Синтез двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики
Усовершенствование методики анализа и синтеза дискретно-кодированных последовательностей с заданными свойствами или ограничениями на их характеристики путем применения циклотомических чисел на основе использования теории спектров разности классов вычетов.
Рубрика | Математика |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.02.2018 |
Размер файла | 146,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
На правах рукописи
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
доктора физико-математических наук
Синтез двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики
Специальность 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Едемский Владимир Анатольевич
Великий Новгород - 2009
Работа выполнена в Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого на кафедре прикладной математики и информатики.
Научный консультант:
доктор технических наук, профессор Гантмахер Владимир Ефимович
Официальные оппоненты:
доктор физико-математических наук, профессор Леухин Анатолий Николаевич,
доктор физико_математических наук Панов Евгений Юрьевич,
доктор физико_математических наук Золотухина Лидия Анатольевна.
Ведущая организация:
Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН.
Защита диссертации состоится _____ __________ 2009 года в _________ на заседании диссертационного совета Д 212.168.04 при Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого по адресу: 173003, г. Великий Новгород, ул. Б. С-Петербургская, д. 41, ауд.__.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
Автореферат разослан "___" 2009 г.
Ученый секретарь диссертационного Совета Д 212.168.04, кандидат физико-математических наук, доцент Токмачев М.С.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы. Двоичные и троичные последовательности являются самыми широко востребованными дискретно-кодированными последовательностями, область применения которых с каждым годом расширяется. В вычислительных системах их используют в качестве псевдослучайных последовательностей для имитационного моделирования, обеспечения связи между компьютерами, тестирования, решения задач методом Монте-Карло. В телемеханических системах на основе двоичных и троичных последовательностей строят самосинхронизирующиеся коды с обнаружением и исправлением ошибок. В системах связи и передачи информации на основе двоичных и троичных последовательностей осуществляют скрытную связь с высокой криптостойкостью. В системах радиолокации, гидролокации, радионавигации их используют в качестве модулирующих последовательностей при формировании сложных шумоподобных сигналов, обеспечивая высокие потенциал и помехоустойчивость при низкой пиковой мощности передатчиков. Столь широкий спектр применений обуславливает набор требований к таким характеристикам и свойствам последовательностей, как: период, вес, уровень боковых лепестков корреляционных функций, пик-фактор, уравновешенность, эквивалентная линейная сложность и другим. Число требований к набору свойств последовательностей год от года увеличивается.
В то же время, отсутствуют регулярные методы синтеза дискретно-кодированных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики, несмотря на многочисленные публикации, посвященные синтезу дискретно-кодированных последовательностей с различными ограничениями на основные характеристики, такие как:
- автокорреляция - Свердлик М.Б., Ипатов В.П., Камалетдинов Б.Ж., Пелехатый М.И., Габидулин Э.М., Гантмахер В.Е., Леухин А.Н., Холл М., Кренгель Е.И., Сторер С., Динг К.
- эквивалентная линейная сложность - Лидл Р., Нидеррайтер Г., Берлекэмп Э., Мешковский К.А., Ипатов В.П., Камалетдинов Б.Ж., Динг С., Мальцев С. В.;
- взаимная корреляция (расчет и оценка) - Сидельников В.М., Мешковский К. А, Кренгель Е.И., Гантмахер В.Е., Ким Я.Х., Сонг Н.Е.
В связи с этим задача синтеза последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики является чрезвычайно актуальной.
В.Е. Гантмахером была предпринята попытка решить эту задачу с помощью теории спектров разности классов вычетов (СРКВ), но только для последовательностей, период которых - простое число, а набор характеристик последовательностей ограничен периодом, уровнем боковых лепестков корреляционных функций и пик - фактором [1]. На основе математического аппарата теории СРКВ были синтезированы дискретно-кодированные последовательности (ДКП), сформированные на основе классов степенных вычетов, которые обладают, по сравнению с известными последовательностями, более плотной сеткой периодов и более плотным рядом значений пик - фактора. Сравнение известных способов синтеза ДКП показывает, что синтез ДКП с использованием СРКВ является наиболее универсальным методом синтеза двоичных, троичных и бинарных последовательностей, формируемых на основе классов степенных вычетов. Но и ему, в том виде, в котором он представлен в [1], присущи серьёзные недостатки:
- при большом числе классов степенных вычетов затруднён анализ СРКВ, соответствующих периодическим автокорреляционной (ПАКФ) и взаимно корреляционной функциям (ПВКФ) дискретно-кодированных последовательностей;
- в этом методе заложена потенциальная возможность синтеза ДКП с заданной совокупностью свойств, но она не реализована;
- нет метода расчёта эквивалентной линейной сложности ДКП, сформированных по обобщенному правилу кодирования, на основе СРКВ;
- представляет интерес распространение методов синтеза ДКП с периодом р, в основе которых лежат СРКВ, на синтез ДКП с составным периодом mp.
Настоящая диссертационная работа посвящена вопросам синтеза и анализа двоичных и троичных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов по простому модулю р, с заданной совокупностью свойств. Особенность постановки задачи синтеза заключается в том, что ограничения задаются на произвольный набор перечисленных выше свойств или характеристик последовательностей. Задачи синтеза и анализа решаются на основе единого математического аппарата СРКВ и циклотомических чисел.
Цель диссертации заключается в разработке методики анализа и синтеза двоичных, троичных последовательностей, в том числе псевдослучайных, с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики, обусловленными их применением. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
- усовершенствование методики анализа и синтеза дискретно-кодированных последовательностей на основе СРКВ путём применения циклотомических чисел;
- разработка методов синтеза двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики и синтез последовательностей с определённым набором свойств или характеристик;
- расчёт эквивалентной линейной сложности дискретно-кодированных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов;
- распространение методики синтеза ДКП с простым периодом p на последовательности с периодом mp, где m - натуральное число, взаимно простое с p;
- разработка алгоритмов и комплекса программ, реализующих предложенные методы синтеза последовательностей.
Методы исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач были использованы методы теории конечных полей, теории чисел, алгебры и математического анализа.
Научная новизна. В диссертации разработаны теоретические основы синтеза двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики. В частности, новыми являются следующие теоретические результаты:
· разработана методика синтеза дискретно-кодированных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики на основе комплексного использования теории спектров разностей классов вычетов и циклотомических чисел;
· определены новые правила кодирования семейств двоичных последовательностей с периодом р и квазиодноуровневыми периодическими автокорреляционными или взаимно корреляционными функциями;
· получены новые семейства троичных и бинарных последовательностей с периодом р и квазиидеальными периодическими автокорреляционной и взаимно корреляционной функциями;
· предложен унифицированный метод расчета эквивалентной линейной сложности ДКП, формируемых на основе классов степенных вычетов по простому модулю;
· расширена область применения теории СРКВ по простому модулю на синтез двоичных и троичных последовательностей с периодом mp;
· разработаны алгоритмы и комплекс программ, реализующих предложенные методы синтеза двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или заданными ограничениями на их характеристики.
