Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка

69

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S58

70

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S59

71

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S6

72

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S60

73

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S61

74

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S62

75

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S63

76

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S7

77

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S8

78

СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД-S9

79

СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-8.88, -5.96}

80

СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-5.96, -3.03}

81

СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-3.03, -0.10}

82

СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-0.10, 2.82}

83

СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {2.82, 5.75}

84

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 3.08}

85

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {3.08, 6.17}

86

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {6.17, 9.25}

87

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {9.25, 12.33}

88

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {12.33, 15.42}

89

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-136972.73, -100856.93}

90

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-100856.93, -64741.14}

91

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-64741.14, -28625.35}

92

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-28625.35, 7490.45}

93

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {7490.45, 43606.24}

94

СРЕДНИЙ ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-17167.01, -12729.17}

95

СРЕДНИЙ ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-12729.17, -8291.33}

96

СРЕДНИЙ ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-8291.33, -3853.49}

97

СРЕДНИЙ ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-3853.49, 584.35}

98

СРЕДНИЙ ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {584.35, 5022.19}

99

СТ.ОТК.ТРЕНДА СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 9699.80}

100

СТ.ОТК.ТРЕНДА СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {9699.80, 19399.61}

101

СТ.ОТК.ТРЕНДА СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {19399.61, 29099.41}

102

СТ.ОТК.ТРЕНДА СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {29099.41, 38799.22}

103

СТ.ОТК.ТРЕНДА СРЕДНЕГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {38799.22, 48499.02}

104

ОБЪЕМ СДЕЛКИ: {256000.00, 1617383819.00}

105

ОБЪЕМ СДЕЛКИ: {1617383819.00, 3234511638.00}

106

ОБЪЕМ СДЕЛКИ: {3234511638.00, 4851639457.00}

107

ОБЪЕМ СДЕЛКИ: {4851639457.00, 6468767276.00}

108

ОБЪЕМ СДЕЛКИ: {6468767276.00, 8085895095.00}

109

ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-37280.73, -29804.61}

110

ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-29804.61, -22328.50}

111

ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-22328.50, -14852.38}

112

ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-14852.38, -7376.26}

113

ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-7376.26, 99.86}

114

СРЕДНИЙ ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-5346.93, -4273.44}

115

СРЕДНИЙ ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-4273.44, -3199.94}

116

СРЕДНИЙ ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-3199.94, -2126.45}

117

СРЕДНИЙ ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-2126.45, -1052.95}

118

СРЕДНИЙ ТРЕНД ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-1052.95, 20.54}

119

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 2819.06}

120

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {2819.06, 5638.11}

121

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {5638.11, 8457.16}

122

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {8457.16, 11276.22}

123

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {11276.22, 14095.28}

124

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-10087125.90, -8035574.11}

125

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-8035574.11, -5984022.31}

126

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-5984022.31, -3932470.52}

127

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-3932470.52, -1880918.72}

128

ТРЕНД СРЕДНЕГО ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-1880918.72, 170633.08}

129

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-1260714.26, -998395.35}

130

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-998395.35, -736076.45}

131

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-736076.45, -473757.54}

132

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-473757.54, -211438.64}

133

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-211438.64, 50880.27}

134

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 714061.74}

135

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {714061.74, 1428123.48}

136

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {1428123.48, 2142185.21}

137

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {2142185.21, 2856246.95}

138

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА ОБЪЕМА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {2856246.95, 3570308.69}

139

КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК: {573.00, 37541.40}

140

КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК: {37541.40, 74509.80}

141

КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК: {74509.80, 111478.20}

142

КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК: {111478.20, 148446.60}

143

КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК: {148446.60, 185415.00}

144

ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-449.83, -342.47}

145

ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-342.47, -235.10}

146

ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-235.10, -127.74}

147

ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-127.74, -20.37}

148

ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА ДЕНЬ НАЗАД: {-20.37, 87.00}

149

СРЕДНИЙ ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-61.94, -45.36}

150

СРЕДНИЙ ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-45.36, -28.79}

151

СРЕДНИЙ ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-28.79, -12.22}

152

СРЕДНИЙ ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-12.22, 4.35}

153

СРЕДНИЙ ТРЕНД КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {4.35, 20.92}

154

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 36.26}

155

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {36.26, 72.52}

156

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {72.52, 108.79}

157

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {108.79, 145.05}

158

СТАНД.ОТКЛ.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {145.05, 181.31}

159

ТРЕНД СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-84084.25, -59363.54}

160

ТРЕНД СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-59363.54, -34642.83}

161

ТРЕНД СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-34642.83, -9922.12}

162

ТРЕНД СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-9922.12, 14798.58}

163

ТРЕНД СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {14798.58, 39519.29}

164

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-10565.98, -7456.05}

165

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-7456.05, -4346.12}

166

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-4346.12, -1236.18}

167

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-1236.18, 1873.75}

168

СР.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛИЧЕСТВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {1873.75, 4983.68}

169

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛ-ВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {0.00, 5960.05}

170

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛ-ВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {5960.05, 11920.10}

171

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛ-ВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {11920.10, 17880.15}

172

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛ-ВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {17880.15, 23840.20}

173

СТ.ОТК.ТРЕНДА СР.ТРЕНДА КОЛ-ВА СДЕЛОК НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {23840.20, 29800.26}

Справочники классификационных и описательных шкал и градаций приведены полностью. Режим _152 системы «Эйдос» позволяет сформировать справочники классификационных и описательных шкал и градаций со следующими максимальными размерностями:

1. Максимальное суммарное количество классификационных и описательных шкал: 256.

2. Максимальное количество градаций классификационных шкал: 4000.

3. Максимальное количество градаций описательных шкал: 4000.

4. Максимальное количество объектов обучающей выборки: 65536.

Причем ограничения 1 и 4 обусловлены ограничениями самого MS Excel. C другой стороны случаи, когда этих размерностей недостаточно, встречаются довольно редко, хотя и но встречались в практике авторов. При этом были разработаны технологии, обобщающие режим _152 на эти конкретные случаи. При этом использовалось предварительное объединение нескольких баз данных максимальных для MS Excel размерностей, а затем по сути использовалась та же самая технология, которая описывается в данной статье.

Отметим, что размерность примера, рассматриваемого в данной статье составляет:

1. Суммарное количество классификационных и описательных шкал: 26 (максимальное: 256).

2. Количество градаций классификационных шкал: 72 (максимальное: 4000).

3. Количество градаций описательных шкал: 173 (максимальное: 4000).

4. Количество объектов обучающей выборки: 935 (максимальное: 65536).

Мы видим, что размерность рассматриваемого примера во много раз меньше, чем обеспечивается непосредственным применением MS Excel и режима _152 системы «Эйдос».

3. Подготовка обучающей выборки.

С использованием ранее сформированных классификационных и описательных шкал и градаций непосредственно на основе исходных данных, приведенных в таблице 2 режимом _152 системы «Эйдос» формируется обучающая выборка.

Обучающая выборка состоит из двух баз данных, связанных друг с другом отношением «Один-ко-многим» по ключевому полю: KOD_IST, включающих заголовки объектов обучающей выборки и коды признаков (таблицы 15 и 16):

Таблица 14 База данных заголовков объектов обучающей выборки (фрагмент)

KOD_IST	NAME_IST	OBJ_1	OBJ_2	OBJ_3
1	18.07.05	3	9	28
2	19.07.05	3	9	15
3	20.07.05	3	9	70
4	21.07.05	3	9	43
5	22.07.05	3	9	11
6	25.07.05	2	9	40
7	26.07.05	2	9	19
8	27.07.05	3	9	46
9	28.07.05	2	9	58
10	29.07.05	3	9	29
11	01.08.05	3	9	16
12	02.08.05	3	9	51
13	03.08.05	3	9	26
14	04.08.05	3	9	14
15	05.08.05	3	9	41
16	08.08.05	2	10	36
17	09.08.05	3	10	53
18	10.08.05	2	10	67
19	11.08.05	2	10	69
20	12.08.05	3	10	38
21	15.08.05	3	9	20
22	16.08.05	3	9	72
23	17.08.05	3	9	18
24	18.08.05	3	9	71
25	19.08.05	3	9	43
26	22.08.05	3	9	37
27	23.08.05	3	9	28
28	24.08.05	2	9	45
29	25.08.05	3	9	23
30	26.08.05	3	9	13
31	29.08.05	3	9	65
32	30.08.05	2	9	32
33	31.08.05	3	9	37
34	01.09.05	3	9	53
35	02.09.05	3	9	27
36	05.09.05	2	9	49
37	06.09.05	2	9	25
38	07.09.05	3	9	43
39	08.09.05	3	9	59
40	09.09.05	3	9	64
41	12.09.05	3	9	68
42	13.09.05	2	9	69
43	14.09.05	3	9	72
44	15.09.05	3	9	35
45	16.09.05	3	9	52
46	19.09.05	3	9	61
47	20.09.05	3	9	66
48	21.09.05	3	9	68
49	22.09.05	2	9	69
50	23.09.05	3	9	70
51	26.09.05	3	9	43
52	27.09.05	3	9	35
53	28.09.05	3	9	35
54	29.09.05	3	9	52
55	30.09.05	3	9	57
56	03.10.05	3	9	63
57	04.10.05	2	9	27
58	05.10.05	2	9	17

Таблица 15 База данных признаков объектов обучающей выборки (фрагмент)

KOD_IST	PR1	PR2	PR3	PR4	PR5	PR6	PR7	PR8	PR9	PR10	PR11
1	1	6	13	16	82	84	92	97	99	104	113
1	119	128	133	134	139	148	152	154	162	167	169
2	1	6	13	16	82	84	92	97	99	104	113
2	119	128	133	134	139	148	152	154	162	167	169
3	1	6	13	16	82	84	92	97	99	104	113
3	119	128	133	134	139	147	152	154	162	167	169
4	1	6	13	16	82	84	92	97	99	104	113
4	119	128	133	134	139	148	152	154	162	167	169
5	1	6	14	16	82	84	92	97	99	104	113
5	119	128	133	134	139	148	152	154	162	167	169
6	1	6	14	16	82	84	92	97	99	104	113
6	119	128	133	134	139	148	152	154	162	167	169
7	1	6	13	59	82	84	92	97	99	104	113
7	119	128	133	134	139	147	152	154	162	167	169
8	1	6	13	34	82	84	92	97	99	104	113
8	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
9	1	6	13	21	82	84	92	97	99	104	113
9	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
10	1	6	13	76	82	84	92	97	99	104	113
10	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
11	1	6	13	49	82	84	92	97	99	104	113
11	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
12	1	6	13	17	82	84	92	97	99	104	113
12	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
13	1	6	13	46	82	84	92	97	99	104	113
13	119	128	133	134	139	148	151	154	162	167	169
14	1	6	13	25	81	84	92	97	99	104	113
14	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
15	1	6	13	52	81	84	92	97	99	104	113
15	119	128	133	134	139	146	152	155	162	167	169
16	1	6	13	64	82	84	92	97	99	104	113
16	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
17	1	6	13	35	82	84	92	97	99	104	113
17	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
18	1	6	13	22	82	84	92	97	99	104	113
18	119	128	133	134	139	147	151	156	162	167	169
19	1	6	13	57	82	84	92	97	99	104	113
19	119	128	133	134	139	148	151	156	162	167	169
20	1	6	13	32	82	84	92	97	99	104	113
20	119	128	133	134	139	148	151	156	162	167	169
21	1	6	13	20	81	84	92	97	99	104	113
21	119	128	133	134	139	147	151	156	162	167	169
22	1	6	14	47	81	84	92	97	99	104	113
22	119	128	133	134	139	148	150	156	162	167	169
23	1	6	13	42	82	84	92	97	99	104	113
23	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
24	1	6	13	59	82	84	92	97	99	104	113
24	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
25	1	6	13	73	82	84	92	97	99	104	113
25	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
26	1	6	14	75	82	84	92	97	99	104	113
26	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
27	1	6	13	44	82	84	92	97	99	104	113
27	119	128	133	134	139	147	153	155	162	167	169
28	1	6	13	26	82	84	92	97	99	104	113
28	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
29	1	6	13	78	82	84	92	97	99	104	113
29	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
30	1	6	13	24	82	84	92	97	99	104	113
30	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
31	1	6	13	77	82	84	92	97	99	104	113
31	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
32	1	6	13	49	82	84	92	97	99	104	113
32	119	128	133	134	139	147	151	155	162	167	169
33	1	6	13	43	82	84	92	97	99	104	113
33	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
34	1	6	13	34	82	84	92	97	99	104	113
34	119	128	133	134	139	148	151	154	162	167	169
35	1	6	13	51	82	84	92	97	99	104	113
35	119	128	133	134	139	147	152	154	162	167	169
36	1	6	13	29	82	84	92	97	99	104	113
36	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
37	1	6	13	19	82	84	92	97	99	104	113
37	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
38	1	6	13	71	81	84	92	97	99	104	113
38	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
39	1	6	14	38	81	84	92	97	99	104	113
39	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
40	1	6	13	43	81	84	92	97	99	104	113
40	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
41	1	6	13	59	82	84	92	97	99	104	113
41	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
42	1	6	13	33	82	84	92	97	99	104	113
42	119	128	133	134	139	148	151	155	162	167	169
43	1	6	13	55	82	84	92	97	99	104	113
43	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
44	1	6	13	31	82	84	92	97	99	104	113
44	119	128	133	134	139	147	152	155	162	167	169
45	1	6	13	49	82	84	92	97	99	104	113
45	119	128	133	134	139	148	150	155	159	164	173
46	1	6	13	65	82	84	92	97	99	104	113
46	119	128	133	134	139	148	151	155	162	164	173
47	1	6	13	70	82	84	92	97	99	104	113
47	119	128	133	134	139	148	151	155	162	164	173
48	1	6	13	74	82	84	92	97	99	104	113
48	119	128	133	134	139	147	151	155	162	164	173
49	1	6	13	75	82	84	92	97	99	104	113
49	119	128	133	134	139	147	152	155	162	164	173
50	1	6	13	78	82	84	92	97	99	104	113
50	119	128	133	134	139	148	151	155	162	164	173
51	1	6	13	41	82	84	93	98	99	104	113
51	119	128	133	134	139	147	151	155	162	164	173
52	1	6	13	58	82	84	92	98	99	104	113
52	119	128	133	134	139	148	152	155	162	164	173
53	1	6	13	67	82	84	92	98	99	104	113
53	119	128	133	134	139	148	152	155	162	167	169
54	1	6	13	72	82	84	92	98	99	104	113
54	119	128	133	134	139	147	152

Подобные документы

• Применение нейронных сетей для формализации процессов управления. Сети Хопфилда

  Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
  
  курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009
  

• Информационно-управляющие системы

  Классификация информационно-управляющих систем, технологии их проектирования. Функциональное назначение модулей корпоративной ИУС, анализ современного состояния рынка в этой области, описание архитектуры. Методологии моделирования предметной области.
  
  презентация [498,3 K], добавлен 14.10.2013
  

• Программная реализация разложения временного процесса в тригонометрический ряд

  Анализ временных рядов. Разработка программы для среды визуального проектирования Borland Delphi 7.0. Математическая формулировка задачи. Структурная схема программы. Описание реализации технологии COM, динамических библиотек, возможностей программы.
  
  курсовая работа [4,3 M], добавлен 14.11.2010
  

• Исследование алгоритма SSA-метода при анализе временных последовательностей данных с шумом по известному закону распределения

  Формализованное описание закона Pearson Type V. Характеристика методов получения выборки с распределением Pearson Type V. Исследование временных рядов с шумом заданным Rayleigh. Экспериментальное исследование средней трудоемкости Pirson Type V и Rayleigh.
  
  курсовая работа [4,5 M], добавлен 20.06.2010
  

• Приближенное нахождение сумм числовых рядов

  Определения "ряд" и "сумма ряда". Свойства и сходимость сумм числового ряда. Основные методики приближенного нахождения суммы бесконечных рядов. Методы расчета сумм числовых рядов и формулы суммирования. Особенности разложения по специальным функциям.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.01.2017
  

• Разработка системы краткосрочного прогнозирования спроса на продукцию с использованием принципа самоорганизации

  Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
  
  отчет по практике [1,9 M], добавлен 27.03.2011
  

• Разработка модуля для контура управления tic-104

  Краткая характеристика PI System и контура управления tic-104. Анализ и планирование требований к модулю tic-104. Проектирование модуля tic-104. Внедрение модуля в приложение PI ProcessBook. Доступ к данным временных рядов PI. Модульная база данных.
  
  курсовая работа [38,1 K], добавлен 09.05.2011
  

• Построение объектной модели предметной области "организация процессов спортивного клуба" с применением языка моделирования UML

  Основные теоретические положения объектно–ориентированной технологии программирования. Характеристика языка и словарь моделирования UML. Представление управления моделью. Построение диаграммы классов и описание функционирования предметной области.
  
  курсовая работа [859,4 K], добавлен 11.05.2015
  

• Библиотека методов когнитивного анализа задач

  Предмет и этапы когнитивного анализа задач, его основные методы и их реализация на псевдокодовом языке. Виды факторов, использующихся при когнитивном моделировании систем. Предъявляемые к библиотеке требования, оценка ее экономической эффективности.
  
  дипломная работа [1,3 M], добавлен 29.01.2013
  

• Научные проблемы Интернета

  Защита информации и ее сжатие. Поиск, распознавание информационных объектов (текста и образов). Роль ключа в шифровании. Прогнозирование временных рядов. Классификация документов, выбор и оценка многокритериальных альтернатив. Принятие решений и вывод.
  
  реферат [140,1 K], добавлен 19.10.2008
  

• Инфологическое (концептуальное) моделирование предметной области (ПрО). Анализ предметной области. Синтез концептуальной модели предметной области

  Понятие и разновидности, подходы к формированию инфологических моделей. Модель информационной системы Захмана, направления ее развития и анализ результатов. Компоненты инфологического уровня описания предметной области. Сбор требований пользователей.
  
  презентация [136,3 K], добавлен 19.08.2013
  

• Проектирование базы данных металлопроката и метизов в терминах ER-моделирования

  Описание предметной области, построение концептуальной и логической модели базы данных рынка металлопроката и метизов, реализация данных рынка в интерактивной среде Интернет. Расчёт экономической эффективности каталога продукции и капитальных вложений.
  
  курсовая работа [3,5 M], добавлен 14.12.2011
  

• Линия формализации и моделирования

  Три типа задач из области информационного моделирования. Элементы системного анализа, его уровни и содержание. Табличные информационные модели, их использование. Информационное моделирование и электронные таблицы. Моделирование знаний в курсе информатики.
  
  презентация [227,2 K], добавлен 19.10.2014
  

• Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг (на примере производства хлебобулочных изделий)

  Подбор информации, характеризующей деятельность предприятий на данном сегменте рынка. Решение оптимизационной задачи для получения системы основных показателей. Разработка интерфейса для управления задачей с использованием возможностей Microsoft Excel.
  
  курсовая работа [2,4 M], добавлен 17.12.2014
  

• Разработка механической системы принятия решений

  Технический анализ фондового рынка, оценка ценных бумаг; комплекс индикаторов, используемых в системе приятия решений. Программная реализация: принцип работы, интерфейс приложения; сигналы индикаторов и стратегия торгов; проверка работоспособности.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 15.04.2012
  

• Разработка проекта информационной системы учета и анализа трудозатрат на промышленном предприятии ОАО "КнААПО"

  Процессный подход как технология формализации предметной области. Описание бюро труда и экономического планирования. Анализ затрат рабочего времени бюро. Описание документации для учета трудозатрат. Разработка и реализация проекта информационной системы.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 12.10.2013
  

• Матричная математическая система MATLAB

  Программный комплекс MATLAB как мощное средство для высокоточного цифрового моделирования системы автоматического управления. Основные особенности построения временных характеристик с помощью пакета Control System и моделирования в системе Simulink.
  
  контрольная работа [2,3 M], добавлен 14.11.2012
  

• Анализ предметной области и разработка технического задания для разработки распределенной информационной системы "Магазин компьютерной техники"

  Организация, архитектура и структура информационной системы. Показатели эффективности ее работы. Цели и задачи анализа АСУ. Компоненты автоматизированных систем. Описание предметной области, входных и выходных данных. Построение диаграммы прецедентов.
  
  курсовая работа [231,0 K], добавлен 11.04.2014
  

• Разработка экономической информационной системы "Библиотека"

  Анализ предметной области разрабатываемой информационной системы "Библиотека". Проектирование базы данных в среде MS Access. Физическая реализация данной информационной системы средствами Delphi 7 и MS Access 2003. Области применения технологии BDE.
  
  курсовая работа [2,4 M], добавлен 12.01.2016
  

• Моделирование экспертной системы Байесовского типа на примере магазина "ОБИ" с целью выявления причины низкого уровня продаж

  Экспертные системы как направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Принципы построения алгоритма и его оценка.
  
  курсовая работа [517,2 K], добавлен 12.06.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам