Изучение практик диджитализации производственных компаний
Определение понятия диджитализации (цифровой трансформации) и выявление основных особенностей и индикаторов диджитализации. Анализ процесса перехода от разрушительных технологий к разрушительным инновациям. Изучение количества промышленных роботов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.09.2018 |
| Размер файла | 4,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- Использование цифровых технологий во всех происходящих процессах жизненного цикла;
- цифровизация, модернизация используемого оборудования.
Для повышения эффективности производственного процесса также должны внедряться и современные способы автоматизации. Существует несколько способов автоматизации промышленного производства:
- внедрение станков с числовым программным управлением (ЧПУ)
- роботизация производства
- автоматизация складских систем и систем проектирования
- автоматизация систем контроля качества и планирования.
Производственная автоматизация является основой промышленного производства и одним из основных направлений научно-технического прогресса и новых технологических решений для производства. Для любого типа промышленности, которая производит или перемещает вещи, оценка и ожидания конечного пользователя основываются на следующих аспектах: скорость выхода продукта на рынок, реакция на меняющиеся потребности пользователя, повышение качества при сохранении цены. Более распространённым атрибутов современного промышленного производства становится роботизация. Как часть производственного процесса роботизация представляет собой использование промышленных и коллаборативных роботов на определенных этапах процесса производства.. Роботы способны выполнять более сложные задачи, чем люди, а так же избавляют производство от ручного труда и заменяют рутинные операции [Kьpper, 2017; Scheer, 2012].
Во всем мире происходит ускорение автоматизации производства, так, например, среднемировой показатель количества промышленных роботов на 10000 человек на производстве - плотность роботов (robot density) согласно последним данным международной федерации робототехники (IFR) и национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР) за 2016 год составляет 74 робота (в 2015 году этот показатель равнялся 66) (рис. 9,10).
Рис. 9 количество промышленных роботов на 10000 человек по странам [“Robot Density”, 2018]
Рис. 10 количество промышленных роботов на 10000 человек по странам [“Robot Density”, 2018]
В топ 10 самых роботизированных стран мира входят Южная Корея, Сингапур, Германия, Япония, Швеция, Дания, США, Италия, Бельгия и Тайвань [IFR, 2017] (Рис. 9). По словам президента международной федерации робототехники, Джунджи Цуда, плотность роботов самым лучшим показателем для сравнения уровня автоматизации промышленного производства в странах мира. Самые высокие темпы роста по уровню промышленной автоматизации имеет Азия. С 2010 по 2016 год среднегодовые темпы роста плотности роботов составили в этом регионе 9%, для сравнения, этот же показатель составил 7% в Северной и Южной Америке, 5 % в Европе. Показатель плотности роботов на промышленном производстве в России ниже среднего уровня по миру, составляет 3 промышленных робота на 10000 человек (Рис. 10) [“Robot Density”, 2018]. Если говорить об отраслях промышленного производства, то значительно высокий уровень автоматизации производственного процесса характерен для автомобильной промышленности. Однако во всех странах мира огромен потенциал для роботизации промышленного производства. Более того, необходимость модернизации производства, цифровая трансформация и, как ее следствие, переоборудование и перезапуск части производственных процессов, гарантируют увеличение спроса на промышленных роботов и возрастание среднемирового показателя роботической плотности. По оценкам IFR с 2018 по 2020 год количество промышленных роботов на производстве увеличится как минимум на 15% в среднем за год: 15% в Северной и Южной Америке и в Азии / Австралии и 11% в Европе. Общий объем продаж промышленных роботов в мире достигнет 520 900 единиц к 2020 году. Ожидается, что в период с 2017 по 2020 год на заводах по всему миру будет установлено более 1,7 миллиона новых промышленных роботов. Коллаборативные роботы, искусственный интеллект, интернет вещей будут ведущими трендами робототехники в ближайшие 5 лет [“Лxecutive Summary”, 2016]
Новое производство должно выводить продукт на рынок быстрее, качественнее, по цене массового производства, но с ориентацией на индивидуальные запросы потребителя. Так, например, Tesla, известный производитель электрических автомобилей, стоит Gigafactory, фабрику для производства литий-ионных аккумуляторов для собственных электромобилей, стоимостью около 5 миллиардов долларов США, занимающую площадь до 10 миллионов квадратных фунтов и состоящую из 1-2 этажей. Тesla идет по пути расширения производственных мощностей, уверенная в том, что производство такого масштаба снизит издержки на изготовление аккумуляторов и даст компании возможность выпускать продукцию более быстро и с ориентацией на запросы конкретного пользователя. Однако, однозначно понять, оправдаются ли такие производственные мощности, сможет ли компания оставаться конкурентоспособной в своем рыночном секторе, не возможно.[“Tesla Gigafactory”, 2014]?
