Модернизация бизнес-процессов образовательных учреждений с учетом внедрения новых образовательных технологий
Проблемы внедрения новых образовательных технологий с учетом модели зрелости бизнес-процессов вузов. Виды и классификация новых образовательных технологий, применяемых в вузах. Характеристика основных трендов в области новых образовательных технологий.
Рубрика | Педагогика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.07.2020 |
Размер файла | 3,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
Факультет бизнеса и менеджмента
Школа бизнес-информатики
Кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Выпускная квалификационная работа
Модернизация бизнес-процессов образовательных учреждений с учетом внедрения новых образовательных технологий
Зимовец Елизавета
Москва 2020
ОГЛАВЛЕНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВНЕДРЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВУЗАХ
- 1.1 Проблемы внедрения новых образовательных технологий с учетом модели зрелости бизнес-процессов вузов
- 1.2 Другие проблемы и риски внедрения и использования новых образовательных технологий в вузах
- 1.3 Виды и классификация новых образовательных технологий, применяемых в вузах
- ГЛАВА 2. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ НОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ОТЕЧЕСТВЕННАЯ И МИРОВАЯ ПРАКТИКА
- 2.1 Основные тренды в области новых образовательных технологий
- 2.2 Общие педагогические рекомендации по наполнению и улучшению цифровых средств обучения студентов вузов
- ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВОВЛЕЧЕННОСТИ ВУЗА В ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ ОПЫТА КАМПУСОВ НИУ ВШЭ)
- 3.1 Анализ анкетирования ППС НИУ ВШЭ
- 3.2 SWOT-анализ использования новых образовательных технологий в НИУ ВШЭ
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Внедрение новых образовательных технологий - НОТ (видеолекций, интерактивных занятий, цифровых игр, систем прокторинга и некоторых других) в высших учебных заведениях - актуальный и широко обсуждаемый процесс, сопряженный с рядом трудностей и противоречий. Молодые люди, принадлежащие поколению Z, или «цифровые аборигены», как назвал М. Пренски (Prensky, 2001) уроженцев века новых технологий, которые сейчас преимущественно и являются студентами вузов, погружены в цифровую среду и социальные медиа практически с детства. С малых лет они привыкают к яркости визуализации и динамической картинке, и оттого педагогу бывает сложно вовлекать их в процесс традиционного обучения и удерживать их внимание. образовательная технология вуз
В этой связи преподаватели и исследователи задаются вопросами: как сохранить и увеличить вовлеченность студентов в образовательный процесс? Как повысить их удовлетворенность обучением? А руководители вузов, стремясь к эффективному управлению, стараются оценить рентабельность внедрения новых образовательных технологий в своих учреждениях.
С другой стороны, учебный процесс вуза подразумевает и формирование у обучающихся определенных навыков и компетенций, необходимых для успешного движения по карьерной лестнице (например, умение решать нестандартные задачи, работать в условиях неполноты информации). В то же время некоторые профессиональные качества нынешним студентам подчас сложно приобрести, обучаясь посредством только традиционного формата обучения. Все это заставляет руководителей и преподавателей вузов искать новые формы и методы для организации учебного процесса.
Отдельно стоит отметить и тот общепризнанный факт, что востребованный специалист сегодняшнего дня - это человек, который непрерывно овладевает новыми знаниями и навыками, а по истечению определенного времени и вовсе меняет сферу своей деятельности. Иными словами, в наши дни для построения успешной карьеры уже недостаточно одного образования: люди осваивают несколько профессий, зачастую прибегая к дистанционным формам обучения.
Надо признать, что в отечественных исследованиях на текущий момент сравнительно немного систематизированной информации об использовании различных образовательных технологий в российских вузах (то есть конкретных кейсов). Безусловно, это затрудняет не только понимание реальной картины использования НОТ в учебных заведениях, но и обмен опытом среди представителей научного и педагогического сообществ.
Данная работа ставит своей целью определить глубину вовлеченности российского вуза в использование новых образовательных технологий в повседневной практике и проанализировать этот опыт (на примере московского и региональных кампусов НИУ ВШЭ).
Задачи:
1. ознакомиться с теоретической базой: российскими и зарубежными научными статьями на тему использования новых образовательных технологий в учебном процессе вузов
2. изучить существующие электронные ресурсы, приложения, используемые в процессе обучения студентов
3. выявить основные проблемы, сопряженные с использованием новых образовательных технологий
4. провести выборочное анкетирование профессорско-преподавательского состава (ППС) НИУ ВШЭ о применении ими новых образовательных технологий в своей работе со студентами
5. определить уровень вовлеченности ППС НИУ ВШЭ в использование НОТ
6. оценить влияние использования НОТ на модернизацию образовательного процесса.
Изучаемая тема приобрела особую актуальность в условиях эпидемии коронавируса, когда лекторы оказались вынуждены использовать новые образовательные технологии для продолжения учебного процесса, подстраивая свою привычную деятельность под резко изменившиеся условия.
Объект исследования - трансформация бизнес-процессов вузов под влиянием использования новых образовательных технологий (НОТ).
Предмет исследования - применение новых образовательных технологий в НИУ ВШЭ.
Методология:
в рамках теоретической части работы автор собрал и проанализировал более 70 научных трудов. Первая и вторая главы - теоретические - построены на научных исследованиях (преимущественно зарубежных) посвященных: моделям зрелости процессов вузов (Duarte D., Martins P. V. (2013). A Maturity Model for Higher Education Institutions. Journal of Spatial and Organizational Dynamics, 1(1), 25-44, Marshall S., Mitchell G. (2002). An E-Learning Maturity Model. Proceedings of the 19th Annual Conference of the Australian Society for Computers in Learning in Tertiary Education, Auckland, New Zealand, p. 8-11), проблемам, связанным с цифровизацией в целом, и цифровизацией вузов в частности (Warschauer M. (2012). The Digital Divide and Social Inclusion. Americas Quarterly Spring, 6(2), 130-136, Meskhi B., Ponomareva S., Ugnich E. (2019). E-Learning in Higher Inclusive Education: Needs, Opportunities and Limitations. International Journal of Educational Management, 33(3), 424-437, Kopp M., Grцblinger O., Adams S. (2019). Five Common Assumptions That Prevent Digital Transformation at Higher Education Institutions. INTED 2019 Proceedings, p. 1448-1457), тенденциям в области применения НОТ (Alqurashi E. (2017). MicroLearning: A Pedagogical Approach for Technology Integration. International Educational Technology Conference. Harvard, Cambridge: MA, Bezovski Z., Poorani S. (2016,). The Evolution of E-Learning and New Trends. Information and Knowledge Management, 6(3), 50-57, Кузьминов Я. И., Фрумин И. Д. (ред.) (2019). Российское образование: достижения, вызовы, перспективы. М.: Издательский дом Высшей школы экономики) и рекомендациям разработчикам и пользователям НОТ (Ausburn L. J. (2004). Course Design Elements Most Valued by Adult Learners in Blended Online Education Environments: An American Perspective. Educational Media International, 41(4), 327-337, Chen C. Y., Chen P. C., Chen P. Y. (2014). Teaching Quality in Higher Education: An Introductory Review on A Process-Oriented Teaching-Quality Model. Total Quality Management & Business Excellence, 25(1-2), 36-56, Chen S. J. (2007). Instructional Design Strategies for Intensive Online Courses: An Objectivist Constructivist Blended Approach. Journal of Interactive Online Learning, 6(1), Couros A. (2010). Developing Personal Learning Networks for Open and Social Learning. In G. Veletsianos (Ed.) Emerging Technologies in Distance Education. Edmonton: Athabasca University Press, AU Press, p. 109-128).
Эмпирическая часть опирается на данные опроса, проведенного автором среди профессорско-преподавательского состава (ППС) кампусов НИУ ВШЭ в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми об их опыте использования НОТ в повседневной практике и в условиях вынужденного перехода на удаленное обучение.
Научная новизна:
автор предпринял попытку сопоставить траектории внедрения и применения НОТ в зарубежных и российских вузах, а также описать опыт использования образовательных технологий в высшем учебном заведении (в данном случае - в НИУ ВШЭ), проиллюстрировать работу примерами из реальной практики, поскольку в отечественных исследованиях сравнительно немного публикаций, содержащих похожие кейсы.
Практическая значимость:
в исследовании собраны различные примеры (названия, описания) НОТ, используемых в вузах России и других стран, приведены некоторые актуальные замечания и пожелания преподавателей вуза, касающиеся работы с образовательными технологиями. Материалы и результаты исследования могут быть использованы сотрудниками вузов, студентами и другими заинтересованными лицами.
Личный вклад автора:
на основании изучения научной литературы и анализа проведенного эмпирического исследования (опроса ППС НИУ ВШЭ) автором предложены рекомендации по использованию НОТ в учебном процессе вуза.
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВНЕДРЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВУЗАХ
На первом этапе работы автором была собрана теоретическая литература по теме исследования. В ходе написания ВКР были проработаны 83 источника, 59 из которых опубликованы зарубежными авторами. Тематическое распределение изученных публикаций представлено на Рисунке 1. В разделе «Другое» отражено количество использованных ресурсов со статистической информацией (отчеты, таблицы) и публикаций в СМИ.
Рисунок 1.Распределение использованных в исследовании статей по тематикам
Источник: составлено автором
1.1 Проблемы внедрения новых образовательных технологий с учетом модели зрелости бизнес-процессов вузов
Условия, в которых функционируют образовательные учреждения, требуют от их руководителей критического отношения к усовершенствованию и автоматизации учебных процессов. Университетам и институтам важно осмысленно выбирать EdTech-инструменты от английского Educational technology (образовательные технологии). В широком смысле это понятие означает применение образовательных технологий в процессе обучения из множества доступных, и применять их в ключевых процессах, которые действительно нуждаются в улучшении. Свои правила диктует и финансовая политика вузов: руководители учебных заведений вынуждены сдерживать повышение стоимости инфраструктурного и технического окружения и оценивать рентабельность инвестиций. И хотя внедрение элементов цифрового образования в той или иной степени распространяется и в отечественных, и в зарубежных вузах, обеспечение их образовательной и экономической эффективности по-прежнему остается для многих сложной задачей, поскольку разработка, использование и актуализация средств электронного обучения требуют поддержания технического, организационного и педагогического баланса (Inglis, Ling, Joosten, 1999; Laurillard, 1993; Reid, 1999), а также согласования с общеуниверситетскими требованиями.
Во многих отношениях задачи, стоящие перед вузами, аналогичны тем, которые решают организации, занимающиеся созданием сложных программных систем, и благодаря которым были разработаны модели зрелости процессов: СММ (Capability Maturity Model for Software), CMMI (Capability Maturity Model Integration), PMMM (Project Management Maturity Model), SPICE (Software Process Improvement and Capability dEtermination), модель ОРМ3 (Organizational Project Management Maturity Model) (Бирюков, Клецких, 2011). В общем смысле модель зрелости - это «дорожная карта» для организации, позволяющая определить этап ее развития и наметить план по движению к вершине «эволюции» компании - уровню инноваций и непрерывной оптимизации.
Известные сегодня модели различаются по количеству уровней зрелости, которые они описывают. Так, некоторые модели, включают в себя пять этапов: начальный, повторяемый, определяемый, управляемый и оптимизационный. Встречаются также модели, начинающиеся с нулевого (или «неосознанного») уровня. Оптимальным этапом зрелости принято считать тот, который обеспечивает достижение стратегических целей организации наиболее эффективно и результативно.
Поскольку термин «процесс» имеет различные варианты трактовок (в зависимости от дисциплины и подхода к изучению этого понятия), сконцентрируемся на тех определениях, которые приводят исследователи в контексте образовательной среды. Д. Дуарте и П. Мартинс (Duarte, Martins, 2013) ссылаются на формулировку, предложенную консорциумом Object Management Group: процесс - это набор задач или действий, выполняемых для достижения определенной цели или конкретного результата (OMG, 2008), а также на толкование К. и Дж. Лаудон, которые определяют процесс как особый способ координации и организации рабочих действий, информации и знаний для производства какого-либо продукта или услуги (Laudon K., Laudon J., 2007).
Возвращаясь к уже упомянутым моделям зрелости процессов, стоит сказать, что представители зарубежного научного сообщества неоднократно предлагали адаптировать их под бизнес-процессы вузов, исходя из того, что образование - деятельность процессно-ориентированная. В таблицах 1 и 2 наглядно представлен пример подобной адаптации: авторы С. Маршалл и Дж. Митчелл, взяв за основу модель SPICE, выделили группы процессов, способствующих эффективному выполнению отдельных задач, а затем максимально приблизили их к группе бизнес-процессов образовательных учреждений.
