Искусственный интеллект
История возникновения термина "искусственный интеллект". Интеллектуальный потенциал систем "человек-компьютер". Основные цели создания искусственного интеллекта, анализ его проблемы в науке и философии. Подходы к изучению искусственного интеллекта.
| Рубрика | Философия |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.12.2014 |
| Размер файла | 44,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство общего и профессионального образования
Марийский Государственный Технический Университет
Реферат
по дисциплине Философия
На тему: "Искусственный интеллект"
Выполнил: студент группы ПС-22
Петров Ю.В.
Проверила: доцент каф. Философии Соловьева Т.А.
Йошкар-Ола 2012
Содержание
- Введение
- Что считать интеллектом?
- Сознание
- Тесты Сёрля и Тюринга
- Проблема искусственного интеллекта в науке и философии
- Проблемы искусственного интеллекта.
- Этические проблемы создания искусственного разума
- Супер интеллект
- Вывод
- Список использованной литературы
Введение
Термин "интеллект" (intelligence) происходит от латинского "intellectus", что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека Опубликовано в журнале "Компьютерра" №21 от 14 июля 2003 года, ст. Создание искусственного интеллекта.. Вследствие этого искусственный интеллект обычно воспринимается как свойство аппаратно-программных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий. Система, наделенная интеллектом, является универсальным средством решения задач, для которых нет стандартных, заранее известных методов решения. Также, сточки зрения алгоритмизации, мы можем определить интеллект и как универсальный сверхалгоритм, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.
Термин "Искусственного интеллекта" введен Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете Wikipedia термин «искусственный интеллект». Это стало возможным благодаря появлению популярных в 20 веке междисциплинарных наук. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений - теории алгоритмов - и были созданы первые компьютеры.
В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях - Нейронные Сети. Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений НС: автоматизация процессов распознавания образов и адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование и многое, многое другое. С помощью НС можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, распознавать оптические или звуковые сигналы, строить самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту. На Западе нейронные сети применяются уже довольно широко, у нас же это пока еще экзотика - российские фирмы, использующие НС в практических целях, наперечет. По современным научным данным человеческий мозг содержит около 240 основных "вычислительных” узлов нейронов, которых соединяют около 250 связей синапсов. Современные вычислительные системы стремительно приближаются по своим вычислительным возможностям к мозгу. В таких условиях приобретает особую значимость рассмотрение основных философских вопросов, связанных с искусственным интеллектом и искусственной жизнью. При этом, очевидно, возможно взаимовлияние искусственного интеллекта и искусственной жизни на философские проблемы мышления и жизни вообще.
Одним из важнейших вопросов ИИ является цель его создания. В принципе все, что мы делаем в практической жизни, обычно делается ради того, чтобы больше ничего не делать. Однако при достаточно высоком уровне жизни (большом количестве потенциальной энергии) на первые роли выступает уже не лень (в смысле желания экономить энергию), а поисковые инстинкты. Допустим, человек сумел создать интеллект, превосходящий его собственный (если не качеством, то количеством). Что теперь будет с человечеством? Какую роль будет играть человек и для чего он теперь нужен? И вообще, нужно ли в принципе создавать искусственный интеллект?
Что считать интеллектом?
Существуют разные точки зрения на этот вопрос. Аналитическую деятельность человеческого мозга можно разделить от высшей нервной деятельности до низшего, неделимого уровня (рефлексии) и последующее воспроизведение этих функций. То есть должна осуществляться работа как на высшем уровне, так и на низшем. Например, мозг отправляет сигналы мышцам, вследствие чего мы можем управлять нашим телом, однако, мы делаем это, не задумываясь, в то время как, это также может являться частью создаваемого интеллекта. Существует определение интеллекта как способности решать интеллектуальные задачи. Под задачей понимается та задача, у которой не существует известного алгоритма решения. То есть задача, для которой нужно создать алгоритм с нуля, самостоятельно. Например, доказательство недоказанной теоремы, научное открытие, художественная деятельность и так далее. Некоторые специалисты за интеллект принимают способность рационального, мотивированного выбора, в условиях недостатка информации. То есть аппаратно-программное устройство должно само определить свой выбор из набора предоставленных условий.
Однако ученые не могут дать однозначный ответ, что считать интеллектом? Вследствие этого не удалось осуществить на данный момент разработку искусственного интеллекта.
Сознание
Оно может быть описано по-разному. Многие философы рассматривают сознание как самую важную вещь в мире. С другой стороны, многие ученые склонны рассматривать это слово как слишком расплывчатое по значению для того, чтобы его использовать.
Однако Циолковский пишет, что: "Так как всякая материя, всегда при благоприятных условиях, может перейти в органическое состояние, то мы можем условно сказать, что неорганическая материя в зачатке (потенциально) жива *Циолковский К.Э Монизм Вселенной // Грезы о земле и небе. С. 279". Согласно этому высказыванию искусственный интеллект может являться той неорганической материей, которая способна искусственно повысить свой уровень чувствительности. Однако, будет ли этот интеллект обладать сознанием человека. Обычно слово сознание применяется для характеристики отдельного существа. Не известно, как доказать, что человек думает. Уверенность в том, что люди думают, основана на опыте и убеждённости в собственном сознании, а не на измерениях и логических выводах из них. Искусственный интеллект получив сознание станет ли таким же. Вот почему науке трудно подступиться к глубокому изучению сознания. Мы можем изучать мозг, нейроны, языки, поведение, но не сознание само по себе. Мы наблюдаем не разум, а разумное поведение.
Раз уж нельзя это точно доказать, то нужно субъективно судить о наличии сознания у некоторого объекта по его поведению. При этом можно принять какое-то поведение за сознательное, а впоследствии выяснить, что это была ошибка. Но более надёжного способа нет, и не стоит терять время на его установление, если только это не окажется критичным для ответа на поставленные вопросы.
Тесты Сёрля и Тюринга
Тест Тьюринга - тест, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году в статье "Вычислительные машины и разум" (англ. computing Machinery and Intelligence) для проверки, является ли компьютер разумным в человеческом смысле слова.
В этом тесте один или несколько людей должны задавать вопросы двум тайным собеседникам и на основании ответов определять, кто из них машина, а кто человек. Если не удавалось раскрыть машину, которая маскировалась под человека, предполагалось, что машина разумна.
В 1980 году в статье "Разум, мозг и программы" Джон Сёрль выдвинул аргумент против теста Тьюринга, известный как мысленный эксперимент "Китайская комната". Сёрль настаивал, что программы (такие как Элиза) смогли пройти тест Тьюринга, просто манипулируя символами, значения которых они не понимали. А без понимания их нельзя считать "разумными" в том же смысле, что и людей. "Таким образом, - заключает Сёрль, - тест Тьюринга не является доказательством того, что машина может думать, а это противоречит изначальному предположению Тьюринга".
Такие аргументы, как предложенный Сёрлем, а также другие, основанные на философии разума, породили намного более бурные дискуссии о природе разума, возможности существования разумных машин и значимости теста Тьюринга, продолжавшиеся в течение 80-х и 90-х годов.
Проблема искусственного интеллекта в науке и философии
Уже в середине 90-х годов была решена проблема моделирования нейронных систем, находящихся на уровне нервной системы головоногого моллюска (порядка 100 тысяч нейронов). Такие системы способны к самообучению, к образованию условных рефлексов и даже к простейшим "умозаключениям", основанным на выявлении аналогий.
Машинный (искусственный) интеллект - прежде всего искусственная система, имитирующая решение человеком сложных задач в процессе жизнедеятельности. Это включает в себя: мышление, разум, интеллект, творчество, рефлексию, высшие уровни психической активности - продукт человеческой деятельности, к примеру социальный.
Историческая проблематика искусственного интеллекта связана с поисками средневековых мыслителей совершенного "философского" или "первоадамового" языка, через который можно познать абсолютную истину. В процессе превращения мифологических представлений об искусственном интеллекте в рациональную научную конструкцию выделяется три ключевые идеи:
представление о возможности окончательного рационального познания мира;
представление об объективном знании, независимом ни от человека, ни от человечества;
представление об объективности познания, представляющее собой, с точки зрения кибернетики, совокупность процессов получения, передачи и переработки информации.
Исследования в области искусственного интеллекта прошли три этапа.
Первый этап (1950-60-е гг.) - время становления исследовательских программ искусственного интеллекта, формирования круга задач, относящихся к данному научному направлению, создания методов и инструментов решения этих задач (языки программирования Лисп (Lisp), Пролог (Prolog) и др.). Этот этап характеризуется широким общественным резонансом исследований и завышенными ожиданиями.
Второй этап (1960-70-е гг.) связан с приобретением искусственным интеллектом статуса "классической" научно-технической дисциплины, проведением первых международных конференций, началом издания журналов, чтением соответствующих курсов в университетах.
Третий этап (1980-90-е гг.) связан с практическим (коммерческим) использованием достижений искусственного интеллекта
К основным программам искусственного интеллекта относят:
создание компьютеров, способных выполнять функции, традиционно относимые к области искусственного интеллектуальной деятельности человека;
попытки моделировать сам человеческий интеллект на основе моделирования мозгового субстрата (нейрокомпьютеры);
создание искусственных самообучающихся устройств, способных эволюционизировать (кибернетика).
Далее следует отметить основные отличия естественного и машинного мышления. Функция мышления в случае машины сводится к логическому преобразованию знаков, знаковых структур и отношений между ними, представленных на специализированных языках в машинных программах и реализуемых электронными устройствами машины.
В интеллектуальных механизмах выработки решений человека ведущую роль играют образные явления, целостное видение, интуиция и сопровождающие их состояния эмоциональной напряженности. Посредством образов, как психических отображений объекта-источника, происходит регулирование решений и действий и превращение приобретенного опыта в творческую идею.
Компьютеры же работают без таких образов.
Кроме того, мышление человека богаче его логической структуры, которая может быть воспроизведена в машинных процессах.
К мероприятиям по организации взаимодействия человека и компьютера можно отнести следующие:
использование компьютерной техники в области управления для подготовки принятия решений человеком;
взаимодействие человека и машины в области познавательной деятельности для решения системных прогностических задач (методы имитационного моделирования);
организация информационного обслуживания на основе диалогового взаимодействия человека и компьютера в информационной сфере и др.
Интеллектуальный потенциал систем "человек-компьютер" обладает определенным своеобразием, которое состоит в том, что эти системы дают не только средства для познания и проектирования реальности (прежде всего информационной среды, окружающей человека), но и сами "включены" в эту реальность.
Кроме того, резко увеличивается эффективность использования интеллектуальных ресурсов общества (развитие баз данных, технические и программные средства взаимодействия и др.). Это позволяет строить из данных гораздо более разнообразные и гибкие семантические структуры и отношения, преобразовывать их, собирать во фрагменты, обновлять, исключать, представлять все богатство состояний предметного мира в виде набора моделей для решения новых прикладных задач.
Проблемы искусственного интеллекта
Обычно определяется, что искусственный интеллект - (компьютерный) процесс, имеющий свойства, хотя бы напоминающие мышление человека.
Так как что такое мышление человека. Сейчас искусственный интеллект - это всего лишь интуитивно создаваемая, согласно некоторым представлениям, компьютерная система.
Одними из "некоторых представлений" являются "характеристики искусственного интеллекта".
Выделяют следующие характеристики искусственного интеллекта:
- наличие собственных развивающихся модели внешнего мира, что предполагает способность дополнения и развития имеющейся информации. Это говорит об индивидуальности или единстве исполняемого алгоритма, заложенного заранее, т.е. каждая реализация должна быть индивидуальной;
- способность к адаптации; искусственный интеллект - это адаптивная система, хотя только по запрограммированным аспектам;
- относительная самостоятельность в оценке ситуации, примером является выбор действия имея только условия, т.е. "относительной самостоятельности", по сути, нет;
- возможность различных интерпретаций запросов к системе и воздействий на нее.
Однако для того, чтобы создать именно искусственный интеллект, необходимо, по меньшей мере, во-первых, чтобы он был практически полностью схож с человеческим, иначе то, что получится, не будет интеллектом, и еще надо знать, что такое человеческий интеллект (или требуется переопределить интеллект, дав ему объективные характеристики);
во-вторых, знать, что такое мышление человека (человеческое мышление);
в-третьих, в силу реконструкции деятельности человека* моделировать, учитывать весь его организм, включая все его системы (напр., гормональную);
в-четвертых, знать процедуры функционирования человеческого интеллекта, в частности, учитывать, что искусственный интеллект должен формироваться интеллектуальным, а не программным образом.
Основой доказательства невозможности создания искусственного интеллекта в его существующем представлении (определении) являются ограничения обычной логики.
Искусственный интеллект не будет создан не только по функциональным и формально логическим причинам.
Также существенны следующие причины.
Во-первых, если использовать терминологию И.П. Павлова, то искусственный интеллект представляет собою некую физическую реализацию, в основном, первой сигнальной системы, которая есть условно-рефлекторная деятельность: врожденные рефлексы (собственные данные и возможности), восприятие и обработка раздражений (данных), в том числе в целях решения тех или иных задач, накопление информации о себе и мире, адаптация, приобретенные формы (т.е. те же аспекты, что и принимаемые как характеристики искусственного интеллекта!!!).
Иными словами, разрабатывается не искусственный интеллект, а… система условно-рефлекторной деятельности или рефлективного мышления.
Во-вторых, не учитывается ассоциативное мышление человека, которое определено не только функционированием мозга (как рефлективное мышление) и ощущениями, но и внешней объективностью, которая идентифицируется в человеческом сознании - в элементе, отсутствующем в понимании, определении и создании искусственного интеллекта.
В-третьих, и это главное, искусственный интеллект не будет создан, пока не будут "разделены" и корректно определены человеческое сознание и человеческое мышление.
Подходы к изучению.
Существуют различные подходы к созданию систем искусственного интеллекта. На данный момент можно выделить 4 достаточно разных подхода:
1. Логический подход. Основой для изучения логического подхода служит алгебра логики. Каждый программист знаком с ней с тех пор, когда он изучал оператор IF. Своего дальнейшего развития алгебры логики получила в виде исчисления предикатов - в котором она расширена за счет введения предметных символов, отношений между ними. Кроме этого, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. Если цель достигнута, то последовательность использованных правил позволит получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели (такую систему еще называют экспертной системой). Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и машинного доказательства теорем. Для того чтобы достичь лучшей выразительности логический подход использует новое направление, его название - нечеткая логика. Главным отличием этого направления является то, что истинность высказывания может принимать помимо значений да / нет (1/0) еще и промежуточное значение - не знаю (0.5), пациент скорее всего жив, чем мертв (0.75), пациент скорее всего мертв, чем жив (0.25). Такой подход подобнейший к мышлению человека, поскольку она редко соответствует да или нет.
2. Под структурным подходом мы понимаем попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Главной моделирующей структурной единицей в перцептронах (как и в большинстве других вариантах моделирования мозга) является нейрон. Позднее возникли и другие модели, известные под названием нейронные сети (НС). Эти модели отличаются по строению отдельных нейронов, по топологии связей между ними и алгоритмами обучения. Среди самых известных в настоящее время вариантов НМ можно назвать НМ с обратным распространением ошибки, сети Кохонена, сетки Хопфилда, стохастические нейроны сетки. В более широком смысле этот подход известен как Конективизм.
3. Эволюционный подход. При построении системы ИИ по данному методу основное внимание сосредотачивают на построении исходной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). Причем модель может быть создана с самыми разнообразными методами, это может быть и НМ, и набор логических правил, и любая другая модель. После этого мы включаем компьютер и он, на основе проверки моделей отбирает лучшие из них, и за этими моделями по самым разным правилам генерируются новые модели. Среди эволюционных алгоритмов классическим считается генетический алгоритм.
4. Имитационный подход. Этот подход является классическим для кибернетики с одним из ее базовых понятий черный ящик. Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой "черный ящик". Для нас не важно, какие модели у него внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя без изменений. Таким образом здесь моделируется другое свойство человека - способность копировать то, что делают другие, без разделения на элементарные операции и формального описания действий. Часто это свойство экономит много времени объекту, особенно в начале его жизни.
В рамках гибридных интеллектуальных систем пытаются объединить эти направления. Экспертные правила выводов могут генерироваться нейронными сетями, а Порождающие правила получают с помощью статистического изучения. Многообещающий новый подход, который еще называют усиление интеллекта, рассматривают достижения ИИ в процессе эволюционной разработки как текущий эффект усиления человеческого интеллекта технологиями.
Этические проблемы создания искусственного разума
В рамках философии техники рассматриваются следующие вопросы:
· Если в будущем машины смогут рассуждать, осознавать себя и иметь чувства то, что тогда делает человека человеком, а машину - машиной?
· Если в будущем машины смогут осознавать себя и иметь чувства, возможно ли будет их эксплуатировать или придется наделять их правами?
· Если в будущем машины смогут рассуждать, то как сложатся отношения людей и машин? Данный вопрос был не раз рассмотрен в произведениях искусства на примере противостояния людей и машин. К примеру, фильмы: "Матрица", "Трон", "Я, робот", "Трансформеры", "Терминатор".
· Будет ли человек, которому в результате многочисленных медицинских ампутаций заменили 99 процентов тела на искусственные органы, считаться машиной?
Супер интеллект
Философский и методологический интерес представляет осмысление аналогии между искусственным интеллектом и человеческим мышлением. Немаловажным является то, что данная аналогия может привести к значимым социальным последствиям. Не исключено, что мир в ближайшие десятилетия кардинально изменится, причем источником изменений будут такие новые технологии, как супер интеллект и нано технология. Сложилось новое направление философии - транс гуманизм, рассматривающий роль человека в новом мире, влияние новых технологий на общество, природу и другие вопросы. Сторонники этого направления считают, что в будущем молекулярная нано технология позволит создать искусственный разум (модель мозга человека) и осуществить перенос сознания из биологического мозга в компьютер. Экспериментальные образцы супер разума, очевидно, будут представлять собой нечеткий нейронный искусственный интеллект, построенный на принципах, отражающих не только основные научные подходы, но и моделирующих разные стороны поведения человека (зрение, слух, мышление, движение и пр.). Необходимо отметить, что имеются вполне определенные основания для появления в будущем интеллектуальных систем типа супер интеллекта, построенного на аналогии между распознаванием и мышлением.
Будущий супер интеллект, построенный на аналогии между распознаванием системами искусственного интеллекта и человеческим мышлением, будет представлять собой имитацию мыслительной деятельности человека. Данная имитация является весьма плодотворной, так как она дает возможность решить проблему выявления "скрытых" структур знания, т.е. позволяет осуществить моделирование невербальной формы знания и "шестого чувства" (интуиции).
Вывод
Начало XXI столетия характеризуется тем, что социум приобретает из-за информатизации такую сложность, неустойчивость и открытость, которые намного превосходят все виденное человечеством в XX веке. Ведь этот социум насыщен настолько гигантскими информационными потоками, что он становится весьма сложным. В таком случае может помочь такая область научного знания, как искусственный интеллект, который занимает одно из ведущих мест в ряду наук и который способствует бурному развитию научно-технического прогресса, решению глобальных проблем современности и в перспективе способен в немалой степени смягчить вызовы нынешнего столетия.
Проблема исследования оснований памяти человека весьма сложна и многоаспектна, что объясняет существование в науке множество различных концепций и моделей. Идет интенсивное изучение эмоциональной памяти, природы амнезии у человека, биологических механизмов памяти, что открывает многообещающие перспективы в разработке компьютерных систем и проникновения в глубины сознания, в том числе и бессознательного, и т.д. Функционирование систем искусственного интеллекта, которые используются в компьютерах и других устройствах искусственного интеллекта, невозможно без использования памяти различного рода ассоциативной, распределенной и пр. Значительный интерес представляет то, что именно искусственный интеллект позволит высветить особенности человеческой памяти.
