Информационно-аналитические исследования
Обзор информационных технологий, применяемых в аналитических исследованиях. Аналитический мониторинг с использованием информационных ресурсов Интернета. Технологии и инструментальные средства автоматизированной обработки электронных текстовых массивов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.12.2014 |
| Размер файла | 6,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Данный выпуск Аналитического вестника посвящён применению информационных технологий в решении задач, стоящих перед аналитическими подразделениями.
Во введении отмечается роль информационных технологий в модернизации экономики страны и эффективном государственном управлении, подчёркивается их значение в современной жизни.
В статьях вестника приводится краткий обзор информационных технологий, применяемых в аналитических исследованиях, рассмотрены некоторые возможности современных информационно-поисковых систем и подходы для осуществления мониторинга с использованием информационных ресурсов Интернета. Также рассматриваются некоторые технологические решения и конкретные программные средства, используемые в аналитической работе.
информационный мониторинг интернет массив
Содержание
Введение
1. Обзор информационных технологий, применяемых в аналитических исследованиях
2. Возможности информационно-поисковых систем, используемых при подготовке аналитических материалов
3. Аналитический мониторинг с использованием информационных ресурсов Интернета
4. Информационно-аналитические системы для аналитических структур государственных и коммерческих организаций
5. Технологии и инструментальные средства автоматизированной обработки электронных текстовых массивов для задачи мониторинга правоприменительной практики
6. Технологические решения задачи мониторинга в информационно-аналитической системе «Оценка и прогнозирование ситуаций на основе СМИ»
Введение
Н.Ф. Пожитков, первый заместитель председателя Комиссии Совета Федерации по контролю за обеспечением деятельности Совета Федерации
Современное общество характеризуется высоким уровнем развития информационных и телекоммуникационных технологий. Без внедрения информационно-коммуникационных технологий невозможна ни модернизация экономики, ни эффективное государственное управление, ни повышение качества социальной сферы. И здесь на первый план выходит роль государства по формированию основ информационного общества и развитию его потенциала в нашей стране.
Многие аспекты современной жизни в той или иной степени «перетекают» в Интернет. Возрастает роль динамично развивающихся социальных сетей и систем мгновенного обмена сообщениями в сфере личного общения. Альтернативными источниками информации стали блоги, чья популярность, содержательность и оперативность стала конкурировать с крупными СМИ.
Внедрение информационных технологий в работу органов государственного управления даст возможность обеспечить свободный доступ граждан к информации о деятельности властных структур, улучшить качество доступа к государственным услугам, повысить эффективность работы государственного сектора. В современном мире Интернет-пространство становится инструментом продвижения политических, социальных и гуманитарных проектов.
Все эти процессы обуславливают необходимость усиления аналитических служб государственных и общественных структур, грамотный подход к сочетанию технологических инноваций и современных организационных решений. В данном контексте естественной становится востребованность программных средств мониторинга, обработки и анализа информации, прогнозирования, моделирования. Вспомним тезис: «кто владеет информацией, тот владеет ситуацией». Сейчас, чтобы владеть ситуацией, недостаточно просто владеть информацией, она должна быть ясной, структурированной и самой актуальной. Качество и своевременность принимаемых управленческих решений напрямую зависит от умения руководителя использовать современные подходы к получению и использованию информации.
Уверен, что Совет Федерации должен быть в сфере использования информационных технологий на передовых позициях. Продвигаясь в этом направлении, мы приближаемся к эффективному информационному и интеллектуальному обеспечению законодательной и представительной деятельности Совета Федерации.
1. Обзор информационных технологий, применяемых в аналитической работе
Ю.П. Вирник, советник информационного отдела Аналитического управления Аппарата Совета Федерации
Предназначение информационных технологий - усиливать возможности анализировать и делать выводы, снижать временные издержки. В современных условиях фактор оперативности имеет большое конкурентное значение. Бурное развитие Интернет-ресурса и средств информационных технологий стимулирует аналитические структуры к более полному использованию новых возможностей, периодическому апгрейду «перевооружению» технических и программных средств.
Важной особенностью современного рынка программных продуктов является «ускоренный» темп поглощений лидерами сектора высоких технологий Например, в 2005 году IBM среди прочих купила FileNet Corp., Internet Security Systems Inc., Micromuse company, в 2006 году активность поглощения IBM концентрировалась в секторе программного обеспечения, в частности была приобретена компания FileNet, в 2009 году IBM поглотила известную американскую компанию SPSS, выпускающую программные продукты для серьёзной аналитики. других IT-компаний, появление инкапсулированных мощных средств, расширяющих диапазон решаемых задач. Стало возможным решение ранее «неразрешимых» задач. Например, построение системы математических моделей на ЭВМ, в частности, имитирующих функционирование биосферы. Анализ поведения подобной системы в зависимости от определённых сценариев человеческой деятельности позволит сформулировать цели стратегии управления и развития, дать информацию для определения понятия коэволюции. Других средств получения такой информации нет, так как любой эксперимент с биосферой в целом может привести к общечеловеческой катастрофе. Моисеев Н.Н., «Алгоритмы развития», 1987.
Развитие социальных сетей - ещё одно направление, набирающее силу в информационных технологиях, прежде всего в Интернете. Социальная сеть предоставляет группе пользователей автоматизированную социальную среду, позволяющую им общаться, создавать общий информационный ресурс, принимать консолидированные решения. С 12 апреля 2010 года в Российской Федерации в тестовом режиме начала функционировать социальная сеть для сотрудников отрасли информационных технологий. «Создание социальной сети позволит внедрять решения на новом уровне», - заявил министр связи и массовых коммуникаций Российской Федерации И.О. Щёголев на Всероссийском совещании «Приоритетные задачи по переходу на оказание государственных и муниципальных услуг в электронном виде» (11 марта 2010 года, Москва). Сеть предназначена для экспертов в сфере информатизации органов государственной власти всех уровней - от федерального, до муниципального. В настоящее время в сети зарегистрировано более 350 человек из 79 регионов.