Один из способов трансформации производственных процессов, в основе которого лежит концепция Индустрии 4.0, является гибкое производство. Концепция гибкого производства представляет собой производство, использующее данные (генерация, сбор, анализ, управление), взаимодействие человека и машин, ее главная суть заключается в способности быстрого переключения с производства одного типа продуктов на другой. Гибкое производство является ключевым элементом пост-фордизма (следующий этап развития конвейера) и контрастирует с негибким производством стандартизированных продуктов для массового потребления, характерным для фордизма (конвейер). Гибкость стала возможной благодаря разработке новых технологий, позволяющих быстро переключаться на производство продуктов с минимальным временем простоя оборудования, производственная гибкость означает, насколько система может измениться, чтобы создавать новые типы продуктов. Ключевые особенности гибкости производства заключаются в:
- производстве различных продуктов с использованием одинаковых машин и производстве одинаковых продуктов на разных машинах;
- производстве новых продуктов на существующих машинах;
- гибкости производственного оборудования для учета изменений в конструкции изделий;
- способности эффективно производить кастомизированные и уникальные продукты.
Гибкий производственный процесс позволяет быстро менять производимые продукты без изменения самой производственной линии. Одним из способов реализации такого подходя является установка роботической ячейки, полностью самоуправляемой и выполняющей те операции, которые были в нее заложены, получающей данные с фабрики и с различных этапов производственного процесса [“Robots in manufacturing”, 2016].
Уже сегодня предприятия должны осознать свое положение по отношению к цифровой трансформации и начать коренное преобразование, так, по мнению консалтинговой компании BCG, каждая компания должна понять в какой точке трансформации она находится и составить дорожную карту дальнейшего совершенствования. В большинстве случаев промышленные предприятия должны сосредоточиться на диджитализации производства в краткосрочной (2-4 года) и среднесрочной перспективе (5-7 лет) перспективе (большие данные, промышленные роботы, внедрение технологий машинного обучения, симуляция и виртуализация, технологии дополненной реальности и аддитивное производство), изменения во всей структуре фабрики нужно производить в среднесрочной и долгосрочной перспективе (8-16 лет), поскольку изменять придется не только производственный процесс, но и сопутствующие ему бизнес-процессы, касающиеся работы всего предприятия в целом. При этом на постоянной основе должно происходить отслеживание новых технологических решений для производства и их частичное, возможно экспериментальное внедрение на протяжении всей работы предприятия [Kьpper, 2016].
2.3 Дорожная карта «Технет»
Понимание необходимости модернизации производственных предприятий с ориентацией на передовые технологии есть и у России, хоть по уровню промышленной роботизации в настоящий момент она занимает практически последнее место. На заседании президиума Совета по модернизации экономики и инновационному развитию России под председательством Дмитрия Медведева 14 февраля 2017 года была составлена дорожная карта по «развитию кросс-рыночного направления Национальной технологической инициативы (НТИ) - «Передовые производственные технологии» - «Технет» (TechNet)» [“TechNet”, 2017]. Основная суть дорожной карты заключается в поддержке формирования развития «Умных фабрик» будущего, цифровизации экономики и использования передовых технологий на производстве «С целью развития России в соответствии с мировыми технологическими трендами и для наиболее полной реализации открывающихся возможностей повышения конкурентоспособности российской промышленности» [“TechNet”, 2017, c. 2].
Основные технологии, которые должны быть внедрены на промышленные предприятия, связаны с проектированием, моделированием, оптимизацией продукта в виртуальной среде, управление жизненным циклом продукта и данными о нем, поиск и использование новых материалов, аддитивные технологии (3d печать), станки с ЧПУ, использование промышленных сенсоров и датчиков, промышленная роботизация производства, работа с большими данными, использование информационных систем для работы на предприятии [“TechNet”, 2017, c. 17-19].
Так же в дорожной карте говорится, что только комплексное внедрение всех вышеуказанных технологий способно привести предприятие к цифровой трансформации и вывести его на новый конкурентоспособный уровень. Создание первичной инфраструктуры и испытательных лабораторий для развертывания «Фабрики будущего», поэтапно расписано до 2035 года. На первых этапах развития и внедрения данная дорожная карта должна охватывать около восьми промышленных отраслей и к 2035 году увеличить долю российской промышленности в глобальном рынке услуг «Фабрик будущего» до 1,5% (на 2017 г, по словам составители программы, данным показатель составлял 0,28%). Программа рассчитана на разработку проектов для ряда промышленных предприятий совместно с университетами, государством и поставщиком технологических решений. Одно из первоочередных мероприятий программы на 2017-2019 года является запуск пяти «Фабрик будущего» в соответствии с требованиями, технологиями и особенностями четвертой промышленной революции.
По мнению составителей дорожной карты, к 2035 году объем технологического рынка для «Фабрик будущего» возрастет до 1,757 трлн долларов (в 2015 368 млрд долларов), в этом объеме наибольшую долю составят станки с ЧПУ ($281,4 млрд), технологии промышленного интернета ($255 млрд), промышленные роботы ($241,6 млрд), аддитивные технологии ($216,4 млрд). базовым технологическим пакетом для любого промышленного предприятия должны стать такие технологии, как работа с большими данными, искусственный интеллект, системы распределенных вычислений, квантовые вычисления (рис. 11). На основании технологический требований дорожной карты была составлена матрица (рис. 11), отражающая основные направления развития и приоритеты политики технологической, научной, экономической и развитие промышленного производства предприятий, она определяет логику построения и работы взаимодействия между всеми ключевыми участниками глобального процесса трансформации [“TechNet”, 2017; «ДОРОЖНАЯ КАРТА», 2017; “Global manufacturing competitiveness”, 2016].
Рис. 11 матрица «Технет» [“TechNet”, 2017, c. 3]
Обозначенные в карте технологии и процессы ключевым образом трансформируют промышленное производство и выводят его на принципиально новый уровень, показывая, что у страны есть достаточно мощностей, ресурсов и способностей для четвертой промышленной революции. Однако одна из ключевых проблем заключается в неготовности большинства предприятий к подобной трансформации, более того российские реалии показывают, что большинство из них в принципе не имеют представления о таких концепциях, как Индустрия 4.0, Фабрика будущего, процент ручных операций на производственной линии значительно превышает процент автоматизации, зачастую на предприятии отсутствует развитая IT инфраструктура и происходит подмена и спутывание понятий автоматизация, цифровизация, так же в дорожной карте не дается четкого определения такому понятию, как диджитализация и очень обобщенно прописана концепция «Фабрики будущего». Одна из амбициозных целей программы заключается в поднятии на 22 позиции (с 32 до 10 места) в Global Manufacturing Competitiveness Index (рис. 12), который ранжирует страны с точки зрения текущей и будущей конкурентоспособности производства, в том числе определяющейся уровнем модернизации производства и использования передовых технологических промышленных решений.
Рис. 12 Global Manufacturing Competitiveness Index [“Global manufacturing competitiveness”, 2016]
По прогнозам консалтинговой компании Deloitte, к 2020 году Россия не изменит своих позиций в мировом рейтинге [Deloitte, 2016, c. 3-6]. Дорожная карта ставит очень амбициозные цели для всей промышленности России, однако вопрос осведомленности, развитости и вовлеченности промышленных предприятий все еще остается открытым, так же большинство из них испытывает ряд серьезных трудностей для входа в подобную трансформацию [“TechNet”, 2017; «ДОРОЖНАЯ КАРТА», 2017; “Global manufacturing competitiveness”, 2016].
