Разработка программной реализации математической модели
Описание алгоритма моделирования случайной величины методом нелинейного преобразования, обратного функции распределения. Описание этапов моделирования случайной величины с равномерным законом распределения, заданного через функцию плотности вероятности.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Моделирование систем и процессов |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Игорь |
| Дата добавления | 05.02.2018 |
| Размер файла | 99,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения. Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика. Исследование свойств выработанной им последовательности.
лабораторная работа [124,2 K], добавлен 15.06.2010Расчет параметров моделирования в системе Fortran. Описание алгоритма и математической модели системы, их составляющих. Моделирование шума с заданной плотностью распределения вероятностей. Выполнение моделирования работы системы при входном сигнале N(t).
курсовая работа [896,3 K], добавлен 20.06.2012Характеристика графического языка UML. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения. Мультипликативный конгруэнтный метод Лемера. Диаграмма вариантов использования для ресторана. Операции классов, их взаимодействие и подчиненность.
курсовая работа [663,1 K], добавлен 05.01.2016Оценка неизвестной функции распределения величины или ее плотности распределения вероятности. Алгоритм основной программы, функции для построения графика исходного массива, гистограммы и графика функции Лапласа. Результат обработки сейсмического сигнала.
курсовая работа [194,4 K], добавлен 16.12.2012Описание компонентов сети конфиденциальной связи. Система распределения ключей на основе линейных преобразований. Описание разработанных программ. Криптостойкость алгоритма распределения ключей. Алгоритм шифрования данных в режиме обратной связи.
курсовая работа [98,3 K], добавлен 26.09.2012Математическое описание имитационной модели. Описание блок-схемы алгоритма. Анализ полученных результатов имитационного моделирования. Сопоставление полученных результатов для разработанных моделей. Математическое описание аналитического моделирования.
курсовая работа [306,5 K], добавлен 25.03.2015Исследование системы распределения ключей на основе линейных преобразований. Описание компонентов сети конфиденциальной связи. Характеристика отечественного алгоритма шифрования данных. Обзор результатов расчетов криптостойкости алгоритма шифрования.
контрольная работа [56,5 K], добавлен 26.09.2012Задачи линейного программирования. Многоугольник решений системы. Вычисление значения целевой функции. Интервальная группировка данных. Среднее квадратическое отклонение выборки. Вычисление коэффициента корреляции. Закон распределения случайной величины.
контрольная работа [389,6 K], добавлен 11.01.2012Зависимость функций плотности вероятности, кумулятивного и обратного кумулятивного распределений от их параметров. Представление примеров вычисления вероятностей и доверительных интервалов. Рассмотрено нормального, логнормального, бинарного распределения.
курсовая работа [377,0 K], добавлен 28.07.2012Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.06.2015Рассмотрение методов оценки вероятностных характеристик случайной последовательности: математического ожидания, дисперсии, среднеквадратических отклонений, автокорреляционной функции. Изучение закона распределения по критерию согласия хи-квадрат Пирсона.
лабораторная работа [176,3 K], добавлен 03.03.2010Процесс моделирования работы САПР: описание моделирующей системы, разработка структурной схемы и Q-схемы, построение временной диаграммы, построение укрупненного моделирующего алгоритма. Описание математической модели, машинной программы решения задачи.
курсовая работа [291,6 K], добавлен 03.07.2011Основные этапы имитационного моделирования станции мойки: определение условий задачи, разработка структурной, укрупненной и детальной схем ее реализации; написание математической и программной моделей ее решения. Представление результатов моделирования.
курсовая работа [137,4 K], добавлен 29.06.2011Методика разработки программной модели числового метода поиска экстремума функции двух переменных, конструирование ввода исходных данных и вывода с сохранением. Исследование ограничений на функцию, обусловленные методом поиска и средствами моделирования.
курсовая работа [195,4 K], добавлен 17.04.2010Особенности и преимущества 3D-моделирования. Базовые функции нелинейного редактирования и комбинирования видео. Проектирование 3D-модели для игрового проекта по созданию дома и моста. Просмотр взаимодействий с игроком объектов в Unreal Engine 4.7.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 14.06.2015Построение концептуальной модели и метод имитационного моделирования. Определение переменных уравнений математической модели и построение моделирующего алгоритма. Описание возможных улучшений системы и окончательный вариант модели с результатами.
курсовая работа [79,2 K], добавлен 25.06.2011Логнормальное распределение. Применение моделирования логнормального распределения. Постановка и реализация поставленной задачи. Математическое ожидание. Инструкция пользователю. Описание программного модуля. Общие данные логнормального распределения.
курсовая работа [364,6 K], добавлен 08.01.2009Обучение нейронных сетей как мощного метода моделирования, позволяющего воспроизводить сложные зависимости. Реализация алгоритма обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции. Анализ алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат [654,2 K], добавлен 09.06.2014- Разработка программы, вычисляющей определенный интеграл методом трапеций для подынтегральной функции
Разработка алгоритма решения определенного интеграла методом трапеций для подынтегральной функции и моделирования задачи вынужденных колебаний без затухания. Описание интерфейса программы в среде Delphi и MathCad; идентификаторы, модули и приложения.
курсовая работа [500,4 K], добавлен 28.05.2013
