Главная Коллекция "Revolution" Математика Исследование модели фрактального броуновского движения

Исследование модели фрактального броуновского движения

Статистическое моделирование системы с возмущениями в виде фрактального броуновского движения. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование процесса по наблюдениям в двух точках. Анализ дифференциальной системы на основе фильтрации Калмана-Бьюси.

Рубрика Математика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 01.05.2015
Размер файла 586,1 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

if (scale > 249 ) {

scale = 249;

}

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,250);

Image1->Canvas->MoveTo(405,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250-scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-Y[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlue;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-Y[i]*scale);

}

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-X[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-X[i]*scale);

}

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-M[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clRed;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-M[i]*scale);

}

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TForm1::btnShowClick(TObject *Sender)

{

CanvasClear();

// Вычисление масштаба шкалы значений ФБД

double maxb = 0;

for (int i=0; i<=n; i++) {

if (maxb < fabs(B[i])) {

maxb = fabs(B[i]);

}

}

int scale = floor(250/maxb);

if (scale > 249 ) {

scale = 249;

}

// Отрисовка осей координат

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,250);

Image1->Canvas->MoveTo(405,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250-scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

// Построение графика ФБД

for (int i=0; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-B[i]*scale);

}

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TForm1::btnFBM2Click(TObject *Sender)

// Моделирование ФБД (альтернативный вариант)

{

Memo1->Clear();

CanvasClear();

double mu[N/2+1];

double Ak[N/2+1];

double Bk[N/2+1];

double beta[n+1];

AnsiString buf;

// Считывание значений Mu[k] для данного N и параметра Харста H

for (int i=0; i<=N/2; i++) {

buf = Memo2->Lines->Strings[i];

mu[i] = StrToFloat(buf);

}

// Генерирование случайных величин V[k]

randomize();

for (int i=0; i<=N/2; i++) {

Ak[i] = sqrt(2.0)*RandG(0,1)/sqrt(N);

Bk[i] = sqrt(2.0)*RandG(0,1)/sqrt(N);

}

// Вычисление реализаций ФГШ

for (int i=0; i<n; i++) {

beta[i]=0;

for (int j=1; j<=N/2; j++) {

beta[i] += cos(mu[j]*i)*Ak[j] + sin(mu[j]*i)*Bk[j];

}

}

// Вычисление значений ФБД

B[0] = 0;

Memo1->Lines->Add(AnsiString(B[0]));

for (int i=1; i<=n; i++) {

B[i] = B[i-1] + beta[i-1];

Memo1->Lines->Add(AnsiString(i)+" : "+AnsiString(B[i]));

}

//ScaleMotion();

// Вычисление масштаба шкалы значений ФБД

double maxb = 0;

for (int i=0; i<=n; i++) {

if (maxb < fabs(B[i])) {

maxb = fabs(B[i]);

}

}

int scale = floor(250/maxb);

if (scale > 249 ) {

scale = 249;

}

// Отрисовка осей координат

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,250);

Image1->Canvas->MoveTo(405,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250-scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

// Построение графика ФБД

for (int i=0; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-B[i]*scale);

}

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TForm1::btnErrClick(TObject *Sender)

{

double maxb;

int scale;

Memo1->Clear();

CanvasClear();

if (ind2 == 0) {

double eps[n+1];

double maxe=0;

for (int i=0; i<=n; i++) {

eps[i] = X[i] - M[i];

if (i>10) {

if (fabs(eps[i]) > maxe) {

maxe = fabs(eps[i]);

}

}

}

// Вычисление масштаба шкалы значений функций

maxb = 0;

for (int i=0; i<=n; i++) {

if (maxb < fabs(eps[i])) {

maxb = fabs(eps[i]);

}

}

scale = floor(250/maxb);

if (scale > 249 ) {

scale = 249;

}

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,250);

Image1->Canvas->MoveTo(405,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250-scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250+scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clRed;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-maxe*scale);

Image1->Canvas->LineTo(405,250-maxe*scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+maxe*scale);

Image1->Canvas->LineTo(405,250+maxe*scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-eps[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-eps[i]*scale);

}

ind2 = 1;

ShowMessage("maxe = "+AnsiString(maxe));

}

else {

maxb = 0;

for (int i=0; i<=n; i++) {

if (maxb < fabs(X[i])) {

maxb = fabs(X[i]);

}

if (maxb < fabs(Y[i])) {

maxb = fabs(Y[i]);

}

if (maxb < fabs(M[i])) {

maxb = fabs(M[i]);

}

}

scale = floor(250/maxb);

if (scale > 249 ) {

scale = 249;

}

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,250);

Image1->Canvas->MoveTo(405,250);

Image1->Canvas->LineTo(405,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250-scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250+scale);

Image1->Canvas->LineTo(10,250+scale);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-Y[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlue;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-Y[i]*scale);

}

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-X[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-X[i]*scale);

}

Image1->Canvas->MoveTo(5,250-M[0]*scale);

Image1->Canvas->Pen->Color = clRed;

for (int i=1; i<=n; i++) {

Image1->Canvas->LineTo(5+i*2,250-M[i]*scale);

}

ind2=0;

}

}

//

Размещено на Allbest.ru

...

Страница:


Подобные документы

  • Теория фильтрации Калмана

    Байесовские алгоритмы оценивания (фильтр Калмана). Постановка задачи оценивания для линейных моделей динамической системы и измерений. Запись модели эволюции и модели измерения в матричном виде. Составление системы уравнений, описывающей эволюцию системы.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.06.2011

  • Самостоятельное построение имитационной модели

    Оценка вероятности простоя цеха в виде схемы движения заявок или в виде соответствия "состояния системы"-"события". Выбор единицы моделирования и погрешности измеряемых параметров. Создание блок-схемы и листинга программы, отладка модели на языке GPSS.

