Многочлены, ортогональные на конечной системе точек

Последовательность и вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях. Сила нормированности. Определение коэффициентов Фурье. Применение метода наименьших квадратов. Ортогональные многочлены системы. Интерполяционный многочлен Лагранжа.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 20.05.2013
Размер файла 84,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Многочлены, ортогональные на конечной системе точек

2. Явный вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях

Заключение

Список использованных источников

Введение

многочлен квадрат ортогональный лагранж

В данной контрольной работе рассматриваются многочлены, ортогональные на конечной системе точек. Выясняется вопрос об явных видах многочленов на конечной степени точек в частных случаях, и исследуются свойства многочленов.

1. Многочлены, ортогональные на конечной системе точек

Теорема 1. Для всякой весовой функции h(x) существует единственная последовательность многочленов , имеющих положительный старший коэффициент и удовлетворяющих условию ортонормированности

Пусть на сегменте задана система n+1 различных точек и, кроме того, определена система весов , удовлетворяющих условиям

(1)

Тогда для двух функций, заданных по крайне мере в точках , можно ввести скалярное произведение

(2)

Если сумма (2) равна нулю, то и эти две функции называются ортогональными. Норму и расстояние здесь можно определить соответственно по формулам:

(3)

(4)

Докажем, что при условиях (1) однозначно определяется система n+1 многочленов

(5)

удовлетворяющих условию ортонормированности

(6)

причём старший коэффициент у каждого многочлена положителен.

В самом деле, для нулевого многочлена, полагая из (6) находим

и, следовательно, коэффициент определен. Далее применяем индукцию. Допустим, что мы определили многочлены удовлетворяющие условиям (6). Тогда следующий многочлен ищем в виде

(7)

Умножаем это равенство на и суммируем. В результате получим

Чтобы эта сумма была равна нулю, достаточно положить Следовательно, вместо (7) имеем равенство

где многочлен определен. Далее в силу нормированности

определяется положительный коэффициент ,ибо выполняется условие

(8)

Последнее имеет место потому, что и многочлен степени m не может обращаться в нуль в n+1 точках . Таким образом, индукция проведена и существование системы (5) доказано. Индуктивный переход от n к n+1 сделать, вообще говоря, нельзя, ибо в этом случае многочлен имеет степень n+1 и условие (8) может не выполняться. Совершенно ясно, что здесь мы фактически доказали аналог теоремы 1 для случая ортогональности на конечной системе точек. Для многочленов (5) нетрудно установить и другие аналоги свойств. Так, например, для них имеют место рекуррентная формула и формула Кристоффеля-Дабу, критерии ортогональности и теоремы о расположении нулей. Справедлива также и формула , представляющая ортогональные многочлены через моменты весовой функции, которые здесь имеют вид Рассмотрим теперь аналог ряда Фурье по ортогональным многочленам.

Пусть некоторая функция f(x) задана своими значениями в узлах ортогональности. Определяем ее коэффициенты Фурье по системе (5)

(9)

и частичные суммы Фурье

(10)

Аналогично общему случаю суммы (10) приближают функцию f(x) наилучшим образом в смысле метрики (4). В самом деле, для произвольного многочлена

Используя формулы (2), (4) и (9), имеем

(11)

Как известно, в вычислительной практике очень широко применяется метод наименьших квадратов, который заключается в том, что для функции f(x), заданной таблицей в точках {xk}, ищется многочлен, минимизирующий величину

(12)

причем положительные весовые множители {pk} вводятся для того, чтобы учесть тот факт, что значения функции f(x) в различных точках вычисляются с разной точностью. Неравенство (11) свидетельствует о том, что частичные суммы (10) приближают функцию f(x) наилучшим образом по методу наименьших квадратов.

Если в формуле (12) положить m=n, то в качестве Qn(x) можно выбрать интерполяционный многочлен Лагранжа, для которого вся сумма (12) обратится в нуль. Но значение метода наименьших квадратов заключается в том, что при большом числе узлов и при m<n рациональнее применять именно суммы (10), ибо при больших n интерполяционные многочлены вычислять трудно. Если же потребуется повысить точность вычислений, то нужно увеличить число m в формуле (12).

Таким образом, для применения метода наименьших квадратов необходимо вычислить все ортогональные многочлены системы (5).

2. Явный вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях

Рассмотрим простейший случай, когда и точки {xk} делят сегмент [a,b] на n равных частей. Так как в этом случае , то линейное преобразование

(13)

Переводит сегмент [a,b] в сегмент [0,n], а точки {xk} - в точки 0, 1, 2, …, n. Таким образом, достаточно найти ортогональные многочлены, удовлетворяющие условиям

(14)

а затем вместо t подставить его выражение по формуле (13).

В численных методах часто применяются так называемые факториальные многочленов или обобщенные степени

t[m]=t(t-1)…(t-m+1), t[0]=1 (15)

Для этих многочленов справедливо тождество

(t+1)[m]-t[m]=(t+1)t(t-1)…(t-m+2)-t(t-1)…(t-m+1)=t(t-1)…

…(t-m+2)[(t+1)-(t-m+1)]=mt[m-1]. (16)

Далее, из системы тождеств

(t+1)[m+1]-t[m+1]=(m+1)t[m],

(t+2)[m+1]-(t+1)[m+1]=(m+1)(t+1)[m],

(t+n+1)[m+1]-(t+n)[m+1]=(m+1)(t+n)[m],

складывая их почленно, находим

(17)

Будем искать ортогональный многочлен в виде

Pm(t)=1+b1t[1]+b2t[2]+…+bmt[m]. (18)

Поскольку любой многочлен можно представить по формуле

то для ортогональности многочлена (18) достаточно так выбрать коэффициенты {bk}, чтобы выполнялись равенства

(19)

Преобразуем эту систему уравнений. Так как

(k+s)[s]k[q]=(k+s)(k+s-1)…(k+1)k(k-1)…(k-q+1)=(k+s)[s+q],

то для общего члена суммы (19) имеем представление

(k+s)[s]Pm(k)=(k+s)[s]+b1(k+s)[s+1]+b2(k+s)[s+2]+…+bm(k+s)[s+m],

Подставляя правую часть в сумму (19), получим

(20)

Далее в формуле (17) положим t=s и вместо m поставим s+q. В результате равенство (17) приведется к виду

Вычитаемое слева равно нулю, ибо при q?0 среди множителей правой части равенства

s[s+q+1]=s(s-1)…(-q+1)(-q)

есть нуль. Следовательно, равенство (20) имеет вид

(21)

После сокращения на числитель первой дроби имеем

Вводя новые неизвестные ak=bkn[k], получим систему уравнений

(22)

Для решения этой системы применим искусственный прием. А именно, рассмотрим вспомогательную функцию

(23)

Поскольку Fm(x) есть многочлен степени не выше m, причем в силу (22) имеем Fm(s)=0, где s=0, 1, …, m-1, то, следовательно, этот многочлен можно представить в виде

Fm(x)=cx(x-1)(x-2)…(x-m+1),

и остается определить постоянный множитель c. Для этого умножим равенство (23) почленно на (x+1) и после сокращения в первой дроби и в правой части положим в нем x=-1. В результате получим

Теперь можно вычислить числитель в правой части (23). Следовательно, равенство (23) имеет вид

(24)

Приводим левую часть к общему знаменателю и полагаем x=-(s+1). Тогда найдем равенство

as(m-s)(m-s-1)…2·1·(-1)(-2)…(-s)= (-1)m(-s-1)(-s-2)…(-s-m),

из которого, наконец, имеем

Так как

(25)

То, следовательно, ортогональный многочлен (18) можно теперь представить в явной форме

(26)

Простые вычисления по этой формуле приводят к равенствам

Подсчитаем норму этих многочленов. Используя разложение

в силу равенств (19) имеем

(27)

Далее, если сумму (19) вместо s подставить m, то эта сумма будет отлична от нуля, и, рассуждая как при выводе уравнения (21) приведем эту сумму к виду левой части (21) при условии s=m. Затем выносим числитель первой дроби, а оставшуюся сумму вычисляем с помощью формулы (24), полагая в ней x=m. В результате, используя (25), из (27) находим

Таким образом, норма многочлена (26) подсчитана и можно составить ортонормированные многочлены, соответствующие точкам 0,1,2, …, n и весам pk=1.

Те же самые ортонормированные многочлены получаются и в том случае, если вместо весов рассматривать веса для которых выполняется первое из условий (1).

Заключение

В заключение отметим, что общий случай ортогональности на конечной системе точек и частный случай многочленов подробно исследовал П.Л. Чебышёв в 1955 году, в связи, с чем эти многочлены часто называются многочленами Чебышёва для равноотстоящих точек.

Список использованных источников

1. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены: научное издание. / П.К. Суетин - М.: Наука, 1976. - 327 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определение и общие свойства ортогональных функций (многочленов). Рекуррентная формула и формула Кристоффеля-Дарбу. Элементарные свойства нулей, их плотность. Сущность первого и второго рода многочленов Чебышева. Нули многочленов и отклонение от них.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 30.06.2011

  • Разделенные разности и аппроксимация функций методом наименьших квадратов. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона. Экспериментальные данные функциональной зависимости. Система уравнений для полинома. Графики аппроксимирующих многочленов.

    реферат [139,0 K], добавлен 26.07.2009

  • Области применения латинских квадратов. Использование систем попарно ортогональных латинских квадратов при построении сеточных методов интегрирования в математике. Хроматические многочлены, подсчет решений судоку. Различные симметрии квадратов судоку.

    реферат [147,3 K], добавлен 07.09.2009

  • Понятие многочленов и их свойства. Сущность метода неопределённых коэффициентов. Разложения многочлена на множители. Максимальное число корней многочлена над областью целостности. Методические рекомендации по изучению темы "Многочлены" в школьном курсе.

    дипломная работа [733,7 K], добавлен 20.07.2011

  • Понятие многочлена и его степени. Многочлен, у которого все коэффициенты равны нулю. Многочлены от одной переменной. Равенство и значение многочленов. Операции над многочленами, основные понятия схемы Горнера. Кратные и рациональные корни многочлена.

    курсовая работа [90,2 K], добавлен 15.06.2010

  • Метод Гаусса, метод прогонки, нелинейное уравнение. Метод вращения Якоби. Интерполяционный многочлен Лагранжа и Ньютона. Метод наименьших квадратов, интерполяция сплайнами. Дифференцирование многочленами, метод Монте-Карло и Рунге-Кутты, краевая задача.

    курсовая работа [4,8 M], добавлен 23.05.2013

  • Многочлены Чебышева. Многочлены равномерных приближений. Экономизация степенных рядов. Свойства многочлена Чебышева. Интерполяция по Чебышевским узлам. Многочлены равномерных приближений. Теорема Вейерштрасса. Кусочно-квадратичная аппроксимация.

    курс лекций [175,3 K], добавлен 06.03.2009

  • Основные свойства многочленов Чебышева - двух последовательностей ортогональных многочленов, их роль в теории приближений. Способы определения, явные формулы. Многочлен Чебышева на отрезке. Случай произвольного отрезка. Разработка программной реализации.

    курсовая работа [391,8 K], добавлен 19.12.2012

  • Реализация в пакете Mathcad альтернативных возможностей для получения ортогональных систем, с помощью которых можно получать аналитические выражения. Введение документа Mathcad, реализующего явные выражения для ортогональных систем Лежандра и Лагерра.

    дипломная работа [641,5 K], добавлен 01.05.2014

  • Общее определение коэффициентов по методу Эйлера-Фурье. Ортогональные системы функций. Интеграл Дирихле, принцип локализации. Случай непериодической функции, произвольного промежутка, четных и нечетных функций. Примеры разложения функций в ряд Фурье.

    курсовая работа [296,3 K], добавлен 12.12.2010

  • Понятие интерполяционного многочлена Лагранжа как многочлена минимальной степени, порядок его построения. Решение и оценка остаточного члена. Нахождение приближающей функции в виде линейной функции, квадратного трехчлена и других элементарных функций.

    курсовая работа [141,5 K], добавлен 23.07.2011

  • Основы теории многочленов от одной переменной. Определение и простейшие свойства многочленов Чебышева. Основные теоремы о многочленах Чебышева. Формальная производная многочлена. Рациональные корни нормированного многочлена с целыми коэффициентами.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 04.07.2015

  • Построить интерполяционный многочлен Ньютона. Начертить график и отметить на нем узлы интерполяции. Построить интерполяционный многочлен Лагранжа. Выполнить интерполяцию сплайнами третьей степени.

    лабораторная работа [70,8 K], добавлен 06.02.2004

  • Вычисление производной по ее определению, с помощью конечных разностей и на основе первой интерполяционной формулы Ньютона. Интерполяционные многочлены Лагранжа и их применение в численном дифференцировании. Метод Рунге-Кутта (четвертого порядка).

    реферат [71,6 K], добавлен 06.03.2011

  • Математический анализ и операционное исчисление. Обращение преобразования с помощью многочленов, ортогональных на промежутке. Интегральное преобразования Лапласа с помощью смещенных многочленов Лежандра и многочленов Чебышева первого рода.

    реферат [503,6 K], добавлен 10.02.2011

  • Многочлен как сумма или разность одночленов. Запись многочлена в стандартном виде. Операции при сложении и вычитании многочленов. Умножение многочлена на одночлен. Деление многочлена на одночлен. Разложение многочлена на множители, метод группировки.

    презентация [53,2 K], добавлен 26.02.2010

  • Доказательство существования и единственности интерполяционного многочлена Лагранжа. Понятие лагранжевых коэффициентов. Способы задания наклонов интерполяционного кубического сплайна, его использование для аппроксимации функций на больших промежутках.

    презентация [251,7 K], добавлен 29.10.2013

  • Метод решения задачи, при котором коэффициенты a[i], определяются непосредственным решением системы - метод неопределенных коэффициентов. Интерполяционная формула Ньютона и ее варианты. Построение интерполяционного многочлена Лагранжа по заданной функции.

    лабораторная работа [147,4 K], добавлен 16.11.2015

  • Определение и примеры симметрических многочленов от трех и нескольких переменных. Решение систем уравнений с тремя неизвестными. Освобождение от иррациональности в знаменателе. Разложение на множители. Основная теорема об антисимметрических многочленах.

    курсовая работа [303,5 K], добавлен 12.04.2012

  • Вероятностное обоснование метода наименьших квадратов как наилучшей оценки. Прямая и обратная регрессии. Общая линейная модель. Многофакторные модели. Доверительные интервалы для оценок метода наименьших квадратов. Определение минимума невязки.

    реферат [383,7 K], добавлен 19.08.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.