Совершенствование ценовой стратегии велнес-центра "Формула Энергии"
Характеристика развития рынка фитнес-услуг, а также специфики ценообразования на нем. Выявление факторов формирования ценности фитнес-услуг потенциальных клиентов компании. Рекомендации по совершенствованию стратегии ценового позиционирования центра.
| Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.10.2017 |
| Размер файла | 2,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
На основании полученных результатов были выделены следующие факторы формирования ценности, важные для потенциальных потребителей велнес-центра “Формула Энергии”:
· Близость к дому;
То, что такой фактор, как близость к дому, будет одним из самых часто называемых, не вызывало сомнений ещё до проведения исследования, ведь потребление фитнес-услуг, как и некоторых других видов услуг, требует присутствия потребителя на территории компании. Данный фактор выделили 103 респондента из 123.
· Близость к месту работы или учёбы;
Присутствие данного фактора в списке важных для потребителей, хоть и было менее ожидаемо по сравнению с близостью к дому, не стало неожиданностью. Дело в том, что часть респондентов предпочитают посещать фитнес-клубы непосредственно перед или после работы или учёбы. Данный фактор выделили 17 респондентов из 123.
· Цена абонемента;
Важность данного фактора как правило является неоспоримой. Однако в данном случае была вероятность того, что представители некоторых сегментов потребителей, в основном наиболее состоятельных, не будут воспринимать его, как важный. Однако 93 респондента из 123 указали на него.
· Чистота помещений;
Данный фактор является одной из базовых характеристик любых услуг, оказываемых на территории компании. Поэтому неудивительно, что 77 из 123 респондентов указали на него как на важный.
· Оформление интерьера;
Оформление интерьера может быть замечено посетителем ещё до входа в помещение, в котором та или иная услуга будет оказана. Таким образом, он является одним из первых факторов, относящихся непосредственно к самому предложению, которые замечает посетитель. Данный фактор отметили как важный 50 из 123 респондентов.
· Рекомендации знакомых;
Как и качество многих видов услуг, качество фитнес-услуг невозможно оценить до их использования. Поэтому такой фактор, как рекомендации знакомых является очень важным при выборе фитнес-клуба. Его выделил 31 респондент из 123.
· Отсутствие загруженности, толкотни;
Максимальное количество людей, который могут в один момент времени комфортно пользоваться услугами фитнес-клуба, ограничено такими параметрами, как количество тренажёров, эффективная площадь, количество шкафчиков в раздевалке и так далее. При большой популярности того или иного центра, этот показатель бывает превышен. Например, большое количество респондентов, посещающих фитнес-клуб сети World Class (лидера рынка), отмечали высокую загруженность, в частности, очереди на тренажёры и “толкучку”. Данный фактор посчитали важным 42 из 123 респондентов.
· Наличие бассейна;
Доступ к бассейну, хоть и не является неотъемлемой частью фитнес-услуг, несомненно повышает их ценность. Данный фактор отметили 51 из 123 респондентов. Стоит заметить, что среди них были и посетители фитнес-клубов, не имевших на своей территории бассейна.
· Наличие сауны;
Доступ к сауне на сегодняшний день предоставляется подавляющим большинством фитнес-клубов. Тем не менее их посетители не воспринимают наличие сауны как должное и отмечают его как важный фактор при выборе фитнес-центра. Так, о нём упомянули 43 респондента из 123.
· Профессионализм тренера;
Профессионализм тренера выделяли как важный фактор при выборе фитнес-клуба в первую очередь посетители более дорогих центров. Возможно, это связано с тем, что занятия с тренером в подавляющем числе фитнес-центров являются услугой, приобретаемой отдельно, а значит, ей пользуются далеко не все. Всего его отметили 22 респондента.
· Вежливость персонала.
Вежливость персонала также чаще важна в среднем и премиум ценовых сегментах. Про неё упомянули 24 респондента. При этом 18 респондентов отмечали оба параметра, связанные с персоналом.
Следующим шагом после того, как список данных факторов был получен, стало определение их значимости для потенциальных потребителей центра. Полученные после этого исследования данные должны были быть в дальнейшем представлены в количественной форме и распространены на всю генеральную совокупность. При проведении маркетинговых исследований подобные задачи решаются с помощью количественных исследований, являющихся методом исследований, предназначенным для сбора информации и представления ее в количественной форме с использованием процедур статистического анализа. Малхотра Н. К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М. : Вильямс, 2002. Так как ещё на данном этапе работы над проектом было ясно, что это не является единственной задачей, которую можно решить с помощью количественного исследования, а так же ввиду ограниченности ресурсов, было принято решение получить ответы на большую часть вопросов и решить большую часть задач с помощью одного исследования.
Выбор метода исследования был продиктован несколькими факторами, основные из которых:
· Ограниченность ресурсов. Так как работой надо проектом занимался один человек, возможность проводить личные опросы потенциальных клиентов велнес-центра отсутствовала.
· Необходимость получения выборки достаточно большого размера. Для того чтобы результаты количественного исследования можно было распространить на генеральную совокупность, выборка должна быт достаточно большого размера.
· Необходимость получения максимально искренней информации. Данная необходимость диктует использование неличностных методов сбора информации.
В данных условиях было принято решение использовать опрос через интернет. Распространялся опрос через официальные группы основных конкурентов велнес-центра “Формула Энергии” сетей Olymp, Sport Life и Alex Fitness в социальной сети ВКонтакте, а так же в группе самого велнес-центра. На 26 апреля 2015 года опрос прошли 364 респондента. В будущем результаты именно этого исследования будут иметься ввиду, когда речь будет идти о “результатах количественного исследования”. С примером анкеты можно ознакомиться в приложении 3. Значимость каждого из факторов оценивалась по пятибалльной шкале, в которой значение “1” означало то, что фактор для потребителя фитнес-услуг совсем не важен, а значение “5” означало то, что фактор очень важен. После получения результатов были найдены средние значения для каждого из факторов, показывающие, насколько каждый из них в среднем важен для потребителей (таблица 5).
Таблица 5. Значимость факторов формирования ценности
|
Фактор |
Значимость |
|
|
Чистота помещений |
4,56 |
|
|
Отсутствие загруженности |
4,39 |
|
|
Вежливость персонала |
4,38 |
|
|
Близость к дому |
4,32 |
|
|
Цена |
4,26 |
|
|
Профессионализм тренера |
4,01 |
|
|
Наличие сауны |
3,49 |
|
|
Оформление интерьера |
3,34 |
|
|
Наличие бассейна |
3,25 |
|
|
Близость к месту работы/учёбы |
2,72 |
|
|
Рекомендации знакомых |
2,7 |
Как показали результаты исследования, самыми важными факторами формирования ценности на рынке фитнес-услуг являются чистота помещений, отсутствие загруженности, вежливость персонала, близость центра к дому и цена. Наименее важным фактором являются рекомендации знакомых и близость к месту работы/учёбы.
Так как руководство клуба изъявляло желание сфокусироваться в первую очередь на наиболее состоятельных из потенциальных потребителей, было принято решение выяснить, существует ли разница в том, насколько важен каждый из факторов для различных сегментов. Для этого был использован Two-Sample T-test, используемый для проверки равенства среднего двух переменных. Данный тест был проведён с помощью программного пакета StataMP 13. Нулевая и альтернативная гипотезы при проведении данного теста звучит следующим образом:
Где - разница между средними значениями переменной для двух выборок. Levine D. M. et al. Statistics for managers using Microsoft Excel. - Upper Saddle River, NJ : Pearson, 2011. - Т. 660.
Анализ показал, что разница в том, насколько важен каждый из параметров для самых состоятельных потенциальных потребителей и потенциальных потребителей, принадлежащих к среднему классу, незначительна (p-value при проверке гипотезы во всех случаях показалась больше 0,05). Что касается сравнения средних значимостей факторов формирования ценности фитнес-услуг потенциальных потребителей, принадлежащих к среднему классу, и потребителей нижнего среднего класса, разница оказалась значимой для трёх факторов: близость к дому, цена и наличие бассейна. При этом важность близости к дому оказалась важнее для менее богатого из двух сегментов, в то время, как цена и наличие бассейна - для более богатого. Однако важно отметить, что, не смотря на то, что средние значимости цены и близости к дому для данных двух сегментов потенциальных потребителей, оказались значимо различны, ни одна из них не опустилась ниже четырёх из пяти, что указывает на высокую их значимость для каждого из сегментов.
2.2 Совершенствование стратегии ценового позиционирования центра
Важность правильного ценового позиционирования подчеркивают многие ведущие мировые специалисты как в области маркетинга в целом, так и в области ценообразования. Томас Нэгл считает данный вопрос настолько важным, что советует решать его ещё до начала работ по разработке товара/услуги, плана ценностных коммуникаций, стратегии распределения и ценовой структуры. Он же приводит слова Филиппа Котлера: “Если вы приняли правильные решения относительно выбора целевых сегментов и позиционирования, всё остальное придёт само собой. Если вы ошиблись - не ждите ничего хорошего”. Нэгл, Т.Т. Стратегия и тактика ценообразования 3-е изд. [Текст] / Т.Т. Нэгл. - СПб.: Питер, 204. - 457 с. Дело в том, что в таком атрибуте, как цена, для покупателя заложено большое количество информации, такой как возможное качество, отличия от конкурентов, круг возможных покупателей и т.д. Но цена не может существовать отдельно от выгод, получаемых потребителем при покупке товара или услуги. Их соотношение оказывает значительное влияние на воспринимаемую потребителем ценность предложения. Поэтому ценовое позиционирование так же невозможно рассматривать отдельно от воспринимаемых покупателем выгод.
Однако, несмотря на единогласно принятую важность позиционирования, исследования данного вопроса велнес-центром “Формула Энергия” не ведутся: не проводится анализ того, насколько высокими или низкими покупатели видят цены в центре относительно цен конкурентов, как с её уровнем соотносятся получаемые покупателем выгоды, считают ли покупатели, что одно соответствует другому и т.д. У руководства компании лишь присутствует желание, чтобы их услуги воспринимались, как премиальные.
Анализ текущего ценового позиционирования было решено провести с помощью такого универсального инструмента, как карта ценности. Она представляет собой первую четверть системы координат. При этом на оси ординат откладываются воспринимаемые потребителями выгоды товара или услуги, а на оси абсцисс откладывается соответствующая воспринимаемая цена. По диагонали данную плоскость пересекает линия эквивалентной ценности (value equivalence line - VEL), каждая точка которой отражает баланс в восприятии качества и цены потребителем. (см. рис. 3) Higgins, K. T. (1998). The Value of Customer Value Analysis. Marketing Research, 10(4), 38-44 Важно помнить, что, так же как анализ любого позиционирования, анализ ценового позиционирования необходимо проводить в контексте ценового позиционирования конкурентов, которое так же должно быть оценено и отражено на карте ценности.
Рис. 3 Карта ценности (value map)
При использовании данного метода исследователи часто сталкиваются с двумя проблемами. Первая заключается в том, что речь идёт не об объективном качестве товара или оказываемых услуг, а о воспринимаемых, субъективных выгодах, получаемых потребителем. В ситуации фитнес-услуг данная проблема встаёт особенно остро, так как речь идёт об услугах, большая часть ценность которых складывается из субъективных факторов. Это влечёт за собой невозможность простого использования количественных показателей, таких, например, как площадь зала или количество тренажёров. Однако факторы формирования ценности, полученные в предыдущей главе, как раз являются отражением воспринимаемых потребителями выгод. Таким образом, именно их значения можно использовать для расчёта данного показателя каждой компании.
Вторая распространённая проблема, возникающая при попытке использовать карту ценности при анализе ценового позиционирования - невозможность использования существующих цен на товары и услуги компании. Гладких, И.В. Ценовая стратегия компании: ориентация на потребителя [Текст] / И.В. Гладких. - СПб.: Высшая школа менеджмента, 2013. - 471 с. Она возникает из-за того, покупатель, оценивая уровень цен компании, вынужден выносить суждение относительно всего ассортимента цен. Данная проблема часто решается внедрением специальных вопросов, использующих пяти- или семибалльные шкалы, в которых потенциальным потребителям предлагается ответить на вопрос о том, какими они считают цены компании, в исследование. При этом формулировки вариантов ответа могут быть различными, например, разнится от “очень низкие” до “очень высокие”.
Кроме того, для построения линии VEL необходимо иметь данные о том, считают ли потребители, что цены компании соответствуют качеству предоставляемых услуг, а так же аналогичные данные о мнении потребителей о ценах конкурентов. Эти данные так же можно получить с помощью специальных вопросов.
Как уже было сказано выше, для оценки воспринимаемых выгод использовались факторы формирования ценности. Однако для того, чтобы данные о том, насколько высоко потребители оценивают компании по данным параметрам, было необходимо провести дополнительное исследование. Из-за специфики услуг, качество оказания которых потребитель может оценить лишь после потребления, было решено спрашивать потребителей фитнес-услуг лишь о том, насколько высоко они оценивают клуб, который они посещают, так как они не смогли бы оценить остальные фитнес-клубы. Для того чтобы была возможность распространить полученные из данного исследования выводы, необходимо было провести количественное исследование. То же самое можно сказать и о необходимых данных о мнении потребителей о ценах компании и её конкурентов.
В связи с этим в анкету, использованную в количественном исследовании, были добавлены соответствующие вопросы (см. Приложение 3). Как уже говорилось выше, было принято решение просить потребителей оценить только уровень получаемых ими выгод в клубе, который они посещают. Для того чтобы не вносить дополнительный вопросы в анкету, которые в дальнейшем были бы использованы для сортировки и фильтрации респондентов по признаку того, какой фитнес-клуб они посещают, для опроса посетителей фитнес-клуба каждой из сетей был создана отдельная анкета.
2.3 Формирование структуры и уровня цен на базовые услуги
Следующим шагом после понимания того, как создаётся ценность для потребителей, может стать формирование структуры цен. Самая простая и распространённая возможная структура цен - цена за штуку (например, рублей за литр). На рынке фитнес-услуг такой подход сильно распространён: как уже было сказано, многие фитнес-центры предлагают свои посетителям возможность приобретать разовые посещения. Цель использования более сложных структур цен заключается в отражении различных предпочтений в цене различных сегментов потребителей, с тем, чтобы продать каждому покупателю по наибольшей возможной цене и/или с наименьшими возможными издержками. Кроме того, если речь идёт не о продуктах, имеющих исключительно свойства товара, но не услуги (например, этанол), такая простая структура, как цена за штуку редко является оптимальной. Nagle T. T., Holden R. K. Strategy and tactics of pricing. - Pearson Education Limited, 2013.
Как было отмечено в первой главе, на данный момент тремя самыми распространённым подходами к формированию структуры цены на рынке фитнес-услуг являются абонементы, разовые посещения и пакеты посещений. Стоит разобрать выгоды, получаемые потребителем при использовании компанией каждого из данных подходах, а также их потери.
В ситуации, когда потребитель при каждом посещении фитнес-клуба покупает разовое посещение, он теряет деньги, так как стоимость одного посещения в данном случае больше, чем в остальных двух случаях, но взамен получает уверенность в том, что он не покупает то, чем не будет пользоваться. Дело в том, что при покупке абонемента на длительный срок, покупатель рискует купить услугу, которой пользоваться не будет: у него или неё могут появиться причины, по которым посещение фитнес-клуба будет невозможным или нежелательным. То же самое, хоть и в меньшей степени можно сказать и про ситуацию, в которой потребитель услуг покупает пакет посещений.
Подход, предложенный американскими авторами в их статье Pricing Access Services, может стать способом найти “золотую середину” между относительно низкой стоимостью посещения и отсутствием рисков для потребителя. Он заключается в следующем: основой структуры цены является простейший подход цена разовое посещение, однако в то же время велнес-центр продаёт клубную карту, позволяющую покупать посещения с солидной скидкой. Авторы статьи анализируют различные подходы к формированию структуры цены с помощью математических и микроэкономических методов, с помощью которых они приходят к выводу, что, в частности, для фирм, имеющих ограничения по вместимости, такой подход является оптимальным. Essegaier S., Gupta S., Zhang Z. J. Pricing access services //Marketing Science. - 2002. - Т. 21. - №. 2. - С. 139-159.
В то же время, данный подход не используется ни одним крупным фитнес-центром в городе Санкт-Петербург. Данный факт является основанием для того, чтобы не принимать результаты исследования на веру. В то же время, если дальнейшее исследование подтвердит, что покупатели предпочли бы покупать возможность посещения фитнес-центров именно таким способом, это может стать уникальной возможностью для велнес-центра “Формула Энергии” предложить им то, что никто больше в данный момент не предлагает.
Для того чтобы понять, какую структуру цены покупатели предпочитают, в анкету, используемую в количественном исследовании был добавлен специальный вопрос (см. Приложение 3).
Результаты исследования показали, что подавляющее большинство (около 80 процентов) потребителей фитнес-услуг Санкт-Петербурга предпочитают покупать абонемент на длительный срок, в то время как практически никто не считает покупку разовых посещений лучшим вариантом (меньше одного процента респондентов). В то же время около 19 процентов респондентов ответили, что предпочли бы покупать клубную карту, дающую право покупать разовые посещения с большой скидкой. Хотя их количество и намного меньше, чем количество тех, кто предпочёл бы покупать абонемент, их достаточно, чтобы, на фоне отсутствия подобных предложений на рынке Санкт-Петербурга, считать такую структуру цены возможной альтернативой.
Следующим шагом стало определение оптимальной цены для обоих вариантов структуры цены. Для определения оптимальной цены на абоненты, благодаря популярности данной структуры, можно воспользоваться ранее построенной картой ценового позиционирования. Дело в том, что линия эквивалентной цены VEL показывает, к каким ценам стоит стремиться “Формуле Энергии”.
Процесс определения цены, оптимальной при использовании второго подхода к формированию структуры цены, является более сложным. Во-первых, необходимо посчитать не только стоимость клубной карты, как в случае с абонементами, но и стоимость разовых посещений. Авторы, описывающие данный метод, предлагают использовать для определения обеих цен кривую, отображающую зависимость продаж разовых посещений от их цены (Рисунок 4).
Рисунок 4. Двухступенчатый тариф
Авторы утверждают, что максимальная выручка будет получено компанией при назначении цены на разовое посещение с учётом скидки, равной издержкам на единицу продукции, в данном случае, на одно посещение. При этом стоимость клубной карты должна равняться площади треугольника A. Так как продажи разовых посещений будут лишь покрывать издержки, вся прибыль будет получаться компанией исключительно за счёт продаж клубных карт.
Сложность данного подхода заключается в том, что крайне трудно точно предсказать уровень продаж разовых посещений при том или ином уровне цены. Для решения этой задачи было решено использовать метод Ван-Вестендорпа. Данный метод заключается в том, что потенциальным покупателям задаётся четыре специализированных вопроса: один вопрос нужен, чтобы определить уровень цен который они воспринимают как “очень дорого”, второй вопрос - “дорого”, третий - “очень дёшево” и четвёртый - “дёшево”. Затем данный, полученные после ответов респондентов на данные вопросы используются для того, чтобы построить четыре кривые, отражающие, какой процент потенциальных потребителей воспринимает различные цены тем или иным образом. С помощью графика, являющегося результатом использования метода Ван-Вестендорпа, можно определить, какой процент потребителей будет потреблять услугу при различных уровнях цены, данным способом получается кривая зависимости спроса от цены. Однако по данной кривой невозможно предсказать уровень продаж. Чтобы получить необходимый график, требуется использовать такие данные, как текущий уровень продаж и текущий уровень цен в велнес-центре “Формула Энергии”. Текущий уровень продаж при текущих ценах принимается равным проценту, соответствующему данному уровню цены на кривой зависимости спроса от цены. После этого находится значение, равное 100%. Данное значение уже используется в совокупности с кривой зависимости спроса от цены для нахождения объёмов продаж при различном уровне цены.
В соответствии с описанной выше методикой и данными, полученными из количественного исследования, были составлены так называемые Price Sensitivity Meter как для случаев, когда клуб предлагает своим потенциальным посетителям покупку годового абонемента, так и для случаев, когда клуб продаёт разовые посещения. Точки, в которых пересекаются кривые “Слишком дорого” и “Дёшево”, и точки на пересечении кривых “Слишком Дёшево” и “Дорого” образуют зоны допустимых цен. Точки на пересечениях кривых “Слишком Дорого” и “Слишком Дёшево” соответствуют оптимальной цене (OPP - optimum price point), при которой наименьшее количество людей отвергает продукт из-за его слишком высокой или слишком низко цены. Точки, в которых пересекаются кривые “Дорого” и “Дёшево” соответствуют цене безразличия (IDPP - indifference price point), которую наибольшее количество потребителей считает приемлимой.
Рисунок 5. Price Sensitivity Meter для годового абонемента
Рисунок 6. Price Sensitivity Meter для разового посещения
Данные, полученные путём опроса при сборе данных для использования метода Ван-Вестендорпа, были использованы для построения кривой зависимости спроса на годовой абонемент в фитнес-клубе “Формула Энергии” и его ценой. Потребители фитнес-услуг, ответившие, что при определённой цене они сочли бы абонемент слишком дорогим или слишком дешёвым, входят в число тех, кто от покупки отказался бы. Остальные потребители фитнес-услуг при каждом уровне цены не отказались бы от покупки из-за уровня её цены. Таким образом, мы получаем кривую зависимости спроса на годовой абонемент в процентах от общего числа потенциальных потребителей от его цены.
Рисунок 7. Зависимость спроса на годовой абонемент от его цены
Согласно графику, максимальное количество потенциальных покупателей не отказались бы от приобретения годового абонемента в велнес-центр “Формула Энергии”, если бы он стоил пятнадцать тысяч рублей. В этом случае от покупки бы не отказались 83 процента потенциальных покупателей.
Аналогично кривой зависимости спроса на годовой абонемент от его цены была построена кривая зависимости спроса на разовое посещение велнес-центра “Формула Энергии” от его цены.
Рисунок 8. Зависимость спроса на разовое посещение от его цены
Как мы видим, цена, при которой от покупки бы не отказалось максимальное число потенциальных покупателей, составляет пятьсот рублей. При этой цене от покупки разового абонемента бы не отказалось 64 процента потенциальных покупателей. Стоит отметить, что в общем описать спрос на разовое посещение можно традиционным правилом: “чем меньше цена, тем больше спрос”. Однако при снижении цены до нуля рублей спрос также падает до нуля, так как практически все потенциальные покупатели считают эту цену слишком низкой, чтобы соответствовать приемлемому качеству.
2.4 Предполагаемые финансовые результаты применения рекомендаций
По результатам предыдущих этапов работы были получены два варианта структуры цены, а также оптимальный уровень цены для каждого из них. Для велнес-центра “Формула Энергии”, как для коммерческой организации, важны не только такие показатели, например, как восприятие в сознании потребителей, но и такие финансовые показатели, как прибыль, EBIT, Return on Costs и т.д. Из-за этого применение разработанных рекомендаций не будет целесообразным, если в результате этого финансовые показатели не будут улучшены. Тот факт, что применение данных рекомендаций практически не требует дополнительных затрат, в качестве основного финансового показателя можно использовать выручку за период или объём продаж в натуральном выражении.
Заключение
Подводя итог, по результатам данного консультационного проекта были разработаны конкретные рекомендации, направленные на совершенствование ценовой стратегии велнес-центра “Формула Энергии”, а также измерен экономический эффект их применения на финансовое состояние управляющей им компании. Для достижения этой цели были выполнены следующие задачи:
1. Был проведён анализ развития рынка фитнес услуг города Санкт-Петербург;
2. Была выполнена диагностика существующей системы ценообразования велнес-центра “Формула Энергии”;
3. Были выявлены факторы формирования ценности фитнес-услуг для текущих и потенциальных клиентов велнес-центра “Формула Энергии” и оценена их значимость;
4. Были выявлены основные особенности поведения потребителей фитнес-услуг;
5. Было определено отношение потребителей фитнес-услуг к текущему уровню цен в фитнес-клубах Санкт-Петербурга;
6. Были разработаны рекомендации по совершенствованию подходов велнес-центра “Формула Энергии” к решению задач ценового позиционирования, формирования структуры и уровня цен на базовые услуги;
7. Был разработан способ информирования покупателей о цене;
8. Были определены финансовые последствия внедрения предлагаемых рекомендаций.
В рамках первой главы был проведён анализ развития рынка фитнес-услуг в России и в мире, показавший основные отличия российского рынка, а также возможные направления его развития в ближайшем будущем. Кроме того был проведён анализ текущего состояния рынка Санкт-Петербурга, включающий в себя оценку текущей и потенциальной ёмкости рынка, выявивший потенциальные возможности для компании. Было представлено сокращённое описание профиля велнес-центра “Формула Энергии” и его предполагаемой стратегии развития, в результате чего было сформировано чёткое представление о возможностях и проблемах компании. В дальнейшем был проведён анализ ценообразования на рынке фитнес-услуг, её специфики и черт, характерных для подавляющего числа игроков при формировании цены. Одним из самых важных результатов первой главы стал анализ текущей ценовой стратегии велнес-центра “Формула Энергии”, так как именно он указал на возможные проблемы в действующем процессе формирования цены. По результатам первой главы были выделены вопросы, ответы на которые требовались для формирования рекомендаций по совершенствованию ценовой стратегии.
Во второй главе было описано то, как ответы на эти вопросы были получены, какие выводы из них были сделаны, а также представлен список рекомендаций и финансовые результаты их имплементации для компании. Был описан процесс сбора первичной информации в ходе качественного и количественного исследований, причины выбора использованных методов, а также результаты исследования.
Список использованной литературы
1. 2ГИС подготовил фитнес-рейтинг городов [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://info.2gis.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).- http://info.2gis.ru/tula/company/news/2gis-podgotovil-fitnes-reyting-gorodov
2. ВЦИОМ Всероссийский Центр Изучения Общественного Мнения [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://wcom.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).- http://wciom.ru/index.php?id=269&uid=113936
3. Гладких, И.В. Ценовая стратегия компании: ориентация на потребителя [Текст] / И.В. Гладких. - СПб.: Высшая школа менеджмента, 2013. - 471 с.
4. Гладких, И.В. Ценообразование [Текст] / И.В. Гладких. - СПб.: Высшая школа менеджмента, 2013. - 177 с.
5. История развития мирового и российского фитнеса [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://onfit.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).- http://onfit.ru/school/article8130.html
6. Комплексная программа Для мужчин в фитнес студии, индивидуальный подход [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://power-style.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.power-style.ru/programs/kompleksnye-programm.html
7. Комплексные программы, фитнес студия, фитнес в Москве [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://power-style.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.power-style.ru/programs/
8. КУПИТЬ АБОНЕМЕНТ - Store Fitness House [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fitnesshouse.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://store.fitnesshouse.ru/search-kupit-abonement.html
9. Малхотра Н. К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М. : Вильямс, 2002.
10. Население Санкт-Петербурга на 2015 год составляет 5197115 человек [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://statdata.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).- http://www.statdata.ru/naselenie-sankt-peterburga-po-rajonam
11. Нэгл, Т.Т. Стратегия и тактика ценообразования 3-е изд. [Текст] / Т.Т. Нэгл. - СПб.: Питер, 204. - 457 с.
12. Обзор российского рынка фитнес-услуг. Система ММЦ: Система межрегиональных маркетинговых центров. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http:// marketcenter.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).- http://www.marketcenter.ru/content/document_r_3CA0BFB4-5745-468B-85D8-5AF8A960CAE6.html
13. Пантелеева Е. В. Специфика маркетинговой деятельности фитнес-клубов и мероприятия по сохранению и расширению клубного членства //Маркетинг услуг. - 2005. - Т. 2. - С. 56-68.
