4. Улучшение материального состояния за последний год уменьшает вероятность владения новым автомобилем на 2,3%.

5. Самоопределение домохозяйства как материально благополучного увеличивает вероятность владения новым автомобилем на 1,18%.

3.2.2 Регрессионная модель для домохозяйств с новыми автомобилями иностранной марки (2018 г.)

Аналогично для домохозяйств, владеющих автомобилем иностранной марки, мы проведи сравнение моделей: расширенной, ограниченной и с включением 1-2 незначимых факторов. Нами была выбрана модель 4, так как она предлагает достаточно качественные результаты, при минимальном количестве незначимых факторов (а в модель 4 включен только 1 незначимый предиктор - couple). Описание построенных нами моделей содержится в таблице 8.

Таблица 8. Сравнение расширенной, ограниченной и прочих моделей для машин иностранной марки, 2018 г.

Переменная	Модель
	1	2	3	4
Среднедушевой доход	0,004		0,011**	0,010*
Среднедоходная группа	0,310
Сбережения достаточные для жизни в течение года или более	0,174
Сбережения не достаточные для жизни в течение года или более	-0,053
Кредитная нагрузка	(0,864)***	0,800***	0,854***	0,849***
Квадрат возраста	(0,000)***	0,000***	0,000***	0,000***
Пол	-0,079
Проживание в мегаполисе	0,326
Проживание в сельской местности	(-0,676)**	(-0,736)***	(-0,774)***	(-0,773)***
Высшее образование	(0,531)**	(0,626)***	(0,554)***	(0,552)***
Супружеские пары без детей	0,417			0,362
Холостяки	0,180
Иждивенческая нагрузка	0,002
Иждивенческая нагрузка (дамми)	0,122
Улучшение материального положения	(0,776)***	(0,858)***	(0,844)***	(0,835)***
Ухудшение материального положения	-0,017
Самоопределение д/х как обеспеченного	(0,460)**	(0,554)***	(0,424)*	(0,441)**
Домохозяйство живет не хуже других	0,068
Log likelihood	-416,7	-462,6	-419,3	-418,5
Pseudo R2	0,106	0,095	0,100	0,102
AIC	871	919	855	855
BIC	989	963	904	911
Критерий согласия Хосмера - Лемешова	0,334	0,075	0,367	0,395

Источник: рассчитано автором

Рисунок 12. Значение VIF'ов (справа) и таблица классификации (слева) для Модели 4

Источник: рассчитано автором по данным ИС РАН

Далее мы провели расширенный анализ выбранной нами модели 4: построили ROC-кривые и нашли область AUC, проверили модель на мультиколлинеарность методом расчета ковариационных матриц и значений VIF'ов. Ковариационная матрица не выявила предикторы, между которыми есть значимая корреляция, поэтому можно предположить, что в нашей модели нет мультиколлинеарности. Наше предположение подтвердил анализ значений VIF'ов (рис. 12): их значение не превышало 6 ни для одного из предикторов модели.

Значение AUC равно 0.7687, ROC-кривая представлена на рис. 13. В целом, у модели 4 высокая предсказательная способность. Также мы привели расчет специфичности и чувствительности для наших моделей, предварительно найдя порог отсечения с помощью графика этих кривых (рис. 13). Согласно таблице классификации, представленной на рис. 12, наша модель выявляет 76% реальных единиц - домохозяйств, владеющих новой иномаркой, и 62% реальных домохозяйств, у которых новой иномарки нет.

Рисунок 13. ROC-кривая (справа) и кривая специфичности и чувствительности (слева) для Модели 4

Источник: рассчитано автором по данным ИС РАН

Далее для оценки изменения вероятности владения новой машиной от изменения предикторов на одну единицу мы рассчитали предельные эффекты, значения которых приведены в таблице 9.



Таблица 9. Предельные эффекты в модели 4 для всех новых иномарок, 2018г., %.

Переменная	Предельный эффект
Среднедушевой доход	(0,017)*
Кредитная нагрузка	(1,684)***
Квадрат возраста	(-0,001)***
Проживание в сельской местности	(-1,125)***
Супружеская пара без детей	0,693
Наличие высшего образования	(1,018)**
Улучшение благосостояния	(1,939)***
Самоопределение как богатого	(0,833)*

Источник: рассчитано автором

Исходя из полученных данных, мы можем сделать следующие выводы:

1. При увеличении среднедушевого дохода домохозяйства на тысячу рублей вероятность обладания новым автомобилем растет на 0,02%;

2. Наличие кредита у домохозяйства повышает вероятность обладания новым автомобилем на 1,7%;

3. Влияние возраста на вероятность владения новой иномаркой незначительно, однако между этим предиктором и регрессантом существует отрицательная зависимость;

4. Проживание домохозяйства в сельской местности уменьшает вероятность владения новой иномаркой на 1,1%;

5. Наличие высшего образования хотя бы у одного члена домохозяйства (респондента) увеличивает вероятность владения новой иномаркой на 1,0%;

6. Улучшение материального состояния за последний год уменьшает вероятность владения новой иномаркой на 1,9%;

7. Самоопределение домохозяйства как материально благополучного увеличивает вероятность владения новой иномаркой на 0,8%.



3.3 Сравнительный анализ изменения потребительского поведения после кризисного периода (2015 - 2018 гг.)

После построения и анализа регрессионных моделей для 2015 и 2018 года, мы решили провести качественный анализ предикторов, которые определяют потребительское поведение на рынке новых автомобилей. Нами были замечены некоторые закономерности, также подтвердились основные гипотезы, которые мы поставили в Главах 1 и 2.

Мы начнем с перечисления факторов, которые оказались значимыми при анализе выборок по двум годам. Стоит отметить, что среди отобранных нами экономических факторов в четырех регрессионных моделях оказались значимыми переменная среднедушевого дохода домохозяйства (в тыс. рублей), а также наличие банковского кредита у домохозяйства.

В 2015 году наличие сбережений, достаточных для жизни в течение года или более, оказывало влияние на вероятность наличия нового автомобиля в домохозяйстве (как иностранной марки, так и отечественной), а в 2018 году они потеряли свою значимость. При этом в 2018 году существенно выросли предельные эффекты от наличия банковского кредита на вероятность наличия нового автомобиля в домохозяйстве (с 1,8% до 2,5% для всех автомобилей, с 1,3 до 1,7% - для иномарок). Можно предположить, что после кризисного периода российские домохозяйства в большей мере прибегают к финансированию покупок дорогостоящих товаров длительного пользования, в частности, автомобилей, не за счет накопленных сбережений, а посредством такого финансового инструмента, как потребительский кредит.

Также нами была выявлена значимая взаимосвязь между самоопределением домохозяйства как материально благополучного и наличием нового автомобиля при анализе выборок в 2015 и 2018 году.

Личностная оценка изменения материального положения домохозяйства оказывает влияние на принятие решения о покупке. Однако, в 2015 году - в самый разгар экономического кризиса - значимым предиктором был welf_worse: ухудшение материального положения уменьшало вероятность наличия нового автомобиля как отечественной, так и иностранной марки в домохозяйстве на 1,0%, наличия новой иномарки - на 0,6%. В 2018 же году, после того, как кризис был преодолен, произошло переключение, и значимым стал предиктор welf_better: улучшение материального положения за последний год увеличило вероятность наличия нового автомобиля как отечественной, так и иностранной марки на 2,3%, а автомобиля только иностранной марки - на 1,9%. Наше предположение, выдвинутое во второй главе, о том, что в период кризиса значимое влияние окажет именно негативное изменение материального положения, подтвердилось. Впрочем, в 2018 году домохозяйства, чье материальное положение улучшилось, были более склонны покупать новый автомобиль, а значит, после периода кризиса семьи готовы профинансировать текущее потребление вместо того, чтобы сделать сбережения для финансирования потребления на случай негативных шоков в экономике в последующие периоды. Данная закономерность дает нам основания сделать предположение о формировании оптимистичных ожиданий относительно ближайшего экономического будущего. Подтвердилась следующая поставлена гипотеза: изменение материального благосостояния за последний год имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

После проведения регрессионного анализа мы можем предположить, что отобранные нами экономические факторы являются определяющими и ключевыми при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования.

Демографические факторы, отобранные нами во второй главе, оказывают лишь второстепенное влияние. Так, возраст респондента хоть и значим, но после расчета предельных эффектов его влияние сводится к нулю. Впрочем, с увеличением возраста вероятность покупки новой машины уменьшается на незначительную величину, так как выявленная нами зависимость отрицательная.

Пол респондента, в свою очередь, был значим только для выборки 2015 года. Нами была выявлена положительная зависимость от этой дамми-переменной: принадлежность к мужскому полу увеличивает вероятность наличия новой машины на 1,9%, а наличия новой иномарки на 1,4%.

Высшее образование оказалось значимым только в одной из четырех построенных нами моделей - для нового автомобиля-иномарки в 2018 г. Поставленная нами гипотеза о том, что наличие высшего образования хотя бы у одного члена домохозяйства увеличивает вероятность наличия нового автомобиля, подтвердилась лишь частично и только для машин иностранной марки, которые относятся к более высокому ценовому сегменту.

Влияние типа поселения оказалось значимо, однако характер взаимосвязи в построенных нами моделях различается. Для выборки 2015 года по всем новым машинам значимыми были дамми-переменная для мегаполисов и сельской местности. Хотя мы предполагали, что из-за более высокого дохода домохозяйств, проживающих в мегаполисах, они более склонны покупать новую машину, регрессионный анализ показал, что проживание в мегаполисе уменьшает вероятность владения на 1,5%. Проживание в сельской местности, напротив, увеличивает вероятность владения домохозяйством новым автомобилем на 1,6%. При анализе регрессии только для автомобилей иностранной марки по выборке 2015 года значимой оказалась только дамми-переменная для сельской местности. Впрочем, при расчете предельных эффектов значимым (на уровне значимости 10%) был и эффект от проживания в мегаполисе: проживание домохозяйства в сельской местности увеличивает вероятность владения новым автомобилем иностранной марки на 1,0%, а проживание домохозяйства в мегаполисе уменьшает вероятность владения новым автомобилем на 0,69%.

Анализ выборки по 2018 году по всем новым автомобилям показал, что дамми-переменные для мегаполиса и сельской местности стали незначимыми. При построении регрессии только для новых иномарок выявилась значимость дамми-переменной для сельской местности. Что интересно, характер зависимости сменился с положительного на отрицательный: теперь проживание домохозяйства в сельской местности уменьшает вероятность владения новой иномаркой на 1,1%. Если учесть более высокие ценовые пороги входа на рынок иномарок, мы можем объяснить полученные нами результаты снижением платежеспособности населения, проживающего в сельской местности, из-за кризисных явлений в экономике.

Что касается состава домохозяйства, то наше предположение о влиянии демографической нагрузки не подтвердилось, так как оба фактора оказались незначимыми. Отсутствие иждивенческой нагрузки у домохозяйств, состоящих только из одного члена не старше 55 лет, - холостяков - была значима (положительная зависимость) только в одной модели - для всех новых машин в 2015 году, однако при расчете предельных эффектов, данный предиктор стал незначимым. Отсутствие иждивенческой нагрузки у домохозяйств, состоящих для супружеских пар без детей, где работают оба партнера, не было значимо во всех моделях.

Выводы по 3 главе

Мы провели регрессионный анализ выборок за 2015 и 2018 год, нашли значимые факторы регрессии и выбрали оптимальные спецификации регрессионных моделей для анализа изменений в потребительском поведение домохозяйств за период кризиса. Определяющую роль в формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования вне зависимости от года играют экономические факторы, такие как среднедушевой доход домохозяйства, наличие банковского кредита и изменение благосостояния за последний год. Помимо этого, значимыми оказались и социально демографические факторы, такие как тип поселения и возраст.

Тем не менее, сравнительный ретроспективный анализ выявил, что несмотря на то, что есть неизменно значимые для определения потребительского поведения факторы, такие как среднедушевой доход домохозяйства, кредитная нагрузка, изменение благосостояния за последний год, возраст, а также самоопределение домохозяйства как материально-благополучного, потребительские предпочтения не статичны и могут изменяться со временем, особенно в период негативных шоков в экономике.

Так, например, в 2015 году значимое влияние на потребительское поведение оказывало ухудшение материального благосостояния, с которым наблюдалась отрицательная взаимосвязь: в разгар кризиса население крайне осторожно подходило к формированию потребительской стратегии на рынке товаров длительного пользования. В 2018 году значимым при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования стало улучшение материального положения, так позитивное изменение материального положения домохозяйства после кризиса стало стимулом для домохозяйства к наращиванию потребления и увеличению потребительской активности на рынке дорогостоящих товаров.

Наличие сбережений, достаточных для жизни в течение года или более, потеряла свою значимость в 2018 г., в то время как предельные эффекты от банковского кредит кредита на вероятность наличия новой машины выросли.

Также регрессионный анализ показал, что при построении моделей только для новых автомобилей иностранной марки становятся значимыми некоторые факторы, которые ранее не были значимы. Мы связываем это с более высокими ценовыми порогами для входа на этот рынок, а также с разнонаправленным действием факторов, определяющих потребительское поведение на рынке отечественных автомобилей и иномарок. В 2015 году значимое влияние оказывала принадлежность к группе со среднедушевыми ежемесячными доходами в домохозяйствах выше 1,25 медианы доходного распределения по стране, а также отсутствие иждивенческой нагрузки у холостяков. Так можно предположить, что семьи со среднедушевым доходом выше медианного более склонны покупать новые иномарки, равно как и домохозяйства, состоящие из одного члена не старше 50 лет. Можно предположить, что у холостяков из-за отсутствия иждивенческой нагрузки есть больше свободных средств для потребления, а значит, они готовы приобретать более дорогие автомобили. В 2018 г. значимым фактором при формировании потребительского поведения на рынке новых иномарок стало высшее образование: домохозяйства, в которых у респондента есть высшее образование, обладают более широкими финансовыми возможностями как раз благодаря такому когнитивному ресурсу, как высшее образование.

Подтвердились и другие гипотезы, поставленные нами в Главах 1 и 2. Так, например, кредитная нагрузка домохозяйства имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей. Динамика материального благосостояния за последний год имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

Подтвердилась и субгипотеза о высокой значимости самоидентификации домохозяйства, как материально обеспеченного, для потребительского поведения на рынке автомобилей.

Более подробные результаты проведенного нами регрессионного анализа, а также выводы по работе приведены в заключении.



Заключение

Данная работа посвящена изучению потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования - автомобилей. В первой главе мы рассмотрели основные подходы к моделированию поведения домохозяйств.

После обзора литературы по моделированию экономического поведения домашних хозяйств мы пришли к выводу, что оптимальным при всех доступных нам данных и инструментах для математического анализа будет построение модели «черного ящика».

Мы также проанализировали экономическую ситуацию, в которой оказалось население России в период 2015-2018 гг. - падение ВВП, сокращение сбережений, негативные потребительские ожидания, падение благосостояния россиян, описали динамику автомобильного рынка и рынка потребительского кредитования, в частности автомобильного кредитования. Эти факторы, вероятно, оказали немалое влияние на потребительское потребление домохозяйств, поэтому в первой главе мы выдвинули две исследовательские гипотезы: 1)

Кредитная нагрузка домохозяйства имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей; 2) Динамика материального благосостояния за последний год имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

На основе приведенной во второй главе информации мы перечислили основные ресурсы, которыми обладает потребитель и выдвинули гипотезы о том, как их наличие или отсутствие влияет на потребление; провели анализ литературы по потребительскому поведению, что позволило нам отобрать ключевые факторы, определяющие потребительское поведение, а также отнести их к трем смысловым группам - экономическим, социально-демографическим, а также факторам среды.

Мы предположили, что поведение потребителей на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования во многом определено доступными экономическими ресурсами.

Для проверки этой гипотезы мы конкретизировали три субгипотезы:

1) среднедушевой доход имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей;

2) наличие сбережений, достаточных для жизни в течение года или более, имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей;

3) принадлежность к группе со среднедушевыми ежемесячными доходами в домохозяйствах выше 1,25 медианы доходного распределения по стране имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

Также мы предположили, что некоторые демографические факторы, которые оказывают непосредственное влияние на среднедушевой доход домохозяйства, могут иметь высокую значимость при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров. Так мы выдвинули еще три исследовательских гипотезы для проверки:

1) Высшее образование имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей;

2) Проживание в мегаполисах - крупных экономических центрах - имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей;

3) Демографическая нагрузка имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

Основываясь на приведенных источниках, мы предположили, что не менее значимыми фактором, определяющим потребительское поведение на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования, окажется субъективная оценка домохозяйства относительно своего благосостояния. Для проверки этой гипотезы, мы конкретизировали две исследовательские субгипотезы: 1)

Самоидентификация домохозяйства как богатого имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей; 2) Самоидентификация домохозяйства, как живущего лучше других, имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей.

На основание имеющихся массивов данных мы предложили методы для операционализации факторов и составили список предикторов, которые посчитали нужным включить в нашу модель при проведении регрессионного анализа. Помимо этого, во второй главе мы привели основные теоретические предпосылки для проведения регрессионного анализа, включая обоснование выбора логистической регрессии для анализа потребительского поведения населения, основные эконометрические тесты для оценки качества модели, а также метод расчета влияния отобранных факторов на формирование потребительской активности населения на рынке дорогостоящих товаров. Так нами были созданы ключевые предпосылки для выдвижения еще трех исследовательских гипотез.

Все исследовательские гипотезы, предлагаемые для проверки методом регрессионного анализа, приведены во второй главе.

В аналитической части нашего исследования мы применили методы корреляционного и регрессионного анализа с построением логистических регрессий и оценили влияние факторов, которые обозначили в первой и второй главе.

Регрессионный анализ показал высокую предсказательную способность построенных нами моделей как для выборки 2015 г., так и в 2018 г.

Построение регрессионных моделей и анализ полученных результатов позволил нам принять часть поставленных в работе исследовательских гипотез:

1. «Поведение потребителей на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования во многом определено доступными экономическими ресурсами».

Гипотеза принята частично: как в 2015, так и в 2018 гг. большую часть значимых факторов составляли именно отнесенные нами к группе экономических. Мы связываем это с тем, что экономический ресурс влияет на потребительское поведение домохозяйств на рынке дорогостоящих товаров из-за высокого ценового порога для входа на рынок. Среднедушевой доход домохозяйства оказывает неизменно значимое влияние на формирование потребительского поведения на рынке товаров длительного пользования.

Наличие сбережений достаточных для жизни в течение года или более имело высокую значимость для формирования потребительского поведения на рынке товаров длительного пользования в разгар последнего экономического кризиса - в 2015 г.

После кризиса - в 2018 г. - наличие сбережений, достаточных для жизни в течение года или более потеряло свою значимость для формирования потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров. Принадлежность к группе со среднедушевыми ежемесячными доходами в домохозяйствах выше 1,25 медианного доходного распределения по стране не имеет высокой значимости при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования.

2. «Кредитная нагрузка домохозяйства имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза принята. Наличие кредитной нагрузки действительно оказывало значимое влияние на формирование потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования как в 2015 г., так и 2018 г. Объяснить это можно тем, что российские домохозяйства прибегают к финансированию покупок дорогих товаров длительного пользования за счет потребительского кредитования.

Описанный нами в первой главе рост рынка автокредитования подтверждается полученными нами в ходе регрессионного анализа результатами: предельные эффекты от такого фактора, как кредитная нагрузка, выросли в 2018г. Это дает нам возможность предположить, что при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования российские домохозяйства рассматривают заемные средства как ключевой источник финансирования потребления.

3. «Проживание в мегаполисах -- крупных экономических центрах -- имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза отвергнута. Проживание в мегаполисе не имело высокого значения для формирование потребительского поведения на рынке автомобилей. В 2015 году между проживанием в мегаполисе и наличием новой машины была выявлена отрицательная зависимость. В 2018 г. при построении модели для всех новых автомобилей фактор проживания в мегаполисе был незначимым, хотя характер взаимосвязи изменился: проживание в мегаполисе, если бы оно оказалось значимо, повышало бы вероятность наличия нового автомобиля.

4. «Динамика материального благосостояния за последний год имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза принята: Субъективные оценки домохозяйства относительно изменения благосостояния играют определяющую роль при построении стратегий «сбережение-потребление». В 2015 г. ухудшение материального благосостояния было значимым фактором при формировании потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования: для домохозяйств снижение реальных доходов стало сигналом к сокращению потребительской активности на рынке.

Описанная нами в первой главе динамика изменения индекса благоприятности условий для совершения крупных покупок соответствует полученным регрессионным анализом результатам: в 2015 г. отмечались критически низкие показатели этого индекса, а значит, условия оценивались как неблагоприятные.

С восстановлением индекса, которое пришлось на 2017-2018 гг., значимым фактором для формирования потребительского поведения на рынке стало улучшение материального благосостояния: российские домохозяйства восприняли это как мотивацию к покупке автомобиля и выбрали стратегию немедленного наращивания потребления вместо накопления сбережений на случай новых негативных шоков в экономике и для финансирования отложенного потребления. Можно отметить, что это в полной мере соответствует макроэкономической теории, согласно которой текущее потребление индивиды ценят больше будущего.

Мы предполагаем, что российские домохозяйства за все периоды кризисов сформировали стратегию потребления «жить здесь и сейчас»: семьи тратят имеющиеся накопления на товары длительного пользования, а не ждут очередного кризиса экономики, который заставит их отложить потребление до лучших времен.

5. «Демографическая нагрузка имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза отвергнута: ни для выборки 2015 г., ни для выборки 2018 г. факторы демографической нагрузки не были значимыми.

6. «Высшее образование имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза отвергнута: ни для выборки 2015 г., ни для выборки 2018 г. высшее образование не было значимым при формировании потребительского поведения на рынке новых автомобилей.

7. «Потребительское поведение на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования во многом определено субъективными оценками домохозяйства относительно своего уровня благосостояния. Эта гипотеза конкретизировалась нами для проверки в виде двух субгипотез: 1) Самоидентификация домохозяйства как богатого имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей; 2) Самоидентификация домохозяйства, как живущего лучше других, имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей».

Гипотеза принята частично. Самоидентификации домохозяйства как богатого имеет высокую значимость для поведения потребителей на рынке автомобилей, между этим фактором и наличием нового автомобиля существует положительная зависимость. С одной стороны, можно предположить, что богатые домохозяйства проявляют большую активность на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования. С другой стороны, наличие нового автомобиля может улучшать субъективную оценку домохозяйства относительно своего уровня благосостояния. Также нами было выявлено, что самоидентификация домохозяйства, как живущего лучше других, не имеет значимости для поведения потребителей на рынке автомобилей, а значит, вторую субгипотезу мы можем отвергнуть.

Подводя итоги, мы можем сделать основные выводы о потребительском поведении российских домашних хозяйств на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования.

Во-первых, превалирующую роль в формировании потребительских практик играют экономические факторы - среднедушевой доход домохозяйства, наличие сбережений достаточных для жизни в течение года или более.

Во-вторых, для финансирования дорогостоящих покупок, российские домохозяйства склонны прибегать к таким финансовым инструментам, как банковские кредиты, о чем можно судить по высокой значимости наличия кредитной нагрузки для потребительского поведения на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования.

В-третьих, поведение российских домохозяйств не входит в конфронтацию с предпосылкой об ограниченной рациональности человека, принятой в поведенческой экономике: российские домохозяйства способны подстраивать свое потребление, исходя из рациональных ожиданий относительно ближайшего экономического будущего, основанных на изменении материального благосостояния за последний год.

В-четвертых, после прошедшего спада экономики домохозяйства при улучшении своего благосостояния готовы совершать дорогостоящие покупки и наращивать потребительскую активность, вместо того, чтобы делать сбережения, которые будут служить амортизирующей подушкой на случай очередных негативных шоков в экономике.

В-пятых, субъективные оценки домохозяйства относительно своего уровня благосостояния - самоидентификация домохозяйства как материально обеспеченного, оказывают значимое влияние на формирование потребительской активности на рынке дорогостоящих товаров длительного пользования.



Список литературы

8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. (1998) Прикладная статистика и основы эконометрики:

9. Учебник для вузов, Гос. ун-т - Высшая школа экономики. // М.: ЮНИТИ. С. 1022

10. Буторина И.А. (2002) Модель потребительского поведения домохозяйств // Известия Байкальского государственного университета. №. 3. С. 43-47

11. Бурдьё П. (1993) Социальное пространство и символическая власть / Перевод к.ф.н. В.И. Иванова // Thesis. № 2. С. 137-150

12. Вебер M. Избранные произведения // М.: Прогресс. С. 734

13. Веблен Т. (1984) Теория праздного класса// М.: Прогресс С. 368

14. Воищева О. С. (2006) Эконометрические модели качественных переменных в прогнозных задачах маркетинга // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и Управление. № 2. С. 261-268.

15. Василенко О.В. (2007) Потребительское поведение в гендерном аспекте // Материалы XIV

16. Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». / Т. III. М.: Изд-во МГУ, ИТК «Дашков и Ко». С. 259-260.

17. Дементьева И.Н. (2018) Теоретико-методологические подходы к изучению потребительского поведения // Проблемы развития территории. №.1. С. 122-129

18. Жук В.И. (2008) Модели поведения потребителей на рынке товаров и услуг // Экономика и банки. № 9. С. 26-30.

19. Лежнина Ю.П. (2006) Особенности потребительского поведения состоятельных россиян // Мир России. Т. XV. № 1. С. 101-126.

20. Мареева С.В. (2017) Потребительское поведение средних слоев в условиях кризиса // Журнал институциональных исследований. Том 9. №. 1. С. 88-104

21. Мгерян М.Ф. (2016) Классификация финансовых рисков домохозяйств // Дайджест-Финансы. №. 3 С. 49-60.

22. Петренко Е.С. (2017) Построение универсальной маркетинговой модели потребительского выбора эмоциональных продуктов// Ж.: Управленец. С. 34-39.

23. Посыпанова О.С. (2012) Экономическая психология: психологические аспекты поведения потребителей Монография // Калуга: Изд-во КГУ им. К.Э. Циолковского, 2012. С. 296

24. Ситникова Е.К., Сучкова С.А. (2017) Основные тенденции рынка автокредитования в России // Социально-экономические явления и процессы. Т.12 №3. С. 146-151.

25. Слободенюк Е. Д., Аникин В. А. (2018) Где пролегает «черта бедности» в современной России? // Вопросы экономики. №1. С. 104-127

26. Тимофеев В.С., Санина А.А. (2015) Построение моделей бинарного выбора на основе универсального семейства распределений // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. №.3. С. 104-106

27. Тихонова Н.Е. (2018) Модель доходнои? стратификации россии?ского общества: динамика, факторы, межстрановые сравнения / Н.Е. Тихонова, Ю.П. Лежнина, С.В. Мареева, В. А. Аникин, А. В. Караваи?, Е. Д. Слободенюк; под редакциеи? доктора социологических наук Н. Е. Тихоновои?. -- М. ; СПб. : Нестор-История, 2018. -- 368 с. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/direct/226871178

28. Шишкина Т.М. (2017) Демонстративного расточительства и эвристики репрезентативности // Журнал институциональных исследований Т. 9. № 4. С. 68-79.

29. Черенков (2003) Логистическая регрессия -- один из инструментов директ маркетинга // Маркетинг и маркетинговые исследования №.1 С. 55-60

30. Ядгаров Я.С. (2016) Поведенческие теории стоимости родоначальников институционализма и российские реалии хозяйственной жизни // Экономика. Налоги. Право. № 1. С. 93-99.

31. Ярцева Н. А. (2009) Неопределенность как феномен современной экономической среды // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. №. С.134-136

32. Philip Kоtler: Marketing Essentials, 1984. / Филип Котлер: Основы маркетинга. Перевод на русский язык: В. Б. Бобров. -- М., 1990.

33. Acquah De-Graft H. (2017) The effect of outliers on the performance of Akaike Information criterion (aic) and Bayesian Information criterion (bic) in selection of an asymmetric price relationship // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. №5. p. 32-37. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-effect-of-outliers-on-the-performance-of-akaike-information-criterion-aic-and-bayesian-information-criterion-bic-in-selection-of-an

34. Civelli A. Deck C., LeBlanc J D., Tutino A. (2018) Rationally Inattentive Consumer: An Experiment // Federal Reserve Bank of Dallas. URL: https://www.dallasfed.org/-/media/documents/research/papers/2018/wp1813.pdf

35. Hand D. J. (2001) A Simple Generalisation of the Area Under the ROC Curve for Multiple Class Classification Problems // Machine Learning, № 45, p. 171-186 URL:https://link.springer.com/content/pdf/10.1023%2FA%3A1010920819831.pdf

36. Howard J.A., Sheth J.N. (1969) A theory of buyer behavior // Comprehensive models of consumer behavior. // p. 486-487

37. Tikhоnova N.E. Income Stratification in Russia: Cross-country and Dynamic Analysis. Sociological Journal. 2017. Vol. 23. No. 4. P. 31-50. DOI: 10.19181/socjour.2017.23.4.5527

38. Лекционный материал курса «Эконометрика». Лектор Демидова О.А. Читался в НИУ ВШЭ 2017-2018 гг.

39. Лекционный материал курса «Макроэкономика». Лектор Пекарский С.Э. Читался в НИУ ВШЭ в 2017-2018 гг.

40. Исследование Сбербанка и Левада-Центра: Потребительское поведение россиян через призму доверия и ответственности. [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий. -- 07.02.2013. 12:15. URL: https://gtmarket.ru/news/2013/02/07/5390

41. Изменение финансового положения населения России в 2014-2015 годах (2015) // Бюллетень социально-экономического кризиса в России. (2015) № 2. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации [Электронный ресурс] URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/5483.pdf

42. Население России в 2018 году: доходы, расходы и социальное самочувствие. (2018) / Мониторинг НИУ ВШЭ. Январь-август / под ред. Овчаровой Л.Н. // М.: НИУ ВШЭ, 2018. [Электронный ресурс] URL:https://isp.hse.ru/data/2018/10/04/1157241461/Мониторинг_ВШЭ_2018_Январь_август.pdf

43. Обзор автомобильного рынка России в первом полугодии 2018 г. и перспективы развития // PWC // [Эл. ресурс] URL: https://www.pwc.ru/ru/ automotive/assets/auto-press-briefing-1h-2018-24-09-18.pdf

44. Авторынок России: изменение потребительского поведения в условиях кризиса // АВТОСТАТ // [Электронный ресурс] URL: https://www.autostat.ru/press-releases/22100/

45. Крупнейшие банки на рынке потребительского кредитования// Коммерсантъ //[Электронный ресурс] URL: https://www.kommersant.ru/doc/3350600

46. Почему растет потребительское кредитование // Ведомости // [Эл. ресурс] URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2018/05/17/769771-pochemu-kreditovanie#/galleries/140737494026180/normal/1



Приложение А

Таблица А.1 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и принадлежности домохозяйства к среднедоходной группе, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Среднедоходная группа	нет	96,7	3,3
	да	93,4	6,6
2	21.2	P-value	0.000

Таблица А.2 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и принадлежности домохозяйства к среднедоходной группе, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Среднедоходная группа	нет	96,9	3,1
	да	94,6	5,4
2	12.2	P-value	0.000

Таблица А.3 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия кредитной нагрузки, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Кредитная нагрузка	нет	96,2	3,8
	есть	94,1	5,9
2	8.281	P-value	0.000



Таблица А.4 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия кредитной нагрузки, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Кредитная нагрузка	нет	97,2	2,8
	есть	93,9	6,1
2	24.46	P-value	0.000

Таблица А.5 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия сбережений достаточных для жизни в течение года или более, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Сбережения долгосрочные	нет	96,3	3,7
	есть	89,2	10,8
2	37.4	P-value	0.000

Таблица А.6 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия сбережений достаточных для жизни в течение года или более, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Сбережения долгосрочные	нет	96,2	3,8
	есть	95,7	4,3
2	0.17	P-value	0.68



Таблица А.7 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия сбережений недостаточных для жизни в течение года или более при утрате текущих источников дохода, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Сбережения краткосрочные	нет	96	4
	есть	96,6	3,4
2	0.86	P-value	0.34

Таблица А.8. Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины с типом поселения, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Мегаполис	97,5	2,5
Крупный региональный центр	94,7	5,3
Крупный областной центр	97	3
ПГТ	91,6	8,4
Село	95,4	4,6
Всего	95,4	4,3
2	21.2	p-value	0.000

Таблица А.9 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и проживания домохозяйства в мегаполисе, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Проживает в мегаполисе	нет	95,5	4,5
	да	97,5	2,5
2	3.62	P-value	0.06



Таблица А.10 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и проживания домохозяйства в мегаполисе, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Проживает в мегаполисе	нет	96,4	3,6
	да	94	6
2	5.9	P-value	0.02

Таблица А.11 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и проживания домохозяйства в сельской местности, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Проживает в сельской местности	нет	96,2	3,8
	да	94,6	5,4
2	4.9	P-value	0.03

Таблица А.12 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года

машины и проживанием домохозяйства в сельской местности, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Проживает в сельской местности	нет	95,9	4,1
	да	96,6	3,4
2	1.2	P-value	0.3

Таблица А.13. Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и полом респондента, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Пол	женский	97,2	2,8
	мужской	94,1	5,9
2	23.2	P-value	0.00



Таблица А.14. Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и полом респондента, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Пол	женский	96,4	3,6
	мужской	95,9	4,1
2	0.7	P-value	0.4

Таблица А.15 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия иждивенческой нагрузки, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Иждивенческая нагрузка	нет	94,7	5,3
	есть	95,7	4
2	3.24	P-value	0.072

Таблица А.16 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия иждивенческой нагрузки, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Иждивенческая нагрузка	нет	95,5	4,5
	есть	96,3	3,7
2	1.3	P-value	0.3

Таблица А.17.Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия высшего образования, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Высшее образование	нет	96,2	3,8
	есть	94,9	5,1
2	3.6	P-value	0.06



Таблица А.18 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и наличия высшего образования, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Высшее образование	нет	96,4	3,6
	есть	95,6	4,4
2	1.3	P-value	0.3

Таблица А. 19. Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года иномарки и наличия высшего образования, 2018 г., %

	Новая иномарка
	нет	есть
Высшее образование	нет	97,8	2,2
	есть	96,2	3,8
2	8.8	P-value	0.003

Таблица А.20 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и субъективного улучшения благосостояния, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Улучшение благосостояния	нет	96,6	3,4
	есть	92,6	7,4
2	17.6	P-value	0.00

Таблица А.21 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и субъективного ухудшения благосостояния, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Ухудшение благосостояния	нет	95,8	4,2
	есть	96,7	3,3
2	2.1	P-value	0.15



Таблица А.22 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года иномарки и субъективного ухудшения благосостояния, 2018 г., %

	Новая иномарка
	нет	есть
Ухудшение благосостояния	нет	96,8	3,2
	есть	98	2
2	4.9	P-value	0.03

Таблица А.23 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и самоопределения домохозяйства как богатого, 2015 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Считает себя богатым	нет	97,3	2,7
	да	90,3	9,7
2	82.5	P-value	0.000

Таблица А.24 Взаимосвязь наличия приобретенной в течение года машины и самоопределения домохозяйства как богатого, 2018 г., %

	Новая машина
	нет	есть
Считает себя богатым	нет	96,8	3,2
	да	93,8	6,2
2	17.3	<...

Подобные документы

• Правила потребительского поведения на автомобильном рынке

  Мировые тенденции развития автомобильного рынка, особенности поведения его потребителей. Критический обзор основных методов выявления ассоциативных правил поведения потребителей. Подготовка данных и суммарная статистика, применение измерителей и тестов.
  
  курсовая работа [5,4 M], добавлен 27.09.2016
  

• Покупательское поведение

  Мотивы покупательского поведения на потребительском рынке. Принятие решений о покупке. Типы покупательского поведения. Психологические факторы, определяющие поведение потребителей. Способы воздействие на потребителя до и после совершения покупки.
  
  курсовая работа [107,7 K], добавлен 07.11.2013
  

• Изучение модели поведения потребителей на примере рынка мебели

  Понятие модели потребительского поведения. Факторы, влияющие на поведение потребителей. Принятие решения о покупке (на примере рынка мебели). Макротренды потребительского поведения на рынке мебели и продиктованные ими задачи по привлечению покупателей.
  
  курсовая работа [305,1 K], добавлен 06.06.2015
  

• Потребительское поведение

  Теоретические аспекты изучения потребительского поведения и классификация потребителей. Поведение покупателей на рынке и жизненный цикл семьи. Процесс принятия решения потребителем. Изучение покупательских потребностей и процесс совершения покупок.
  
  курсовая работа [35,4 K], добавлен 24.02.2009
  

• Поведение потребителей, принципы и методы его изучения. Основные факторы, определяющие поведение потребителей

  Реакция потребителей на разные побудительные приемы маркетинга. Влияние культуры, субкультуры и социального положения покупателя. Процесс принятия решения о покупке. Факторы, влияющие на удовлетворенность или неудовлетворенность потребителя покупкой.
  