Информационный поиск
Информационно-поисковые системы, вследствие их универсальности, образуют самый широкий класс программных продуктов. Информационно-поисковые системы собирают документальную информацию из разнородных источников: папок файловых систем; баз данных; сайтов Интернета и других. Сбор информации может производиться автоматически в режиме мониторинга Традиционно мониторинг объектов и ситуаций сводится к периодическому отслеживанию результатов сигнальных запросов, информирующих о новых поступлениях по заданной в запросе теме. и с использованием специальных сценариев. Основными критериями качества информационно-поисковых систем являются релевантность найденных документов, простота задания запроса Ряд поисковиков позволяют использовать фрагмент текста на естественном языке. В этом случае будут отобраны документы, в которых термины находятся в той же синтаксической взаимосвязи, что и в тексте запроса, также могут использоваться тезаурусные отношения между терминами и темами., способ вывода результата. Информационно-поисковые системы при поиске могут учитывать морфологические модификации ключевых слов запроса, использовать маски «*» и «?» для уточнения запросов. Ряд систем допускают задание более «тонкой» формулировки запроса - расстояния между ключевыми словами, частоты встречаемости термина. Для ограничения поиска могут использоваться тематический рубрикатор, реквизиты документа (дата публикации, автор, источник, формат и т.д.). Результат поиска обычно отображается в виде списка ссылок на документы, ряд систем выдают ссылки с аннотациями, отсортированные по дате или релевантности.
Часть информационно-поисковых систем, доступная в Интернете, содержит закрытый информационный ресурс: Артефакт (www.integrum.ru) В базах Интегрум хранится более 400 млн. документов из 6 тыс. источников. Ежедневно добавляются более 50 тыс. новых документов, в среднем два источника.; Медиалогия (www.mlg.ru) В базу данных системы круглосуточно поступает около 4 тыс. публикаций из информационных агентств, газет, журналов, радио, Интернет и блоги. Также доступны текстовые версии основных телепередач федеральных каналов.; система Парк (www.park.ru) База данных содержит более 3,5 тыс. источников, постоянно пополняется.электронными версиями газет, журналов, материалы информационных агентств, отраслевых порталов, расшифровки теле- и радиоэфиров (транскрипты), сообщения государственных органов. В формировании каталога приоритет имеют следующие направления: деловая пресса, бизнес аналитика, специализированные отраслевые издания, источники правовой и финансовой информации.; УИС РОССИЯ (www.uisrussia.msu.ru); Паблик.ру (www.public.ru). Другая часть - открытый информационный ресурс, например, каталог СМИ (www.smi.ru).
Самыми популярными открытыми универсальными интернет-поисковиками, работающими с русскоязычным контентом, являются www.yandex.ru В Яндексе есть дополнительные сервисы, например, slovari.yandex.ru - справочники, энциклопедии, словари. и www.google.ru В Google есть возможность проведения специализированного поиска, например, сервис Google Book Search для поиска и даже прочтения интересующей книги., в некоторых случаях целесообразно воспользоваться поисковиками: Rambler; Yahoo; Bing.com; Ask.com; Cuil.com; Mail.ru, AltaVista и др.
Существуют информационно-поисковые системы, которые для обработки поискового запроса используют другие поисковые системы, например, портал Dogpile (www.dogpile.com) - позволяет пользователю на один запрос получать результаты из Google, Yahoo, Big.
Среди профессиональных поисковых инструментов следует отметить DEVONAgent (www.devon_technologies.com), поисковик системы Аналитический курьер (www.i-teco.ru), информационно-мониторинговую систему Web-Observer (www.webobserver.ru), информационно-аналитическую систему Internet Analyst (www.iqmen.ru).
Обработка информации
Программные средства анализа текстовой информации преобразуют неструктурированную текстовую информацию Неструктурированная текстовая информация - сообщения информационных агентств, сводки, статьи, иные документы, представленные в различных форматах (TXT, HTML, DOC, PDF и т.д.). в структурированную, выделяют объекты предметной области - время, даты, числа, деньги, географические названия и др., их характеристики и связи. Такие средства применяются при отборе похожих и связанных документов, автоматической классификации и кластеризации документов, выявлении заимствованных фрагментов, а также при аннотировании, определении тональности текста по отношению к исследуемому объекту, могут использоваться для повышения релевантности поиска и достоверности аналитической обработки.
Ряд систем, например, Аналитический курьер (www.i-teco.ru), Астарта (www.metric.ru), SmartWare (www.smartware.ru), выполняют глубокую статистическую обработку текстов на уровне терминов и их взаимосвязей для проведения тематического поиска и анализа документов, кластеризации и классификации, определения близких тем. Близкие функции выполняют RCO Fact Extractor (www.rco.ru), Арион-Лингво (www.sytech.ru), ClaraBridge Document Analitics (www. clarabridge.com).
Наиболее известными производителями систем, которые автоматизируют процедуры рубрицирования (авторубрицирование), являются канадская фирма Hummingbird (программный продукт «Hummingbird Knowledge Management»), а также российские компании Media Lingva («Классификатор») и Гарант-Парк-Интернет («TopSOM») Использованы технологии американской компании InterMedia..
В результате анализа текстовой информации некоторые системы прогнозируют и выявляют «аномалии» активности источников по заданной тематике относительно усреднённых показателей потока документов (Public.ru).
Замечено, что в условиях кризиса (и не только) происходит ухудшение качества данных и снижение их достоверности, это может приводить к неконтролируемому накоплению ошибок при обработке данных и потере контроля над ситуацией. Для решения таких проблем предназначены пакеты CubiCalc (компания HyperLogic) и FuziCalc (компания FuziWare), которые реализуют методы работы с неточными, неполными, зашумленными, противоречивыми и искаженными данными Для обработки неполных и неточных данных применяют аппарат нечеткой логики и нечеткой алгебры..
Системы визуализации структурированной информации традиционно представляют её в виде семантической сети, узлы сети могут содержать дополнительные сведения. Системы Visual Links (www.spi2.ru), ONTOS (www.anbr), Семантический архив (www.anbr.ru) применяются для визуального редактирования, атрибутивного поиска объектов, анализа связей объекта, построения досье, отображения ситуации в виде схем, таблиц, когнитивных карт, диаграмм.
Автоматическое выявление логических зависимостей между объектами предметной области и ситуациями могут выполнять системы X_Files (www.i-teco.ru), Арион (www.sytech.ru), TAIS/ONTOS (www.avicomp.ru).
Технологии OLAP OLAP (online analytical processing) - составление и динамическая генерация отчётов. OLAP быстро выполняет сложные запросы, делая мгновенный «снимок» БД, структурированный в пространственную модель, для запросов. Время выполнения запроса в OLAP составляет примерно 0,1% от традиционных в реляционной БД. Технология OLAP применяется при оперативной аналитической обработки данных, в основе которой заложена традиционная математическая статистика. и Data Mining Data Mining - технология обнаружения в разнородных и неограниченного объёма данных нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. Требования к программам, реализующих эту технологию, - простота в использовании, их результаты должны быть конкретны и понятны. В основу Data Mining заложена концепция шаблонов-закономерностей, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Нахождение таких шаблонов не ограничивается рамками оприорных предположений о структуре выборки. связаны с обработкой структурированных Структурированная информация может быть получена из реляционных баз данных (Microsoft Office Access, Microsoft SQL Server, др.) или выделена из потока неструктурированной текстовой информации. данных для выявления последовательностей, ассоциаций, деревьев решений с помощью динамического изменения уровней агрегации, срезов данных. Эти технологии в той или иной степени реализованы в Microsoft SQL Server Analysis Services, Oracle's Hyperion Essbase, IBM Cognos и в продуктах компаний Business Objects SA, MicroStrategy Inc., наиболее полно в продукте Megaputer - PolyAnalyst.
Необходимо различать «физический» и «виртуальный» OLAP. В первом случае для обеспечения быстрого извлечения информации создаётся специальная многомерная база данных с предварительно рассчитанными агрегатами (Microsoft SQL Server Analysis Services). Во втором - данные хранятся в реляционных базах данных, а агрегаты могут создаваться по первому запросу (продукты BusinessObjects SA, MicroStrategy Inc.). В первом случае достигается значительно лучшее время отклика на запросы, во втором - большая масштабируемость в плане поддержки очень больших объёмов данных.
Популярными программными продуктами для интеллектуального анализа являются - Enterprise Miner (SAS Institute, www.sas.com), Angoss Analytics Software (Angoss Software Corporation, www.angoss.com), NeuralWorks Predict (NeuralWare, www.neuralware.com).
Моделирование
Работа с имитационными моделями позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта и его поведения при изменении внутренних и внешних параметров модели, начальных условий. В основе систем имитационного моделирования лежит методология системной динамики, разработанная для изучения поведения сложных систем. Программные продукты, реализующие системную динамику, позволяют:
строить «сложные» модели как совокупность «простых»;
определять механизмы взаимодействия компонентов системы в терминах её основных характеристик;
использовать «заготовки» и разрабатывать новые процедуры имитации поведенческих функций;
получать статистические оценки.
При составлении модели могут быть учтены причинно-следственные связи, петли обратных связей, задержки реакции, влияние внешней среды.
С помощью систем динамического моделирования можно увидеть поведение модели во времени при движении в прошлое (для получения исторического результата) и в будущее (для выявления возможных исходов). При изменении параметров модели можно наблюдать причины успеха или неудачи, находить оптимальные решения. Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании изучаются математические (абстрактные) модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. При имитационном моделировании исследуются математические модели в виде алгоритмов, воспроизводящих функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций.
Наиболее популярными программными продуктами, которые реализуют этот метод, являются Powersim Studio компании Powersim Software AS (www.powersim.com) Powersim Studio была разработана в Массачусетском технологическом институте (Massachusetts Institute of Technology) в 1950 году. Система разрабатывалась для менеджеров, но сразу после создания получила широкое распространение в академической среде. Учёные и студенты применяли систему для решения сложных задач в широком диапазоне предметных областей - от истории, литературы, социологии до биологии, физики и экономики. и iThink Analys (iSee systems, www.iseesystems.com). Также следует отметить пакеты Process Charter (Scitor Corp.), Extend+BPR (Imagine That!), Pilgrim (МЭСИ, Россия), Ensim (Ventana Systems), DYNAMO, PROCESS MODEL (PROMODEL Corporation), SIMUL8 (Visual Thinking International), EXTEND (Imagine That, Inc.).
Прогнозирование
Метод Анализа Иерархий Метод Анализа Иерархий разработан американским ученым Томасом Л. Саати в 1970 году, с тех пор он активно развивается и широко используется на практике.. В основе метода заложена не только математика, но и аспекты психологии - эксперт должен дать количественную оценку достаточно большому числу парных комбинаций. Метод универсален, он применим для решения любых задач, связанных с принятием решения. Существует множество реализаций этого метода, например, Expert Choice (www. expertchoice.com), СППР «Выбор» (www.cirtas.ru).
Другие методы - нейронные сети, MESA (Maximum Entropy Spectral Analysis) Метод спектрального анализа максимальной энтропии Джона Эхлера., фрактальные, стохастики, интегрированные. Среди программ этой категории следует отметить Brain Maker Pro, The AI Trilogy (компонент NeuroShell), MESA-96, Meta Stock, Super Charts, T-CHOICE, первый профессиональный пакет для оценки рисков - @RISK и российский аналог Альфа-Риск.
Социальные сети
Социальная сеть - интерактивный веб-сайт, содержание которого наполняется участниками сети. В России функционируют большое число сетей научно-образовательного направления, среди них:
RBnet - межведомственная опорная сеть, построенная в рамках государственной программы «Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы»);
RUNnet - федеральная университетская сеть, построенная в рамках ряда Федеральных целевых программ;
RASnet - корпоративная сеть Российской академии наук;
FREEnet - открытая сеть науки и образования, изначально построенная в рамках инициативы Института органической химии Российской академии наук;
Радио-МГУ - специализированная сеть по физике высоких энергий;
RSSI - специализированная сеть по космическим исследованиям;
региональные сети Уральского отделения Российской академии наук и Сибирского отделения Российской академии наук;
корпоративные сети крупных организаций науки и образования (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Объединенный институт ядерных исследований, Ногинский научный центр Российской академии наук). По данным Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Заключение. В приложении приводится краткий перечень программных продуктов, которые могут использоваться в аналитической работе. Перечень разбит по категориям: для оперативных подготовительных работ; для извлечения новых знания, определения закономерностей; для проведения стратегических исследований.
Приложение
Каталог программных продуктов
1. Информационно-поисковые системы
Convera RetrievalWare - продукт компании Convera Technologies (www.convera.com), адаптированный компанией «Весть-МетаТехнология» к работе с русскоязычными документами, предназначен для полнотекстового и атрибутивного поиска не только в текстовых архивах, но и в массивах графической и видеоинформации. Система включает модуль преобразования речи в текст, который позволяет в реальном времени индексировать входной аудиопоток для дальнейшего анализа и поиска.
Интернет-библиотека СМИ Public.Ru (www.public.ru) В фондах Public.Ru более 40 млн. документов из газет, журналов, информационных агентствах, телеканалов, радиостанций и интернет-изданий, представлены все регионы России, страны СНГ и более 10 зарубежных государств. Доступ к свежим материалам центральных СМИ возможен с 9 часов утра (производится сканирование более 400 центральных зданий). предоставляет доступ к электронным архивам публикаций и тематическим обзорам русскоязычных СМИ. В рамках проекта возможны индивидуальный мониторинг, проведение специализированных аналитических исследований, автоматизированная подготовка обзоров прессы и оперативный анализ информационных потоков. Базовый поиск в системе реализован на технологиях Hummingbird Search Server.
«МЕДИАЛОГИЯ» (www.mlg.ru) Система осуществляет мониторинг более чем 24 тыс. объектов, фиксируя статистическую и аналитическую информацию из тысячи источников (центральная и региональная бумажная пресса, информационные агентства, транскрипты и оригиналы теле-, радиопередач, Интернет-источники. - система мониторинга и анализа СМИ, позволяющая проводить экспресс-анализ, предварительно обработанных по множеству параметров сообщений СМИ, и выдавать результаты в интерактивном формате в виде графиков, диаграмм, таблиц. Система использует смешанный подход к оценке входных документов база данных СМИ - часть черновой работы выполняется автоматически, тонкие оценки при индексировании документов делают специалисты.
DEVONAgent (продукт DEVON technologies, www.devon-technologies.com) DEVONAgent (интеллектуальный помощник при работе в Интернете), являясь полноценным Web-браузером, позволяет пользователям формулировать максимально сложные запросы, включая булевские операции, различные фильтры. общается с поисковиками Интернета, суммирует накопленные знания, и выдаёт только те документы, которые «действительно стоит читать».
«Текст Аналитик» совместно с блоком «Интернет-мониторинг» (от ЗАО Институт ситуационного анализа) обеспечивают пополнение внутренних информационных баз, поиск в них, сохранение результата поиска в виде аннотированных ссылок.
Web-Observer (Finport Technologies Inc., официальный дистрибьютер «Р-Техно», www.webobserver.ru) информационно-мониторинговая система, которая кроме автоматического сбора осуществляет структурирование и первичную обработку информационных сообщений, публикуемых в Интернет, а также приходящих по E-mail (электронные рассылки). В функциональность Web-Observer входят - определение тональности публикаций по отношению к интересующим объектам и формирование статистики упоминания интересующих объектов в публикациях.
Internet Analyst (ЗАО «Айкумена», www.iqmen.ru) использует технологии обучаемых программных агентов. Действуя в Интернет-сети автономно, программные агенты просеивают «гигабайты информации» (из Интернет сайтов, электронных версий СМИ, открытых баз данных), отбирают нужную, пополняют внутреннюю базу данных. Internet Analyst обеспечивает оперативный поиск во внутренней базе данных, составление аналитических отчетов.
2. Системы обработки информации
Hummingbird Enterprise - семейство интегрированных решений, включая:
многомерный анализ данных;
интеграцию данных для создания единой системы управления корпоративной информацией;
управление знаниями;
среду коллективной работы для организации взаимодействия проектных групп и создания «виртуальных команд», включающих внешних пользователей;
средства построения запросов и отчетов по движению, исполнению и использованию документов;
универсальный сервер обмена данными, используемый для интеграции с другими информационными системами и сбора информации для бизнес-анализа.
Oracle Essbase Visual Explorer (опция для Oracle Essbase) - инструмент визуализации многомерных данных, обеспечивает анализ данных по выявлению трендов, исключений и взаимосвязей, оказывающих влияние на исследуемый объект.
Галактика-Zoom (корпорация «Галактика») может собирать информацию в режиме мониторинга из Интернет-сайтов, подключённых баз данных, проводить быстрый поиск и контент-анализ отобранной информации, уточнять «на лету» тематический рубрикатор, проводить аналитическую обработку текстовых неструктурированных документов (выделять наиболее значимые факторы, идентифицирующие объект), проводить экспресс-анализ предметных областей с выделением ключевых объектов, понятий, их связей и признаков.
Астарта (компания Cognitive Technologies, www.cognetive.ru) - экспертный рубрикатор для сбора, хранения и семантического анализа текстовых материалов (автоматическое рубрицирование и группировка, а также интеллектуальная выборка информации по заданной теме). Пополнение информационного ресурса системы производится из разнородных источников, ими могут быть бумажные периодические издания, e-газеты, Интернет ресурсы, IP каналы, ftp каналы, электронная почта.
RCO Fact Extractor (компания «Гарант-Парк-Интернет», www.rco.ru) - анализатор русскоязычных текстов. Программа выделяет, классифицирует и упорядочивает факты, например, «встречи», «договорённости», «приобретения». Результатом работы программы является таблица фактов, связанных с исследуемым объектом.
Аналитический курьер (продукт компании «АйТеко», www.i-teko.ru) предоставляет возможность аннотирования и автоматического рубрицирования документов, также позволяет автоматически определять наличие определенных тем в документе, тональности публикации по отношению к определенным объектам (лицам, организациям и др.), проводить кластерный анализ подборки документов (кластеры пронумерованы и названы ключевыми словами, выявленными из подборки), создавать и визуализировать семантические карты связей объектов, проводить частотный анализ сообщений СМИ в том числе на основе анализа контента сообщений.
КРИТ (Коллектор рассеянной информации в текстах) (разработана компанией Smartware, www.smartware.ru). Система позволяет производить мониторинг информационного пространства, выделять из текстов объекты, события и отношения между ними и представлять их в форме ассоциативной семантической сети, проводить автоматическое реферирование и рубрицирование набора документов.
TextAnalyst (НПИЦ «МикроСистемы» На рынке США программа называется Megaputer's TextAnalyst, дистрибутор - Megaputer Intelligence, Inc., www.analyst.ru) - инструмент для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов (использована нейросетевая технология обработки текстовой информации). Программа строит смысловой портрет текста (семантическую сеть) - совокупность ключевых понятий в их взаимосвязях (так, как они даны в тексте).Программа способна строить семантические деревья по отдельным статьям, создавать смысловой портрет текста на основе количества упоминаний и близости встречаемости различно значащих слов. TextAnalyst может автоматически создавать реферат, состоящий из наиболее значимых предложений текста, определять степень релевантности текста запросу или рубрики (авторубрицирование).
TopSOM (компания «Гарант-Парк-Интернет», www.metric.ru) проводит интеллектуальный поиск и тематический анализ текстовых документов. Программа TopSOM базируется на технологии нейронной сети Кохонена. Все множество документов разбивается на небольшое количество классов, схожих по содержанию документов. Эти классы отображаются на плоскость таким образом, что близкие классы соответствуют близким областям плоскости. Задача нелинейного отображения многомерного семантического пространства в пространство малой размерности решается нейросетевым алгоритмом. Такое отображение позволяет наглядно представить тематический состав большой (десятки тысяч текстов) коллекции документов в целом и помочь пользователю сориентироваться в океане информации.
IntellSoft Vision (компания IntellSoft, www.intellsoft.ru) обеспечивает интеллектуальный анализ данных, интерактивный поиск решений на базе моделирования, маневрирование ресурсами, оценку тенденций материалов СМИ, интеграцию с внешними информационными ресурсами. Решение, созданное для Министерства культуры РФ с помощью инструментария IntellSoft Vision, является надстройкой над индустриальными OLAP-хранилищами, консолидирующими информацию, поступающую от ведомственных структур и из многочисленных независимых внешних источников.
ВААЛ (www.vaal.ru) - это проект, в рамках которого созданы ВААЛ-2000 для психолингвистического исследования русскоязычных текстов и Vaal Toolbox для англоязычных источников информации. ВААЛ-2000 использует методику психоанализа - оценивается наличие в тексте слов, относимых к символике по З. Фрейду, архетипам по К. Юнгу, выражению агрессивности. Эмоционально-лексический анализ выявляет эмоциональную насыщенность прямой речи по 15 наиболее значимым для российской культуры критериям.
3. Системы моделирования и прогнозирования
iThink Analyst (компания iSee systems www.iseesystems.com) - объектно-ориентированный пакет программ, обеспечивающий графическую, вычислительную и информационную поддержку процедурам системного анализа сложных процессов. iThink позволяет описывать модели разнообразных систем.
Pilgrim (МЭСИ, Россия) - интегрированная объектно-ориентированная система имитационного моделирования. Система использует возможности системной динамики, а также стохастического дискретного и пространственного моделирования.
Expert Choice (www. expertchoice.com) - диалоговая система, предназначенная для поддержки принятия решений в слабоструктурированных ситуациях (метод анализа иерархий Саати). Система содержит огромную библиотеку стандартных решений и визуальных возможностей для оценки значимости показателей.
2. Возможности информационно-поисковых систем, используемых при подготовке аналитических материалов
В.Г. Гречихин, ведущий консультант отдела государственного строительства Аналитического управления Аппарата Совета Федерации
В процессе своей деятельности аналитик для подготовки материалов использует огромное количество всевозможных информационных ресурсов. Одним из основных источников информации является Интернет.
По приблизительным оценкам, в настоящее время количество имеющихся в Сети документов Документ - содержательно законченная единица информации, представленная на каком-либо естественном языке, которая идентифицируется уникальным образом. Порция информации, которой оперируют информационно-поисковые системы. измеряется миллиардами, и каждую секунду к ним добавляется 25 новых. За ту же секунду около десятка страниц «покидают» Сеть, некоторые страницы меняют местоположение. Статистика показывает, что среднее время жизни половины страниц в Интернете не превышает 10 дней. Найти среди такого количества постоянно меняющихся страниц нужные - непростая задача.
В идеальном случае известно, что искать и где искать (например, конкретная статья в конкретной газете за известную дату). Однако, как правило, разыскиваемый документ с нужной информацией размещается на компьютере, координаты которого пользователю неизвестны. В этом случае следует прибегать к помощи поисковой системы.
Поисковые системы - это веб-сайты, позволяющие находить необходимую информацию в Интернете. Поисковые системы представляют профессиональный интерес для самых разных групп пользователей, а для аналитиков выходят на одно из первых мест.
Основой поисковых систем являются так называемые поисковые машины или автоматические индексы Специальные программы-роботы («пауки») в автоматическом режиме периодически обследуют Интернет на основе определённых алгоритмов, проводя индексацию найденных документов. Созданные индексные базы данных используются поисковыми машинами для предоставления пользователю доступа к размещенной на узлах Сети информации.. Пользователь в рамках соответствующего интерфейса формулирует запрос, который обрабатывается системой, после чего получает результаты обработки запроса. Поиск ведётся на основе оригинальных и сложных алгоритмов, а его результаты анализируются и сортируются таким образом, чтобы представленная пользователю информация в наибольшей степени соответствовала его ожиданиям.
Одной из первых попыток организации доступа к информационным ресурсам Сети стало создание тематических каталогов сайтов Тематический каталог сайтов (каталог ресурсов, каталог Интернет-ресурсов, Интернет-каталог) - структурированный набор ссылок на сайты с кратким описанием. Группируют материал в соответствии с тематикой, по сути являются «правопреемниками» библиотечных каталогов. . Первым, открывшимся в апреле 1994 г, стал Yahoo. Это ещё не было поисковой системой в современном понимании, т. к. возможность поиска информации ограничивалась ресурсами, зарегистрированными в каталоге Yahoo.
Первой полноценной поисковой системой в 1994 г. стал проект WebCrawler. В 1995 г. появились поисковые системы AltaVista и Lycos.
В 1997 г. была создана поисковая система Google - одна из самых популярных в мире. Также в 1997 г. появился Yandex (Яндекс), лидер в русскоязычной части Интернета.
На данный момент основными поисковыми системами являются три международных - Google, Yahoo и MSN Search.
В Рунете (русскоязычный сегмент сети Интернет) основной поисковой системой является Яндекс - полнотекстовая информационно-поисковая система, которая обрабатывает, по различным оценкам, от 60% до 80% всех русскоязычных поисковых запросов, далее по популярности идут Rambler, Google, Mail.Ru и Aport.
Посещаемость Яндекс (www.yandex.ru) составляет около 5 млн. человек в сутки (около 65% ежедневной аудитории всего русского Интернета). В конце 2009 г. Яндекс был признан самым быстрорастущим поисковиком в мире Рейтинг составлен агентством comScope, декабрь 2009 г..
В мае 2010 г. Яндекс запустил поиск по зарубежным сайтам. Теперь пользователь, который ввёл запрос, сможет включить поиск только по мировому Интернету. При обычном поиске приоритет отдаётся локальным ресурсам. В дальнейшем разработчики намерены добавить в зарубежный поиск мультимедийные результаты.
Размер поисковой базы Яндекса составляет около 10 млрд. страниц. В зарубежном индексе, который пополнялся в течение двух последних лет, находится 4 млрд. страниц, 80% из них - англоязычных. В первую очередь индексируются ресурсы, где могут находиться ответы на самые распространённые запросы. В целом запросы на латинице составляют от 12 до 15% из ежедневных 100 млн. запросов Яндекса Данные по состоянию на май 2010 г..
Яндекс учитывает морфологию русского и английского языков, способен найти информацию в электронных текстах различной структуры и разных способов представления (форматов).
Яндекс не требует от пользователя знания специальных команд для поиска. Достаточно набрать вопрос (например, «правила дорожного движения»), и в результате пользователь получает список страниц, где встречаются эти слова.
Независимо от того, в какой форме употреблено слово в запросе, поиск учитывает все его формы по правилам русского языка.
В Яндексе имеется возможность работать не только с языковыми запросами, но и выполнять поиск только на определённых серверах или же исключить из поиска заведомо ненужные сервера, осуществлять поиск по именам файлов, поиск изображений по подписям к ним.
На странице расширенного поиска язык запросов сведён к заполнению полей в форме.
Кроме стандартной сортировки результатов - по релевантности (по степени соответствия запросу), можно отсортировать документы по дате обновления. Появилась новая функция - группировка документов по серверам.
Стала доступной новая услуга - бесплатная подписка на запросы (можно оставить свой запрос на сервере Yandex.ru, a Web-агент будет регулярно высылать абоненту по электронной почте информацию о появлении новых и (или) изменённых документов, соответствующих этому запросу).
В Яндекс присутствуют все виды поиска (текст, картинки, блоги, документы).
Некоторые дополнительные сервисы Яндекс:
yaca.yandex.ru - каталог сайтов. Сайты распределены в каталоге по категориям (СМИ; власть; законы; региональные, городские и районные порталы и многое другое);
direct.yandex.ru - реклама предприятия или интернет-ресурса;
market.yandex.ru - каталог товаров из интернет-магазинов;
slovari.yandex.ru - справочники, энциклопедии и словари;
pogoda.yandex.ru - просмотр погоды в Яндекс;
maps.yandex.ru - географические карты и снимки со спутника.
В конце 2009 г. был запущен поиск с учётом региона для 1250 городов России. При ответах на запросы, которые касаются местных реалий («областная дума», «приёмная мэра», «автосервис» и т. д.) учитывается, прежде всего, регион пользователя, местные ресурсы. Если пользователя интересует ответ для другого города, достаточно в запросе указать его название.
В 2009 г. был запущен сервис «Яндекс. Пробки», который можно использовать для GPS-навигации.
Поисковая система Рамблер (www.rambler.ru) начала своё существование в 1996 г. На сегодняшний день она является одной из самых популярных в Рунете, уступая лишь Яндексу. По различным оценкам, на долю Рамблер приходится 20-25% от всех поисковых запросов Рунета.
В июне 2003 г. была запущена новая версия поисковой машины. В новой версии возросла скорость поиска, частота обновления информации (до нескольких раз в день). Рамблер всегда находит самые свежие документы, включая последние новости.
Поисковая система понимает живой русский язык, распознаёт сокращения («б/у», «у.е.» или «а/я»). Встроенный механизм ассоциаций помогает точнее сформулировать запрос и быстрее найти искомый ресурс.
Результаты поиска в Рамблер ранжируются по релевантности и группируются по сайтам.
Поисковая машина Рамблер также имеет «расширенный поиск», что даёт возможность задавать дополнительные параметры поиска. По каждому слову запроса поиск ведётся с учётом правил словоизменения соответствующего языка. В настоящее время поиск Рамблер стал учитывать опечатки и понимать слова, введённые на английском языке в русской раскладке.
В 2009 г. Рамблер запустил обновленный механизм поиска с учётом синонимов. Теперь поиск осуществляется не только по запросу, введённому пользователем, но и параллельно по фразе, которую поисковый механизм считает полностью идентичной.
В Рамблер имеется большое количество дополнительных сервисов. Некоторые из них:
Top100 - тематический рейтинг сайтов;
RUметрика - статистика Рунета от Рамблера;
Картинки - поиск среди более двух миллиардов картинок;
Видео - поиск видеороликов;
Товары - поиск товаров;
Аптека - поиск наличия лекарств в аптеках г. Москвы;
Автоцены - все автомобили Рунета;
Rambler-ICQ - система общения;
Rambler-Plus - система онлайн-платежей;
Rambler Mass Media - крупная информационная площадка. Новости Рамблер доступны огромной аудитории. Рамблер оперативно предоставляет информацию о последних событиях в мире.
Финансы - российские и мировые рынки.
Поисковая система Google (www.google.ru) - первая по популярности в мире, появилась в 1998 г. Система обрабатывает более 40 млрд. запросов в месяц. Google может находить информацию на 186 языках Данные на конец 2009 г.. Посещаемость Google составляет около 500 тыс. человек в сутки.
Создатели Google постарались сделать его механизм более гибким и расширяемым, чем у других существовавших на тот момент времени поисковых систем. Только Google, в отличие от других иностранных систем, хорошо индексирует русскоязычные ресурсы.
Google использует систему оценки качества (алгоритм расчёта авторитетности), суть которой заключается в том, что при решении о порядке выдачи пользователю списка страниц, попадающих под его запрос, во внимание принимается некий коэффициент, зависящий от количества ссылок с других сайтов на эту страницу. Предполагается, что если рассматриваемая страница действительно важная, то, скорее всего, на неё уже ссылаются другие источники.
Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д.
В мае 2010 г. компания Google открыла для всех желающих сервис Google Wave (сервис «Волна» позиционировался как инновационное средство для коммуникации и совместной работы большого числа пользователей, могущее в перспективе заменить собою e-mail). «Волну» можно одновременно редактировать, дополнять текстом и изображениями, делить на общие и приватные части. Google Wave совмещает функции электронной почты, мгновенных сообщений, социальных сетей и работы над документами.
Кроме стандартного поисковика у Google есть ещё несколько интересных приложений:
translate.google.com - переводы текстов и сайтов Позволяет автоматически переводить веб-страницы на другие языки за считанные секунды.;
www.gmail.com - очень вместительный почтовый ящик Google;
www.blogger.com - удобный блог Google;
adwords.google.com - самый крупный в Интернете медийный сервис;
maps.google.com - снимки поверхности Земли со спутника и другие.
Alta Vista (www.altavista.com) - одна из старейших поисковых систем в Интернете. Первый Web-индекс был представлен в 1995 г.
Индекс Alta Vista содержит документы на 25 языках. В область поиска можно включить документы на всех поддерживаемых языках или только в документах на определённом языке, а на специальной странице можно указать несколько языков для поиска на всех выбранных языках одновременно.
AltaVista обладает развитым языком запросов и успешно находит в Сети как специальную информацию в определённой области, так и информацию более общего характера.
Поисковая система Апорт (www.aport.ru) действует в Интернете с 1996 г. Апорт содержит данные о большом числе современных ресурсов российского Интернета.
Апорт умеет переводить запрос и результаты поиска с русского на английский и наоборот, автоматически проверять орфографические ошибки запроса, осуществлять поиск в любой грамматической форме, объединять копии документа, находящиеся на разных серверах, имеет мощный язык расширенных запросов для профессиональных пользователей и многое другое.
Поисковая система Mail.Ru была запущена в 2007 г. Помимо поиска текстов, системой осуществляется поиск иллюстраций и видеофрагментов. Система позволяет ограничивать область поиска сайтами коммерческой направленности, информационными сайтами, а также форумами и блогами. Форма «расширенного поиска» даёт возможность ограничить поиск определёнными типами файлов, местоположением искомых слов в документе и предоставляет другие дополнительные возможности.
Mail.Ru развивает свою картографическую систему. Карты@Mail.Ru - интерактивный картографический сервис, благодаря которому можно находить практически по всему миру любой дом или улицу. Проект позволяет измерять площадь объектов, расстояние между ними. Кроме того, Карты@Mail.Ru предоставляют актуальную информацию о пробках на дорогах крупнейших российских городов.
MSN (http://www.msn.com) разработан и запущен компанией Microsoft в 1995 г., одновременно с выходом очередной версии Windows (95). Благодаря установке MSN по умолчанию в качестве домашней страницы в Internet Explorer поисковая система быстро вышла в лидеры.
При определении релевантности MSN использует следующие факторы: расположение ключевых слов, «популярность» ресурса и текст ведущих на сайт и ведущих с сайта ссылок.
Пользователи MSN Search могут осуществлять поиск как по всей Сети в целом, так и по отдельным тематическим категориям.
В настоящее время MSN (русскоязычная версия - http://ru.msn.com) представляет собой не только поисковую систему, но и крупный веб-портал с разнообразными сервисами и ресурсами: погода, новости, жизнь и стиль, спорт, котировки валют и другие.
Поисковая система «Ау!» (www.au.ru) - каталог-рубрикатор, представляет собой базу данных ресурсов российской части Интернета и зарубежных материалов, имеющих отношение к России. Каталог имеет иерархическую структуру с несколькими уровнями. Поиск информации возможен как с помощью тематического рубрикатора, так и с использованием поисковой системы. В системе предусмотрено наложение фильтров по названию (описанию), стране, городу.
При использовании любой поисковой машины успех поиска в значительной степени будет зависеть от формулировки запроса. Специалисты рекомендуют несколько общих принципов составления запросов, применимых для большинства поисковых систем:
результат поиска будет намного лучше, если запрос состоит из нескольких связанных друг с другом слов;
использование синонимов. Если полученный список результатов содержит слишком мало полезных документов, рекомендуется попробовать заменить искомое слово синонимом или использовать в запросе все синонимы;
проверка орфографии. Если система не нашла ни одного документа, содержащего заданное слово, то стоит проверить правильность его написания. Скорее всего, была допущена ошибка в одном из слов в запросе;
некоторые системы ограничивают поиск, если слово было набрано с прописной буквы. Например, по запросу «Президент» будут найдены только те документы, где это слово написано именно так (с прописной буквы). Если же в запросе набрано «президент», то будут найдены документы, содержащие слова «президент», «Президент» и «ПРЕЗИДЕНТ».
В 90% случаев при поиске информации помогают самые обычные запросы из нескольких ключевых слов. Однако бывает, что применение даже одного «сложного» оператора существенно улучшает выдачу.
Пользователи большинства систем могут воспользоваться режимом «расширенного поиска» (Advanced Search), в котором можно задать более точные критерии и область поиска.
Большинство поисковых систем позволяет использовать весьма развитый и сложный синтаксис запросов, знание которого даёт возможность решать самые сложные поисковые задачи. Некоторые операторы Все операторы языка запросов подробно описаны во встроенной справке Яндекса. языка запросов Яндекс:
! (восклицательный знак) - отключить морфологию для указанного слова, искать именно в том виде, как задано (!белых биография);
- (минус) - исключить слово (инфляция -доллар);
+ (плюс) - слово обязательно должно присутствовать в результатах поиска (+быть +или +не +быть);
«» (кавычки) - используются для поиска цитат («быть или не быть»);
* - при поиске текста в кавычках можно разрешить одно или несколько пропущенных слов («быть или * быть»);
& - слова должны быть в одном предложении (инфляция & квартал);
&& - слова присутствуют в одном документе (челябинск && выборы);
| - любое из слов (фото | снимок | изображение);
<< - все слова при поиске равнозначны (петр<<ильич<<чайковский);
~ - исключить слово в предложении (телевидение ~кабель);
~~ - исключить слово в тексте (кремль ~~москва).
Кроме названных поисковых систем существует множество разнообразных специализированных поисковых серверов, на которых можно найти практически любую специфическую информацию (адрес, гостиницу, работу и многое другое (например, сервер для поиска медицинской информации в России - http://www.rusmedsery.com).
Для получения полной и актуальной информации, которая должна оперативно учитываться при подготовке аналитических материалов, всё большую популярность набирает современная RSS-технология RSS (Really Simple Syndication) - это объединение разнообразного контента, физически находящегося на различных серверах, в одну логическую точку, создавая «эффект присутствия» на нескольких сайтах одновременно. интегрированного доступа к данным, которая предоставляет возможность владельцам сайтов информировать всех желающих о новой информации, появившейся на их сайтах. C помощью RSS можно быстро и просто получать, обновлять и группировать информацию в режиме реального времени.
Суть использования RSS заключается в том, что пользователю не нужно заходить на интересующий его сайт только для того, чтобы проверить, не появились ли свежие новости. Достаточно добавить «так называемую» RSS-ленту сайта в свою программу для чтения RSS (RSS-ридер или RSS-агрегатор), и все самые свежие новости сайта будут отображаться у пользователя сразу, как только появятся на сайте. При этом выбранные RSS-потоки объединяются в единую ленту, сообщения в которой упорядочены по убыванию даты. В RSS-агрегаторе можно настроить практически любое количество RSS-лент и получать свежую информацию не заходя на сайты.
...Подобные документы
Условия повышения эффективности управленческого труда. Основные свойства информационных технологий. Системные и инструментальные средства. Классификация информационных технологий по типу информации. Главные тенденции развития информационных технологий.
реферат [15,4 K], добавлен 01.04.2010Основные свойства информационных технологий в экономике. Классификация, главные компоненты и структурная схема информационных технологий. Системные и инструментальные средства. Особенности взаимодействие информационных технологий с внешней средой.
презентация [217,3 K], добавлен 22.01.2011Понятия глобализации в сфере информационных технологий. Задачи и процессы обработки информации по этапам развития. Преимущества применения компьютерных технологий. Инструментальные технологические средства. Изменения стиля ведения бизнеса с внедрением ИТ.
презентация [584,5 K], добавлен 19.09.2016Понятие информационных технологий, этапы их развития, составляющие и основные виды. Особенности информационных технологий обработки данных и экспертных систем. Методология использования информационной технологии. Преимущества компьютерных технологий.
курсовая работа [46,4 K], добавлен 16.09.2011Основные черты современных информационных технологий. Цель применения информационных технологий - снижение трудоемкости использования информационных ресурсов. Использованные программные средства для разработки информационной системы для продажи книг.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 27.06.2014Понятие и содержание информационной технологии на современном этапе, ассортимент изделий данной группы на рынке. Объекты информационных технологий и результаты их работы. Средства и методы информационных технологий, особенности и сферы их применения.
реферат [17,9 K], добавлен 05.11.2010Схема организационной структуры управления информационных и аналитических технологий аппарата администрации. Математическая постановка задачи классификации информационных сообщений СМИ. Описание информационного обеспечения на примере АИС "Классификатор".
дипломная работа [677,2 K], добавлен 28.07.2009Понятие информационных технологий, история их становления. Цели развития и функционирования информационных технологий, характеристика применяемых средств и методов. Место информационного и программного продукта в системе информационного кругооборота.
реферат [318,9 K], добавлен 20.05.2014Теоритические аспекты информационных технологий на предприятиях. Системы, используемые в информационных технологиях. Особенности применения информационных технологий в маркетинговой деятельности. Влияние информационных технологий на туристическую отрасль.
курсовая работа [498,9 K], добавлен 29.10.2014Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.
курсовая работа [578,4 K], добавлен 17.06.2003Основные понятия и определения информационных технологий, их классификация, техническое и программное обеспечение. Роль глобальных информационных сетей и интернета. Сущность автоматизации процессов принятия решений, использование компьютерных технологий.
тест [34,6 K], добавлен 10.12.2011Программные средства выполнения, обращения и хранения электронных документов на предприятии. Правовое и методическое обеспечение сохранности информационных ресурсов в организациях Республики Беларусь. Создание электронной регистрационной карточки.
реферат [25,4 K], добавлен 17.04.2015Аспекты применения современных информационных технологий в образовании. Системный подход к созданию электронных пособий. Инструментальные средства и технология проектирования электронного учебного пособия. Способы защиты информации и компьютерных систем.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 15.04.2012Основные характеристики и принцип новой информационной технологии. Соотношение информационных технологий и информационных систем. Назначение и характеристика процесса накопления данных, состав моделей. Виды базовых информационных технологий, их структура.
курс лекций [410,5 K], добавлен 28.05.2010Понятие, цель информационных технологий. История развития вычислительной техники. Ручные, механические и электрические методы обработки информации. Разностная машина Ч. Беббиджа. Разработка персональных компьютеров с применением электронных схем.
презентация [5,6 M], добавлен 26.11.2015Основные черты современных информационных технологий и компьютерной обработки информации. Структура экономической системы с позиции кибернетики. Ключевые функции системы управления: планирование, учет, анализ. Классификация информационных технологий.
контрольная работа [45,9 K], добавлен 04.10.2011Определение сущности, функций, задач и видов информационных технологий. Характеристика информационных технологий обработки данных, управления, автоматизированного офиса и поддержки принятия решений. Анализ современных видов информационного обслуживания.
презентация [866,0 K], добавлен 30.11.2014Общая характеристика технических средств информационных технологий. Жизненный цикл технических информационных технологий, его основные этапы и отличительные особенности. Определение необходимости технической поддержки определенного вида деятельности.
реферат [21,1 K], добавлен 05.11.2010Понятия, определения и терминология информационных технологий. Роль и значение ИТ для современного этапа развития общества и их значение для экономики стран. Методы обработки информации в управленческих решениях. Классификация информационных технологий.
реферат [1,8 M], добавлен 28.02.2012Информационные технологии, сущность и особенности применения в строительстве. Анализ деятельности информационных технологий, основные направления совершенствования применения информационных технологий, безопасность жизнедеятельности на ООО "Строитель".
дипломная работа [1,7 M], добавлен 26.09.2010