    лабораторная работа [213,6 K], добавлен 15.04.2012

  • Математическое и имитационное моделирование, исследование устойчивости и стабилизация движения транспортных средств. Двухколесный велосипед

    Принципы и этапы построения математической модели движения неуправляемого двухколесного велосипеда. Условия устойчивого движения. Вопрос гироскопической стабилизации движения. Модель движения велосипеда с гиростабилизатором в системе Matlab (simulink).

    статья [924,5 K], добавлен 30.10.2015

  • Построение моделей систем управления

    Анализ динамических процессов в системе на основе использования построенной аналитической модели. Моделирование с использованием пакета расширения Symbolic Math Tolbox. Построение модели в виде системы дифференциальных уравнений, записанных в форме Коши.

    курсовая работа [863,4 K], добавлен 21.06.2015

  • Математические модели динамических систем и процессов

    Моделирование непрерывной системы контроля на основе матричной модели объекта наблюдения. Нахождение передаточной функции формирующего фильтра входного процесса. Построение графика зависимости координаты и скорости от времени, фазовой траектории системы.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 25.12.2013

  • Уравнение движения маятника

    Вывод уравнения движения маятника. Кинетическая и потенциальная сила энергии. Определение всех положений равновесия. Исследование на устойчивость. Аналитический и численный расчет траектории системы. Изображение траектории системы разными способами.

    контрольная работа [344,2 K], добавлен 12.04.2016

  • Исследование математической модели популяционной динамики

    Изучение актуальной задачи математического моделирования в биологии. Исследование модифицированной модели Лотки-Вольтерра типа конкуренция хищника за жертву. Проведение линеаризации исходной системы. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений.

    контрольная работа [239,6 K], добавлен 20.04.2016

  • Статистическое моделирование работы КЭНС для оценки ее точностных характеристик

    Назначение и принципы действия корреляционно-экстремальной навигационной системы, особенности ее программно-аппаратной реализации, целесообразность статистического моделирования. Описание технологического процесса разработки и отладки программы.

    магистерская работа [1,5 M], добавлен 06.12.2013

  • Моделирование движения тела под действием двух центров масс

    Использование системы MathCAD как средства описания алгоритмов решения основных математических задач. Рассмотрение законов Кеплера и понятия о всемирном тяготении. Аналитические и численные решения задачи трех тел (материальных точек), вывод уравнений.

    курсовая работа [287,2 K], добавлен 04.06.2013

  • Качественное исследование в целом двумерной квадратичной стационарной системы с двумя частными интегралами в виде кривых третьего и первого порядков

    Построение квадратичной двумерной стационарной системы, нахождение состояний равновесия, исследование бесконечно-удаленной части плоскости. Необходимые и достаточные условия существования у системы двух частных интегралов. Построение траектории в круге.

    дипломная работа [118,3 K], добавлен 07.09.2009

  • Обусловленность матрицы

    Исследование зависимости погрешности решения от погрешностей правой части системы. Определение корня уравнения с заданной точностью. Вычисление точностных оценок методов по координатам. Сплайн интерполяция и решение дифференциального уравнения.

    контрольная работа [323,4 K], добавлен 26.04.2011

  • Применение статистических методов для анализа эффективности экономических показателей предприятия

    Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011

  • Роль моделирования при работе над задачей в 5 классе

    Теоретические основы моделирования: понятие модели и моделирования. Моделирование в решении текстовых задач. Задачи на встречное движение двух тел. Задачи на движение двух тел в одном направлении и в противоположных направлениях. Графические изображения.

    курсовая работа [98,9 K], добавлен 03.07.2008

  • Интерполяция функций

    Вычислительные методы линейной алгебры. Интерполяция функций. Интерполяционный многочлен Ньютона. Узлы интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция сплайнами. Коэффициенты кубических сплайнов.

    лабораторная работа [70,5 K], добавлен 06.02.2004

  • Математическая модель системы слежения РЛС

    Изучение основных принципов функционирования системы оптимального слежения. Моделирование привода антенны на основе экспериментальных данных, полученных при проведении исследований динамических характеристик и параметров привода РЛС в НПО "Горизонт".

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 24.11.2010

  • Построение, численное моделирование и анализ комплексной модели регуляции артериального давления, включая биофизические и биохимические блоки

    Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012

  • Спектр графа

    Спектральная теория графов. Теоремы теории матриц и их применение к исследованию спектров графов. Определение и спектр предфрактального фрактального графов с затравкой регулярной степени. Связи между спектральными и структурными свойствами графов.

    дипломная работа [272,5 K], добавлен 05.06.2014

  • Задачи о точках с рациональными координатами

    Задачи о пифагоровых треугольниках с целочисленными значениями сторон. Практическое использование задач в геодезии, в атомных и молекулярных структурах и в астрономических расчетах. Число вариантов представления исходного числа в виде двух сомножителей.

    статья [29,9 K], добавлен 26.08.2013

  • Решение задач с использованием системы MathCAD и Scilab

    Математические модели технических объектов и методы для их реализации. Анализ электрических процессов в цепи второго порядка с использованием систем компьютерной математики MathCAD и Scilab. Математические модели и моделирование технического объекта.

    курсовая работа [565,7 K], добавлен 08.03.2016

  • Математическое моделирование технических объектов

    Изучение понятия, классификации, свойств математических моделей. Особенности работы с функциями, переменными, графикой, программированием (интерполяция, регрессия) в системе MathCad. Проведение алгоритмического анализа задачи и аппроксимация результатов.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 15.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены