Разработка систем управления качеством подготовки специалистов в техническом ВУЗе

18. СТП 6.3.01-03 СМК Инфраструктура университета. Стандарт является основным документом, реализующим требования к построению, оформлению, заполнению квалификационных характеристик зданий и помещений.

19. СТП 6.4.03-05 СМК. Управление охраной труда. Стандарт устанавливает единый порядок в реализации законодательных и нормативно-правовых требований по охране труда в соответствии с СМК.

20. СТП 6.4.04-05 СМК. Организация производственного и административно-общественного контроля за охраной труда. Стандарт устанавливает единый порядок в реализации требований системы менеджмента качества в осуществлении общественного контроля.

21. СТП 7.2.02-05 СМК. Управление процессом отбора абитуриентов. Стандарт является основополагающим в комплексе документов, устанавливающим требования к процессу отбора абитуриентов.

22. СТП 7.3.01-02 СМК. Управление проектированием процесса. Стандарт устанавливает единые принципы и методы планирования, а также правила разработки основных процессов.

23. СТП 7.3.02-05 СМК. Управление процессом. Стандарт распространяется на управление различного вида процессов, для обеспечения стабильности заявленного качества, а также улучшения качества в соответствии с предложениями.

24. СТП 7.3.03-02 СМК. Анализ контракта. Стандарт регламентирует установление однозначных требований контракта, определение компетентности и ожиданий потребителей.

25. СТП 7.3.04-05 СМК. Временная приостановка получения клиентом образовательных услуг. Стандарт определяет процедуру и регламентирует порядок действий при временной приостановке получения потребителем образовательных услуг.

26. СТП 7.3.05-05 СМК. Порядок проведения научно-исследовательских работ. Стандарт распространяется на проведение научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ, проводимых преподавателями, сотрудниками и студентами в университете на основании хозяйственных договоров (заказ-нарядов).

27. СТП 7.5.01-02 СМК. Идентификация и прослеживаемость. Стандарт устанавливает: общие положения; ответственность и полномочия руководства и персонала по идентификации образовательной услуги и прослеживаемости; процедуры анализа результатов идентификации, разработки и проведения корректирующих мероприятий и контроля.

28. СТП 7.3.09-04 СМК. Управление процессами подготовки научно-педагогических и научных кадров в системе послевузовского профессионального образования. Стандарт является основным документом, реализующим требования системы управления качеством к процессам подготовки аспирантов, докторантов и соискателей в системе послевузовского профессионального образования.

29. СТП 02-01-2003 Нормативные документы основной образовательной программы. Структура, порядок разработки и утверждения. Стандарт разработан с целью своевременного внедрения, поддержания в надлежащем состоянии и актуализации основных образовательных программ ГОС ВПО и обеспечивает унификацию структуры и содержания нормативных документов основных образовательных программ, создание баз данных для контроля и оперативного управления.

Выполнен подробный анализ результатов внедрения разработок автора в систему менеджмента качества образования КГТУ и сделаны выводы.

Четвёртый раздел посвящён разработкам математических методов и алгоритмов численной реализации контроля менеджмента качества образования. Сформулированы понятия о контроле качеством образования, основанные на том, что всякая продукция создается для удовлетворения потребностей одного человека и общества в целом. Это является аксиомой. В нашем случае под продукцией понимается выпускник высшего технического учебного заведения. Очевидно, что степень удовлетворенности заказчика в выпускниках высших технических учебных заведений зависит от качества знаний применительно к тому или иному производству. Следовательно, нужен не любой выпускник ВТУЗа даже если и специальность его совпадает с требуемой, а тот который обладает определенными знаниями, и высокого качества.

Дадим определение "свойство" выпускника ВТУЗа, т.е. специалиста, бакалавра или магистра. Под этим термином будем понимать особенность бывших студентов с одной стороны различаться между собой, с другой стороны выделять общее в них и на этом основании объединять совокупности выпускников ВТУЗов в классы или группы с одинаковыми знаниями применительно к конкретному производству.

Для того чтобы отразить качественную и количественную сторону подготовки того или иного специалиста необходимо идентифицировать его свойства в зависимости от количества и качества знаний, полученных за период обучения и главное навыков в реализации этих знаний при конкретном приложении в соответствующей сфере деятельности.

Обратимся теперь к конкретному классу такой классификации. Все специалисты одной специальности разных ВТУЗов, несмотря на общность свойства, их объединяющих, отличаются друг от друга. Различие между специалистами одной специальности (класса) проявляется в том, что истинное количество знаний (свойств) у каждого свое. Естественно, что различие уровня знаний (свойств), присущее специалистам одной специальности (класса), определяет и различие их потребительских свойств, т.е. насколько специалисты того или иного ВТУЗа востребованы на рынке труда.

Для характеристики количественной стороны свойств специалиста, уровня его образования, качества образовательных процедур или процессов и качества управления и введем специальное понятие - качественная величина. На этой основе будем различать специалистов внутри класса и, следовательно, различать их потребительские свойства в соответствии с количественным значением этой качественной величины, распространяемой на все образовательное пространство, начиная от абитуриента заканчивая востребованным специалистом.

Естественно, что не все свойства специалиста могут быть охарактеризованы только с образовательных позиций. В частности, такие свойства человеческого характера как коммуникабельность, отзывчивость, уважение к коллективу, ответственность за общее и порученное дело и др. не имеют размера, и учесть это трудно. Показатели такого типа часто называют индивидуальными, лингвистическими, нормой этики и учесть в расчетах их можно только с позиции "да" или "нет". Часть показателей такого типа распространяемых на коллективы, процессы, действия и процедуры, а также управление ими для достижения необходимого уровня качества образования и отражают в конечном итоге качество специалиста, который будет иметь, также, свои количественные значения качественной величины. Оставшаяся же часть будет представлять совокупность индивидуальных, лингвистических и др. параметров.

Совокупность значений параметров, представляющих собой оценку принципов, управляющих процессов, потребительских свойств, качеств и характеристик конкретного специалиста, уровней и этапов всего образовательного пространства, которое задействовано в его получении на каждом уровне будем также обозначать своей соответствующей количественной величиной.

Обозначим совокупность параметров качества специалиста (продукции) х ₁, х ₂, … х_р. Для краткости будем использовать векторную запись:

Размещено на http://www.allbest.ru/

- вектор-столбец параметров качества конкретного процесса, действия или оценок.

Следует подчеркнуть, что значение вектора , есть истинное значение вектора параметров качества или конкретного обучающегося по определенному предмету, этапу или процессу, действия, процедуры и т.д.

Стандартное определение качества продукции по ГОСТ 15467-79: "Качество продукции есть совокупность свойств продукции, обуславливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением". Как видно, это определение является слишком общим и мало что дает для возможности реализации практической оценки качества каждого конкретного образца (экземпляра) продукции. И, прежде всего здесь не ясно, что означает выражение "определенные потребности" и что значит "пригодность удовлетворять им". Попытаемся конкретизировать смысл этих понятий.

Совершенно очевидно, что реальный образовательный процесс, как бы совершенен он ни был, не может обеспечить выпуск специалистов с одинаковым истинным значением вектора параметров качества даже двух специалистов, обучавшихся в одной группе. Причиной тому являются наличие случайных факторов в образовательном процессе, в исходной их подготовке, уровне интеллекта и т. п. и знание истинного значения любого параметра качества специалиста, процесса, действия и т.д., так как оно недоступно из-за присутствия погрешности при оценке, т.е. измерении.

Это значит, что истинные значения вектора параметров качества образования при переходе от одного специалиста, процесса, действия к другому изменяются случайным образом, и потому по множеству экземпляров однотипного специалиста, или действия вектор параметров следует считать случайным т.е.

где Х ₁, Х ₂, …, Х_р - параметры качества специалиста, управления процессом, действием как случайные величины.

Очевидно, что требования, предъявляемые к качеству специалиста, управления образовательным процессом, другим фактором или действием следует выразить в форме некоторого интервала, в котором и должно находиться их истинное количественное значение качественной величины параметра качества, или, иначе говоря, в форме поля допуска (рис. 2). Такое поле допуска для параметра х однозначно задается следующими величинами (характеристиками):

Рисунок 2 - Схема полей допуска - номинальное значение, - допуск, - отклонение от номинального значения середины поля допуска

Теперь выражение "определенные потребности" можно представить в конкретном виде - в форме поля допуска с параметрами , , , а "пригодность удовлетворять" потребностям будет означать, что истинное значение параметра х для специалиста, процесса, действия и т.д. должно находиться в поле допуска. Все опе рации, которые выполняются применительно к оценке качества специалистов, управления процессами, действием и др. будем называть фактором. Условимся поле допуска параметра рассматриваемого фактора обозначать .

Теперь займемся определением понятия "контроль качества специалистов, управления процессами, действиями и др.". В качестве объектов контроля могут выступать самые разнообразные явления, события, предметы, виды человеческой деятельности. Например: законность действий администрации вуза, предприятия, опоздания на работу сотрудников учреждения, принадлежность изделий к высшей или первой категории качества, знание студентами или преподавателями тех или иных предметов, законов и другие обстоятельства. Далее, в качестве объектов контроля будем рассматривать такие процессы, действия, мероприятия, которые относятся к образовательной деятельности, условия труда преподавателей, средства обучения, условия обучения, уровень лабораторно-технической базы и др.

Контроль таких объектов обучения называется техническим. По ГОСТ 16504-81 техническим контролем называется проверка соответствия специалистов или процессов, от которого зависит качество специалистов, установленных не только образовательным стандартом, но и индивидуальным требованиям заказчиков.

Казалось бы, качество образовательного процесса следует обеспечить таким, чтобы все множество обучаемых специалистов соответствовало предъявляемым требованиям. Но, во-первых, это не всегда можно сделать, практически в силу объективных причин (недостаточный уровень образовательных технологий, плохое качество поступающих, т.е. абитуриентов и т. д.). Во-вторых, если даже и существует принципиальная возможность создания такого технологического процесса, практически это может быть нецелесообразно из экономических соображений.

Технологический процесс образования специалистов, каждый из которых удовлетворял бы предъявленным требованиям, может оказаться настолько дорогим, что более предпочтительным будет процесс образования, допускающий возможность выпуска специалистов, неудовлетворяющих предъявленным требованиям, но с такой организацией контроля образования на определенных этапах, которая с допустимой степенью риска обеспечивала бы исключение неуспевающих.

Система контроля менеджмента качества образования и его процессов в этом случае будет осуществлять как бы сортировку множества факторов на два класса. Класс факторов, удовлетворяющих (соответствующих) предъявленным требованиям, и класс факторов, приводящих к неудовлетворительным результатам. В таком понимании существо задачи контроля образовательных технологий, процессов и др. можно определить как задачу классификации объектов контроля, причем, в общем случае число классов объектов контроля может быть больше двух. Каждый объект может содержать несколько последовательно взаимосвязанных факторов.

В связи с этим можно сказать, что результатом контроля является принятие решения о принадлежности контролируемого объекта к одному из некоторого фиксированного множества классов объектов. Таким образом, задача контроля является задачей выбора одного из множества решений, соответствующего множеству классов объектов. Очевидно, что минимальное множество решений равно двум, так как для множества решений, состоящего из одного решения, проблемы выбора решения не существует.

Поскольку среди множества решений по отношению к контролируемому объекту имеется только одно правильное решение, то очевидно, что в процессе контроля можно выбрать как правильное решение, так и неправильное. Следовательно, процедуру контроля управления качеством образования нужно организовать таким образом, чтобы обеспечить, выбор правильного решения. Но возможность выбора правильного решения зависит от той информации, которая используется при принятии решения. Поэтому самым существенным элементом контроля является получение качественной информации о свойствах контролируемого объекта, выражаемых значениями соответствующих параметров количественные значения качественной величины (физических величин).

Так как оценить неизвестные значения параметров можно только измерением с помощью средств измерений, то измерение, как правило, является обязательной частью контроля, а выбор решения осуществляется на основе информации, содержащейся в результатах этого измерения.

Таким образом, понятие "контроль" предполагает наличие следующих элементов: множество классов объектов контроля, множество решений, из которого осуществляется выбор решения применительно к контролируемому объекту. Средства измерения (оценки) факторов для получения результатов измерения, и наконец, правило (алгоритм) принятия на основе результатов измерений решения о принадлежности контролируемого объекта (образовательного процесса, действия и др.) к одному из фиксированного множества классов. В работе предлагаются некоторые основные виды контроля, адаптированные с методов испытаний в машиностроении применительно к оценке образования в вузах.

Пороговый контроль. Допустим, что речь идет о знаниях специалистом свойств какого-то абстрактного предмета. Он может иметь эти знания, и если они достаточные имеем , то он относится к высшей категории качества, а если , то к первой. Другой специалист вообще не знает о чём идёт речь. Знания являются случайной величиной с плотностью распределения . Эти знания могут быть или не быть у специалистов. Также очевидно, что число классов специалистов здесь равно двум: первый класс которых , второй - у которых . Множество решений обозначим , где - решение о том, что специалист принадлежит к первому классу, а - ко второму классу.

Оценка специалиста, образовательного процесса и др. есть случайный результат измерения

,

- случайная погрешность измерения, - математическое ожидание погрешности измерения, - центрированная случайная составляющая погрешности с дисперсией . Аналогично, если специалист знает всю совокупность мероприятий необходимых при оценке этих свойств или не знает. На основе исходных данных л, , и совокупности многократных действий

алгоритм принятия решения должен выбрать либо решение , либо решение , т.е. знает или нет, умеет или не умеет или что-то знает, что-то умеет, но не полностью.

Допусковый контроль. Для того, чтобы обеспечить взаимозаменяемость специалистов, процессов, действий и др., производимых некоторой технологией образования, нужно чтобы контролируемые факторы качественной величины находились в поле допуска

,

где - наименьшее значение качественной величины, - наибольшее значение качественной величины. Оценка качества специалистов, процессов и т.д. по их множеству является случайной величиной Х с плотностью распределения . Для оценки значения размера качественной величины контролируемого фактора используются средства измерений со случайной погрешностью измерения , характеризующейся плотностью распределения .

Цель контроля заключается в том, чтобы из исходной совокупности специалистов, процессов, т.е. рассматриваемых факторов выделить совокупность взаимозаменяемых. В этой задаче контроля также имеются два класса факторов. Первый класс образуют факторы, удовлетворяющие условию

.

Второй класс - факторы, удовлетворяющие условию

.

Множество решений .

По контролируемому размеру каждого фактора производятся многократные измерения

.

Алгоритм принятия решения на основе исходных данных и результатах измерений должен выбрать одно решение из множества, т.е. исходная совокупность контролируемых факторов разделяется только на два класса по альтернативному признаку.

Допусковый контроль с тремя классами подпроцессов. Задачу контроля можно рассматривать как задачу классификации объектов контроля на приемлемые - первый класс и неприемлемые - второй класс. Например, Пусть контролируемым фактором является дисциплина детали машин с курсовым проектом. По множеству оценок черчение, теоретическая механика и др. общая оценка будет случайной величиной D с плотностью распределения . Условие взаимозаменяемости отдельных разделов при изучении этих дисциплин выражается соотношением

,

где соответственно наименьшее и наибольшее значения оценок предыдущих дисциплин, так как, например дисциплина детали машин является объединяющей и завершающей.

Применяя допусковый контроль, получим совокупность взаимозаменяемых дисциплин и совокупность замен или очередностей обучения. Некоторые попадут в совокупность "дефектных", неравноценных в том смысле, что среди них есть такие, у которых , и такие, у которых . Очевидно, что дисциплины с путем дополнительного образования могут быть приведены к условию эквивалентности (это дисциплины с устранимым образовательным пробелом). Поэтому такие дисциплины целесообразно выделить в самостоятельный класс дисциплин или процессов с устранимым действием или доучиванием. Таким образом, в такой постановке задачи контроля выделяются следующие три класса: первый класс -совокупность дисциплин или процессов, факторов, удовлетворяющих условию , второй класс - условию , третий класс - условию .