Теоретическая и практическая значимость. Диссертационная работа носит теоретический характер. Полученные в ней результаты, разработанные методы и комплекс программ могут быть использованы для синтеза широкого класса двоичных и троичных последовательностей, применяемых в математических моделях, в вычислительных системах, в криптографии, в качестве модулирующих последовательностей в системах связи, радиолокации и других областях. В частности, результаты диссертационной работы были использованы в следующих научно-исследовательских работах:
1. Грант РФФИ № 07-01-97615-р_офи "Разработка принципов построения квазиодноуровневых разностных множеств с заданными ограничениями на их параметры", руководитель Гантмахер В.Е.
2. Фундаментальная НИР "Теория анализа, синтеза и обработки шумоподобных сигналов в радиотехнических системах различного назначения", руководитель Гантмахер В.Е., по заданию Рособразования, гос. рег. № 0120.0 503550, 2005-2009 г.
3. Фундаментальная НИР "Исследование методов синтеза сложных сигналов, видов модуляции и способов обработки для перспективных радиолокационных систем", руководитель Гантмахер В.Е., по научно - технической программе Рособразования "развитие научного потенциала высшей школы", гос. рег. № 0120.0 603815, 2006-2008 г.
Достоверность теоретических результатов обеспечивается применением апробированного математического аппарата, корректностью математических выкладок и подтверждается многочисленными примерами синтеза последовательностей, результатами расчетов их характеристик на вычислительных машинах.
Личный вклад автора. В диссертационной работе обобщены результаты, выполненные лично автором или при его непосредственном участии. Постановка задач принадлежит научному консультанту Гантмахеру В.Е. Исследования по комплексному применению СРКВ и циклотомических чисел для анализа и синтеза последовательностей, а также расчету их эквивалентной линейной сложности выполнены лично автором. Программы для ЭВМ разработаны совместно с Вагуниным И.С.
Апробация работы. Результаты работы обсуждались на всемирном форуме "Signal Design and Its Applications in Communications (IWSDA'07)"(Китай, Чанджоу), неоднократно докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях "Цифровая обработка сигналов и её применения" (г. Москва - 2007, 2008); "Радиолокация, навигация и связь" (г. Воронеж - 2007-2008); "Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития" (г. Одесса - 2006-2008); "Современные проблемы математики и естествознания" (г. Нижний Новгород - 2006); "Математика в вузе" (г. Санкт-Петербург - 2005-2008); на симпозиуме по "Прикладной и промышленной математике", осенняя сессия (г. Йошкар-Ола - 06); на семинаре "Шумоподобные сигналы и их применение" (НовГУ), а также на семинарах кафедр КПМИ и РС НовГУ.
Публикации. Всего по теме диссертации опубликовано 35 работ, из них одна монография, 2 статьи - в международных изданиях, 10 - в журналах, входящих в перечень, рекомендованный ВАК для публикации основных результатов докторских диссертаций. Получено два свидетельства о регистрации программ для ЭВМ. При участии автора подготовлено 5 отчетов по НИР. Перечисленные работы достаточно полно отражают содержание диссертации.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, приложений и списка литературы. Общий объем диссертации составляет 266 страниц. Библиография содержит 125 наименований.
На защиту выносятся следующие основные положения:
1. Обобщенная методика синтеза двоичных, троичных и бинарных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов, с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики;
2. Методы и результаты синтеза двоичных, троичных и бинарных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики на основе обобщенной методики синтеза дискретно-кодированных последовательностей;
3. Метод и результаты расчета эквивалентной линейной сложности двоичных и троичных последовательностей. Новые правила кодирование семейств дискретно-кодированных последовательностей с большой линейной сложностью;
4. Методика и результаты синтеза двоичных и троичных последовательностей с периодом mp и заданной совокупностью свойств или заданными ограничениями на их характеристики;
5. Алгоритмы и комплекс программ, реализующих предложенные методы синтеза.
Диссертация посвящена разработке, исследованию и обоснованию математических методов синтеза последовательностей, в том числе псевдослучайных, используемых, в частности, для построения математических моделей и решения научных, технических и прикладных задач численными методами; созданию комплекса программ, реализующих предложенные методы, что отвечает паспорту специальности 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Содержание работы. Во введении обоснована актуальность темы, дан краткий аналитический обзор современного состояния проблематики и литературы по теме диссертации, сформулированы цели и задачи исследования, основные результаты диссертационной работы, отмечена научная новизна и значимость полученных результатов, соответствие диссертации паспорту специальности 05.13.18.
Первая глава посвящена краткому анализу известных результатов синтеза двоичных (ДП) и троичных последовательностей (ТП), сформированных на основе классов степенных вычетов по обобщённому правилу кодирования (ПК), предложенному Свердликом М.Б.,
(1)
Здесь
- простое число; - натуральные числа; - класс степенных вычетов с номером
,
- первообразный корень по простому модулю, , - непересекающиеся подмножества индексов и ,
.
В диссертации используются следующие характеристики методов синтеза:
- универсальный, если синтез осуществляется по совокупности характеристик (период, абсолютная величина разности между наибольшим и наименьшим боковыми лепестками (БЛ) ПАКФ или ПВКФ, относительная разность между максимальным и минимальным БЛ ПАКФ или ПВКФ, пик-фактор, уравновешенность, эквивалентная линейная сложность и т.п.);
- обобщенный, если известные ДКП получаются как подмножество синтезированных;
- продуктивный - при возможности получения множественных результатов синтеза ДКП (семейств ДКП, ПК);
- эффективный, если реализация метода на современной цифровой элементной базе или вычислительной технике средней производительности не вызывает трудностей.
Проведённый анализ показал, что наиболее универсальным, обобщенным и эффективным методом синтеза двоичных, троичных и бинарных последовательностей, формируемых по ПК (1), является метод, основанный на СРКВ. Согласно теории СРКВ для ПАКФ ДКП, сформированной по ПК (1), справедливо взаимно однозначное соответствие:
, (2)
,
- спектр разности классов степенных вычетов и , . Соотношение (2) обобщается на ПВКФ пары ДКП.
Таблицы СРКВ полностью определяют рельефы ПАКФ и ПВКФ ДКП, сформированных по обобщенному правилу кодирования.
