Информационно-аналитические исследования

Е.С. Вербин, кандидат технических наук

И.А. Наймушин, кандидат технических наук

С.А. Кузьменко, генеральный директор ЗАО «Институт ситуационного анализа»

Практика работы профилированных служб крупных организаций различных форм собственности и сфер бизнеса предполагает проведение информационно-аналитического обеспечения процессов принятия управленческих решений.

Задачи, связанные с таким обеспечением условно можно разделить на два крупных класса - задачи сбора и подготовки исходной информации и задачи анализа собранной информации и синтеза заключения в форме рекомендаций для управленческих решений.

В свою очередь, задачи сбора информации также можно разделить на два класса:

первый класс - задачи связанные с представлением исходной информации в виде чисел (таблиц);

второй класс - представление исходной информации в виде текстов (вербально).

Примем в качестве постулата формулировку главной задачи аналитика, как задачи оценки ситуации и перспектив её развития.

Необходимо ввести понятие модели ситуации, параметры которой и являются целью оценивания. Именно эти оценки и позволяют сформулировать заключение по прогнозу развития ситуации.

Нетрудно показать, что развитие различных прикладных отраслей знания главным образом связаны именно с решением вопроса о структуре модели, чаще всего конечномерной, наблюдаемости её параметров и методологии их оценки.

Вместе с тем, существует очень широкий класс задач, решение которых необходимы практике управления, где использование конечномерных параметрических моделей заданной структуры не представляется возможным в силу целого ряда факторов.

Наиболее характерным примером таких задач является оценка влияния событийного ряда, происходящего вокруг объекта исследования (страны, отрасли, компании, лица) на те или иные стороны его деятельности.

Исходя из опыта использования в Аналитическом Управлении Совета Федерации РФ информационно-аналитической системы «Оценка и прогнозирование ситуаций на основе СМИ», наиболее востребованными практикой являются задачи, связанные с непрерывным мониторингом СМИ и Интернет с целью оценки динамики развития наблюдаемых проблемных процессов и своевременного выявления неблагоприятных тенденций в дальнейшем развитии этих процессов.

Речь идёт об оценке в автоматическом режиме критических ситуаций, связанных со следующими возможными тематиками, которые могут иметь место в субъекте РФ.

Социальные проблемы (демография, молодёжь, село, нехватка детских садов, безработица, задолженность по зарплате, бедность населения, социальная дифференциация, пенсии…).

Модернизация устаревшей промышленности (важной для региона), обновление технологий, повышение конкурентоспособности, нехватка квалифицированных кадров.

Жилищная ситуация, состояние ЖКХ.

Экологические угрозы.

Энергонедосточность (электрификация и газификация, сезонный дефицит электроэнергии, ТЭК).

Недоразвитость инфраструктуры (дороги, мосты, аэропорты, средства современной связи и т.д.).

Межнациональные и этнические конфликты, проявление экстремизма и терроризма.

Криминальная ситуация, коррупция.

Трудности развития АПК (пустующие земли, нехватка земли и т.д.).

Налогообложение и собираемость налогов.

Политическая тематика - конфликт властных элит с последствиями для населения.

Недостаток чего-либо (воды, продовольствия, товаров и т.д.).

Классическими способами решения таких задач являются методы экспертных оценок, причём в качестве исходной информации выступают либо текстовые данные, либо результаты так или иначе провёденных опросов.

Преимущества и недостатки подобных методов подробно освещены в литературе. Для нас суть важно отметить следующее положение, что в основе всех этих методов лежит сопоставление экспертом текущей информации об объекте исследования с имеющимися у него знаниями об уже случившихся с другими объектами критическими ситуациями. Другими словами, при решении всех из перечисленных выше задач, характеризующих оценку состояния и перспективы развития ситуации вокруг объекта исследования, любой эксперт будет сравнивать текущий событийный ряд с апостериорными аналогами возможных кризисов.

Тогда задача мониторинга ситуации, как задача раннего обнаружения возможных тенденций развития ситуаций к кризису (кризисам), может быть сформулирована как задача формирования структуры возможных кризисов и задача формирования процедур оценки схожести событийного ряда вокруг объекта (объектов) исследования с апостериорными аналогами возможных кризисов.

Зададимся вопросом, можно ли технологически организовать процесс сбора и обработки информации о событийном ряде в интересах раннего обнаружения движения к кризису какого-либо процесса (политического, социального, экономического и т.д.) в наблюдаемом субъекте (субъектах) РФ?

Очевидно, что источником информации о событийном ряде могут служить данные СМИ, данные аналитических и всякого рода других отчетов. Причём, существуют, совершенствуются и развиваются различные технологии сбора такой информации, но можно ли получить автоматизированные (технологические) решения задач мониторинга тенденций к кризисному развитию с использованием стандартных процедур обработки текстовой информации существующих и пополняемых баз данных?

Начнём с того, что дадим утвердительный ответ - ДА, это возможно. Не вдаваясь в описание и обоснование философских, лингвистических, математических и алгоритмических решений, доказывающих возможность получения искомого результата, остановимся на описании логики формирования и использования таких решений.

Выше отмечалось, что основным, базисным методом работы эксперта, является метод сравнения смысла текущей информации со смыслом сообщений об апостериорных кризисах. Очевидно, что результатом сопоставления, в логике оценки тенденций, должен стать ответ в следующей формулировке: описание ситуации вокруг объекта исследования больше или меньше похоже на описание кризиса. Другими словами - являлась ли вчера ситуация вокруг объекта исследования менее похожей на описание кризиса, чем сегодня, или наоборот? А для осуществления процедуры сравнения необходимо ввести численный показатель схожести смыслов сообщений о реальной ситуации вокруг объекта в заданные моменты времени (временные интервалы дискретности) и информации, содержащейся в аналоге.

Проведённые исследования показали, что если в качестве модели текстового сообщения использовать тезаурус (упорядоченный по мере снижения частоты набор слов текста), появляется возможность построения стандартной процедуры расчёта меры схожести текстов, как числа, характеризующего в относительных величинах совпадение (различие) словарно-частотного состава описания события и аналога. Тогда, проведение расчётов меры схожести на последовательных временных интервалах (например, помесячно с января текущего года) позволяет построить кривую, характеризующую развитие ситуации «в сторону к» или «в сторону от» кризиса.

Необходимо отметить, что исследуемые процессы носят случайный характер, именно поэтому заключение о развитии ситуации в сторону кризиса должно иметь вероятностный характер, а с точки зрения принятия управленческих решений наиболее интересным является заключение о росте или снижении вероятности кризиса на интервале исследований.

Тогда технология решения задачи мониторинга может быть представлена следующей последовательностью действий:

1. Формирование баз данных, содержащих информацию о событийном ряде в субъекте РФ, отрасли промышленности и т.д.

2. Формирование баз данных ситуаций - аналогов кризисных ситуаций.

3. Расчёт мер схожести и вероятностных характеристик кризисности объекта, а также формирование «машинных» выводов об оценке ситуации и перспективах её развития.

Такая логика реализована в информационно-аналитической системе «Оценка и прогнозирование ситуаций на основе СМИ».

Необходимо отметить, что формирование автоматизированных выводов о состоянии объекта осуществляется в следующем виде:

«Выявлена тенденция сближения состояния объекта с тематикой аналога (сценария)» - так называемый красный вывод;

«Выявлены сообщения схожие с тематикой аналога (сценария)» - так называемый желтый вывод;

«Сообщений схожих с тематикой аналога (сценарием) не выявлено» - зеленый вывод.

Кроме того, очевидно, что чем больше аналогов (моделей возможных кризисов) будет введено в базу данных аналогов, тем более полно и точно в факторном смысле может быть оценена и любая ситуация, например с использованием методов корреляционного анализа.

Безусловно, представленный метод, как и его реализация в информационно-аналитической системе «Оценка и прогнозирование ситуаций на основе СМИ», являются лишь инструментом, позволяющим грамотному пользователю, специалисту в той или иной области, самому формировать как базу данных кризисов, так и базу данных объектов исследований.

Другими словами, практика использования изложенных методов показывает, что дополнение существующей логики информационно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений позволяет повысить эффективность работы специалистов в связи с получением ими следующих конкурентных преимуществ:

1. Уникальность и универсальность используемых методологий, методик и алгоритмов.

2. Гарантированные полнота и качество использования информационных потоков от широкого перечня разнообразных источников текстовой информации.

3. Возможность получения независимых («машинных» и, в этом смысле, объективных) оценок состояния исследуемых процессов и перспектив их развития.

4. Возможность мониторинга практически неограниченного количества объектов исследования и возможных критических ситуаций.

5. Возможность обеспечения быстрой настройки системы силами специалистов на решение вновь поставленных задач.

Таким образом, использование таких технологий позволит в высокой степени гарантировать полноту, достоверность и оперативность аналитического и прогностического обеспечения процесса управления за счёт использования средств анализа событийного ряда.