Разработан алгоритм на основе исходных данных и результатов измерения , который должен выбрать одно из решений .

Выборочный контроль. Рассмотренные выше виды контроля предполагают, что контролируется каждый фактор (сплошной контроль образовательных процессов, действий, проверки и т.д.). Однако, такой сплошной контроль не всегда целесообразен и даже возможен.

Нецелесообразность контроля может быть обусловлена, например, большими материальными затратами на проведение измерений в процессе контроля или недопустимо большой продолжительностью операции контроля, что ведет к большим затратам и в тоже время постоянной напряженности в коллективах. Невозможность контроля имеет место в тех случаях, когда получение информации для принятия решения о контролируемом факторе связано с его нарушением или недопустимым изменением его свойств.

В такой ситуации поступают следующим образом. Фактор разбивают на этапы, и каждый этап контролируется по альтернативному признаку, например, этап высшего или первого уровня образовательного процесса и соответственно категории качества образования. Но, и это существенно, исходная информация для принятия решения относительно всех этапов образовательного процесса берется не от всех этапов фактора, а только от некоторой части, случайным образом выбранной из фактора (случайная выборка фактора). Информацией для принятия решения о факторе в целом служит число неприемлемых решений в выборке . По множеству выборок это число будет случайной величиной . Вводится приемочное (допустимое) число и устанавливается следующее правило: если , то принимается решение о том, что этапы факторов следует считать относящейся к высшей категории качества. В этой задаче фигурируют два класса: первый класс образуют факторы, для которых и второй класс факторы, для которых . Множество решений равно .

Сформулированые задачи контроля управления образованием, которые сводятся к принятию по результатам измерений решения о принадлежности контролируемого фактора к одному из фиксированного числа классов. При формировании такой модели нужно учитывать следующие особенности класса. Напомним, что под классом понимается совокупность факторов, в которые входят процессы, подпроцессы и т.д.

На значения каждого контролируемого параметра, характеризующего свойства данного класса, накладываются определенные ограничения так, что если

,

то контролируемый фактор принадлежит -му классу. Здесь - область допустимых значений (поле допуска) параметра х для фактора -го класса. - обозначение принадлежности значения х к области . По множеству факторов значение контролируемого параметра нужно рассматривать как случайную величину Х с плотностью распределения .

Отсюда следует, что значение контролируемого, например, образовательного процесса для фактора -го класса также является случайной величиной

,

где знаменатель

,

выражает условие принадлежности фактора -му классу, тогда условная плотность распределения будет равна

- вероятность проведения контроля фактора

-го класса (т.е. определенного образовательного процесса для соответствующего курса, такой-то специальности).

Функции , и являются описаниями (математическими моделями) классов факторов в пространстве истинных значений параметра .

Однако, при контроле истинные значения параметра х контролируемых факторов неизвестны, а известны лишь результаты измерения параметра , которые включают случайную погрешность измерения, т. е.

Для конкретного контролируемого фактора - const, и тогда получим

,

Полагая распределение случайной величины гауссовским, будем иметь выражение для условной плотности распределения (х - const).

По множеству факторов -го класса значение параметра х является случайной величиной. Тогда случайный результат измерения запишется в виде

.

Его условная плотность распределения будет равна

.

Функции , являются описаниями классов факторов в пространстве значений результатов измерений. Рассматривая случай многократных измерений, т.е. многократных проверок образовательных процессов имеем

- вектор-столбец п-кратных результатов измерений. По множеству выборок получим случайный вектор-столбец

.

Если контролируются процессы -го класса, то имеем случайный вектор , которому соответствует условная плотность распределения:

.

Функции , являются описаниями классов факторов в пространстве значений п-кратных результатов измерений.

Конкретизируя постановку задачи контроля, будем иметь в качестве исходных данных , , и результат измерения формируется процедура (правило, алгоритм) принятия решения о принадлежности контролируемого фактора к одному из фиксированного множества классов. Этот алгоритм будет представлять некоторую функцию аргумента со значениями из множества . Функция должна быть целочисленной со значениями из этого множества. Она должна быть однозначной, т.е. каждому результату измерения должно соответствовать только одно решение.

Показано, что геометрическая интерпретация сущности алгоритма контроля сводится к разбиению области возможных результатов измерений на , непересекающихся в областях и присвоению им соответствующих решений . Такое разбиение осуществимо через построение разделяющих границ между областями. В результате контроля образовательных процессов, системы управления их качеством возможно создание таких образовательных программ и технологий, чтобы они обеспечивали необходимое качество образования, были между процессами (предметами) взаимосвязи и в тоже время четкие границы.

В работе рассматривается, также, случай контроля, когда (альтернативный вариант контроля) т.е. когда в результате проверок одного процесса разными способами имеем различные количественные значения качественных показателей одного и того же образовательного процесса.

Очевидно, что любой контроль выполняется с вероятностями и , которые характеризуют эффективность (качество) этих алгоритмов контроля. Чем меньше эти вероятности, тем более эффективным является алгоритм контроля и более истинным количественное значение оценки качества. Желательно, чтобы области были выбраны такими, для которых . Но при ограниченной кратности измерений такой эффективности добиться нельзя. Действительно, для того, чтобы уровень значимости сделать малым, нужно уменьшить область . Но при этом возрастает область и возрастает вероятность ошибки. Следовательно, решение задачи контроля в такой ситуации может быть найдено лишь на основе компромисса, сформулированного на некоторых разумных соображениях (критериях), обсуждаемых с исполнителями образовательных процессов.

Для достижения требуемого качества образования и контроля управления качеством образовательных процессов при принятии решений использован алгоритм контроля по максимальному правдоподобию. Одно из соображений может быть таким

.

.

Пример 1 Пусть

и ,

т.е. в каждом классе образовательных процессов имеется по одному фактору, подпроцессу. Задача контроля заключается в том, чтобы по n-кратным измерениям принять решение о принадлежности контролируемого подпроцесса к классу и при этом получить данные по принятию управленческих решений для достижения max.

Алгоритм контроля будет таким

.

Если решение нужно принять по однократному измерению, то получим следующее условие

.

Принятие решений определяются соотношениями полученных результатов и их обсуждения.

В работе рассмотрен алгоритм контроля системы менеджмента качества образовательных процессов, учитывающий потери (отсутствие или ликвидацию) в образовательном процессе некоторых образовательных разделов.

Рассмотрим вариант компромисса, учитывающего образовательные, интеллектуальные и др. последствия процедуры контроля и принятия решений о принадлежности контролируемого образовательного процесса к определенному классу для случая двух классов. Эти последствия выразим в виде,

где П_ks(п) матрицы потерь, имеющие место в случае, если процесс k-го класса при контроле будет отнесен к s-му классу. Обычно эти потери представляются в виде:

П_ks(п) = С_ks + С_п

где С_n - стоимость получения однократного измерения, п - число измерений,

С_{ks -} потери за счет отнесения процесса k-го класса к s-му классу с потерями.

Пусть - класс приемлемых образовательных процессов, - неприемлемых. Тогда, при и , будет иметь место правильное решение и дополнительных потерь за счет принятия решения в этой ситуации не будет. Аналогично дело обстоит и при и . Поэтому потери для этих ситуаций обычно принимаются равными нулю, т.е. С ₁₁ = С ₂₂ = 0.

Рассмотрим ситуацию , . Здесь имеет место ошибочное решение, которое классифицирует приемлемый процесс как неприемлемый.

В этой ситуации потери налицо (), от них страдает специалист и несет ответственность ВТУЗ. Он принял на обучение, но из-за ошибочных решений не подготовил его нужным образом. Таким образом, всегда имеет место .

Перейдем к ситуации , . Здесь, также, имеет место ошибочное решение, но с другими по сравнению с разобранными выше последствиями, а именно здесь неприемлемый процесс классифицируется как приемлемый. И потери в этом случае несет не ВТУЗ, а потребитель. Он расплачивается за принятие неправильных решений специалистом, который на момент окончания ВТУЗа был не востребован (образовательный процесс не приемлемый).

Здравый смысл подсказывает, что нужно принять, такое решение, при котором влияние потерь в образовательном процессе было бы минимальным, т.е.

Сравнивая полученное выражение алгоритма контроля с выражением, полученным выше, убеждаемся, что оба алгоритма построены на основе отношения правдоподобия и сводятся к байесовским. Если положить

то получим . Это означает, что этот алгоритм контроля является его частным случаем.

Пример 2 (продолжение примера 1). Логарифмируя полученное неравенство в алгоритме и используя полученные соотношения после преобразований, получим для случая контроля образовательного процесса по однократным результатам алгоритм контроля запишется следующим образом

Разделяющая граница представляется точкой .

Области принятия решений находятся в пределах:

.

На рисунке 3 видно, что если потери находятся в пределах допустимых погрешностей количественных величин качественной оценки образовательных процессов, то его можно считать приемлемым.

Рисунок 3 - Пределы допустимых погрешностей качественной оценки

Рассмотрена модификация алгоритма контроля по критериям Неймана-Пирсона для систем менеджмента качества образовательных процессов.

Суть этого алгоритма заключается в следующем: задается значение вероятности качества обучения требуемых наиболее важных разделов и критическая область выбирается такой, чтобы вероятность (мощность критерия) была максимальной. Используя метод неопределенных множителей Лагранжа, можно показать, что в качестве критической области следует взять такую область, которая максимизирует следующий интеграл

.

Максимум интеграла будет обеспечен в случае, если в область включить все точки , для которых подынтегральная функция будет неотрицательной. После выполнения соответствующих преобразований получено, что все рассмотренные критерии контроля приводятся к одному алгоритму контроля

.

Специфика критериев проявляется лишь в значениях порога, т.е. в пределах погрешностей количественных величин качественной оценки образовательных процессов.

Для определения эффективности алгоритма контроля образовательного процесса (результатов анкетирования, аудита, самооценок и др.) используется приближенный метод, основанный на том, что при фиксированном по множеству выборок объема отношение правдоподобия является случайной величиной:

с плотностью распределения .

Алгоритм контроля можно построить не на основе непосредственно результатов измерения , а на основе случайной величины . В соответствии с алгоритмом контроля области принятия решений в пространстве значений отношения правдоподобия образовательных процессов будут равны:

и

.

Вероятности ошибочных решений представляются интегральными выражениями. Но при большом количестве контролируемых образовательных процессов и большом количестве проверок (результатов анкетирования, аудита, самооценок и др.) предел их вероятностных оценок стремится к нулю, следовательно, для получения нужной погрешности необходимо выполнить полученное в результате расчетов количество измерений.