Вторая глава посвящена усовершенствованию методики анализа и синтеза дискретно-кодированных последовательностей на основе СРКВ путём применения циклотомических чисел. Для достижения заявленной цели необходимо: дискретная кодированная последовательность циклотомическое
- показать, что использование циклотомических чисел повышает результативность применения математического аппарата СРКВ для расчета рельефов корреляционных функций;
- разработать комплексную методику синтеза широкого класса двоичных и троичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики на основе СРКВ и циклотомических чисел;
- проиллюстрировать продуктивность и обобщенность методики на примерах синтеза последовательностей с различной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики.
Решение первой задачи главы рассмотрено в подразделе 2.2. Обозначим через , циклотомические числа порядка .
Теорема 1. СРКВ связан с циклотомическими числами соотношением:
При циклотомические числа определяются посредством разложения простого числа р на сумму квадратов целых чисел. Следовательно, теорема 1 позволяет выразить гармоники СРКВ через две-четыре переменные, в частности, через:
- , если , , ;
- , если , , ;
- , если , , ;
- , если , , ;
(здесь используем общепринятые обозначения переменных, участвующих в представлении и циклотомических чисел). В результате анализ таблиц СРКВ существенно упрощается. Более того, применение циклотомических чисел позволяет, согласно формуле (2), найти зависимость между гармониками СРКВ, а значит между БЛ ПАКФ (ПВКФ) ДКП и периодом последовательности, что даёт возможность нахождения не только необходимых, но и достаточных условий существования последовательностей с заданными рельефами ПАКФ (ПВКФ). Все перечисленное создает предпосылки для повышения результативности математического аппарата СРКВ.
Теория СРКВ и теорема 1 позволяют предложить в подразделе 2.3 методику синтеза ДКП с заданной совокупностью свойств или ограничений на характеристики из следующего набора: период, ПАКФ, ПВКФ, пик-фактор, вес, степень уравновешенности, состоящую из четырех этапов:
A) Расчет допустимых значений на основе анализа исходных данных и требований к синтезируемым ДКП;
B) Вычисление спектральных составляющих таблицы СРКВ, в том числе, с использованием циклотомических чисел по теореме 1, если заданы ограничения на ПАКФ (ПВКФ);
C) Расчет характеристик, синтезируемых ДКП;
D) Анализ характеристик ДКП, сопоставление с заданными свойствами и ограничениями на характеристики.
С целью иллюстрации комплексной методики в подразделе 2.4 рассмотрена задача синтеза ДП c квазиодноуровневой ПАКФ и .
Обозначим упорядоченные по возрастанию уровни БЛ ПАКФ ДП, а рельеф ПАКФ ДП -
.
Пусть - разность между наибольшим и наименьшим значениями БЛ ПАКФ ДП, а
- относительная разность. Применение комплексной методики синтеза ДКП приводит к следующим результатам.
Теорема 2. Если ДП сформирована по ПК (1) при и , то
, .
Следствие 2.1. ДП с периодом
и весом для имеет двухуровневую ПАКФ
Это известный результат [4].
Теорема 2 определяют достаточные условия существования ДП с квазиодноуровневой ПАКФ. Если - заданное пороговое значение для ПАКФ, то ограничение
выполняется для ДП с периодом p:
, .
Обозначим через - наименьший положительный вычет числа B по модулю 3.
Теорема 3. Для нечетного ДП с весом имеют трехуровневую ПАКФ
где
,
относительно ПК (1) при , и пик-фактор .
Следствие 3.1. ДП с периодом
,
весом имеет трехуровневую ПАКФ
с
, ,
и пик-фактор относительно ПК (1) для , .
Следствие 3.2. ДП с периодом и весом имеет трехуровневую ПАКФ
с
, ,
и пик-фактор относительно ПК (1) для , .
Теорема 4. Для четного ДП с весом имеет ПАКФ с
относительно ПК (1) для , и пик-фактор .
Следствие 4.1. ДП с периодом
или
и весом имеет четырехуровневую ПАКФ
с
,
и пик-фактор относительно ПК (1), .
Следствие 4.2. ДП с периодом
и весом имеет ПАКФ
,
пик-фактор относительно ПК (1) для , .
В условиях теорем 3, 4 параметр убывает обратно пропорционально , если значения или - постоянны. ПАКФ ДП, определяемой следствиями 3.1-4.2, несколько отличается от одноуровневой, но с ростом это отличие становится незначительным.
Теоремы 2-4 определяют новые регулярные ПК ДП с заданными свойствами и показывают, что комплексное использование СРКВ и циклотомических чисел результативно.
Всего в подразделе 2.4 получено десять новых регулярных ПК ДП с квазиодноуровневой ПАКФ и . Известные ДП, обладающие такой же совокупностью свойств являются частным случаем синтезированных (следствие 2.1). В подразделе 2.5 рассчитаны характеристики ПВКФ ДП, синтезированных в подразделе 2.4.
Таким образом, во второй главе предложена методика синтеза двоичных, троичных и бинарных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов, с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики. Результаты синтеза иллюстрируют её продуктивность и обобщенность.
В третьей главе диссертации разрабатываются методы синтеза двоичных последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики. Задачи, решаемые в главе:
- разработка методов синтеза ДП с заданными ограничениями на характеристики, такие как: период, рельеф ПАКФ или ПВКФ, пик-фактор и поиск новых ПК ДП, обладающих квазиодноуровневой ПАКФ или ПВКФ;
- анализ ПВКФ (ПАКФ) синтезированных ДП с квазиодноуровневой ПАКФ (ПВКФ).
При решении каждой из перечисленных задач главы применяется методика, заключающаяся в комплексном использовании теории СРКВ и циклотомических чисел, изложенная во второй главе. Специфичность проявляется лишь в наборе свойств ДП.
Задача подраздела 3.2 - разработка методов синтеза ДП с заданными ограничениями на период, рельеф ПАКФ, пик-фактор. Справедливы следующие утверждения.
Теорема 5. ДП , сформированная по ПК (1) для с периодом
,
имеет двухуровневую (одноуровневую при ) ПАКФ
с ,
и пик-фактор . Здесь u, g - целые числа.
Теорема 5 обобщает известные результаты о ДП на основе класса биквадратичных вычетов [1,2,4].
Теорема 6. Для нечетного значения ДП с периодом
и весом при
и
обладает ПАКФ
,
и ,
относительно ПК (1) при и пик-фактор .
Теорема 7. Для нечетного ДП с периодом
,
весом при
и
имеет ПАКФ
с
, ,
относительно ПК (1) при и пик-фактор .
Если
,
то в теореме 7 необходимо заменить на .
Теорема 8. ДП с периодом
, и ,
сформированная по ПК (1) при имеет ПАКФ
и пик-фактор . Здесь - целые числа.
Частные случаи теоремы 8 () - известны [2,4].
Теоремы 5-8 задают достаточные условия существования ДП с квазиодноуровневой ПАКФ и позволяют формировать ДП с заданными ограничениями на их характеристики.
Всего в подразделе 3.2 найдено семнадцать новых регулярных ПК ДП с квазиодноуровневой ПАКФ и пик-фактором : . Сформированы новые семейства ДП, которые обладают, за счет отказа от одноуровневости ПАКФ, большей плотностью сетки периодов, чем у известных последовательностей, а также значениями пик-фактора, отличного от значений известных ДП. Рассчитаны параметры ДП с квазиодноуровневой ПАКФ при и . Кроме этого, в подразделе 3.2 определены необходимые и достаточные условия существования ДП с периодом
,
и двумя уровнями БЛ ПАКФ (РМ, сбалансированных на два уровня, имеющих свой круг применений). Известные ДП, обладающие такими же свойствами, являются частными случаями синтезированных (теоремы 5,8).
Комплексная методика и теоремы, доказанные в подразделе 3.2, определили методы синтеза ДП с заданными ограничениями на их характеристики: период, рельеф ПАКФ, пик-фактор.
Задачей подраздела 3.3 является разработка методов синтеза ДП с заданными ограничениями на период, рельеф ПВКФ, пик-фактор.
Справедливы следующие утверждения.
Теорема 9. Если пара ДП и сформирована по ПК (1) при , , то
,
где - разность между наибольшим и наименьшим значениями ПВКФ .
Следствие 9.1. Пара ДП и , сформированных по ПК (1) при имеет одноуровневую ПВКФ тогда и только тогда, когда
,
где - целое число и . В этом случае
, .
Теорема 10. Пара ДП и , сформированных по ПК (1) при , имеет одноуровневую ПВКФ тогда и только тогда, когда
и .
При выполнении условий теоремы
, .
Теоремы 9,10 определяют необходимые и достаточные условия существования пар ДП с одноуровневой ПВКФ. В подразделе 3.3 также определены параметры ДП с квазиодноуровневой ПВКФ.
Комплексная методика определила методы формирования ДП с ограничениями на ПВКФ, период и пик-фактор. Их применение позволило сформулировать семь регулярных ПК семейств ДП с квазиодноуровневой ПВКФ и простым периодом
для , рассчитать параметры ДП с квазиодноуровневой ПВКФ.
Задачей подраздела 3.4 является корреляционный анализ синтезированных ДП.
Пусть - наибольшее значение БЛ ПВКФ ДП, сформированных по ПК (1) на основе одного класса степенных вычетов. Справедлива следующая.
Теорема 11. Для ДП, сформированных на основе одного класса биквадратичных вычетов, с квазиодноуровневой ПАКФ и периодом:
,
.
В частности, теорема 11 определяет наибольшее значение ПВКФ пар известных ДП с одноуровневой ПАКФ ().
В диссертационной работе для всех синтезированных ДП с квазиодноуровневой ПАКФ определены рельефы ПВКФ, и отношение . Для каждой из синтезированных ДП с квазиодноуровневой ПВКФ рассчитаны рельефы ПАКФ ДП. Имеет место следующая.
Теорема 12. Если пара ДП , удовлетворяющих условиям теорем 9 или 10, имеет одноуровневую ПВКФ, то каждая из этих ДП имеет ПАКФ:
1. ; ,
если .
2. ;
, ,
если .
Таким образом, в третьей главе разработаны методы синтеза двоичных последовательностей с заданными ограничениями на характеристики, такие как: период, период, рельефы корреляционных функций, пик-фактор. Определены новые правила кодирования семейств двоичных последовательностей с периодом р и квазиодноуровневыми периодическими автокорреляционными или взаимно корреляционными функциями. Синтезированы новые семейства ДП, обладающие определенным набором свойств и характеристик. Результаты синтеза позволяют сделать вывод об универсальности, продуктивности и обобщенности разработанных методов синтеза ДП с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики.
Четвертая глава посвящена разработке методов синтеза ТП и БП с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
- разработка методов синтеза ТП и ДП с ограничениями на период, рельефы ПАКФ, пик-фактор, степень уравновешенности ТП;
- разработка методов синтеза ТП с ограничениями на период, рельеф ПВКФ, пик-фактор;
- разработка методов синтеза БП с заданными ограничениями на: рельеф ПАКФ, период, степень уравновешенности, позволяющих формировать новые семейства БП, обладающих квазиидеальной ПАКФ и большей плотностью сетки периодов, чем известные последовательности.
Также в главе выполнен анализ взаимно корреляционных функций, синтезированных ТП и БП.
Цель подраздела 4.2 - разработка методов синтеза ТП со следующими ограничениями: уравновешенность, квазиидеальная ПАКФ, , ДП, соответствующая нулевым символам ТП имеет квазиодноуровневую ПАКФ. Последовательности, удовлетворяющие заданным ограничениям, можно использовать в качестве модулирующих для радиотехнических систем связи и передачи информации, радиолокации и радионавигации с шумоподобными сигналами, фазовой или амплитудно-фазовой манипуляцией и корреляционной обработкой сигналов, то есть для радиолокационных станций, работающих в квазинепрерывном режиме.
Расчет и анализ рельефов ПАКФ ТП и соответствующих ДП приводит к следующим утверждениям для ТП, сформированных по ПК (1) при .
Теорема 13. ТП с периодом
,
сформированная по ПК (1) при , имеет двухуровневую ПАКФ
и пик-фактор .
ДП, соответствующая нулевым символам ТП, имеет двухуровневую ПАКФ:
, .
Здесь - целые числа.
Теорема 14. ТП с периодом
,
сформированная по ПК (1) при , имеет двухуровневую ПАКФ
и пик-фактор .
ПАКФ ДП:
([2]).
В подразделе 4.2 получены три ПК уравновешенных ТП с квазиидеальной ПАКФ и пик-фактором .
Для синтезированных ТП рассчитаны рельефы ПВКФ и их характеристики. Следующие две теоремы определяют наибольшее значение ПВКФ ТП, удовлетворяющих условиям теорем 13 и 14.
Теорема 15. Если ТП , сформированные по ПК (1) при с периодом
,
обладают квазиидеальной ПАКФ, то
.
Теорема 16. Если ТП , сформированные по ПК (1) при с периодом
,
обладают квазиидеальной ПАКФ, то
.
Следовательно, при синтезе ТП, с заданными в подразделе свойствами, можно ввести ограничение и на рельеф ПВКФ.
Комплексная методика определила методы синтеза ТП с определенными ограничениями на их характеристики. Результаты синтеза ТП с четырьмя заданными ограничениями, позволяют сделать вывод об универсальности методов, а новые регулярные ПК семейств ТП с квазиидеальной ПАКФ свидетельствуют об их продуктивности.
В подразделе 4.3 диссертации разработаны методы синтеза пар, уравновешенных ТП с ограничениями на ПВКФ, пик-фактор. Как и в подразделе 4.2, но только для ПВКФ, на основе комплексного использования СРКВ и циклотомических чисел, рассчитаны наибольшие абсолютные значения БЛ ПВКФ пар ТП; определены достаточные условия синтеза уравновешенных ТП с квазиидеальной ПВКФ и пик-фактором . Полученные результаты позволяют решать задачу синтеза ТП с квазиидеальной ПВКФ при заданном значении .
Найдено одиннадцать новых регулярных ПК ТП с квазиидеальной ПВКФ и определены параметры семейств пар ТП с . Результаты расчетов показывают, что синтезированные ТП обладают достаточно плотной сеткой периодов.
Подраздел 4.4 посвящен разработке метода синтеза почти уравновешенных БП с ограничениями на ПАКФ. Справедливы следующие утверждения.
Теорема 17. Если БП сформирована по ПК (1) при и , , то
, ,
Следствие 17.1. Если - фиксировано, то в условиях теоремы 17 с ростом параметр убывает пропорционально . С увеличением ПАКФ БП стремится к идеальной.
Следствие 17.2. БП с периодом
для , имеет двухуровневую ПАКФ
Это известный результат [4].
Пусть .
Теорема 18. Для нечетного БП имеет трехуровневую ПАКФ с
,
относительно ПК (1) для ,, .
Теорема 19. Для четного БП имеет ПАКФ с
,
относительно ПК (1) для ,, .
Теоремы 17-19 определяют достаточные условия БП с квазиидеальной ПАКФ. Для синтезированных БП рассчитаны рельефы ПВКФ и их характеристики.
В подразделе 4.4 найдено шесть новых регулярных ПК почти уравновешенных БП с квазиидеальной ПАКФ. Сформированы новые семейства БП, которые обладают, за счет отказа от оптимальности ПАКФ, большей плотностью сетки периодов, чем у известных последовательностей. Известные БП [4], обладающие такими же свойствами, являются частными случаями синтезированных (следствие 17.2). Рассчитаны параметры БП с квазиидеальной ПАКФ при .
Таким образом, в четвертой главе на многочисленных примерах показана результативность методики, заключающейся в комплексном использовании теории СРКВ и циклотомических чисел, для синтеза ТП и БП. На её основе разработаны методы синтеза троичных и бинарных последовательностей с заданными ограничениями на период, рельефы БЛ ПАКФ (ПВКФ), пик-фактор, степень уравновешенности. Получены новые семейства троичных и бинарных последовательностей с периодом р и квазиидеальными периодическими автокорреляционной и взаимно корреляционной функциями. Универсальность, продуктивность и обобщенность предложенных методов подтверждена многочисленными результатами синтеза.
Пятая глава диссертации посвящена разработке метода расчета эквивалентной линейной сложности дискретно-кодированных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов, и анализу линейной сложности синтезированных в третьей и четвертой главах последовательностей. Для достижения поставленной цели следует:
- разработать унифицированный метод расчёта эквивалентной линейной сложности двоичных (бинарных) последовательностей, сформированных по обобщенному ПК;
- проиллюстрировать метод посредством расчета линейная сложность двоичных последовательностей, синтезированных в третьей главе;
- обобщить метод для расчета линейной сложности троичных последовательностей;
- продемонстрировать возможности метода расчетом линейной сложности троичных последовательностей, синтезированных в четвертой главе.
В подразделе 5.2 рассматривается первая задача главы, для её решения находится связь между значеньями многочлена ДП и СРКВ (циклотомическими числами).
Линейная сложность ДП с периодом р над полем определяется известным соотношением:
, (3)
- многочлен последовательности, а - примитивный корень степени из единицы в поле разложения многочлена над [5,6]. Если
- многочлен последовательности, сформированной по ПК (1) для класса степенных вычетов с нулевым номером, то
,
следовательно, для вычисления линейной сложности любой ДП, сформированной на основе классов степенных вычетов, достаточно найти
, то есть .
Теорема 20. Если , то
(4)
где - операция транспонирования матрицы , а
Теорема 20 формирует систему уравнений для неизвестных с использованием таблицы СРКВ, в частности, при известных циклотомических числах порядка . Её решение позволяет определить значения многочлена ДП и рассчитать линейную сложность ДП по формуле (3).
Таким образом, доказанные в подразделе 5.2 теоремы определяют метод расчета линейной сложности ДП (БП), сформированных на основе классов степенных вычетов, с использованием СРКВ.
С целью иллюстрации разработанного метода в подразделе 5.3 рассчитана линейная сложность синтезированных в третьей главе двоичных последовательностей.
Решение системы (4) позволило найти
для и вычислить линейную сложность ДП по формуле (3). Результаты расчетов представлены ниже.
Лемма 1. Если ДП X с периодом
,
где u,g - целые числа, сформирована по ПК (1) при , то её линейная сложность:
Лемма 2. Если ДП X с периодом
,
где u,g - целые числа сформирована по ПК (1) при , то для её линейная сложность
а для линейная сложность последовательности
Найденные при вычислении линейной сложности корни многочлена последовательности позволяют также определять минимальный многочлен ДП
.
Результаты расчетов линейной сложности для ряда других синтезированных последовательностей приведены в табл. 1-3 и лемме 3.
Таблица 1. Линейная сложность ДП на основе одного класса шестеричных вычетов
; ; |
||
Таблица 2. Линейная сложность ДП при ,
; |
||
, |
Лемма 3. Если ДП сформирована по ПК (1) при {0,1,2,5} с периодом
и нечетном значении , то её линейная сложность
Таблица 3. Линейная сложность ДП на основе одного класса восьмеричных вычетов
Как и при элементы матриц позволяют рассчитать минимальный многочлен ДП.
Таким образом, вычислена линейная сложность ДП, сформированных по обобщенному ПК (1) при с квазиодноуровневой ПАКФ и одноуровневой ПВКФ. Найденные при этом значения многочлена последовательности позволяют найти линейную сложность ДП, сформированных при любом числе классов степенных вычетов, а также её минимальный многочлен, в том числе и тех последовательностей, например, Лежандра или Холла, линейная сложность и минимальный многочлен которых были рассчитаны другими способами. Все перечисленное позволяет сделать вывод о продуктивности и обобщенности разработанного в подразделе 5.2 метода. Полученные результаты позволяют формировать по обобщенному ПК новые семейства ДП с большой линейной сложностью .
