Корреляционный анализ данных с использованием пакета Statistica

Пакет STATISTICA разработан фирмой StatSoft (США). Первоначально он входил в качестве модуля в состав самых популярных в то время электронных таблиц Lotus 1-2-3. Как самостоятельный продукт пакет впервые заявил о себе в 1991 г. Последняя версия продукта совместима с Windows Vista, в ней поддерживаются графический интерфейс пользователя и динамический обмен данными. Благодаря этому пакет может работать в сочетании с другими Windows-приложениями. В последние версии включен также язык программирования Statistica-BASIC, позволяющий расширять возможности пакета в соответствии с потребностями пользователя.

Системные требования. Платформа Macintosh или Windows, процессор 386 и выше, 4 Мбайт ОЗУ (рекомендуется 8 Мбайт), дисковое пространство - 18 Мбайт.

Возможности. STATISTICA позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа.

Файлы данных. Данные в системе STATISTICA организованы в виде электронных таблиц, как в привычной для пользователей программе Excel. Файл содержит наблюдения и переменные. Наблюдения можно рассматривать как эквивалент записей в базах данных (или строк электронной таблицы), а переменные - как эквивалент полей (столбцов электронной таблицы). Каждое наблюдение состоит из набора значений переменной.

В пакете STATISTICA все операции, включая копирование, перетаскивание и автоматическое заполнение ячеек, производятся так же, как в популярных электронных таблицах. При нажатии правой кнопки мыши появляется всплывающее меню, где точно так же предлагается перечень операций, которые можно выполнить над выделенным объектом.

Общее число переменных в стандартном файле STATISTICA может быть до 4092, количество наблюдений ограничено лишь объемом жесткого диска. В системе имеется также менеджер мегафайлов (доступный из модуля Управление данными), который позволяет работать с очень большими файлами, содержащими до 32000 переменных.

Система STATISTICA предоставляет всесторонние возможности по импорту и экспорту данных, в том числе и из таблиц Excel.

Архитектура и интерфейс системы. Система STATISTICA состоит из отдельных модулей, каждый из которых является полноценным Windows-приложением. Система постоянно обновляется, в нее вводятся новые модули и вычислительные процедуры.

Быстро переключаться из одного модуля в другой можно: а) щелкая мышью на значках модулей на рабочем столе; б) активизируя соответствующее окно приложения (если оно уже было открыто) или в) выбирая модули в диалоговом окне Переключатель модулей, причем эту операцию можно настроить так, чтобы было удобно обращаться к модулям, которые используются чаще всего.

Интерфейс системы может быть настроен на конкретный пользовательский проект: можно задать отображение стольких диалоговых окон, таблиц результатов, графиков, сколько в данном случае необходимо.

Методы анализа. Система включает следующие модули: Основные статистики и таблицы. Исчерпывающий набор описательных статистик, таблицы сопряженности, таблицы флагов и заголовков, кросстабуляция многомерных откликов и многомерных дихотомий, вычисление корреляционных матриц, обработка пропущенных данных, t-критерии для зависимых и независимых выборок, критерии однородности дисперсии, однофакторный дисперсионный анализ.

Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии, ранговые корреляции, подгонка распределений.

Множественная регрессия. Пошаговая регрессия с включением и исключением предикторов, нелинейная регрессия, риджрегрессия, построение прогнозов, всесторонний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интервалов для прогнозируемых значений (можно анализировать очень большие модели, до 500 переменных).

Нелинейное оценивание. Подгонка любой задаваемой пользователем функции, задаваемая пользователем функция потерь, разрывная регрессия.

Временные ряды и прогнозирование. Широкий выбор моделей анализа временных рядов, включая модели АРПСС - авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, модели с интервенцией, анализ распределенных лагов, спектральный анализ чрезвычайно длинных временных рядов, преобразования рядов, включая быстрое преобразование Фурье и многие другие процедуры углубленного анализа.

Кластерный анализ. Широкий набор процедур кластерного анализа, включая иерархическое объединение, двухвходовое объединение, метод к-средних; алгоритмы оптимизированы для анализа очень больших проектов, например, методом к-средних можно анализировать 400000 наблюдений с 10 переменными.

Факторный анализ. Процедуры факторного анализа и анализа главных компонент, ортогональные и косоугольные факторы, иерархический анализ косоугольных факторов и др.

Канонический анализ. Вычисление канонических переменных и канонических корней.

Многомерное шкалирование. Анализ расстояний, матриц сходств и различия, диаграмма Шепарда и др.

Деревья классификации. Современные методы построения деревьев классификации с категориальными и порядковыми предикторами и различными функциями потерь.

Анализ соответствий. Современные методы анализа таблиц сопряженности.

Структурное моделирование. Построение структурных моделей, продвинутый факторный анализ.

Надежность и позиционный анализ. Методы построения вопросников, оценка надежности позиций и др.

Дискриминантный анализ. Процедуры всестороннего дискриминантного анализа, разнообразные статистики и графическое представление результатов.

Логлинейный анализ. Всесторонний анализ многовходовых таблиц сопряженности, автоматическое построение лучшей модели.

Анализ выживаемости. Анализ таблиц жизни, оценки Каплана-Мейера, регрессионные модели: Кокса, логнормальная, экспоненциальная, зависящие от времени ковариаты, разнообразные статистики и критерии.

Дисперсионный анализ. Полный набор методов одномерного и многомерного дисперсионного анализа, фиксированные и переменные ковариаты, апостериорные критерии, контрасты, проверка предположений дисперсионного анализа, планы с повторными измерениями, иерархически вложенные планы, планы с пропущенными ячейками и многое другое.

Компоненты дисперсии. Смешанные модели дисперсионного анализа, оценка компонент дисперсии.

Графические возможности. STATISTICA обладает огромными возможностями для построения графиков непосредственно из таблиц исходных данных и таблиц результатов, причем графика и анализ данных тесно интегрированы. Например, если после вычисления корреляционной матрицы у пользователя возникает потребность в графическом представлении корреляционной зависимости, то достаточно поместить курсор на соответствующий коэффициент корреляции, нажать правую кнопку мыши и в появившемся меню выбрать пункт Быстрые статистические графики, а затем одну из диаграмм рассеяния. На экране появится требуемый график. В разных модулях системы имеются свои специальные графики, учитывающие особенности получаемых в них результатов.

Один из способов построения графиков в системе STATISTICA - использовать окно Галерея графиков.

Размещено на Allbest.ru