Математические методы и алгоритмы нелинейной фильтрации и оценивания в системах обработки информации
Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.
Рубрика | Математика |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.02.2018 |
Размер файла | 167,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- алгоритмы фильтрации в условиях неопределенности относительно ошибок измерения входного поля. Разработаны два класса алгоритмов: минимаксные и минимаксные с осреднением на множестве возможных распределений ошибок. Алгоритмы имеют потенциально высокую точность при наихудших условиях работы ИИС. Реализация алгоритмов сведена к численному решению задач математического программирования методом штрафных функций;
- алгоритмы построения двумерных портретов объектов по измерениям только амплитудных характеристик для условий обработки одномерных полей;
- алгоритмы оценки текущего и прогнозированного состояний ИИС с использованием фрактального броуновского коррелированного тест-сигнала.
В целом разработанные алгоритмы программно реализуемы на ПЭВМ, они представляют специальное математическое обеспечение для решения актуальных задач на пункте принятия решений: формирование баз знаний о динамических объектах, объединение информации, распознавание типов объектов и других задач.
6. Осуществлена оценка показателей качества функционирования разработанных алгоритмов обработки двумерных полей и сигналов (одномерных полей) аналитически, моделированием на ПЭВМ и с помощью натурного эксперимента. Установлено хорошее соответствие теоретических и экспериментальных результатов.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ
I. В изданиях, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов докторских диссертаций:
В научных журналах и монографиях:
1. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Оценка точностных характеристик динамических систем на основе сплайнов Лагранжа // Известия РАН. Теория и системы управления, 2002, №3, М., Наука, с. 19-28.
2. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Двумерный фильтр с конечной памятью и его вероятностные характеристики // Вестник РУДН, Серия: Математика. Компьютерные науки, 2002, №1(1), М., РУДН, с. 107-122.
3. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Кунецов В.Н., Малевинский М.Ф. Двумерный полиномиальный фильтр // Автоматика и телемеханика, №9, 2003, М., Наука, с. 77-88.
4. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Северцев Н.А. Исследование операций и обеспечение безопасности: прикладные задачи (монография). М., Наука, Физ-матлит, 2005, 240 с.
5. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Двумерный полиномиальный согласованный фильтр // Вестник Новгородского госуниверситета, серия "Технические науки", 2005, №30, с. 36-40.
6. Соломаха Г.М., Кудинов А.Н., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Математические методы оценки показателей безопасности состояний динамических систем (монография). М., Изд-во МГУ, 2006, 366 с.
7. Соломаха Г.М., Кудинов А.Н., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Интегральный оператор дифференцирования двумерных случайных полей // Радиотехника, Журнал в журнале "Конфликто-устойчивые радиоэлектронные системы", №14, 2008, с. 15-21.
8. Соломаха Г.М. Идентификация и прогнозирование состояния радиофизического устройства на основе использования фрактального шумового тест-сигнала // Вестник Тверского госуниверситета, №17, Сер. "Прикладная математика", Вып. 2(13), 2009, с. 55-67.
В авторских свидетельствах на изобретения:
1. Соломаха Г.М., Москаль В.И., Конищев В.П., Худанов А.А., Конищева Н.П., Сорокин В.В. Устройство для определения центра площади квазисимметричных видеоимпульсов. Авторское свидетельство № 1492312 от 08.03.1989 г.
2. Соломаха Г.М., Зайцев В.А., Шишкин Ю.М. Способ определения характеристик отражателей объекта. Авторское свидетельство № 312030 от 02.04.1990 г.
3. Соломаха Г.М., Зайцев В.А. Способ измерения габаритных размеров вращающегося летательного аппарата А.С № 1632210 от 01.11.1990 г.
В трудах международных и всероссийских научно-технических конференций:
1. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Picture State Parameters in the Monitored Space Estimation // Труды 3-ей Московской международной конференции по исследованию операций (ОRM-2001), М., ВЦ РАН, 2001, с. 51-52.
2. Соломаха Г.М., Катулев А.Н. Оценка чувствительности критерия гарантированного прогнозирования состояния канала передачи информации с использованием фрактального шумового сигнала// Труды 5-ой Московской международной конференции по исследованию операций, М., МАКС Пресс, 2007, с. 57-59.
3. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Метод прогнозирования состояния РФУ с использованием фрактального шумового тест-сигнала // Труды 16-ой Международной н. -т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2008, с. 193-197.
4. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. О фрактальной компенсации помех на изображении при обнаружении объекта// Труды 16-ой Международной н. -т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2008, с. 197-199.
5. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Контрастирование перепадов на изображениях с использованием В-сплайнов // Труды 16-ой Международной н.-т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2008, с. 199-200.
6. Соломаха Г.М., Катулев А.Н. Прогнозирование состояния РФУ с использованием фрактального шумового тест-сигнала // Труды 17-ой Международной н.-т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2009, с. 220-222.
