Методика побудови емпіричної кривої, обчислення її параметрів і характеристик

Рубрика	Математика
Предмет	Теорія ймовірностей і математична статистика
Вид	практическая работа
Язык	украинский
Прислал(а)	Лисюк А.В.
Дата добавления	27.11.2017
Размер файла	170,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Метод найменших квадратів

  Етапи побудови емпіричних формул: встановлення загального виду формули; визначення найкращих її параметрів. Суть методу найменших квадратів К. Гауса і А. Лежандра. Побудова лінійної емпіричної формули. Побудова квадратичної емпіричної залежності.
  
  контрольная работа [128,1 K], добавлен 22.01.2011
  

• Визначення та обчислення довжини дуги плоскої кривої в декартових та полярних координатах. Площа поверхні

  Обчислення довжини дуги для просторової кривої, що задана параметрично. Варіант розрахунку у випадку задання кривої в полярній системі координат. Формули для обчислення площі поверхні обертання. Вираз площі циліндричної поверхні через елементарні функції.
  
  научная работа [103,7 K], добавлен 12.05.2010
  

• Методи оцінювання параметрів та перевірка статистичних гіпотез

  Оцінювання параметрів розподілів. Незміщені, спроможні оцінки. Методи знаходження оцінок: емпіричні оцінки, метод максимальної правдоподібності. Означення емпіричної функції розподілу, емпіричні значення параметрів. Задача перевірки статистичних гіпотез.
  
  контрольная работа [57,2 K], добавлен 12.08.2010
  

• Наближені обчислення. Оцінка похибок обчислень

  Джерела неточностей у процесі обчислень. Види наближених значень. Абсолютні та граничні похибки. Поняття значущої цифри. Зв'язок числа вірних знаків наближеного числа з його відносною помилкою. Правила округлення чисел. Оцінка відносної похибки функції.
  
  презентация [72,0 K], добавлен 06.02.2014
  

• Оцінювання розподілу малої вибірки

  Класичний метод оцінювання розподілу вибірки, незміщені та спроможні оцінки, емпірична функція розподілу. Моделювання неперервних величин і критерій Смірнова. Сучасні методи прямокутних внесків, зменшення невизначеності та апріорно-емпіричних функцій.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 12.08.2010
  

• Види розподілу ймовірностей й оцінка його параметрів

  Зародження основних понять теорії ймовірностей. Розподіл ймовірностей Фішера-Снедекора, Пуассона та Стьюдента, їх характеристика та приклади. Емпірична функція розподілу. Точечний та інтервальний підходи до оцінювання невідомих параметрів розподілів.
  
  курсовая работа [1,7 M], добавлен 30.04.2009
  

• Математична обробка результатів вимірів

  Математична обробка ряду рівноточних і нерівноточних вимірів. Оцінка точності функцій виміряних величин. Випадкові величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Елементи математичної статистики. Статистична оцінка параметрів розподілу.
  
  лекция [291,4 K], добавлен 17.11.2008
  

• Обробка результатів прямих багатократних рівно точних статистичних вимірювань

  Обчислення оцінок основних статистичних характеристик: середнього значення, середнього квадратичного відхилення результатів, дисперсії розсіювання результатів вимірювань, коефіцієнта асиметрії. Перевірка наявніості похибок за коефіцієнтом Стьюдента.
  
  контрольная работа [245,5 K], добавлен 25.02.2011
  

• Рівномірне наближення функцій ермітовими сплайнами

  Використання наближення функцій для практичних розрахунків, методи інтерполювання многочленом Лагранжа та Ньютона. Означення ермітових сплайнів з експоненціальними ланками та знаходження аналітичних виразів їх параметрів. Обчислення похибки наближення.
  
  курсовая работа [687,3 K], добавлен 28.01.2011
  

• Визначення емпіричних закономірностей

  Метод найменших квадратів. Задача про пошуки параметрів. Означення метода найменших квадратів. Визначення параметрів функціональних залежностей. Вид нормальної системи Гауса. Побудова математичної моделі, використовуючи метод найменших квадратів.
  
  реферат [111,0 K], добавлен 25.12.2010
  

• Дослідження властивостей гіперболічних функцій

  Обчислення меж гіперболічних функцій та замінна змінного. Порівняння гіперболічних і зворотних до них функцій. Диференціювання зворотних гіперболічних функцій, невизначений інтеграл. Розкладання гіперболічних функцій по формулах Тейлора та Маклорена.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 11.02.2011
  

• Застосування методу Монте-Карло для кратних інтегралів

  Метод Монте-Карло як метод моделювання випадкових величин з метою обчислення характеристик їхнього розподілу, оцінка похибки. Обчислення кратних інтегралів методом Монте-Карло, його принцип роботи. Приклади складання програми для роботи цим методом.
  
  контрольная работа [41,6 K], добавлен 22.12.2010
  

• Кореляційний аналіз

  Знаходження коефіцієнтів для рівнянь нелінійного виду та аналіз рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Метод найменших квадратів. Параболічна інтерполяція, метод Лагранжа. Лінійна кореляція між випадковими фізичними величинами.
  
  курсовая работа [211,5 K], добавлен 25.04.2014
  

• Перевірка статистичних гіпотез про істотність розбіжностей між дисперсіями

  Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези. Критична область і загальна методика її побудови. Перевірка правдивості статистичних гіпотез про рівність двох генеральних середніх. Закон розподілу генеральної сукупності. Критерій узгодженості Пірсона.
  
  реферат [145,1 K], добавлен 27.04.2012
  

• Екстремум функцій двох змінних

  Функція двох змінних, методика визначення її головних параметрів. Поняття екстремуму функцій двох змінних, необхідні та достатні умови її існування. Особливості визначення екстремуму функції за деяких умов, які обмежують область зміни аргументів.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 22.10.2014
  

• Використання модульної арифметики. Обчислення з многочленами. Методи множення. Складність обчислень

  Використання методу Монтгомері як ефективний шлях багаторазового зведення за модулем. Складність операцій з многочленами та обчислення їх значень. Алгоритм Руфіні-Горнера. Визначення рекурсивного процесу для множення. Доведення алгоритму Тоома-Кука.
  
  контрольная работа [103,8 K], добавлен 07.02.2011
  

• Теорія ймовірностей та математична статистика

  Визначення кількості сполучень при дослідженні ймовірностей. Закон розподілу випадкової величини. Функція розподілу, знаходження середнього квадратичного відхилення. Визначення щільності розподілу ймовірностей. Закон неперервної випадкової величини.
  
  контрольная работа [71,3 K], добавлен 13.03.2015
  

• Випадкова величина

  Функція розподілу випадкової величини. Найважливіші закони розподілу дискретних випадкових величин. Властивості функції розподілу. Дискретні і неперервні випадкові величини. Геометричний закон розподілу. Біноміальний розподіл випадкової величини.
  
  реферат [178,2 K], добавлен 26.01.2011
  

• Алгоритми і методи обчислення

  Етапи розв'язування інженерних задач на ЕОМ. Цілі, засоби й методи моделювання. Створення математичної моделі. Побудова обчислювальної моделі. Реалізація методу обчислень. Розв’язання нелінійних рівнянь методом дихотомії. Алгоритм метода дихотомії.
  
  контрольная работа [86,1 K], добавлен 06.08.2010
  

• Аналіз нелінійного перетворення стаціонарного гауссівського випадкового процесу

  Побудова графіків реалізацій вхідного та вихідного процесів, розрахунок функцій розподілу, математичного сподівання, кореляційної функції. Поняття та принципи вивчення одномірної функції розподілу відгуку, порядок конструювання математичної моделі.
  
  контрольная работа [316,2 K], добавлен 08.11.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам