Нейронные механизмы индуктивного вывода
Индукция - процедура, воплощающая движение мысли от единичных фактов и утверждений к обобщающим умозаключениям. Специфические особенности лимбического круга Джеймса Пейпеца. Области мозга, которые вовлечены в процесс реализации транзитивных выводов.
| Рубрика | Философия |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.06.2022 |
| Размер файла | 48,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Когнитивные карты и реляционные воспоминания: существует ли противоречие между двумя форматами хранения информации в мозге?
В 2005 г. Д. Кумаран и Э. Магуайр опубликовали статью [58], в которой обсудили вопрос о возможном существовании противоречия (конфликта) между двумя известными формами организации следов памяти в гиппокампе и других структурах мозга, связанных с хранением элементов субъективного опыта. По мнению авторов статьи, хранение этих элементов в виде когнитивных карт (карт Э. Толмена) не вполне согласуется с реляционной структурой памяти, о которой пишет Х. Эйхенбаум и другие исследователи. Авторы работы [58] считают, что нужно найти способ разрешения этого противоречия, иначе трудно будет выработать правильную интерпретацию того, как мозг выполняет операцию обобщения, а также обнаруживает аналогии между разными воспоминаниями (образами, идеями).
Ниже мы покажем, что на самом деле когнитивные карты не противоречат реляционной организации памяти, для чего обратимся к примерам из истории науки. По свидетельству специалистов в области истории науки, известный шотландский физик Джеймс Максвелл (1860) открыл закон распределения молекул газа по скоростям - важный закон, относящийся к молекулярно-кинетической теории (статистической физике), - руководствуясь аналогией с совсем другим законом. А именно с законом распределения ошибок, сформулированным Карлом Гауссом (1809) в математической теории вероятностей. Закон распределения ошибок К. Гаусса гласит: если построить кривую вероятности тех или иных недетерминированных процессов, то наибольшее число результатов будет близко к среднему значению. Ознакомившись с данным законом, Дж. Максвелл перенес его в молекулярно-кинетическую теорию, тем самым предложив верное описание того, как в идеальном газе могут распределяться скорости молекул.
Научное открытие Дж. Максвелла имеет простое объяснение. В нейронах его мозга одновременно хранились две когнитивные карты: 1) карта хаотических движений сотен тысяч газовых молекул, постоянно сталкивающихся друг с другом и со стенками сосуда; 2) карта случайных ошибок измерений, подчиняющихся нормальному распределению К. Гаусса. Дж. Максвелл заметил, что элементы одной карты аналогичны (эквивалентны) элементам другой карты. В результате шотландский физик распространил (экстраполировал) информацию, взятую из одной когнитивной карты, на другую, чтобы решить важную научную проблему.
Точно так же можно объяснить создание Дж. Максвеллом электромагнитной теории света. Историкам известно, что он разработал эту теорию благодаря тому, что обнаружил аналогию между физическими величинами, относящимся к разным областям - оптике и электромагнетизму. Ученый заметил, что скорость распространения света (которая изучается в оптике) аналогична скорости распространения электрических возмущений (которая исследуется в электромагнетизме). Совпадение определенных элементов разных когнитивных карт, хранившихся в его мозге, привело ученого к мысли, что свет имеет электромагнитную природу. Так возникла электромагнитная теория света, которая впоследствии была доказана Генрихом Герцем (1889), открывшим электромагнитные волны. Отсюда видно, что когнитивные карты как формат хранения следов памяти не препятствуют тому, чтобы наш интеллект мог обнаруживать аналогии и обобщать информацию (т. е. выполнять процессы, обычно приписываемые реляционной памяти).
Отсутствие противоречия между когнитивными картами и реляционными воспоминаниями подтверждается также нейробиологическими исследованиями. В работах [59, 60, 61, 62, 63] отмечается, что когнитивные карты, представляющие собой пространственные модели внешней среды (внешнего мира), существуют не только в гиппокампе. Они содержатся также в энторинальной коре, височно-теменном соединении и медиальной префронтальной коре. Совсем недавно все классические атрибуты когнитивных карт обнаружены (причем, по свидетельству авторов открытия, совершенно неожиданно) в сомато-сенсорной коре мозга [59]. В свете полученных результатов появились основания говорить об обонятельной навигации в пространстве запахов [60], зрительной навигации в пространстве визуальных стимулов [61], семантической навигации в пространстве семантических объектов (пространстве символической категоризации) [62]. Наконец, обобщая многочисленные результаты, свидетельствующие о существовании когнитивных карт даже в областях мозга, связанных с высшими когнитивными функциями (префронтальная кора и др. ), лауреат Нобелевской премии 2015 г. Эдвард Мозер совместно с коллегами считает обоснованным говорить о когнитивной навигации в пространстве абстрактных (обобщенных) идей и концепций, хранящихся в памяти [63].
Ученые [64, 65, 66] подчеркивают, что те же самые нейронные популяции, которые кодируют и обрабатывают элементы когнитивных карт, задействованы в процессах формирования концептуальных обобщений (генерализаций) и ассоциативных выводов (выводов по аналогии). Другими словами, ансамбли нейронов и участки мозга, вовлеченные в создание когнитивных карт, также отвечают за реляционную обработку знаний. Это указывает на то, что формат хранения информации в виде картографических представлений не является помехой для реализации когнитивных механизмов, основанных на реляционной организации следов памяти. Рассматривая данное обстоятельство сквозь призму эволюции, специалисты говорят о том, что «области мозга и схемы кодирования, поддерживающие когнитивные карты у животных, повторно используются у людей, чтобы поддерживать концептуальное пространство для решения задач символической категоризации» [62].
А. Р. Лурия и его концепция управляющих функций лобных долей мозга
В свое время отечественный ученый Александр Романович Лурия (19021977), проанализировав накопившиеся данные о последствиях локальных и массивных поражений лобных долей мозга, а также тот факт, что площадь префронтальной коры достигает максимума у человека, сформулировал концепцию об особой роли лобных долей мозга в реализации сложных психических процессов. Ключевым положением данной концепции является утверждение о том, что лобные доли являются аппаратом регуляции, программирования и контроля различных форм сознательной психической деятельности.
Выше мы обсуждали работы Дагмар Зейтамовой и Элисона Престона [45, 46], которые с помощью методов ФМРТ исследовали активность префронтальной коры при решении задач, требующих формирования ассоциативных выводов и ментальной операции обобщения. Работы Д. Зейтамовой и Э. Престона показали, что префронтальная кора мозга выполняет не только управляющие функции, как считал А. Р. Лурия и другие ученые, но и участвует в когнитивных процессах, связанных с порождением аналогий и обобщений - компонентов полноценного индуктивного вывода.
Возникает вопрос: мог ли А. Р. Лурия догадываться о том, что лобные доли мозга имеют отношение к упомянутым компонентам индуктивных умозаключений? Ведь он разработал целую батарею тестов для изучения последствий поражения префронтальной коры. Оказывается, не просто мог, но и действительно был близок к формулировке идеи о существовании связи между префронтальной корой и индуктивными логическими процессами! Изучая пациентов с «лобным синдромом» (с поврежденной префронтальной корой), А. Р. Лурия обнаружил, что, на первый взгляд, такие пациенты способны выполнять операцию аналогии, но при более глубоком тестировании выясняется, что это не так, что избирательность (произвольность и осмысленность) логических операций у них существенно нарушается.
В книге «Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга» [67] А. Р. Лурия пишет: «Мы располагаем данными, показывающими, что при известных условиях даже логическая операция аналогии может оказаться доступной для больного с тяжелым «лобным синдромом». Основная трудность, наблюдаемая у этих больных, состоит в возникновении не тормозимых побочных ассоциаций» [67, с. 245]. Далее автор указывает: «Особенно отчетливо это соскальзывание на побочные связи и нестойкость избирательности логических операций проявляется у данных больных в таких пробах, в которых требуется выбрать из трех предложенных слов одно, находящееся с предыдущим в отношениях, аналогичных отношению между словами первой пары. В этом варианте опыта каждое из предложенных слов возбуждает какие-нибудь ассоциации с заданным словом. Как правило, больной не в состоянии выбрать из всех всплывающих связей требуемую. Так, в опыте на аналогии, например: «лампа - свет, печка (тепло, ночь, огонь)?» больной отвечает: «всё подходит: и печка, и тепло. . . » [67, с. 245].
Наконец, А. Р. Лурия резюмирует: «Описанные особенности интеллектуальной деятельности больных с «лобным синдромом», сводящиеся к нарушению избирательных логических операций побочными связями, выступают еще более резко в тех случаях, когда больной ставится перед задачей самостоятельно образовать известные логические отношения и, выделив определенный принцип, сделать его основой для дальнейшей систематизации материала» [67, с. 245-246]. Таким образом, А. Р. Лурия столкнулся с первыми свидетельствами наличия связи между префронтальной корой и индуктивными логическими процессами за 60 лет до исследований, изложенных в [45, 46].
Заключение
Мы видим, что ментальная операция обобщения «встроена» в мозг животных и человека. Нейроны различных структур мозга способны обобщать информацию, получаемую посредством органов чувств. Как показали Д. Кумаран и Д. Макклелланд [36, 37], одним из механизмов генерализации сигналов является неоднократное столкновение организма с ними, что приводит к повторной (рецидивной) активации нейронов гиппокампа и других нервных центров, обслуживающих сложные когнитивные функции. В науке, созданной человеком, эта неоднократность восприятия адаптивно значимых сигналов трансформируется в феномен, обеспечивающий релевантность (адекватность) индуктивных обобщений. Мы имеем в виду правило научного экспериментирования, согласно которому один эксперимент и одно наблюдение ничего не доказывают. Чтобы наши индуктивные выводы были правильными, - эксперименты, выявляющие тот или иной новый факт (ту или иную новую истину), должны быть многочисленными и воспроизводимыми. Когда Ф. Бэкон описал приемы индуктивного поиска в своем трактате «Новый органон» (1620), он, по сути дела, коснулся части тех ментальных стратегий, которые уже изобрела эволюция, позволившая различным видам животных успешно приспосабливаться к нестабильным условиям окружающей среды.
Литература
1. Виноградова О. С. Гиппокамп и память. - М.: «Наука», 1975. - 333 с.
2. Premack D. Why humans are unique: three theories // Perspectives on Psychological Science. - 2010. - Vol. 5 (1). - P. 22-32.
3. Gillan D. J., Premack D., Woodruff G. Reasoning in the chimpanzee: I. Analogical reasoning // Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes. - 1981. - Vol. 7 (1). - P. 1-17.
4. Premack D. Human and animal cognition: Continuity and discontinuity // PNAS. - 2007. - Vol. 104 (35). - P. 13861-13867.
5. McGonigle B. O., Chalmers M. Are monkeys logical? // Nature. - 1977. - Vol. 267 (5613). - P. 694-696.
6. Gazes R. P., Chee N. W., Hampton R. R. Cognitive mechanisms for transitive inference performance in rhesus monkeys: measuring the influence of associative strength and inferred order // Journal of Experimental Psychology. Animal Behavior Processes. - 2012. - Vol. 38 (4). - P. 331-345.
7. Gazes R. P., Lazareva O. F., Bergene C. N., Hampton R. R. Effects of spatial training on transitive inference performance in humans and rhesus monkeys // Journal of Experimental Psychology. Animal Learning and Cognition. - 2014. - Vol. 40 (4). - P. 477-489.
8. Tanner N., Jensen G., Ferrera V. P., Terrace H. S. Inferential learning of serial order of perceptual categories by rhesus monkeys (Macaca mulatta) // Journal of Neuroscience. - 2017. - Vol. 37 (26). - P. 6268-6276.
9. Fagot J., Parron C. Relational matching in baboons (Papio papio) with reduced grouping requirements // Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes. - 2010. - Vol. 36 (2). - P. 184-193.
10. Tromp D., Roeder J. J. Transitive inference in two lemur species (Eulemur macaco and Eulemur fulvus) // American Journal of Primatology. - 2015. - Vol. 77 (3). - P. 338-345.
11. Davis H. Transitive inference in rats (Rattus norvegicus) // Journal of Comparative Psychology. - 1992. - Vol. 106 (4). - P. 342-349.
12. Roberts W. A., Phelps M. T. Transitive inference in rats: a test of the spatial coding hypothesis // Psychological Science. - 1994. - Vol. 5 (6). - P. 368-374.
13. Paz-y-Mino G., Bond A. B., Kamil A. C., Balda R. P. Pinyon jays use transitive inference to predict social dominance // Nature. - 2004. - Vol. 430. - P. 778-781.
14. Lazareva O. F., Smirnova A. A., Bagozkaja M. S., Zorina Z. A., Rayevsky V. V., Wasserman E. A. Transitive responding in hooded crows requires linearly ordered stimuli // Journal of the Experimental Analysis of Behavior. - 2004. - Vol. 82 (1). - P. 1-19.
15. Bovet D., Vauclair J. Judgment of conceptual identity in monkeys // Psychonomic Bulletin & Review. - 2001. - Vol. 8. - P. 470-475.
16. Fagot J., Thompson R. K. R. Generalized relational matching by Guinea baboons (Papio papio) in two by two-item analogy problems // Psychological Science. - 2011. - Vol. 22 (10). - P. 1304-1309.
17. Fagot J., Maugard A. Analogical reasoning in baboons (Papio papio): flexible reencoding of the source relation depending on the target relation // Learning and Behavior. - 2013. - Vol. 41 (3). - P. 229-237.
18. Obozova T., Smirnova A., Zorina Z., Wasserman E. Analogical reasoning in amazons // Animal Cognition. - 2015. - Vol. 18. - P. 1363-1371.
19. Smirnova A., Zorina Z., Obozova T., Wasserman E. Crows spontaneously exhibit analogical reasoning // Current Biology. - 2015. - Vol. 25 (2). - P. 256-260.
20. Vasconcelos M. Transitive inference in non-human animals: an empirical and theoretical analysis // Behavioral Processes. - 2008. - Vol. 78 (3). - P. 313-334.
21. Tanner N., Jensen G., Ferrera V. P., Terrace H. S. Inferential learning of serial order of perceptual categories by rhesus monkeys (Macaca mulatta) // Journal of Neuroscience. - 2017. - Vol. 37 (26). - P. 6268-6276.
22. Jensen G., Alkan Y., Munoz F., Ferrera V. P., Terrace Y. S. Transitive inference in humans (Homo sapiens) and rhesus macaques (Macaca mulatta) after massed training of the last two list items // Journal of Comparative Psychology. - 2017. - Vol. 131 (3). - P. 231-245.
23. Jensen G., Alkan Y., Ferrera V. P., Terrace H. S. Reward associations do not explain transitive inference performance in monkeys // Science Advances. - 2019. - Vol. 5 (7).
24. Lazareva O. F., Gazes R. P., Elkins Z., Hampton R. Associative models fail to characterize transitive inference performance in rhesus monkeys (Macaca mulatta) // Learning & Behavior. - 2020. - Vol. 48. - P. 135-148.
25. Flemming T. M., Thompson R. K. R., Fagot J. Baboons, like humans, solve analogy by categorical abstraction of relations // Animal Cognition. - 2013. - Vol. 16. - P. 519-524.
26. Dusek J. A., Eichenbaum H. The hippocampus and memory for orderly stimulus relations // PNAS. - 1997. - Vol. 94 (13). - P. 7109-7114.
27. Heckers S., Zalesak M., Weiss A. P., Ditman T., Titone D. Hippocampal activation during transitive inference in humans // Hippocampus. - 2004. - Vol. 14 (2). - P. 153-162.
28. Zalesak M., Heckers S. The role of the hippocampus in transitive inference // Psychiatry Research. - 2009. - Vol. 172 (1). - P. 24-30.
29. Cohen N. J., Eichenbaum H. Memory, amnesia and the hippocampal system. - Massachusetts: MIT Press, 1993.
30. Eichenbaum H., Otto T., Cohen N. J. Two functional components of the hippocampal memory system // Behavioral and Brain Sciences. - 1994. - Vol. 17 (3). P. 449-472.
31. Wood E. R., Dudchenko P. A., Eichenbaum H. The global record of memory in hippocampal neuronal activity // Nature. - 1999. - Vol. 397. - P. 613-616.
32. Eichenbaum H. The hippocampus and mechanisms of declarative memory // Behavioral Brain Research. - 1999. - Vol. 103 (2). - P. 123-133.
33. Eichenbaum H. A cortical-hippocampal system for declarative memory // Nature Reviews Neuroscience. - 2000. - Vol. 1. - P. 41-50.
34. Buckmaster C. A., Eichenbaum H., Amaral D. G., Suzuki W. A., Rapp P. R. Entorhinal cortex lesions disrupt the relational organization of memory in monkeys // Journal of Neuroscience. - 2004. - Vol. 24 (44). - P. 9811-9825.
