Информационные системы в экономике

Международные стандарты корпоративных информационных систем. Принципы создания и функционирования ИС. Стадии и этапы проектирования, проблемы внедрения КИС. Понятие о базах данных. Аналитические технологии бизнес-процессов. Переработка руды данных.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 26.12.2013
Размер файла 371,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Информационные системы

1.1 Классификация ИС

Современные ИС все более дифференцируются по сферам применения и по функциональному назначению.

По сферам применения можно выделить следующие ИС:

органов государственного управления (законодательной и исполнительной власти республиканского уровня, управления хозяйством на уровне областей) ;

финансово-кредитной сферы (банков и финансово-промышленных групп) ;

информационного обслуживания предпринимательской деятельности;

производственной сферы (интегрированные производственные системы) ;

науки и научного обслуживания;

социальной сферы;

образования;

здравоохранения;

информационного обслуживания населения и т. д.

По функциональному назначению ИС подразделяются на:

автоматизированные системы управления (АСУ) ;

системы поддержки принятия решения (СППР) ;

автоматизированные информационно-вычислительные системы (АИВС) ;

автоматизированные системы обучения (АСО) ;

автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС).

Автоматизированные системы управления представляет собой автоматизированную информационную систему, предназначенную для автоматизации всех или большинства задач управления, решаемых коллективным органом управления (министерством, дирекцией, правлением, группой управления и т. д.). АСУ является организационной и технической основой реализации рациональной технологии коллективного решения задач управления в различных условиях.

В зависимости от объекта управления различают автоматизированные системы управления предприятием (АСУП) и автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП).

Системы поддержки принятия решений (СППР) предназначены для автоматизации деятельности конкретных должностных лиц при выполнении ими своих должностных (функциональных) обязанностей в процессе управления персоналом и (или) техническими средствами. Очевидно, что польза от аналитических систем должна выражаться в принятии правильных управленческих решений, положительно влияющих на деятельность компании. Это подразумевает, что аналитические системы должны давать нечто большее, чем простое предоставление информации пользователям. Они должны служить проводником в процессе принятия решений.

Автоматизированные информационно-вычислительные системы (АИВС) предназначены для решения сложных в математическом отношении задач, требующих больших объемов самой разнообразной информации. Эти системы используются для обеспечения научных исследований и разработок, а также как подсистемы АСУ и СППР в тех случаях, когда выработка управленческих решений должна опираться на сложные вычисления.

Автоматизированные системы обучения (АСО) предназначены для автоматизации подготовки специалистов с участием или без участия преподавателя и обеспечивающих обучение, подготовку учебных курсов, управление процессом обучения и оценку его результатов.

Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС) предназначены для сбора, хранения, поиска и выдачи потребителям в требуемом виде информации справочного характера.

АСУП являются основными информационными системами, применяемыми в хозяйственной практике экономических объектов.

В свою очередь АСУП, обеспечивая все аспекты производственной деятельности (маркетинговую, финансовую, кадровую, производственную и др.), включает следующие основные подсистемы: «Планирование», «Учет», «Финансы», «Зарплата» и «Кадры».

В последнее время для обозначения больших интегрированных информационных систем стали употреблять термин корпоративные информационные системы (КИС).

В Советском Союзе велись разработки по созданию типовых автоматизированных систем. Была разработан проект Общегосудаственной автоматизированной системы (ОГАС). В состав проекта входили требования к основным подсистемам автоматизированных систем. Состав систем и требования к их разработке были строго регламентированы и по существу представляли собой стандарты.

В связи с переходом на рыночную экономику и приходом западных информационных технологий на отечественный рынок информационных систем стали использовать международные стандарты для корпоративных информационных систем.

1.2 Международные стандарты для КИС

1.2.1 MRP

История создания корпоративных информационных систем начинается в 60-е годы, когда началось использование вычислительной техники для автоматизации различных областей деятельности предприятий. Тогда же появился класс систем планирования потребностей в материалах (MRP - Material Requirements Planning).

В основе функционирования подобных систем лежало понятие спецификации изделия (BOM - Bill Of Materials) и производственной программы (MPS- Master Production Schedule). Спецификация показывало готовое изделие в разрезе входящих в него компонентов. Производственная программа содержала информацию о временном промежутке, виде и количестве готовых изделий, запланированных к выпуску предприятием. При помощи BOM и MPS происходила процедура формирования спецификации, на основании чего, предприятие получало информацию о потребностях в материалах для производства необходимого количества готовых изделий в соответствии с MPS. Затем, информация о потребностях преобразовывалась в серию заказов на закупку и производство. Также, в данном процессе учитывалась информация об остатках сырья и материалов на складах.

Использование систем MRP позволило компаниям достичь следующих результатов:

снизить уровень запасов сырья и материалов на складах;

снизить уровень запасов в незавершенном производстве;

повысить эффективность производственного цикла;

сократить сроки выполнения заказов.

Методология MRP, разработанная американской ассоциацией по управлению запасами и производством - APICS (American Production and Inventory Control Society), и положенная в основу систем класса MRP является реализацией двух известных принципов - «Вовремя заказать» (Order In Time) и «Вовремя произвести» (Kanban), объединенных в методологию «Вовремя выполнить» (Just In Time - JIT). По сути, эта методология представляет собой алгоритм оптимального управления заказами на готовую продукцию, производством и запасами сырья и материалов, реализуемый с помощью компьютерной системы.

1.2.2 MRPII

Несмотря на высокую эффективность систем класса MRP в них был один существенный недостаток, они не учитывали в своей работе производственные мощности предприятия. Это привело к расширению функциональности MRP - систем модулем планирования потребностей в мощностях (CRP - Capacity Requirements Planning). Связь между CRP и MPS позволяла учитывать наличие необходимых мощностей для производства определенного количества готовых изделий. MRPII=MRP+ CRP.

Системы класса MRPII (Manufacturing resource planning - планирование ресурсов производства) это - система эффективного планирования всех ресурсов производственного предприятия. Задача систем этого класса - сквозное планирование и управление цепочкой «сбыт - производство - склад - снабжение».

1.2.3 ERP

В начале 1990-х гг. аналитическая компания Gartner Group ввела новое понятие. Системы класса MRPII в интеграции с модулем финансового планирования (Finance Requirements Planning - FRP) получили название систем планирования ресурсов предприятий (Enterprise Resource Planning - ERP). Иногда также встречается термин «планирование ресурсов в масштабах предприятия» (Enterprise-wide Resource Planning).

ERP-система заменяет старые разрозненные компьютерные системы по финансам, управлению персоналом, контролю над производством, логистике, складу одной унифицированной системой, состоящей из программных модулей, которые повторяют функциональность старых систем. Наличие единого корпоративного хранилища устраняет необходимость в передаче данных от одной системы к другой (например, от производственной системы к финансовой или к кадровой), а также обеспечивает одновременную доступность информации для любого числа сотрудников предприятия, обладающих соответствующими полномочиями.

Существует немало определений ERP-систем. Одно из них, наиболее часто встречающихся, следующее:

ERP-система - это набор интегрированных приложений, позволяющих создать интегрированную информационную среду для автоматизации планирования, учета, контроля и анализа всех основных бизнес-операций предприятия.

1.2.4 ERP II

С 1999 года в развитии ERP-систем было отмечена новая тенденция. Разработчики стали развивать новые функциональные возможности системы, которые выходили за традиционные рамки автоматизации и оптимизации бизнес-процессов в рамках методологии ERP. Традиционно концепция ERP предусматривала, в первую очередь, работу с внутренними ресурсами предприятия: планирование ресурсов, тщательное управление запасами и обеспечение прозрачности производственных процессов. Теперь функционал системы стал дополняться такими модулями, как SCM (управление цепочками поставок) и CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), отвечающими за оптимизацию внешних связей предприятия. При этом произошло разграничение понятий: традиционный для ERP контур управления получил название back-office, а внешние приложения, которые появились в системе, - front-officeт (рис. 4. 2). Эти изменения позволили американской аналитической компании Gartner Group заявить в 2000 г. о завершении эпохи ERP и появлении нового стандарта - ERPII (Enterprise Resource and Relationship Processing), что можно перевести как «Управление внутренними ресурсами и внешними связями».

1.2.5 BPM

Планирование необходимых материалов (MRP), планирование производственных ресурсов (MRPII), управление ресурсами предприятия (ERP), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), управление цепочками поставок (SCM), автоматизация продаж - Sales Force Automation (SFA) - позволяют автоматизировать рутинные бизнес-процессы, но существует ряд важных для современного бизнеса задач, которые выходят за пределы ERP-систем: стратегическое управление, прогнозирование, управление по целям, ряд задач аналитического характера.

Комплексно оценить состояние бизнеса, его перспективы, предпринять превентивные меры в случае выявления проблем возможно за счет использования в управлении методов BPM (управления эффективностью бизнеса). Реализация этих методов проявляется в интеграции ERP-систем, которые обеспечивает контроль над процессным управлением в компании и BPM-системы, обеспечивающей стратегическую гибкость компании и позволяющую контролировать реализацию обозначенных для бизнеса приоритетов.

Новизна BPM-подхода в том, что BPM-система предназначена для поддержки полного цикла управления компанией. Это значит, что инструменты BPM взаимосвязаны и обеспечивают исполнение основных этапов управления эффективностью бизнеса (определение цели - планирование - выбор показателей - выполнение и мониторинг - анализ - корректировка цели).

На первом этапе происходит формирование стратегии, определение целей и планирование деятельности. На этом этапе необходимо определить состав показателей, которые будут характеризовать то, что бизнес находится в управляемых условиях. Каждый показатель получает плановые значения в соответствии с установленной целью. За это отвечает функция бизнес -моделирования в BPM-системе, когда создается «формализованный образ будущего» и настраивается механизм, для мониторинга продвижения бизнес - системы в новое состояние. На последнем этапе анализируются полученные результаты, принимаются управленческие решения по корректировке/изменении цели. Цикл замкнулся.

С помощью BPM-системы создается целостная инфраструктура для поддержки согласованного стратегического и тактического управления предприятием на основе единой модели данных.

1.3 Российский рынок ИС

В настоящее время на Российском рынке присутствует ряд зарубежных и отечественных поставщиков ERP-систем. При выборе ERP-системы необходимо понимать, что автоматизация ради автоматизации не имеет смысла. Следует четко представлять, что наилучшая в мире ERP-система не сможет решить все проблемы предприятия. Любое предприятие предпочтет внедрить апробированную, надежную и приемлемую для него по цене ERP-систему.

Рис. 1

По оценкам экспертов, львиную долю отечественного рынка на 2010 год (около 50%) занимает немецкий концерн SAP AG, следом за ним отечественная разработка 1С-Предприятие (26%), а замыкает тройку лидеров компания Oracle, которая занимает чуть больше 8% российского рынка ERP-систем (см. рис. 2. 6).

Столь значительный отрыв SAP можно отчасти объяснить тем, что немецкий концерн первым вышел на российский рынок, открыв свое представительство еще в 1992 году. На мировом рынке ситуация несколько иная и основная борьба за лидерство разворачивается между SAP и Oracle. Оставшуюся часть российского рынка занимают ERP-системы отечественных разработчиков. К ним относятся Предприятие 1С, Галактика и Парус. Отечественные корпоративные системы управления, превосходят западные по двум основным параметрам - доступным ценам и учету российской специфики уже в исходных модулях.

Каждая из компаний нашла нишу на Российском рынке и предлагает свои отраслевые решения..

Что касается цены за внедрение ИС, то для крупных компаний цифра начинается от нескольких миллионов долларов. Состав и структура затрат при внедрении системы обычно следующая: 20% - лицензия на программное обеспечение, 40% - консалтинговые услуги, 20% - техническое обеспечение и остальные 20% - обучение персонала.

1.3.1 SAP R3

Среди зарубежных систем автоматизированного управления SAP R/3 вызывает сегодня наибольший интерес у руководителей и владельцев крупных компаний.

Система SAP R/3 состоит из набора прикладных модулей, которые поддерживают различные бизнес-процессы компании и интегрированы между собой в масштабе реального времени (рис. 2.).

Рис. 2.

К основным модулям системы можно отнести:

финансы (FI) ;

управление бюджетом (FI-FM) ;

контроллинг (CO) ;

управление материальными потоками (MM) ;

сбыт (SD) ;

техобслуживание и ремонт оборудования (PM).

Интегрированная информационная система SAP R/3 имеет сложную структуру хранения, обработки и передачи данных. Чтобы обеспечить правильную настройку всех модулей системы и определить все возможные взаимосвязи между ними, необходимы особые подходы и методы внедрения системы.

SAP больше подходит крупным и средним компаниям различных отраслей без каких-либо предпочтений.

1.3.2 : Предприятие

Система программ «1С: Предприятие» предназначена для комплексной автоматизации экономической деятельности предприятий различных направлений деятельности и форм собственности. Одним из ключевых направлений стратегии развития и продвижения программ экономического назначения фирмы «1С» является разработка отраслевых и специализированных решений на платформе «1С: Предприятие», которые нацелены на максимальное соответствие потребностям в автоматизации наиболее важных для предприятий бизнес-процессов и позволяют сокращать издержки потребителей при внедрениях за счет того, что поставляются в качестве готовых решений.

Гибкость платформы позволяет применять «1С: Предприятие» в самых разнообразных областях:

автоматизация производственных и торговых предприятий, бюджетных и финансовых организаций, предприятий сферы обслуживания и т. д.

поддержка оперативного управления предприятием;

автоматизация организационной и хозяйственной деятельности;

ведение бухгалтерского учета с несколькими планами счетов и произвольными измерениями учета, регламентированная отчетность;

широкие возможности для управленческого учета и построения аналитической отчетности, поддержка многовалютного учета;

решение задач планирования, бюджетирования и финансового анализа;

расчет зарплаты и управление персоналом;

другие области применения.

Типовые прикладные решения фирмы «1С» предназначены для автоматизации типовых задач учета и управления предприятий. При разработке типовых прикладных решений учитывались как современные международные методики управления (MRP II, CRM, SCM, ERP, ERP II и др.), так и реальные потребности предприятий, не укладывающиеся в стандартный набор функциональности этих методик, а также опыт успешной автоматизации, накопленный фирмой «1С» и партнерским сообществом.

1.3.3 Oracle

Oracle (Oracle Corporation) - американская корпорация, крупнейший в мире разработчик программного обеспечения для организаций и крупный поставщик серверного оборудования. Компания специализируется на выпуске систем управления базами данных, связующего программного обеспечения и бизнес-приложений (ERP- и CRM-систем, специализированных отраслевых приложений). Наиболее известный продукт компании - Oracle Database, который компания выпускает с момента своего основания. Oracle исторически больше ориентирован на финансовые компании, банки и крупные компании.

На мировом рынке ERP-систем компания по данным на 2010 год занимает второе место с долей 18%, уступая SAP (24%) и опережая Microsoft (11%). На рынке CRM-систем, согласно оценке Gartner от 2009 года, компания также вторая, с долей 16%, также уступая SAP первое место (у которой 22% CRM-рынка).

В результате поглощения Sun Microsystems, к Oracle перешли активы MySQL AB и свободно распространяемая СУБД MySQL. В 2011 году корпорация выпустила версию 5. 6 этой СУБД. MySQL отмечается как свободная альтернатива Microsoft SQL Server.

1.3.4 МВS

Интегрированная система управления предприятием MBS-Axapta (Microsoft Business Solutions-Axapta) призвана повысить прозрачность и управляемость бизнеса за счет рационализации бизнес-процессов и организации централизованных каналов обмена информацией, столь необходимой для принятия стратегически верных решений.

Отличительные особенности системы - масштабируемость и широкий спектр возможностей по ее индивидуальной настройке - делают MBS-Axapta оптимальным решением для средних и предприятий со специфическими и сложными бизнес-процессами, штат сотрудников которых не превышает 10 000 человек. Например, для территориально распределенных и производственных предприятий, дистрибьюторских и сервисных компаний и др.

Будучи полнофункциональным ERP-решением, MBS -Axapta охватывает бизнес предприятия в целом - как с точки зрения внутренних бизнес-процессов, так и в плане взаимодействия с партнерами и клиентами:

стратегическое управление,

взаимоотношения с клиентами,

управление финансами,

торговля и логистика,

управление производством,

управление проектами.

1.3.5 Галактика

Система «Галактика» предназначена для автоматизации управления в корпорациях со сложной структурой, финансово-промышленных группах, а также на отдельных промышленных и торговых предприятиях. Система осуществляет информационное обеспечение руководителей различных уровней и категорий - от высшего менеджмента до руководителей подразделений, служб и участков. Для крупных компаний, имеющих филиалы и территориально удаленные подразделения, реализована возможность оперативного удаленного доступа и информационного обмена. Специфика конкретного предприятия (корпорации) учитывается с помощью более 300 параметров настройки. Структура системы позволяет вести параллельный многоплановый учет в нескольких стандартах (Россия, GAAP, IAS, HGB и др.) для любого количества филиалов или подразделений предприятия.

Структура. В функциональной структуре системы «Галактика» имеется:

контур административного управления;

контур оперативного управления;

контур управления производством;

контур бухгалтерского учета.

На сегодняшний день «Галактика» практически полностью закрывает направления, связанные с созданием управленческого слоя на предприятии.

1.3.6 Парус

В основе разработки «Системы управления ПАРУС» российской корпорация «Парус» лежат следующие принципы:

использование средств эффективной обработки и защиты данных;

обеспечение независимости от операционных сред и компьютерных платформ, интеграция с другими приложениями, как широко распространенными, так и специальными;

модульный принцип построения, что позволяет проводить внедрение поэтапно,

обеспечивает оптимальность комплектации и последующее развитие системы в соответствии с растущими потребностями клиента

клиент-серверная архитектура на базе СУБД Oracle.

Инструментальная поддержка включает использование CASE-систем, имеющих полнофункциональный набор средств для разных стадий проектирования, начиная от моделирования системы на уровне бизнес-процессов (функций) и заканчивая поддержкой генерации исполняемого кода приложений.

Варианты схем организации распределенной системы обработки информации в «Системе управления ПАРУС» могут диктоваться конкретными особенностями территориального распределения удаленных подразделений - филиалов, цехов, складских помещений, торговых точек и т. п. - у компании-клиента, а также конкретными требованиями к эксплуатационной надежности, быстродействию, стоимостью, простоте обслуживания и внедрения.

«Система управления ПАРУС» автоматизирует основные бизнес - направления: управление финансами, логистика, управление производством, управление персоналом, страхование. Каждому из этих направлений соответствуют определенные приложения системы.

Приложения «Система управления ПАРУС»:

управление финансами в системе обеспечивают два приложения: «Управление финансами» и «Бухгалтерский учет»;

логистика обеспечивается приложениями: «Закупки», «Склад», «Реализация» и «Магазин»;

управление производством в системе обеспечивают приложения «Учет затрат и калькуляция себестоимости», «Технико-экономическое планирование», «Техническая подготовка производства», «Управление ремонтами».

управление персоналом обеспечивается приложениями «Учет персонала», «Табельный учет рабочего времени», «Расчет заработной платы». А страхование - приложениями «Страхование имущества и ответственности», «Личное страхование», «Перестрахование», «Анализ и отчетность».

2. Основы проектирования ИС

2.1 Цели проектирования ИС

Цель проектирования и создания ИС в экономике состоит не только в компьютеризации информационных потоков, но и в совершенствовании самого управления и организации основной деятельности экономического объекта.

Достижения в области ИС и ИТ дают возможность проведения инжиниринга и реинжиниринга бизнес-процессов.

Бизнес-процесс - это последовательность взаимосвязанных задач, которые приводят к созданию определенного продукта или услуги для потребителей.

Бизнес-процесс начинается со спроса потребителя и заканчивается его удовлетворением. Процессно-ориентированные организации стараются устранять барьеры и задержки, возникающие на стыке двух различных подразделений организации при выполнении одного бизнес-процесса.

Инжиниринг бизнеса - это набор приемов и методов, которые компания использует для проектирования бизнеса в соответствии со своими целями.

Реинжиниринг бизнес-процессов - это фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов предприятий для достижения резких, скачкообразных улучшений в основных актуальных показателях их деятельности: стоимость, качество, услуги и темпы (термин «реинжиниринг бизнес-процессов» ввел М. Хаммер в 1990 г. в статье «Реинжиниринг: не автоматизируйте - уничтожайте»).

2.2 Состав ИС

Информационное обеспечение - это структурированное множество всех управленческих документов и их машинных носителей, применяемых для автоматизации управления. Информационное обеспечение представляет собой единую систему классификации и кодирования информации, унифицированную систему документации, схемы информационных потоков, циркулирующих в экономической системе, а также методологию построения, состав и содержание баз данных.

Программное обеспечение - одна из центральных обеспечивающих подсистем ИС. Именно программное обеспечение определяет порядок и алгоритмы функционирования технических средств при выполнении процессов обработки данных; таким образом, оно является связующим звеном между техническим и информационным обеспечением

Программное обеспечение - это совокупность программ, реализующих функции и задачи ИС и обеспечивающих устойчивую работу комплексов технических средств.

Структурно в программном обеспечении выделяют две части:

общее (системное) программное обеспечение;

прикладное (специальное) программное обеспечение.

Общее программное обеспечение включает в себя следующие компоненты:

базовое ПО, состоящее из операционное системы (ОС) и сетевой ОС;

системы программирования, включающие языки программирования, трансляторы с этих языков и средства конструирования программ;

сервисное ПО.

Другой составной частью программного обеспечения является прикладное программное обеспечение (ППО), носящее проблемно-ориентированный характер, обращенное к пользователю и ориентированное на определенную область.

Техническое обеспечение включает в себя средства сбора, регистрации, накопления, передачи, обработки и размножения информации, компьютеры, объединяемые в сеть, сетевое оборудование и каналы связи.

Правовое обеспечение необходимо для регламентации получения, обработки и использования информации. Правовое обеспечение включает: права, обязанности и ответственность персонала, правовые положения особых видов управления, статус информационной системы и др.

Организационное обеспечение - совокупность средств и методов, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами в процессе разработки и эксплуатации ИС.

Кадровое обеспечение - это совокупность методов и средств по организации и проведению обучения персонала приемам работы с ИС. Его целью является поддержание работоспособности ИС и возможности дальнейшего ее развития.

2.3 Принципы создания и функционирования ИС

Создание автоматизированных информационных систем - сложное и трудоемкое дело, требующее значительной подготовки и организации. Эффективность функционирования разработанной ИС в значительной мере зависит от научно-обоснованных методов ее создания.

Существует два подхода принципиальных подхода в проектированию информационных систем: «сверху - вниз», и «снизу «вверх».

Первый подход «сверху - вниз» основан на принципах системного подхода:

Основные принципы системного подхода:

Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней.

Иерархичность строения, то есть наличие множества (по крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе подчинения элементов низшего уровня элементам высшего уровня.

Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столько свойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.

Строго говоря, все подсистемы проектируются и разрабатываются с учетом входной и выходной информации всех связанных подсистем. Такой подход является сложным и требует больших затрат. Однако комплексное внедрение систем автоматизации позволяет охватить все звенья системы менеджмента - от низового уровня производственных подразделений до верхнего управленческого уровня. И при правильном внедрении это может дать очень большой экономический эффект.

Второй подход к построению АСУ сводился к методу проектированию «снизу-вверх». Такая автоматизация называется позадачной или «кусочной» («лоскутной»). В этом случае производится проектирование отдельных подсистем. Позадачный подход менее трудоемок, и следовательно более дешевый. Основной недостаток его заключается в плохой интеграции с другими подсистемами.

К основным методам проектирования относятся:

оригинальное проектирование;

типовое проектирование;

автоматизированное проектирование.

Применение в проектных работах по созданию ИС одного из методов зависит от требований, предъявляемых к ним в каждой конкретной ситуации, и обусловливается спецификой объекта автоматизации.

Методы оригинального проектирования являются традиционными, они начали применяться с начала 60-х годов и ориентированы только на одно конкретное предприятие. Поэтому наиболее характерной чертой, присущей этому методу, является разработка оригинальных методик обследования объекта, его внедрения, создания необходимой проектной документации в виде индивидуального проекта. Отсюда основное его достоинство - отражение в проекте ИС специфических особенностей объекта автоматизации. К недостаткам можно отнести сравнительно высокую трудоемкость и большие сроки разработки, низкий показатель функциональной надежности и адаптируемости к изменяющимся условиям.

Следует отметить, что в настоящее время в чистом виде метод индивидуального, оригинального проектирования используется редко. При его реализации используются в настоящее время различные средства проектирования и лишь для отдельных частей проекта требуются оригинальные проектные решения.

Типовое проектирование ИС предполагает создание системы из готовых типовых элементов. Основополагающим требованием для применения методов типового проектирования является возможность декомпозиции проектируемой ИС на множество составляющих компонентов (подсистем, комплексов задач, программных модулей и т. д.). Для реализации выделенных компонентов выбираются имеющиеся на рынке типовые проектные решения, которые настраиваются на особенности конкретного предприятия.

Типовое проектное решение (ТПР) - это тиражируемое (пригодное к многократному использованию) проектное решение.

Метод автоматизации основан на применении CASE-технологий. Суть его заключается в следующем: сначала строится модель предметной области, а затем по ней выполняется моделирование информационной системы, то есть конфигурирование и связывание между собой типовых модулей. Все это проводится с использованием единой системы CASE-средств.

К числу достоинств CASE-технологий следует отнести следующие:

улучшение качества создаваемой ИС за счет средств автоматизации контроля программных средств и других проектных решений;

создание прототипа будущей ИС за короткое время, возможность за короткое время провести оценку ожидаемого результата;

освобождение разработчиков от рутинной работы в пользу творческой работы по проектированию и др.

2.4 Стадии и этапы проектирования

В практике проектирования автоматизированных информационных систем установлена определенная последовательность разработки, регламентирующая поэтапный процесс проектирования и внедрения системы. Поэтому разработку ИС можно представить как три относительно самостоятельных стадии:

предпроектная, включающая разработку технико-экономического обоснования (ТЭО) и технического задания (ТЗ) на создание системы;

разработка проектов, включающая разработку технического (ТП) и рабочего проектов (РП) ;

внедрение, включающее опытную и промышленную эксплуатацию ИС.

Предпроектная стадия включает комплекс научно-исследовательских работ и организационно-технических мероприятий по обследованию объекта автоматизации. На этой стадии исследуются экономические показатели работы предприятия или учреждения, его организационная структура, информационные потоки, документооборот, методы учета и планирования. Обследование способствует определению основных параметров проектируемой системы и подразумевает сбор данных об объекте автоматизации в соответствии с конкретно выбранными методами. Цель такого обследования заключается в определении экономической целесообразности автоматизации и подготовке научно обоснованных, рациональных направлений по совершенствованию управления.

На этой стадии можно выделить два этапа, которые завершаются подготовкой и утверждением двух документов: технико-экономического обоснования (ТЭО) и технического задания (ТЗ).

Технико-экономическое обоснование (ТЭО) - это первый документ, подтверждающий ее экономическую целесообразность и производственную необходимость. В состав ТЭО входит пять основных разделов, которые перечислены на рис. 6. 2.

ТЗ - документ, завершающий предпроектную стадию создания ИС и включающий в себя правовое обоснование проектирования; описание цели и расчет экономической эффективности разработки; требования к задачам, техническому комплексу, обеспечивающим подсистемам и их составу. В ТЗ определяется очередность проектирования и внедрения ИС с приложением сетевых графиков и указанием источников финансирования работ.

Утверждение ТЗ является основанием для начала работ второй стадии разработки - технического и рабочего проектирования.

На стадии технического проектирования разрабатываются основные положения создаваемой системы, формулируются принципы ее функционирования и взаимодействия с другими автоматизированными системами, определяется структура ИС и ее подсистем, осуществляются проектные решения по комплексу технических средств, созданию информационной базы. Много внимания уделяется проектированию обеспечивающих подсистем.

Основная задача разработчика в это время заключается в создании технического проекта в соответствии с техническим заданием. Он разрабатывает и сдает заказчику программы и рабочую документацию по организации и ведению первичных массивов данных, разрабатывает и согласовывает с заказчиком соответствующие разделы контрольного примера, уточняет состав применяемых прикладных программных продуктов (ППП), принимает участие в обучении персонала заказчика.

Основанием для начала рабочего проектирования является утвержденный технический проект. Программная документация рабочего проекта включает:

руководство программиста, содержащее описания используемых средств программирования, непосредственно программ и их функционирования, алгоритмов обработки данных, способов и средств диагностики и др. ;

руководство оператора, в составе которого можно выделить описание его действий при запросах программы, правила организации программ на внешних носителях, тестирование;

эксплуатационные программы, если используются ППП, или тексты программ;

контрольный пример, который включает описание проверяемых функций и параметров, состава необходимых технических средств, входной информации и результатов апробирования.

Внедрение разработанной системы - это процесс постепенного перехода от существующей системы обработки данных к новой, автоматизированной. Ввод в эксплуатацию проводится силами заказчика при участии разработчика и осуществляется поэтапно:

подготовка объекта к внедрению ИС;

опытная эксплуатация отдельных задач или их комплексов;

сдача системы в промышленную эксплуатацию.

В процессе опытной эксплуатации, выявляются результаты проектной работы, неточности и ошибки, допущенные на предыдущих стадиях и этапах, происходит их устранение. На основе реальной информации проверяется качество конкретных проектных решений, инструктивных материалов, подготовленность кадров к работе в новых условиях. Проверяется возможность выполнения комплекса организационно-правовых решений проекта, в частности, по использованию информации, ее защите, достоверности, полноты, соблюдения установленных сроков поступления данных и выдачи результатов расчета. Опытная эксплуатация проводится на основе специальной программы.

По результатам эксплуатации, которые оцениваются специальной комиссией, при положительном результате составляется двухсторонний акт о приемке отдельных задач или их комплексов в промышленную эксплуатацию.

Внедрение ИС в промышленную эксплуатацию является ответственным, сложным процессом и означает, что система приступила к практической реализации возложенных на нее функций. Со временем, в процессе функционирования система может быть модернизирована.

2.5 Основные проблемы внедрения КИС

Одна из самых больших проблем при реализации ERP-системы - это ее внедрение. Зарубежный опыт показывает, что только 30-50% реализаций ERP-систем оказываются успешными. Внедрение ERP - систем достаточно продолжительный процесс, в больших компаниях полная автоматизация всех бизнес-процессов занимает от 2 до 3 лет. Существует два основных способа внедрения ERP-пакетов:

Помодульное внедрение: ERP-системы состоят из «кубиков», предназначенных для внедрения на разных «участках» бизнеса. Например, для обслуживания финансовых потоков предприятия предназначен модуль «Финансы», а для учета движения материальных ресурсов - «Логистика». При данном способе внедрения происходит постепенно - внедрение всей ERP-системы по модулям. Обычно внедрение начинают либо с самого простого участка (бизнес процесса), когда нужно показать результат быстро и сразу (в этом случае первым обычно внедряется модуль «Финансы»), либо с самого проблемного, который зачастую и является самым сложным.

Полное внедрение по принципу «все и сразу». Подходит для только что открывшихся предприятий, особенно при покупке бизнеса по франчайзингу. Зачастую при покупке лицензии ведения определенного вида бизнеса под определенной торговой маркой (Mac Donalds, Coca-Cola, и т. д.), предприятию кроме раскрученной торговой марки, правил ведения бизнеса и т. д. предлагается корпоративная информационная система, автоматизирующая и стандартизирующая все бизнес-процессы. Таким образом, предприятию предлагается уже готовый «трафарет» по организации и ведению бизнеса, реализованный в информационной системе.

Поддержка со стороны персонала предприятия. Довольно частым явлением в практике внедрения ERP-систем является саботаж процесса внедрения программного продукта со стороны персонала. Команда внедрения сталкивается с серьезными проблемами: сотрудники не понимают, зачем нужна новая система, они не готовы к современным методам работы, боятся новшеств, не осознают значение автоматизации. Все это осложняет и без того сложный процесс внедрения, который предполагает работу команды внедрения и предприятия в тесном сотрудничестве и взаимодействии.

Мотивация руководящего звена. Успех перехода предприятия к новой системе управления во многом зависит от позиции руководителя компании. Нельзя недооценивать роль личного участия в процессе. Особенно с учетом российских реалий, следует иметь в виду, что без активной поддержки и внимания со стороны руководителя не удастся достигнуть ожидаемого эффекта. При этом важнейшим фактором успешного внедрения становится мотивация руководящего звена. Для создания рабочей атмосферы и во избежание случаев саботажа, руководителю предприятия целесообразно отдать проект внедрения под личную ответственность одного из ведущих менеджеров компании. Тогда при тесном взаимодействии процесс внедрения не будет осложняться непредвиденными препятствиями или задержками.

Успешное внедрение ERP-системы, создает условия для увеличения ликвидности предприятия за счет изменения структуры его активов: уменьшение в доле оборотных активов дебиторской задолженности; более эффективное использование средств предприятия за счет увеличения общей оборачиваемости как всего капитала в целом, так и отдельных его частей; снижение потребности предприятия в оборотных средствах за счет повышения ритмичности работы; уменьшения запасов и внедрение прогрессивных методов их планирования и контроля. Основные элементы, определяющие прямой экономический эффект от внедрения ERP-системы:

уменьшение затрат на административно-управленческий аппарат - 30%

устранение ручной подготовки и сопровождения документов + 90%

увеличение производительности +11-20%

улучшение обслуживания клиентов, рост продаж +15-26%

улучшение послепродажного обслуживания +60%

уменьшение страховых запасов (уровня неснижаемых остатков на складах) - 40%

уменьшение складских площадей - 25%

3. Информационные технологии

3.1 Базы данных

3.1.1 Общее понятие о базах данных

База данных (БД) - это совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Программное обеспечение, предназначенное для организации и ведения базы данных, называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД используются для упорядоченного хранения и обработки больших объемов информации.

По способу хранения данных БД подразделяются на централизованные и распределенные. В централизованных БД данные хранятся на одной ЭВМ. Распределенная БД состоит из нескольких частей, хранящихся на различных ЭВМ вычислительной сети.

По степени универсальности СУБД разделяются на СУБД общего назначения и специализированные СУБД.

По характеру хранимой информации БД подразделяют на фактографические и документальные.

Фактографические БД хранят сведения об объектах предметной области (например, предприятиях, сотрудниках, договорах), причем сведения о каждом объекте могут поступать из различных источников и документов.

В документальной БД объектами хранения являются документы. Документальные БД еще называют «информационно-поисковыми системами» (ИПС) или «информационно-справочными системами». Примером таких систем могут служить правовые информационно-справочные системы ГАРАНТ и КОНСУЛЬТАНТ-ПЛЮС.

3.1.2 Модели баз данных

Имеются три способа описания структуры данных, которые строятся на сетевых, иерархических и реляционных моделях.

Сетевая модель имеет сетевую структуру логических связей между элементами информации. Сетевая модель - наиболее общий вид информационной модели, при которой практически отсутствует избыточность хранения информации. Обработка данных в сетевых моделях представляет собой сложный и трудоемкий процесс.

Иерархическая модель имеет иерархическую или древовидную структуру логических связей между элементами.

Реляционная модель основана на табличной форме представления информации. По сравнению с иерархической и сетевой моделью реляционная модель данных обладает максимальной избыточностью хранения информации и максимальной простотой выполнения операций по обработке данных.

Все виды моделей могут быть преобразованы одна в другую. Любая сетевая модель может быть сведена к иерархической модели, а иерархическая - к реляционной путем введения избыточности данных.

Для поддержания всех трех видов моделей разработаны соответствующие СУБД. В настоящее время широкое распространение получили реляционные СУБД.

3.1.3 Хранилища данных

ХД являются логически продолжением БД. ХД представляют собой логически интегрированную базу данных, обеспечивающую максимально быстрый и удобный доступ к информации, необходимой для анализа и поддержки принятия решений, а не автоматизацию повседневной деятельности предприятий, банков и т. д..

Основными источниками наполнения хранилища данных являются традиционные оперативные системы обработки данных и различные внешние источники, например, публичные отчеты предприятий, исторические архивы, результаты биржевых торгов, Интернет и т. п.

Хранилища данных характеризуются следующими основными особенностями:

Ориентация на предметную область, то есть в хранилище помещается информация, полезная для работы систем поддержки принятия решений, и ее структура должна быть понятна пользователям.

Защищенность, предусматривающая неизменность и немодифицируемость данных, помещенных в хранилище, и доступность только в режиме чтения.

Поддержка хронологических данных, определяющая тот факт, что для анализа требуется информация, накопленная за длительный период времени.

Интеграция в едином хранилище ранее разъединенных данных, поступающих как из внутренних, так и внешних источников, а также их проверку, согласование и структурирование.

Агрегация, предусматривающая хранение не оперативных данных, а сортируемую, фильтруемую и определенным образом обработанную информацию (суммарную информацию).

Разделение наборов данных, используемых для оперативной обработки, и тех, которые применяются для решения аналитических задач.

Создание и развитие Хранилища данных требует следующих компонент программного обеспечения (ПО) :

СУБД Хранилища данных,

средства закачки преобразования источников данных,

средства закачки преобразования источников данных,

средства проектирования хранилища,

средства построения Витрин данных.

Витрины данных (Data Marts), как и хранилища, представляют собой структурированные информационные массивы, но отличие состоит в том, что витрины в еще большей степени являются предметно-ориентированными. Как правило, витрина содержит информацию, относящуюся к какому-либо определенному направлению деятельности организации. Поэтому информация в витрине данных хранится в специальном виде, наиболее подходящем для решения конкретных аналитических задач или обработки запросов определенной группы аналитиков или структурных подразделений.

3.2 Аналитические технологии бизнес- процессов

Системы бизнес интеллекта - Business Intelligence (BI) объединяют в себе различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На основе этих средств создаются BI-системы, цель которых - повысить качество информации для принятия управленческих решений.

К BI относятся программные продукты следующих классов:

системы оперативной аналитической обработки (OLAP) ;

средства интеллектуального анализа данных (DM) ;

Программные продукты каждого класса выполняют определенный набор функций или операций с использованием специальных технологий.

3.2.1 Методы оперативной аналитической обработки

OLAP (On-Line Analytical Processing) - оперативная аналитическая обработка - это название не конкретного продукта, а целой технологии. В основе концепции OLAP лежит многомерное представление данных.

В 1993 году основоположник реляционного подхода к построению баз данных Эдгар Кодд с партнерами (Edgar Codd, математик и стипендиат IBM), опубликовали статью, инициированную компанией и озаглавленную «Обеспечение OLAP (оперативной аналитической обработки) для пользователей-аналитиков», в которой были сформулированы 12 критериев технологии OLAP, впоследствии ставшие основным содержанием новой и очень перспективной технологии.

Основная идея OLAP заключается в построении многомерных кубов, которые будут доступны для пользовательских запросов. Многомерные кубы строятся на основе исходных и агрегированных данных, которые могут храниться как в реляционных, так и в многомерных базах данных. Поэтому в настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP) и HOLAP (Hybrid OLAP).

Используя OLAP-технологии, пользователь может осуществлять гибкий просмотр информации, получать различные срезы данных, выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени, т. е. производить составление и динамическую публикацию отчётов и документов.

корпоративная информационная система

3.2.2 Переработка руды данных

Переработка руды данных (Data mining) - это процесс обнаружения в сырых данных нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Английский термин «Data Mining» не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Наиболее удачным непрямым переводом считается термин Интеллектуальный анализ данных (ИАД).

В основу современной технологии Data Mining положена концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме.

Типы закономерностей. Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы обработки: классификация, кластеризация, ассоциация, последовательность и прогнозирование.

Классификация (Classification). С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.

Кластеризация (Clustering). Кластеризация является логическим продолжением идеи классификации. Это задача более сложная, особенность кластеризации заключается в том, что классы объектов изначально не предопределены. Результатом кластеризации является разбиение объектов на группы.

Ассоциация (Associations). В ходе решения задачи поиска ассоциативных правил отыскиваются закономерности между связанными событиями в наборе данных. Отличие ассоциации от двух предыдущих задач: поиск закономерностей осуществляется не на основе свойств анализируемого объекта, а между несколькими событиями, которые происходят одновременно.

Последовательность (Sequence). Последовательность позволяет найти временные закономерности между событиями. Задача последовательности подобна ассоциации, но ее целью является установление закономерностей не между одновременно наступающими событиями, а между событиями, связанными во времени (т. е. происходящими с некоторым интервалом во времени). Другими словами, последовательность определяется высокой вероятностью цепочки связанных во времени событий.

Прогнозирование (Forecasting). Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить или найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.

Существуют четыре основные сферы применения технологии Data Mining: бизнес, наука, исследования для правительства и Web-направление.

Применение Data Mining для решения бизнес-задач. Основные направления: банковское дело, финансы, страхование, crm, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие.

Применение Data Mining для решения задач государственного уровня. Основные направления: поиск лиц, уклоняющихся от налогов; средства в борьбе с терроризмом.

...

Подобные документы

  • Особенности проектирования информационных систем основанных на базах данных. Использование CASE-средств и описание бизнес процессов в BP-Win. Этапы проектирования современных информационных систем, виды диаграмм и визуальное представление web-сайта.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 25.04.2012

  • Изучение понятия корпоративной информационной системы; требования к их разработке. Ознакомление с процессом проектирования и внедрения данных компьютерных технологий на производстве. Рассмотрение специфики работы корпоративных информационных систем.

    курсовая работа [33,1 K], добавлен 02.11.2014

  • Корпоративные информационные системы и базы данных, их использование для совершенствования и отлаживания ведения бизнеса. Классификация корпоративных информационных систем. Информационные системы класса OLTP. Оперативная аналитическая обработка.

    курсовая работа [54,2 K], добавлен 19.01.2011

  • История создания компьютерных информационных систем. Развитие системы управления базой данных. Принципы и правила построения и функционирования распределённых баз данных (РБД). Проблемы и особенности РБД. Использование Internet/Intranet технологий.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.02.2011

  • Этапы проектирования информационных систем. Корпоративные информационные системы, тенденции их развития. Требования к организации базы данных. Основные концепции реляционных баз данных. Выбор системы проектирования. Логическая структура приложения.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 20.12.2012

  • Информационные связи в корпоративных системах. Банк данных, его состав, модели баз данных. Системы классификации и кодирования. Интегрированные информационные технологии. Задачи управления и их реализация на базе информационной технологии фирмы.

    практическая работа [31,0 K], добавлен 25.07.2012

  • Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012

  • Понятие и этапы жизненного цикла информационной системы. Классификация и характеристика бизнес-процессов. Проектирование архитектуры автоматизированной системы управления документооборотом и баз данных. Разработка интерфейса пользовательской части.

    дипломная работа [549,9 K], добавлен 09.02.2018

  • Основные области проектирования информационных систем: базы данных, программы (выполнение к запросам данных), топология сети, конфигурации аппаратных средств. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Этапы проектирования информационной системы.

    реферат [36,1 K], добавлен 29.04.2010

  • Понятие информационной технологии и ее принципы: интерактивный режим работы, интегрированность с другими программными продуктами, гибкость процесса измерения данных. Цели применения автоматизированных информационных систем в следственной деятельности.

    реферат [23,4 K], добавлен 15.03.2015

  • Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.

    курс лекций [295,6 K], добавлен 11.11.2014

  • Классификация и характеристика корпоративных информационных систем, принципы функционирования. Основные функции автоматизации, обзор производителей. Примеры внедрения КИС на российских предприятиях, основные преимущества и характеристики некоторых из них.

    контрольная работа [23,0 K], добавлен 15.12.2017

  • Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.

    лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013

  • Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.

    курсовая работа [578,4 K], добавлен 17.06.2003

  • Системы автоматического проектирования. Сравнительный анализ средств для проектирования автоматизированных информационных систем. Экспорт SQL-кода в физическую среду и наполнение базы данных содержимым. Этапы развития и характеристика Case-средств.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.11.2017

  • Проблемы внедрения информационных технологий. Автоматизация работы пользователя. Основные этапы проектирования базы данных. Функционирование предметной области. Специализированные языки обработки данных. Обоснование выбора основных технических средств.

    курсовая работа [61,9 K], добавлен 08.02.2012

  • Автоматизированные информационные системы: понятие и структура, функции и методика разработки. История развития данных технологий, этапы и принципы их проектирования. Разработка и главные критерии оценки эффективности ER-модели базы данных магазина.

    контрольная работа [443,2 K], добавлен 02.04.2015

  • Классификация и области использования в экономике автоматизированных информационных технологий, их современное состояние и перспективы развития. Виды информационных систем управления. Основные задачи организации корпоративных вычислительных сетей.

    реферат [23,6 K], добавлен 10.03.2013

  • Файловая модель. Виды современных информационных технологий. Информационная технология обработки данных. Информационная технология управления. Информационные технологии экспертных систем. Интерфейс пользователя. Интерпретатор. Модуль создания системы.

    контрольная работа [255,1 K], добавлен 30.08.2007

  • Понятия о базах данных и системах управления ими, классификация и типы, инфологическая моль, принципы и основные этапы проектирования. Построение автоматизированной информационной системы. Среда разработки и краткая характеристика используемых кодов.

    курсовая работа [594,2 K], добавлен 12.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.