Задача подраздела 5.4 - метод расчета линейной сложности ТП над полем . Пусть
,
где - многочлен , принадлежащий GF(3) [t], а - примитивный корень степени из единицы в поле разложения многочлена над .
Теорема 21. Если , то
Теорема 21 определяет систему уравнений для . Её решение позволяет найти значения многочлена ТП
,
что, делает возможным расчет линейной сложности ТП.
В подразделе 5.5 продуктивность предложенного метода проиллюстрирована расчетом линейной сложности ТП, синтезированных в подразделе 4.2. В частности, справедливы следующие утверждения.
Лемма 4. Если ТП сформирована по (1) при ; и
,
то её линейная сложность .
Лемма 5. Если ТП сформирована по (1) при , и
,
то справедлива формула:
Лемма 6. Если ТП сформирована по (1) при , и
,
то её линейная сложность
Леммы 4-6 определяют линейную сложность ТП сформированных на основе двух классов биквадратичных вычетов, в том числе и с квазиидеальной ПАКФ.
Лемма 7. Если ТП сформирована по (1) при , c периодом
,
то её линейная сложность
Леммы 4-7 определяют линейную сложность ТП с квазиидеальной ПАКФ, синтезированных в четвертой главе. Найденные значения многочленов троичных последовательностей позволяют найти линейную сложность и минимальный многочлен любой другой ТП, сформированной на основе классов биквадратичных или шестеричных вычетов, что свидетельствует о продуктивности разработанного метода расчета линейной сложности ТП.
Таким образом, в пятой главе на основе теорем 20 и 21 получен метод расчета линейной сложности ДКП, сформированных по обобщенному ПК, с применением СРКВ и циклотомических чисел, что позволяет добавить в меню комплексной методики синтеза ДКП ещё одно свойство. Вычислена линейная сложность ДП и ТП. Результаты расчетов подтверждают обобщенность метода. В то же время известные методы расчета линейной сложности ДКП, сформированных по ПК (1), пригодны лишь для последовательностей на основе разностных или почти разностных множеств [5,6]. Найдены новые правила кодирование семейств ДП (БП) и ТП с большой линейной сложностью.
Шестая глава диссертации посвящена распространению методики синтеза ДКП с простым периодом p на последовательности с периодом mp, где m - натуральное число, взаимно простое с p. В настоящий момент известны [2,3,7,8] правила кодирования некоторых последовательностей с периодом mp, но отсутствует методика конструирования последовательностей с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики.
Для решения поставленной задачи целесообразно:
- расширить область использования теории СРКВ и модернизировать методику синтеза ДКП с простым периодом p;
- проиллюстрировать применение модернизированной методики на примерах синтеза ДП, ТП с периодом mp;
- найти новые ПК ДП с ограничениями на рельеф ПАКФ, период, пик-фактор;
- найти новые ПК ТП с ограничениями на рельеф ПАКФ, степень уравновешенности, период, пик фактор.
В подразделе 6.2 для модернизации комплексной методики предложены два ПК последовательностей с периодом mp, позволяющие расширить область применения теории СРКВ.
Пусть ДКП и составного периода mp формируются из m ДКП периода p:
на основе двух ПК:
, (5)
, (6)
где - наименьший положительный вычет i по модулю p, а - целая часть числа a.
Если ДКП сформирована по ПК (5), то ее ПАКФ
(7)
где , соответственно, ПАКФ ДКП и , а - ПВКФ пары последовательностей , .
Если же ДКП сформирована по ПК (6), то ее ПАКФ
(8)
.
Формулы (7) и (8) обобщаются на ПВКФ пар ДКП, сформированных по ПК (5) и (6).
Таким образом, предложенные ПК формируют ДКП периода mp, ПАКФ и ПВКФ которых, определяются ПАКФ и ПВКФ ДКП периода p. Если ДКП простого периода конструируются по обобщенному ПК (1) при подмножествах индексов , то (7) и (8) позволяют использовать для анализа и синтеза ДКП с периодом mp теорию СРКВ, результаты третьей и четвертой глав. В частности, согласно (7), для ПАКФ ДП , сформированной по ПК (5), справедливо взаимно - однозначное соответствие:
, (9)
которое показывает, что ПАКФ ДП полностью определяется таблицей СРКВ для простого поля Галуа, за исключением значений аргумента кратного p. Аналогичные утверждения имеют место и для ПАКФ, ПВКФ ТП, БП.
При машинном синтезе ДКП применение (9) предпочтительнее по сравнению с формулами (7), (8), так как вычисление таблиц СРКВ не вызывает затруднений.
Соотношения (7) и (8) позволяют предложить следующую модификацию рассмотренной ранее методики синтеза ДКП:
А) Выбор одной из стратегий синтеза на основе анализа исходных данных и требований к ДКП:
Стратегия 1 - синтез осуществляется на основе известных или полученных в третьей и четвертой главах ДКП с простым периодом и заданным рельефом ПАКФ или ПВКФ;
Стратегия 2 - синтез осуществляется аналитическим расчётом или направленным перебором на вычислительной машине последовательностей, сформированных по ПК (1);
В) Определение допустимых параметров ДКП простого периода .
С) Расчет характеристик последовательностей простого периода с использованием СРКВ и циклотомических чисел (глава 2).
D) Расчет по формулам (5-8) параметров ДКП составного периода, сопоставление с заданными требованиями.
С целью иллюстрации первой стратегии модифицированной методики синтеза ДКП в подразделе 6.3 рассмотрены: задача синтеза двоичных последовательностей с характеристиками: период 2р, , квазиодноуровневая ПАКФ; задача синтеза уравновешенных троичных последовательностей с характеристиками: период 3p, , квазиидеальная ПАКФ. На примерах показана возможность использования полученных ранее результатов синтеза ДКП с простым периодом для конструирования последовательностей с составным периодом и заданными характеристиками. Справедливы следующие утверждения.
Теорема 22. Если ДП сформирована по ПК (6) при ,
и , то
и пик-фактор .
Теорема 23. Если ТП с периодом 3p сформирована по ПК (5) при ,
и , то
и пик-фактор .
Результаты подраздела 6.3 свидетельствуют, что модифицированная методика позволяет синтезировать двоичные и троичные последовательности с составным периодом и заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики.
Задача подраздела 6.4 - иллюстрация применения модифицированной методики при второй стратегии. Так как возможное число вариантов для ДП с простым периодом в ПК (5) и (6), равно , то, предварительно, в подразделе 6.4 найдены необходимые условия существования ДП, пар ДП с периодом mp и квазиодноуровневой ПАКФ (ПВКФ), а также ТП с ПАКФ близкой к идеальной для уменьшения числа рассматриваемых вариантов. Возможности модернизированной методики проиллюстрированы на примерах синтеза ДП, ТП с ограничениями на рельеф ПАКФ (ПВКФ), пик-фактор, период и степень уравновешенности для ТП. Имеют место следующие утверждения.
Теорема 24. ДП , сформированная по ПК (5) при , ,
,
где - натуральное число, или , имеет четырехуровневую ПАКФ
с
и пик-фактор .
Теорема 25. Если пара ДП сформирована по ПК (5) при ,
и , то для ПВКФ величина
,
и пик-фактор .
Теорема 26. Если ТП Y сформирована по ПК (6) при ,
и , то она обладает ПАКФ:
, .
В результате найдены новые регулярные ПК: ДП с периодом 8p и квазиодноуровневой ПАКФ (два ПК); ДП с периодом 3p и квазиодноуровневой ПВКФ; уравновешенных ТП с квазиидеальной ПАКФ и периодом 2p. Результаты синтеза показывают, что модифицированная методика продуктивна и универсальна.
Задача подраздела 6.5 заключается в поиске на основе вышеизложенной методики регулярных ПК ДП с ограничениями: период mp, квазиодноуровневая ПАКФ, пик-фактор. Сравнительный анализ результатов синтеза показал, что наиболее плотная сетка периодов ДП с квазиодноуровневой ПАКФ получается при . В частности, справедливы следующие теоремы.
Теорема 27. ДП Z, сформированная по ПК (5), с периодом 2p при ,
и имеет ПАКФ
,
и пик-фактор .
Теорема 27 определяет новое регулярное ПК ДП с периодом 2p и квазиодноуровневой ПАКФ.
Следующие теоремы определяют рельеф ПАКФ для ДП с периодами 4p и 8p.
Теорема 28. ДП , сформированная по ПК (5) при , или , , ,обладает ПАКФ с
и пик-фактором .
Теорема 29. ДП , формируемая по ПК (5) при
,
, имеет ПАКФ
, ,
и пик-фактор .
Теоремы, доказанные в подразделе 6.5, задают необходимые и достаточные условия существования двоичных последовательностей с квазиодноуровневой ПАКФ и составным периодом, определяют способы формирования ДП с заданными свойствами.
В подразделе получено девять новых регулярных ПК ДП с квазиодноуровневой ПАКФ при и два, для примера, при . Определены параметры семейств, синтезированных ДП. Расчеты показывают, что они имеют достаточно плотную сетку периодов.
Приведенные примеры синтеза показывают, что модифицированная методика позволяет находить новые регулярные ПК ДП с заданными характеристиками и формировать семейства ДП с периодом mp, квазиодноуровневой ПАКФ, включающие в себя известные ДП с такими же свойствами, параметры которых определены в [7].
В подразделе 6.6 методика проиллюстрирована на примере синтеза ТП с ограничениями: уравновешенные, квазиидеальная ПАКФ, период 2p.
В частности, справедливы следующие теоремы.
Теорема 30. Если ТП сформирована по ПК (5) при , то:
1)
для , ;
2)
для
или , .
Теорема 31. Если ТП Y сформирована по ПК (6) при ,
и , то она обладает ПАКФ:
,
и пик-фактором .
Теоремы 30 и 31 определяют рельефы ТП и достаточные условия существования ТП с квазиидеальной ПАКФ. Если
,
где - заданное пороговое значение для ПАКФ ТП, то в условиях теорем 30,31 ТП обладают квазиидеальной ПАКФ. Результаты расчетов показывают, что синтезированные ТП имеют достаточно плотную сетку периодов.
В подразделе 6.6 найдено шесть новых регулярных ПК ТП с заданными характеристиками. Определены параметры семейств, синтезированных ТП.
Таким образом, в шестой главе расширена область применения теории СРКВ, методика синтеза ДКП с простым периодом и заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики распространена на последовательности с периодом mp. Найдены новые регулярные ПК ДП, ТП с периодом mp для m = 2,3,4,8, отличающиеся корреляционными функциями, пик-фактором и рядом других параметров от известных ДКП. Синтезированы ДП с квазиодноуровневой ПАКФ и уравновешенные ТП с квазиидеальной ПАКФ.
В седьмой главе разрабатываются алгоритмы и комплекс программ, реализующих предложенные методы синтеза последовательностей.
Для достижения поставленной цели необходимо разработать:
- обобщенный алгоритм синтеза ДКП с заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики на основе комплексной методики, изложенной во второй главе;
- алгоритмы синтеза ДП, ТП и БП с простым периодом и заданными требованиями;
- алгоритм расчета линейной сложности последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов;
- алгоритмы синтеза ДП, ТП с периодом mp и программы по предложенным алгоритмам.
Подраздел 7.2 посвящен разработке обобщённого алгоритма синтеза ДКП, исходными данными для которого являются:
1. Тип синтезируемой последовательности: ДП, ТП, БП.
2. Совокупность задаваемых свойств последовательностей или ограничений на их характеристики из следующего перечня: период, вес, пик-фактор, рельеф ПАКФ, рельеф ПВКФ, степень уравновешенности для ТП и БП, рельеф ДП, соответствующей нулевым символам ТП, эквивалентная линейная сложность.
3. Результаты синтеза определяется следующим меню: параметры ПК - p,d,I,J; числовые значения характеристик, перечисленных выше; число последовательностей, удовлетворяющих заданным требованиям; сформированные последовательности.
Обобщенный алгоритм методики синтеза последовательностей, состоит из следующих этапов:
1. Анализ исходных данных.
2. Выбор метода или методов синтеза из числа разработанных в третьей-шестой главах в зависимости от результатов предварительного анализа:
- метод синтеза ДП с простым периодом и ограничениями на период, вес, пик-фактор, рельефы ПАКФ или (и) ПВКФ;
- метод синтеза ТП с простым периодом и ограничениями на период, вес, рельефы ПАКФ или (и) ПВКФ, рельеф ПАКФ ДП, соответствующей нулевым символам троичной последовательности, пик-фактор, степень уравновешенности;
- метод синтеза БП с простым периодом и ограничениями на период, рельефы ПАКФ или (и) ПВКФ, степень уравновешенности;
- метод расчета линейной сложности дискретно-кодированных последовательностей, сформированных на основе классов степенных вычетов;
- метод синтеза ДП с периодом mp и ограничениями на период, вес, пик-фактор, рельеф ПАКФ;
- метод синтеза уравновешенных ТП с периодом mp и ограничениями на: период, вес, рельеф ПАКФ, пик-фактор.
3. Расчет, в соответствии с выбранным методом синтеза, допустимых параметров обобщенного ПК-p,d,I,J исходя из ограничений на период, вес, пик-фактор, степень уравновешенности.
4. Расчет свойств и характеристик последовательностей в соответствии с выбранными методами. При необходимости формирование последовательностей.
5. Вывод результатов синтеза в требуемой форме, согласно требованиям, заданным в меню "результаты".
Алгоритмы вышеупомянутых методов синтеза разработаны в подразделах седьмой главы.
Для реализации обобщенного алгоритма синтеза ДКП разработан комплекс программ, состоящий из базовой программы расчета СРКВ по простому модулю, программы синтеза ДКП с простым периодом, программ синтеза ДП и ТП с периодом mp и указанными выше ограничениями на характеристики последовательностей.
Подраздел 7.3 посвящен разработке алгоритмов методов синтеза ДП, ТП и БП с простым периодом и заданной совокупностью свойств или ограничений на их характеристики из приведенного выше меню, за исключением линейной сложности.
В подразделе 7.4 предложен алгоритм синтеза последовательностей с ограничениями на период и линейную сложность на основе материалов пятой главы. В отличие от известного алгоритма Берлекэмпа-Месси он применим лишь для ДКП, сформированных на основе классов степенных вычетов, но при этом обладает целым рядом несомненных достоинств:
- линейная сложность ДКП, сформированных по обобщенному ПК при , определяется посредством разложения периода последовательности на сумму квадратов целых чисел;
...Подобные документы
Обобщенные циклотомические последовательности. Цикломатические числа и их свойства. Метод расчета линейной сложности обобщенных циклотомических последовательностей. Примеры вычисления линейной сложности двоичных последовательностей с периодами.
курсовая работа [797,5 K], добавлен 13.06.2013Определение плоскости комплексного переменного, последовательностей комплексных чисел и пределов последовательностей. Дифференцирование функций, условия Коши, интеграл от функции. Числовые и степенные ряды, разложение функций, операционные исчисления.
курсовая работа [188,4 K], добавлен 17.11.2010Сложение и умножение целых p-адических чисел, определяемое как почленное сложение и умножение последовательностей. Кольцо целых p-адических чисел, исследование свойств их деления. Объяснение данных чисел с помощью ввода новых математических объектов.
курсовая работа [345,5 K], добавлен 22.06.2015Рассмотрение некоторых числовых последовательностей, заданных рекуррентно, их свойств и задач с ними связанных. Теория возвратных последовательностей. Свойства последовательности Фибоначчи и ее золотое сечение. Исследование последовательности Каталана.
реферат [812,1 K], добавлен 03.05.2015Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Метод характеристических функций. Проверка статистических гипотез и выполнение центральной предельной теоремы для заданных последовательностей независимых случайных величин.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 13.11.2012- Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза)
Предельные теоремы теории вероятностей. Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Метод характеристических функций. Закон больших чисел. Особенности проверки статистических гипотез (критерия согласия w2 Мизеса).
курсовая работа [1,0 M], добавлен 27.01.2012 Свойства равномерно распределенной псевдослучайной последовательности. Линейный и квадратичный конгруэнтный генератор. Исследование RSA-алгоритма генерации псевдослучайных последовательностей. Универсальный алгоритм статистического тестирования Маурера.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.11.2011Понятие математического моделирования: выбор чисел случайным образом и их применение. Критерий частот, серий, интервалов, разбиений, перестановок, монотонности, конфликтов. Метод середины квадратов. Линейный конгруэнтный метод. Проверка случайных чисел.
контрольная работа [55,5 K], добавлен 16.02.2015Примеры неравенств, доказываемых техникой одномонотонных последовательностей. Обоснование данного метода для случая с произвольным числом переменных. Доказательство неравенств с минимальным числом переменных. Сравнение метода с доказательством Коши.
реферат [132,8 K], добавлен 05.02.2011Сущность и методика определения алгебраического числа, оценка существующего поля. Рациональные приближения алгебраических чисел. Задача построения уравнения с заданными корнями. Приводимые и неприводимые многочлены. Трансцендентные числа Лиувилля.
курсовая работа [219,6 K], добавлен 23.03.2015Характеристика истории изучения значения простых чисел в математике путем описания способов их нахождения. Вклад Пьетро Катальди в развитие теории простых чисел. Способ Эратосфена составления таблиц простых чисел. Дружественность натуральных чисел.
контрольная работа [27,8 K], добавлен 24.12.2010Абелевы группы по сложению. Кольца, образованные аддитивной группой ZxZ. Кольца, образованные аддитивной группой ZxZxZ. Подкольца поля комплексных чисел и кольца классов вычетов целых чисел. Теория ассоциативных колец.
дипломная работа [28,4 K], добавлен 08.08.2007Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011Понятие возрастающей числовой последовательности. Формула бинома Ньютона. Число положительных слагаемых. Определение ограниченности последовательности чисел. Предел монотонной и ограниченной последовательностей. Показательный рост или убывание.
презентация [87,1 K], добавлен 21.09.2013Сходимость последовательностей случайных величин. Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин. Основные задачи математической статистики, их характеристика. Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 13.11.2012Основные понятия, которые касаются центральной предельной теоремы для независимых одинаково распределенных случайных величин и проверки статистических гипотез. Анализ сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений.
курсовая работа [582,0 K], добавлен 13.11.2012Характеристика важнейших типов сходимости итерационных последовательностей. Специфические особенности применения метода Ньютона для определения кратных корней. Алгоритм нахождения корней трансцендентного уравнения с использованием метода секущих.
дипломная работа [964,9 K], добавлен 09.06.2019Понятие и специфика Аддитивной теории чисел, ее содержание и значение. Описание основных проблем Аддитивной теории чисел: Варинга, Гольдбаха, Титчмарша. Методы решения данных проблем: редукция к производящим функциям, исследование структуры множеств.
курсовая работа [150,0 K], добавлен 18.12.2010Основные свойства многочленов Чебышева - двух последовательностей ортогональных многочленов, их роль в теории приближений. Способы определения, явные формулы. Многочлен Чебышева на отрезке. Случай произвольного отрезка. Разработка программной реализации.
курсовая работа [391,8 K], добавлен 19.12.2012Свойства действительных чисел, их роль в развитии математики. Анализ построения множества действительных чисел в историческом аспекте. Подходы к построению теории действительных чисел по Кантору, Вейерштрассу, Дедекинду. Их изучение в школьном курсе.
презентация [2,2 M], добавлен 09.10.2011