Рассмотрен алгоритм контроля менеджмента качества образовательными процессами для количества классов подпроцессов больше двух. Установлено, что эффективность алгоритма контроля будет определятся выражением

.

Алгоритм контроля должен удовлетворять условию:

для всех , где - множество алгоритмов контроля для - кратных измерений. Таким образом, алгоритм контроля является оптимальным по критерию средних потерь.

Для случая двух классов процессов () показано, что,

, .

Т.е. для того, чтобы обеспечить вероятности ошибочных решений малыми числами, нужно провести большое число измерений (). Этот вывод является верным и для случая , но с увеличением количества измерений растут элементы матрицы потерь , , . При большом затягивается во времени процедура контроля образовательных процессов и возрастают затраты и потери. Из характера изменения функции видно, что существует некоторое , при котором функция

имеет минимум.

Рассмотрен пример алгоритма контроля управления образовательного процесса для допускового контроля при недостатке образовательных подпроцессов. Показатель эффективности алгоритма контроля - средняя вероятность ошибочных решений - определяется на основе выражения

при числе классов подпроцессов т = 3. Возможно и большее количество подпроцессов, но тогда необходимо сгруппировать их в глобальные образовательные процессы с количеством не более 3. Вычисление интегралов и решение соответствующих уравнений производилось с использованием программного обеспечения.

В работе введены обозначения всех процессов, подпроцессов, критериев и действий для всех структурных подразделений. Формировались векторы-столбцы X параметров качества каждого конкретного процесса, действия или оценок. Определены их номинальные значения и величины отклонений этих оценочных значений, включая поля допусков каждого отклонения.

Согласно разработанным алгоритмам, используя стандартное программное обеспечение, а также согласующие модули производились расчеты. Результаты анализировались и принимались соответствующие решения. В качестве примера в таблице 2 и на рисунке 4 приведены данные, о положительных сторонах использования принимаемых решений по результатам проверок в рамках реализации системы менеджмента качества, свидетельствующие о заинтересованности потребителей вследствие повышения качества образования.

Рисунок 4 - Мониторинг качества подготовки выпускников

Доля выпускников, получивших дипломы с отличием.

Таблица 2 - Анализ востребованности выпускников

Год	Выпускников, направленных на работу	Заявок на подготовку от количества выпускников	Выпускников, состоящих на учете в службе занятости	Выпускников, работающих в регионе
1	2	3	4	5
2001	65 %	70 %	11 %	85 %
2002	74 %	75 %	9 %	91 %
2003	85 %	77 %	12 %	92 %
2004	84 %	85 %	9 %	92 %
2005	87 %	87 %	5 %	94 %
2006	89 %	87 %	3,9 %	95,3 %

Пятый раздел посвящён проектированию управленческих, организационных и административных мероприятий по построению системы менеджмента качества образовательных процессов ВТУЗа. На основе установленных взаимосвязей между отдельными процессами (см. раздел 2) предложены и обоснованы схемы, методы и этапы построения системы менеджмента качества образования.

Учитывая данные анкетирования, аудита, самооценок, т.е. результаты измерений всех уровней и сторон деятельности вуза оценено их взаимовлияние и взаимодействие, построены и организованы необходимые управленческие решения, определены критерии и факторы, влияющие на качество образования.

На основе разработанных принципов выполнен анализ деятельности всего персонала с определением роли, инициативы, опыта, ответственности, понимания проблем и путей достижения поставленных целей. По результатам анализа даны рекомендации руководителям структурных подразделений вуза по назначению конкретных исполнителей, ответственных за выполнение работ по внедрению системы менеджмента качества в каждом своём подразделении.

По результатам анализа состояния деятельности вуза, программ развития Красноярского края, города и отдельных предприятий в частности, а также с учётом собственного опыта и опыта других, ведущих отечественных и зарубежных ВУЗов сформулированы миссия, видение, стратегические цели и политика в области качества.

Согласно разработанным СТП (см. раздел 3), отражающих все основные стороны деятельности вуза и организационные моменты, а также с учётом согласованных рекомендаций исполнителей всех уровней установлены сроки выполнения работ по разработке и введению в действие системы менеджмента качества каждого структурного подразделения и вуза в целом. Разработаны программы по обучению персонала всех уровней по вопросам, связанным с внедрением системы менеджмента качества.

По критериям, разработанным для конкурса Минобрнауки РФ "Системы обеспечения качества подготовки специалистов" выполнен анализ исходного состояния системы менеджмента качества, на основе которого были приняты решения об аттестации вуза на очередной срок 2000 г. и 2005 г.

Применительно к конкретным условиям разработаны управляющие процессы, проведён их анализ, определены ключевые бизнес-процессы и установлен порядок их исполнения.

Создана система оценки удовлетворенности и обратных связей потребителей образовательных процессов и их исполнителей преподавателей, сотрудников, студентов, аспирантов, докторантов.

Для постоянного совершенствования деятельности вуза и системы менеджмента качества разработаны и утверждены программы по разработке проектов документации, положений, должностных инструкций, стандартов предприятия, методические инструкции, проведение анализа, утверждение и внедрение документов, подготовку к проведению внутренних аудитов, подготовку внутренних аудиторов, разработку планов, программ, анкет и других документов для внутренних проверок.

