Фрактальні розподіли ймовірностей і перетворення, що зберігають розмірність Хаусдорфа-Безиковича
Загальна теорія сингулярних ймовірнісних мір, теореми про їх структурне представлення. Необхідні і достатні умови сингулярності, їх фрактальні та мультифрактальні властивості. Класифікації самоспряжених операторів з сингулярно неперервним спектром.
Рубрика | Математика |
Вид | автореферат |
Язык | украинский |
Дата добавления | 25.09.2015 |
Размер файла | 96,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
причому довільний вектор може бути представлений у вигляді суми трьох взаємно ортогональних векторів , та .
При цьому сингулярно неперервний операторний спектр має наступну структуру:
В п.4.2.2 досліджується мультифрактальна структура операторів з сингулярно неперервним спектром. Нехай -- характеристична мультифрактальна міра першого порядку, що відповідає спектральній мірі .
Означення. Підпростір
(абсолютно неперервною, сингулярно неперервною) мірою}
називається дискретним (абсолютно неперервним, сингулярно неперервним) мультифрактальним підпростором підпростору сингулярної неперервності .
В п. 4.2.2 обговорюються проблеми існування (“нетривіальних”) операторів A, для яких підпростори , , є непорожніми; та дослідження структури підпросторів , , і їх ролі в структурі підпростору сингулярності .
Очевидно, що "тривіальні" приклади операторів A, для яких або побудувати легко, розглянувши оператори множення на незалежну змінну, що діють у просторах з відповідним вибором міри d. В п. 4.2.2 розглянуто інший підхід до побудови прикладів самоспряжених операторів з сингулярно неперервним спектром, для яких підпростори та є непорожніми.
Теорема 4.2.6. Підпростір сингулярної неперервності самоспряженого оператора A у сепарабельному гільбертовому просторі H можна представити у вигляді:
де , , -- замкнені лінійні підпростори , які є взаємно ортогональними і приводять A.
При цьому
ВИСНОВКИ
*Створено теоретичні основи та обгрунтовано методи БРФА СНІМ;
*знайдено загальні необхідні і достатні умови абсолютної неперервності і сингулрності ймовірнісних розподілів в термінах суттєвих носіїв щільності;
*знайдено умови збереження чистоти та взаємної сингулярності пар ймовірнісних мір при нелінійних відображеннях;
*запропоновано спектральну класифiкацiю одновимiрних та багатовимірних СНІМ та доведено теореми про структурне представлення таких мір;
*здійснено мультифрактальну класифiкацiю СНІМ та доведено теореми про канонічне представлення таких мір;
*повністю поглиблено теорему Джессена-Вінтнера в класі випадкових величин з незалежними -символами та їх узагальнень; проведено БРФА СНІМ з цього класу;
*повністю розв'язана задача про лебегівську структуру узагальнених нескiнченних згорток Бернуллi першого роду ("без перекриттів"), показано, що в даному класі ймовірнісних мір сингулярність є домінуючою; проведено БРФА СНІМ з цього класу;
*розв'язана задача про лебегівську структуру узагальнених нескiнченних згорток Бернуллi другого роду ("з перекриттями") з певних класів; досліджено метричні, топологічні та фрактальні властивості спектрів таких мір, досдіджено тонкі мультифрактальні властивостi мір;
*досліджено ергодичні властивості представлень дійсних чисел за допомогою рядів Остроградського першого виду; знайдено умови нуль-мірності (додатності міри) замкнених ніде не щільних множин чисел, заданих умовами на елементи їх розвинення в ряд Остроградського 1-го виду.
*досліджено структуру випадкових величин з незалежними рiзницями ряду Остроградського 1 виду, зокрема, доведено, що відповідні міри або чисто дискретні, або чисто сингулярно неперервні; вивчено топологічні, метричні та фрактальні властивості СНІМ з даного класу;
*вивчено властивості символьної динамічної системи, породженої перетвореннм T одностороннього зсуву по різницевому представленню Остроградського 1-го виду; зокрема, доведено, що не існує ймовірнісних мір, які були б інваріантними і ергодичними відносно T і абсолютно неперервними відносно міри Лебега;
*закладено основи теорії перетворень, що зберігають розмірність Хаусдорфа-Безиковича (DP-перетворень); запропоновано і обгрунтовано груповий погляд на фрактальну геометрiю; запропоновано і застосовано нові методи обчислення розмірності Хаусдорфа-Безиковича;
*досліджено клас неперервних DP-перетворень простору ; на основі запропонованого автором ймовiрнiсного пiдходу до вивчення DP-перетворень дослiджено класи перетворень, що породжені розподілами випадкових величин з незалежними s-адичними цифрами, Q-символами та класів нескінченних згорток Бернуллі;
*на основі розроблених методів БРФА СНІМ знайдено загальні необхідні умови і достатні умови збереження розмірності Хаусдорфа-Безиковича; в класах перетворень, які індуковані випадковими величинами з незалежними s-адичними цифрами, Q-символами знайдено критеріїї збереження розмірності; знайдено зв'язок між ентропією ймовірнісного розподілу, його розмірністю Хаусдорфа-Безиковича та належністю відповідної функції розподілу до DP-класу.
*застосовуючи методи БРФА СНІМ, досліджено топологічні, метричні та фрактальнi властивостi підмножин анормальних дійсних чисел, завершено класифікацію дійсних чисел за асимптотичними властивостями частот їх цифр в s-адичній системі числення; доведено, що множина суттєво анормальних дійсних чисел є всюди щільною суперфрактальною - множиною;
*досліджено топологічні, метричні та фрактальнi властивостi підмножин анормальних дійсних чисел, заданих в системах числення з нескінченним алфавітом; доведено, що множина -суттєво анормальних дійсних чисел є всюди щільною суперфрактальною - множиною;
*досліджено залежність топологічних, метричних та фрактальних властивостей квазінормальних, частково анормальних та суттєво анормальних дійсних чисел від вибраного способу представлення (системи числення); вивчено властивості с_нормальних та с_анормальних чисел;
*здійснено тонку спектральну та мультифрактальну класифікації самоспряжених операторів з сингулярно неперервним спектром.
СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ
1.Albeverio S., Pratsiovytyi M., Torbin G. Transformations preserving the Hausdorff-Besicovitch dimension // Central European Journal of Mathematics. -- 2008. -- 6, no. 1. -- P. 119-128.
2.Торбін Г. Про DP-властивості фрактальних ймовірнісних мір з незалежними Q-символами // Доповіді НАНУ. -- 2008. -- № 4. -- C. 44-50.
3.Барановський О., Працьовитий М., Торбін Г. Тополого-метричні властивості множин чисел з умовами на їх розклади в ряди Остроградського. // Укр.Матем.Журн. -- 2007. -- 59, no. 9. -- P. 1155-1168.
4.Torbin G. Probability distributions with independent Q-symbols and transformations preserving the Hausdorff dimension // Theory of Stochastic Processes. -- 2007. -- 13, no. 1-2. -- P. 281-293.
5.Albeverio S., Baranovskyi O., Pratsiovytyi M., Torbin G. The Ostrogradsky series and related Cantor-like sets // Acta Arithm. -- 2007. -- 130, no. 3. -- P. 215-230.
6.Торбін Г. Ймовірнісний підхід до перетворень, що зберігають фрактальну розмірність // Математичний вісник Наукового Товариства імені Т.Шевченка. -- 2007. -- 4, № 4. -- C. 275-283.
7.Albeverio S., Gontcharenko Ya., Pratsiovytyi M., Torbin G. Convolutions of distributions of random variables with independent binary digits // Random Operators and Stochastic Equations. -- 2007. -- 15, no. 1. -- P. 89-104.
8.Торбін Г. Bипадкові величини, пов'язані з рядами Остроградського 1-го виду та властивості відповідних динамічних систем // Наукові записки НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2006. -- 7. -- C. 152-159.
9.Albeverio S., Koshmanenko V., Pratsiovytyi M., Torbin G. Spectral properties of image measures under the infinite conflict interactions // Positivity. -- 2006. -- 10, no. 1. -- P. 39-49.
10.Працьовитий М., Торбін Г. Про класифікацію одновимірних сингулярно неперервних ймовірнісних мір за їх спектральними властивостями // Науковий часопис НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2006. -- 7. -- P. 140-151.
11.Albeverio S., Gontcharenko Ya., Pratsiovytyi M., Torbin G. Jessen-Wintner type random variables and fractal properties of their distributions // Mathematische Nachrichten. -- 2006. -- 279, no. 15. -- P. 1619-1635.
12.Іваненко Г., Нікіфоров Р., Торбін Г. Ергодичний підхід у дослідженні сингулярних імовірнісних мір // Наукові записки НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2006. -- 7. -- P. 120-139.
13.Torbin G. On с-normality and non-normality of real numbers in different systems of numeration // Transactions of the National Pedagogical University of Ukraine. Mathematics. -- 2005. -- 6. -- P. 197-209.
