статья  Principal Manifold Learning by Sparse Grids

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Geometric figures

  Characteristics of the main two-dimensional, three-dimensional and n-dimensional geometric shapes, their use in mathematics, physics and other. Properties of two-dimensional geometric shapes arranged on the plane: polygon, triangle, quadrilateral, circle.
  
  топик [251,8 K], добавлен 21.12.2013
  

• Integration theory of linear ordinary differential equation

  Construction of the general algorithm for integration of the linear usual distinctive equation. Creation of the common decision of the differential equation. An example of the decision of linear systems. Definition of components of certain functions.
  
  учебное пособие [2,4 M], добавлен 03.10.2011
  

• Статистический анализ банковской деятельности. Исследование моделей оценки кредитных рисков

  Подходы к оценке кредитного риска: недостатки методик Базеля II. Модели оценки: качество и прозрачность методик, структура данных. Скоринговые методики, кластерный и дискриминантный анализ, нейронные сети и дерево классификаций, data mining и регрессии.
  
  курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2008
  

• Attractive mathematical induction

  Review of concepts, forms and different ways of representing the methods of mathematical induction, characterization of its ideas and principles. Features of a multimedia learning object students and teachers on the example of the University of Latvia.
  
  реферат [1,1 M], добавлен 11.02.2012
  

• A Problem with a Nonlocal Boundary Condition on the Characteristic for a Class of Equations of Mixed Type

  Investigation of the problem with non-local conditions on the characteristic and on the line of degeneracy . The solution of the modied Cauchy problem with initial data. The solution of singular integral equations. Calculation of the inner integral.
  
  статья [469,4 K], добавлен 15.06.2015
  

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Teaching English speaking at the beginning stage

  Principles of learning and language learning. Components of communicative competence. Differences between children and adults in language learning. The Direct Method as an important method of teaching speaking. Giving motivation to learn a language.
  
  курсовая работа [66,2 K], добавлен 22.12.2011
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Технологии анализа данных (Text Mining, Data Mining)

  Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
  
  реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014
  

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Поиск кластеров сообществ Live Journal с помощью методов Data Mining в среде RapidMiner

  Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• The create a system of predictive mathematical analysis

  The air transport system in Russia. Project on the development of regional air traffic. Data collection. Creation of the database. Designing a data warehouse. Mathematical Model description. Data analysis and forecasting. Applying mathematical tools.
  
  реферат [316,2 K], добавлен 20.03.2016
  

• Системы управления обучения (LMS)

  Управление электронным обучением. Технологии электронного обучения e-Learning. Программное обеспечение для создания e-Learning решений. Компоненты LMS на примере IBM Lotus Learning Management System и Moodle. Разработка учебных курсов в системе Moodle.
  
  курсовая работа [146,6 K], добавлен 11.06.2009
  

• Quality as an image-specific characteristic perceived by an average human observer

  Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.
  
  дипломная работа [934,5 K], добавлен 23.12.2015
  

• Quantization error analysis of the quadrature components of narrowband signals

  The results of theoretical analysis and computer simulation of the amplitude and phase errors of the narrowband signal. Vector representation of input and output signals. Standard deviation of the phase. Probability distribution laws of the phase error.
  
  реферат [469,7 K], добавлен 06.04.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам