Классификация методов научного исследования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Тема: Классификация методов научного исследования

ОБЩЕМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ

Существует целый ряд конкретных методов научного познания, как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне. Являются ли они просто совокупностью приемов, более или менее эффективных в процессе научного познания, или между ними существует определенная внутренняя связь, то есть это нечто большее, чем просто методы, а научный метод? Действительно, во всех этих методах существует нечто общее, что объединяет их в единую целостность. Этим ядром являются общеметодологические принципы научного познания.

В философии науки давно обратили внимание на существование фундаментальных общих положений, которые должны выполняться в научном познании. Однако до конца XIX -начала XX века философия науки больше занималась конкретными методами. И только в период второго позитивизма начинается изучение этих общих положений, которое продолжается до сих пор.

Методологические принципы представляют собой общие требования, накладываемые на способ организации или на содержание научного знания, относящиеся не к какой-то одной области науки, а к науке вообще. Они являются критериями научности, объединяя различные приемы в единый Научный Метод.

Необходимо отметить, что методологические принципы, являясь критериями научности, не являются критериями достоверности научного знания. В рамках научного метода могут создаваться, в течение некоторого времени существовать и обсуждаться неправильные теории. Но в тенденции, в развитии задачей научного метода является именно построение правильной теории. И научный метод более результативно ведет ученых к правильному результату. Лучшей иллюстрацией этого является то обстоятельство, что, начиная со второй половины XIX века, очень многие результаты получаются разными учеными независимо друг от друга.

В качестве надежно установленных и признанных в философии науки рассматриваются следующие принципы (Илларионов С.В. Теория познания и философия науки. М., 2007):

1. Принцип проверяемости (верифицируемости).

2. Принцип опровергаемости (фальсифицируемости).

3. Принцип наблюдаемости.

4. Принцип простоты.

5. Принцип соответствия.

6. Принцип инвариантности.

7. Принцип системности.

Необходимо подчеркнуть, что выделенные принципы образуют не просто совокупность положений: они образуют систему. Системность методологических принципов состоит в их внутренней связанности. Каждый методологический принцип содержательно связан со всеми остальными.

Представленные общеметодологические принципы логически разделяются на две группы. В первую входят принципы подтверждаемости, фальсифицируемости и наблюдаемости. Они главным образом регулируют взаимоотношение теоретического и эмпирического уровней научного знания. Во вторую группу входят принципы простоты, соответствия, инвариантности и согласованности. Их функционирование в основном связано с установлением внутритеоретических и межтеоретических отношений. Далее переходим к анализу конкретных принципов.

Принцип проверяемости (подтверждаемости). Принцип проверяемости, т.е. подтверждения наших представлений опытными данными, имеет давнюю историю. После работ Ф. Бэкона идея эмпирической проверки и подтверждения стала основной идеей философского эмпиризма, а в XIX веке - и философии науки. Особенно большое развитие она получила в позитивизме вообще и в неопозитивизме в частности. Собственно говоря, основная разработка этого положения как методологического принципа научного познания была выполнена именно в рамках неопозитивизма. Основная формулировка требования состоит в том, что теория (как и любое утверждение научного знания) должна подтверждаться (проверяться) путем соотнесения с опытными данными.

Однако в соответствии с требованиями формальной логики правильность следствий не гарантирует правильности исходных посылок. Правильные следствия могут появиться и при неправильных исходных посылках, так как истинность передается только от посылок к следствиям, но не от следствий к посылкам. С позиций формальной логики любое такое подтверждение носит сомнительный характер, поэтому совпадение следствий из теории с опытным результатом лишь увеличивает вероятность подтверждения теории.

Следующим очень важным аспектом требования проверяемости является условие воспроизводимости: результаты проверки не должны зависеть от места выполнения. Проверка должна давать одинаковый результат в разных местах, в разное время, на разных установках, при разных наблюдателях. Иными словами, речь идет об инвариантности результатов проверки. Таким образом, устанавливается связь принципа проверяемости (подтверждаемости) с принципом инвариантности.

Принцип опровергаемости (фальсифицируемости). Принцип опровергаемости, так же как и принцип подтверждаемости, регулирует взаимоотношения теоретического и эмпирического уровней научного познания: он требует возможности опровержения теории при соотнесении ее с эмпирическими данными.

Существует достаточно тесная связь принципа опровергаемости с принципом подтвер-ждаемости, что позволяет представлять их как два разных аспекта общего требования проверяемости. Очевидно, что проверка может дать как положительный (подтверждение), так и отрицательный (опровержение) результат. Опровержение является обратной стороной подтверждения. Можно рассматривать общий принцип проверяемости, выражаемый двумя разными подходами - подтверждаемостью и опровергаемостью.

То обстоятельство, что требование опровергаемости является формулировкой общего требования проверяемости, не означает полной его идентичности с требованием подтвер-ждаемости. Требование опровергаемости, несомненно, обладает своей спецификой в структуре общего принципа проверяемости.

Первым, кто обратил внимание на исключительно принципиальное для научного познания значение опровержения, был Ф. Бэкон, который в своем «Новом Органоне» он писал, что один опровергающий результат имеет большее значение, чем множество отдельных подтверждений. Это был очень важный момент, поскольку в предшествующие времена в опыте искали только подтверждения. В последующие века ученые весьма последовательно использовали эмпирические опровержения теоретических построений. Однако и в философии науки, и в методологических исследованиях этому требованию не уделяли должного внимания.

Первым, кто после Бэкона обратился к анализу опровергаемости через 300 лет после Бэкона, был К. Поппер. Он весьма подробно рассмотрел и разработал идею опровергаемости. И хотя он и не является пионером этой идеи, принцип опровергаемости (фальсифицируемости) прочно связан с его именем.

Одним из наиболее важных аспектов принципа опровергаемости (фальсифицируемости) является логический. Напомним еще раз, что с точки зрения формальной логики правильность следствий не гарантирует правильности исходных посылок, т. е. истинность не передается от следствий к посылкам. Но зато ложность следствий строго гарантирует ложность исходных посылок. В этом смысле подтверждение имеет всегда (с точки зрения формальной логики) относительный характер, тогда как опровержение является абсолютным.

Принцип наблюдаемости. Принцип наблюдаемости не является отдельным, независимым принципом; он представляет собой еще одну формулировку общего принципа проверяемости. Когда мы говорим о теории, то утверждаем, что она проверяется, а когда говорим об объекте или о свойстве, то полагаем, что они наблюдаются. В то же время наблюдение какого-либо объекта есть проверка его существования. По мнению С.В. Илларионова, требование наблюдаемости вместе с требованиями подтверждаемости и опровергаемости образует общий принцип проверяемости.

Принцип простоты. Начало ему положил выдающийся средневековый мыслитель У. Оккам, сформулировав познавательное требование, названное «бритвой Оккама». В те далекие времена существовала тенденция объяснять каждое явление своей собственной сущностью. Именно против такого способа рассуждений выступил Оккам. Он сформулировал принцип, состоящий в том, что «не нужно размножать число сущностей сверх необходимого числа». Этот принцип на протяжении уже многих веков является одним из фундаментальных требований научного познания.

Одним из первых понятий простоты была онтологическая интерпретация: природа устроена просто, и именно поэтому и само научное знание должно быть простым. Считалось, что природа с помощью немногих средств объясняет множество явлений.

В период царствования позитивизма преимущественное развитие получило понимание простоты как простоты описания (дискриптивное). Так, в неопозитивизме не раз подчеркивалась желательность описания массива эмпирических данных возможно более простой функцией. При этом простота характеризовалась числом произвольных постоянных, входящих в эту функцию. Сходную позицию занимал и К. Поппер, квалифицируя простоту как простоту опровержения.

Большинство естествоиспытателей придерживаются мнения, что из двух теорий, одинаково хорошо описывающих опытные данные, предпочтительной является та, которая основывается на меньшем числе независимых гипотез.

Главный смысл принципа простоты состоит в его теснейшей связи с принципом системности. Природа немногими средствами достигает многих целей, на основании немногих законов объясняются многие явления.

Требование, запрещающее объяснять каждое явление своей собственной гипотезой, представляет собой требование рассматривать множество явлений не как совокупность совершенно разных случаев, а как внутренне взаимосвязанную систему. Оно направлено на улучшение системной организации теории, на установление внутреннего единства науки.

Принцип соответствия. Этот принцип утверждает, что любая новая научная теория при наличии старой, хорошо проверенной теории находится с ней не в полном противоречии, а даёт те же следствия в некотором предельном приближении (частном случае).

философский научный познание опровергаемость

Философские принципы научного познания

Любая научная теория всегда опирается на определенные философские принципы, которые направляют процесс обобщения и синтеза важнейших научных достижений, обосновывают полученные в нем результаты, создавая тем самым научную картину мира с точки зрения ее отношения к философии и представляет собой обобщенный образ всеобщей реальности, частным и ограниченным описанием которой она является.