14.Albeverio S., Torbin G. Fractal properties of singularly continuous probability distributions with independent Q*-digits // Bull. Sci. Math. -- 2005. -- 129, no. 4. -- P. 356-367.
15.Гончаренко Я., Працьовитий М., Торбін Г. Тополого-метричні і фрактальні властивості множини неповних сум знакододатного ряду та розподілів на них // Наукові записки НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2005. -- 6. -- P. 210-224.
16.Albeverio S., Pratsiovytyi M., Torbin G. Singular probability distributions and fractal properties of sets of real numbers defined by the asymptotic frequencies of their s-adic digits // Ukrainian Math. J. -- 2005. -- 57, no. 9. -- P. 1361-1370.
17.Albeverio S., Pratsiovytyi M., Torbin G. Topological and fractal properties of subsets of real numbers which are not normal // Bull.Sci.Math. -- 2005. -- 129, no. 8. -- P. 615-630.
18.Торбін Г. Мультифрактальний аналіз сингулярно неперервних ймовірнісних мір // Укр. Матем. Журн. -- 2005. -- 57, № 5. -- C. 837-857.
19.Альбеверіо С., Барановський О., Працьовитий М., Торбін Г. Дві випадкові величини, пов'язані з рядами Остроградського першого виду // Наукові записки НПУ імені М. П. Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2005. -- 6. -- P. 181-196.
20.Albeverio S., Pratsiovytyi M., Torbin G. Fractal probability distributions and transformations preserving the Hausdorff-Besicovitch dimension // Ergodic Theory and Dynamical Systems. -- 2004. -- 24, no. 1. -- P. 1-16.
21.Albeverio S., Torbin G. Image measures of infinite product measures and generalized Bernoulli convolutions // Transactions of the National Pedagogical University of Ukraine. Mathematics. -- 2004. -- 5. -- P. 228-241.
22.Albeverio S., Koshmanenko V., Torbin G. Fine structure of the singular continuous spectrum // Methods Funct. An. Topology. -- 2003. -- 9, no. 2. -- P. 101-119.
23.Працьовитий М. В., Торбін Г. М. Аналітичне (символьне) представлення неперервних перетворень , що зберігають розмірність Хаусдорфа-Безиковича // Наукові записки НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2003. -- 4. -- P. 207-215.
24.Працьовитий М. В., Торбін Г. М. Фрактальна геометрія та перетворення, що зберігають розмірність Хаусдорфа-Безиковича // Матеріали першого українського метематичного конгресу "Динамічні системи". -- 2003. -- С. 77-93.
25.Торбін Г.М. Фрактальні властивості розподілів випадкових величин з незалежними -знаками // Наукові записки НПУ імені М.П.Драгоманова. Фізико-математичні науки. -- 2002. -- 3. -- C. 363-375.
26.Гончаренко Я. В., Працьовитий М. В., Торбін Г. М. Тополого-метричні та фрактальні властивості згортки двох сингулярних розподілів випадкових величин з незалежними двійковими цифрами // Теор. Ймовір. та Матем. Стат. -- 2002. -- 67. -- P. 9-19.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Перегляд основ математики. Фрактальні властивості в природі. Фрактальна розмірність Хаусдорфа-Безиковича. Канторівский пил, крива Пеано, сніжинка фон Коха, килим Серпінського. Поняття типових фракталів та порівняння їх між собою. Загальна теорія хаосу.
реферат [18,8 K], добавлен 06.04.2011Основні напрямки теорії ймовірностей. Сутність понять "подія", "ймовірність події". Перестановки, розміщення та сполучення. Безпосередній підрахунок ймовірностей. Основні теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної ймовірності та Байєса.
контрольная работа [89,9 K], добавлен 27.03.2011Математична постановка задач пошуку умов повної керованості в лінійних стаціонарних динамічних системах керування. Представлення систем диференційних рівнянь управління в просторі станів. Достатні умови в критеріях повної керованості Е. Гільберта.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 16.06.2013Розгляд представлення і перетворення точок та прямих ліній. Правило здійснення обертання та відображення фігури на площині. Рівномірна і нерівномірна зміна масштабів. Двовимірний зсув і однорідні координати. Побудування матриці перетворення векторів.
лабораторная работа [281,6 K], добавлен 19.03.2011Поняття диференційованості, похідної, диференціала. Теореми про диференційованість деяких відображень. Частинні похідні вищих порядків та матриця Якобі. Достатні умови диференційованості. Теореми про "скінченні прирости". Диференціали вищих порядків.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 08.10.2011Динаміка розвитку поняття ймовірності й математичного очікування. Закон більших чисел, необхідні, достатні умови його застосування. Первісне осмислення статистичної закономірності. Поява теорем Бернуллі й Пуассона - найпростіших форм закону більших чисел.
дипломная работа [466,6 K], добавлен 11.02.2011Перетворення звичайного дробу в десятковий за допомогою конгруенцій. Захоплення Йоганна Бернуллі, дільники реп’юнітів і представлення звичайних дробів десятковим, довжина періоду дробу з простим знаменником. Доведення теореми Ферма для заданих значень.
курсовая работа [481,8 K], добавлен 14.04.2015Поняття лінійного оператора, алгебраїчні операції над ним та базові властивості. Лінійні перетворення (оператори) із простору V в W. Матриця лінійного оператора. Перетворення матриці оператора при заміні базису. власні значення і власні вектори.
курсовая работа [452,3 K], добавлен 25.03.2011Предмет теорії ймовірностей. Означення та властивості імовірності та частості. Поняття та принципи комбінаторики. Формули повної імовірності та Байєса. Схема та формула Бернуллі. Проста течія подій. Послідовність випробувань з різними ймовірностями.
курс лекций [328,9 K], добавлен 18.02.2012Етапи розвитку теорії ймовірностей як науки. Ігри казино як предмет математичного аналізу. Біологічна мінливість і імовірність. Застосування розподілів ймовірностей як спосіб опису біологічної мінливості. Помилкова точність та правила округлення чисел.
реферат [26,4 K], добавлен 27.02.2011Оцінка ймовірності відхилення випадкової величини Х від її математичного сподівання. Знаходження дисперсії випадкової величини за допомогою теореми Бернуллі. Застосування для випадкової величини нерівності Чебишова. Суть центральної граничної теореми.
реферат [88,5 K], добавлен 02.02.2010Теорія множин як абстрактно-теоретична наука про множини довільної природи, розгляд головних проблем. Загальна характеристика теореми Кантора-Берштейна. Знайомство з властивостями множин потужності континууму. Аналіз діяльності математика К. Геделя.
курсовая работа [325,6 K], добавлен 27.04.2016Основні поняття теорії ймовірностей, означення випробування, випадкової, масової, вірогідної та неможливої події. Правило суми і множення. Теорема додавання і теорема добутку ймовірностей. Використання геометричної ймовірності, Парадокс Бертрана.
научная работа [139,9 K], добавлен 28.04.2013Зародження основних понять теорії ймовірностей. Розподіл ймовірностей Фішера-Снедекора, Пуассона та Стьюдента, їх характеристика та приклади. Емпірична функція розподілу. Точечний та інтервальний підходи до оцінювання невідомих параметрів розподілів.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 30.04.2009Визначення кількості сполучень при дослідженні ймовірностей. Закон розподілу випадкової величини. Функція розподілу, знаходження середнього квадратичного відхилення. Визначення щільності розподілу ймовірностей. Закон неперервної випадкової величини.
контрольная работа [71,3 K], добавлен 13.03.2015Великий математик П’єр Ферма. Історія виникнення теореми Ферма-Ойлера. Способи її доведення Лагранжем та Д. Цагиром. Інволютивність перетворення трійки натуральних чисел. Єдиність та кількість представлення простого числа у вигляді суми двох квадратів.
курсовая работа [39,4 K], добавлен 08.05.2014Властивості числових характеристик системи випадкових величин. Обчислення кореляційного моменту. Ведення комплексної випадкової величини, характеристичні функції. Види збіжності випадкових величин. Приклади доказів граничних теорем теорії ймовірностей.
реферат [113,9 K], добавлен 12.03.2011Основні поняття і теореми. Обчислення визначників методом зміни елементів, представлення їх у вигляді суми, виділення лінійних множників, методом рекурентних співвідношень, знижуючи їхній порядок за допомогою розкладання за елементами рядка або стовпця.
контрольная работа [137,9 K], добавлен 25.03.2011Функція двох змінних, методика визначення її головних параметрів. Поняття екстремуму функцій двох змінних, необхідні та достатні умови її існування. Особливості визначення екстремуму функції за деяких умов, які обмежують область зміни аргументів.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 22.10.2014Вивчення закономірностей, властивих випадковим явищам. Комплекс заданих умов. Експериментальна перевірка випадкових явищ в однотипних умовах та необмежену кількість разів. Алгебра випадкових подій. Сутність, частота і ймовірність випадкової події.
реферат [151,8 K], добавлен 16.02.2011