14. Рынок фитнес-услуг в России с инвестиционной точки зрения недооценен [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.rg.ru/2014/06/10/fitnes.html
15. Рынок фитнес-услуг в России с инвестиционной точки зрения недооценен [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).- http://www.rg.ru/2014/06/10/fitnes.html
16. Рынок фитнес-услуг итог 2010 [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://publishernews.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.publishernews.ru/PressRelease/PressReleaseShow.asp?id=100620
17. Стоимость [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://lazurniy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://lazurniy.com/Stoimost/
18. Фитнес индустрия в России растёт на 20 процентов в год. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).- http://www.rg.ru/2012/03/20/fitnes.html
19. Фитнес-рынок России: портрет аудитории, данные по количеству клубов. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http:// fitseven.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).- http://fitseven.ru/fitness-academia/industriya-fitnessa/fitness-rynok-rossii
20. ФОРМУЛА ЭНЕРГИИ - История [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.fenergy.ru/hystory.html
21. ФОРМУЛА ЭНЕРГИИ - Почему именно наш (wellness) велнес центр [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.fenergy.ru/about-wellness.html
22. ALEX FITNESS Кудрово - фитнес клуб с бассейном в Невском районе Санкт-Петербурга (СПб) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://alexfitness.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://spb.alexfitness.ru/kudrovo/
23. Caspersen C. J. Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. [Статья] / C. J. Caspersen, K. E. Powell, G. M. Christenson. - Public Health Rep. 1985 Mar-Apr; 100(2): 126-131
24. Essegaier S., Gupta S., Zhang Z. J. Pricing access services //Marketing Science. - 2002. - Т. 21. - №. 2. - С. 139-159.
25. Goldman, S. Price Power [Текст] / S. Goldman // Club Industry. - 2010.12 - № 26. - С. 26-41.
26. Kotler P., Armstrong G. Principles of marketing. - Pearson Education, 2010.
27. Levine D. M. et al. Statistics for managers using Microsoft Excel. - Upper Saddle River, NJ : Pearson, 2011. - Т. 660
28. price-karti.pdf [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.fenergy.ru/images/images/price-karti.pdf
Приложение 1. Уровень цен на услуги в велнес-центре “Формула Энергии”
Приложение 2. Гайд для глубинного интервью
Тема: факторы формирования ценности
Инструкция интервьюеру: требуется проинтервьюировать посетителей фитнес-клубов HardCandy (Петроградская наб., 18литА), Olymp (Кондратьевский пр., 64, корп. 6), Fitness Family (Кондратьевский пр., 15, БЦ «Фернан Леже»), Sport Life (Аптекарский пр. 16), Alex Fitness Невский (пр-кт Невский, 114), World Class Сенная (ул. Ефимова, 3) и Формула Энергии (Лесной пр., 16) в том момент, когда они будут выходить из зданий клубов. Пол респондентов не важен, однако должен быть отмечен. Всё, что говорит респондент при ответе на вопрос и что непосредственно относится к теме исследования должно быть записано. В рамках скрипта вам будет предложен примерный сценарий интервью. Скорее всего, учитывая обстановку и условия, в которых будут проходить интервью, большинство респондентов не будет склонны к развёрнутым ответам. Не стоит настаивать на том, чтобы они предоставили Вам дополнительную информацию, если ответ на поставленный вопрос был получен. По той же причину вопросы были сформированы максимально лаконично.
Цель исследования: выявить факторы формирования ценность потребителей фитнес-клубов, а также выявить уровень их информированности и мнение о велнес-центре “Формула Энергии”.
Скрипт интервью:
- Здравствуйте! Меня зовут _____(только имя). Вы не будете против, если я задам Вам несколько вопросов про фитнес-клуб?
- Почему Вы ходите именно в данный фитнес-клуб?
- Что для Вас важно при выборе фитнес-клуба?
- Какие ещё фитнес-клубы рассматривали, когда выбирали?
- Знаете ли про велнес-центр “Формула Энергии”?
Если ответили, что знают:
- Почему выбрали не его?
- Сколько Вам лет?
Приложение 3. Анкета для количественного исследования
Приложение 4. Проверка гипотезы о равенстве средних значимостей факторов для разных сегментов потребителей
ttest HomeRich == HomeMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
HomeRich | 20 4.25 .2392422 1.069924 3.74926 4.75074
HomeMid | 108 4.148148 .1182651 1.229047 3.913701 4.382595
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.164063 .1062615 1.202212 3.95379 4.374335
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .1018519 .293676 -.4793242 .6830279
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(HomeRich) - mean(HomeMid) t = 0.3468
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.6353 Pr(|T| > |t|) = 0.7293 Pr(T > t) = 0.3647
. ttest WorkRich == WorkMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
WorkRich | 20 2.6 .3656285 1.63514 1.834731 3.365269
WorkMid | 108 2.740741 .1536283 1.596552 2.436191 3.045291
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 2.71875 .1411503 1.596934 2.439439 2.998061
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1407407 .3900833 -.9127041 .6312226
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(WorkRich) - mean(WorkMid) t = -0.3608
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3594 Pr(|T| > |t|) = 0.7189 Pr(T > t) = 0.6406
. ttest PriceRich == PriceMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PriceR~h | 20 3.8 .2955815 1.321881 3.181341 4.418659
PriceMid | 108 4.046296 .1013787 1.053559 3.845325 4.247268
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.007813 .0970125 1.097571 3.815842 4.199783
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.2462963 .2673435 -.7753613 .2827687
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PriceRich) - mean(PriceMid) t = -0.9213
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.1793 Pr(|T| > |t|) = 0.3587 Pr(T > t) = 0.8207
. ttest CleanRich == CleanMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CleanR~h | 20 4.5 .2350812 1.051315 4.007969 4.992031
CleanMid | 108 4.574074 .0723005 .7513689 4.430747 4.717401
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.5625 .0708063 .8010819 4.422387 4.702613
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0740741 .1956702 -.4612997 .3131516
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CleanRich) - mean(CleanMid) t = -0.3786
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3528 Pr(|T| > |t|) = 0.7056 Pr(T > t) = 0.6472
. ttest LookRich == LookMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
LookRich | 20 3.1 .2039092 .9119095 2.673213 3.526787
LookMid | 108 3.25 .1213779 1.261397 3.009382 3.490618
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.226563 .1070904 1.21159 3.01465 3.438475
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.15 .2958065 -.7353923 .4353923