2.4 Исследовательский вопрос
Исследовательский вопрос данной работы заключается в том, как промышленные предприятия осознают необходимость цифровой трансформации на сегодняшний день, осознают ли они эту необходимость вообще и какие попытки предпринимают для внесения изменений в собственные рабочие процессы. Более детально исследовательский вопрос может быть разбит на несколько: понимают ли промышленные предприятия концепцию цифровой трансформации, осознают ли они ее необходимость, видят ли они разницу между производственной автоматизацией и коренным трансформационным преобразованием собственного предприятия, как понять, на каком этапе диджитализации находится промышленное предприятие, кто ответственен за подобные процессы в компании и нужна ли определенная стратегия цифровой трансформации, знают ли предприятия об активирующейся четвертой промышленной революции? Концепция Индустрия 4.0 зародилась в Германии и получила первое развитие, внедрение и четкое описание именно в этой стране, однако разрушительные технологии и инновации касаются промышленного производства предприятий во всех странах мира. Исследование в рамках данной дипломной работы сделано с целью выявления основных признаков цифровой трансформации промышленных предприятий, операционализации и измерения понятия диджитализация, определения положения компании в процессе трансформации, а также выявления основных трудностей и барьеров на пути к трансформации промышленных компаний.
2.5 Операционализация ключевых понятий
Операционализация понятия Джиджитализация дает возможность понять уровень трансформированности компании, способ сравнения ее с другими компаниями по данному цифровому критерию. В настоящий момент не существует официальных индикаторов для организаций, позволяющих измерить степень цифровой трансформированности компаний. Большинство исследований [Kane et al., 2017; Burton, 2016; [“Digitalisation. Unlocking the”, 2017; “Digitalization - Trends for Brazil”, 2015; “Germany 2014”, 2014; “Digitalization - Trends for Portugal”, 2015]. на эту тему берут свои производственные индикаторы, предлагая оценить степень их важности/развитости/внедренности в производственный процесс
Для измерения диджитализации необходимы показатели цифрового преобразования, которые могут измеряться на постоянной основе и охватывают различные функции, чтобы обеспечить наиболее полное представление о том, насколько успешно идет трансформация и идет ли она вообще, не попало ли предприятие в ловушку оцифровки отдельных операций. Цифровое преобразование организации означает, что клиенты, продукты, операции и конкуренты являются цифровыми или находятся в процессе становления цифровыми. Это побуждает компании интегрироваться в динамичную экосистему, в которой они должны применять цифровое мышление и технологии ко всем своим процессам (внутренним и внешним), чтобы оставаться конкурентоспособными. Компании с большим или меньшим успехом выполняют проблему цифровых преобразований в зависимости от их знаний и способности выполнять ее. В некоторых секторах изменения происходят так быстро, что полностью меняют бизнес-модели компании. В этом процессе трансформации важно, чтобы компании знали, где они находятся и где они должны быть, чтобы согласовать свою стратегию с промышленностью и тенденциями рынка. организации очень важно иметь возможность оценить и измерить степень собственной цифровой зрелости, и этот анализ должен быть выполнен на двух уровнях: результаты и возможности. С точки зрения результатов важно оценить степень оцифровки компании: процессы, партнеры, клиенты, проекты, что касается возможностей, важно осознавать собственные ресурсы и возможности, которые можно вложить в цифровую трансформацию.
Попытки операционализации понятия Диджитализация были приняты разными консалтинговыми и технологическими компаниями. Так, Deloitte предложила и исследовала понятие Цифровая зрелость (Digital maturity) первый раз в своем исследовании в 2016, а затем в 2017 сделала совместное исследование с MIT Sloan Management Review. Первая попытка операционализации «диджитализации» была предпринята компанией в исследовании в 2015 году, однако тогда они еще не придумали термин Цифровая зрелость [Kane et al., 2017]. Цифровая зрелость, степень цифровизации опирается на определение «зрелости» - способности адекватно реагировать на окружающую среду. Цифровая зрелость - мера адаптации организации к эффективной конкуренции во все более цифровой среде. Это непрерывный и постоянный процесс адаптации организации к изменяющемуся цифровому ландшафту, представленному стратегией компании, рабочей силой, культурой, технологиями и структурой для удовлетворения цифровых ожиданий клиентов, сотрудников и партнеров. По мнению компании, существуют фундаментальные различия между организациями, преуспевающими в цифровой трансформации и теми организациями, которые борются с неизбежностью быть трансформированными под влиянием технологий. Это различие возможно измерить таким показателем, как цифровая зрелость. Для идентификации компаний, которых можно назвать зрелыми в цифровом развитии, Deloitte просили респондентов, 3500 представителей компаний (генеральные директора, менеджеры, бизнес-лидеры) из разных отраслей (IT, сфера услуг, финансовая сфера, здравоохранение, промышленное производство, телекоммуникации, связь) представить идеальную организацию, преобразованную цифровыми технологиями и возможностями, улучшающими процессы, управляющими талантами в организации, новыми бизнес-моделями и создающими для компании новую ценность. Затем респондентом предлагалось оценить свою компании на соответствие этому идеалу по десятибалльной шкале и ряд сопутствующих оценочных утверждений о технологиях, ценных, используемых и развивающихся в организации, процессах автоматизации, влиянии цифровых технологий на развитие компании, наличии необходимых ресурсов. В результате исследования все респонденты разделились на 3 группы - 3 уровня зрелости:
- Первый уровень зрелости - компании, находящиеся на ранних этапах цифрового развития - Early staging of digital development (средняя оценка всех вопросов анкеты от 1 до 3 баллов), только начинают внедрение цифровых технологий и возможностей, на начальном этапе цифровой трансформации (34% респондентов);
- Второй уровень зрелости - цифровые развитые компании, которые находятся в процессе диджитализации - Digitally developing companies (средняя оценка всех вопросов анкеты от 4 до 6 баллов) (41% респондентов);
- Третий уровень зрелости - цифровые зрелые компании - Digitally maturing (средняя оценка всех вопросов анкеты от 7 до 10 баллов) (25% респондентов).
На всех уровнях зрелости подавляющее большинство бизнес-лидеров верят в важность диджитализации компании. Однако в течение трех лет исследования (2015-17 г) Deloitte доля респондентов в каждой группе зрелости практически не изменялась и, по мнению консалтинговой копании, этому явлению есть два объяснения: либо компании абсолютно не продвигаются в цифровом развитии и не прогрессируют в собственной цифровой трансформации, либо скорость появления новых технологий и возможностей цифровой трансформации настолько быстра, что даже находясь в процессе трансформации, компании не успевают за ней и, как следствие, не переходят к следующему уровню цифровой зрелости. В исследовании принимало участие 3500 представителей различных компаний (генеральные директора, менеджеры, бизнес-лидеры), анкета была самостоятельно разработана Deloitte и состояла из 52 вопросов, большинство из которых были оценочного характера (десятибалльная шкала), обработка результатов заключалась в выявлении общих тенденций и факторном анализе, на основании которого компании были поделены на 3 группы зрелости [Kane et al., 2017].
Для исследования цифровой трансформации российских производственных компаний из данной анкеты подходят индикаторы оценки цифровой зрелости: оценочные вопросы необходимости, важности цифровой стратегии,
Каждому варианту тут я бы сделала подпараграф и заканчивала его тем - что нам подходит и что не подходит для нашего исследования
Компания Dell EMC в собственном исследовании в 2016-17 году занималась изучением диджитализации, пытаясь понять, как компании трансформируются в соответствии с изменяющимися требованиями среды, клиентов, новыми разрушительными технологиями, насколько они влияют на развитие организации [Burton, 2016]. По мнению компании, четвертая промышленная революция повлияет на каждую организацию в каждой отрасли. Dell EMC разработала опрос, в котором просила оценить степень влияния новых разрушительных технологий на деятельность компании, что компании знают о новых технологиях, насколько они им необходимы, насколько развиты, как организации относится к изменениям вообще и к цифровым изменениям в частности, трудности на пути к трансформации. В исследовании приняло участие 4000 организаций (отвечали владельцы бизнеса, руководители производств, руководители IT-отделов, руководители R&D центров, маркетологи, руководители отдела развития бизнеса и др) средних и крупных, в 16 различных странах мира, в опросе были задействованы представители различных отраслей (медиа, медицина, телекоммуникации, автомобилестроение, промышленное производство, химическая и нефтехимическая промышленность, страхование, финансовый сектор и другие). Анализ полученных результатов был направлен на поиск закономерностей, трендов и тенденций, а также был выполнен факторный анализ, результатом которого стало разделение респондентов на 5 групп. Исследование показало, что, хотя большинство компаний начало реагировать на изменения внешней среды и вошло в процесс трансформации, эта реакция совершенно неоднородна, всего выделяется 5 типов компаний по уровню цифрового развития (рис. 13):
- Цифровые лидеры (Digital Leaders) -активно поддерживают трансформацию, начали ее внедрение, привносят в свою деятельность атрибуты цифрового бизнеса, разработали стратегию трансформации, предоставляют новые возможности для клиентов, работают с разрушительными технологиями и инновациями
- Цифровые приемники (Digital Adopters) - имеют план цифровой трансформации, реализовали ряд программ по внедрению небольших изменений, не делают более серьезного и решительного шага, нет цифровой стратегии
- Цифровые оценщики (Digital evaluators) - постепенно обретают и внедряют инновации, оценивая последствия каждого нововведения
- Цифровые последователи (Digital Followers) - находятся в самом начале пути трансформации, осознали ее неизбежность и необходимость, проводят небольшие эксперименты по внедрению новых решений
- Отстающие/сопротивляющиеся (Digital Laggards) -активно сопротивляются изменениям, отрицают цифровую трансформацию, выживание таких компаний стоит под вопросом [Burton, 2016].
Рис. 13. Индекс цифровой трансформации, Dell EMC [Burton, 2016]
По мнению технологической компании Siemens, цифровая трансформация коренным образом меняет рабочую среду и общество. Миллиарды интеллектуальных устройств и машин генерируют огромное количество данных, создавая связь между реальным и виртуальным мирами. Превращение этих огромных объемов данным в ценность является реальным источником конкурентного преимущества как для бизнеса, так и для экономики. Однако уровень готовности компании и подомным изменениям, и трансформации сильно варьируется не только в разных отраслях, но и в зависимости от страны. Исследование Siemens было направлено на выявления понимания организациями понятия цифровая трансформация/диджитализация, на каком этапе трансформации они находятся, в каких направлениях видят потенциал, что ожидают от диджитализации и каковы их текущие планы. Среди опрошенных Siemens стран были такие как Германия, Бразилия, Португалия, Мексика, Ирландия. Для исследования были выбраны те страны, на территории которых присутствуют локальные представительства компании Siemens и для которых разрабатываются технические и технологические решения. Для исследования была разработана анкета, основываясь на специфики промышленного развития компаний каждой страны, так, например, для Германии, где получила свое рождения передовая производственная идеология Индустрия 4.0 и где диджитализация уже успела стать неотъемлемой частью бизнеса, цель исследования заключалась в выявлении особенностей протекания процесса диджитализации, на каком этапе трансформации находятся компании, существует ли у них четкая стратегия диджитализации, особенности процесса и ключевые технологии - драйверы трансформации. Для таких стран, как Бразилия, Португалия, Мексика, Ирландия, исследование заключалось в выявлении понимания процесса диджитализации, уточнении того, видят ли компании существенные развития между автоматизацией, оцифровкой отдельных процессов и цифровой трансформацией. Для исследования составлялась анкета с учетом особенностей стран, вопросы были связаны с технологиями-трендами цифровой трансформации, ответственными лицами, вовлеченными в процесс, текущем уровне технологической развитости компании. В среднем в каждой стране в исследование вовлекалось 300-500 производственных компаний из разных секторов, опрашивались генеральные директора, руководители производственных процессов, руководители отделов развития бизнеса, директоры по IT или руководители отдельных направлений внутри компании. Результаты исследования демонстрируют основные тренды использования и внедрения технологий, понимания компаниями процесса трансформации, разработкой стратегии, трудностями на пути к диджитализации. Основная цель исследований, которую преследовал Siemens - понять цели и ожидания от диджитализации для промышленных компаний, тот уровень внедрения технологий, на котором они находятся, чтобы в дальнейшем помочь их развитию собственными технологическими решениями [“Digitalisation. Unlocking the”, 2017; “Digitalization - Trends for Brazil”, 2015; “Germany 2014”, 2014; “Digitalization - Trends for Portugal”, 2015 ].
