Наибольшей известностью и популярностью пользуется методика, разработанная корпорацией «RAND» (сокращение от Research and Development - научно-исследовательские разработки) под названием «Дельфи». Эта методика, предложенная фирмой в 50-60 гг. ХХ в., в настоящее время используется большим количеством корпораций, университетов и правительственных учреждений для предсказания очередности событий в будущем. Свое название метод получил по сходству с предсказаниями Дельфийского оракула в Древней Греции.

Система «Дельфи» основывается на простой предпосылке, что определение будущего будет более точным, если в этом процессе будут участвовать «X» лиц, а не один человек. Вся процедура сводится к проведению комплекса операций, которые формируют групповое мнение по отдельным предметам обсуждения. Обычно группе экспертов (от 20 до 60 человек) дается задание составить анонимный прогноз в какой-либо определенной области. Например: «К какому времени мы будем иметь возможность управлять силой гравитации?»; «Когда мы сможем выращивать новые органы и конечности при помощи биохимической стимуляции?»; «Через сколько лет мы сможем получить запись информации непосредственно с мозга?». Такие вопросы обычно задаются большими группами и охватывают близкое и отдаленное будущее, тем самым вынуждая экспертов оперировать различными временными категориями. Первичные выводы обычно преувеличены, и их результаты снова представляются экспертам, которые пересматривают их с учетом выводов, сделанных другими специалистами. При повторном опросе экспертам предлагается на выбор или обосновать свое мнение, или изменить его. Процесс опроса повторяется несколько раз, и в конце концов эксперты приходят к примерно одинаковым выводам. В этом процессе возможен один из двух результатов: или с каждым циклом происходит сближение мнений или документируется невозможность достижения подобного сближения. Сущность этого метода состоит в его организации: каждый участник остается анонимным и отделен от других участников на весь период эксперимента; связь с экспертами поддерживается при помощи почты с целью исключения влияния психологических факторов, например мнения сильных личностей, которые могут оказать доминирующее влияние на группу.

Результаты исследований по методу «Дельфи» обычно включают следующие положения: 1) пересмотренный перечень событий, составленный на основе ответов специалистов, включающий те события, которые, по их мнению, являются наиболее важными, 2) предположения относительно времени, когда произойдут эти события, 3) предположения о возможности возникновения событий в данный период, 4) предположения о последствиях данных событий в случае их возникновения, 5) оценка желательности таких последствий, 6) описание и оценка альтернатив политических действий, которые могли бы увеличить возможность возникновения тех явлений, которые считаются наиболее желательными и уменьшающими возможность наступления нежелательных событий, 7) причины существования крайне противоположных мнений на любом этапе процесса.

Например, большинство членов группы, созданной для работы по методу «Дельфи» корпорацией «RAND» с целью изучения основных направлений научного прогресса, вероятности и возможностей предотвращения войны, проблем роста народонаселения, автоматизации, развития в области исследования космоса и будущих систем вооружения, предсказали среди многих других событий возможность стимулировать рост новых органов и конечностей к 2007 г., непосредственную запись информации с мозга - к 2600 г. и управление гравитационной силой - к 2050 г. Среди членов любой группы, конечно, могут оказаться специалисты, которые полагают, что данные события могут произойти раньше, позже или никогда не будут иметь места. В указанном крупном исследовании было занято 82 эксперта, в состав которых входили специалисты корпорации, а также был приглашен ряд известных людей, среди которых были Артур Кларк, Айзек Азимов, Бертран Джувенель и др. Исследование, проведенное в четыре последовательных цикла опросов, между которыми делался перерыв в два месяца, показало, как и другие подобные исследования, что, по мере того как вопросы, относящиеся к специфическим событиям, повторялись в каждом цикле, мнение специалистов становилось все более согласованным.

Не все исследования, проводимые по методу «Дельфи», нацелены на отдаленное будущее. Многие из них затрагивают вопросы, в большей мере имеющие отношение к настоящему. В этом плане интересно отметить, что одним из первых исследований была попытка изучения количества автомобильных аварий, происходящих в выходные дни. Этот прогноз оказался верным. В 50-е годы весьма специфичный характер носило исследование корпорацией «RAND» для ВВС США по системе «Дельфи» вопроса о том, сколько потребуется атомных бомб, чтобы уничтожить военную промышленность США. В данном случае мнения экспертов менялись в отношении количества атомных бомб от 50 до 5 тыс. в первом цикле и от 167 до 360 бомб в пятом, заключительном цикле. В ответе, сообщенном ВВС США, приводилась усредненная цифра - 225 бомб.

