Метод багатошарової декомпозиції предикатів та його застосування у системах штучного інтелекту
Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Системи та засоби штучного інтелекту |
Вид | автореферат |
Язык | украинский |
Прислал(а) | Пронюк Ганна Валеріївна |
Дата добавления | 28.07.2014 |
Размер файла | 133,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.
реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект". Основні проблемні середовища штучного інтелекту. Проблема неточних і неповних знань. Тест Тьюринга і фатичний діалог. Метод комп’ютерної реалізації фатичного діалогу. Принцип віртуальної семантичної сітки.
курсовая работа [560,0 K], добавлен 27.12.2007Поняття криптографії та криптографічних систем. Загальні відомості про блокові шифри. Особливості стандарту DES. Процедура генерування раундових підключів. Розшифрування зашифрованого тексту. Криптоаналіз блокових шифрів. Система шифрування RSA.
курсовая работа [712,4 K], добавлен 29.01.2013Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Створення програмного продукту на мові Object Pascal в середовищі візуального програмування Delphi 7.0, що дозволяє отримати необхідну інформацію про штучний інтелект та переглянути відео з теми. Пошук інформації, її отримання з ресурсів мережі Інтернет.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 24.09.2013Підходи до розуміння проблеми штучного інтелекту. Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід, символьний та логічний, агентно-орієнтований і гібридній. Машинний інтелект: загальна характеристика та головні сфери застосування на сьогодні, науковий напрямок.
курсовая работа [203,1 K], добавлен 09.04.2013Загальна характеристика підприємства АТВТ "Суми-Авто", напрямки його діяльності та облікова політика. Опис автоматизованої системи обробки економічної інформації, яка використовується на підприємстві, процес обробки інформації конкретної задачі в ній.
контрольная работа [20,4 K], добавлен 27.07.2009Опис та криптоаналіз шифрів простої заміни, перестановки та багатоалфавітних шифрів. Стандарт DЕS. Мережі Фейстеля. Криптосистеми з відкритим ключем. Структура системи RSA. Означення та принципи організації криптографічних протоколів. Кодування алфавіта.
дипломная работа [782,5 K], добавлен 29.01.2013Cтвopення веб-дoдатку для визначення pівня інтелекту людини (кoефіцієнта інтелекту) на мові пpoгpамування PHP з викopиcтанням JаvаScrіpt та cиcтеми кеpування базами даних MySQL. Функціoнальні частини програми: клієнтcька чаcтина і заcoби адміністрування.
дипломная работа [614,8 K], добавлен 08.10.2010Синтез аналогової та структурної схеми цифрового фільтру. Опис програми обробки інформації. Оцінка верхньої фінітної частоти вхідного аналогового сигналу. Структурна схема та алгоритм функціонування пристрою мікропроцесорної обробки аналогової інформації.
курсовая работа [710,9 K], добавлен 12.03.2010Поняття та класифікація технологічних операцій, їх склад і зміст, порядок організації їх виконання в економічних інформаційних системах. Технологія створення і ведення інформаційних масивів. Методика обробки інформації з ціноутворення та прибутків.
реферат [34,8 K], добавлен 27.07.2009Комп'ютерні інформаційні системи. Характеристика автоматизованої системи обробки економічної інформації на підприємстві. Технологічний процес обробки інформації конкретної задачі в системі. Впровадження в дію автоматизації бухгалтерського обліку.
контрольная работа [25,1 K], добавлен 26.07.2009Механізм функціонування Visual Prolog, яка має предикати для безпосереднього доступу до операційної системи. Розгляд предикатів, які дозволяють звертатися до ОС, предикатів побітової обробки чисел та підтримки низькорівневого режиму роботи з пам'яттю.
контрольная работа [21,4 K], добавлен 02.07.2011Місце мікропроцесора в структурі мікропроцесорних приладів, його функції. Інтегральні мікросхеми із великою ступінню інтеграції. Розробка структурної схеми мікропроцесорної системи обробки інформації на основі мікроконтролера ATmega128 та інших мікросхем.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 18.09.2010Характерна особливість ігрових задач. Основні види ігрових задач: з повною та неповною інформацією. Методи знаходження планів гри і оптимальних стратегій для таких ігор, як шахи, шашки, "хрестики-нулики". Способи побудови систем штучного інтелекту.
контрольная работа [588,5 K], добавлен 22.01.2015Аналіз основних операцій спецпроцесора обробки криптографічної інформації, його синтез у модулярній системі числення та дослідження математичної моделі надійності. Виведення аналітичних співвідношень для оцінки ефективності принципу кільцевого зсуву.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 15.10.2013Нові інформаційні технології (НІТ) як сукупність нових засобів і методів обробки, зберігання і передачі інформації. Технологічна основа та основні принципи створення НІТ. Класифікатори техніко-економічної інформації в фінансовому контролі й аудиті.
контрольная работа [21,5 K], добавлен 27.09.2010Введення в процедуру зворотного поширення. Навчальний алгоритм: мережеві конфігурації, нейрон, багатошарова мережа. Огляд навчання: прохід вперед, зворотній прохід, налаштування ваги прихованого прошарку, додавання нейронного зміщення та імпульс.
реферат [124,0 K], добавлен 19.06.2015Автоматизована системи обробки економічної інформації, яка використовується на підприємстві, її характеристика. Технологічний процес обробки інформації конкретної задачі в системі. Зауваження користувача щодо функціональних і ергономічних характеристик.
контрольная работа [26,5 K], добавлен 27.07.2009