"Черный ящик" в кибернетике

Размещено на http://allbest.ru

ВВЕДЕНИЕ

кибернетика поведение интеллектуальный

Существует очень широко распространенное убеждение, что наука оперирует только твердо установленными фактами, которые имеют четкую материальную фиксацию - то есть их параметры отслежены, измерены и зафиксированы. Считается, что если таких фактов (в частности, доказательств) нет, то и нет предмета для научного разговора. Отклонение от этого принципа считают ненаучным подходом. Между тем, эти представления абсолютно не соответствуют реальной практике научного поиска. Метод «черного ящика», который прямо противоположен по своей сути принципу, описанному выше, не просто применяется в самый строгих научных дисциплинах, а является одним из ключевых интеллектуальных инструментов познания.

«Чёрный ящик» - это объект изучения, внутреннее устройство которого либо неизвестно, либо слишком сложно для того, чтобы можно было по свойствам его составных частей (элементов) и структуре связей между ними делать выводы о поведении объекта; метод исследования таких объектов. Метод «черного ящика» применяют в тех случаях, когда внешнему наблюдателю известны лишь входные воздействия на объект и его ответная реакция, а процессы, в нём протекающие, неизвестны. Простейшим примером использования метода «черного ящика» может служить изучение Многополюсника, внутренняя схема которого неизвестна. Наблюдая достаточно долго за поведением такого объекта и, если потребуется, выполняя активные эксперименты над ним, то есть, изменяя некоторым определённым образом входные воздействия, можно достигнуть такого уровня знаний свойств объекта, чтобы иметь возможность предсказывать изменение его поведения при любом заданном входном воздействии. Метод «черного ящика» широко применяют для решения задач моделирования управляемых систем (например, при исследовании сложных систем), особенно в тех случаях, когда представляет интерес поведение системы, а не её строение.

В данной работе мы подробно раскроем понятие сложной системы, приведем примеры сложных систем, рассмотрим метод «черного ящика», исследуем поведение «черного ящика», а также на примерах рассмотрим его принцип работы и области, в которых данный метод широко распространен и успешно применяется.

ГЛАВА 1.Сложная система

Сложная система - составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Понятием сложной системы пользуются в системотехнике, системном анализе, исследовании операций и при системном подходе в различных областях науки, техники и народного хозяйства. Сложную систему можно расчленить (не обязательно единственным образом) на конечное число частей, называемое подсистемами; каждую такую подсистему (высшего уровня) можно в свою очередь расчленить на конечное число более мелких подсистем и так далее, вплоть до получения подсистем первого уровня, так называемых элементов сложной системы, которые либо объективно не подлежат расчленению на части, либо относительно их дальнейшей неделимости имеется соответствующая договоренность. Подсистема, таким образом, с одной стороны, сама является сложной системой из нескольких элементов (подсистем низшего уровня), а с другой стороны - элементом системы старшего уровня.

В каждый момент времени элемент сложной системы находится в одном из возможных состояний; из одного состояния в другое он переходит под действием внешних и внутренних факторов. Динамика поведения элемента сложной системы проявляется в том, что состояние элемента и его выходные сигналы, (воздействия на внешнюю среду и другие элементы сложной системы), в каждый момент времени определяются предыдущими состояниями и входными сигналами (воздействиями со стороны внешней среды и других элементов сложной системы), поступившими как в данный момент времени, так и ранее. Под внешней средой понимается совокупность объектов, не являющихся элементами данной сложной системы, но взаимодействие, с которыми учитывают при ее изучении. Элементы сложной системы функционируют не изолированно друг от друга, а во взаимодействии: свойства одного элемента в общем случае зависят от условий, определяемых поведением других элементов; свойства сложной системы в целом определяются не только свойствами элементов, но и характером взаимодействия между ними (две сложные системы, состоящие из попарно одинаковых элементов, которые, однако, взаимодействуют между собой различным образом, рассматривают как две различные системы).

Приведем примеры сложных систем.

В области организации производства и технологии - производственный комплекс предприятия как совокупность производственных комплексов цехов и участков, каждый из которых содержит некоторое число технологических линий; последние состоят из станков и агрегатов, рассматриваемых обычно как элементы сложной системы; в области автоматизированного управления - процесс управления предприятием или отраслью народного хозяйства как совокупность процессов сбора данных о состоянии управляемых объектов, формирования потоков информации, ее накопления, передачи и обработки, синтеза управляющих воздействий; в области вычислительной техники -- математическое обеспечение современных вычислительных комплексов, включающее операционную систему для управления последовательностью вычислений и координации работы всех устройств комплекса, библиотеку стандартных программ, а также средства автоматизации программирования (алгоритмические языки, трансляторы, интерпретирующие системы), средства обслуживания и контроля вычислений; каждую из упомянутых частей можно представить в виде системы с иерархической многоуровневой структурой, состоящей из отдельных взаимосвязанных программ, процедур, операторов и так далее; в области городского хозяйства - регулирование уличного движения в крупном городе или районе с большими потоками автомобилей на автомагистралях и очередями на перекрестках средствами автоматизированного управления движением с учетом реальных ситуаций и пропускной способности улиц; метод «черного ящика» в кибернетике; системы автоматической городской и междугородной телефонной связи; другие экономические, организационные, биологические и тому подобные объекты и процессы. В данной работе более подробно мы остановимся на методе «черного ящика».

1.1 Кибернетика и «черный ящик»

В древние времена каждый человек знал и назначение и устройство своих орудий - молотка, лука, стрелы. Прогрессирующее разделение труда уменьшало это индивидуальное знание, и в современном промышленном обществе существует отчетливая граница между теми, кто обслуживает устройства (рабочие, техники) или пользуется ими (человек в лифте, у телевизора, за рулем автомобиля), и теми, кто знает их конструкцию. Ни один из ныне живущих не знает устройства всех орудий, которыми располагает цивилизация. Тем не менее, некто, знающий все, существует - это общество. Знание, частичное у отдельных людей, становится полным, если учесть всех членов данного общества.

Однако процесс отчуждения, процесс изымания сведений об орудиях из общественного сознания развивается. Кибернетика продолжает этот процесс, поднимая его на более высокую ступень. Так как в принципе возможно создать такие кибернетические устройства, структуру которых не будет знать уже никто. Кибернетическое устройство превращается в "черный ящик" (термин, который охотно употребляют специалисты). "Черный ящик", например, может быть регулятором, подключенным к определенному процессу (к процессу производства товаров или к процессу их экономического круговорота, к процессам управления транспортом, лечением болезни и т. п.). Необходимо лишь, чтобы определенным состоянием "входа" отвечали вполне определенные состояния "выхода" - и ничего более. Создаваемые пока что "черные ящики" настолько просты, что инженер-кибернетик знает характер связи между величинами на их "входах" и "выходах". Эта связь выражается какой-нибудь математической функцией. Возможна, однако, и такая ситуация, когда даже конструктор не будет знать математического выражения этой функции. Его задачей будет создать "черный ящик", выполняющий определенные регулирующие действия. Однако ни конструктор, ни кто-либо иной не будет знать, как "черный ящик" выполняет эти действия. Математический вид функции, выражающей зависимость состояний "выходов" от состояний "входов", не будет известен никому, причем не потому, что узнать это невозможно, а потому, что знать это ненужно.

Неплохим введением в проблематику "черного ящика" может служить рассказ о сороконожке, которую спросили, как это она помнит, какую ногу ей нужно поднять после двадцать седьмой. Сороконожка, как известно, надолго задумалась над этим и, не сумев найти ответ, умерла с голоду, потому что больше уже не могла сдвинуться с места. Эта сороконожка является в действительности "черным ящиком", который выполняет определенные действия, хотя и "не имеет понятия", как он их выполняет. Принцип действия "черного ящика" является необычайно общим и, как правило, очень простым, выраженным фразами вроде "сороконожки ходят" или "кошки ловят мышей". "Черный ящик" обладает определенной "внутренней программой" действия, которая определяет все отдельные акты его поведения.

Современный технолог начинает конструкторскую работу с составления соответствующих планов и расчетов. Мост, локомотив, дом, реактивный истребитель или ракета создаются, таким образом, как бы дважды: сначала теоретически, на бумаге, а потом в действительности - когда символический язык чертежей и планов или алгоритм поведения "переводится" в последовательность материальных действий.

"Черный ящик" нельзя запрограммировать с помощью алгоритма. Алгоритм - это раз и навсегда составленная программа действий, в которой все заранее предусмотрено. Выражаясь популярно, алгоритм - это точное, воспроизводимое, поддающееся исполнению предписание, определяющее - шаг за шагом, - каким путем надлежит решать данную задачу. Алгоритмом является любое формализованное доказательство математической теоремы, равно как и программа цифровой машины, переводящей с одного языка на другой. Понятие алгоритма возникло в математике, и применительно к инженерному делу, мы его употребляем несколько вопреки обыкновению. Алгоритм математика-теоретика никогда не может "подвести": тот, кто однажды разработал алгоритм математического доказательства, может быть уверен, что это доказательство никогда не "подведет". Прикладной алгоритм, которым пользуется инженер, может и подвести, потому что в нем "все предусмотрено заранее" только внешне. Мосты рассчитывают на прочность по определенным алгоритмам, что, однако, не гарантирует их абсолютной сохранности. Мост может обрушиться, если на него действуют силы, превосходящие те, которые предусмотрел конструктор. Во всяком случае, имея алгоритм некоторого процесса, мы можем исследовать - в заданных границах - все последовательные фазы, все этапы этого процесса.

Так вот, применительно к очень сложным системам, таким, как общество, мозг или еще не существующие очень большие "черные ящики", подобное исследование невозможно. Такого рода системы не имеют алгоритмов. Как это нужно понимать? Ведь любая система, а значит, и мозг, и общество всегда ведут себя каким-то определенным образом. Способ поведения всегда можно изобразить с помощью символов. Это так, вне всякого сомнения. Только в данном случае это ничего не дает, поскольку алгоритм должен быть воспроизводимым. Он должен позволять предвидеть будущие состояния, между тем как одно и то же общество, поставленное дважды в одну и ту же ситуацию, совсем не обязано вести себя одинаково. И именно так обстоит дело со всеми системами очень высокой сложности.

Как можно строить такие "черные ящики"? Мы знаем, что это в принципе возможно. Возможно, построить систему произвольной степени сложности без всяких предварительных планов, расчетов, без поиска алгоритмов. Мы это знаем, потому что сами являемся такими "черными ящиками". Наше тело подвластно нам, мы можем отдавать ему определенные приказы, хотя и не знаем его внутреннего строения (точнее говоря, не обязаны знать; знание такого рода не является необходимым). Мы возвращаемся к ситуации прыгуна, который умеет прыгать, хотя и не знает, точнее не задумывается о том, как он это делает, то есть не располагает сведениями о динамике нервно-мышечных импульсов, результатом которых является прыжок. Итак, великолепным примером устройства, которым можно пользоваться, не располагая его алгоритмом, является каждый человек.

Одним из "самых близких нам" во всем Космосе устройств подобного рода является наш собственный мозг: он находится у нас в голове. Тем не менее, по сей день неизвестно в деталях, как он работает. Изучение его механизмов с помощью самонаблюдения - метод в высшей степени ненадежный (как показывает история психологии), сбивающий на самые неправдоподобные гипотезы. Мозг построен так, что, обслуживая наши действия, сам остается "в тени". «Конечно, дело тут не в коварстве нашего конструктора, Природы, это просто результат естественного отбора: именно он наделил нас способностью мыслить, потому что она была эволюционно полезна. Поэтому мы мыслим, хотя и не знаем, как это происходит, - ведь наделять нас подобными сведениями не входило в "расчеты" эволюции» Станислав Лем, «Сумма технологии», глава 4, интеллектроника, http://odfs.com.ua/lib_book/3/. Она ничего не скрывала; она лишь устранила из поля своей деятельности всякое знание - с ее "точки зрения" лишнее. Ну а если оно не лишнее с нашей точки зрения - что ж, нам придется добывать его самим.