35. Acuna B. D., Eliassen J. C., Donoghue J. P., Sanes J. N. Frontal and parietal lobe activation during transitive inference in humans // Cerebral Cortex. - 2002. - Vol. 12 (12). - P. 1312-1321.
36. Kumaran D., McClelland J. L. Generalization through the recurrent interaction of episodic memories: a model of the hippocampal system // Psychological Review. 2012. - Vol. 119 (3). - P. 573-616.
37. Kumaran D. What representations and computations underpin the contribution of the hippocampus to generalization and inference? // Frontiers in Human Neuroscience. - 2012. - Vol. 6 (157).
38. Zeithamova D., Schlichting M. L., Preston A. R. The hippocampus and inferential reasoning: building memories to navigate future decisions // Frontiers in Human Neuroscience. - 2012. - Vol. 6 (70).
39. Wendelken C., Bunge S. Transitive inference: distinct contributions of rostrolateral prefrontal cortex and the hippocampus // Journal of Cognitive Neuroscience, 2009. - Vol. 22 (5). - P. 837-847.
40. Goel V. Anatomy of deductive reasoning // Trends in Cognitive Sciences. - 2007. - Vol. 11 (10). - P. 435-441.
41. Zeithamova D., Dominick A., Preston A. R. Hippocampal and ventral medial prefrontal activation during retrieval-mediated learning supports novel inference // Neuron. - 2012. - Vol. 75 (1). - P. 168-179.
42. Zeithamova D., Preston A. R. Temporal proximity promotes integration of overlapping events // Journal of Cognitive Neuroscience. - 2017. - Vol. 29 (8). - P. 1311-1323.
43. Packard P. A., Steiger T. K., Fuentemilla L., Bunzeck N. Neural oscillations and event-related potentials reveal how semantic congruence drives long-term memory in both young and older humans // Scientific Reports. - 2020. - Vol. 10. - № 9116.
44. Silva A. Memory's intricate web // Scientific American. - 2017. - Vol. 317 (1). P. 30-37.
45. Силва А. Сложная паутина памяти // В мире науки. - 2017. - № 8-9. С. 15-22.
46. Spalding K. N., Schlichting M. L., Zeithamova D., Preston A. R., Tranel D., Duff M. C., Warren D. E. Ventromedial prefrontal cortex is necessary for normal associative inference and memory integration // Journal of Neuroscience. - 2018. - Vol. 38 (15). - P. 3767-3775.
47. Bowman C. R., Zeithamova D. Abstract memory representations in the ventromedial prefrontal cortex and hippocampus support concept generalization // Journal of Neuroscience. - 2018. - Vol. 38 (10). - P. 2605-2614.
48. Frank L. E., Bowman C. R., Zeithamova D. Differential functional connectivity along the long axis of the hippocampus aligns with differential role in memory specificity and generalization // Journal of Cognitive Neuroscience. - 2019. - Vol. 31 (12). - P. 1958-1975.
49. Munoz F., Jensen G., Kennedy B. C., Alkan Y., Terrace H. S., Ferrera V. P. Learned representation of implied serial order in posterior parietal cortex // Scientific Reports. - 2020. - Vol. 10. - № 9386.
50. Fitzgerald J. K., Freedman D. J., Assad J. A. Generalized associative representations in parietal cortex // Nature Neuroscience. - 2011. - Vol. 14. - P. 10751079.
51. Fitzgerald J. K., Swaminathan S. K., Freedman D. J. Visual categorization and the parietal cortex // Frontiers in Integrative Neuroscience. - 2012. - Vol. 6 (18).
52. Fitzgerald J. K., Freedman D. J., Fanini A., Bennur S., Gold J. I., Assad J. A. Biased Associative Representations in Parietal Cortex // Neuron. - 2013. - Vol. 77 (1). - P. 180-191.
53. Freedman D. J., Ibos G. An integrative framework for sensory, motor, and cognitive functions of the posterior parietal cortex // Neuron. - 2018. - Vol. 97 (6). - P. 1219-1234.
54. Onat S., Buchel C. The neuronal basis of fear generalization in humans // Nature Neuroscience. - 2015. - Vol. 18. - P. 1811-1818.
55. Yi L., Ying M., Wenhai Z., Hong L. The neural mechanism of fear generalization based on perception // Advances in Psychological Science. - 2018. - Vol. 26 (8). - P. 1391-1403.
56. Pollack G. A., Bezek J. L., Lee S. H., Scarlata M. J., Weingast L. T., Bergstrom H. C. Cued fear memory generalization increases over time // Learning and Memory. 2018. - Vol. 25 (7). - P. 298-308.
57. Ortiz S., Latsko M. S., Fouty J. L., Dutta S., Adkins J. M., Jasnow A. M. Anterior cingulate cortex and ventral hippocampal inputs to the basolateral amygdala selectively control generalized fear // Journal of Neuroscience. - 2019. - Vol. 39 (33). P. 6526-6539.
58. Asok A., Kandel E. R., Rayman J. B. The neurobiology of fear generalization // Frontiers in Behavioral Neuroscience. - 2019. - Vol. 12 (329).
59. Kumaran D., Maguire E. A. The human hippocampus: cognitive maps or relational memory? // Journal of Neuroscience. - 2005. - Vol. 25 (31). - P. 7254-7259.
60. Long X., Zhang S. -J. A novel somatosensory spatial navigation system outside the hippocampal formation // Cell Research. - 2021. - Vol. 31. - P. 649-663.
61. Bao X., Gjorgieva E., Shanahan L. K., Howard J. D., Kahnt T., Gottfried J. A. Grid-like neural representations support olfactory navigation of a two-dimensional odor space // Neuron. - 2019. - Vol. 102 (5). - P. 1066-1075.
62. Julian J. B., Keinath A. T., Frazzetta G., Epstein R. A. Human entorhinal cortex represents visual space using a boundary-anchored grid // Nature Neuroscience. - 2018. - Vol. 21. - P. 191-194.
63. Vigano S., Piazza M. Distance and direction codes underlie navigation of a novel semantic space in the human brain // Journal of Neuroscience. - 2020. - Vol. 40 (13). - P. 2727-2736.
64. Bellmund J. L. S., Gдrdenfors P., Moser E. I., Doeller C. F. Navigating cognition: spatial codes for human thinking // Science. - 2018. - Vol. 362 (6415).
65. Behrens T. E. J., Muller T. H., Whittington J. C. R., Mark S., Baram A. B., Stachenfeld K. L., Kurth-Nelson Z. What is a cognitive map? Organizing knowledge for flexible behavior // Neuron. - 2018. - Vol. 100 (2). - P. 490-509.
66. Bokeria L., Henson R. N., Mok R. M. Map-like representations of an abstract conceptual space in the human brain // Frontiers in Human Neuroscience. - 2021. - Vol. 15. - № 620056.
67. Park S. A., Miller D. S., Boorman E. D. Inferences on a multidimensional social hierarchy use a grid-like code // Nature Neuroscience. - 2021. - Vol. 24. - P. 12921301.
68. Лурия А. Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. - М.: изд-во Московского университета, 1962. - 432 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятия полной индукции и ее роль в познании. Индукция через простое перечисление (популярная). Понятие о математической индукции. Особенности индуктивных умозаключений. Индукция через анализ и отбор фактов. Условия повышения степени вероятности выводов.
контрольная работа [52,2 K], добавлен 09.04.2015Общелогические методы как особые приемы мыслительной деятельности, которые распространяются на любой познавательный процесс. Сущность эмпирического уровня научного познания. Специфические особенности применения индукции в философских исследованиях.
контрольная работа [71,4 K], добавлен 25.08.2017Изучение способа раскрытия диалектического характера движения человеческого познания. Характеристика сущности и основных видов индуктивного умозаключения. Анализ принципов учения об индукции, которое развил Ф. Бэкон, как универсального метода познания.
контрольная работа [23,1 K], добавлен 15.11.2011Исследование методов установления причинных связей в научной индукции. Изучение основных отличий научной индукции от популярной индукции. Анализ взаимосвязи индукции и дедукции. Логический механизм индуктивного обобщения по методу сопутствующих изменений.
контрольная работа [28,3 K], добавлен 24.04.2013Характеристика методов построения силлогизмов по правилам первой и второй фигуры. Правила терминов и посылок в силлогизме. Особенности построения логической схемы приведенных в задании утверждений. Модель составления индуктивного умозаключения и энтимемы.
контрольная работа [25,7 K], добавлен 12.09.2010Особенности методов научного познания. Изучение процессов анализа (процедура мысленного расчленения изучаемого объекта на составные части) и синтеза (процедура соединения полученных в результате анализа частей объектов). Индуктивный, дедуктивный методы.
реферат [33,7 K], добавлен 23.02.2010Роль индуктивных выводов, полученных путем заключения от частного к общему, в экспериментальных науках. Дедуктивный метод. Использование принципа домино. Пример полной индукции. Особенности применения математической индукции в логических рассуждениях.
презентация [854,3 K], добавлен 23.10.2013Индуктивное умозаключение как такое, в котором на основании принадлежности признака отдельным предметам или частям некоторого класса делают вывод о его принадлежности классу. Требования, определяющие правильность и обоснованность индуктивного вывода.
реферат [37,6 K], добавлен 18.04.2011Характеристика логических утверждений как содержания человеческого сознания. Изучение законов тождества (определенность, однозначность объективно правильной мысли) и достаточного основания (обеспечение доказательности, последовательности мышления).
реферат [27,0 K], добавлен 08.04.2010Предпосылки возникновения и основные этапы развития философской мысли на Беларуси. Гуманистические идеи Ф. Скорины. Антитринитаристская идеология С. Будного. Философские взгляды С. Полоцкого. Национально-освободительное движение и философская мысль.
реферат [48,8 K], добавлен 04.06.2012Характеристика концепций философии истории, которые ставят целью исследовать процесс возникновения человечества, раскрыть движущие силы истории и ее законов на базе эмпирических и обобщенных фактов и данных, событий и явлений в истории, культуре народов.
реферат [19,1 K], добавлен 23.09.2010Понятие научного факта. Мнение ученых о природе и особенностях научных фактов. Внутренняя структура и свойства эмпирического факта. Методы установления научных фактов: наблюдение, сравнение, измерение. Учение о роли научных фактов в развитии познания.
реферат [40,1 K], добавлен 25.01.2010Античные традиции гуманизма в эпоху Ренессанса, зарождение пантеизма и основ методологии научного познания. Индукция (Ф. Бэкон) как вид логического вывода и логика научного открытия. "Правила метода" достоверного знания в дедуктивном методе Р. Декарта.
реферат [32,9 K], добавлен 16.12.2013Исследование биографии и публикаций Дэвида Юма, его теорий и рассуждений относительно причинности. Характеристика способа соединения перцепций в области психики. Обзор индуктивного обоснования знания и каузального перехода в нем от настоящего к будущему.
реферат [32,2 K], добавлен 06.02.2012Факторы, которые предопределили зарождение феминистских идей, которые долгое время существовали как идеология равноправия женщин и как социально-политическое движение. Влияние язычества, православия и западной культурной традиции на развитие феминизма.
реферат [26,9 K], добавлен 15.01.2011Понятие и содержание логики как философской и математической дисциплины, особенности и направления ее развития в ХХ веке, открытия и достижения данного периода. Логические связи и отношения, которые находятся в основе логического (дедуктивного) вывода.
реферат [32,0 K], добавлен 18.04.2014Понятия "государство" и "гражданин" у Аристотеля, Платона и Ксенофонта. Описание взглядов и утверждений каждого из философов. Определение человека как социального животного. Факторы, которые отличают государство от других форм социального общежития.
курсовая работа [32,0 K], добавлен 18.12.2008Виды заблуждений на пути познания. Метафизический способ мышления естествоиспытателей в философии. Бэконовская индукция как средство познания природы. Теория познания Гоббса, синтезирующая функция дедукции. Принцип материалистического сенсуализма Локка.
реферат [41,0 K], добавлен 12.09.2009Общая структура умозаключения. Простой категорический силлогизм: понятие, структура. Демонстративные (необходимые) и недемонстративные (правдоподобные) умозаключения. Сущность понятия "дилемма". Полная и неполная индукция. Аналогия предметов и отношений.
реферат [21,6 K], добавлен 24.08.2014Теория как форма научного познания. Функции теории и ее проверка. Основные формы умозаключений. Роль индукции и дедукции в философском и научном познании. Полная и неполная индукция: переход от частного к общему. Дедукция как выведение частного из общего.
реферат [21,0 K], добавлен 29.04.2011