Стиль мышления - система наиболее общих понятий, принципов, норм познавательной деятельности в их взаимосвязи, применяемых в границах соответствующей предметной области для постановки и решения проблем конкретной науки.

Способ обоснования основных положений конкретных наук и их результатов в таких формах, как доказательствоили опровержение, опирается на всеобщее и необходимое основание (например, на законы, открытые в тех или иных областях научного знания) и отражает необходимые ступени развития содержания предмета исследования и знания о нем. Всеобщность и строгая необходимость выводов на основе законов мыслительной деятельности составляет специфику философского познания.

Классификация методов научного исследования

1. Всеобщий метод научного исследования -- диалектический. Следует отметить, что система методов психологии и педагогики тождественна методологии и методам любого научного познания. Диалектический метод как основа всех других методов исследования имманентно присутствует в них.

2. Методы исследования, применяемые в психологии и педагогике и являющиеся общими для ряда наук. Эти методы часто называют общенаучными логическими методами познания.

3. Частные методы психологии и педагогики, присущие только этим наукам

Общелогические и научные методы научного исследования

В методологии научных исследований выделяют два уровня познания:

эмпирический - наблюдение и эксперимент, а также группировка, классификация и описание результатов эксперимента;

теоретический - построение и развитие научных гипотез и теорий, формулировка законов и выделение из них логических следствий, сопоставление различных гипотез и теорий.

Исходя из методологии диалектического материализма различают следующие методы научного познания: общенаучные и конкретно-научные (частные).

Общенаучные методы используются в теоретических и эмпирических исследованиях. Они включают анализ и синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, абстрагирование и конкретизацию, системный анализ, формализацию, гипотетический и аксиоматический методы, создание теории, наблюдение и эксперимент.

Анализ - метод исследования, который включает в себя изучение предмета путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения). Каждая из выделенных частей анализируется раздельно в пределах единого целого. Например, анализ производительности труда рабочих производится по предприятию в целом и по каждому цеху.

Синтез - метод изучения объекта в его целостности, в единстве и взаимной связи его частей. В процессе научных исследований синтез связан с анализом, поскольку он позволяет соединить части предмета, расчлененного в процессе анализа, установить их связь и познать предмет как единое целое (производительность труда по производственному объединению в целом).

Индукция - метод исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части элементов одного множества. Так, изучаются факторы, отрицательно влияющие на производительность труда по каждому отдельному предприятию, а затем обобщаются в целом по объединению, в состав которого входят эти предприятия как производственные единицы.

Дедукция - метод логического умозаключения от общего к частному, т.е. сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем - его составных элементов. Применительно к предыдущему примеру сначала анализируется производительность труда в целом по объединению и далее по его производственным единицам.

Аналогия - метод научного умозаключения, посредством которого достигается познание одних предметов и явлений на основании их сходства с другими. Он основывается на сходстве некоторых сторон различных предметов и явлений, например производительность труда в объединении может исследоваться не по каждому предприятию, а лишь по выбранным в качестве аналога, выпускающим однородную с другими предприятиями продукцию и имеющим одинаковые условия для производственной деятельности. При этом полученные результаты распространяются на все аналогичные предприятия.

Сравнение - метод научного изучения, посредством которого устанавливаются сходство и различие предметов и явлений действительности.

Измерение - метод научного исследования процесса определения численного значения некоторой величины посредством определенной заранее единицы измерения.

Исторический подход - метод научного познания, в процессе которого происходит воспроизведение истории изучаемого объекта во всей ее многогранности с учетом всех случайностей.

Логический подход - метод научного умозаключения, посредством которого достигается воспроизведение в мышлении сложного динамического явления в форме исторической теории с отвлечением от случайностей и отдельных несущественных фактов.

Моделирование - метод научного познания, основанный на замене изучаемого предмета, явления на его аналог, модель, содержащую существенные черты оригинала. В экономических исследованиях широко применяется экономико-математическое моделирование, когда модель и её оригинал описываются тождественными уравнениями и исследуются с применением ЭВМ, например транспортные маршруты при автомобильных перевозках грузов.

Абстрагирование (от лат. - отвлекать) - метод отвлечения, позволяющий переходить от конкретных предметов к общим понятиям и законам развития. Он применяется в экономических исследованиях для перспективного планирования, когда на основании изучения работы предприятий за прошедший период прогнозируется развитие отрасли или региона на будущий период.

Конкретизация - метод исследования предметов во всей их разносторонности, в качественном многообразии реального существования в отличие от абстрактного, отвлечённого изучения предметов. При этом исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития. Так, перспективы развития отрасли определяются на основании конкретных расчетов применения новой техники и технологии, сбалансированности трудовых и материальных ресурсов и др.

Системный анализ - изучение объекта исследования как совокупности элементов, образующих систему. В научных исследованиях он предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми факторами, влияющими на его функционирование. Этот метод широко применяется в экономических исследованиях при комплексном изучении деятельности производственных объединений и отрасли в целом, определении пропорций развития народного хозяйства и т.п.

Единой методики системного анализа в научных исследованиях пока не имеется. В практике исследований он применяется путем использования следующих методик: процедур теории исследования операций, позволяющих дать количественную оценку объектам исследования; анализа систем для исследования объектов в условиях неопределенности; системотехники, включающей проектирование и синтез сложных систем в процессе исследования их функционирования (проектирование и оценка экономической эффективности АСУ, технологических процессов и др.).

Комплексный анализ - всестороннее изучение объекта в тесном взаимодействии с представителями самых разных наук и научных направлений.

Функционально - стоимостной анализ (ФСА) - метод исследования объекта (изделия, процесса, структуры) по его функции и стоимости, применяемый при изучении эффективности использования материальных и трудовых ресурсов. Важнейшими его принципами являются следующие:

функциональный подход при исследовании функций объекта и его элементов с целью наиболее полного удовлетворения заданных требований в выборе рациональных путей их реализации;

народнохозяйственный подход к оценке потребительских свойств и затрат на разработку, производство и использование объекта;

соответствие полезности функций затратам на их осуществление;

коллективное творчество, использующее методы поиска и формирования технических решений, качественной и количественной оценок вариантов решений.

Целевой функцией ФСА является достижение оптимального соотношения между потребительной стоимостью объекта и затратами на его разработку, снижение себестоимости выпускаемой продукции и повышение её качества, роста производительности труда.

Формализация - метод исследования объектов путём представления их элементов в виде специальной символики, например представление себестоимости продукции формулой, в которой при помощи символов изображены статьи затрат.

Гипотетический метод (от. греч. основанный на гипотезе) основан на научном предположении, выдвигаемом для объяснения какого-либо явления и требующем проверки на опыте и теоретического обоснования, чтобы стать достоверной научной теорией. Он применяется при исследовании новых экономических явлений, не имеющих аналогов (изучение эффективности новых машин и оборудования, себестоимости новых видов продукции и т.п.).

Аксиматический метод предусматривает использование аксиом, являющихся доказанными научными знаниями, которые применяются в научных исследованиях в качестве исходных положений для обоснования новой теории. Прежде всего это относится к использованию экономических законов, трудов классиков научных исследованиях, являющихся аксиоматическими знаниями научной теории, используемой для дальнейшего развития науки.

Создание теории - обобщение результатов исследования, нахождения общих закономерностей в поведении изучаемых объектов, а также распространение результатов исследования на другие объекты и явления, что способствует повышению надёжности проведенного экспериментального исследования.

В эмпирических исследованиях применяются наряду с общенаучными также специфические методы для формирования эмпирического знания прикладного характера. Это преимущественно чувственные методы - ощущения, восприятия и представления. Однако эмпирические знания не чисто чувствительные. Простая констатация результатов наблюдения, таких как, например “превышение издержек производства против запланированных на столько-то”, ещё не есть научное знание. Оно становится научным, когда определена их причинная связь наблюдением и экспериментом, т.е. выявлены и изучены факторы, вызвавшие превышение издержек, и намечены мероприятия по устранению недостатков.

Наблюдение - метод изучения предмета путём его количественного измерения и качественной характеристики. Применяется при изучении трудоёмкости изделий путём хронометражных наблюдений, контрольном раскрое сырья и материалов и т.п.

Эксперимент - научно поставленный опыт в соответствии с целью исследования для проверки результатов теоретических исследований. Проводится в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за ходом явлений и воссоздавать его повторно в заданных условиях, например проведение эксперимента в ряде отраслей народного хозяйства по применению новых систем планирования, управления и стимулирования.

Конкретно-научные (частные) методы научного познания представляют собой специфические методы конкретных наук, например экономических.

Эти методы формируются в зависимости от целевой функции данной науки и характеризуются взаимным проникновением в однородные отрасли наук. Так, методы экономического анализа развились на базе бухгалтерского учета и статистики, характеризуются взаимопроникновением, выходом за пределы области знания, в которой они сформировались. Методы экономического анализа применяются в исследованиях других экономических наук.

Таким образом, общенаучные методы исследования применяются во взаимной связи и обусловленности в теоретических и эмпирических исследованиях

Размещено на Allbest.ur