Информационные системы в экономике
Международные стандарты корпоративных информационных систем. Принципы создания и функционирования ИС. Стадии и этапы проектирования, проблемы внедрения КИС. Понятие о базах данных. Аналитические технологии бизнес-процессов. Переработка руды данных.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.12.2013 |
Размер файла | 371,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Применение Data Mining для научных исследований. Основные направления: медицина, биология, молекулярная генетика и генная инженерия, биоинформатика, астрономия, прикладная химия, исследования, касающиеся наркотической зависимости, и другие.
Применение d Data Mining для решения web-задач. Основные направления: электронная коммерция, Web Mining и другие.
Банковское дело
Достижения технологии Data Mining используются в банковском деле для решения следующих распространенных задач:
Выявление мошенничества с кредитными карточками. Путем анализа прошлых транзакций, которые впоследствии оказались мошенническими, банк выявляет некоторые стереотипы такого мошенничества.
Сегментация клиентов. Разбивая клиентов на различные категории, банки делают свою маркетинговую политику более целенаправленной и результативной, предлагая различные виды услуг разным группам клиентов.
Прогнозирование изменений клиентуры. Методы Data Mining помогают банкам строить прогнозные модели ценности своих клиентов, и соответствующим образом обслуживать каждую категорию.
3.3 Облачные технологии
Облачные технологии - это технологии обработки данных, в которых компьютерные ресурсы предоставляются пользователю как онлайн интернет - сервис. В качестве услуг интернет - сервис предоставляет: программное обеспечение, инфраструктуру, платформу, данные, рабочее место и т. п. Самой главной функцией облачных технологий является удовлетворение потребностей пользователей, нуждающихся в удаленной обработке данных. В качестве приемника информации могут быть не только стационарные компьютерные системы, но и ноутбуки, планшеты, смартфоны и т. д.
Термин «Облако» (cloud) используется как метафора, основанная на изображении Интернета на диаграмме компьютерной сети, или как образ сложной инфраструктуры.
Облачные технологии появились сравнительно недавно. Самый большой вклад в развитие технологий внесли компании: Salesforce. com, Amazon и Google.
Облачные сервисы, предоставляющие те или иные виды услуг, подразделяются на четыре категории: публичные, частные, гибридные и общественные.
Частное облако (private cloud) используется для предоставления сервисов внутри одной компании, которая является одновременно и заказчиком и поставщиком услуг. При этом сервисы предоставляются с минимальным риском, поскольку доступы к сети у пользователей ограничены пределами конкретной компании.
Публичное облако (public cloud) используется облачными провайдерами для предоставления сервисов внешним заказчикам. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций. Пользователи при этом не могут управлять и обслуживать данное «облако», вся ответственность по этим вопросам лежит на владельце «облака».
Общественное облако (community cloud) используется несколькими компаниями, делящими между собой затраты на обеспечение безопасности, риски, а также интересы и все виды ответственности.
Рассмотрим различные категории облаков в зависимости от услуг интернет - сервиса.
«Программное обеспечение как услуга» (Software as a Service, сокр. SaaS) - это модель продажи и использования программного обеспечения, при которой поставщик предоставляет пользователям доступ к ПО через Интернет. При этом все затраты на поддержку работоспособности приложения берет на себя поставщик, пользователь же (в случае, если сервис платный) оплачивает только сам факт использования «облачного» ПО (либо по факту использования, либо абонентской платой). Таким образом, пользователю не надо тратить большую сумму денег на приобретение лицензии, а разработчик защищен от несанкционированного использования и распространения своего продукта.
«Платформа как услуга» (Platform as a Service, сокр. PaaS) - предоставление доступа к определенной платформе. Благодаря модели PaaS весь перечень операций по разработке, тестированию и разворачиванию веб - приложений можно выполнить в одной интегрированной среде, тем самым исключив затраты на поддержку отдельных сред для конкретных этапов. Это позволяет существенно снизить затраты как на приобретение и поддержку оборудования, так и на обслуживание самого сервиса. Яркий пример использования такой модели - услуги хостинга для веб-сайтов.
«Инфраструктура как услуга» (Infrastructure as a Service, сокр. IaaS) - используется исключительно предприятиями. Это предоставление клиенту разнообразной компьютерной инфраструктуры: серверов, систем хранения данных, сетевого оборудования, а также ПО для управления этими ресурсами. Одно из главных преимуществ подобного подхода для клиентов заключается в том, что они избавляются от необходимости приобретения дорогостоящего оборудования, часть из которого может попросту простаивать или работать вхолостую - заказчик платит только за то, что ему в данный промежуток времени необходимо, с возможностью гибкого увеличения или уменьшения объема используемых ресурсов. Как пример подобного рода программ можно привести тот же онлайновый MS Office или «1С: Предприятие», а также некоторые антивирусные решения.
«Данные как услуга» (Desktop as a Service, сокр. DaaS) - пользователю предоставляется дисковое пространство для хранения информации.
«Рабочее место как услуга» (Workspace as a Service, сокр. WaaS), пользователь получает доступ только к ПО, в то время как все вычисления происходят непосредственно на его машине.
«Всё как услуга» (Everything as a service, сокр. EaaS) - модель, включающая в себя элементы всех вышеперечисленных решений и являющаяся на данный момент скорее концепцией, нежели реально существующим механизмом. На данный момент внедрение подобной модели ожидается от таких гигантов, как Microsoft, Google, HP и т. д.
«Безопасность как услуга» (Security as a Service) - позволяет пользователям развертывать продукты, обеспечивающие безопасность веб -технологий, переписки, локальной системы.
Моделей ОБЛАЧНЫХ вычислений достаточно много и большинство из них ориентировано на бизнес.
Услуг, предоставляемых для обычных пользователей по модели SaaS существует великое множество. Среди офисных пакетов можно назвать Google Docs и MS Office, а также Zoho Writer. Многие из подобных сервисов умеют не только форматировать документы, но и экспортировать и импортировать файлы других форматов, а также проверять орфографию. Табличные редакторы Editgrid или Google могут заменить Excel.
Для рисования пользуются сервисами Photoshop. com, Pixlr и Lunapic. Создавать презентации можно используя Sliderocket. Правда, не стоит забывать, что и функциональность у них пока еще меньше, чем у настольных приложений.
К основным достоинствам облачных технологий следует отнести: доступность, гибкость, надежность, безопасность и экономическую эффективность.
Доступность - «облака» доступны всем и везде, где есть Интернет и с любого устройства, где есть браузер. Удобство и универсальность доступа обеспечивается широкой доступностью услуг и поддержкой различного класса терминальных устройств (персональных компьютеров, мобильных телефонов, интернет - планшетов).
Гибкость - неограниченность вычислительных ресурсов (виртуализация). Пользователю не нужно заботиться о производительности своего ПК, не нужно переживать о свободном месте на дисковом пространстве.
Надежность - специально оборудованные центры обработки данных имеют дополнительные источники питания, регулярное резервирование данных и устойчивость к вирусным атакам.
Безопасность - высокий уровень безопасности при грамотной организации, однако, при халатном отношении эффект может быть противоположным.
Масштабирование вычислительной системы обеспечивается благодаря эластичности без необходимости создания, обслуживания и модернизации собственной аппаратной инфраструктуры.
Экономическая эффективность обеспечивается снижением уровня расходов:
на приобретение лицензионного программного обеспечения (ПО) ;
на расширение или создание аппаратно-программного комплекса;
на создание новых современных программ;
на обновление ПО, которое производится поставщиком облачного сервиса;
на обучение специалистов, создающих IT-технологии.
При использовании облачных вычислений затраты потребителя смещаются в сторону операционных - таким образом классифицируются расходы на оплату услуг облачных провайдеров (аренда «облака»). Оплата производится исключительно за потребляемые ресурсы.
При всех своих достоинствах облачные технологии имеют ряд серьезных недостатков:
Постоянное соединение с сетью - для работы с «облаком» необходимо постоянное подключение к сети.
Программное обеспечение - пользователю доступно только то программное обеспечение, которое есть в «облаке», а так же пользователь не может настраивать приложения под себя.
Конфиденциальность - в настоящее время нет технологии, обеспечивающей 100% конфиденциальность данных.
Надежность - потеря информации в «облаке» означает невозможность ее восстановления.
Безопасность - хотя «облако» является достаточно надежной системой, но в случае проникновения злоумышленника, ему будет доступен огромный объем данных.
Одна из главных проблем безопасности - это передача информации в третьи руки с целью собирания компромата или промышленного шпионажа.
Дороговизна оборудования - для создания своего «облака» необходимы значительные материальные ресурсы.
Словарь терминов и сокращений
CASE (Computer-Aided Software Engineering) система автоматизированной разработки программ.
CRP (Capacity Requirements Planning) - информационная система, предназначенная для планирования потребностей в мощностях.
Data Mining (переработка руды данных) - это процесс обнаружения в сырых данных нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
ERP (Enterprise Resource Planning) - международный стандарт организации информационных систем, предназначенных для планирования ресурсов предприятия. ERP =MRPII+ FRP.
ERPII (Enterprise Resource and Relationship Processing) -международный стандарт организации информационных систем, предназначенных для управления внутренними ресурсами предприятия и внешними связями.
MRP (Material Requirements Planning) - международный стандарт организации информационных систем, предназначенных для планирования на предприятии потребностей в материалах.
MRPII (Manufacturing Resource Planning) - международный стандарт организации информационных систем, предназначенных для планирования ресурсов производства. MRPII=MRP+ CRP.
OLAP (On-Line Analytical Processing) - это системы быстрого многопользовательского доступа к многомерной аналитической информации с возможностями числового и статистического анализа.
АИСС (автоматизированные информационно-справочные системы) предназначены для сбора, хранения, поиска и выдачи потребителям в требуемом виде информации справочного характера.
АСУ - автоматизированные системы управления представляет собой автоматизированную информационную систему, предназначенную для автоматизации всех или большинства задач управления, решаемых коллективным органом управления (министерством, дирекцией, правлением, группой управления и т. д.).
БД (база данных) - это совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.
Бизнес-процесс - это последовательность взаимосвязанных задач, которые приводят к созданию определенного продукта или услуги для потребителей.
Витрины данных (Data Marts) представляют собой структурированные предметно ориентированные информационные массивы.
Инжиниринг бизнеса - это набор приемов и методов, которые компания использует для проектирования бизнеса в соответствии со своими целями.
Информационная система - по законодательству РФ - организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы. Информационные системы предназначены: для хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации.
Информационная технология - совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации. Информационные технологии предназначены для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов.
КИС - корпоративные информационные системы.
Ключом называется атрибут (или группа атрибутов), значение которых однозначно определяет кортеж (строку таблицы). Если ключ состоит из одного атрибута, то он называется простым ключом, а если из нескольких, то - составным ключом.
Облачные технологии - это технологии обработки данных, в которых компьютерные ресурсы предоставляются пользователю как онлайн интернет - сервис.
Программное обеспечение - комплекс программ: - обеспечивающих обработку или передачу данных; По видам выполняемых функций программное обеспечение подразделяется на системное, прикладное и инструментальное.
Реинжиниринг бизнес-процессов - это фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов предприятий для достижения резких, скачкообразных улучшений в основных актуальных показателях их деятельности: стоимость, качество, услуги и темпы.
Системный подход - направление методологии научного исследования, в основе которого лежит рассмотрение сложного объекта как целостного множества элементов в совокупности отношений и связей между ними.
СППР - системы поддержки принятия решения предназначены для автоматизации деятельности конкретных должностных лиц при выполнении ими своих должностных (функциональных) обязанностей в процессе управления персоналом и (или) техническими средствами.
СУБД (система управления базами данных) - программное обеспечение, предназначенное для организации и ведения базы данных.
ТЗ (техническое задание) - это документ, включающий в себя правовое обоснование проектирования; описание цели и расчет экономической эффективности разработки; требования к задачам, техническому комплексу, обеспечивающим подсистемам и их составу.
ТЭО (технико-экономическое обоснование) - это документ, подтверждающий экономическую целесообразность и производственную необходимость создания проекта.
Хранилище данных - предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, предназначенная для подготовки отчетов, анализа бизнес-процессов и поддержки принятия решений.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Особенности проектирования информационных систем основанных на базах данных. Использование CASE-средств и описание бизнес процессов в BP-Win. Этапы проектирования современных информационных систем, виды диаграмм и визуальное представление web-сайта.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 25.04.2012Изучение понятия корпоративной информационной системы; требования к их разработке. Ознакомление с процессом проектирования и внедрения данных компьютерных технологий на производстве. Рассмотрение специфики работы корпоративных информационных систем.
курсовая работа [33,1 K], добавлен 02.11.2014Корпоративные информационные системы и базы данных, их использование для совершенствования и отлаживания ведения бизнеса. Классификация корпоративных информационных систем. Информационные системы класса OLTP. Оперативная аналитическая обработка.
курсовая работа [54,2 K], добавлен 19.01.2011История создания компьютерных информационных систем. Развитие системы управления базой данных. Принципы и правила построения и функционирования распределённых баз данных (РБД). Проблемы и особенности РБД. Использование Internet/Intranet технологий.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.02.2011Этапы проектирования информационных систем. Корпоративные информационные системы, тенденции их развития. Требования к организации базы данных. Основные концепции реляционных баз данных. Выбор системы проектирования. Логическая структура приложения.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 20.12.2012Информационные связи в корпоративных системах. Банк данных, его состав, модели баз данных. Системы классификации и кодирования. Интегрированные информационные технологии. Задачи управления и их реализация на базе информационной технологии фирмы.
практическая работа [31,0 K], добавлен 25.07.2012Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012Понятие и этапы жизненного цикла информационной системы. Классификация и характеристика бизнес-процессов. Проектирование архитектуры автоматизированной системы управления документооборотом и баз данных. Разработка интерфейса пользовательской части.
дипломная работа [549,9 K], добавлен 09.02.2018Основные области проектирования информационных систем: базы данных, программы (выполнение к запросам данных), топология сети, конфигурации аппаратных средств. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Этапы проектирования информационной системы.
реферат [36,1 K], добавлен 29.04.2010Понятие информационной технологии и ее принципы: интерактивный режим работы, интегрированность с другими программными продуктами, гибкость процесса измерения данных. Цели применения автоматизированных информационных систем в следственной деятельности.
реферат [23,4 K], добавлен 15.03.2015Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.
курс лекций [295,6 K], добавлен 11.11.2014Классификация и характеристика корпоративных информационных систем, принципы функционирования. Основные функции автоматизации, обзор производителей. Примеры внедрения КИС на российских предприятиях, основные преимущества и характеристики некоторых из них.
контрольная работа [23,0 K], добавлен 15.12.2017Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.
курсовая работа [578,4 K], добавлен 17.06.2003Системы автоматического проектирования. Сравнительный анализ средств для проектирования автоматизированных информационных систем. Экспорт SQL-кода в физическую среду и наполнение базы данных содержимым. Этапы развития и характеристика Case-средств.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.11.2017Проблемы внедрения информационных технологий. Автоматизация работы пользователя. Основные этапы проектирования базы данных. Функционирование предметной области. Специализированные языки обработки данных. Обоснование выбора основных технических средств.
курсовая работа [61,9 K], добавлен 08.02.2012Автоматизированные информационные системы: понятие и структура, функции и методика разработки. История развития данных технологий, этапы и принципы их проектирования. Разработка и главные критерии оценки эффективности ER-модели базы данных магазина.
контрольная работа [443,2 K], добавлен 02.04.2015Классификация и области использования в экономике автоматизированных информационных технологий, их современное состояние и перспективы развития. Виды информационных систем управления. Основные задачи организации корпоративных вычислительных сетей.
реферат [23,6 K], добавлен 10.03.2013Файловая модель. Виды современных информационных технологий. Информационная технология обработки данных. Информационная технология управления. Информационные технологии экспертных систем. Интерфейс пользователя. Интерпретатор. Модуль создания системы.
контрольная работа [255,1 K], добавлен 30.08.2007Понятия о базах данных и системах управления ими, классификация и типы, инфологическая моль, принципы и основные этапы проектирования. Построение автоматизированной информационной системы. Среда разработки и краткая характеристика используемых кодов.
курсовая работа [594,2 K], добавлен 12.09.2014