Розвиток методів теорії ГЧС для математичного моделювання і комп’ютерних обчислень

Аналіз розвитку методів теорії ГЧС для математичного моделювання і комп’ютерних обчислень. Дослідження методів виконання алгебраїчних операцій і вивчення найбільш важливих класів ізоморфизмів. Вирішення гіперкомплексних лінійних диференціальних рівнянь.

Рубрика Математика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 27.09.2014
Размер файла 89,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Цим методом у роботі побудовано представлення експонент, тригонометричних і гіперболічних синуса й косинуса в багатьох комутативних ГЧС другої, третьої та четвертої вимірностей.

Використання одержаних представлень експоненти та тригонометричних та гіперболічних функцій, як видно з таблиць 1 та 2 відповідно, дозволяє значно скоротити час обчислення значень цих функцій порівняно з традиційним методом, заснованим на підсумовуванні рядів.

Розв'язування однорідних диференціальних рівнянь першого порядку від гіперкомплексної змінної з постійними коефіцієнтами моделюється за допомогою представлення експоненти в даній ГЧС як добуток цього представлення на гіперкомплексну довільну сталу.

Порівняння часу обчислення тригонометричних та гіперболічних функцій за допомогою представлень і підсумовування рядів для різних ГЧС ??? ? ??????????? ?????????????.

Побудовано розв'язки однорідних диференціальних рівнянь і в інших ГЧС. Оскільки побудова розв'язків нестаціонарних лінійних диференціальних рівнянь від гіперкомплексної змінної потребує інтегрування громіздких виразів представлення експонент, то для підвищення ефективності вирішення таких рівнянь розроблено алгоритмічно-програмну систему.

Систему реалізовано в середовищі символьних обчислень Maple. Структурно система складається з головної чистини та 2-х модулів:

1) модуль визначення загального розв'язку заданого диференціального рівняння;

2) модуль визначення часткового розв'язку за початковими умовами.

У роботі відмодельоване вирішення рівняння вигляду

для багатьох ГЧС.

Розглянемо, наприклад, систему з таблицею множення.

Коефіцієнт правої частини рівняння

Загальний розв'язок:

Виберемо початкові умови такі:

.

Тоді частковий розв'язок:

Використання цього методу розв`язування нестаціонарних диференціальних рівнянь в ГЧС, як видно з таблиці 3, дозволяє значно скоротити час вирішення порівняно з традиційним методом, заснованим на перетворені вихідного рівняння в систему нестаціонарних диференціальних рівнянь від дійсного змінного.

У дисертації розглянуті методи використання ГЧС для синтезу структур цифрових рекурсивних фільтрів. Роботи по використанню ГЧС для синтезу структур цифрових фільтрів провадяться протягом кількох останніх років. Вони засновані на тому, що при позбавленні "уявностей" у знаменнику передавальної функції з гіперкомплексними коефіцієнтами одержується гіперкомплексна передавальна функція, порядок якої дорівнює добуткові порядку вихідної передавальної функції на вимірність ГЧС. При цьому кожну компоненту цієї гіперкомплексної функції можна розглядати як деяку передавальну функцію дійсного фільтра.

Робота фільтрів із дійсними та гіперкомплексними коефіцієнтами описується одним і тим же різницевим рекурентним рівнянням.

Але в другому випадку всі коефіцієнти гіперкомплексні. Сигнал на вході гіперкомплексного фільтра такої структури - дійсний, але після першого ж множення на один із коефіцієнтів фільтра він перетворюється в гіперкомплексний. Вихід - гіперкомплексний, але використовується тільки один із каналів, передавальна функція якого співпадає із заданою.

Як показало комп'ютерне моделювання на функціональному рівні за допомогою середовища Quartus, яке було проведено у Відділі спеціалізованих систем моделювання ІПРІ НАН України, гіперкомплексні цифрові фільтри мають кращі показники по інтегральній параметричній чутливості та дозволяють роботу на значно вищій тактовій частоті ніж звичайні за інших рівних умов.

Висновки

Комплекс результатів, що отримані в дисертаційній роботі, являє собою нові концептуальні засади по створенню методів підвищення ефективності моделювання широкого кола практичних багатовимірних задач шляхом розробки теоретичних основ, методів та засобів представлення та обробки інформації за допомогою ГЧС та використанню їх для математичного моделювання та комп`ютерних обчислень.

На основі теоретичних та експериментальних досліджень запропоновано науково обґрунтовану концепцію та засоби математичного моделювання та комп`ютерних обчислень за допомогою ГЧС, що дозволяє створювати математичні моделі з кращими характеристиками порівняно з існуючими.

Основні теоретичні та прикладні результати дисертаційного дослідження:

1. Досліджена множинність ГЧС, процедури подвоєння Кейлі - Діксона та Грассманна - Кліффорда, зроблені оцінки кількості таблиць канонічних ГЧС, з яких треба вибрати ті, що арифметизуються, шляхом перевірки умови лінійної незалежності базисних елементів.

2. Досліджені властивості основних алгебраїчних операцій в ГЧС, їх представлення за допомогою структурних констант та матриць; враховуючи одержані результати та загальні тенденції розвитку теорії математичного моделювання і комп`ютерних обчислень, зроблено висновок про доцільність виконання операцій в ГЧС за допомогою структурних констант.

3. Досліджені найважливіші для математичного моделювання і комп`ютерних обчислень класи ізоморфізмів ГЧС і одержані аналітичні вирази переходу базисів і чисел ізоморфних ГЧС, використання яких значно зменшує обсяги комп`ютерних обчислень.

4. Досліджені основні структурно-алгебраїчні операції в ГЧС, розроблені методи побудови норм, спряжених чисел, дільників нуля, одиничних елементів, правила виконання операції ділення в системах з дільниками нуля, які дозволяють побудувати аналітичні вирази для конкретних ГЧС.

5. Вивчені методи перечислення класів ізоморфізмів канонічних комутативних ГЧС за допомогою алгебри шляхів на графах та побудовано перечислення класів систем другої, третьої та четвертої вимірностей. Ці методи дозволяють швидко одержувати класи ізоморфізмів для невеликих вимірностей.

6. Досліджені теоретичні підходи до побудови методів перечислення канонічних комутативних ГЧС за допомогою перебору таблиць множення і за їх допомогою побудовані класи ізоморфізмів систем другої, третьої та четвертої вимірностей; ці методи дозволяють одержати не тільки класи ізоморфізмів, склад яких співпадає з результатами попереднього п.п., але і повний склад класів, що дає можливість використовувати при математичному моделюванні такі ГЧС, які мають ізоморфні, а це приводить до зменшення обсягів комп`ютерних обчислень.

7. В одержаних при перечисленні класах ізоморфізмів побудовані вирази структурно-алгебраїчних характеристик, які являють собою функціональний ряд операцій, необхідних для математичного моделювання та комп`ютерних обчислень.

8. Розроблені і досліджені теоретичні основи побудови представлень нелінійних функцій в ГЧС з необхідною для обчислень точністю.

9. Розроблені і досліджені методи побудови представлень експоненціальної, тригонометричних та гіперболічних функцій гіперкомплексного змінного, які дають можливість для конкретних ГЧС безпосередньо будувати представлення різних нелінійностей, необхідних для математичного моделювання.

10. Досліджені методи вирішення та вивчені структури розв`язків лінійних однорідних та неоднорідних диференціальних рівнянь від гіперкомплексного змінного і з гіперкомплексними постійними коефіцієнтами; встановлено, що використання представлень нелінійних функцій від гіперкомплексного змінного при вирішенні цих рівнянь значно спрощує цей процес.

11. Побудовані у аналітичному вигляді практичні реалізації таких нелінійних функцій від гіперкомплексного змінного, як експонента, синус, косинус, гіперсинус і гіперкосинус в різних класах ізоморфізмів ГЧС систем другої, третьої та четвертої вимірностей; математичне моделювання цих аналітичних виразів показало, що для їх обчислення значно зменшується час обчислення порівняно з існуючим методом підсумовування степеневих рядів

12. Розроблені і досліджені методи вирішення лінійних диференціальних рівнянь від гіперкомплексного змінного із змінними гіперкомплексними коефіцієнтами шляхом використання представлень експоненціальної функції; побудовано відповідну алгоритмічно-програмну систему для вирішення таких рівнянь, використання якої, як показали експериментальні дослідження, значно зменшує час побудови розв`язків порівняно з існуючим методом перетворення рівняння в ГЧС в систему рівнянь від багатьох дійсних змінних.

13. Побудовані практичні реалізації розв'язків лінійних нестаціонарних диференціальних рівнянь від гіперкомплексного змінного в різних ГЧС з різними типами нелінійних коефіцієнтів; ці розв`язки можуть бути використані при створенні конкретних математичних моделей.

14. Досліджені теоретичні підходи і розроблені практичні методики до процесу побудови математичних моделей рекурсивних цифрових фільтрів підвищеної ефективності з гіперкомплексною структурою. Практично реалізована структура рекурсивного цифрового фільтру з гіперкомплексною, зокрема триплексною, передавальною функцією, математичне моделювання якої показало їх більш високу швидкодію та кращі характеристики по інтегральній параметричній чутливості.

1. Список праць, опублікованих за темою дисертації

1. Калиновский Я.А. Разработка алгоритмов решения линейных однородных дифференциальных уравнений первого порядка от гиперкомплексного переменного // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2001. Ї Т. 3, № 2. Ї С. 22-29.

2. Калиновский Я.А. Алгоритм решения систем линейных однородных дифференциальных уравнений первого порядка от гиперкомплексного переменного, основанный на удвоении исходной гиперкомплексной числовой системы // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2001. Ї Т. 3, № 3. Ї С. 43-48.

3. Калиновский Я.А. Исследование свойств изоморфизма квадриплексных и бикомплексных числовых систем // Реєстрація, зберігання і обробка. даних. Ї 2003. Ї Т. 5, № 1. Ї С. 69-73.

4. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бородкина И.Л., Удовикина Л.Б. Гиперкомплексные числовые системы, их структуры, особенности и возможности применения для моделирования. Теория и применение моделирующих систем. Ї К.: Наук. думка, 1986. Ї С. 27-35 (запропоновано методи використання ГЧС конкретного вигляду для побудови математичних моделей).

5. Синьков М.В., Калиновский Я.А. О связи систем дифференциальных уравнений с гиперкомплексными числовыми системами: Сб. Проблемы регистрации информации. Ї К.: Наук. думка, 1991. Ї С. 100-103 (встановлено теоремупро зв'язок типів розв'язків системи лінійних диференціальних рівнянь з ГЧС).

6. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Перевертень А.Ю. Некоторые геометрические построения на двойной плоскости: Сб. Проблемы регистрации информации. Ї К.: Наук. думка, 1991. Ї С. 103-107 (запропоновано рівняння прямої лінії та кола на подвійній площині).

7. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Пустовойтова А.А. Моделирование нелинейных и векторных операций над гиперкомплексными числовыми системами с помощью аналитических вычислений плоскости: Сб. Проблемы регистрации информации. Ї К.: Наук. думка, 1991. Ї С. 126-133 (запропоновано форму представлення ГЧС при моделюванні нелінійних та векторних операцій на мові високого рівня).

8. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Роенко Н.В. Building nonlinear functions in quaternion and other hypercomplex number systems for the solution of applied mecanics problem // Proc. of the First Int. Conf. On parallel processing and appl. Math. Ї Poland. Ї 1994. ЇP. 170-177 (запропоновано визначення нелінійної функції від гіперкомплексного змінного через суми відповідних степеневих рядів).

9. Калиновский Я.А., Роенко Н.В., Синьков М.В. Методы построения нелинейностей в расширениях комплексных чисел // Кибернетика и системный анализ. Ї 1996. Ї № 4. Ї C. 178-181 (запропоновано метод асоційованих систем лінійних диференціальних рівнянь для побудови представлень нелінійних функцій від гіперкомплексного змінного).

10. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Чапор А.А., Синькова Т.В. Перспективные задачи развития теоретических основ гиперкомплексного представления информации // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 1999. Ї Т. 1, № 1. Ї С. 41-50 (досліджено методи класифікації ГЧС та використання метода асоційованих систем лінійних диференціальних рівнянь до визначаючих рівнянь другого порядку, що дає метод побудови тригонометричних та гіперболічних функцій від гіперкомплексного змінного).

11. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Чапор А.А., Синькова Т.В. Изучение специальных видов преобразования базиса в ГЧС второго порядка // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 1999. Ї Т. 1, № 2. Ї С. 39-43 (запропоновано методи переходу представлень нелінійностей в ізоморфних ГЧС).

12. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Чапор Т.В., Синькова Т.В. Использование ГЧС для представления общих решений систем линейных однородных дифференциальных уравнений // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 1999. Ї Т.1, № 6. Ї С. 31-35 (запропоновано метод вирішення систем лінійних диференціальних рівнянь за допомогою гіперкомплексного представлення).

13. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В., Чапор А.А. О повышении производительности вычислений в некоторых классах гиперкомплексных числовых систем // Электронное моделирование. Ї 2000. Ї № 6. Ї С. 13-18 (теоретично обгрунтовано метод побудови лінійного відображення базисів систем триплексних і квадриплексних чисел в базис прямих сум комплексних і дійсних чисел).

14. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Закидальский А.И., Федоренко А.В. О направлениях работ отдела специализированных средств моделирования // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2000. Ї Т. 2, № 2. Ї С. 61-65 (досліджені принципи побудови представлень нелінійностей від гіперкомплексного змінного).

15. Будьонний М.Ф., Каліновський Я.О., Панов А.П., Петренко А.І., Постнікова Т.Г., Синьков М.В., Синькова Т.В. Про автоматизоване проектування системи програмно-апаратних засобів на базі гіперкомплексних чисел для задач орієнтації твердого тіла. Частина 1 // Реєстрація, зберігання і обробка. даних. Ї 2001. Ї Т. 3, № 4. Ї С. 73-85 (обґрунтувано можливості використання ГЧС для опису кінематичних параметрів руху твердого тіла).

16. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В. Применение гиперкомплексных чисел для эффективного представления систем дифференциальных уравнений // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2001. Ї Т. 3, № 4. Ї С. 32-36 (запропоновано метод побудови асоційованих систем лінійних диференціальних рівнянь для ГЧС вимірності вище другої).

17. Синьков М.В., Петренко А.И., Панов А.П., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В., Буденный М.Ф. Про автоматизоване проектування системи програмно - апаратних засобів на базі гіперкомплексних чисел для задач орієнтації твердого тіла. Частина 2 // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2002. Ї Т. 4, № 4. Ї С. 69-77 (використання ГЧС для опису параметрів руху твердого тіла).

18. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Перспективні напрямки досліджень і розвитку теорії гіперкомплексного представлення інформації // Науковий вісник НТУУ КПІ. Ї 2002. Ї № 5. Ї С. 49-53 (проаналізовано методи визначення класів ізоморфізмів ГЧС і побудови представлень нелінійностей в них).

19. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Изучение построений сопряженных элементов в гиперкомплексных числовых системах. Часть 1 // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2002. Ї Т. 4, № 1. Ї С. 38-42 (запропоновано методи побудови спряжених елементів, що базуються на конкретних властивостях ГЧС).

20. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Логарифмическая функция от кватерниона // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2002. Ї Т.4, №1. Ї С. 35-37 (розроблено метод побудови представлення логарифма кватерніона, який засновано на оберненні експоненти від кватерніона).

21. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Изучение построений сопряженных элементов в гиперкомплексных числовых системах. Часть 2 // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2002. Ї Т. 4, № 2. Ї С. 11-15 (запропоновано метод побудови спряжених елементів, який базується на факторизації виразу норми числа).

22. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Построение сопряженных элементов в гиперкомплексных числовых системах // Сб. науч. тр. 8-й Международной научной конференции "Теория и техника передачи, приема и обработки информации" ИИИСТ-2002. - Харьков, 2002. Ї C. 505-506. (побудовано спряжені числа в деяких ГЧС).

23. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Построение сопряженностей в гиперкомплексных числовых системах. Часть 1 // On line: http://www.hypercomplex.ru/sinkov.zip. - 2002 (проаналізовано методи побудови спряжених у комутативних ГЧС).

24. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постникова Т.Г., Синькова Т.В. Построение сопряженностей в гиперкомплексных числовых системах. Часть 2 // On line: http://www.hypercomplex.ru/sinkov.zip. Ї 2002 (на основі виразів норм побудовано спряжені числа в ГЧС третьої-четвертої вимірностей).

25. Синьков М.В., А.А., Калиновский Я.А., Синькова Т.В. Некоторые линейные и нелинейные операции обобщенных комплексных чисел // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї2002. Ї Т. 4, № 3. Ї С. 55-61 (побудовано методии виконання нелінійних операцій у системі узагальнених комплексних чисел).

26. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В., Бояринова Ю.Е. Новые применения гиперкомплексных квадриплексных чисел. Часть 1 // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2003. Ї Т.5, № 2. Ї С. 34-39 (розглянуто методи використання квадриплексних чисел для математичного моделювання).

27. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В., Бояринова Ю.Е., Трубников П.В. Новые применения гиперкомплексных квадриплексных чисел. Часть 2 // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї2003. Ї Т. 5, № 3. Ї С. 4-7 (розроблено методику побудови передавальної квадриплексної функції цифрового фільтра).

28. Синьков М.В., Бояринова Ю.Е., Калиновский Я.А., Трубников П.В. Развитие задачи разделения секрета // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2003. Ї Т. 5, № 4. Ї С. 90-96 (розглянуті властивості розширень комплексних чисел з орієнтацією на задачі криптографії).

29. Cиньков М.В., Бояринова Ю.Е., Калиновский Я.А., Трубников П.В. Расширение возможностей постановки задачи разделения секрета.- Безопасность информации в информационно-телекоммуникационных системах // Материали VІІ Междунар. научно-практ. конф. Ї К., 2004. Ї С. 64-65 (розглянуті властивості операцій над розширеннями комплексних чисел).

30. Синьков М.В., Калиновский Я.А. Исследование алгоритмов решения некоторых типов дифференциальных уравнений от гиперкомплексного переменного // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2004. Ї Т. 6, № 1. Ї С. 53-61 (розроблено методи вирішення гіперкомплексних лінійних неоднорідних диференціальних рівнянь для конкретних правих частин).

31. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е., Синькова Т.В., Развитие исследований алгоритмов решения линейных дифференциальных уравнений от гиперкомплексного переменного порядка выше первого // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї2003. Ї Т. 6, № 2. Ї С. 19-26 (досліджено структуру розв'язків гіперкомплексних лінійних диференціальних рівнянь порядків вище першого).

32. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В., Бояринова Е.В. Новый подход к задаче разделения секрета // Сб. Информационные технологии и безопасность. Материалы четвертой научно-практич. конф. (22-26 июня 2004, Партенит) Ї Вып.7.Ї К., 2004. Ї С. 96-100 (досліджено операції в розширеннях комплексних чисел для побудови алгоритму ділення з залишками).

33. Синьков М.В., Калиновский Я.А. Определение оператора поворота вектора в квадриплексном пространстве // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2004. Ї Т. 6, № 4. Ї С. 59-65 (запропоновано метод переходу з квадриплексного простору в бікомплексний для виконання процедури обертання квадриплексних векторів).

34. Синьков М.В., Каліновський Я.О., Боярінова Ю.Є. Розробка та дослідження алгоритмів побудови представлення обернених функцій від гіперкомплексного змінного // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2005. Ї Т. 7, № 1. Ї С. 32-43 (побудовано нелінійні функції від гіперкомплексного змінного в деяких ГЧС).

35. Синьков М.В., Каліновський Я.О., Постникова Т.Г., Синькова Т.В., Бояринова Ю.Е. Алгоритмічно-програмний інструментарій аналітичних обчислень над гіперкомплексними числами в системі комп'ютерної математики MAPLE // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2005. Ї Т. 7, № 2. Ї С. 18-25 (запропоновано принципи представлення та перетворення гіперкомплексних чисел в середовищі MAPLE).

36. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Постнікова Т.Г., Синькова Т.В., Боярінова Ю.Є. Модульні операції над гіперкомплексними числами в системі комп'ютерної математики MAPLE // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2005. Ї Т. 7, № 3. Ї С. 55-62 (запропоновано принципи виконання лінійних та нелінійних операцій з гіперкомплексними числами в середовищі MAPLE).

37. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е., Синькова Т.В. Биплексные числовые системы и функции в них // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2005. Ї Т. 7, № 4. Ї С. 21-28 (запропоновано методи побудови представлень нелінійних функцій у біплексних числових системах).

38. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е., Федоренко А.В. Построение некоторых функций в ГЧС 4-го порядка // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2006. Ї Т. 8, № 1. Ї С. 9-16 (запропоновано методи побудови представлень нелінійних функцій в ГЧС четвертої вимірності - квадриплексних числах).

39. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е., Федоренко А.В. О дифференциальных уравнениях, определяющих функции гиперкомплексного переменного // Реєстрація, зберігання і обробка даних. Ї 2006. Ї Т. 8, № 3. Ї С. 20-24 (запропоновано метод зменшення характеристичної матриці визначального диференціального рівняння для тригонометричних та гіперболічних функцій від гіперкомплексного змінного).

40. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е., Синькова Т.В., Федоренко А.В. Разработка структур эффективных цифровых фильтров с помощью гиперкомплексного представления информации // Сб. "Управління розвитком". Ї 2006. Ї№ 6. Ї С. 83-84 (запропоновано метод перетворення дійсної передавальної функції в гіперкомплексну форму).

41. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бояринова Ю.Е. Построение алгоритмов решения нестационарных линейных дифференциальных уравнений в гиперкомплексных числовых системах // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2006. - Т. 8, № 4. - C. 38-44 (доведено можливість використання методу варіації довільної сталої для гіперкомплексних рівнянь).

42. Устройство для умножения векторов: А.с. 1718213 СССР/ Дражан И.И., Калиновский Я.А., Синьков М.В., Тарасенко В.П., Швец Е.М. (СССР). Ї № 4798974 G 06 F7/49; Заявлено 05.03.90; Опубл. 07.03.92, Бюл. № 9 (обгрунтовано функціональну схему пристрою).

43. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Ковалевская И.Л., Изык Л.Б., Губарени Н.М. Гиперкомплексные числовые системы, их структуры и возможности применения для моделирования // Всесоюзная конференция "Моделирование-85". Ї Ч. 1. Ї К.: Ї 1985. Ї С. 9-10 (досліджено запропоновані професором М.В. Синьковим структури ГЧС і можливості їхнього використання при моделюванні).

44. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бородкина И.Л., Удовикина Л.Б. Вопросы связи аппарата многомерных числовых систем с уравнениями в частных производных // Всесоюзный научно-технический семинар "Машинные методы краевых задач". Тезисы докладов. Ї М.-Рига: Ї 1985. Ї С. 9 (досліджено характер зв'язків між нелінійностями від гіперкомплексного змінного та диференціальними рівняннями).

45. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Бородкина И.Л., Удовикина Л.Б. Построение вычислительной системы, ориентированной на моделирование задач в гиперкомплексные числах // Республиканская научно-техническая конференция "Функционально-ориентированные системы". Ї Ч. 1. Ї Харьков, 1986 (досліджено структурні особливості ГЧС, які можуть бути застосовані для побудови моделей).

46. Синьков М.В., Калиновский Я.А., Синькова Т.В. Повышение эффективности цифровых фильтров с помощью гиперкомплексного представления информации: Сб. науч. тр. 8-й Международной научной конференции "Теория и техника передачи, приема и обработки информации" ИИИСТ-2002. - Харьков, 2002. Ї C. 503-504 (теоретично обґрунтовано можливість використання ізоморфізма систем бікомплексних та квадриплексних чисел для синтезу структур цифрових фільтрів).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Вивчення теорії наближених обчислень і чисельних методів лінійної алгебри. Опис прямих і ітераційних методів вирішення систем лінійних рівнянь, алгоритмізація і точність наближених обчислень функції. Чисельна інтеграція звичайних диференціальних рівнянь.

    лекция [103,6 K], добавлен 06.02.2014

  • Історія створення теорії алгебраїчних рівнянь. Сутність системи лінійних алгебраїчних рівнянь в лінійній алгебрі. Повна характеристика методів розв'язання рівнянь: точні, ітераційні та ймовірнісні. Особливості теорем Гауса-Жордана та Габріеля Крамера.

    реферат [543,7 K], добавлен 23.04.2015

  • Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.

    курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010

  • Поняття математичного моделювання. Форми завдання моделей: інваріантна; алгоритмічна; графічна (схематична); аналітична. Метод ітерацій для розв’язку систем лінійних рівнянь, блок-схема. Інструкція до користування програмою, контрольні приклади.

    курсовая работа [128,6 K], добавлен 24.04.2011

  • Розв’язання систем лінійних рівнянь методом Жордана-Гауса. Еквівалентні перетворення системи, їх виконання як елемент методів розв’язування системи рівнянь. Базисні та вільні змінні. Лінійна та фундаментальна комбінації розв’язків, таблиці коефіцієнтів.

    контрольная работа [170,2 K], добавлен 16.05.2010

  • Класичні та сучасні наближені методи розв'язання диференціальних рівнянь та їх систем. Класифікація наближених методів розв'язування. Розв'язування трансцендентних, алгебраїчних і диференціальних рівнянь, методи чисельного інтегрування і диференціювання.

    отчет по практике [143,9 K], добавлен 02.03.2010

  • Класифікація методів для задачі Коші. Лінійні багатокрокові методи. Походження формул Адамса. Різницевий вигляд методу Адамса. Метод Рунге-Кутта четвертого порядку. Підвищення точності обчислень методу за рахунок подвійного обчислення значення функції.

    презентация [1,6 M], добавлен 06.02.2014

  • Аналіз найвідоміших методів розв’язування звичайних диференціальних рівнянь і їх систем, користуючись рекомендованою літературою. Розробка відповідної схеми алгоритму. Розв’язання системи звичайних диференціальних рівнянь в за допомогою MathCAD.

    лабораторная работа [412,4 K], добавлен 21.10.2014

  • Огляд складання програми на мові програмування С++ для обчислення чотирьох лінійної системи рівнянь матричним методом. Обчислення алгебраїчних доповнень до елементів матриці. Аналіз ітераційних методів, заснованих на використанні повторюваного процесу.

    практическая работа [422,7 K], добавлен 28.05.2012

  • Ознайомлення з нестандартними методами рішення рівнянь і нерівностей. Відомості з історії математики про рішення рівнянь. Розгляд та застосування на практиці методів рішення рівнянь і нерівностей, заснованих на використанні властивостей функції.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 26.01.2011

  • Вивчення методів розв'язання лінійної крайової задачі комбінуванням двох задач Коші. Переваги та недоліки інших методів: прицілювання, колокацій, Гальоркіна, найменших квадратів та ін. Пошук єдиного розв'язку звичайного диференціального рівняння.

    курсовая работа [419,2 K], добавлен 29.08.2010

  • Основні поняття з теорії рядів, характеристика методів підсумовування збіжних рядів. Особливості лінійних перетворень рядів, суть методів Ейлера, Куммера, Пуассона і Чезаро. Поняття суми розбіжного ряду, що задовольняє умовам регулярності і лінійності.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 23.09.2012

  • Етапи розв'язування інженерних задач на ЕОМ. Цілі, засоби й методи моделювання. Створення математичної моделі. Побудова обчислювальної моделі. Реалізація методу обчислень. Розв’язання нелінійних рівнянь методом дихотомії. Алгоритм метода дихотомії.

    контрольная работа [86,1 K], добавлен 06.08.2010

  • Дослідження системи лінійних алгебраїчних рівнянь на стійкість. Одержання характеристичного многочлена методом Левур’є, в основу якого покладено обчислювання слідів степенів матриці А. Приклад перевірки на стійкість систему Аx=B за допомогою програми.

    курсовая работа [33,0 K], добавлен 29.08.2010

  • Застосування методів математичного аналізу для знаходження центрів мас кривих, плоских фігур та поверхонь з використанням інтегральних числень функцій однієї та кількох змінних. Поняття визначеного, подвійного, криволінійного та поверхневого інтегралів.

    курсовая работа [515,3 K], добавлен 29.06.2011

  • Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.

    дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010

  • Розгляд найбільш відомих скінченно-різнецевих методів рішення рівнянь руху з непереривною силою: чисельна ітерація рівнянь Ньютона; алгоритм Бімана і Шофілда; метод Рунге-Кутта; методи Адамса, Крилова, Чаплигіна. Програма Рунге-Кутта на мові С#.

    курсовая работа [359,5 K], добавлен 27.01.2011

  • Етапи розвитку теорії ймовірностей як науки. Ігри казино як предмет математичного аналізу. Біологічна мінливість і імовірність. Застосування розподілів ймовірностей як спосіб опису біологічної мінливості. Помилкова точність та правила округлення чисел.

    реферат [26,4 K], добавлен 27.02.2011

  • Рішення з заданим ступенем точності задачі Коші для системи диференціальних рівнянь на заданому інтервалі. Формування мінімальної погрішності на другому кінці. Графіки отриманих рішень і порівняння їх з точним рішенням. Опис математичних методів рішення.

    курсовая работа [258,9 K], добавлен 27.12.2010

  • Основні поняття чисельних методів розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Алгоритм Гаусса зведення системи до східчастого виду послідовним застосуванням елементарних перетворень. Зворотній хід методу Жордана-Гаусса. Метод оберненої матриці.

    курсовая работа [165,1 K], добавлен 18.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.