Синтез систем управления взаимодействием производственно-экономических структур на основе моделей конфликтно-устойчивых решений

Решение задачи - расписание , в соответствии с вышесказанным каждый представим в виде .

Критерии включают: распределения требований для фиксированных элементов множеств по времени, распределения выполнения требований по интервалам времени, минимизацию промежутков между обработкой требований с участием элементов из множеств , , , приоритеты при определении очередности выполнения требований . Все эти критерии так или иначе учитывают элементы множества D. Обозначим эту группу критериев (Ф). Отдельно выделим группу (П), отвечающую за максимальное соответствие элементов множеств входных параметров друг другу по приоритетным связям.

Таким образом можно записать общую МП расписаний ПЭС в виде

,

, (13)

где Opt - оператор векторной оптимизации.

Даётся описание схем и алгоритмов решения задач планирования (ЗП) расписаний действий ПЭС. Предложена многокритериальная оптимизационная модель решения ЗП, которая построена на основе анализа параметрического взаимодействия участников этого процесса. Синтезированы функции и механизмы выбора решений, реализующие модели экстраполяции экспертных оценок, позволяющие привлекать к процессу поиска решения на итерациях экспертов, Парето-выбора, лексико-графического и скалярного оптимизационного механизмов. Предложены алгоритмы получения решений и выбор окончательного, реализующие его нахождение для многокритериальной оптимизационной МП расписаний ПЭС.

Решение поставленной задачи можно представить в виде , где - переменные, отвечающие за порядковый номер интервала множества D. Каждый , где - индексы, связывающие элементы множеств . Каждый представим в виде , где , , . Получение решения R задачи планирования расписаний ПЭС предлагается рассматривать как итерационный процесс получения множеств на каждом шаге .

Общая модель задачи выбора решений на итерациях поиска

, (14)

j - номер текущего шага; i - номер текущей итерации; - исходное множество решений, предъявляемых для выбора; - вектор показателей качества решений; - совокупность сведений, задающих специфические свойства рассматриваемой задачи планирования ( - совокупность неизрасходованных параметров, необходимых для выполнения необслуженных требований ); - механизм выбора.

На каждой i-й итерации j-го шага, получение решения о том, какое требование будет обслужено можно представить с помощью трех этапов: первый - получение из допустимого множества решений - множества лучших сочетаний требований с элементами множеств параметров, необходимыми для их выполнения (контроль мощности множества допустимых решений по группе критериев (П) (решение ), второй - выделение оптимального по Парето множества из полученного на первом этапе по критериям (Ф) (решение ) и третий - контроль мощности множества Парето с помощью экспертного выбора на базе экстраполяции экспертных оценок по функции максимального правдоподобия по всем критериям задачи (решение ). На i-й итерации j-го шага происходит преобразование (сужение) множества . Здесь - множество возможных сочетаний элементов требований с параметрами, необходимыми для их выполнения; - результат применения ограничений задачи на множестве ; - множество выбранных лучших сочетаний из по группе критериев (П) с помощью решения ; - множество Парето после решения на по группе критериев (Ф); - окончательные решения после применения механизма экстраполяции экспертных оценок по функции максимального правдоподобия (решения ) на множестве по группе критериев . . На каждой 1-й итерации (j+1)-го шага во множество решений в первую очередь добавляются все элементы, обслуживание которых не закончилось на j-м шаге. Затем рассматривается . Предусмотрен возврат алгоритма на предыдущую итерацию, на входе которой , где - уже рассмотренное множество Парето, если значение критериев превысило оценку вектора критериев экспертами.

В пятой главе разрабатывается автоматизированная информационная технология (АИТ) поиска и формирования необходимой информации о конкурентах. Структурная модель функционирования любой информационной системы ИС в сети ИС = {ИС}_N рассматривается в виде кортежа моделей М_ит = < M, M_WX, M_XY, M_YW, M>, элементы которого последовательно формируют этапы выполнения АИТ (M- модель множества запросов о конкурентах, M_WX - модель связи множества запросов со входом ИС, M_XY - модель преобразования входного объекта в выходной объект, M_YW - модель связи выхода с множеством выходных документов, M- модель множества выходных документов). Модели: M- нуль-граф G= G(W(X), ), W(X) = (W₁(X₁), W₂(X₂), …, W_m(X_m)) - множество вершин - множество запросов о конкурентах заданного формата W_i, i I, W_i(X_i) = {W_iи(X_i), W_iпр(X_i), (W)}, X_i -требуемый массив информации, W_iи(X_i) - множество исходных структур данных, W_iпр(X_i) - множество производных структур данных, (W) - множество ограничений и требуемых интегральных свойств данных (пертинентность, сроки выполнения запроса, объемы информации и др.). Предложен алгоритм формирования множеств достижимости и стратегии получения необходимых векторов информации - X_k X, строится множество достижимости Y_j(X_k) по всем j = и ищутся Y= Y_j(X_k). При этом множество X разбивается на три подмножества таких, что X = {X: {Y_k} {e}} {X: {Y_k} {e}.= {e}, j } {X: {Y_k},{e} = }, где X формируется самой ИС, Xформируется ИС при помощи других подсистем сети, X- информационный массив, который не может быть сформирован при помощи сети ИС.

Влияние многофункционального характера элементов множества запросов W(X) учитывается путем рассмотрения ИС как многоцелевой информационной системы в условиях взаимодействия трех взаимосвязанных системных категорий - целей, стратегий, ресурсов. Возникающая при этом конкуренция между целями разрешается путем выбора компромисса в рамках решения задач векторной оптимизации и теории игр в предположении наличия функции полезности ЛПР Ф_W (Q) = Ф(Q(W)), Q(W) = (Q(W₁), Q(W₂), …, Q(W_m)), позволяющий формировать многоцелевой запрос о конкурентах.

В этих условиях предполагается наличие функции полезности ПЭС Ф(z) = Ф(q₁(z₁), q₂(z₂),…,q_n(z_n)) и наличие локальных функций реальной полезности {q_jp(z_j)} {w_j}, которые формируют частичный конфликт

Q(z) = (Ф(z), q_1p(z₁), …, q_np(z_n)) Opt, (15)

Opt - оператор, реализующий один из принципов векторной оптимизации; z_i = (z_1i, z_2i, …, z_ni) Z_j, j = . С целью сокращения размерности задачи (15) на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия в условиях независимости предпочтений предлагается декомпозиция в виде последовательности локальных задач типа

(Ф(z),q_jp(z_j))Opt j = (16)

с последующем объединением их решений в окончательное.

На основе этого строится функция гарантированного выигрыша

= + ;

0 _j, _j 1; = 1; = 1; j = , (17)

где _j, _j - веса соответствующих подсистем в системе (оценка мобильности, перспективности, важности в формировании тех или иных взаимоотношений) и переговорное множество Z_per = (z : ), где = … - область возможного компромисса иерархической модели ИТ₂ в условиях взаимодействия ИТ со всеми подсистемами.

Для выбора решений предлагается задача о покрытии вида

(X, Y) ,(18)

(a): Y_j = _j Y, Y = _jy_j; (b): ,

где расстояние (X, Y) = , x_k X, y_k Y, u = | X| = |Y|; _j = (0,1) - вектор назначений, условия: (а) - обеспечивают полноту необходимой информации и связь с подсистемами, а (b) - поиск решений только в переговорном множестве Z_per . Задача (18) является целочисленной и для ее решения предложен алгоритм на основе случайного поиска с локальной оптимизацией. На итерациях выбираются случайные назначения = (₁, ₂,…, _n) и путем перестановок _i и _j из них строятся локальные назначения, сравнения которых и обеспечивает минимизацию.

Для оценки координат вектора весов и в эвристическом алгоритме поиска (задача (17)) на основе анализа структуры графа информационной сети ИС разработана методика, позволяющая определять их количественно. На множествах вершин S = {ИС} (общее число подсистем), S^>I = {ИС}^>I (ядро конфликта), S = {ИС} (ядро согласия и безразличия) задаются отношения доминирования b, b^>I, b такие, что s_i, s_j S, s_i b s_j (s_i) (s_j); s_i, s_j S^>I, s_i b^>I s_j ^>I(s_i) ^>I(s_j); s_i, s_j S, s_i bs_j (s_i) (s_j). Доминирования позволяют проводить оценку весов как раздельно, так и в различных сочетаниях:

Также глава посвящена параметрическому и алгоритмическому развитию моделей: M_WX - связи множества запросов с входным объектом X = , W_YW - связи выходного объекта Y = с множеством выходных документов. Объединение отдельных запросов о конкурентах в таксоны с точки зрения их смысловой и целевой взаимосвязи, обеспечивающее формирование многофункциональных запросов, проводится на основе вектора критериев Q(,X) = {Q₁, Q₂, …, Q_q, …, Q_z}. Выбор варианта предлагается осуществлять экспертам по моделям выбора альтернатив по обобщенному критерию и лексиграфического упорядочивания. В первом случае модернизация подхода заключалась в использовании для формирования таксонов интервальных оценок= [₁, ₂], где ₁, ₂ - граница соответственно левая и правая степени сходства . Таксон S_y формируется из W_i, для которых при заданной степени сходства выполняется условие: ₁Н_{i min} <₂, Н_{i min} -экспертное значение, полученное на основании вектора критериев Q. В качестве альтернативы предлагается лексиграфический подход: в начале выделяется множество запросов информации с наивысшей оценкой по наиболее важному критерию, а затем выбираются те запросы, которые имеют лучшую оценку по следующему критерию из упорядоченных и т.д. Сущность модернизации заключается в использовании уровня , задаваемого экспертом. Для решения рассмотренной задачи предлагается соответствующий алгоритм. Предложен алгоритм определения оптимального объединения запросов.

Реализация модели W_YW осуществляется путем структуризации множества, полученного в сети информации в виде подмножеств взаимосвязанной информации по совокупности свойств и проявлений, удовлетворяющих достижению целей запроса. Для этого предусматривается последовательное выполнение следующих процедур: представление полученной информации в виде подмножеств, отличающееся по степени подобия друг от друга сильнее, чем все остальные, т.е. формирование D_r D (D - множество видов информации), что (d_i,d_j) и (d_k,d_l): [(d_i,d_j)D_v | (d_i,d_j) D_r(d_k,d_l) D_rc_ijmax(c_ik, c_kl)], , c_ij, c_ik, c_kl - степени подобия информации d_i с d_j, d_i с d_k, d_k с d_l; классификация выбранных подмножеств на непересекающиеся подмножества, объединяющие однотипную информацию и имеющие максимальное расстояние по степени подобия, т.е. разделение множества на р непересекающихся подмножеств , что [d_i, d_j(d_i,d_j D_m) (d_km)]: c(d_i,d_j)< c(d_k,d_l), .

Для вычисления степеней близости c_ij вводится нуль - единичная матрица И^ij = [и^ij], и^ij = 1, если соответствующее свойство d_i вида информации подобно соответствующему свойству d_j вида информации, и^ij = 0 - в противном случае. Строится матрица И = [И^ij] для всех видов информации, структура которой описывается графом. Тогда, оценку близости предлагается проводить путем вычисления меры структурного подобия графов в виде с_ij = (|E_i E_j| + | E_i E_j|)/| |E_i E_j|, E_i,E_j - множества дуг графов G_i и G_j соответственно.

При рассмотрении отношений между свойствами запросов о конкурентах относительно полученных видов информации были выявлены три типа отношений: улучшения, нейтральности и ухудшения. Это позволяет ввести меру измеримости свойств запросов и предложить способ задания информации о конкуренте, который требует не знания количественных значений их свойств, а степени проявления свойств конкурентов в конкретных условиях.

Шестая глава содержит алгоритм построения логико-лингвистических моделей оценки взаимодействия производственно-экономических систем с внешней средой в условиях конкуренции на этапах планирования и функционирования.

Дана классификация задач, решаемых ПЭС при планировании взаимодействия с внешней средой: 1. Описание действий конкурентов. 2. Выявление возможных связей между ними. 3. Классификация выявленных связей. 4. Обоснование правил принятия решений. 5. Правила принятия решения. Для описания действий конкурентов считаем, что действия связаны, если изменение характеристик одного действия (причина) приводит к изменению характеристик другого действия (следствие).

Утверждение 1. Любое действие конкурентов идентифицируется ролевым фреймом, ролями которого являются следующие лингвистические переменные: <цели совершения>, <объект воздействия в структуре ПЭС >, <причина совершения действия>, <время совершения>. Классификация выявленных связей между действиями была проведена согласно утверждению 2: каждая выявленная связь между действиями конкурентов характеризуется ролевым фреймом, ролями которого являются классификационные признаки Е₁ Е₄, принимающие следующие лингвистические значения: Е₁ - релевантные и нерелевантные; Е₂ - взаимные и односторонние; Е₃ - очень важные и важные, не очень важные и неважные; Е₄ - полезные и вредные.

В качестве базовых целесообразно использовать правила генерации управляющих решений (задача 4 - обоснование правил принятия решений):

· Генерации управляющих решений - каждому совершенному конкурентом действию, направленному на изменение состояния ПЭС, должно соответствовать управляющее решение, причем только одно.

· Распределения управляющих решений - принятие управляющего решения ПЭС на совершенное действие должно быть направлено только на конкурента, совершившего данное действие.

· Генерации согласующих решений - управляющие решения ПЭС должны быть согласованы с конкурентом, совершившим действия, если связи между ними “не очень важные” или “неважные”.

· Генерации координирующих решений - управляющие решения ПЭС должны быть скоординированы с конкурентом, совершившим действие, если связи между ними “очень важные” или “важные”.

При построении модели взаимодействия ПЭС с внешней средой надо учитывать, что отношения между партнёрами регламентируются договорами, условия которых могут в вероятностном смысле не соблюдаться. Составлен тезаурус причин, которые могут привести к изменению их поведения, в виде терминологического графа, вершины которого есть признаки классификации, а ребра - отношения типа «И». При экспертном способе оценки отклонений взаимодействия ПЭС с внешней средой имеет место неопределённость, обусловленная отсутствием общепринятых единиц измерений, отсутствием у свойства чётких границ, определяющих некий показатель отклонения. Были введены две лингвистические переменные:

· «Качество»: ; , где -название го отклонения; лингвистическое значение, выраженное первичным термом “Качественно” для лингвистической переменной “Качество”; модификатор для лингвистического значения : “не”; “более или менее”; “почти”; “достаточно”; “очень”; “высоко”.

· «Величина»: , где - первичные терм-множества: - “высокий”, - “средний”, - “низкий”.

Оценка комплексного показателя проводилась по формуле

, (19)

где выражение в правой части соответствует комплексному показателю; - значение j-го показателя отклонения; - коэффициент весомости j-го показателя отклонения; nn - количество единичных показателей, составляющих комплексный показатель отклонения X; - операция пересечения, соответствующая операции min для значений единичных показателей. То есть эксперту разрешается пользоваться составными модификаторами со связками «И» и «ИЛИ», а также сложными высказываниями.

Разработан алгоритм оценки показателей отклонения:

1. Сформировать дерево отклонений в поведении конкурентов.

2. Для каждой ветви дерева отклонений составить матрицу экспертных парных сравнений показателей отклонений по правилу и таблицей значений интенсивности предпочтений.

3. Преобразуем В к виду , где и выполняется соотношение , . Для каждого , построим матрицу , при условии . Таким образом, в матрице сохраняется -я строка матрицы D, а все остальные элементы подбираются так, чтобы удовлетворять равенству:.

4. Обозначим - среднее арифметическое матриц , тогда элементы матрицы D удовлетворяют условию: . Преобразуем матрицу к виду , где . Суммируя строки матрицы , получим вектор .

5. Нормируя вектор , получаем значения коэффициентов весомости рассматриваемых показателей . Сумма коэффициентов весомости =1.

6. Оценить отклонения по лингвистической переменной “Качество” посредством сопоставления значения оцениваемого показателя с базовым.

7. Оценить отклонения по лингвистической переменной “Величина”. Сопоставить значение оцениваемого отклонения базовому с помощью подходящего лингвистического значения из терм-множества указанной переменной.

8. Определить значение каждого единичного показателя отклонения для каждого коэффициента.

9. Вычислить комплексный показатель отклонения как лингвистическое среднее результирующей функции принадлежности (19).

На этапе реального взаимодействия ПЭС с внешней средой отклонение от норм поведения i-го конкурента оценивалась по модели

алгоритм математический программный

,(20)

где - k-я причина отклонения, - индикаторы частоты проявления k-й причины, которые, например, могут принимать значения: “всегда” или “почти всегда присутствует”; “очень часто”; “часто”; “иногда”; “никогда”.

Пусть А - причина, например, срыва договора поставки, В - факт срыва договора поставки. Схему логического вывода оценки свойств конкурента по частоте отклонений можно представить следующим образом:

, (21)

где K_А и K_В - известные размытые оценки (типа “редко”, “очень часто” и т.п.), K_А - оценка основания вывода, K_В - оценка заключения вывода, KL_B - искомая оценка, которая определяется по оценкам K_А и K_B. Учитывая, что K_А и K_В можно поставить в соответствие некоторые функции принадлежности и на шкале, задачу можно свести к поиску отображения

, (22)

где - функция принадлежности искомой оценки.

Тогда схема вывода для принятия решения имеет вид (рис.3).

В качестве отображения предлагается использовать операцию суперпозиции и : ,

где у - лингвистический терм, например, «постоянно», «иногда» и т.д.

Здесь задача стояла в определении соответствующему символу слова из фиксированного заранее множества значений базовой переменной.

Рис. 3. Схема вывода правила принятия решения

В работе разработаны схемы логического вывода с несколькими предпосылками, а также предложен алгоритм построения функций распределения, характеризующий опыт эксперта по наблюдению за частотой р проявления некоторого события В. Одним из результатов исследований являлись построенные функции принадлежности каждого из событий, вид которых, например, для события «срыв договора» из-за двух причин показан на рис. 4.



Рис. 4. Вид функций принадлежности:

Суммируя и соответственно вычитая аргументы функций , и при равных значениях этих функций, получаем функцию принадлежности , характеризующую частоту отклонения в поведении i-го конкурента из-за двух причин, причем одна причина вызывает другую. Отображая нечеткое подмножество интервала частот p при помощи кривой на шкалу, получаем искомую оценку частоты отклонения в поведении конкурента с функцией принадлежности .

В седьмой главе приводятся данные по практической реализации результатов исследования и их оценка. Дан перечень разработанных пакетов прикладных программ (ППП). Приведен перечень объектов внедрения в различных отраслях промышленности, состав решаемых задач и год ввода ППП в действие. Рассмотрена экономическая эффективность результатов внедрения.

В заключении приводятся основные результаты работы.

В приложении приведены программная реализация результатов исследования: «Программный эксперимент анализа структурного взаимодействия информационных систем в сети»; «ППП реализации задачи планирования расписаний действий системы»; «ППП поддержки принятия решений взаимодействия центра с внешней средой»; «Результаты моделирования облика ИАП для обеспечения действий ПЭС»; а также акты внедрения результатов диссертационного исследования в ОАО «Воронежский завод полупроводниковых приборов - сборка», в информационную сеть ЦНТИ г. Воронежа, в ООО «Компания Воронежский Технопарк», в учебный процесс ВИВТ, в ОАО «Стойленский ГОК».

2. Основные результаты работы

1. Решена проблема моделирования и управления динамикой ресурсного взаимодействия структурных компонентов рынка переходного периода на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, позволивших расширить существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами рынка и объяснить закономерности их трансформирования под действием внешних и внутренних факторов.

2. Построены модели и алгоритмы формирования основных требований, определяющих облик ИАП, которые учитывают такие специфические особенности конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой, как пространственно-временной диапазон взаимодействия, принятие решения в условиях временного лимитирования и конфликтной неопределенности.

3. Разработаны модели и алгоритмы оценки устойчивости взаимодействия двух конкурирующих ПЭС за обладание ресурсом, позволяющие определить значения особых точек на фазовой плоскости и область притяжения устойчивого положения равновесия, а также условия, при которых в допустимых пределах системы сохраняют устойчивое состояние.

4. Предложен метод оценки эффективности обеспечения ИАП, согласно которому оценка проводится с учетом многофункционального характера ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой по интегральному показателю «среднее количество выполненных задач в операции».

5. Разработаны модели и алгоритмы оценки действий ПЭС, представленные иерархической системой согласованных моделей, содержание которых определяется уровнем конфликта с учетом приоритетности его разрешения.

6. Предложена многокритериальная оптимизационная МП расписаний ПЭС, построенная на основе анализа ресурсного взаимодействия участников этого процесса и учитывающая два вида связей, позволяющих устанавливать отношения между множествами входных параметров и учитывать, таким образом, особенности формирования требований и сочетаний параметров, необходимых для их обработки.

7. Разработаны такие модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем конкурентов, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие ПЭС с внешней средой, на подграфы, проводится на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. Разработаны модели и предложена модификация методов формирования целевого и оптимального объединения информации о конкурентах на запросы ИАП в условиях векторной оценки в описании их свойств, обладающих максимальной полезностью для ПЭС.

9. Предложен метод описания свойств конкурентов в виде тезауруса причин отклонения в поведении последних, который позволил разработать семантику логико-лингвистической модели взаимодействия ПЭС с внешней средой, включающую систему утверждений, отображающих исходное представление о данном взаимодействии, базовую систему правил вывода, обеспечивающих порождение всех истинных в модели утверждений.

10. Построены логико-лингвистические модели и алгоритмы оценки конкурентов, позволяющие ПЭС воспринимать, структурировать и накапливать знания, обеспечивая целеобразование и планирование поведения.

11. Разработанные инструментальные средства синтеза конфликтно-устойчивого взаимодействия ПЭС на основе моделей информационно-аналитической деятельности были реализованы в виде четырех ППП, которые внедрены в различных отраслях промышленности, а также в учебный процесс. Экономический эффект от внедрения составил 1,5 млн. рублей в год.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Сарайкин В.Г. Иерархическая модель взаимодействия ИС ЛПК с внешней средой / В.Г. Сарайкин, И.А. Бойченко, Д.В. Сысоев // Лесная промышленность. Спец. выпуск, 2002. - №3. - С. 16 - 20.

2. Сарайкин В.Г. Математические модели процессов функционирования информационной системы ЛПК / В.Г. Сарайкин, И.А. Бойченко, Д.В. Сысоев // Лесная промышленность. Спец. выпуск, 2002. - №3. - С. 11 - 13.

3. Сарайкин В.Г. Моделирование принятия решений в ИС по оценке веса подсистем / В.Г. Сарайкин, Д.В. Сысоев // Лесная промышленность. Спец. выпуск, 2002. - №3. - С. 9 - 11.

4. Сысоев В.В. Структурная модель процесса принятия решений в иерархической системе / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - Москва-Воронеж, 2004. - №4 (16). - С. 49 - 51.

5. Сысоев В.В. Действие системы / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - Москва-Воронеж, 2005. - №1 (18). - С. 51 - 58.

6. Сербулов Ю.С. Модель взаимодействия технологических систем в условиях лимитирования ресурсов // Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - Москва-Воронеж, 2005. - №1 (18). - С. 76 - 78.

7. Сысоев В.В. Пространства бинарных действий подсистем в структурно-параметрическом представлении систем / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т.1. -№11. -С.60-64.

8. Сербулов Ю.С. Стационарные условия ресурсного взаимодействия технологических систем / Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т.1. -№11. -С.196-198.

9. Десятирикова Е.Н. Пространства системных отношений в структурно-параметрическом представлении / Е.Н. Десятирикова, Д.В. Сысоев // Вестник Воронежского государственного университета. - Воронеж: ВГУ, 2006. № 2. - С. 46 - 49.

10. Сербулов Ю.С. Теорико-множественное представление взаимодействия систем в условиях ресурсного конфликта / Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - Москва-Воронеж, 2007. - №2 (28). - С. 45 - 48.

11. Сысоев Д.В. Структурная модель устойчивости функционирования технологических систем / Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева, А.В. Лемешкин // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - Москва-Воронеж, 2007. - №4 (30). - С. 12 - 14.

12. Системы защиты информации и «проникновения», их взаимодействие / А.А. Мицель, В.В. Лавлинский, Д.В. Сысоев, О.В. Чурко // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - Томск: ТУСУР, 2007. - №2 (16). - С. 15 - 18.

13. Построение топологического пространства взаимодействия системы защиты информации с внешней средой / Н.Т. Югов, Д.В. Сысоев, В.В. Лавлинский, О.В. Чурко // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - Томск: ТУСУР, 2007. - №2 (16). - С. 29 - 34.

Книги

14. Принципы построения отраслевой информационной системы лесопромышленного комплекса, моделирование процессов функционирования и защита данных: монография / В.Г. Сарайкин, И.А. Бойченко, В.Е. Межов, Д.В. Сысоев. Воронеж: ВГУ, 2002. - 210 с.

15. Сысоев В.В. Действие и взаимодействие систем: структурно-параметрическое представление: монография / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев. Воронеж: АО Центрально-Черноземное книжное издательство, 2004. - 70 с.

16. Сербулов Ю.С. Моделирование взаимодействия систем защиты информации вычислительных сетей с внешней средой: монография / Ю.С. Сербулов, В.В. Лавлинский, Д.В. Сысоев. Воронеж: АО Центрально-Черноземное книжное издательство, 2004. - 135 с.

17. Модели конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия производственно-экономических систем с внешней средой: монография / Ю.С. Сербулов, Л.Е. Мистров, Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева. Воронеж: Научная книга, 2008. - 270 с.

18. Информационные технологии планирования расписания технологических систем: монография / Ю.С. Сербулов, Т.В. Курченкова, О.А. Курченков, Д.В. Сысоев. Воронеж: Научная книга, 2009. - 127 с.

Статьи и материалы конференций

19. Сысоев Д.В. Алгоритм оптимизации многоэкстремальных целевых функций / Д.В. Сысоев // Молодежь и проблемы информационного и экологического мониторинга: материалы Рос. науч. симпозиума. - Воронеж: ВГТА, 1996. - С. 61 - 62.

20. Сербулов Ю.С. Алгоритм управления технологических процессов / Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Повышение помехоустойчивости технических комплексов и системы защиты информации: тез. докл. межвуз. науч.-техн. конф. - Воронеж: ВВШ МВД РФ, 1996. - С. 8 - 9.

21. Никитин Б.Е. Сотрудничество систем и монотонность / Б.Е. Никитин, Д.В. Сысоев // Современные проблемы информатизации: тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж: ВГПУ, 1996. - С. 40 - 41.

22. Фролов В.Н. Классификация ресурсных взаимодействий технологических систем / В.Н. Фролов, Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр.-Воронеж: ВГТА, 1996. -Вып.1. -С. 45 - 49.

23. Фролов В.Н. Задача выбора ресурсов технологических систем / В.Н. Фролов, Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Повышение эффективности методов и средств обработки информации: тез. докл. V Всерос. науч.-техн. конф. - Тамбов: ТВАИИ, 1997. - С. 247 - 249.

24. Фролов В.Н. Системное моделирование задач выбора и распределения ресурсов / В.Н. Фролов, Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Математическое моделирование технологических систем: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 1997. -Вып.2. - С. 40 - 45.

25. Фролов В.Н. Информационные технологии в ресурсных задачах / В.Н. Фролов, Д.В. Сысоев // Актуальные проблемы информационного мониторинга: тез. докл. науч. конф. - Воронеж: МАЭП, 1998. - С. 66 - 69.

26. Сербулов Ю.С. Модели принятия решений в многоцелевых задачах // Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Актуальные проблемы информационного мониторинга: тез. докл. науч. конф. -Воронеж: МАЭП, 1998. - С. 106.

27. Фролов В.Н. Структура элементов ресурсного взаимодействия технологических систем / В.Н. Фролов, Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. -Воронеж: ВГТА, 1998.-Вып.2. - С. 157 - 158.

28. Фролов В.Н. Информационно-логическая модель организационного управления в распределенной вычислительной системе / В.Н. Фролов, Н.Г. Филонов, Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 1998. - Вып. 2. - С. 123 - 125.

29. Голиков В.К. Автоматизированная система имитационного моделирования дискретных технологических систем / В.К. Голиков, Н.Г. Филонов, Д.В. Сысоев // Информационный листок. - Воронеж: ЦНТИ, 1998. - 2 с.

30. Солодуха Р.А. Анализ взаимодействий в структурном представлении систем. Программная реализация / Р.А. Солодуха, А.А. Свинцов, Д.В. Сысоев // Математическое моделирование технологических систем: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 1999. - Вып.3. - С. 61 - 64.

31. Долгих А. Структуризация потоков информации по отдельным обрабатывающим центрам / А.Долгих, Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 1999. - Вып. 3. - С. 168 - 169.

32. Сысоев Д.В. Системное моделирование многоцелевых объектов / Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. -Воронеж: ВГТА, 1999. - Вып. 3. - С. 192 - 193.

33. Солодуха Р.А. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Р.А. Солодуха, А.А. Свинцов, Д.В. Сысоев // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза: тез. докл. Всеармейской науч.-метод. конф. -Тамбов: ТВАИИ, 1999. - С. 210 - 212.

34. Sysoev V. System Modeling of Multitarget Objects / V. Sysoev, D. Sysoev // Advanced Computer Systems: Materials Sixth International Conference. - Szczecin, - Poland, 1999. - P. 246 - 250.

35. Sysoev V. Modeling of multi - objective systems / V. Sysoev, D. Sysoev, A.Dolgui // Advanced Computer Systems: Materials Sixth International Conference. - Szczecin, - Poland, 1999. - P. 305 - 308.

36. Сысоев Д.В. Интеллектуальная система формирования классов информации / Д.В. Сысоев // Повышение эффективности теплообменных процессов и систем: тез. докл. II Междунар. конф. - Вологда: ВолГТУ, 2000. - С. 45 - 47.

37. Сысоев Д.В. Синтез классов информации / Д.В. Сысоев // Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 2000. - С. 172 - 174.

38. Сысоев Д.В. Система формирования классов информации / Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: материалы I Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж: ВГТА, 2000. - Вып. 1. - С. 102 -103.

39. Сысоев Д.В. Модель функционирования информационной системы в сети / Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 2001. - Вып. 4. - С. 130 - 133.

40. Сарайкин В.Г. Модель поддержки принятия решения по оценке веса подсистем / В.Г. Сарайкин, Д.В. Сысоев // Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. -Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 5. - С. 177 - 180.

41. Иголкин С.Л. Информационно-логическая модель организационного управления / С.Л. Иголкин, Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: тез. докл. II Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 2. - С. 171 - 172.

42. Сарайкин В.Г. Логико-лингвистическая модель оценки взаимодействия центр - поставщики ресурса / В.Г. Сарайкин, Л.А. Коробова, Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: тез. докл. II Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 2. - С. 176 - 177.

43. Фролов В.Н. Структура элементов взаимодействия информационных систем / В.Н. Фролов, Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: тез. докл. II Всерос. науч.-техн. конф.-Воронеж: ВГТА, 2002. -Вып.2 -С. 189 - 191.

44. Иголкин С.Л. Структуризация и разбиение полученного в сети множества информации по свойствам запроса / С.Л. Иголкин, Д.В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 5. - С. 126 - 131.

45. Сарайкин В.Г. Модель принятия решения в информационной системе / В.Г. Сарайкин, И.А. Бойченко, Д.В. Сысоев // Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: сб. докл. науч.-техн. конф. - Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2002. - С. 233 - 235.

46. Сысоев Д.В. Структуризация и разбиение полученного в сети множества информации по свойствам запроса / Д.В. Сысоев // Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТА, 2003. - Вып. 6. - С. 133 - 138.

47. Сербулов Ю.С. Построение системы предпочтений ЛПР выбора ресурсов на множестве их свойств / Ю.С. Сербулов, Б.Е. Никитин, Д.В. Сысоев // Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. -Воронеж: ВГТА, 2003. - Вып. 6. - С. 35 - 38.

48. Сысоев Д.В. Функционирование информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой / Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: материалы III Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж: Научная книга, 2004. - С. 151 - 159.

49. Сысоев Д.В. Проблемные вопросы создания информационного пространства / Д.В. Сысоев // Материалы отчетной научной конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ за 2003-2004 гг.: сб. науч. тр. - Воронеж: Научная книга, 2004. - Вып. 2. - С. 18 - 21.

50. Сербулов Ю.С. Структуризация исходного множества запросов / Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: Научная книга, 2005.- Вып. 2. - С. 13 - 15.

51. Курченкова Т.В. Системная и структурная модели планирования расписаний технологических систем / Т.В. Курченкова, Д.В. Сысоев // Новые технологии в образовании: материалы XII Междунар. конф. - Воронеж: ВИВТ, 2005. - №3. - С. 57 - 60.

52. Сысоев В.В. Корреляционный анализ взаимоотношений участников в социальных группах / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: Научная книга, 2006. - Вып. 3. - Ч. 2. -С.180 - 181.

53. Сысоев Д.В. Модель поведения двухуровневой информационной системы // Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева // Материалы отчетной научной конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ за 2005-2006 учебный год. - Воронеж: ВИВТ, 2006. - С. 48.

54. Сысоев В.В. Двухуровневая информационная система и ее поведение / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев // Теория конфликта и ее приложения: материалы IV Всерос. науч.-техн. конф.- Воронеж: Научная книга, 2006. Ч.2. - С. 314 - 316.

55. Сербулов Ю.С. Логико-информационная модель информационного пространства / Ю.С. Сербулов, Д.В. Сысоев // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. - Воронеж: ВГТУ. 2007. - С. 18 - 19.

56. Лавлинский В.В. Взаимодействие систем защиты информации и систем «проникновения» при выбранной политике безопасности / В.В. Лавлинский, Д.В. Сысоев // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: Научная книга, 2007. - Вып. 4. -С.69 - 72.

57. Сербулов Ю.С. Ресурсные взаимодействия в информационных системах / Ю.С. Сербулов, Д.В.Сысоев // Вестник ВИВТ. - Воронеж: Научная книга, 2007. № 2. - С. 101 - 103.

58. Сысоев Д.В. Автоматизированная процедура выбора бесконфликтных операций управления поведением производственно-экономических систем в рыночных условиях / Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева // Вестник ВИВТ. - Воронеж: Научная книга, 2007. № 2. - С. 224 - 227.

59. Сысоев Д.В. Системная модель представления устойчивости функционирования производственно-экономических систем / Д.В. Сысоев, Ю.С. Сербулов, Н.В. Акамсина // Вестник ВИВТ. - Воронеж: Научная книга, 2009. №5. - С. 16 - 18.

60. Сысоев Д.В. Приведенные системы и условия возникновения частичного конфликта / Д.В. Сысоев, М.Г. Сысоева, Н.В. Акамсина // Вестник ВИВТ. - Воронеж: Научная книга, 2009. №5. - С. 56 - 62.

Размещено на Allbest.ru

...