Хранение управленческой информации

Наиболее перспективным представляется использование искусственного интеллекта для построения экспертных систем. Экспертная система - это компьютерные программы, формализующие процесс принятия решений человеком. Назначение экспертных систем - формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме. Требуемые при этом данные могут извлекаться из создаваемой для решения функциональных задач базы данных. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации. Поэтому в формировании БЗ должны принимать участие специалисты - менеджеры высокой квалификации.

В качестве элемента экспертной системы можно рассматривать и базу данных. В то же время БД является составной частью БнД и ИТ. Поэтому наряду с БЗ экспертная система должна рассматриваться как основная составляющая часть внутримашинного информационного обеспечения.

Экспертные системы, являющиеся в настоящее время наиболее распространенным классом систем искусственного интеллекта, обладают способностью рассмотреть большое число вариантов, чем это доступно человеку, при доскональном анализе ситуаций в той или иной предметной области и выдать "интеллектуальные" решения в сложных ситуациях, благодаря наличию в них баз знаний. Поэтому в помощь менеджерам в условиях распределенной системы обработки данных предполагается создать ряд экспертных систем. Так, при разработке плана производства для уточнения номенклатуры планируемой к выпуску продукции целесообразно создать экспертные системы по оценке конъюнктуры рынка и оценке технического уровня продукции, связанные с довольно сложным анализом исходной информации [11, c.120].

Заключение

Хранение информации - это способ распространения информации в пространстве и времени. ЭВМ предназначена для компактного хранения информации с возможностью быстрого доступа к ней. Информационная система - это хранилище информации, снабженное процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации. Наличие таких процедур - главная особенность информационных систем в управлении, отличающих их от простых скоплений информационных материалов.

По рассмотренным вопросам, можно сделать следующие выводы.

По технологии обработки данных БД делятся на централизованные БД и распределённые БД. Централизованные БД могут быть с сетевым доступом. Архитектуры систем централизованных БД с сетевым доступом подразделяются на файл-сервер и клиент-сервер. Распределённая БД разделяется по способу доступа к данным БД с локальным и удаленным доступом.

СУБД - классифицируются по языкам общения и по выполняемым функциям.

Для системы управления базой данных сложились три языка: язык описания данных (ЯОД), язык манипулирования данными (ЯМД), язык запросов.

Основные функции СУБД: непосредственное управление данными во внешней памяти, управление буферами оперативной памяти, управление транзакциями, журнализация, поддержка языков БД.

По степени универсальности различают два класса СУБД: системы общего назначения, специализированные системы.

Для реализации хранилищ данных обычно используется несколько продуктов, одни их которых представляют собой собственно средства хранения данных, другие - средства их извлечения и просмотра, третьи - средства их пополнения и т.д. Типичное хранилище данных, как правило, отличается от обычной реляционной базы данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того, чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу, тогда как хранилища данных предназначены для принятия решений. Например, продажа товара и выписка счета производятся с использованием базы данных, предназначенной для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за несколько лет, позволяющий спланировать работу с поставщиками, - с помощью хранилища данных.

Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище данных относительно стабильно: данные в нем обычно обновляются согласно расписанию (например, еженедельно, ежедневно или ежечасно - в зависимости от потребностей). В идеале процесс пополнения представляет собой просто добавление новых данных за определенный период времени без изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

И, в-третьих, обычные базы данных чаще всего являются источником данных, попадающих в хранилище. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например, статистических отчетов.

Можно предоставить лицам, принимающим решения, информацию, которая поможет им вести бизнес эффективно и получить новые конкурентные преимущества, а также можно экономически эффективно обеспечить такое хранение данных, которое будет отвечать текущим нуждам компании и одновременно станет надежным фундаментом для будущего развития.

Список литературы

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике, под ред. Г.А. Титоренко, ЮНИТИ, М., 2002.

2. Бизнес и менеджер. - М.: Азимут-Центр, 2006. - 448 с.

3. Бовыкин В.И. Новый менеджмент. Управление предприятиями на уровне высших стандартов. - М.: Экономика, 2004. - 236 с.

4. Вересов Д.А. Роль информационных систем управления в планировании и развитии конкурентоспособности предприятия // Экономика и управление. Сборник научных трудов. Часть 1. Под редакцией д.э.н., проф. А.Е. Карлика. - 2005. СПб.: СПбГУЭФ. - с. 74.

5. Жигалов В.Т. Основы менеджмента и управленческой деятельности: Учеб. пособ. - Ч.1. -М., 2004. - 139с.

6. Иванов Д.И. Создание информационной системы. Углубление и расширение детализации аналитических данных // Современные аспекты экономики. - 2007. - №20 - с. 12-15.

7. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - М.: Дело, 2005. - 702 с.

8. Мухин В.И., Основы теории управления, Изд. "ЭКЗАМЕН", М., 2003.

9. Попов М.Л. Особенности управления высокотехнологичными информационными компаниями // Менеджмент в России и за рубежом. -2001. -№4. - С. 54-61.

10. Провалов В.С., Информационные технологии управления, М., Изд. "Флинта" НОУ ВПО "МПСИ", 2010.

11. Титоренко Г.А., Информационные технологии управления, ЮНИТИ, М, 2005 г.

Список сокращений:

ВЗУ - внешние запоминающие устройства

ИТ - информационные технологии

БД - база данных

ИО - (внутримашинное) информационное обеспечение

БнД - банк данных

СУБД - система управления базой данных

СУРБД - системы управления распределенной базой данных

САПР - системы автоматизированного проектирования

ООБД - объектно-ориентированных баз данных

ООП - объектно-ориентированного программирования

БЗ - база знаний

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Рис. Классификация БД по основным признакам

Приложение 5

Рис. Классификация баз данных

Таблица. Реляционная модель БД

Размещено на Allbest.ru