7. Соломаха Г.М. Идентификация параметров нелинейных систем на основе тестовых сигналов. Труды 11-ой Всероссийской н. -т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2003, с. 112-113.
II. В других изданиях имеется 37 публикаций, среди них:
1. Соломаха Г.М., Виленчик Л.С., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Мето-ды и алгоритмы обнаружения и оценивания параметров изображений. (Учебное пособие). Тверь, ТвГУ, 2001, 204 с.
2. Соломаха Г.М. Метод идентификации объектов, описываемых оператором Гаммерштейна. Сб. научн. тр. "Сложные системы: обработка информации, моделирование и оптимизация". Тверь, ТвГУ, 2002, с. 136-141.
3. Соломаха Г.М. Моделирование случайных полей с известными корреляционными свойствами. Тематический сб. статей "Моделирование сложных систем", вып. 3, Тверь, ТвГУ, 2000, с. 111-118.
4. Соломаха Г.М. Моделирование на ЭВМ случайных процессов и полей. Сб. научно-методических материалов (НММ), выпуск 10(66), часть 2, 2-ой ЦНИИ МО, 1977 г.
5. Соломаха Г.М. Использование Т-преобразования при моделировании процессов обработки информации. Сб. НММ, выпуск 32(207), часть 1, 2-ой ЦНИИ МО, 1982 г.
6. Соломаха Г.М. Метод уточнения характеристик отражателей объекта по совокупности его двумерных портретов. Сб. НММ, выпуск 23(324), 2-ой ЦНИИ МО, 1987 г.
7. Соломаха Г.М. Информационная модель рабочего алгоритма обработки изображений. Материалы 10-й Всероссийской н. -т.к. "Современное телевидение", М., МКБ "Электрон", 2002, с. 71-72.
8. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Контрастирование перепадов на изображении на основе вейвлет-преобразования. Сб. статей "Современные методы и средства обработки пространственно-временных сигналов", Пензенский технологический институт, Пенза, 2003, с. 17-21.
9. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Нелинейная согласованная фильтрация изображений на основе оператора Гаммерштейна. Сб. научн. трудов "Применение функционального анализа в теории приближений", Тверь, ТвГУ, 2003, с. 129-142.
10. Соломаха Г.М., Кудинов А.Н., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Интегральный оператор дифференцирования двумерных случайных полей // Вестник ТвГУ. №17(45). Сер. "Прикладная математика". Вып. 6, 2007, с. 133-145.
11. Соломаха Г.М., Чагин Е.Е. Моделирование функции неопределенности сигнала. Сб. НММ, выпуск 10(66), часть 2, 2-ой ЦНИИ МО, 1977 г.
12. Соломаха Г.М., Реут В.Б. Моделирование сложных систем с использованием Т- преобразования //"Вопросы специальной радиоэлектроники", серия РЛТ, вып. 10, 1983 г.
13. Соломаха Г.М., Зайцев В.А., Юдина Л.А. Триангуляционный метод определения характеристик отражателей объекта. Сб. НММ, выпуск 14(290), 2-ой ЦНИИ МО, 1986 г.
14. Соломаха Г.М., Богданчук В.З., Мустафаев В.Б., Сапегин С.С. Оценка числа центров рассеяния объекта и их характеристик как задача проверки статистических гипотез. Сб. НММ, выпуск 14(290), 2-ой ЦНИИ МО, 1986 г.
15. Соломаха Г.М., Богданчук В.З. Метод построения двумерных портретов объектов. Сб. НММ, выпуск 22(323), 2-ой ЦНИИ МО, 1987 г.
16. Соломаха Г.М., Зайцев В.А. Метод определения дальностных координат разрешаемых по углу отражателей объекта. Сб. НММ, выпуск 24(325), 2-ой ЦНИИ МО, 1987 г.
17. Соломаха Г.М., Зайцев В.А. Метод определения габаритных размеров летательного аппарата. Сб. НММ, выпуск 24(325), 2-ой ЦНИИ МО, 1987 г.
18. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Нелинейная фильтрация изображений на основе оператора Гаммерштейна. Сб. научн. тр. "Применение функционального анализа в теории приближений", Тверь, ТвГУ, 2000, с. 67-76.
19. Соломаха Г.М., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Точностные характеристики сложных стохастических динамических систем. Сб. научн. тр. "Сложные системы: моделирование и оптимизация", Тверь, ТвГУ, 2001, с. 174-188.
20. Solomakha G.M. Mathematical modeling of two-dimensional non-homo-geneous stochastic fields// Thes. comm. "V International Congress on Mathematical Modeling", JINR, Dubna, 2002, v.1, p.49.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Байесовские алгоритмы оценивания (фильтр Калмана). Постановка задачи оценивания для линейных моделей динамической системы и измерений. Запись модели эволюции и модели измерения в матричном виде. Составление системы уравнений, описывающей эволюцию системы.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.06.2011Понятие и содержание теории графов. Правила построения сетевых графиков и требования к ним. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Теория принятия решений, используемые алгоритмы и основные принципы. Пример применения алгоритма Дейкстры.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 26.09.2013Преимущества и недостатки параметрических методов оценки. Процедура Роббинса-Монро, алгоритмы Литвакова и Кестена. Исследование стохастических аппроксимаций непараметрического типа. Непараметрическая оценка плотности вероятности и кривой регрессии.
реферат [470,6 K], добавлен 22.04.2014Постановка начально-краевых задач фильтрации суспензии с нового кинетического уравнения при учете динамических факторов различных режимов течения. Построение алгоритмов решения задач, составление программ расчетов, получение численных результатов на ЭВМ.
диссертация [1,1 M], добавлен 19.06.2015Методы решения нелинейных уравнений: касательных и хорд, результаты их вычислений. Алгоритм и блок схема метода секущих. Исследование характерных примеров для практического сравнения эффективности рассмотренных методов разрешения нелинейных уравнений.
дипломная работа [793,2 K], добавлен 09.04.2015Назначение, состав и структура математического обеспечения в автоматизированных системах, формализация и моделирование управленческих решений, этапы разработки. Модели и алгоритмы обработки информации. Характеристика метода исследования операции.
презентация [17,7 K], добавлен 07.05.2011Анализ методов решения систем нелинейных уравнений. Простая итерация, преобразование Эйткена, метод Ньютона и его модификации, квазиньютоновские и другие итерационные методы решения. Реализация итерационных методов с помощью математического пакета Maple.
курсовая работа [820,5 K], добавлен 22.08.2010Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.
учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014Обоснование итерационных методов решения уравнений в свертках, уравнений Винера-Хопфа, с парными ядрами, сингулярных интегральных, интегральных с одним и двумя ядрами. Рассмотрение алгоритмов решения. Анализ учебных программ по данной дисциплине.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 27.06.2014Теоретико-числовая база построения СОК. Теорема о делении с остатком. Алгоритм Евклида. Китайская теорема об остатках и её роль в представлении чисел в СОК. Модели модулярного представления и параллельной обработки информации. Модульные операции.
дипломная работа [678,3 K], добавлен 24.02.2010Сущность и графическое представление методов решения нелинейных уравнений вида F(x)=0. Особенности метода хорд, бисекции, простой итерации, касательных и секущих. Проверка результатов с помощью встроенных функций и оценка точности полученных значений.
контрольная работа [316,1 K], добавлен 09.11.2010Изучение численных методов приближенного решения нелинейных систем уравнений. Составление на базе вычислительных схем алгоритмов; программ на алгоритмическом языке Фортран - IV. Приобретение практических навыков отладки и решения задач с помощью ЭВМ.
методичка [150,8 K], добавлен 27.11.2009Сущность методов сведения краевой задачи к задаче Коши и алгоритмы их реализации на ПЭВМ. Применение метода стрельбы (пристрелки) для линейной краевой задачи, определение погрешности вычислений. Решение уравнения сшивания для нелинейной краевой задачи.
методичка [335,0 K], добавлен 02.03.2010История слова "алгоритм", понятие, свойства, виды. Алгоритм Евклида, решето Эратосфена; математические алгоритмы при действии с числами и решении уравнений. Требования к алгоритмам: формализация входных данных, память, дискретность, детерминированность.
реферат [1,1 M], добавлен 14.05.2015Статистический подход к измерению правовой информации. Графический метод решения задач линейного программирования. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Количество информации как мера неопределенности состояния системы.
контрольная работа [79,4 K], добавлен 04.06.2010Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. Организация обслуживания при ограниченной информации о надёжности системы. Алгоритмы безотказной работы системы и нахождение времени плановой предупредительной профилактики систем.
реферат [1,4 M], добавлен 19.06.2008Основные положения теории принятия решений, разработанной на основе математических методов и формальной логики, классификация управленческих решений. Некорректно поставленные задачи и регуляризирующие (робастные) алгоритмы: адаптивные, инвариантные.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 23.11.2010Поиск корней нелинейных САУ с помощью метода продолжения решения по параметру. Математическое описание метода. Программное обеспечение для построения графиков сходимости метода. Требования к программному обеспечению и описание логической структуры.
курсовая работа [365,5 K], добавлен 27.04.2011Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.
дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011Введение в численные методы, план построения вычислительного эксперимента. Точность вычислений, классификация погрешностей. Обзор методов численного интегрирования и дифференцирования, оценка апостериорной погрешности. Решение систем линейных уравнений.
методичка [7,0 M], добавлен 23.09.2010