Інформаційна система підтримки прийняття рішень

Відповідальність за вірогідність, повноту і своєчасність подачі інформації несе планово-економічний відділ.

1.5 Умови, при яких припиняється рішення задачі. Рішення задачі ППР104 припиняється, якщо:

відсутня або неповна, некоректна вхідна інформація;

виявлено помилки в інформаційній базі;

відсутнє енергозабезпечення ЕОМ;

вийшло з ладу програмне та/або апаратне забезпечення АРМ керівника промислового підприємства (начальника виробництва).

1.6 Зв'язки даної задачі з іншими задачами. Задача ППР104 інформаційно пов'язана з задачами прийняття рішень по інших видах продукції, мінімізації відхилення фактичних показників собівартості від планових.

Інформаційна модель задачі ППР104 представлена на рисунку( 3.3.)

Рис. 3.3 - Інформаційна модель задачі ППР104

1.7 Розподіл функцій між персоналом і технічними засобами при різних ситуаціях рішення задачі. Задача ППР104 вирішується в режимі діалогу «ЕОМ - керівник». Дії керівника визначає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс ІСППР, що підказує користувачеві можливі варіанти дій.

2. Вхідна, вихідна інформація, математична модель

Математична модель представлена в пункті 2.2 даної роботи.

3. Алгоритм рішення задачі

Укрупнена блок-схема алгоритму представлена на рисунку (3.4).

Рисунок 3.4 - Блок-схема алгоритму рішення задачі ППР104

У даному випадку алгоритм рішення задачі являє собою опис логіки і способу формування результатів рішення відповідно виконання етапів розрахунку.

3.3 Розробка інтерфейсу інформаційної системи

Розроблений інтерфейс також доцільно розглянути як сукупність інтерфейсів п'яти підсистем ІСППР «Product Solution Assistant»

1. Підсистема управління

Містить у собі наступні елементи: заставку, відомості про автора, головне меню, сторінку результатів (можливих рішень).

Заставка являє собою лист, сторінку або форму, що користувач бачить першою при запуску програми. Вона може мати як чисто декоративні елементи, так і нести на собі деяку інформацію, наприклад, назву інформаційної системи, її версію, логотип компанії власника і розроблювача, відомості про користувача - ім'я, компанія, серійний номер і багато чого іншого

Головне меню являє собою основу всього графічного інтерфейсу системи, зображено на рисунку(3.5). Саме на нього попадає користувач після заставки. З головного меню здійснюється взаємодія користувача з усіма підсистемами, функціями і можливостями програми. В ІСППР «Product Solution Assistant» головне меню дозволяє користувачеві перейти до введення й обробки вихідних даних, перейти до підсистеми моделювання, графічного аналізу, фінансового аналізу, до сторінки результатів і вийти з програми. Переключення між елементами ІСППР проводиться за допомогою кнопок і перемикачів.

Рис. 3.5 - Головне меню

Структура і функції сторінки результатів буде розглянута пізніше, після розгляду підсистем, що забезпечують прийняття рішення.

2. Підсистема фінансового аналізу

Підсистема фінансового аналізу включає в себе як вихідні дані сторінку, куди користувач вводить дані з бухгалтерського балансу (ф.1) і Звіту про фінансовий стан підприємства (ф.2). Форма для введення даних цілком копіює структуру вищезгаданих документів, тому користувачеві легко вводити дані, відповідно їх економічному значенню. Далі ідуть сторінки, на яких автоматично проводяться експрес-аналіз підприємства, аналіз ліквідності балансу і розрахунок фінансових коефіцієнтів. Головна сторінка підсистеми на рисунку (3.6) надає користувачеві можливість вибрати вид аналізу, перейти до введення даних, повернутися в головне меню системи.

Рис. 3.6 Підсистема фінансового аналізу

3. Підсистема обробки вихідних даних

Вихідні дані необхідні для моделювання, побудови графіків, одержання результатів і видачі рекомендацій користувачеві системи, тому дана підсистема повинна бути досить могутньою, надійною і зручною для роботи користувача. В ІСППР «Product Solution Assistant» дані про динаміку собівартості продукції вводяться у виді таблиць. Для кожного виду продукції використовується окремий лист, у такий спосіб досягається тривимірність масиву даних. Головна сторінка (рисунок 3.7) підсистеми дозволяє перейти до редагування первинних даних або відразу перейти до масиву укрупнених факторних ознак (рисунок 3.), отриманих при перевірці елементів собівартості на наявність властивостей мультиколінеарності.

Рис. 3.7 Головна сторінка підсистеми обробки даних

Рис. 3.8 Массив агрегованих факторів

На цій сторінці також можна перейти до перегляду графіків, що обумовлює зв'язок цієї підсистеми з підсистемою графічного аналізу, а також перейти до сторінки результатів.

3. Підсистема моделювання

Підсистема моделювання є однією з головних, найбільш функціонально насичених підсистем. Результати розрахунків, проведених у ній являються основою для прийняття управлінських рішень користувачем, тобто керівником. Підсистема моделювання містить у собі головну сторінку (рисунок 3.9) і сторінки розрахунків по видах продукції (рисунок 3.10).

Рисунок 3.9 Головна сторінка підсистеми моделювання

Рисунок 3.10 Сторінка розрахунків підсистеми моделювання

На головній сторінці користувачеві пропонується ознайомитися з використовуваною моделлю і системою нормальних рівнянь, а також вибрати вид продукції, динаміку собівартості якої користувач хоче промоделювати. Для цього необхідно вибрати один з перемикачів з назвою виду продукції і натиснути кнопку «Моделювання». Відкриється сторінка моделювання даного виду продукції. На ній містяться розрахунки, необхідні для введення даних у надбудову MS Excel «Пошук рішення», а саме введені формули обмежень (системи нормальних рівнянь). При виклику надбудови дані автоматично перераховуються і користувач одержує нові параметри регресійного рівняння. Натиснувши на кнопку «Результати», користувач перейде до сторінки результатів, де розраховані параметри будуть інтерпретовані для можливого ухвалення рішення.

Ця підсистема тісно зв'язана з підсистемою графічного аналізу, тому що для ухвалення рішення використовуються розрахункові дані з них обох.

5. Підсистема графічного аналізу

Розрахункові дані з цієї підсистеми також враховуються користувачем при виборі рішення на сторінці результатів. Особливістю даної системи являється те, що дані ці отримано шляхом побудови графіків часових рядів, їхніх трендів, рівнянь трендів і ін. Головна сторінка (рисунок 3.13) дозволяє вибрати види графіків і відображати їх по обраному виду продукції, повернутися в головне меню і перейти до сторінки результатів. Також деякі графіки можна відобразити з підсистеми обробки вихідних даних.

Рисунок 3.11 Головна сторінка підсистеми графічного аналізу

Рис. 3.12 - Елемент підсистеми графічного аналізу

І, нарешті, найбільш інформативна сторінка для особи, що приймає рішення - сторінка результатів. На неї користувач потрапляє з головного меню, або після проведеного моделювання на сторінках підсистеми моделювання і графічного аналізу. Таблиця на цій сторінці містить комплексні дані для оцінювання можливих рішень.

Рис. 3.13 - Сторінка результатів

При виборі виду продукції і натисканні кнопки «Рішення» програма автоматично сформує кілька рекомендацій, що користувач може прийняти як математично обґрунтоване керівництво до дії.

Висновки

Таким чином завдяки інформаційній системі прийняття рішень підприємство набуло можливості щодо вибору оптимальної стратегії розвитку виробництва, математично обґрунтованого прийняття рішень по керуванню собівартістю продукції , використовуючи графічні методи і методи регресійного аналізу.

Поставлена мета досягнута, проведений аналіз фінансового стану підприємства виявив недоліки в господарській діяльності підприємства. Аналіз собівартості виробленої продукції по видах, показав, що майже в кожнім місяці по визначених статтях витрат має місце перевищення фактичного значення собівартості над плановим. Для покращення ефективності роботи підприємства виходячи з цього були сформовані ціль та задачі дослідження.

В процесі роботи були вирішені усі поставлені задачі, а саме:

Проведений аналіз фінансово-економічний стан підприємства з метою виявлення резервів підвищення ефективності

Розроблено економіко-математичну модель, що найбільше повно відображає істотні виробничо-економічні процеси й інформаційні взаємозв'язки на підприємстві;

Перевірено отриману модель на адекватність;

Змодельовано взаємозв'язки компонентів собівартості та прибутку по кожному виду продукції;

Створено інформаційну систему підтримки прийняття рішень (СППР), яка б спростила й унаочнила роботу аналітика підприємства;

Перевірено працездатність розробленої СППР ;

Розроблені практичні рекомендації , що можуть бути використані керівництвом підприємства для підвищення ефективності його роботи;

Список використаних джерел

1. А. В. Калина, М. И. Конева, В. А. Ященко. Современный экономический анализ и прогнозирование. МАУП

2. Анализ хозяйственной деятельности / И.А. Белобежский, М.Ф. Дьячков и др. / Под ред. В.А. Белобородовой. М., Финансы и статистика, 1985

3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., Финансы и статистика, 1997

4. В.И. Малыхин. Математическое моделирование экономики. М., 1998.

5. Вильямс Н.Н. Параметрическое программирование в экономике. М., «Статистика», 1976.

6. Григор Н.М., Клименко Н.И. и др. Методические рекомендации по формированию себестоимости продукции (работ, услуг) в промышленности. К.: КГИЭХП, 2001.

7. Информационные системы в экономике: Учебник/ Под ред. проф. В.В. Дика. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 27 с.;

8. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 стр.

9. Ковина М.Б., Майданчик Б.И. Внутриотраслевой анализ эффективности работы предприятий и объединений. М., Финансы, 1997

10. Кондраков Н.П. Основы финансового анализа. - М.: Главбух, 1998. - 112 с.

11. Кондрашова С.С. Інформаційні технології в управлінні: Навч. посібник. - К.: МАУП, 1998. - Бібліогр.: - 136 с. - Рос.

12. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. Под ред. И.Г. Попова. - М.: Экономика, 1983.

13. Мец В.О. Економічний аналіз (Збірник практичних завдань і тестів за даними П(С)БО): Навч. посібник. - К.:КНЕУ, 2001. - 236 с.

14. Н.Б. Мироносецкий. Моделирование процессов создания и выпуска новой продукции. - Новосибирск.: Наука. Сибирское отделение, 1986.

15. Редкозубов С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ. - М.: Энергоиздат, 1981. - 152 с., ил.

16. Савицкая Г.Ф. Теория анализа хозяйственной деятельности. М., Институт современных знаний, 1996

17. Савицька Г.В. Економічний аналіз діяльності підприємства: Навч. посіб. - К.:Знання, 2004. - 654 с.

18. Соляник Л.Г. Економічний аналіз: Навчальний посібник. - Дніпропетровськ: Національний гірничий Університет, 2003. - 199с.

19. Статистические методы повышения качества. Под ред. Х. Кумэ. - М.: «Финансы и статистика», 1990.

20. Тарасенко Н.В. Економічний аналіз. Навчальний посібник. - 3-тє видання, перероблене. Львів: „Новий Світ - 2000”, 2004. - 344 ст.

21. Теория анализа хозяйственной деятельности / Под ред. А.Д. Шеремета. М., Прогресс, 1992

22. Трухаев Р.Н. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

23. Функционально-стоимостной анализ издержек производства / Под ред. Б.И. Майданчика. М., Финансы и статистика, 1985

24. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. /Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1985. -344с.

25. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М., Юнити, 2000

26. Шеремет А.Д., Протопопов В.А. Анализ экономики промышленного производства. М. Высш. шк., 1994

27. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений / Под ред. С.Б. Барнгольц и Г.М. Тация. М., Финансы и статистика, 1996

Размещено на Allbest.ru