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(LookRich) - mean(LookMid) t = -0.5071
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3065 Pr(|T| > |t|) = 0.6130 Pr(T > t) = 0.6935
. ttest RecomRich == RecomMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
RecomR~h | 20 2.8 .2127514 .9514532 2.354706 3.245294
RecomMid | 108 2.611111 .1225898 1.273991 2.368091 2.854131
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 2.640625 .1085281 1.227855 2.425868 2.855382
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .1888889 .2996111 -.4040326 .7818104
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(RecomRich) - mean(RecomMid) t = 0.6304
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.7352 Pr(|T| > |t|) = 0.5295 Pr(T > t) = 0.2648
. ttest PackedRich == PackedMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Packed~h | 20 4.3 .2625783 1.174286 3.750417 4.849583
Pac~dMid | 108 4.398148 .0910876 .9466104 4.217578 4.578719
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.382813 .0867169 .9810897 4.211215 4.55441
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0981481 .2396152 -.5723397 .3760434
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PackedRich) - mean(PackedMid) t = -0.4096
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3414 Pr(|T| > |t|) = 0.6828 Pr(T > t) = 0.6586
. ttest PoolRich == PoolMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PoolRich | 20 3.25 .3760949 1.681947 2.462824 4.037176
PoolMid | 108 3.462963 .1479208 1.537238 3.169727 3.756199
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.429688 .1375061 1.555704 3.157588 3.701787
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.212963 .3797346 -.9644467 .5385207
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoolRich) - mean(PoolMid) t = -0.5608
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2880 Pr(|T| > |t|) = 0.5759 Pr(T > t) = 0.7120
. ttest SPARich == SPAMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
SPARich | 20 3.45 .3361939 1.503505 2.746338 4.153662
SPAMid | 108 3.611111 .1469862 1.527525 3.319728 3.902494
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.585938 .1342664 1.519051 3.320248 3.851627
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1611111 .3709731 -.8952559 .5730337
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(SPARich) - mean(SPAMid) t = -0.4343
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3324 Pr(|T| > |t|) = 0.6648 Pr(T > t) = 0.6676
. ttest CoachRich == CoachMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CoachR~h | 20 3.95 .3118282 1.394538 3.297336 4.602664
CoachMid | 108 4.12037 .1239128 1.287739 3.874728 4.366013
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.09375 .1149704 1.300742 3.866244 4.321256
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1703704 .317534 -.7987608 .4580201
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CoachRich) - mean(CoachMid) t = -0.5365
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2963 Pr(|T| > |t|) = 0.5925 Pr(T > t) = 0.7037
. ttest PoliteRich == PoliteMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Polite~h | 20 4.3 .1933091 .8645047 3.895399 4.704601
Pol~eMid | 108 4.37037 .0878502 .9129657 4.196218 4.544523
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.359375 .0797807 .9026154 4.201503 4.517247
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0703704 .2205068 -.5067469 .3660061
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoliteRich) - mean(PoliteMid) t = -0.3191
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3751 Pr(|T| > |t|) = 0.7502 Pr(T > t) = 0.6249
. ttest HomeMid == HomeLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
HomeMid | 108 4.148148 .1182651 1.229047 3.913701 4.382595
HomeLMid | 111 4.540541 .0903028 .9513988 4.361582 4.719499
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.347032 .0751502 1.112122 4.198918 4.495146
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.3923924 .148287 -.6846596 -.1001252
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(HomeMid) - mean(HomeLMid) t = -2.6462
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.0044 Pr(|T| > |t|) = 0.0087 Pr(T > t) = 0.9956
. ttest WorkMid == WorkLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
WorkMid | 108 2.740741 .1536283 1.596552 2.436191 3.045291
WorkLMid | 111 2.711712 .1516426 1.597654 2.411192 3.012232
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 2.726027 .1076794 1.59351 2.513801 2.938253
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .029029 .2158657 -.3964329 .454491
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(WorkMid) - mean(WorkLMid) t = 0.1345
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.5534 Pr(|T| > |t|) = 0.8931 Pr(T > t) = 0.4466
. ttest PriceMid == PriceLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PriceMid | 108 4.046296 .1013787 1.053559 3.845325 4.247268
PriceL~d | 111 4.540541 .0721539 .7601888 4.397548 4.683533
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.296804 .0640256 .9474925 4.170615 4.422992
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.4942442 .1238954 -.7384366 -.2500519
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PriceMid) - mean(PriceLMid) t = -3.9892
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0001 Pr(T > t) = 1.0000
. ttest CleanMid == CleanLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CleanMid | 108 4.574074 .0723005 .7513689 4.430747 4.717401
CleanL~d | 111 4.585586 .064589 .6804874 4.457585 4.713586
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.579909 .0482945 .7146937 4.484725 4.675093
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0115115 .0968173 -.2023342 .1793111
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CleanMid) - mean(CleanLMid) t = -0.1189
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.4527 Pr(|T| > |t|) = 0.9055 Pr(T > t) = 0.5473
. ttest LookMid == LookLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
LookMid | 108 3.25 .1213779 1.261397 3.009382 3.490618
LookLMid | 111 3.432432 .0901556 .949848 3.253765 3.6111
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 3.342466 .0753853 1.115601 3.193888 3.491043
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1824324 .1506235 -.4793048 .1144399
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(LookMid) - mean(LookLMid) t = -1.2112
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.1136 Pr(|T| > |t|) = 0.2271 Pr(T > t) = 0.8864
. ttest RecomMid == RecomLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
...Подобные документы
История развития и текущее состояние рынка фитнес-услуг. Специфика ценообразования на рынке фитнес-услуг. Анализ ценовой стратегии компании ООО "Рента". Совершенствование стратегии ценового позиционирования центра. Формирование цен на базовые услуги.
курсовая работа [626,9 K], добавлен 28.04.2015Маркетинговое исследование и изучение рынка фитнес-услуг на примере фитнес-центра с. к. "Олимпийский". Общая структура городского рынка спортивных услуг. Анализ условий конкуренции. Товарная и коммуникативная стратегии. Проблемы развития фитнеса в России.
курсовая работа [56,1 K], добавлен 15.11.2009Цели создания и основные преимущества фитнес-центра, описание видов услуг. Предполагаемая организация обслуживания клиентов. Стратегия ценообразования, методы стимулирования продаж, реклама. Инвестиционный и организационный план. Страхование рисков.
бизнес-план [22,2 K], добавлен 16.12.2010Разработка анкеты для маркетингового анализа положения на рынке фитнес-центра "Body Style" города Омска. Выявление предпочтений клиентов в посещении фитнес-центра с целью усовершенствования его деятельности и увеличения количества его посетителей.
контрольная работа [14,1 K], добавлен 02.07.2011Система продвижения услуг. Организация продвижения как инструмент повышения конкурентоспособности. Характеристика фитнес-центра "Фитнес Фан". Анализ маркетинговой деятельности и проведение маркетингового исследования. Оценка затрат по проекту.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 12.01.2013Анализ объема и ассортимента реализации услуг, качества и конкурентоспособности услуг, организации обслуживания населения, эффективности использования основных фондов, имеющихся технологий и производственных мощностей фитнес-центра ООО "Скульптор".
отчет по практике [146,0 K], добавлен 19.05.2014Общая характеристика компании "Фитнес Хаус", особенности предоставляемых услуг. Анализ структуры организации. Рынок фитнес услуг в Санкт-Петербурге за 2010 год. Анализ существующей системы продвижения фитнес услуг на примере данного предприятия.
отчет по практике [2,9 M], добавлен 14.05.2011Особенности фитнес-индустрии в России. Специфика работы в сфере фитнес-услуг. Проведение PR–компании и разработка PR-решений для фитнес-клуба. Креативная стратегия, медиастратегия компании. Использование PR–инструментов в работе компании "Планета Фитнес".
дипломная работа [356,0 K], добавлен 10.12.2013Насыщенность рынка фитнес-услуг города Екатеринбурга по количеству клубов и степени проникновения. Факторы, влияющие на рынок. Особенности и актуальные тенденции рынка. Перспективы развития рынка фитнес-услуг. Крупнейшие фитнес-клубы Екатеринбурга.
курсовая работа [46,1 K], добавлен 08.03.2012Анализ рынка фитнес-услуг в России. Конкурентный анализ фитнес-клубов, расположенных на территории ГО ЗАТО Свободный. Изучение спектра услуг фитнес-клуба "Fresh", анализ социологического опроса его клиентов. Мероприятия по улучшению качества услуг.
курсовая работа [318,5 K], добавлен 26.05.2012Стратегический план развития проектируемого предприятия. Этапы жизненного цикла организации. Описание предоставляемых фитнес-центром услуг. Сегментация рынка потребителей, анализ конкурентов. Стратегия, тактический, организационный, производственный план.
бизнес-план [335,2 K], добавлен 18.02.2011Сущность и значение планирования на предприятии. Разработка бизнес-плана: сущность, этапы, содержание. Определение цели и стратегии, описание услуг. Анализ рынка и конкурентов, реклама. Финансовые показатели осуществления проекта, оценка рисков.
дипломная работа [190,5 K], добавлен 16.04.2012Понятие, виды и характеристика стратегий развития организаций. Этапы разработки маркетинговой стратегии развития фитнес-клуба. Тенденции развития фитнес-индустрии. Разработка предложений по разработке стратегии развития спортивно-оздоровительного клуба.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 10.03.2023Структура маркетинговой деятельности фитнес-клубов. Особенности их ценовой политики. Цели и задачи маркетинговой деятельности фитнес-клубов. Регулярная работа с журналистами как основной инструмент маркетинга. Особенности маркетинга фитнес-услуг.
курсовая работа [24,8 K], добавлен 24.03.2014Теоретические аспекты инвестиционного маркетинга и структуры рынка фитнес–услуг. Рассмотрение инвестиций, как одного из инструментов в экономической деятельности. Сущность инвестиционного маркетинга. Поведение потребителей на рынке фитнес услуг.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 20.06.2019Анализ географического положения, политической и экономической конъюнктуры рынка фитнес услуг. Исследование требований покупателей и уровня покупательской способности. Определение емкости рынка. Оценка деятельности на рынке фирм-конкурентов по методу 4Р.
курсовая работа [105,0 K], добавлен 29.04.2015Методика и назначение составления бизнес-плана фитнес-клуба. Специфика предоставляемых клубом услуг и определение его места на рынке. Разработка производственного и маркетинг-плана данного предприятия, исследование и оценка возможных рисков, страхование.
бизнес-план [481,0 K], добавлен 29.12.2010Польза фитнеса как образа жизни. Маркетинговая оценка рынка фитнес-услуг. Особенности сегментирования этой ниши рынка. Анализ условий конкуренции. Маркетинговый анализ фитнес-центра "Фламинго": SWOT-анализ, маркетинговая и коммуникативная стратегия.
курсовая работа [47,7 K], добавлен 25.03.2012Понятие, концепции, принципы и характеристика основных инструментов маркетинга. Особенности сегментации потребителей и анализ конкурентной ситуации в отрасли фитнес услуг. Предложения по совершенствованию системы маркетинга в ООО "Fitness House Basic".
курсовая работа [2,1 M], добавлен 15.06.2014Сущность маркетинговой и рекламной стратегии: этапы разработки, составляющие. Общая характеристика фитнес-центра "Тонус-Холл": виды деятельности (услуги); структура управления; анализ конкурентов. Цели и миссия фирмы, эффективность рекламной кампании.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 03.08.2012