Таблица 1. Группы процессов по модели SPICE
Название группы процессов |
Описание процессов |
|
Клиент - поставщик (Customer-Supplier) |
Процессы, непосредственно влияющие на клиента |
|
Разработка (Engineering) |
Процессы, определяющие, реализующие или обслуживающие систему и программный продукт |
|
Проектирование (Project) |
Процессы по созданию проекта, координации и управлению его ресурсами |
|
Поддержка (Support) |
Процессы, которые поддерживают выполнение других процессов в рамках проекта |
|
Организация (Organization) |
Процессы, способствующие достижению бизнес-целей организации |
Источник: Marshall S., Mitchell G. (2004). Applying SPICE to e-learning: an e-learning maturity model? Proceedings of the 6th Australasian Conference on Computing Education, 30. Australian Computer Society, p. 185-191.
Таблица 2. Группы процессов по модели SPICE, адаптированные к вузовской среде
Название группы процессов |
Описание процессов |
|
Обучение (Learning) |
Процессы, непосредственно влияющие на педагогические аспекты электронного обучения |
|
Разработка (Development) |
Процессы разработки, связанные с созданием и сопровождением электронных образовательных ресурсов |
|
Координация (Coordination) |
Процессы, связанные с надзором и управлением электронным обучением |
|
Оценка (Evaluation) |
Процессы, связанные с оценкой и контролем качества электронного обучения на протяжении всего его жизненного цикла |
|
Организация (Organisation) |
Процессы, связанные с планированием и управлением деятельности вуза в целом |
Источник: Marshall S., Mitchell G. (2004). Applying SPICE to e-learning: an e-learning maturity model? Proceedings of the 6th Australasian Conference on Computing Education, 30. Australian Computer Society, p. 185-191.
Наиболее широко в научных трудах отражено применение СММ модели в образовательной среде (Marshall, Mitchell, 2002, 2004; Alrasheedi, Capretz, 2013; Chen C., Chen P., Chen P. Y., 2014; Carvalho, Pereira, Rocha, 2018). По мнению авторов, основные принципы СММ могут быть использованы в качестве руководства по совершенствованию внедрения электронного обучения как на лекционном уровне, так и на общеуниверситетском.
СММ модель относится к пятиуровневым и описывается следующим образом: 1-ый уровень: начальный (неопределенность процессов, примитивность развития организации), 2-ой: повторяемый (отслеживание основных процессов, определение их стоимости, графика исполнения, описание функционала), 3-ий: определяемый (определение, документирование, унификация основных процессов), 4-ый: управляемый (сбор и накопление информации о процессах и их качестве, заблаговременная оценка сроков и стоимости работ), 5-ый: оптимизированный (непрерывное развитие процессов, освоение новых идей и технологий) (Marshall, Mitchell, 2002).
Исследователи С. Маршалл и Дж. Митчелл, предложившие использование такой модели для совершенствования процессов вузов, утверждают, что CMM способствует, во-первых, созданию плана («дорожной карты») по совершенствованию процессов, особенно тех учебных заведений, где использование новых образовательных технологий связано с личной инициативой преподавателя, а не с четкой стратегией вуза, во-вторых, облегчает сопоставление уровней зрелости нескольких вузов, использующих данную модель, что в итоге способствует повышению качества обсуждения ключевых вопросов и проблем, и, наконец, в-третьих, ускоряет документирование и формализацию лучших практик учебных заведений (Marshall, Mitchell, 2002, 2004). СММ модель применяется в организациях, достигших второго уровня зрелости, где особое внимание уделяется повторяемости процессов, и, следовательно, начинается внедрение стандартов для их выполнения.
Схожей структурой обладает и модель PMMM, также предлагаемая для использования в образовательных организациях. Она применяется в учреждениях, находящихся на третьем уровне зрелости, и позволяет установить стандарты управления процессами вуза. Обращение к данной модели зрелости помогает повысить качество процессов, снизить вероятность рисков, получить отдачу от инвестиций, вложенных в образовательные технологии.
Тем не менее, зарубежные авторы отмечают, что образовательным структурам довольно сложно вывести свою деятельность на 4-ый или 5-ый уровень (то есть управляемый или оптимизационный). В этой связи ученые рекомендуют каждому вузу определить собственную целевую степень зрелости и сроки ее достижения, учитывая, прежде всего комплекс возможностей самой образовательной организации (Demir, Kocabaє, 2010).
В то же время, следует признать, что большинство упомянутых моделей зрелостей процессов в контексте образовательных учреждений все еще находятся на этапе разработки и апробации, и не слишком широко распространены в учреждениях высшего образования. Кроме того, большинство таких моделей недостаточно детализированы и не предоставляют инструментария для определения уровня зрелости отдельно взятого образовательного учреждения. Академическому сообществу предстоит разработать новую, наиболее полную модель, которая восполнит описанные пробелы, подкрепить ее научными методами, концептуализировать и валидировать (Demir, Kocabaє, 2010).
Обращаясь к вопросу эффективного внедрения и использования НОТ в вузе, представители отечественного научного сообщества в меньшей степени уделяют внимание уровню зрелости процессов, чаще фокусируясь на проблеме создания ИТ-стратегии внутри российских университетов и институтов.
Так, А. Г. Савина и Л. И. Малявкина обосновывая актуальность создания ИТ-стратегии в учебном заведении приводят несколько подходов к ее разработке:
1. определение ИТ-стратегии бизнесом
2. «выравнивание» ИТ-стратегии и стратегии бизнеса (стратегия опирается на возможности ИТ конкретной организации)
3. создание ИТ-стратегии с учетом перспективности внедряемых технологий и прогнозирования потребностей в них
4. стремление к внедрению новейших технологических достижений
5. разработка ИТ-стратегии только по отношению к ключевым бизнес-процессам организации.
Наиболее предпочтительным для вузов авторы считают второй подход: разработку стратегии с учетом особенностей ИТ в учебном заведении для обеспечения автоматизации бизнес-процессов и создания информационно-образовательной коммуникационной среды с возможностью внешнего взаимодействия (Савина, Малявкина, 2017).
Однако на поверку оказывается, что корпоративная и ИТ-стратегия вуза не определены в явном виде, не задокументированы или отсутствуют вовсе (чаще всего отсутствует именно ИТ-стратегия). Это происходит по ряду причин: высокая стоимость разработки ИТ-плана, отсутствие опыта в создании ИТ-стратегии, на который можно было бы опереться, незначительное количество научных публикаций, связанных с разработкой ИТ-стратегии в вузах, иерархическая, бюрократическая сложность при реализации стратегии в государственных вузах. Совокупность перечисленных особенностей порождает стихийность в применении НОТ в сфере высшего образования. Исследователи А. К. Казанцев и Д. К. Мешкис, выделяя два основных подхода к применению ИТ в российском учебном заведении:
1. реинжиниринг процессов с учетом возможностей новых технологий
2. встраивание технологий в существующие бизнес-процессы вуза,
справедливо замечают, что подавляющее большинство учреждений действуют в рамках второго примера (Казанцев, Мешкис, 2006).
Однако, как уже было сказано ранее, внедрение новых технологий в существующие процессы без представления о конечных целях использования ИТ, а также применение таких технологий в организации с низким уровнем зрелости не позволит полной мере получить отдачу от вложенных усилий и инвестиций. Внедряемые технологии должны соответствовать уровню зрелости вуза, так как их использование требует определенных навыков и знаний, в противном случае технические и программные средства окажутся или невостребованными, или даже испорченными. Ответственным лицам, принимающим решение об использовании НОТ в вузах, следует руководствоваться правилом соответствия, иными словами, в ряде случаев - отказаться от применения новейших технологий в пользу менее сложных или вывести учреждение на более мощный уровень зрелости.
1.2 Другие проблемы и риски внедрения и использования новых образовательных технологий в вузах
Принимая во внимание все преимущества, которые дает область НОТ, академическое сообщество все же не может обойти стороной и негативные аспекты, с которыми сталкиваются преподаватели и студенты вузов. В научной литературе можно условно выделить два больших блока внутри этой темы: проблемы и риски, сопряженные с применением новых образовательных технологий. Очевидно, что в реальной практике отечественных вузов гораздо больше «узких мест», чем приводит автор данной работы, однако в рамках одного исследования было бы невозможно перечислить и детально описать частные случаи, поэтому сконцентрируемся на самых распространенных примерах.
Одной из наиболее проблемных зон в области цифровизации образования до недавнего времени считался цифровой разрыв (или Digital Divide) между мегаполисами и регионами. Сегодня же, с технологической точки зрения, такие барьеры быстро разрушаются за счет повышающейся доступности новых технологий, однако появляется другая угроза: разрыв в навыках работы с техническими и программными средствами. Речь идет о неравенстве между теми, кто активно, продуктивно и творчески пользуется возможностями цифровых технологий и теми, кто использует их исключительно для выполнения рутинных операций, то есть пассивно. Такие разрывы встречаются в том числе среди преподавателей основного и высшего образования, вне зависимости от их социальной принадлежности, региона проживания и уровня достатка (Warschauer, 2012; Авдеева и др., 2017).
Другой проблемой, еще более тесно связанной с образовательным процессом, является разработка качественного контента для видеокурсов. Сюда же относится и проблема выбора элементов цифрового обучения и технологических платформ. Руководство и преподаватели вуза вольны в своем решении: воспользоваться уже созданными курсами (платными или находящимися в свободном доступе) или разработать свои, силами сотрудников учебного заведения. Самостоятельное создание любого рода электронных образовательных материалов может оказаться недостаточно качественным, а структура готовых курсов не всегда логично встраивается в имеющуюся образовательную программу (Калмыкова, Черепанов, 2013). Кроме того, процесс подготовки цифровых образовательных материалов - дополнительная нагрузка на преподавателей, которая не всегда оплачивается. Этот факт порождает следующую проблему: финансирование. Относительно недавно в СМИ появилась информация о разделении учебных заведений на три разряда: базовые, продвинутые и ведущие Вузы разделят на три разряда (2018). №182 от 05.10. Коммерсантъ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3760230. Известно, что финансирование вузов также делится на категории: топ-20, топ-100 и остальные учреждения высшего образования. Общий объем финансирования в топ-100 составляет 3/4 субсидий на образование (Семенихина, Емельянович, Коваль, 2019). Соответственно, спонсирование большинства вузов третьей категории проводится по остаточному принципу, что не позволяет им использовать дорогостоящее оборудование в рамках своей учебной деятельности. Выбор образовательных онлайн-платформ также окажется для таких вузов ограниченным ввиду частичной коммерциализации площадок, предоставляющих открытый доступ к видеокурсам, но взимающих плату за выдачу сертификатов, идентификацию в системе, прохождение экзаменов (Кузьмина, 2015).
Финансовая и общая политика образовательных учреждений определяет, как уже было упомянуто ранее, стратегию использования новых технических и программных средств в учебном заведении. И поскольку зачастую единого и четкого плана по внедрению элементов цифрового образования нет, в вузах присутствует фрагментарность использования НОТ, что позволяет говорить об отсутствии цифровой трансформации внутри таких организаций (Казанцев, Мешкис, 2006, Kopp, Grцblinger, Adams, 2019).
Новые образовательные технологии несут в себе также и определенные риски, как для педагогов, так и для студентов. В общем смысле риск характеризуется неопределенностью, наступлением нежелательных последствий, вариабельностью уровня. Выбор онлайн-курсов, материалов образовательных порталов, обучающих электронных игр зачастую связан с дидактическими рисками (Балалаева, 2016).
Так как конечному пользователю неизвестны создатели цифрового образовательного контента и, что важнее, уровень их знаний, - материалы их авторства, могут оказаться недостаточно полными, упрощенными или, напротив, усложненными, и оттого у обучающегося появляется риск обращения к дилетантскому или слишком научному контенту.
Существует риск предложения студентам неподходящей по сложности, возрастным или психологическим параметрам учебной информации, не исключен также риск личного невосприятия отдельно взятого мультимедийного контента, что препятствует адекватному освоению и запоминанию материала.
Чрезмерно активное использование некоторых НОТ приводит к риску перенасыщения информацией. Речь идет о перегрузке внимания студента визуальными материалами и гиперссылками, что затрудняет восприятие главных тезисов и отвлекает от основной идеи. Этот пункт особенно актуален в случае использования онлайн-досок, описанных в параграфе 1.3.
Распространенным риском также является некачественная оценка знаний и навыков студентов при компьютерном тестировании. Проверка понимания материала с помощью специальных программ затрудняет объективную оценку студента; онлайн-тестирование не дает преподавателю возможности узнать ход мыслей, рассуждений, а также определить степень знаний по предмету в целом.
Использование гаджетов в образовательном процессе обучения может привести к рискам, связанным с психологическим состоянием обучающегося. Так, например, ученые отмечают некоторое снижение эмоционального интеллекта студентов, чрезмерно увлекающимися цифровыми инструментами, в том числе и для образовательных целей. При тесном взаимодействии с экраном устройства сводятся к минимуму социальные контакты, теряется адекватное восприятие реальности (Ramasubbu, 2015; Muhammad, Schneider, Hill, Yau, (2019). Согласно другим исследованиям, у студентов, часто обращавшихся к видеоиграм (в том числе образовательным), наблюдались вспышки агрессии, что в долгосрочной перспективе сказывалось на их поведении и значительно снижало их мотивацию к учебе (Boyle, Connolly, Hainey, 2011; Grover, 2017). Помимо прочего, особенно яркий визуализированный образовательный материал культивирует так называемое «комикс-мышление» Схожее по значению понятие - «клиповое мышление» - опасную форму манипуляции сознанием (Афанасьев, 2006).
Чрезмерная гибкость в обучении, которая достигается с помощью использования цифровых образовательных технологий, несет в себе риск недополучения студентом важной профессиональной информации. Обучение, не синхронизированное со временными рамками, требует от студента высокого уровня самоорганизации и потому может стать сложной задачей для отдельных учащихся. Кроме того, гибкое обучение - дополнительная нагрузка и на сами вузы. В случае, когда каждый студент обучается по индивидуальной траектории и без привязки к определенному времени и месту, учреждению (менеджерам и преподавателям) приходится прикладывать больше усилий для обеспечения индивидуальной поддержки каждого такого обучающегося (Unger, Zaussinger, 2018).
Деятельность преподавателей, связанная с созданием и распространением образовательного контента, также сопряжена с некоторыми рисками. В условиях открытого доступа к образовательным материалам велика вероятность нарушения авторских прав (копирования, передачи без ссылки на автора), а при дальнейшем распространении удаленных форматов обучения и уменьшении времени на контактную работу со студентами преподаватели рискуют попасть под сокращения ввиду того, что отрасль окажется перенасыщена кадрами (Землянухина, 2018; Семенихина, Емельянович, Коваль, 2019).
Учитывая специфику работы отечественных вузов и наличие описанных «узких мест», исследователи рекомендуют использовать новые образовательные технологии (в том числе дистанционные) преимущественно для студентов заочной (или очно-заочной) формы обучения либо для слушателей программ дополнительного образования. В работе со студентами дневного отделения ученые советуют применять новые образовательные технологии «дозированно» (то есть в тесной связи с традиционным оффлайн-образованием), фокусируясь на решении указанных выше проблем (Землянухина, 2018; Meskhi, Ponomareva, Ugnich, 2019).
1.3 Виды и классификация новых образовательных технологий, применяемых в вузах
Несмотря на то, что каждое высшее учебное заведение - это уникальная образовательная экосистема с особым принципом функционирования, все же видится возможным выделить некоторые общие для вузов бизнес-процессы. Прежде всего, это прием абитуриентов, непосредственно образовательный процесс (ведение аудиторных занятий, организация производственных и учебных практик, аттестация студентов), процесс методической разработки учебных программ, управление образовательной деятельностью. В условиях цифровизации эти процессы трансформируются и в большей степени модернизация касается, конечно, образовательной части и ее составляющих. С распространением информационных технологий преподаватель (он же лектор в его классическом понимании) потерял монополию на трансляцию знаний внутри аудитории: сегодня большинство обучающихся способны обратиться к Интернету и получить практически любую информацию. Исследователи признают, что теперь во главе угла стоит студент и его личная траектория обучения, а образовательные сервисы и преподаватель подстраиваются под каждого конкретного обучающегося (Крюков, Шахгельдян, 2012; Казанцев, Мешкис, 2006).
В этих условиях вузы все чаще обращаются к новым формам передачи и закрепления знаний, другим методам контроля и оценки студентов. Набор EdTech-инструментов, используемых в отечественных и зарубежных учебных заведениях, можно разделить на несколько типов. Существуют различные подходы к классификации обучающих ресурсов, например, образовательный консорциум IMS Global IMS Global Learning Consortium. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://site.imsglobal.org/certifications выделяет следующие виды новых технологий для обучения:
1. электронные книги
2. инструменты для совместного обучения
3. базы материалов и лекций различных университетов
4. видеолекции
5. сервисы для тьюторства.
Другой взгляд на типологию инструментов цифрового образования предлагает венчурный фонд Flybridge Capital Partners в своем исследовании `EdTech Market Landscape' EdTech Market Landscape. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://prezi.com/xguky7u7aur6/ed-tech-market-map/. В нем выделены такие типы электронных обучающих элементов, как:
1. образовательные курсы с возможностью получения признаваемых в мире дипломов
2. обучающие электронные элементы (онлайн-тьюторинг, образовательные игры)
3. инструменты для передачи контента (электронные учебники, гаджеты)
4. сервисы для поиска нужной студентам информации
5. контент для развития дополнительных навыков (ресурсы для изучения языков, самопознания).
В первую очередь стоит сказать об использовании в учебном процессе отдельно взятых образовательных видеокурсов и обращении к специализированным порталам с обучающим контентом разной тематической направленности. Далее неоднократно будет использоваться термин «образовательная платформа». Представляется уместным дать определение этому понятию. Исследователь Н. Н. Тиунова трактует «образовательную платформу» как «личностно ориентированный интернет-ресурс, посвященный вопросам образования и саморазвития и содержащий учебные материалы, которые предоставляются пользователям на тех или иных условиях» (Тиунова, 2016). Помимо широко известной образовательной платформы Coursera (https://www.coursera.org/), вузы используют и другие похожие ресурсы. Обозначим некоторые из них:
ALISON (https://alison.com/) - бесплатная образовательная платформа, предлагающая обучающий видеоконтент из различных отраслей (ИТ, маркетинг, точные и гуманитарные науки, банковское дело, языкознание). Основная идея данного сервиса - обучение прикладным навыкам, необходимым в работе различных специалистов. Разработанная в Ирландии в 2007 г., платформа набирает популярность в развивающихся странах, особенно в Индии (Aithal P, Aithal S, 2016). В настоящее время ALISON предлагает более тысячи курсов с последующим получением сертификатов или дипломов на нескольких языках.
EdX (https://www.edx.org/) - образовательная платформа, предлагающая широкий выбор массовых открытых онлайн-курсов для студентов по всему миру. EdX была создана в 2012 г. как некоммерческая организация, работающая на программном обеспечении с открытым исходным кодом. Обучение ведется с помощью небольших видеолекций и электронных учебников; общение между слушателями и ассистентами курсов ведется на форуме.
Udacity (https://www.udacity.com/) - частная образовательная онлайн-компания, основанная в 2012 г., профессором Стэнфордского университета Себастьяном Труном. Узкотематическая платформа предлагает образовательные программы в сфере информатики и компьютерных наук: программирование, разработка ПО, облачные сервисы, языки программирования. Курсы рассчитаны на взрослую аудиторию и помогают в освоении новой профессии или расширении уже имеющихся знаний.
Udemy (https://www.udemy.com/) - образовательная платформа для студентов и работников различных специальностей, разработанная в мае 2010 г. Сервис предлагает платные и бесплатные курсы (в том числе и на русском языке) по следующим направлениям: бизнес, дизайн, здоровье, ИТ и ПО, личностный рост, маркетинг, музыка, преподавание, стиль жизни, финансовый учет, фотография и некоторым другим. К курсам, доступным на Udemy, также обращаются с целью самостоятельного повышения квалификации или корпоративного обучения персонала.
Uzity (https://www.uzity.com/) - виртуальная среда для обучения слушателей разных возрастов, в том числе студентов, а также система управления курсами. Платформа позволяет выстроить образовательную экосистему: создавать мультимедийные обучающие материалы, добавлять тесты и викторины, отслеживать прогресс студентов и получать отчеты об их успеваемости, обмениваться сообщениями с учащимися, настраивать уведомления/напоминания для всех участников или отдельных групп.
Как уже было упомянуто, помимо использования видеолекций, некоторые учебные заведения применяют в своей практике цифровые обучающие игры. Исследователи, изучающие процессы геймификации в образовательных учреждениях, различают несколько видов игрового контента. Так, например, А. А. Лазарева (Лазарева, 2015) предлагает такую классификацию:
1. тренировочные и контролирующие (используются для повторения пройденного материала; студенту предлагаются задания по изученной дисциплине, ведется подсчет верных ответов, при неправильном выборе система выдает подсказки)
2. наставнические обучающие (предполагают изучение теоретического материала, игра строится на вопросах и задачах для повторения; в случае неверных ответов программа возвращает пользователя в тот теоретический блок/раздел, в котором студент сделал ошибку)
3. имитационные и моделирующие (дают возможность участвовать в создании тех или иных процессов (задавать и изменять исходные параметры) и наблюдать за их выполнением)
4. развивающие (предлагают вниманию обучающегося некий игровой мир с набором некоторых опций и средств их исполнения; игры такого рода позволяют формировать познавательные навыки).
Похожую классификацию обучающих игр предлагают зарубежные коллеги. Сотрудники департамента разработки игровых моделей и приложений для образования Массачусетского технологического университета (Battistella, von Wangenheim, 2016) выделяют игры:
1. как способ создания инновации
2. как способ получения знаний из отдельных отраслей
3. как симуляцию реального процесса
4. как способ дискуссии
5. как способ овладения практическими навыками
6. как создание моделей ролевого поведения
7. как способ рефлексии.
Современная индустрия предлагает учебным заведениям разнообразные виды электронных игр. Согласно исследованиям (Банных, 2017), большая их часть принадлежит к жанру имитационных (или симуляторов). Эти цифровые игры рассчитаны на разные возрастные группы и предлагают получить или освежить знания практически в любой сфере. Приведем некоторые примеры:
Codecademy (https://www.codecademy.com/) - образовательная платформа по обучению 12 языкам программирования: Python, PHP, JavaScript, Ruby, Java и некоторым другим, а также работе с библиотекой jQuery и языкам разметки и оформления веб-страницы HTML и CSS. В отличие от некоторых других образовательных порталов похожей тематики, Codecademy сочетает обучение с игровыми элементами (награды, забавные уроки, логические задачи). Курсы рассчитаны скорее на новичков, не имеющих базовых знаний в программировании.
Democracy 3 (https://store.steampowered.com/app/245470/Democracy_3/) - платная игра-симулятор управления страной в роли президента или премьер-министра. Игроку необходимо завоевать лояльность избирателей и решить национальные проблемы: экономические, внешнеполитические, социальные, транспортные, правовые. Игра рекомендуется для старших школьников и студентов ввиду наличия некоторых тем, которые не принято выносить на широкое обсуждение. В настоящее время находится в разработке четвертая версия игры.
ERPsim (https://erpsim.hec.ca/) - игра-симулятор, в которой студенты регулирование бизнеса с помощью реальной ERP-системы (SAP S/4HANA). Сценарии игры предполагают управление производством молочной компании, заводом по изготовлению круп, дистрибьютором бутилированной воды и включают в себя взаимодействие с поставщиками и клиентами, отправку и получение заказов, доставку продукции и расчет с покупателями.
SimulTrain (https://www.simultrain.swiss/) - симулятор управления среднесрочным проектом. Тренажер предполагает на выбор несколько игровых сценариев (проект внедрения ИТ-услуги, производственный проект, маркетинговый проект, проект организации спортивного мероприятия и др.), которые проходят в условиях ограниченных сроков и бюджетов с постоянной обратной связью от героев игры - участников проекта. Игра рассчитана на взрослую аудиторию: студентов, сотрудников компаний.
3rd World Farmer (https://3rdworldfarmer.org/) - игра-симулятор управления фермой на фоне нищеты и конфликтов в Африке. Симулятор был создан ИТ-студентами из Копенгагена в 2005 г., однако и сейчас его поддерживают в актуальном состоянии. Игра переведена более, чем на 10 языков; она доступна для прохождения онлайн, а также для скачивания в Google Play. Игра упоминалась в СМИ Gudmundsen J. (2007). `3rd World Farmer' teaches of hardships. ABC News. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://abcnews.go.com/Technology/story?id=3498245&page=1, обсуждалась на конференциях (De Albuquerque, Fialho, Pereira, Gonзalves, 2009; Katsaliaki, Mustafee, 2012) и использовалась в учебных заведениях с целью дальнейшего обсуждения проблем стран третьего мира.
Отдельно следует сказать о новых технологиях, используемых при обучении студентов, чья профессиональная деятельность связана с жизнью и здоровьем людей, а также безопасностью окружающей среды. Прежде всего, речь идет о медиках, пилотах и авиадиспетчерах, операторах атомных электростанций и различных химических предприятий. Продолжается совершенствование и техническое усложнение специальных симуляторов и тренажеров, распространяется внедрение технологий виртуальной и дополненной реальности (VR, AVR) для обучения упомянутых специалистов, и эта тема выходит далеко за рамки данного исследования. В этой связи стоит отметить, что в научных публикациях достаточно широко изучается палитра проблем, связанных с применением сложных технических средств для отработки поведения в нештатных ситуациях (Gantt, 2012; Manca, Brambilla, Colombo, 2013; Mitsopoulos-Rubens, Lenne, Salmon, 2013; Proctor, Bauer, Lucario, 2007; Ryall, Judd, Gordon, 2016).
Новые образовательные технологии (НОТ) трансформируют и традиционный процесс контроля и оценки студенческих знаний. Появляются отдельные сервисы для мониторинга прогресса обучающихся непосредственно во время лекций. Специальные платформы и приложения позволяют добавлять в мультимедийные презентации элементы интерактивности и в режиме реального времени получать обратную связь, а также видеть общую оценку активности студентов. Среди таких платформ можно выделить:
Blackboard (https://www.blackboard.com/) - приложение для организации и управления экосистемой обучения. Внутри сервиса доступны такие опции, как создание учебного контента и размещение его на доске, общение между участниками образовательного процесса, анализ прогресса студентов, создание тестов, выставление оценок, рассылка оповещений и ряда других. Платформа также предлагает услуги для бизнес-клиентов.
Kahoot! (https://kahoot.it/) - обучающая платформа, предоставляющая игры, викторины со множественным выборов ответов. Kahoot! позволяет генерировать собственный контент, что дает возможность преподавателям создавать проверочные материалы по собственному курсу лекций для тестирования знаний студентов, а также для формирования их промежуточной оценки.
Mentimeter (https://www.mentimeter.com/) - сервис для создания интерактивных презентаций. Он позволяет лектору встраивать в слайды опросы, викторины и другие формы обратной связи, а слушателям - просматривать их со своего мобильного устройства и делиться своим мнением. По завершению выступления система визуализирует полученные от аудитории данные в обобщенном виде. Результаты доступны для скачивания и дальнейшего отслеживания прогресса слушателей.
Padlet (https://ru.padlet.com/) - онлайн-доска общего доступа, позволяющая группе людей добавлять информацию и мультимедийные файлы на один экран. Сервис предоставляет возможность создавать опросы, просматривать и комментировать ответы с использованием не только текста/ссылок, но и других электронных вложений. Чаще всего сервис используется для обмена мнениями между учащимися, размещением материалов в рамках обсуждения, а также выступает хранилищем знаний в рамках некоторой темы (Андриенко, 2017). Padlet доступен на русском языке.
Perusall (https://perusall.com/) - платформа для совместного прочтения и комментирования учебной литературы. Программа позволяет обсуждать текст коллективно или при необходимости в форме диалога с каждым отдельным пользователем. Студенты получают оценки за написание кратких аннотаций по прочитанному документу. Преподавателю доступна функция отслеживания наиболее сложных для понимания студентов частей текста.
Quizlet (https://quizlet.com/ru) - сервис, который помогает учащимся легче запоминать нужную информацию с помощью аудиовизуальных карточек. Преподавателю необходимо подобрать подходящий контент из базы тематических подборок или создать собственные карточки (с картинками, аудиофайлами, квизами), а студенту - выполнять предложенные задания, отвечать на вопросы викторин, проходить обучающие игры.
Schoology (https://www.schoology.com/) - система управления обучением (LMS) в школах и вузах (бесплатная версия) и в организациях (платная версия). Сервис предоставляет такие возможности как учет посещаемости и успеваемости, размещение домашнего задания и различного рода напоминаний, тестирования остаточных знаний, а также обмен сообщениями. Schoology может быть интегрирована с существующими школьными информационными системами.
Наконец, современные электронные средства позволяют автоматизировать процесс проведения экзаменов и оценки студентов (Baleni, 2015). Помимо опросников и викторин, генерируемых преподавателем или встроенных в видеокурс на образовательной онлайн-платформе, индустрия образовательных технологий предлагает специальные сервисы для конструирования тестов и проведения полноценных экзаменов. Примером таких сервисов служат:
ClassMarker (www.classmarker.com) - конструктор веб-тестов с различными видами вопросов и ответов (выбор верного утверждения, ответы типа «да/нет», тест на соответствие, исправление неверных утверждений, свободный ответ/эссе). Преподавателю доступен отчет по результатам аудитории и каждого отдельного слушателя. Приложение работает как в бесплатном, так и в платном режиме с расширенным функционалом.
Formative (https://goformative.com/) - инструмент для проверки и оценки знаний студентов, позволяющий в режиме реального времени отслеживать процесс написания проверочной работы учащимися, в любой момент комментировать их прогресс и предоставлять обратную связь. Сервис дает возможность преподавателю создавать собственные учебные материалы, содержащие мультимедийные файлы (картинки, видео, аудио, доски), а также добавлять опросники, викторины, тесты с различными вариантами ответов.
iSpring Quiz Maker (https://www.ispring.ru/ispring-quizmaker) - онлайн-программа для создания тестов, интерактивных заданий, аудиовопросов и других средств проверки знаний и навыков. Ментору доступно добавление комментариев, рекомендаций в конце каждого вопроса, дополнение заданий ссылками на полезные материалы. Платформа предназначена скорее для обучения и тестирования навыков персонала различных компаний, однако может применяться и для студентов вузов.
Socrative (https://socrative.com/) - сервис для тестирования. Преподаватель может создать или выбрать из готовой базы задания, определить режим их выполнения и отслеживать прогресс каждого студента. Платформа отличается простотой использования. Не требует регистрации обучающихся: присоединится к тесту можно по коду, который предоставляет владелец.
Virtual X Pro (https://www.myvirtualx.com/) - платная система, разработанная специально для проведения экзаменов в режиме реального времени. Она дает возможность организовать тестирования для разного количества студентов, встраивать любые типы вопросов и интегрироваться с другими системами.
Для исключения нарушений во время сдачи онлайн-экзамена вузам предлагается использовать прокторинг, то есть наблюдение и контроль за выполнением дистанционного задания. Различают три типа такого мониторинга: «живой», асинхронный и автоматический. Под первым подразумевают наличие специалиста - проктора, - который в режиме реального времени с использованием веб-камер и микрофона идентифицирует экзаменуемого и следит за порядком проведения тестирования. При асинхронном прокторинге процесс сдачи экзамена контролируется системой, а уже после его завершения оценивается специалистом. Автоматический прокторинг представляет собой особую программу, которая при помощи специально разработанных алгоритмов производит идентификацию пользователя и следит за ходом экзамена.
...Подобные документы
Значение регулярного повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования в условиях внедрения новых технологий, изменений в законодательстве и нововведений. Анализ деятельности инновационных образовательных центров г. Ростова.
отчет по практике [25,9 K], добавлен 30.09.2014Анализ источников о состоянии российского образования и места дошкольных учреждений в системе образования. Разработка модели введения новых образовательных программ в МДОУ г. Новокузнецка. Апробации программы О.С. Ушаковой по развитию речи дошкольников.
дипломная работа [112,5 K], добавлен 16.07.2010История развития электронного обучения, его применение в образовательной деятельности. Анализ существующих образовательных электронных технологий. Рекомендации по подготовке и проведению урока с использованием информационно-коммуникационных технологий.
дипломная работа [150,8 K], добавлен 29.07.2017Понятие и классификация инноваций в образовании. Законодательное обеспечение инновационных процессов как условие формирования новой образовательной парадигмы. Инновационные образовательные технологии в образовательных учреждениях Республики Казахстан.
курсовая работа [176,2 K], добавлен 14.03.2011Принципы государственной политики в области образования. Общие сведения об образовательных учреждениях, их основные виды и типология. Характеристика отдельных типов образовательных учреждений. Особенности учреждений дошкольного и общего образования.
курсовая работа [88,5 K], добавлен 23.09.2014Применение образовательных технологий для наглядности в ходе занятий. Роль компьютерной презентации в развитии образовательных информационных технологий. Проект реализации образовательной технологии с использованием программы "Microsoft Power Point".
реферат [16,9 K], добавлен 27.11.2010Инновационные подходы к организации учебного процесса в условиях интеграции образовательных учреждений. Разработка образовательной модели. Новый организационно-экономический механизм. Эффективность реализации инноваций в образовательных учреждениях.
реферат [28,1 K], добавлен 11.10.2015Использование современных образовательных технологий как один из критериев успешности учителя. Главные особенности использования деловых игр в школе. Метод проектов как наиболее адекватная образовательная технология развития "высших компетентностей".
курсовая работа [40,4 K], добавлен 12.03.2012Реализация здоровьесберегающих образовательных технологий в учебном процессе, их использование на уроках химии и биологии как фактор повышения мотивации обучения учащихся. Методические разработки с элементами здоровьесбережения по теме "Витамины".
курсовая работа [64,1 K], добавлен 17.02.2011Обоснование необходимости реформирования системы внутришкольного управления в связи с современными задачами условиями существования школы. Анализ опыта успешных образовательных систем по материалам отчета центра МакКинзи. Источники финансирования проекта.
курсовая работа [47,7 K], добавлен 15.12.2010Особенности государственной политики РФ о содержании и воспитании детей в дошкольных образовательных учреждениях. Основные типы образовательных учреждений. Направления совершенствования системы воспитания детей в дошкольных образовательных учреждениях.
дипломная работа [62,1 K], добавлен 20.04.2012Изучение положительных и отрицательных сторон внедрения новых информационных технологий в ВУЗе, их влияния на развитие процесса обучения. Особенности управления познавательной деятельностью студентов при использовании информационной технологии обучения.
курсовая работа [53,5 K], добавлен 11.12.2012Анализ программы курса химии, опыт рассмотрения основополагающих вопросов данной дисциплины на уроках в образовательных учреждениях. Показатели ФГОС: предметные, метапредметные и личностные. Организация педагогического эксперимента, его результаты.
курсовая работа [99,8 K], добавлен 31.05.2014Дистанционные образовательные информационные технологии. Популярные платформы и сервисы для обучения с использованием дистанционных образовательных информационных технологий. Разработка электронного урока з использованием информационных технологий.
курсовая работа [494,8 K], добавлен 14.06.2022Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии. Сущность, характеристика, принципы и концептуальные положения 50-ти педагогических технологий, охватывающих все основные современные тенденции и направления развития образования.
книга [2,4 M], добавлен 25.03.2011Понятие сетевой формы образования, позволяющей обучающемуся изучить программу с использованием ресурсов одновременно нескольких образовательных учреждений. Основные характеристики сетевой формы обучения. Направленность сетевых образовательных программ.
курсовая работа [28,3 K], добавлен 13.01.2014Психолого-педагогическая характеристика младшего школьника. Специфика урока иностранного языка на начальном этапе обучения. Совершенствование учебного процесса на начальном этапе обучения иностранному языку с помощью новых образовательных технологий.
курсовая работа [109,4 K], добавлен 26.08.2011Классификация дошкольных образовательных учреждений в соответствии с направленностью. Учреждения дошкольного, общего образования, их основные виды. Учреждения дополнительного и специального образования. Характеристики авторских школ, этапы деятельности.
контрольная работа [35,5 K], добавлен 09.06.2010Сущность понятия "Предшкольное образование", его цель и содержание. Анализ технических средств на базе ИКТ. Примерные модели предшкольных образовательных учреждений. Внедрение информационно-коммуникативных технологий в предшкольное образование.
курсовая работа [499,0 K], добавлен 13.08.2011Анализ социально-образовательных инноваций: Болонский процесс; развивающее обучение; Единый государственный экзамен; профильное обучение. Методика исследования особенностей внедрения профильного обучения в образовательных учреждениях города Красноярска.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 06.05.2011