  презентация [940,0 K], добавлен 17.12.2014
  

• Поведение и мотивация потребителя

  Необходимость и предмет исследования поведения потребителей. Факторы внешней среды, определяющие значение маркетинга в экономике. Сегментирование рынка как вид мотивации потребления. Цели и методы микромаркетингового анализа потребительских тенденций.
  
  курсовая работа [33,0 K], добавлен 21.12.2010
  

• Потребительское поведение и целевые группы потребителей

  Факторы, оказывающие влияние на потребительское поведение, классификация потребителей. Методы изучения социальных классов как основы поведения потребителя. Целевые группы, целевой рынок и сегментация; основные направления маркетинговой деятельности.
  
  контрольная работа [30,7 K], добавлен 05.10.2010
  

• Анализ поведения потребителей на рынке товаров и услуг

  Факторы внешнего влияния на поведение потребителей, референтная группа. Процесс принятия решения покупателем. Осознание потребностей и информационный поиск, оценка и выбор альтернатив. Формирование приверженности покупателей к марке фирмы товара.
  
  курсовая работа [155,1 K], добавлен 24.06.2010
  

• Формирование маркетинговых стратегий и поведение потребителя

  Анализ и классификация факторов, влияющих на поведение потребителя, внешние (экзогенные) и внутренние (эндогенные) факторы. Сегментация рынка в контексте потребительского поведения. Планирование комплекса маркетинга, разработка продуктовой стратегии.
  
  реферат [127,0 K], добавлен 08.05.2010
  

• Анализ влияния культуры, субкультуры на поведение потребителей

  Основные внешние и внутренние факторы, влияющие на поведение потребителей на современном рынке. Культурные вариации в вербальных и невербальных коммуникациях. Адаптация продуктового портфеля компании с учетом культурных особенностей потребителей.
  
  курсовая работа [50,4 K], добавлен 22.10.2014
  

• Теория потребительского поведения и спроса

  Потребительское поведение как объект экономической теории. Фазы поведения потребителей, модели их поведения. Модель экономического человека. Типологии рациональности и следования своим интересам. Поведенческие предпосылки, принятые в институционализме.
  
  курсовая работа [93,8 K], добавлен 20.04.2011
  

• Рассмотрение комплекса факторов, формирующих поведение потребителей

  Основные принципы формирования правильного представления о поведении потребителей. Анализ факторов, формирующих поведение потребителей питьевой воды "Фрост". Исследования мотивации потребителей. Формирование и функционирование потребительских панелей.
  
  курсовая работа [121,5 K], добавлен 22.03.2016
  

• Факторы социального и культурного характера, оказывающие влияние на потребителей

  Основная задача современного маркетинга. Классификация факторов, обуславливающих поведение покупателей. Пути практического использования результатов исследования. Исследование влияния факторов культурного и социального характера на поведение покупателей.
  
  курсовая работа [39,1 K], добавлен 20.03.2009
  

• Поведение потребителей при совершении покупки

  Типы поведения потребителей. Особенности процесса принятия решений потребителями и факторы, его определяющие. Анализ поведенческой тактики при совершении покупки потребителем. Влияние пяти основных ситуационных факторов. Портрет идеального магазина.
  
  курсовая работа [98,3 K], добавлен 28.06.2016
  

• Потребитель на российском рынке: проблема защиты прав

  Потребитель и его права. Анализ потребительского поведения. Сущность потребителя на рынке. Факторы, влияющие на поведение потребителей. Проблемы защиты прав потребителя на рынке в современных условиях. Деятельность государства по защите прав потребителя.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 06.05.2019
  

• Мерчендайзинг как фактор влияния на поведение потребителей

  Понятие и инструменты влияния мерчендайзинга на процесс выбора товара. Общая характеристика, исследование, анализ и история компании "Адидас". Факторы, влияющие на поведение покупателей. Оценка нужд, запросов и обеспечение доступа к ним потребителей.
  
  курсовая работа [33,1 K], добавлен 17.03.2015
  

• Изучение потребителей при планировании бизнеса (на примере компании "IKEA")

  Факторы, определяющие оценки и поведение потребителей. Направления изучения потребителей. Изучение отношения к компании и ее продуктам, системы ценностей потребителей и уровня удовлетворения их запросов. Изучение потребителей по принципам компании "IKEА".
  
  курсовая работа [41,7 K], добавлен 16.07.2010
  

• Поведение потребителя на рынке товаров и услуг

  Факторы внешнего влияния на поведения потребителей: социальное положение, культура, образ жизни, семья. Влияние референтной группы на индивида. Типы потребительского поведения в России и за рубежом. Степень удовлетворенности приобретенными товарами.
  
  курсовая работа [302,2 K], добавлен 06.04.2013
  

• Поведение потребителей

  Гендерные особенности восприятия в создании рекламы. Изучение влияния рекламы на потребительское поведение мужчин и женщин. Рассмотрение моделей принятия решения о покупке: осознание потребности, поиск информации, выбор альтернатив, покупка и потребление.
  
  реферат [22,9 K], добавлен 06.05.2014
  

• Поведение потребителя

  Предпосылки теории потребительского поведения. Концепция потребления Ж. Бодрийяра. Социально-экономический портрет потребителя. Факторы, влияющие на потребительское поведение. Исследование поведения потребителей на примере услуг аквапарка "ПитерЛенд".
  
  курсовая работа [871,7 K], добавлен 29.05.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам