Корреляционный анализ данных с использованием пакета Statistica
Условия практического использования корреляционного анализа. Построение и анализ параллельных рядов, групповых и корреляционных таблиц. Изучение парной, а также множественной корреляционной зависимости. Характеристика и описание программы "Statistica".
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 22.03.2015 |
| Размер файла | 46,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.
курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009Построение модели зависимости семестровой успеваемости одного студента от его посещения лекционных занятий, внимательности и стремления к приобретению знаний в виде полинома. Построение корреляционного поля и диаграмм рассеяния средствами Statistica.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014Рассмотрение основ проведения корреляционного анализа по исходным данным группы студентов. Построение теоретической и эмпирической линий регрессии; проведение анализа с помощью программы "regres.exe". Представление копий экрана зависимости показателей.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.
лабораторная работа [1,5 M], добавлен 19.05.2011Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.
курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.
реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010Огляд особливостей інтерфейсу та можливостей програми Statistica 8.0. Використання гістограм, діаграм розсіювання та графіків у суспільно-географічних дослідженнях. Двомірний візуальний аналіз даних як способів відображення та систематизації інформації.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.11.2013Анализ проблем, возникающих при совмещении изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. Использование двумерного дискретного преобразования Фурье. Нахождение корреляционной функции радиолокационного и моделируемого изображений.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.07.2012Назначение программного средства и основные требования к нему. Построение математической модели для интегрирования функции с использованием степенных рядов. Разработка модульной структуры программы, описание процедур и функций, формирование алгоритма.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.11.2013Состав и принцип работы аппаратуры. Выбор параметров корреляционного анализа и Фурье-анализа. Разработка и применение алгоритма корреляционного анализа. Реализация алгоритма Фурье-анализа на языке С++ и алгоритма корреляционного анализа на языке С#.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 30.11.2016Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 04.12.2014Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013Идентификация объектов методом наименьших квадратов. Анализ коэффициентов парной, частной и множественной корреляции. Построение линейной модели и модели с распределенными параметрами. Итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции.
курсовая работа [893,3 K], добавлен 20.03.2014Методика моделирования случайного процесса по заданной корреляционной функции и математическому ожиданию с использованием MatLab. Вычисление передаточной функций формирующего фильтра. Реализация случайного процесса. Значения корреляционной функции.
контрольная работа [1012,0 K], добавлен 23.12.2012Разработка программы, которая выполняет удаление элементов внешних таблиц, а также очистку файлов, вывод таблиц на экран. Описание программного продукта. Выбор языка программирования. Схема информационных потоков. Комплект поставки и инсталляция.
курсовая работа [180,0 K], добавлен 09.03.2009Определение зависимости одной физической величины от другой. Применение метода наименьших квадратов с помощью программного обеспечения Mathcad. Суть метода наименьших квадратов. Корреляционный анализ, интерпретация величины корреляционного момента.
курсовая работа [63,8 K], добавлен 30.10.2013Анализ данных с помощью скользящего среднего из пакета и построение тренда на графике. Выполнение задания и расчетов с построенным графиком. Оценка адекватности экспериментальных данных модели для проведения экономического статистического анализа.
контрольная работа [7,7 M], добавлен 27.04.2010
