ABC-XYZ анализ прибыли и продаж ассортимента магазина трикотажа

Размещено на http://www.allbest.ru/

ABC-XYZ анализ прибыли и продаж ассортимента магазина трикотажа

Проведение ABC- анализа и XYZ- анализа позволяет решить такие проблемы как определение, какие из товаров являются более актуальными, а также стабильности продаж и уровень колебания потребления. Это в свою очередь помогает фирмам при закупке более востребованных покупателями товаров. Актуальность использования ABC- анализа и XYZ- анализа выражается в простоте использования и в том, что обучение не требует долгого времени. Успешное использование анализов позволяет сократить и высвободить огромное количество временных и трудовых ресурсов. Расчет коэффициентов сезонности и построение графика позволяет увидеть моменты, когда товар пользуется наибольшей востребованностью. Это помогает руководству при закупке товаров.

О приемах использования таких важных и популярных методов, как ABC- анализ и XYZ- анализ в своей статье показала Е.А.Бузукова [1]. О расширении функциональных возможностей анализа ABC- XYZ рассказали А.И.Коников, Г.А.Коников [2]. Как можно использовать XYZ-анализ в деловой практике торговых организаций исследовала М.В.Кутузова [3]. Р.И.Баженов и др раскрыли в своих трудах. совершенствование ассортимента товара на основе ABC-XYZ анализа [4-8]. Определением коэффициента сезонности занимались А.И.Сивко, И.Н.Кириченко и О.В.Оксанич [9]. Л.И.Демченко и Е.В.Лапина описали корректировку ассортиментной политики торговой фирмы с помощью матрицы совмещенного АВС- и XYZ- анализа [10]. Формирование ассортимента аптечной сети методом каскадного использования АВС- и XYZ- анализа раскрыл П.А.Лисовский [11]. Зарубежные ученые также занимаются рассмотрением ABC и XYZ- анализов в своих исследованиях [12-13].

Объектом исследования является проведение в Microsoft Office Excel 2003 ABC и XYZ анализов при анализе прибыли и продаж, а также построение графика сезонности. Для примера были взяты данные за три месяца о прибыли и количестве продаваемых товаров магазина трикотажных изделий в Еврейской автономной области. Данные были предоставлены на договоренности о неразглашении номенклатуры ассортимента и местонахождения магазина. АВС-анализ будет рассчитываться по прибыли (рис.1), а XYZ-анализ по количеству продаж, так как XYZ-анализ - это классификация товара в зависимости от спроса.

Рис. 1. Данные задачи для ABC- анализа

Кратко опишем процесс создания ABC- анализа.

Первое что делаем, это отсортируем данные прибыли за три месяца по убыванию. Далее нужно рассчитать долю каждого товара в сумме прибыли в процентах. Для этого нужно выбрать ячейку в которой будет рассчитываться доля в ней записать формулу =E2/$E$42 (прибыль первого товара за три месяца разделить на общее значение прибыли), нажимаем Enter и протягиваем формулу до последнего значения. После этого нужно рассчитать накопительный итог также в процентах. Для этого, значения доли первого товара копируем в первое значение накопительного итога, а для второго нужно первое скопированное значение накопительного итога сложить со значением доли второго товара. Теперь определим что относится к категории А, к категории В и к категории С. По принципу Парето к категории А относятся значения <80%, к категории B относятся значения 80-95%, а к категории С естественно 95-100% [14]. Исходя из этого для определения категории нужно воспользоваться формулой:

=ЕСЛИ(G2<0,8;"A";ЕСЛИ(G2<0,95;"B";"C")),

это означает если значение накопительного итога меньше 80%, значит присваивается категория А и т.п. (рис.2).

Рис.2. Распределение по категориям

Теперь проведем XYZ-анализ (рис.3) [15].

Рис. 3. Данные задачи для XYZ- анализа

Необходимо рассчитать коэффициент вариации. Коэффициент вариации- это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений товара. Он наглядно показывает различия между месячными продажами определённого товара и среднестатистическими показателями продаж за анализируемый период времени. Рассчитаем коэффициент вариации по следующей формуле:

=СТАНДОТКЛОНПА(B2:D2)/(СУММ(B2:D2)/СЧЁТЕСЛИ(B2:D2;">0")) (рис.7).

Далее нужно полученные данные распределить по категориям X, Y, Z. Так же как и при распределении в АВС- анализа воспользуемся функцией

ЕСЛИ: =ЕСЛИ(E2<0,1;"X";ЕСЛИ(E2<0,25;"Y";"Z")) (рис.4).

Рис. 4. Распределение по категориям X, Y, Z

Проанализировав полученные данные можно сделать вывод:

1. К категории X относятся товары со стабильной величиной потребления (товар1, товар2, товар4, товар5, товар6, товар7, товар8, товар9, товар10, товар11, товар12, товар15).

2. К категории Y относятся товары с колеблющейся величиной потребления (товар3, товар13, товар14, товар16, товар18, товар19, товар20, товар21, товар22, товар23, товар24, товар25, товар26, товар27).

3. К категории Z относятся товары с нерегулярной величиной потребления (товар28, товар29, товар30, товар31, товар32, товар33, товар34, товар35, товар36, товар37, товар38, товар39, товар40).

Определим сезонность продаж:

1. Рассчитаем для каждого товара среднемесячное значение продаж.

2. Рассчитаем коэффициент сезонности каждого месяца для всех товаров.

3. Рассчитаем средний коэффициент сезонности (рис.5).

Рис. 5. Расчет коэффициента сезонности.

По рассчитанным коэффициентам сезонности построим график, для визуализации поведения коэффициентов каждого товара за каждый месяц (рис.6).

Рис. 6. График коэффициента сезонности.

По графику можно определить сезоны продажи товара: товар27, товар28, товар29, товар30, това35, товар36, товар37, товар38, товар39, товар40 имеют сезон продаж в марте; товар31, товар32, товар33 имеют сезон продаж в феврале; товар 34 в январе. Теперь проведем сцепление групп ABC- анализа и XYZ- анализа (рис.7).

Рис.7. Сцепление по группам сцепления ABC и XYZ-анализа.

Охарактеризуем сцепление групп ABC- анализа и XYZ- анализа.

AX и BX - группы товаров имеющих высокий товарооборот и высокую стабильность продаж. Требуется постоянное наличие таких товаров.

AY и BY - группы товаров, имеющих высокий товарооборот и недостаточную стабильность продаж. Требуется постоянное наличие товаров.

AZ и BZ - группы товаров, имеющих высокий товарооборот и низкую стабильность продаж. Требуется, внимательно относится к таким товарам, следить за их наличием и производить закупку у поставщиков находящихся рядом.

CY - группа товаров, имеющих низкий товарооборот и среднюю стабильность продаж. Требуется сформировать страховой запас на такой вид товаров.

В процессе выполнения работы был проведен анализ прибыли и продаж с использованием ABC- анализа и XYZ- анализа, сцепление групп ABC и XYZ. Были изучены ABC и XYZ- анализы, коэффициент сезонности, способы их построения и критерии для распределения по категориям, а также подведены итоги о полученных данных. В итоге проведенного исследования можно сказать, что руководству магазина нужно тщательно присматриваться к товару.

Список литературы

прибыль продажа ассортимент

1. Бузукова Е.А. Анализ ассортимента и стабильности продаж с использованием ABC-анализа и XYZ-анализа // Управление продажами. 2006. №3. С.166-185.

2. Коников А.И., Коников Г.А. Расширение функциональных возможностей анализа ABC- XYZ // Логистика и управление цепями поставок. 2014. №3(62). С. 54-57.

3. Кутузова М.В. Использование XYZ- анализа в деловой практике торговых организаций // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2014. №30. С. 259-264.

4. Резниченко Н.В., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. №12(39). С. 14-24.

5. Остроушко А.А., Баженов Р.И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10 (37). С. 73-81.

6. Жилкин С.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента товаров медицинского назначения на основе ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 103-110.

7. Татаринова Е.Д., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента продажи товаров на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 2 (41). С. 112-122.

8. Перминова Н.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента обуви магазина «Велес» на основе АВС-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 3 (42). С. 68-80.

9. Сивко А.И., Кириченко И.Н., Оксанич О.В. Определение коэффициента сезонности для лекарственных средств разных фармакотерапевтических групп // Труды Одесского политехнического университета. 2006. №1. С. 291-295.

10. Демченко Л.И., Лапина Е.В. Корректировка ассортиментной политики торговой фирмы с помощью матрицы совмещенного АВС- и XYZ - анализа // Вестник мясного скотоводства. 2009. Т. 3. № 62. С. 64-70.

11. Лисовский П.А. Формирование ассортимента аптечной сети методом каскадного использования АВС- и XYZ- анализа // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. 2009. Т. 29. № 2. С. 260-264.

12. Buliсski J., Waszkiewicz C., Buraczewski P. Utilization of ABC/XYZ analysis in stock planning in the enterprise //Annals of Warsaw University of Life Sciences-SGGW. 2013. №. 61. С. 89-96.

13. Scholz-Reiter B., Heger J., Meinecke C., Bergmann J. Integration of demand forecasts in ABC-XYZ analysis: practical investigation at an industrial company //International Journal of Productivity and Performance Management. 2012. Т. 61. №. 4. С. 445-451.

14. ABC-анализ / Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ABC-анализ (дата обращения 07.05.2015)

15. XYZ-анализ / Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/XYZ-анализ (дата обращения 07.05.2015)

Размещено на Allbest.ru