Таким образом, предлагаемое кибернетикой необычное решение, согласно которому машина полностью исключена из сферы человеческого знания, в "популярной" форме, и притом весьма давно, было представлено Природой.

Пусть так, скажет кто-нибудь, но человеку его "черный ящик", его тело и мозг, стремящийся к оптимальному решению жизненных проблем, дала Природа, создав их в результате проб и ошибок, продолжавшихся миллиарды лет. Должны ли мы пытаться скопировать плоды ее творчества? И если да, то, каким образом? Нельзя же всерьез предлагать повторение - на сей раз техническое - эволюции! Такая "кибернетическая эволюция" поглотила бы если не миллиарды, то миллионы, да пусть даже сотни тысяч лет... И как вообще начать это дело? Атаковать ли эту задачу с биологической стороны или же с небиологической?

У нас нет ответа. По-видимому, нужно будет испытывать всевозможные пути, особенно те, которые по различным причинам были для эволюции закрыты. Однако в наши планы не входит фантазировать на тему о том, какие "черные ящики" мыслимы в процессе технологической эволюции. Известно, что только очень сложный регулятор может справиться с очень сложной системой. Поэтому нужно искать именно такие регуляторы - в биохимии, в живых клетках, в молекулярной структуре твердого тела, везде, где это возможно.

1.2 Исследование поведения «Черного ящика»

«Черный ящик» представляет собой сложную гомоморфную модель кибернетической системы, в которой соблюдается разнообразие. Кибернетическая система - это множество взаимосвязанных объектов - элементов системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией. Система включает также связи между элементами. Элементы и связи между ними могут обладать свойствами (показателями), каждое из которых может принимать некоторое множество значений.

«Черный ящик» только тогда является удовлетворительной моделью системы, когда содержит такое количество информации, которое отражает разнообразие системы. Можно предположить, что чем большее число возмущений действует на входы модели системы, тем большее разнообразие должен иметь регулятор.

В настоящее время известны два вида «черных ящиков». К первому виду относят любой «черный ящик», который может рассматриваться как автомат, называемый конечным или бесконечным. Поведение таких «черных ящиков» известно. Ко второму виду относятся такие «черные ящики», поведение которых может быть наблюдаемо только в эксперименте. В таком случае в явной или неявной форме высказывается гипотеза о предсказуемости поведения «черного ящика» в вероятностном смысле. Без предварительной гипотезы невозможно любое обобщение, или, как говорят, невозможно сделать индуктивное заключение на основе экспериментов с «черным ящиком».

Рассмотрим, как изучается и исследуется поведение «черного ящика». Предположим, что дана некоторая система управления, внутреннее строение которой неизвестно. Система управления имеет входы X(x₁,x₂,x₃,...,x_n) и выходы Y(y₁,y₂,y₃,...,y_m).

Способ исследования поведения данного «черного ящика» заключается в проведении эксперимента, результаты которого можно представить в виде таблице 1.

Такой способ исследования «черного ящика» называется протокольным. Значения входных величин в моменты времени t₁,t₂,...,t_k) могут выбираться произвольно.

Таблица 1 Способ исследования «черного» ящика

Другой способ исследования заключается в подаче на входы некоторых стандартных последовательностей. Этот способ особенно привлекателен, потому что позволяет сравнивать поведение нескольких «черных ящиков» с условием выбора таких, которые будут соответствовать предъявляемым требованиям.

Исследование систем управления связано с понятиями «вероятностный автомат», «вероятностная система», что требует изучения их вероятностных свойств.

Разработка методов построения математических моделей «черного ящика» является одной из важных кибернетических проблем. При условии наличия математической модели «черного ящика» появляется возможность отнести его к какому-либо одному классу, все системы которого изоморфны по поведению.

Создание математического описания «черного ящика» является своего рода искусством. В некоторых случаях удается сформировать алгоритм, в соответствии с которым «черный ящик» реагирует на произвольный входной сигнал. Для большинства же случаев делаются попытки установить дифференциальные уравнения, которые связывают реакцию «черного ящика» с его входами или, как говорят, с его входными стимулами.

Для науки метод «черного ящика» имеет весьма большое значение. С его помощью в науке были сделаны очень многие выдающиеся открытия. Например, ученый Гарвей еще в XVII веке предугадал строение сердца. Он моделировал работу сердца насосом, позаимствовав идеи из совершенно другой области современных ему знаний -- гидравлики. Практическая ценность метода «черного ящика» заключается во-первых, в возможности исследования очень сложных динамических систем, и, во-вторых, в возможности замены одного «ящика» другим. Окружающая действительность и биология дают массу примеров выявления строения систем методом «черного ящика».

ГЛАВА 2. Принцип работы метода «черный ящик»

Черный ящик - понятие кибернетики, с помощью которого пытаются справиться с трудностями при изучении сложных систем. Представление системы в виде черного ящика означает, что при настоящем уровне знаний мы не можем проникнуть вглубь данной системы (или подсистемы) и разобраться, каковы внутренние закономерности, преобразующие ее входы и выходы. Однако мы можем изучать поведение этих входов и выходов, то есть зависимость изменений на выходе от изменений на входе. Многократный учет позволяет открыть закономерность между поведением входов и выходов и предвидеть поведение системы в будущем, а значит, управлять ею. Хотя метод «черного ящика» имеет прогностическое значение, он не позволяет вывести конструктивные рекомендации о том, какие необходимы изменения в системе для того, чтобы она лучше функционировала с позиций достижения целей. Иногда, если известен закон преобразования, связь между входом и выходом можно представить в аналитической форме. Таким образом, «черный ящик» - это объект, который воспринимает входные сигналы и генерирует выходные сигналы, предварительно ассоциируя их с входом по некоторому закону.

Между тем, эти представления абсолютно не соответствуют реальной практике научного поиска. Метод «черного ящика», который прямо противоположен по своей сути принципу, описанному выше, не просто применяется в самый строгих научных дисциплинах, а является одним из ключевых интеллектуальных инструментов познания.

«Черный ящик» - это интеллектуальная конструкция, в которую как раз и помещают абсолютно неизвестные, неизмеримые, не наблюдаемые и никак не фиксируемые явления. Чтобы понять, как работает метод, приведем частный пример.

Представьте себе, что по определенной траектории летит камень, а вы наблюдаете его движение, вы знаете его скорость, вес и прочие характеристики. То есть это как раз твердо установленные факты. Далее на его пути находится ящик с непрозрачными стенками. Сбоку есть отверстие, куда влетает камень, а вы расположены так, что не видите его дальнейший полет внутри ящика. На выходе тоже есть отверстие, из которого камень вылетает, и вы вновь видите его траекторию и отслеживаете все его параметры. Итак, у вас была невидимая часть полета, она вам неизвестна абсолютно. Вы не знаете, что там делали с камнем, отражался ли он от стенок, натыкался ли на какие-то преграды и тому подобное. Но есть видимая часть до входа в ящик и видимая после выхода в ящик.

Так вот, метод «черного ящика» в том и состоит, что ученый, зная видимые, измеримые характеристики, пытается догадаться, что же происходило во время невидимой части полета внутри «черного ящика». Настоящий ученый начинает строить объяснительную модель, хотя с точки зрения принципа, о котором говорилось в начале статьи, такой подход ненаучен. Ведь согласно этому принципу можно рассматривать только видимую часть полета камня, а о том, что было в «черном ящике» вообще говорить нельзя, нет твердо установленных фактов, не о чем и говорить.

Люди, которые так рассуждают, и думают, что уж это то и есть настоящая наука, на самом деле, рассуждают не так, как это действительно принято в науке.

Между тем, никто не видел не то что электрона, а даже атома, однако люди свободно рассуждают и об атомах, и об электронах, и о взаимодействии элементарных частиц.

Причем важную часть этого знания наука получила, именно используя как бы ненаучный, а на самом деле исключительно научный метод «черного ящика», метод, который не просто разрешает оперировать не твердо установленными фактами, а даже позволяет проводить исследования явлений, абсолютно неизвестных, неустановленных, чьи параметры не зафиксированы напрямую.

То есть наукой признается и даже провозглашается важным принципом сама возможность изучать неизвестные явления по косвенным признакам, другим фактам, иным явлениям.

2.1 Области применения метода «черный ящик»

В любой статье или газетном очерке, описывающем авиационную катастрофу, упоминается «черный ящик», причем так, что у читателя создается впечатление, будто основная задача расследователей -- найти этот прибор. Далее дело техники: расшифровка содержащихся в нем данных должна прямо указать на причину летного происшествия. Так ли это и что такое этот самый «черный ящик»!

Выражение «черный ящик» широко используют в кибернетике, теории управления и ряде других областей для того, чтобы обозначить некий объект, внутреннее устройство которого неизвестно. Метод «черного ящика» состоит в том, что, изучая взаимодействие между входными сигналами и ответными реакциями исследуемого объекта, судят о его свойствах. Авиационный «черный ящик» ничего общего с подобным пониманием этого термина не имеет. Да и окрашен он, как правило, в ярко-оранжевые тона, чтобы облегчить поиски прибора в случае аварии и разрушения летательного аппарата. Поэтому наименование прибора, принятое не только в популярных статьях, но и в официальных сообщениях, отражает скорее эмоциональное отношение к предмету, но никак не его сущность. Более того то, что обычно называют «черным ящиком», составляет только малую часть большой системы сбора, обработки и анализа полетной информации.

Как мы выяснили, в авиации применяется совсем не то понятие, о котором идет речь в нашей работе. А как же дело обстоит, скажем, с медициной? Может ли быть использовано понятие «черного ящика» в этой области? Итак, разберемся.

В последнее время область различных методов, применяемых в современной медицине, значительно расширилась за счет информационно-энергетических приемов терапии, к которым можно отнести и биорезонансную терапию. Всем этим методам присущи как определенные достоинства, так и недостатки, потому что все имеет две стороны медали. Любой метод терапии рассматривает пациента как систему, в которой произошли определенные «негативные» изменения, вызвавшие то или иное заболевание. Терапия стремиться нейтрализовать эти изменения и тем самым излечить пациента.

В данной работе рассматривается другой подход, где есть пациент - как «черный ящик» со своими связями, по которым, в него входит негатив и связи или пути, по которым он выходит. Так пациент представляет в общем виде динамическую систему, в которой происходят непрерывные изменения (рис. 1).

Эти пути можно условно разбить на две группы.

I-я группа создающая негатив внутри «черного ящика» и по мере поступления этого негатива поступления наполняющая его.

II-я группа, создающая позитивные действия и очищающая «черный ящик от негатива».

К первой группе мы относим следующие факторы:

1-й путь, по которому в пациента входит негатив, характеризует его различные приоритеты, идеальные модели и привязанности.

2-й путь характеризует различные неправильные действия пациента, как по отношению к другим лицам, так и к самому себе, включая и неправильные действия по отношению к окружающему нас миру.

3-й путь характеризует, насколько пациент выполняет свои задачи и правильно их ставит.

4-й путь характеризует негативные достижения (победы) пациента в процессе жизни (например, насилие, издевательство и тому подобное).

5-й путь характеризует поступление негативных энергий из окружающего нас мира (например, различные излучения, магнитные и электромагнитные поля и тому подобное).

6-й путь характеризует различные внедрения в пациента (например, вирусы, микробы, простейшие и так далее, и тому подобное).

7-й путь характеризует поступление негатива в пациента, связанного со временем, в котором живет общество.

8-й путь характеризует поступление негатива, связанного с материальными аспектами его жизни (например, пища, вода, воздух и тому подобное).

9-й путь характеризует поступление негатива через информацию (например, при чтении, в разговорах, при различных просмотрах и тому подобное).

10-й путь характеризует воздействие различных сил на пациента (например, когда его принуждают, заставляют и тому подобное).

Все эти перечисленные факторы создают внутри черного ящика определенную дозу негатива, приводящую к тем или иным последствиям, включая и заболевания.

II-я группа наоборот содержит пути, по которым происходит уменьшение той дозы негатива, уже сформированного I-й группой.

А - этот путь характеризует осознанные положительные поступки пациента (например, искреннее сочувствие, милосердие, благотворительность и тому подобное).

Б - этот путь характеризует различные положительные качества жизни (например, добродушие, оптимизм, веселость и тому подобное).

В - этот путь характеризует помощь других лиц (например, врачи, друзья, а также и животные и тому подобное).

Г - этот путь характеризует исполнение своих задач.

Д - этот путь характеризует очищающее действие организма пациента от негативных энергий, поступивших из окружающей среды.

Е - этот путь, характеризующий веру пациента (например, в то, что данное лекарство или метод лечения ему поможет, а также и веру в Бога).

Ж - этот путь характеризует состояние его внутреннего времени, то есть насколько его внутренние временные ритмы зависят от внешних.

З - этот путь характеризует, насколько внутри организма пациента происходит переработка поступившей в него материи, принесшей негатив.

И - этот путь характеризует, насколько пациент перерабатывает негативную информацию.

К - этот путь характеризует, насколько пациент перерабатывает воздействие негативной силы.

Итак, как мы выяснили, в области медицины также применяется понятие «черного ящика», и этим понятием является непосредственно сам пациент.

В данной работе мы достаточно подробно рассмотрели только лишь одну область применения метода «черного ящика», но в мире существует огромное количество и других областей, в которых данный метод так же успешно применяется, например, в спорте, инженерии, истории, лингвистике и многих других областях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

«Черный ящик» - это понятие кибернетики, с помощью которого пытаются справиться с трудностью изучения сложных систем.

Кибернетика (от др.-греч. - «искусство управления») - наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество.

Термин «кибернетика» в современном понимании как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году.

Она включает изучение обратной связи, чёрных ящиков и производных концептов, таких как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации.

Представление системы в виде «черного ящика» означает, что при настоящем уровне наших знаний мы не можем проникнуть внутрь данной системы (или подсистемы) и разобраться, каковы внутренние закономерности, преобразующие ее входы в выходы.

«Черный ящик» - объект, внутренняя структура которого неизвестна или неважна в рамках решаемой задачи, но о функциях которого можно судить по его реакциям на внешнее воздействие. Полное описание функций "черного ящика" называется его каноническим представлением. "Черные ящики", характеризуемые одинаковыми каноническими представлениями, считаются эквивалентными.

Понятие "чёрный ящик" широко используется во многих научных дисциплинах, в первую очередь технических, при изучении и/или описании любых объектов, обладающих относительно устойчивым характером (без учёта развития или изменения самого объекта). Это обусловлено тем, что "черный ящик" является наглядной формой представления результата основного процесса человеческого мышления - абстрагирования, и использование "черного ящика" при описании объекта значительно облегчает понимание смысла.

Как мы выяснили из данной работы, «черный ящик» - это сложная система, которая применяется во многих областях современной жизни, мы рассмотрели принцип работы метода «черного ящика», а так же привели примеры, где используется данное понятие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

кибернетика поведение интеллектуальный

1. Винер Н. Кибернетика. -- М.: Советское радио, 1968.

2. Комиссаров Г.Г. «Новые нетрадиционные методы электропунктурной диагностики и терапии». М.: " Институт квантовой генетики" 1998.

3. Лопатников Л.И. «Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки». -- 5-е изд., перераб. и доп. -- М.: Дело, 2003.

4. Станислав Лем, «Сумма технологии».

5. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. -- М.: Изд. иностр. лит., 1963.

6. www.wikipedia.ru

Размещено на Allbest.ru