Данные, информация и знания в информатике

Изучение свойств и форм представления информации. Особенности преобразования данных в знание. Использование интегрированных корпоративных автоматизированных систем для принятия решений и управления. Применение графических языков при построении моделей.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 02.04.2018
Размер файла 36,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина» (ФГБОУ ВО «СГУ им. Питирима Сорокина»)

Контрольная работа

Тема: «Данные, информация и знания в информатике»

Исполнитель:

Студент Чернухина В.Ю.

Проверил:

к.ф-м.н., доцент Бабикова Н.Н.

Сыктывкар, 2018 г.

Содержание

Введение

1. Преобразование данных в информацию

2. Свойства и формы представления информации

3. Примеры отличия данных от информации

4. От информации до знаний

5. SADT-диаграмма «Выдача страхового полиса»

Заключение

Список использованных источников

Введение

Современная экономика немыслима без информации, а современный специалист - экономист должен уметь принимать обоснованные решения. Для этого наряду с традиционными знаниями, такими как основы менеджмента, основы внешнеэкономической деятельности, банковское дело, административное управление, налогообложение он должен владеть информацией по построению информационных систем.

Целью написания контрольной работы является изучение основ информационных систем в информатике, а конкретно, изучить, как данные превращаются в знания.

Для достижения поставленной цели решим следующие задачи:

· Выяснить, как данные преобразовываются в информацию

· Изучить свойства и формы информации

· Объяснить на примерах отличие данных от информации

· Выяснить, как информация превращается в знания

1. Преобразование данных в информацию

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Авторский курс Владимира Ткаченко. Основные понятия дисциплины: "Экономическая информатика"

Трансформация охватывает все предприятие. Первым шагом на пути к ней является составление ясной картины деятельности предприятия в целом.

Большинство крупных организаций использует различные внутренние и внешние ресурсы для документирования своей деятельности -- организационные схемы, бизнес-планы, политики и процедуры и т. п. Многие из этих документов большой ценности не представляют. В них не используются общеупотребительные стандарты и терминология, они остаются незавершенными, поэтому не могут быть полезны для получения целостной картины.

В результате перед компаниями встает ряд вопросов:

· противоречащие друг другу цели бизнес-подразделений не позволяют расставить приоритеты;

· изолированность процессов приводит к утрате их связи с целями бизнеса и предъявлению нереалистичных требований к технологии;

· отсутствие координации действий бизнес-подразделений и слияний/поглощений вызывает распространение перекрывающихся бизнес-систем;

· важнейшие процессы зависят от временных решений ad hoc, принимаемых для удовлетворения сиюминутных потребностей;

· отсутствует многократное использование активов; возникают трудности с формулированием стандартов и доведением их до сведения сотрудников;

· невозможно идти в ногу с техническим прогрессом и следить за предложениями производителей;

· модели архитектуры предприятия носят слишком технический и детальный характер и понятны лишь тем, кто их разработал.

И это только краткий список.

Чтобы добиться успеха в будущем, непрерывная трансформация требует механизма управления, объединяющего компанию по вертикали (от правления до проектных групп) и по горизонтали (все подразделения, внешние партнеры и клиенты). Для обеспечения такого единства на практике необходимо учесть все организационные структуры, процессы, информацию и автоматизацию.

Как же выглядит организация такого типа?

В трансформирующихся организациях все последовательные процессы интегрированы, полностью разработана стратегическая архитектура предприятия и имеются средства, позволяющие одновременно решать широкий круг проблем.

В области управления стратегическими инвестициями такие организации имеют согласованные процессы выдвижения инициатив, их отбора и управления ими. Они обладают стандартизированными средствами структурирования проектов и управления ими с соблюдением корпоративных требований.

У них существуют проверенные стандарты определения спроса и предоставления ресурсов -- человеческих, финансовых, основного капитала и прочих -- для будущих инициатив.

У них имеются управляющие единицы, которые осуществляют активный мониторинг и управление эффективностью всех инициатив в соответствии с общепринятыми критериями и играют роль системы раннего предупреждения, когда проблему необходимо передать на рассмотрение более высокого руководства и правления. Они обладают развитыми структурами с четко определенными ролями, которые точно исполняются.

В отличие от описанных выше организаций, которые осуществляют мониторинг и управление эффективностью всех инициатив, у лидеров или суперзвезд руководящие органы всегда возлагают ответственность за принятие решений в области технологии бизнеса на специалистов как по бизнесу, так и по технологии.

В этих организациях данные превратились в информацию, которой они эффективно управляют по всему предприятию и которую используют как основу для принятия решений. Для доступа к информации и управления ею широко применяются интегрированные корпоративные автоматизированные системы, с помощью которых принимаются решения.

Такие организации понимают как сильные стороны, так и ограниченность, присущие точечным решениям. Для согласования принятия решений и управления они используют управленческие приборные панели и другие инструменты.

Далее, в них идет непрерывный процесс оптимизации. Они учатся, адаптируют, реализуют, совершенствуют, и этот цикл постоянно повторяется.

Их организационные структуры оптимизированы с таким расчетом, чтобы всегда имелись нужные структуры на нужном уровне, принимающие решения в соответствии со своим статусом. Решения полностью определяются данными благодаря последовательному, скоординированному и интегрированному использованию автоматизации. Любой специалист обладает соответствующим правом доступа к информации в масштабах предприятия, к инструментам анализа и управления. Подобная единообразная для всех управляемая данными модель является основой ведения бизнеса.

Такие управленческие приемы представляют собой практичную, проверенную реакцию на действия сил созидательного разрушения. Как пророчески сказал экономист Йозеф Шумпетер, “любой элемент стратегии бизнеса приобретает свое подлинное значение только на фоне этого процесса и созданной им ситуации”.

Хотя фермерам из Айовы, автомобилестроителям из Детройта и инвестиционным банкирам с Уолл-стрит нелегко понять, как они связаны со своими отраслями, в реальности одни и те же принципы и наборы трансформирующих повторяющихся процессов являются необходимыми для создания сильных, здоровых компаний и, в конечном счете, более стабильной экономики в целом.

2. Свойства и формы представления информации

информация автоматизированный графический язык

Говоря о компьютерной обработке данных под информацией понимают некоторую последовательность символов или знаков (букв, цифр, закодированных графических образов и звуков и т. п.), которая несет смысловую нагрузку и представлена в понятном для компьютера виде.

Одно и то же информационное сообщение (статья в журнале, объявление, рассказ, письмо, справка, фотография, телепередача и т. п.) может нести разное количество и содержание информации для различных людей в зависимости от накопленных ими знаниями, от уровня доступности этого сообщения и от уровня интереса к нему.

Например, новость, составленная на китайском языке, не несет никакой информации человеку, который не знает этого языка, но может быть полезной для человека со знанием китайского. Никакой новой информации не будет содержать и новость, изложенная на знакомом языке, если ее содержание непонятно или уже известно. Информацию рассматривают как характеристику не сообщения, а соотношения между сообщением и его получателем.

Информация может существовать в различных видах: текст, рисунки, чертежи, фотографии; световые или звуковые сигналы; радиоволны; электрические и нервные импульсы; магнитные записи; жесты и мимика; запахи и вкусовые ощущения; хромосомы, через которые передаются по наследству признаки и свойства организмов, и т. д.

Различают основные виды информации, которые классифицируют по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения:

· графическая - один из древнейших видов, с помощью которого хранили информацию об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а затем в виде картин, фотографий, схем, чертежей на различных материалах (бумага, холст, мрамор и др.), которые изображают картины реального мира;

· звуковая (акустическая) - для хранения звуковой информации в 1877 г. было изобретено звукозаписывающее устройство, а для музыкальной информации - разработан способ кодирования с использованием специальных символов, который дает возможность хранить ее как графическую информацию;

· текстовая - кодирует речь человека с помощью специальных символов - букв (для каждого народа свои); для хранения используется бумага (записи в тетради, книгопечатание и т.п.);

· числовая - кодирует количественную меру объектов и их свойств в окружающем мире с помощью специальных символов - цифр (для каждой системы кодирования свои); особенно важной стала с развитием торговли, экономики и денежного обмена;

· видеоинформация - способ хранения «живых» картин окружающего мира, который появился с изобретением кино.

Существуют также виды информации, для которых еще не изобретены способы кодирования и хранения - тактильная информация, органолептическая и др.

Первоначально информация передавалась на большие расстояния с помощью кодированных световых сигналов, после изобретения электричества - передачи закодированного определенным образом сигнала по проводам, позже - используя радиоволны.

Хранить информацию с помощью ПК можно на магнитных дисках или лентах, на лазерных дисках (CD и DVD), специальных устройствах энергонезависимой памяти (флэш-память и пр.).

Эти методы постоянно совершенствуются, изобретаются и носители информации. Все действия с информацией выполняет центральный процессор ПК. Предметы, процессы, явления материального или нематериального мира, если их рассматривать с точки зрения их информационных свойств, называют информационными объектами.

Над информацией можно выполнять огромное количество различных информационных процессов, среди которых: создание; прием; комбинирование; хранение; передача; копирование; обработка; поиск; воспринятие; формализация; деление на части; измерение; использование; распространение; упрощение; разрушение; запоминание; преобразование; сбор и т. д.

Информация, как и любой объект, обладает свойствами, наиболее важными среди которых, с точки зрения информатики, являются:

· Объективность. Объективная информация - существующая независимо от человеческого сознания, методов ее фиксации, чьего-либо мнения или отношения.

· Достоверность. Информация, отражающая истинное положение дел, является достоверной. Недостоверная информация чаще всего приводит к неправильному пониманию или принятию неправильных решений. Устаревание информации может из достоверной информации сделать недостоверную, т.к. она уже не будет отражением истинного положения дел.

· Полнота. Информация является полной, если она достаточна для понимания и принятия решений. Неполная или избыточная информация может привести к задержке принятия решения или к ошибке.

· Точность информации - степень ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.

· Ценность информации зависит от ее важности для принятия решения, решения задачи и дальнейшей применимости в каких-либо видах деятельности человека.

· Актуальность. Только своевременность получения информации может привести к ожидаемому результату.

· Понятность. Если ценную и своевременную информацию выразить непонятно, то она, скорее всего, станет бесполезной. Информация будет понятной, когда она, как минимум, выражена понятным для получателя языком.

· Доступность. Информация должна соответствовать уровню восприятия получателя. Например, одни и те же вопросы по-разному излагаются в учебниках для школы и вуза.

· Краткость. Информация воспринимается гораздо лучше, если она представлена не подробно и многословно, а с допустимой степенью сжатости, без лишних деталей. Краткость информации незаменима в справочниках, энциклопедиях, инструкциях. Логичность, компактность, удобная форма представления облегчает понимание и усвоение информации.

3. Примеры отличия данных от информации

Большинство людей считают, что такие термины как «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают практически одно и тоже. Тем не менее, существует четкое различие между ними.

По сути, в качестве данных может выступать любой символ, текст, слова, номер, картинки, звуки или даже видео, и, если, они не подверглись обработке, то остаются не восприимчивыми для человека. Тем не менее, информация, в свою очередь, - полезна.

Обычно она форматируется таким образом, что позволяет человеку понять суть излагаемого.

Пример данных: Сыктывкар, Старовского 55, СыктГУ, 167023, Респ. Коми. Российская Федерация

Пример информации:

СыктГУ

Ул. Старовского 55

Гор. Сыктывкар, Респ. Коми, индекс:167023

Российская Федерация

Как видно из примера выше, смотря на данные можно понять, какая информация представлена, но её неудобно читать и можно истолковать не правильно. А те же самые данные, но правильно отформатированные, легко превращаются в полезную и удобочитаемую информацию.

Еще один пример: для компьютерной программы или алгоритма входными данными может быть символ или слово. Или другой пример. Для человека телефонный номер является данными, которые нужно передать на телефонную станцию, чтобы соединиться с нужным абонентом.

Не нужно искать глубокий смысл в телефонном номере - исторически он может быть любым. Важно что он действует без ваших усилий. Учебный курс УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ: МГУ им. М.В.Ломоносова

Можно с большой долей уверенности утверждать, что данные - это сырая информация, которая нуждается в обработке определенным методом, в зависимости от потенциальной аудитории потребителей.

Таким образом, можно сделать вывод, что данные - физическая величина, существующая здесь и сейчас, а информация - результат обработки предыдущей. Стоит также понимать, что информация, независимо от вида ее предварительной обработки, после многократного повторения проверок становится знаниями.

Таковых всего три. Стоит также осознавать, что каждое из различий может меняться в зависимости от текущего времени и предпочтений самого получателя. К основным отличиям стоит отнести:

Условие возникновения. Информация может иметь место исключительно при условии имения источника данных и, конечно, же, самого получателя. Принцип возникновения, а точнее метод преобразования данных может быть следующим:

· Подсчет.

· Коррекция.

· Сжатие.

· Контекстуализация.

· Разбитие на категории.

Данные, в отличие от информации, могут быть зафиксированы только на определенном источнике сведениями. Если говорить о масштабных объемах, то данные значительно преобладают над количеством информации. Это связанно с непосредственным ростом сети Интернет.

Измерение. Информация - величина поддающаяся подсчету. Данные измерить никоим образом нельзя. Даже тот же самый подсчет запустит процесс преобразования данных в информационный массив. Как же измерить информацию?

Все очень просто. В сфере образования, это может быть изначальный уровень знаний и тот, который был сформирован после поступления / получения дополнительной информации.

Результат преобразования. Результат преобразования - это бесконечная цепочка, состоящая из получения данных и их же обработки в информационный массив с определенной степенью снижения первоначального объема данных.

Полученная информация может быть повторно подвергнута обработке, что, в свою очередь, переводит ее в разряд данных, а уже оттуда обратно в информацию, также с отметкой на снижение объема полученной информации и, соответственно, первоначальных данных.

Принцип такого преобразования идеально подходит для создания бизнес-плана. Последний нуждается в предварительном сборе огромного количества достоверных данных, как из средств массовой информации, так и печатных изданий. Последующая обработка и подстановка данных под принцип функционирования модели рассматриваемого бизнеса позволит сократить первоначальный объем до необходимого, тем самым уже преобразовав их в информацию легко восприимчивую целевой аудиторией, например, биржей труда, банками, другими капиталовкладчиками. http://vchemraznica.ru

4. От информации до знаний

Итак, мы выяснили, что данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе, информация - это результат преобразования и анализа данных. Теперь разберем, что же такое знания. Знания - это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания - это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания - это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания - это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений - это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Лугачев М.И.

Таким образом, для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний.

На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

5. SADT диаграмма «Выдача страхового полиса»

SADT - одна из самых известных и широко используемых систем проектирования. В SADT-моделях используются как естественный, так и графический языки. Для передачи информации о конкретной системе источником естественного языка служат люди, описывающие систему, а источником графического языка - сама методология SADT.

Графический язык SADT организует естественный язык вполне определенным и однозначным образом, за счет чего SADT и позволяет описывать системы, которые до недавнего времени не поддавались адекватному представлению.

SADT-модель дает полное, точное и адекватное описание системы, имеющее конкретное назначение.

Это назначение, называемое целью модели, вытекает из формального определения модели в SADT: М есть модель системы S, если М может быть использована для получения ответов на вопросы относительно S с точностью А. Таким образом, целью модели является получение ответов на некоторую совокупность вопросов.

Эти вопросы неявно присутствуют (подразумеваются) в процессе анализа и, следовательно, они руководят созданием модели и направляют его.

SADT-диаграмма содержит от трех до шести блоков, связанных дугами, и имеет при построении модели несколько версий. Блоки на диаграмме изображают системные функции, а дуги изображают множество различных объектов системы.

Блоки обычно располагаются на диаграмме в соответствии с порядком их доминирования, т.е. их важностью относительно друг друга. Дуги, связывающие блоки, изображают наборы объектов и могут разветвляться и соединяться различными сложными способами. Однако, разветвляясь и соединяясь, дуги должны во всех случаях сохранять представляемые ими объекты.

SADT-диаграммы являются декомпозициями ограниченных объектов. Объект ограничивается блоком и касающимися его дугами. Математические методы в современных экономических исследованиях. Сборник научных статей. МГУ им. М. В. Ломоносова

Заключение

В завершение можно добавить, что после изучения литературы по дисциплине информационные системы в экономике, было выяснено:

· Понятия информация и данные не тождественны

· Информация классифицируется по различным формам представления

· Информация, как объект обладает свойствами.

· Правильно отформатированные данные превращаются в полезную легкочитаемую информацию

· В свою очередь информация анализируется, принимается некоторое решение, которое пополняет знания

Таким образом, была изучена цепочка, ведущая от данных к знаниям.

Список используемых источников

1. Авторский курс Владимира Ткаченко. Основные понятия дисциплины: "Экономическая информатика"

2. Учебный курс «Управление знаниями»: МГУ им. М.В. Ломоносова

3. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Лугачев М.И.

4. vchemraznica.ru

5. Математические методы в современных экономических исследованиях. Сборник научных статей. МГУ им. М. В. Ломоносова

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Использование термина информация, данные, знание. Этапы развития, тенденции и классификация информационных технологий как стратегического ресурса развития государства. Источники информации для автоматизированных систем обработки экономических данных.

    контрольная работа [24,9 K], добавлен 15.01.2011

  • Основное назначение и функции корпоративных информационных систем. Этапы эволюции и виды КИС. Оперативное предоставление актуальной информации для принятия управленческих решений. Создание базы для принятия как можно меньшего числа ошибочных решений.

    презентация [407,8 K], добавлен 02.12.2014

  • Использование библиотеки готовых компонентов как основы процесса построения моделей организационных систем. Характеристика качественных методов принятия решений. Применение порядковой классификации в процессе UFO-моделирования систем телемеханики.

    магистерская работа [732,7 K], добавлен 26.04.2011

  • Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.

    курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016

  • Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.

    курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014

  • Определение данных и информации в материальном мире и их взаимосвязь между собой. Описание операции с ними и их основных свойств. Анализ их структуры, формы существования и путей передачи. Использование компьютерных алгоритмов для их преобразования.

    реферат [21,9 K], добавлен 04.10.2016

  • Типология свойств объекта, его связей и моделей представления информации. Изображение предметной области в виде логических и физических моделей. Требования к системам баз данных. Достоинства трехуровневой архитектуры. Процесс идентификации объектов.

    лекция [60,0 K], добавлен 19.08.2013

  • Понятие сигнала и данных. Кодирование информации, текстовых и графических данных. Представления цифровой информации. Логические схемы и основы алгебры логики. Комбинационные, последовательностные и арифметические устройства. Организация памяти в системе.

    шпаргалка [1,6 M], добавлен 16.12.2010

  • Центральное понятие кибернетики – информация. Комплексная автоматизация процессов восприятия, преобразования, передачи, обработки и отображения информации и создание автоматизированных систем управления на различных уровнях. Система передачи информации.

    книга [663,7 K], добавлен 07.05.2009

  • Использование информационных технологий управления, поддержки и принятия решений, экспертных систем и обработки данных. Автоматизация бухгалтерии на примере ООО "Уралконфи": универсальная бухгалтерская программа "1С: Бухгалтерия" и ее основные функции.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 26.03.2012

  • Разработка реляционных баз данных. Обслуживание и применение сервисных средств. Применение языков запросов для создания приложений. Базы данных в корпоративных сетях. Автоматизация работы с базой данных. Объединение компонентов в единое приложение.

    методичка [430,2 K], добавлен 22.11.2008

  • Универсальная модель данных. Использование функций пакета. Нечёткая логика в таблицах принятия решений. Динамические SQL-запросы и их использование. Прямой и обратный логический выводы. Контроль корректности данных. Адаптивный интерфейс пользователя.

    дипломная работа [5,2 M], добавлен 23.07.2015

  • Состав и структура автоматизированной информационной системы. Применение технических средств для получения информации. Преобразования экономической информации, создание форм и последовательность их выполнения. Требования к базе данных и их реализация.

    контрольная работа [45,7 K], добавлен 30.12.2009

  • Роль информации в коммерческой деятельности. Стратегия коммерческой информации. Общая характеристика и значение автоматизированных банков данных. Особенности информационных продуктов и услуг на технических носителях. Специфика применения видеотекста.

    реферат [28,4 K], добавлен 18.11.2010

  • Процессы обработки информации. Эффективность автоматизированной информационной системы. Система управления базой данных. Локальная и распределенная система банков и баз данных. Этапы проектирования базы данных. Различие уровней представления данных.

    контрольная работа [75,7 K], добавлен 07.07.2015

  • Рассмотрение понятия и методов обработки данных; единицы их представления. Сущность информации; ее основные свойства - объективность, достоверность, доступность и актуальность. Принципы кодирования целых и действительных чисел, а также текстовых данных.

    контрольная работа [432,2 K], добавлен 10.02.2012

  • Информация как объект хранения, преобразования и передачи. Объединение источников и получателей информации в информационную систему. Синтаксический, семантический и прагматический аспекты информации. Степень структуризации информационных данных.

    презентация [36,5 K], добавлен 14.10.2013

  • Основные подходы при построении математических моделей процессов функционирования систем. Применение непрерывно-стохастического подхода для формализации процессов обслуживания. Функции моделирующего алгоритма. Использование языков программирования.

    контрольная работа [262,7 K], добавлен 04.06.2011

  • Изучение особенностей работы Сase-средств, таких как BPwin,Erwin и Ration Rose. Разработка информационной системы компании производства комиксов, а так же базы данных к ней. Получение кода Sql запросов, что помогает переводить данные модели в sql server.

    курсовая работа [746,5 K], добавлен 25.12.2012

  • Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.

    лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.