Создателем системы «Дельфи» является старший научный сотрудник корпорации «RAND» Норман С. Далки (его соавтором был Олаф Хелмер), который работал над ее совершенствованием с самого начала 50-х годов. Было проведено более тридцати крупных исследований. Последние из них были направлены на то, чтобы показать, что система представляет собой не только средство сбора и уточнение группового мнения, но и что система отличается точностью. Далки провел контролируемый эксперимент, используя при этом не специалистов, а, как правило, студентов. В качестве цели была поставлена задача получить ответ на вопросы, касающиеся малоизвестных фактов, которые описываются в справочниках, но не известны подавляющему большинству населения (сколько телефонов в ЮАР, сколько голосов было подано за Дж. Кеннеди в Техасе в 1960 г., сколько женщин было к концу второй мировой войны в морском флоте США). Эти эксперименты были проведены в двух вариантах: в одном из них все участники были анонимны (система «Дельфи»), в другом студенты встречались друг с другом после каждого цикла. Результаты опыта показали, что студенты, привлеченные к работе по системе «Дельфи», пришли к более точным ответам и, кроме того, точность их ответов с каждым последующим циклом повышалась.

Привлекательность системы «Дельфи» заключается в том, что она приводит к согласованному мнению группы разных специалистов, обеспечивая тем самым более высокие результаты по сравнению с результатами, которые могут быть достигнуты одним специалистом, или в ходе проведения традиционных конференций и совещаний, в которых убеждение, тщеславие или влияние подавляющего мнения большинства оказывают большое воздействие.

Система «Дельфи» не претендует на обладание магической силой или на роль прорицателя. Сторонники системы видят в ней просто один из наиболее перспективных методов, позволяющих создать организационную форму для планирования, анализа и практической деятельности в будущем. Норман Далки объясняет рациональность системы следующим образом: «Система была разработана потому, что мы были убеждены, что преобладающая часть мнений группы специалистов базировалась не только на хорошо разработанных теориях и данных, но скорее являлась обобщением опыта отдельных специалистов. Система «Дельфи» вынуждает специалистов оценивать и пересматривать основы своих взглядов на те или иные решения, так как в каждом цикле они знакомятся с решениями и мнениями других специалистов и должны защищать, обосновывать свои мнения или менять взгляды».

Норман Далки видит в системе «Дельфи» прогрессивный сдвиг в той области, которую он называет «технологией мнений», и полагает, что в будущем система «Дельфи» и другие методы прогнозирования будущего будут оказывать большое влияние на правительство и промышленные круги, потому что подобная методика позволяет занимать более реалистичную позицию в определении задач и возможностей для достижения конечных целей. Он поясняет: «До сих пор политические деятели фактически не имели ограничений в политике или стремлениях, за исключением выборов и самого политического процесса. Система «Дельфи» предлагает новый, осмысленный контроль, основой которого является определение возможности достижения определенной цели. Если политический деятель скажет, что какая-либо проблема будет решена в течение двадцати лет, мы можем просить его поставить решение этой проблемы в зависимость от направляемого согласованного мнения специалистов».

Для того чтобы проиллюстрировать возможные пути применения системы «Дельфи» как инструмента для определения групповой цели, Норман Далки использовал ее для выявления представлений о ценностях. Одна из серий экспериментов была направлена на выяснение коллективного мнения по определению факторов, которые наиболее важны для счастья индивидуума. В данном случае Далки обнаружил, что представления о счастье группы студентов-выпускников и государственных служащих оказались очень близкими. Рассматривавшиеся факторы в зависимости от средней значимости, полученной в результате опросов, распределились следующим образом:

1) любовь, привязанность, секс;

2) чувство собственного достоинства;

3) безопасность и спокойствие;

4) стремления;

5) общественное признание и необходимость для общества;

6) достижения и престиж;

7) комфорт и возможность свободного выбора формы отдыха.

Тот факт, что различные группы могут прийти к согласию между собой, как это показывал данный эксперимент, и что подобные группы не так далеки друг от друга, как это предполагалось, показывает, что система «Дельфи» может оказаться важным средством в определении первоочередных социальных задач.

Система «Дельфи» в настоящее время все шире и шире применяется в промышленности для определения новых рынков сбыта, возможной новой продукции в будущем и выявления скрытых препятствий на пути развития. Система используется в правительственных организациях и университетах для разработки таких, казалось бы, различных тем, как будущие политические союзники, возможные меры предотвращения войны, будущее воздушных перевозок и развитие медицины на ближайшие тридцать лет. Объединенное агентство науки и техники Японии приступило к осуществлению одного из самых грандиозных проектов по прогнозированию, касающегося технического развития Японии на последующие тридцать лет. В работе принимают участие 4 тыс. экспертов. Журнал «Бизнес уик» сообщает, что сотни корпораций США выражают свою заинтересованность системой «Дельфи», а некоторые из корпораций США уже имеют тесный контакт с системой, например фирма «Томпсон, Рамо, Вуд-бридж», которая использует четырнадцать групп специалистов, организованных по системе «Дельфи», для решения самых различных проблем. Эксперты помогли определить около 400 технических новшеств, которые должны появиться до 1985 г. Таким образом, фирма получила возможность планировать свою деятельность и координировать выпуск новых видов продукции. Опыт фирмы в последующие годы представит большой интерес с точки зрения проверки действенности системы «Дельфи» для внутрифирменного планирования. Широко используется система «Дельфи» военными организациями и несколько реже - другими правительственными организациями.

Методика системы «Дельфи» модифицируется, испытывается, проверяется и совершенствуется другими футурологами. Этот процесс можно проследить по различным публикациям футурологов. В процессе совершенствования исследовались следующие вопросы: можно ли автоматизировать трудоемкий процесс голосования? Какое определение специалиста является лучшим в отношении методики? Какое количество специалистов в группе можно считать оптимальным? Если, как утверждают Далки и другие, система «Дельфи» - не очередное быстропроходящее увлечение, а зарождение нового подхода к системе мнений и анализу, то этот процесс, безусловно, требует совершенствования и поиска ответов на целый ряд вопросов.

К другим методам прогнозирования, получившим в последнее время признание, относятся: экстраполяция тенденций, построение «дерева целей», метод морфологического анализа, математическое моделирование.

Экстраполяция тенденций благодаря своей простоте представляет собой, возможно, наиболее общую форму прогнозирования. График, на который наносятся данные, экстраполируется на будущее, вследствие чего выявляется линия или кривая, характеризующая изучаемую тенденцию в будущем. Простейшим примером может служить экстраполяция данных распространения определенного загрязнителя воздуха в будущем, для того чтобы предсказать, что может произойти, если не контролировать степень загрязнения воздуха. Построение «дерева целей», как предполагает сама формулировка термина, представляет собой выражение будущего, которое, будучи графически представлено, принимает вид разветвленного дерева. Подобные графики создаются как последовательные связанные схемы, охватывающие и отражающие все потенциальные события, открытия, возможности, в 1929 г. в докладе президенту Гуверу, названном «Совет президента по современным социальным тенденциям». Это была значительная по затрате сил попытка заглянуть в будущее, содержавшая довольно точные данные, но в докладе ничего не было сказано о главном определяющем факторе развития американского общества: страна была на пороге длительной глубокой депрессии.

Направления развития отраслей науки

В настоящее время существует множество отраслей и ветвей наук. Одни чисто гуманитарные, другие больше естественно-научные, третьи общественные. Ну, и не будем забывать о математике. Конечно, в каждом из разделов превеликое множество самостоятельных наук. Но что же на сегодня является ведущим направлением? Пожалуй, это те науки, что завязаны с развитием технологий космоса, нанотехнологий и искусственного интеллекта.

Необходимо полагать, что именно от этих наук ждут каких-то глобальных открытий, так как данные области - это будущее человечества.

Космос может дать нам, для начала, полезные ископаемые, далее, новые области изучения неживых, а наверняка, и живых организмов. И в какой-то момент возможно знакомство с другими разумными существами. Конечно, совершенно не ясно когда это произойдет, но я считаю, что это дело времени.

Нанотехнологии хоть и более «приземленная» отрасль развития человечества, но дико полезна и интересна. Естественно, по мере развития нанотехнологий они будут применяться и в космических науках (уже используются).

Что касается искусственного интеллекта, то разработки в этой области ведутся уж не первый год. Они уже дают свои «плоды», однако, я считаю, это еще капля в море. И для развития этой отрасли еще существует огромный потенциал.

Развитие техники и науки очень заманчивы и перспективны. Но как всегда у медали есть две стороны. И не все что сейчас и в будущем будет разрабатываться и исследоваться носит только позитивный наклон.

Тот же космос, помимо открытий залежей, например, золота, может хранить неизвестные формы микробов, которые при воздействии на человека или флору и фауну Земли дадут ужасающие последствия. Конечно, это все-таки больше нечеловеческий фактор, но не следует забывать и о чисто человеческих ошибках и просчетах. Именно они могут спровоцировать «ад на Земле».

Хочется надеяться, что разработка и создание устройств и предметов на основе нанотехнолигий, и тем более, с использованием искусственного интеллекта будет носить бескорыстные цели. Иначе это может привести к более деструктивным последствиям, нежели создание ядерной бомбы.

С другой стороны, необходимо считать, что не все так плохо. Ученые люди продуманные, и если действуют без всяких предвзятостей и без прочих человеческих слабостей, то последствия создания и ввода в широкие массы каких-либо предметов с использованием передовых технологий просчитываются до мелочей. И кажется, что ученые еще далеки до каких-либо глобальных открытий (особенно в области космических технологий, будь то путешествия на сверхбольшие расстояния, будь то колонизация других планет и т.д.). Так что может даже еще нам удастся поучаствовать в создании нечто грандиозного.

Развитие вышеперечисленных технологий является неизбежным. Как бы кто-либо по каким-либо причинам не хотел остановить развитие цивилизации, это ему не удастся. Понятно, что всегда будут существовать как отдельные личности, так и целые нации, которые будут готовы тратить огромные суммы на развитие технологий и науки. И, конечно, преследуемые конечные цели будут различны.

Однако не следует забывать и о развитии других уже устоявшихся наук. Необходимо считать, что совершенно необходимо наращивать темпы развития медицины и фармацевтики. Во-первых, так как старые болезни мутируют в более новые формы, а во-вторых, как я уже говорил, в любой момент могут появиться новые, неведомые человечеству, болезни и напасти.

Тут нужно отметить, что для Казахстана, в частности, необходимо разрабатывать новые формы и методы развития культурного сознания у молодого поколения. Старые методы хоть и действенны, но не всегда приводят к должному результату. Поэтому ученому люду в области культуры (и связанных наук) необходима помощь государств не меньше, чем инженерам в области перспективных областей науки.

Причиной зарождения науки, движущей силой развития науки есть жизнь, жажда жизни, стремление человека к улучшению условий жизни. В своем развитии наука прошла путь от эмпирического накопления фактов к теоретическому их обобщению и к предсказанию будущих изменений объектов. На начальном этапе теоретических обобщений возникает прикладное в науке, прикладные исследования, прикладные науки. Прикладные науки являются связующим звеном между фундаментальными знаниями и их воплощением в практику жизни, в технологии на благо жизни.

Одновременно с развитием науки нарастали ее функции и формировалась полифункциональность науки: 1) познавательная, 2) мировоззренческая, 3) технологическая, 4) предсказательная (прогностическая), 5) образовательная, 6) интернациональная, 7) социальная функции. В соответствии с этими функциями наука оказывает разнонаправленные воздействия на общество, на каждого человека. Сила науки заключена в истинности научных знаний. В основе науки, научного исследования лежит научная мысль. Развитие науки и развитие научной мысли это два взаимосвязанных и взаимообусловленных процесса. Мысль, мышление это проявление интеллекта. Таким образом развитие науки неизбежно развивает мышление, интеллект, мозг человека и общество неизбежно вступит в стадию общества разума! В этом заключается интеллектуальная функция науки. Под воздействием науки, научной деятельности растет уровень интеллекта не только у тех людей, которые занимаются наукой или изучают науки, но и у всех граждан общества (государства). Рост уровня интеллекта у людей далеких от научных исследований и от изучений наук обеспечивается воздействием на них наукоемких технических систем, которые создаются на основе научных достижений и, которые используются этими людьми постоянно даже в обыденной жизни.

Список использованной источников

1. http://works.tarefer.ru/91/100598/index.html

2. Белл Д. «Грядущее индустриальное общество»/ Москва.,1999.

3. Давидович В.Е. «В зеркале философии»/Ростов на Дону/Феникс/1997.

4. Уткин А.И. «Философия глобальных проблем»/Москва, 1998.

Размещено на Allbest.ru