В системе менеджмента качества применен процессно-ориентированный подход утверждающий, что желаемый результат достигается эффективнее, если различными видами образовательной деятельности и соответствующими ресурсами управляют как процессом. Это привело к пересмотру всех процессов образования и целей образовательных процессов и как следствие корректировке назначений лиц, ответственных за эти процессы. ВУЗ рассматривается как совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих процессов, а управление образованием осуществляется посредством управления этими процессами.

Преимущества процессного подхода заключается в том, что процессный подход: повышает ответственность руководителей процессов, ориентирует на запросы и интересы внутренних и внешних потребителей; обеспечивает прозрачность связей между процессами; видна роль каждого сотрудника в процессе; позволяет понять где, когда, на каком этапе производится конкретная образовательная услуга; систематизируется деятельность по улучшению.

Доказано, что образовательное учреждение, решившее внедрить у себя систему менеджмента качества, должно разработать, задокументировать, внедрить, улучшать её результативность и эффективность и постоянно поддерживать её в рабочем состоянии.

Образовательное учреждение должно определить виды своей деятельности, процессы их связи применение и перечень, последовательность и взаимодействие, классификацию и соподчиненность общий поток (сеть процессов) и их последовательность необходимые для создания системы менеджмента качества.

Для этого необходимо установить: кто является внутренними и внешними потребителями каждого процесса; требования внутренних и внешних потребителей по каждому процессу; владельца каждого процесса; характеристики намеренных и ненамеренных результатов процессов; входы и выходы по каждому процессу; управляющие воздействия; необходимые ресурсы.

В целом в системе менеджмента качества в образовательном учреждении могут применяться следующие формы управления: организационно-распорядительная; функциональная; процессная; проектная.

Обобщенная карта процессов и их взаимосвязей приведена на рисунке 5.

Идентифицированы процессы, необходимые для реализации системы менеджмента качества и их применения внутри организации. Установлено, что необходимо проверять, является ли какой-либо из этих процессов сторонним процессом. Провести классификацию и соподчиненность иерархических уровней процессов на гиперпроцесс СМК и макропроцессы, на ключевые и вспомогательные процессы, субпроцессы 1-ого, 2-ого уровней и т.д. Описаны гиперпроцесс СМК, макропроцессы (в "Руководстве по качеству" или, в случае необходимости, в отдельных СТП), ключевые и вспомогательные процессы, субпроцессы 1-ого, 2-ого уровней и т. д.

Шестой раздел посвящён самооценке деятельности ВТУЗа. Для проведения анализа состояния системы менеджмента качества образования в университете и для образовательных процессов в частности были разработаны планы мероприятий, конкретные программы для каждого подразделения. Результаты проведенной самооценки обсуждались на ректоратах, ректорских советах. Решения принимались на Ученом совете университета. Разработаны планы корректирующих мероприятий, конкретные для ВУЗа и для каждого подразделения. Разработаны документированные процедуры всех необходимых мероприятий и действий, отражённые в соответствующих СТП. Анализ проводился по собственным критериям и критериям, разработанным для конкурса Минобрнауки РФ "Системы обеспечения качества подготовки специалистов". Модель самооценки показана на рисунке 6.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 5 - Обобщенная карта процессов КГТУ

Рисунок 6 - Схема модели для конкурсного рассмотрения

Сформулированы критерии, определяющие лидирующую роль руководства в которых руководители организации определяют ее предназначение, вырабатывают стратегию развития и способствуют их реализации. Формируются ценности, необходимые для достижения долгосрочного успеха, и внедряются с помощью соответствующих мероприятий и личного примера. Определяется степень вовлечения руководства в деятельность, обеспечивающую развитие и внедрение системы менеджмента организации.

Первый критерий охватывает следующие пять направлений деятельности, по которым должна быть представлена информация. Определение руководителями предназначения ВТУЗ, стратегии его развития и ценностей, демонстрация на личных примерах своей приверженности культуре качества.

Участие руководителей в деятельности, обеспечивающей разработку, внедрение, постоянное совершенствование системы менеджмента вуза и участие в работе с потребителями, партнерами и представителями общества. Мотивация, поддержка и поощрение руководителями персонала организации. Определение и поддержка руководителями перемен в организации.

Второй критерий - это политика и стратегия вуза в области качества, как организация реализует своё предназначение и стратегию развития посредством ориентации на потребности заинтересованных сторон, разработку политики, планов, целей и процессов. Критерий охватывает следующие четыре направления деятельности, по которым должна быть представлена информация.

Определение существующих и будущих потребностей и ожиданий заинтересованных сторон для разработки политики и стратегии. Использование информации, полученной в результате измерений, исследований, познавательной и творческой деятельности, для разработки политики и стратегии. Разработка, анализ и актуализация политики и стратегии. Развертывание и доведение до сведения персонала политики и стратегии в рамках структуры ключевых процессов.

Третий критерий определяет, как администрация управляет персоналом, развивает и использует его знания и потенциал на индивидуальном уровне, на уровне групп и всего вуза; как она планирует виды деятельности в целях претворения в жизнь политики и стратегии, а также в целях эффективной реализации всех процессов, в том числе и образовательных.

Критерий охватывает следующие пять направлений деятельности. Составляющие критерия: планирование, управление и улучшение работы с персоналом; определение, развитие и поддержка знаний и компетентности персонала; вовлечение персонала в деятельность по претворению в жизнь политики и стратегии ВТУза и наделение руководителей подразделений полномочиями; общение преподавателей, сотрудников и студентов, поощрение и забота о них.

Четвёртый критерий определяет, как ВТУЗ планирует внутренние ресурсы и свои взаимоотношения с внешними партнерами и как управляет ими в целях претворения в жизнь политики и стратегии, а также в целях эффективной реализации своих образовательных процессов.

Критерий охватывает следующие пять направлений деятельности: внешние партнеры; финансовые ресурсы; инфраструктура и материальные ресурсы; технологии; информация и знания.

Пятый критерий рассматривает процессы ВТУЗа по совершенствованию в целях претворения в жизнь политики и стратегии, а также полного удовлетворения и создания ценностей для себя и своих потребителей.

Критерий охватывает следующие пять направлений деятельности. Систематическое проектирование и управление процессами; совершенствование процессов с использованием инноваций в целях более полного удовлетворения требований потребителей и других заинтересованных сторон; проектирование и разработка образовательных процессов и услуг на основе ожиданий потребителей; обучение, устройство и последующее обслуживание по увеличению количества и качества знаний и услуг; управление образовательным учреждением и улучшение взаимоотношений с потребителями.

Шестой критерий рассматривает результаты, которых добился ВТУЗ в отношении удовлетворения интересов внешних потребителей. Критерий включает в себя следующие две составляющие. Показатели восприятия потребителями ВТУЗа, качества его выпускников и образовательных услуг; показатели работы по повышению удовлетворенности потребителей выпускниками.

Седьмой критерий констатирует результаты, которых добился ВТУЗ в отношении удовлетворения своего персонала. Критерий включает в себя следующие две составляющие. Показатели восприятия персоналом своей работы в структурных подразделениях и показатели работы по повышению удовлетворенности персонала.

Восьмой критерий учитывает результаты, которых добился ВТУЗ в отношении удовлетворения интересов общества на местном, национальном и мировом уровнях. Критерий включает в себя следующие две составляющие. Показатели восприятия обществом деятельности ВТУЗа и показатели работы по повышению удовлетворенности общества.

Девятый критерий анализирует результаты, которых добился ВТУЗ в отношении запланированных целей в работе. критерий включает в себя следующие две составляющие. Финансовые показатели работы ВТУЗа и качество выпускников, образовательных услуг и другие. Разработана последовательность проведения самооценки. Результаты её проведения по критериям представлены на рисунках 7 и 8.



Рисунок 7 - Эффективность системы менеджмента качества (%)

Выполнен анализ системы менеджмента качества и подсчитан результат по подразделениям в баллах и в процентном отношении. Показана динамика эффективности внедрения системы управления качеством по структурным подразделениям КГТУ (рисунок 9).

Рисунок 8 - Результаты аудита подразделений (в баллах)

Видно, что эффективность деятельности улучшается ежегодно в каждом структурном подразделении на 10-20 %, а качество образовательных процессов возросло, о чем свидетельствует тот факт, что на основе КГТУ Правительством РФ принято решение о создании ВУЗа нового типа "Сибирский федеральный университет" (Распоряжение Правительства РФ № 1518-р от 4 ноября 2006 г.).

Рисунок 9 - Динамика эффективности системы менеджмента качества КГТУ за 2004-2006 годов

Седьмой раздел регламентирует создание систем менеджмента качества ВТУЗа в рамках образовательной программы. Разработаны содержание и мероприятия анализа структуры и управления образовательной программой включающее: анализ учебных программ, мониторинг деятельности в рамках одной образовательной программы, аудит деятельности кафедр, материально-техническое оснащение и др.

Выполнен анализ учебно-методического обеспечения специальности в рамках одной кафедры. В работе в качестве примера представлена процедура построения системы менеджмента качества образовательного процесса для одного структурного подразделения. Применительно к конкретной кафедре разработана схема взаимосвязей и модель системы менеджмента качества. На рисунке 8 представлена структурно-логическая схема специальности для того, чтобы потребители заранее могли знать с какими знаниями, умениями, навыками специалист придет к ним на предприятие.

Для каждого структурного подразделения и каждой кафедры по итогам всех проверок, аудитов, самооценок и др. показателям их деятельности строится лепестковая диаграмма (рис. 10), на которой видно какой процесс и по каким факторам недостаточно эффективен. После анализа вносятся изменения в систему менеджмента качества всех задействованных процессов.

Рисунок 10 - Лепестковая диаграмма

Векторы 1-10 соответствуют показателям эффективности деятельности кафедры.

Восьмой раздел посвящен разработке информационных технологий в системе менеджмента качества образовательного процесса и управления университетом. В системе менеджмента качества КГТУ, информационные технологии рассматриваются отдельным бизнес-процессом, который обеспечивает деятельность всех структурных подразделений.

Разработаны структурные схемы информационных технологий, которые применяются в направлениях: электронный документооборот; моделирование бизнес-процессов; управление IT-подразделениями; мониторинг информационно -вычислительной сети (КИВС); мониторинг знаний в учебном процессе и др.

Организационно-распорядительный электронный документооборот в КГТУ построен на базе Office Media, а документооборот в части учебной деятельности построен на базе ряда автоматизированных информационных систем (АИС) "Абитуриент", "Контингент", "Аспирант", "Сессия", "Стипендия" и "Учебное планирование". В основе АИС "Учебное планирование" используется технология LOTUS. Финансовый документооборот построен на базе комплекса программ 1С-предприятие.

Подготовлена первая редакция СТП "Система делопроизводства" Моделирование бизнес-процессов осуществляется в системе ARIS (ARchitecture of integrated Information Systems).

...