Что касается Российского рынка, объем которого в 2012 году составлял по разным оценкам от 1,2 до 4,1 миллиарда рублей, основными клиентами, обращающимися за IaaS-услугами, являются молодые компании, а также компании, деятельность которых осуществляется исключительно в сети Интернет. Так, на Web-проекты приходится 38% клиентской базы IaaS-решений, на почтовые серверы - 18%, на сервера для тестирования и разработки - 17%, на резервное копирование данных - 15%, на резервные сервера - 7%, на CRM и ERP-системы - по 2%. Более половины пользователей IaaS (60%) - компании с численностью работников менее 20 человек, еще 28% - компании от 20 до 100 работников [6].

Среди лидеров - поставщиков общественных сервисов IaaS по версии компании Gartner компании: Amazon Web Services (AWS), Savvis, CSC, Terremark, Bluelock. По мнению аналитиков, эти провайдеры обеспечивают отличный уровень предложений, обслуживают широкий спектр сервисов, имеют достаточный опыт успешных действий на рынке. Всего на этом рынке работает более 60 сервис-провайдеров, включая Rackspace, Fujitsu, HP и др [40].

Рассмотрим некоторые из этих компаний и их продукты.

Amazon.com, Inc. - американская компания со штаб-квартирой в Сиэтле, Вашингтон, крупнейшая в мире по обороту среди продающих товары и услуги через Интернет и один из первых интернет-сервисов, ориентированных на продажу реальных товаров массового спроса.

Компания долгие годы остается лидером рынка IaaS, ее продажи увеличиваются быстрее роста рынка. Так, во II квартале ее оборот в области IaaS/PaaS вырос на 52%, а доля достигла 28%. В результате отрыв от ближайших конкурентов - IBM, Microsoft и Google - стал еще больше.

Аналитики отмечают, что хотя эта тройка добилась очень быстрого темпа роста, ни одному из ее участников не удается догнать Amazon. Сейчас их совокупная доля рынка составляет только 63% от доли Amazon.

На явное лидерство Amazon указывают и другие данные Gartner: у Amazon в пять с лишним раз больше вычислительных мощностей, чем у всех остальных 14 компаний, включенных в `магический квадрант`, вместе взятых.

Если учесть, что, несмотря на огромные вычислительные мощности, доля рынка компании Amazon в деньгах составляет 28%, можно сделать вывод, что стоимость ее услуг гораздо ниже, чем у конкурентов [4].

Amazon Web Services (AWS) - инфраструктурный сервис Web Services, представленный компанией Amazon в начале 2006 года. В данной инфраструктуре объединены следующие сервисы.

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) - это облачный сервис, предоставляющий виртуальные сервера (Amazon EC2 Instance), 2 типа хранилищ данных, а так же балансировщик нагрузки (Load Balancer). EC2 - это сервис, предоставляющий виртуальный частный сервер в облаке, где сервер может легко мигрировать, а хранилище может быть значительно расширено при необходимости. EC2 позволяет заказчикам запускать заранее сконфигурированные серверы с заранее установленными операционными системами. Присутствует возможность настройки защиты доступа к серверам. Балансировка нагрузки и автоматическое масштабирование являются очень важными функциями EC2. За счет них у заказчиков существует возможность создать правила, при которых станет возможно автоматически увеличивать количество серверов, если уже имеющиеся не справляются с нагрузкой. Контроль за техническим состоянием серверов ведёт другой сервис AWS под названием Amazon Cloud Watch. С помощью этого сервиса заказчики имеют возможность создавать различного рода проверки, с помощью которых контролируются показатели работы операционных систем. Оплата EC2 осуществляется почасово, некоторые сервисы имеют помесячную оплату. Для каждого подсервиса есть отдельная система оплаты по заранее утверждённой цене.

Amazon Simple Storage (S3) - это сервис, предназначенный для хранения данных. Указано, что предоставляется безразмерное пространство для хранения файлов размером до 5 Терабайт. Файлы располагаются в отдельных бакетах (bucket), в которых можно создавать директории и поддиректории. Бакеты могут храниться в разных регионах по выбору заказчика. Доступны следующие регионы: US Standard, US West (Oregon), US West (Northern California), EU (Ireland), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo), South America (Sao Paulo), и GovCloud (US). К своим бакетам клиенты могут применять различного рода политики безопасности: делать их приватными или публичными, разделять права между группами пользователей. Сервис S3 оплачивается помесячно в расчете за объём хранимых данных, за осуществленные запросы, а также за исходящий траффик. Существует бесплатный лимит: 5Гб места, 20000 запросов на скачивание, 2000 запросов на закачку и 15 гигабайт траффика в месяц.

Amazon Relational Database Service (RDS) - это сервис баз данных, выносящийся на отдельную машину. Это отдельные виртуальные серверы, оптимизированные для работы с базами данных клиента. Существует возможность гибкой настройки доступа к серверу баз данных с помощью так называемых групп безопасности. Как и в случае с EC2, оплата RDS проводится почасово, отдельная плата взимается за хранение резервных данных. Также считается количество входящих и исходящих операций.

Возможно применение системы «резервации»- оплаты единовременно суммы за 3-4 месяца, после чего на срок от года до трех почасовая ставка оплаты снижается в среднем в полтора раза.

Route53 - это облачный DNS сервис от Amazon, отличающийся высокой производительностью и относительно низкой ценой. Предназначен для распределения и получения IP-алресов, информации о маршрутизации и обслуживающих узлах системы. Оплата производится в расчете за запросы, которые считаются миллионами единиц.

Simple Queue Service (SQS) - сервис, предназначенный для построения очередей событий. Такие очереди необходимы, к примеру, в случае, когда разделены приложения создания электронного письма и его отправки. Количество очередей и количество элементов в очередях не регламентируется. В расчёт идет количество элементов очередей, вышедшее за установленный бесплатный предел. На данный момент предел равен 100000 элементов. Оплата производится за каждые 10000 элементов. Также оплачивается траффик, который был сгенерирован сервисом за месяц.

Simple Email Service (SES) - сервис, используемый для отправки почтовых рассылок. Система позволяет сотни тысяч писем в день за счет высокая репутации IP-адресов, высокой производительности серверов, заказчику предоставляется возможность осуществлять рассылку сообщений любого масштаба. Оплата SES производится в расчете за каждые 10000 посланных писем в месяц. Также плата взимается за трафик, генерируемый при отправке писем.

AWS Identity and Access Management (IAM) - сервис, позволяющий контролировать права доступа ко всем остальным сервисам инфраструктуры AWS. Большой штат сотрудников диктует необходимость разграничивать права доступа: доступ администраторов, разработчиков, тестировщиков и рядовых пользователей. В пределах одного корпоративного аккаунта может быть создано до 80 учётных записей пользователей, объединённых в группы, к которым могут применяться различные политики безопасности. Использование IAM абсолютно бесплатно. Плата взимается только за ресурсы, непосредственно потребляемые пользователями [51].

IBM (International Business Machines) - транснациональная корпорация со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк (США), один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения, а также ИТ-сервисов и консалтинговых услуг.

На рынке IaaS-решений IBM представлена двумя продуктами: IaaS на основе самообслуживания Softlayer и управляемой IaaS IBM SmartCloud.

Клиенты Softlayer получают базовый функционал, предоставляемый IaaS-провайдерами. В него входит аренда выделенных серверов (серверное оборудование любой конфигурации, настраиваемое по заявке клиента в кратчайшие сроки), аренда вычислительных мощностей высокой производительности, файлообменный сервис (возможность закачки с различных источников информации на сервера SoftLayer для ее последующего хранения, обработки и передачи) [57].

IBM SmartCloud, так же, как и аналогичный сервис от Amazon, объединяет в себе качества PaaS и IaaS-решений. Но, как и в случае с AWS, разработчики относят его к инфраструктурным продуктам.

Кроме базового функционала IaaS можно отметить следующие функции SmartCloud.

Виртуальная инфраструктура. Виртуальная инфраструктура IBM SmartCloud состоит из двух основных компонентов: SmartCloud Enterprise и Enterprise +. Первая платформа представляет собой гибкий сервис IaaS, предназначенный для обеспечения быстрого доступа к виртуальным серверным средам корпоративного класса. Эти типы сред хорошо подходят для проведения испытаний и разработок, а также работы с другими динамическими рабочими нагрузками.

Виртуальный рабочий стол (VDI). Большинство организаций рассматривает технологию VDI как возможность отказа от операционных систем на физическом оконечном терминале. IBM Smart Business Desktop позволит компаниям внедрять технологию VDI с набором облачных опций. Перейдя на облачную рабочую платформу администраторы смогут контролировать затраты и обеспечивать безопасный доступ к корпоративным приложениям и данным, которые находятся в центральном хранилище.

Резервирование и восстановление. Во всех облачных средах резервирование и восстановление жизненно важных систем будет всегда иметь очень большое значение. IBM the SmartCloud предлагает следующие функции резервирования и восстановления. SmartCloud Archive обеспечивает возможность облачного архивирования данных, которая позволяет индексировать, искать, извлекать и сохранять заархивированный контент. Этот тип эффективного управления данными позволяет организациям использовать информацию для улучшения процедуры принятия решений и обеспечения соответствия нормативным требованиям. Функция управляемого резервирования SmartCloud Fastprotect Online, предлагаемая только на территории США. Эта функция предназначена для обеспечения эффективного 'облачного' резервирования данных, и предоставляет возможности практически непрерывной, масштабируемой защиты и восстановления. SmartCloud Fastprotect Online является идеальным решением для работы с данными, распределенными между серверами, настольными компьютерами и ноутбуками в разных географических местоположениях. SmartCloud Virtualized Server Recovery предлагает автоматизацию и облачные инструменты, которые позволяют ускорять восстановление и повышать надежность восстановления облачных серверов. Этот сервис поддерживает как физические, так и виртуальные машины (VM) и позволяет инженерам восстанавливать функции выбранных серверов на VM, работающей в облачной инфраструктуре в IBM Recovery Center.

Управляемая облачная безопасность. Компания IBM предлагает три разных решения, которые позволяют обеспечивать безопасность облачной инфраструктуры. Hosted Application Security предназначено для обеспечения расширенного анализа систем безопасности, который позволяет администраторам определять и анализировать угрозы. Hosted Mobile Security обеспечивает текущее управление, что позволяет создавать системы безопасности для мобильных устройств, которые практически готовы к немедленному использованию. Эта возможность позволяет защитить мобильные устройства от кражи, проникновения вредоносного ПО и ненадлежащего использования. Managed Security предлагает возможность постоянного мониторинга и управления системами безопасности, размещаемыми в облачной среде. IBM обеспечивает единую консоль управления, которая позволяет администраторам осматривать всю инфраструктуру безопасности и комбинировать и подбирать устройства по типу, производителю и уровню обслуживания в соответствии с требованиями развивающегося бизнеса [29].

Microsoft попала в этот список не из-за предоставления IaaS-услуг как таковых, а из-за реализации ПО для работы с удаленными серверами на базе IaaS.

Microsoft Hyper - система аппаратной виртуализации для 64-битных систем на основе гипервизора. Отдельная версия Hyper-V Server является бесплатной.

System Center Virtual Machine Manager (VMM) помогает обеспечить централизованное управление физической и виртуальной инфраструктурой, более полное использование серверов и оптимизацию динамических ресурсов на множестве платформ виртуализации.

System Center Configuration Manager - продукт для управления ИТ-инфраструктурой на основе Microsoft Windows и смежных устройств. Configuration Manager предоставляет такие основные возможности: управление обновлениями, развёртывание ПО и операционных систем, интеграция с NAP, инвентаризация аппаратного и программного обеспечения, удалённое управление, управление виртуализированными и мобильными системами на базе Windows.

System Center Operations Manager (SCOM) - программа компании Microsoft для управления и мониторинга ИТ-сервисов, приложений и серверов. Продукт способен консолидировать информацию о функционировании различных компонентов ИТ-инфраструктуры, обеспечивая ее обобщенное представление в единой консоли. Существуют возможности для мониторинга различного системного и прикладного программного обеспечения, определения логики мониторинга самим администратором системы. SCOM предназначен главным образом для организации с числом компьютеров более 500 и числом серверов более 30. Для меньших организаций существует продукт System Center Essentials, включающий в себя часть функционала продуктов System Center Operations Manager и System Center Configuration Manager, но предназначенный для малых и средних предприятий [14].

3. ПРОГНОЗ ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

3.1 Прогнозы экспертов

Отчеты аналитиков подтверждают, что облачные услуги - один из наиболее динамично развивающихся секторов ИТ-рынка. По оценке IDC, рынок облачных сервисов будет расти гораздо быстрее, чем весь рынок ИТ в сфере услуг, и к концу 2016 г. объем мирового рынка в сфере облаков превысит 76,1 млрд. долл., демонстрируя среднегодовой темп роста в 22,1% [30]. По оценке аналитического агентства Forrester Research, к 2020 году рынок вырастет до 241 млрд. со среднегодовым темпом роста в 21,42% [2]. Прогноз Gartner предсказывает значение в 206,6 млрд. долл. В 2016 году. Учитывая их оценку рынка за 2012 год (111 млрд. долл.), значение среднегодового темпа роста при таких предпосылках получается равным 16,8% [27].

Темпы развития мирового ИТ-рынка по оценке Forrester Research в ближайшие годы составят около 8%. Таким образом, очевидно повышение значения облачных сервисов в ИТ-индустрии в целом[2].

Оценивая экономическую значимость различных моделей развертывания облачных вычислений для европейской экономики, исследователи CEBR утверждают, что 39,3% экономических выгод придется на гибридную модель, 35,1% - на частные облака и 25,6% - на публичные облачные сервисы.

Российский рынок не отстает от европейского. По данным опроса ста пятидесяти ИТ-директоров, проведенного CNews Analytics, в 2011 году только 8% компаний развивали облачную инфраструктуру, в 2012 году - 16% опрошенных. Если рассмотреть долю облаков в общей структуре реализуемых ИТ-проектов, то в 2011 году на них пришлось 5%(рис. 3.1), а в 2012 году - 8% (рис. 3.2).

Рисунок 3.1 - ИТ-проекты, реализованные российским бизнесом в 2011 г.

Рисунок 3.2 - ИТ-проекты, реализованные российским бизнесом в 2012 г.

Названные темпы роста коррелируют с данными IDC: аналитики этой компании полагают, что в ближайшее время российский рынок облаков будет расти в среднем на 100% в год. По оценке IDC, в 2010 году объем российского рынка едва превысил 35 млн долл. (13 млн долл. - публичные облака и 22 млн долл. - частные), но уже к концу 2015 года достигнет 1,2 млрд долл2. К этому значению близка оценка и компании Parallels, прогнозирующей рост до 1,5 млрд. долл. При этом аналитики IDC Russia считают, что уже в ближайшем будущем на SaaS будет приходиться до 50% расходов на российском рынке публичных облаков.

По мнению CEBR, к 2015 году 75% от общего годового экономического эффекта придется на непубличные модели облачных вычислений. В настоящее время модель частного облака является наиболее безопасной с точки зрения защиты информации от внешнего воздействия [12].

3.2 Прогноз на основе регрессионного анализа

Рассмотрим мировой рынок облачных технологий в целом, а также рынок SaaS как часть, имеющую наибольшее значение для отрасли. В России рынок стал развиваться позже западного, и аналитические компании не стремились проводить его оценку, составлять прогнозы и публиковать данные до недавнего времени, поэтому у нас нет возможности составить собственный прогноз.

Для прогноза роста рынка воспользуемся данными по выручке, предоставленными IDC и Gartner[25][29]. Динамику роста выручки за 2008-2012 годы можно увидеть на следующем графике (рис. 3.3).

Рисунок 3.3 - Динамика изменения выручки рынков облачных технологий и подсегмента SaaS, млрд. долл.



Построим линии тренда к приведенным графикам.

Что касается графика выручки облачного рынка в целом, наибольший коэффициент корреляции Rxy (R²=0,9771) достигается при использовании полиномиальной функции четвертой степени с уравнением y = 0,0001x⁴ - 0,0061x³ + 0,0915x² - 0,3764x + 4,4322 (рис. 3.4). Несмотря на малое значение числового коэффициента при старшем члене функции, функция третьей степени обладает заметно меньшей точностью аппроксимации.

Рисунок 3.4 - Полиномиальная функция к графику динамики изменения выручки рынка «облаков», млрд. долл.

Также высокие коэффициенты сопровождают применение линейной (y = 0,1801x + 3,4095) и экспоненциальной (y = 3,6427e^0,0338x) функций: R²=0,9404 и R²= 0,9537, соответственно.

График выручки на сегменте SaaS лучше всего описывается полиномиальной функцией третьей степени с уравнением

y = -0,0003x³ + 0,0102x² + 0,0149x + 1,5019

и коэффициентом корреляции



R²= 0,9941 (рис. 3.5).

Рисунок 3.5 - Полиномиальная функция к графику динамики изменения выручки рынка SaaS, млрд. долл.

Высокие коэффициенты корреляции также показывают линейная

(y = 0,1288x + 1,2023, RІ = 0,9845

и экспоненциальная

y = 1,4164e^0,0519x, RІ = 0,9838

функции, а также ряд других полиномиальных функций.

Проанализируем, что случится с линиями тренда, если кроме временного фактора примем в качестве предпосылки стоимость произведенных услуг в мире (рис. 3.6) [55].

Рисунок 3.6 - Динамика изменения стоимости произведенных услуг в мире, млрд. долл.

В случае, если за x₁ мы примем номер периода, используемый при построении предыдущих трендов, а за х₂ - стоимость произведенных услуг, то уравнение, наиболее точно описывающее рост рынка облачных технологий, будет иметь вид y = -8,0538345+ 0,09205002•x₁+ 0,00178995•x₂ (рис. 3.7). При этом коэффициент корреляции RІ = 0,9576, что является довольно высоким показателем, позволяющим составлять прогноз достаточно высокой точности при верно выбранных факторах. Построим такой прогноз.

Рисунок 3.7 - Прогноз динамики изменения выручки рынка облачных технологий, млрд. долл.

Как видно из графика, при отсутствии значительных потрясений, можно ожидать продолжения роста рынка. Расчетное значение выручки за 2013 год находится на отметке в 30,6 млрд. долл. (годовой темп роста равен 9,28%).

Проделаем аналогичные действия для расчета выручки сегмента SaaS. В этом случае уравнение будет иметь следующий вид:

y = -3,23962+ 0,094727•x₁+ 0,000694•x₂(рис. 3.8).

Коэффициент корреляции еще выше, чем в предыдущем примере и составляет RІ = 0,9898. График прогнозируемых значений будет выглядеть следующим образом.

Рисунок 3.8 - Прогноз динамики изменения выручки рынка SaaS, млрд. долл.

Таким образом, предполагаемая выручка от SaaS-решений, полученная компаниями-поставщиками облачных услуг за 2013 год составляет 16,7 млрд. долл.

Можно заметить, что прогнозируемые данные свидетельствуют о дальнейшем увеличении роли сегмента SaaS на рынке облачных услуг (54,58% в 2013 году относительно 51,79% в 2012 году).

3.3 Сравнение прогнозируемых данных

Нетрудно заметить, что прогнозы экспертов заметно отличатся от рассчитанных нами в сторону увеличения показателей выручки и темпов роста рынков. Так, предсказываемый ими темп роста превышает расчетный в 2-3 раза.

Стоит отметить, что названные аналитические компании на протяжении нескольких лет предсказывают резкий рост рынку облаков. Так, в 2008 году IDC ожидала, что к 2012 году рынок вырастет до 42,3 млрд. долл., реальное же значение составило 28 млрд. долл, то есть 14,66% среднегодового темпа роста против 27,12% ожидаемых. Тем не менее, эксперты сохраняют оптимизм, тем более что последний год был удачным для компаний отрасли: был отмечен рост в 22,27% с 22,9 млрд. долл. в 2011 году до 28 млрд. долл. в 2012 году.

Тем временем, не стоит отрицать того, что рынок может показать менее устойчивый рост, как это уже случалось ранее: за 2011 год рынок вырос лишь на 6,51%, хотя этому предшествовал рост в 23,56% с 17,4 млрд. долл. в 2009 году до 21,5 млрд. долл. в 2010 году. Таким образом, прогноз, основанный на проведенном нами регрессионном анализе может оказаться ближе к реальным значениям, чем предсказания экспертов.

Маловероятно, что на рынке облаков серьезно скажутся события, угрожающие сейчас экономике России. Как было упомянуто, доля российского рынка составляет около 1% мирового рынка облачных сервисов. Кроме того, даже кризис 2008-2009 годов не смог оказать значительного пагубного влияния на производство услуг в целом и облачного сегмента в частности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Все больше директоров по информационным технологиям называют переход в «облака» одним из важнейших приоритетов в деятельности их компаний в направлении ИТ. Их привлекает возможность снизить затраты и зависимость от месторасположения данных, упростить обслуживание, повысить надежность и качество ИТ. Тем не менее, остается немало тех, кто не спешит следовать за этой тенденцией. Особенно много таких среди российских управленцев. Их останавливает сложность непосредственно перехода на новую технологию, появление привязки к поставщику услуг, а также соображения безопасности.

Составленный в ходе работы прогноз, равно как и отчеты аналитических компаний, таких как IDC, Gartner и другие, предсказывает рынку облачных сервисов дальнейший рост, что свидетельствует о преобладании первого типа мышления среди ИТ-директоров, что подтверждается и данными предыдущих периодов.

Регрессионный анализ показал меньший ожидаемый темп роста, чем прогнозируют эксперты. Это можно объяснить тем, что такой анализ основывается лишь на данных предыдущих периодов и не берет в расчет вновь появившиеся факторы, а также изменение групп факторов, которые по тем или иным причинам не были рассмотрены в качестве исходных данных для анализа. С другой стороны, аналогичные прогнозы экспертов не единожды оказывались чрезмерно оптимистичными. Впрочем, стоит отметить, что в предыдущем году темп роста рынка полностью соответствовал ожиданиям специалистов.

Таким образом, можно отметить, что рынок облачных технологий определенно ожидает рост в будущем по мере того, как предприниматели осознают преимущества нового подхода. И российским управленцам стоит уже сейчас принять во внимание эту тенденцию. Чем раньше будут проделаны шаги в соответствующем направлении, тем скорее они смогут обеспечить своей компании лучшее положение на собственном рынке.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абрамов А. Российский СМБ верит в преимущества облаков [Текст] / А. Абрамов // PC Week/RE. - 2012. - № 6. - С. 5.

2. Воронина Ю. До неба еще расти и расти / Ю. Воронина Глазунов С. Бизнес в облаках. Чем полезны облачные технологии для предпринимателя проекта / С. Глазунов

3. Гореткина Е. Amazon уходит в отрыв на рынке IaaS/PaaS / PC Week/RE

4. Емельянов И. Частное облако - самый популярный облачный продукт на корпоративном рынке / И. Емельянов

5. Золкин С. Российский рынок IaaS. / J'son &

6. Карр Н. Великий переход. Революция облачных технологий / Н. Карр. -М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 272 с.

7. Клементьев И. П., Устинов В. А. Введение в Облачные вычисления / И. П. Клементьев, В. А. Устинов. - Екатеринбург.: УГУ, 2009. - 233 с.

8. Козлов М. Куда летят российские облака - 2013: результаты опроса CIO / М. Козлов

9. Лебедев П., Шуклин А. Облачные технологии: все еще в ожидании взрывного роста / П. Лебедев, А. Шуклин

10. Легезо Д. Россия: рынок аренды делового ПО за год вырос на 50% / Д. Легезо

11. Медведев А. Облачные технологии: тенденции развития, примеры исполнения [Текст] / А. Медведев // Современные технологии автоматизации. - 2013. - № 2. - С. 6-9.

12. Монахов Д.Н., Монахов Н.В., Прончев Г.Б., Кузьменков Д.А. Облачные Технологии. Теория и практика / Д.Н. Монахов, Н.В. Монахов, Г.Б. Прончев, Д.А. Кузьменков. - М.: МАКС Пресс Москва, 2013. - 128 с.

13. Решения IaaS от Центра облачных вычислений Microsoft / Microsoft Corporation

14. Смирнов Е. Облака экономят бюджет и увеличивают прибыль / Е. Смирнов

15. Соснин В. Общие сведения об облачных вычислениях / В. Соснин

16. Сухорукова М., Тябин И. Наиболее популярные бизнес-модели для облачных сервисов / М. Сухорукова., И. Тябин

17. Уваров С. Облачные технологии / С. Уваров

18. Шалагинов А. Cloud Computing - "облачные вычисления"? / А. Шалагинов

19. Широкова Е. А. Облачные технологии [Текст] / Е. А. Широкова // Современные тенденции технических наук: материалы междунар. науч. конф. (г. Уфа, октябрь 2011 г.). - Уфа: Лето, 2011. - С. 30-33.

20. Accounting Software for Small Business - Intuit QuickBooks / Intuit Inc.

21. Altman R., Driver M., Iijima K., Natis Y., Pezzini M., Smith D. Magic Quadrant for Enterprise Application Platform as a Service /Gartner, Inc.

22. Brodkin J. Windows Azure beats Amazon EC2, Google App Engine in cloud speed test / J. Brodkin

23. Fee C. Comparing Cloud Storage Providers in 2013 - Infographic - Blog - Nasuni / C. Fee

24. Forecast: Software as a Service, All Regions, 2010-2015, 1H12 Update / Gartner, Inc.

25. Gartner Says Cloud Office Systems Total 8 Percent of the Overall Office Market and Will Rise to 33 Percent by 2017 / Gartner, Inc

26. Gartner Says Worldwide Cloud Services Market to Surpass $109 Billion in 2012 / Gartner, Inc.

27. Hazard J. Salesforce.com announces Service Cloud 3, Facebook integration / J. Hazard

28. IBM Cloud Computing: Overview / IBM IDC Cloud Research 2013 / F. Gens, R. P. Mahowald, R. L. Villars

29. Jonge A. Essential App Engine: Building High-Performance Java Apps with Google App Engine, Rough Cuts / A. Jonge. - Boston: Addison-Wesley Professional, 2011. - 400 p.

30. Langner M. R. Headwaters MB. Cloud/SaaS Industry / M. R. Langner

31. Lendino J. PCMag Editor's Choise. Salesforce.com Professional Edition PCMag Editor's Choise. Salesforce.com Professional Edition / J. Lendino

32. Lohr S. Jigsaw's Business Model Is Built on Crowdsourcing / S. Lohr

33. Motal J.Microsoft Office 365 Launching June 28 / PC Mag

34. Parallels SMB Cloud Insight Россия /

35. Platform as a Service: Definition, Taxonomy and Vendor Landscape, 2012 / Gartner, Inc.

36. PRESS RELEASE: Microsoft for the Sochi Olympics 2014 / Microsoft Europe

37. PwC Services and SaaS trends / PricewaterhouseCoopers

38. Research Roundup for Cloud Infrastructure as a Service, 2012 / Gartner Inc.

39. Russia Cloud Services Market 2012 Analysis and 2013-2017 Forecast / IDC Russia

40. Salesforce Pricing and Editions / Salesforce.

41. Siemer & Associates SaaS Report 2013 / Siemer & Associates, LLC

42. Standards and Technology / NIST

43. Storm D. Data.com Is Just a Big Nothing / D. Storm

44. The Force.com Multitenant Architecture / Salesforce.com The NIST Definition of Cloud Computing / P. Mell, T. Grance. -

45. USA: U.S. Department of Commerce, 2011. - 3 p.

46. Windows Azure Platform / Microsoft Corporation Worldwide SaaS and 47. Cloud Software 2013-2017 Forecast and 2012 Vendor Shares / IDC

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Объемы рынка облачных технологий и подсегмента SaaS

Год	Квартал	Выручка за квартал, млрд. долл.
		Рынок облаков	Рынок SaaS
2008	1	4,075	1,6
	2	4,145	1,572
	3	4,035	1,618
	4	3,945	1,61
2009	1	4,063	1,7
	2	4,279	1,846
	3	4,394	2,135
	4	4,664	2,219
2010	1	5,194	2,306
	2	5,348	2,419
	3	5,423	2,545
	4	5,535	2,73
2011	1	5,498	2,819
	2	5,616	3,033
	3	5,747	3,182
	4	6,039	3,266
2012	1	6,546	3,381
	2	7,048	3,512
	3	7,067	3,718
	4	7,339	3,889

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Данные регрессионного анализа

Регрессионная статистика
Множественный R	0,978562823		Расчет зависимости выручки на рынке "облаков" от объема произведенных услуг
R-квадрат	0,957585199
Нормированный R-квадрат	0,952595223
Стандартная ошибка	0,239163111
Наблюдения	20
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	21,95317311	10,97658656	191,9017431	2,15724E-12
Остаток	17	0,97238289	0,057198994
Итого	19	22,925556
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-8,053834459	4,363989792	-1,845520921	0,082452588	-17,2610481	1,153379186	-17,2610481	1,153379186
Переменная X 1	0,092050017	0,034750922	2,648851059	0,016880889	0,01873198	0,165368054	0,01873198	0,165368054
Переменная X 2	0,001789951	0,0006812	2,627644593	0,017640614	0,000352745	0,003227156	0,000352745	0,003227156
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	3,781903304	0,293096696	1,295594419
2	4,000502838	0,144497162	0,638730219
3	4,148578313	-0,11357831	-0,502057616
4	4,242239286	-0,29723929	-1,313906179
5	4,26716615	-0,20416615	-0,902488935
6	4,34167465	-0,06267465	-0,277044839
7	4,480263386	-0,08626339	-0,381315666
8	4,66216893	0,00183107	0,008093999
9	4,834229745	0,359770255	1,5903159
10	5,054619229	0,293380771	1,296850136
11	5,259078152	0,163921848	0,724594425
12	5,469264917	0,065735083	0,29057307
13	5,663521121	-0,16552112	-0,731663794
14	5,897693226	-0,28169323	-1,245186918
15	6,136340208	-0,38934021	-1,721025886
16	6,325763544	-0,28676354	-1,267599578
17	6,559219669	-0,01321967	-0,058435765
18	6,780325134	0,267674866	1,18322065
19	6,95632384	0,11067616	0,48922904
20	7,139124359	0,199875641	0,883523317
Регрессионная статистика
Множественный R	0,994871236		Расчет зависимости выручки на рынке SaaS от объема произведенных услуг
R-квадрат	0,989768776
Нормированный R-квадрат	0,988565102
Стандартная ошибка	0,082139869
Наблюдения	20
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	11,09591371	5,547956857	822,2901129	1,21446E-17
Остаток	17	0,114698286	0,006746958
Итого	19	11,210612
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-3,239615142	1,498799488	-2,161473344	0,045215383	-6,401805649	-0,077424634	-6,401805649	-0,077424634
Переменная X 1	0,094727381	0,011935102	7,936872188	4,06497E-07	0,069546516	0,119908246	0,069546516	0,119908246
Переменная X 2	0,000693591	0,000233956	2,964620088	0,008685114	0,000199987	0,001187195	0,000199987	0,001187195
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	1,405691976	0,194308024	2,500858227
2	1,549456225	0,022543775	0,290151608
3	1,665892997	-0,047892997	-0,616410961
4	1,76124461	-0,15124461	-1,946606829
5	1,829962337	-0,129962337	-1,672691493
6	1,917892528	-0,071892528	-0,925299002
7	2,03065327	0,10434673	1,343003615
8	2,160198908	0,058801092	0,756804541
9	2,285929797	0,020070203	0,258315287
10	2,430387637	-0,011387637	-0,146565561
11	2,568672518	-0,023672518	-0,304679196
12	2,709176891	0,020823109	0,268005626
13	2,843508305	-0,024508305	-0,315436264
14	2,993306794	0,039693206	0,510874836
15	3,14483926	0,03716074	0,478280515
16	3,27729798	-0,01129798	-0,145411622
17	3,426819032	-0,045819032	-0,589717814
18	3,571554308	-0,059554308	-0,766498874
19	3,698811097	0,019188903	0,246972437
20	3,82870353	0,06029647	0,776050925

Размещено на Allbest.ru

...