Воздействие систем искусственного интеллекта на жизнедеятельность человека обусловлено тем, что развитие науки и ее применения в виде технологий не может не повлиять на самого человека. Во-первых, в рамках культуры воздействие систем искусственного интеллекта на жизнедеятельность человека, во-вторых, проблемы этических ценностей, в-третьих историческое воздействие искусственного интеллекта на человека.
Сказанное можно обобщить в диалектических представлениях следующим образом: на данный момент создаваемый "искусственный интеллект" представляет собою всего лишь некую физическую реализацию рефлективного мышления или часто даже просто программную среду. Воссоздается не интеллект, а нечто другое. Но если признать это, то важность и возможность реализации такой научной задумки станут очевидными
Искусственный интеллект имеет широкое поле для своего применения, его практические и теоретические результаты позволяют в определенной степени высветить механизмы взаимосвязи одного фундаментального состояния мира - природного - с другим - социокультурным.
искусственный интеллект наука философия
Список использованной литературы
1. Философский факультет МГУ. Статья: "Соотношение философии науки и философии техники" Автор: Консультант по философии | 05 Окт 2010
2. Журнал "Компьютерра" №21 от 14 июля 2003 года, ст. "Создание искусственного интеллекта. "
3. Тьюринг А.М. Вычислительные машины и разум. // В сб.: Хофштадер Д., Деннет Д. Глаз разума. - Самара: Бахрах-М, 2003. - С.47-59.
4. Джон Сёрль, статья "Разум, мозг и программы", 1980
5. Циолковский К. Э Монизм Вселенной // Грезы о земле и небе. С.276-279
6. Лукшиц Юрий, Статья "Этические проблемы создания искусственного разума" Размещен: 25/08/2010
7. Быковский И.А. Философские аспекты создания искусственного интеллекта. Дисс. на соиск. уч. степ. канд. филос. н. Саратов. 2003.
8. Петрунин Ю.Ю., Рязанов М.А., Савельев А.В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейрона ук. - 1-е. - М.: МАКС Пресс, 2010. - С.84
9. Е. Юдковски. Искусственный интеллект как позитивный и негативный фактор глобального риска. сб. - Риски глобальной катастрофы под редакцией Ника Бострома и МиланаЦирковича 2007 год - с. 67-75
10. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И.Б. Фёдоров. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 352 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ влияния искусственного интеллекта и искусственной жизни на философские проблемы человеческого мышления. Исследования искусственного интеллекта. Обзор вопросов теоретической доказуемости возможности или невозможности искусственного интеллекта.
реферат [58,5 K], добавлен 08.04.2015Определение интуиции как непосредственного отражения связей между предметами и явлениями реального мира, ее основные формы. Синтез информации, принятие решения. Интуитивные методы прогнозирования. Особенности и значение искусственного интеллекта.
контрольная работа [28,7 K], добавлен 23.12.2012Современная трактовка и виды сознания, его основные функции и психологическая характеристика. Формирование в философии различных стратегий исследования вопроса об источниках сознания, его взаимосвязь с бытием. История разработки искусственного интеллекта.
презентация [1,1 M], добавлен 17.02.2013Интеллект как система познавательных способностей индивида. Формирование представлений об интеллекте в истории философии. Основные подходы в психологии к формированию интеллекта. Концептуальные линии в трактовке природы интеллекта, уровни его устройства.
контрольная работа [37,0 K], добавлен 21.09.2009Эволюция понятий и этапы взаимодействия техники и природы. Анализ путей решения экологических проблем. Отличие технических изделий от техноценозов. Типология и характеристика реальностей. Искусственный интеллект и киберпространство как проблема философии.
презентация [4,4 M], добавлен 02.02.2016Природа человеческого интеллекта на примере естественных языков и музыкальной культуры индивидов и общности людей. Объединяющая информациологическая трактовка двойной сущности интеллекта. Механизмы и алгоритмы самоорганизации информационных структур.
реферат [74,3 K], добавлен 17.02.2015Научные трактовки человеческого интеллекта. Концепция Кабанова А.Б. об уровне социального интеллекта и его устойчивости во времени и пространстве. Учение о трансформации отдельных элементов моральной системы при постоянном уровне социального интеллекта.
реферат [24,9 K], добавлен 25.08.2013Интеллект - уникальное явление со сложнейшими внутренними процессами. Мыслительная способность (интеллект) и мыслительный процесс. Что такое интеллект и его реализация с точки зрения дилетанта? Умственное начало у человека.
реферат [14,2 K], добавлен 09.09.2007Сущностные черты и источники индивидуального сознания с точки зрения социокультурного функционализма. Базовые подходы к его проблемам. Искусственный интеллект. Влияние научной фантастики на философию. Оцифровывание сознания в фантастических произведениях.
эссе [25,5 K], добавлен 25.02.2017Изучение понятия и характера воли в философии Артура Шопенгауэра. Исследование глубинных мотивов человеческого поведения. Воля и интеллект как составные части духовного мира человека. Анализ особенностей взаимодействия интеллекта с волей через интуицию.
реферат [37,8 K], добавлен 28.12.2016Уровни социального интеллекта и его устойчивость во времени и пространстве. Воспроизводство культур и появление сходных культурных феноменов. Факторы трансформации отдельных элементов моральной системы при постоянном уровне социального интеллекта.
реферат [29,7 K], добавлен 19.05.2014Возможности человеческого познания в истории философии: оптимисты, скептики и агностики. Субъект и объект познания, способы их формирования. Чувственное познание и мышление. Рассудок и разум как аспекты ума, измерение интеллекта. Роль интуиции в познании.
реферат [31,0 K], добавлен 24.12.2009Значение термина "индивид". Индивидуальность как ряд уникальных свойств определенного человека, проявляющихся через его темперамент, характер, интересы, интеллект, потребности и способности. Особенности философских отличий. Подходы к изучению личности.
презентация [576,0 K], добавлен 27.03.2013Проблема, гипотеза, теория, закон как формы научного знания. Методы обоснования научной теории: анализ и синтез, абстрагирование, идеализация. Системно-структурный подход и принцип историзма. Информационные системы и возможности искусственного интеллекта.
реферат [18,2 K], добавлен 21.12.2009Описания основных форм бытия: материального, идеального и виртуального. Характеристика атрибутов и структурных уровней организации материи. Изучение путей моделирования интеллекта, проблем веры и знания, структуры сознания человека и психики животных.
курс лекций [50,9 K], добавлен 21.06.2011Человек как предмет изучения философии. Разработки философской антропологии. Доминирование трудовой теории антропосоциогенеза в диалектико-материалистической философии. Единство природного и общественного в человеке. Духовность и проблема смысла жизни.
реферат [64,0 K], добавлен 15.02.2011Рассматриваемая проблема человека в философии - гуманистическая и общекультурная. Гуманистическая функция философии. Проблема смысла жизни. Отношение человека к миру. Идеальный эпикурейский человек (мудрец). Сопряжения человека с миром, природой, разумом.
курсовая работа [34,7 K], добавлен 20.05.2004Соотношение философии науки и техники. Различия естественного и искусственного в философии. Хронология технических устройств (XVIII—XXI века). Производительность, надёжность и долговечность как главные показатели. Физическая, конструктивная форма техники.
реферат [439,7 K], добавлен 20.12.2014Принципы немецкой классической философии, предпосылки ее возникновения. Проблемное поле немецкой классической философии с точки зрения современности. Человек и общество в зеркале философии. Диалектика познания в трудах немецких философов-классиков.
курсовая работа [39,4 K], добавлен 25.10.2013Сущности философии, её предмет и место в культуре и жизни человека и общества. Две стороны основного вопроса философии - онтологическая и гносеологическая. Человек и его место во Вселенной с точки зрения философии. Основные категории научной картины мира.
контрольная работа [36,9 K], добавлен 30.12.2009