Все исследования выделяют два крупных блока: цифровая трансформация и цифровая стратегия. Для собственного исследования данные блоки так же будут использованы с основой на индикаторы и метрики, представленные в вышеописанных исследованиях. Обобщенная таблица 1 - это необходимые параметры для исследования, отобранные из работ консалтинговых и технологических компаний.
Таблица 1 Концепты и метрики для исследования
|
Концепт |
Индикаторы |
Метрика |
|
|
Цифровая зрелость, цифровая трансформация |
-инвестиции в цифровую трансофрмацию -использование, адаптация, развитие, важность новых технологий -внедрение изменений в организацию -цель , ожидания, выгоды цифровой трансформации -идеальный образ трансформированной организации -значение диджитализации -трудности осуществления цифровой трансформации/внедрения технологий |
Шкала Лайкерта, выбор из списка (тренды, трудности, изменения), процент/числовое значение (инвестиции, развитие технологий) |
|
|
Цифровая стратегия |
-наличие цифровой стратегии -попытки организации в создании и развитии цифровой стратегии -основные направления и фокус стратегии -лицо, ответственное за цифровую стратегию |
Шкала Лайкерта, выбор из списка |
3. Исследование диджитализации производственных компаний в России
3.1 Методология исследования
Основой исследования стали вышеописанные работы производственных и технологических компаний 2015-2017 года.. Для реализации исследования были изучены анкеты, разработанные компаниями, изучавшими этот вопрос. Необходимо было понять, каким образом выявляются признаки диджитализации, на что нужно обратить внимание при взаимодействии с компаниями и как операционализировать понятие цифровая трансформация для российских производственных предприятий. Кроме того, обращалось внимание на обработку полученных данных, особенности диджитализации разных стран, отрасли, участвующие в опросах, ключевые респонденты исследований. Так же необходимо было изучить основные тренды цифровой трансформации, характерные для производственного процесса, а именно ключевые технологии Индустрии 4.0. Выявить их можно было на основании публикаций, статей и исследований, а также посещения тематических мероприятий.
После определения основных индикаторов и ключевых особенностей диджитализации была составлен гайд для полуструктурированного интервью, состоящий из отрытых вопросов, закрытых вопросов и закрытых вопросов-оценочных суждений (приложение 2). Гайд использовался при проведении глубинного интервью с экспертами, которое было выбрано основным исследовательским методом. Респондентами были производственные компании из разных областей. Интервью проводилось с ключевыми персонами, обладающими информацией об устройстве компании и ее производственного процесса. Этими персонами были генеральные директора компаний, директора производств, директора по IT, директоры развития бизнеса, представители отдельных направлений компаний. Так же одним из предположений исследования была возможность поиска вторичных тематических данных (тренды использования технологий в отраслях, способы автоматизации промышленного производства в конкретных компаниях, уровень промышленной роботизации. Однако найти такие данные не представлялось возможным. Для полуструктурированного экспертного интервью были отобраны 10 производственных компаний среднего и крупного размера из разных отраслей:
- производство электротехники (бытовые приборы) - 1
- пищевая промышленность - 2
- машиностроение и металлообработка - 3
- черная/цветная металлургия - 2
- химическая и нефтехимическая промышленность - 1
- приборостроение - 1
Часть компаний представляла из себя государственные производственные предприятия, международные компании (их российские дивизиональные единицы), негосударственные промышленные компании, четыре компании имели статус международной.. В рамках исследования проводится личное интервью с представителем компании. Интервью проводится с человеком, непосредственно связанным и знакомым со всем производственным процессом организации, экспертом для данного исследования считается руководитель/представитель производственного отдела, руководитель/представитель отдела инноваций, генеральный директор или его заместители, директор по развитию бизнеса. Основной целью интервью было понять, осознают ли компании необходимость и неизбежность цифровой трансформации, что планируют делать, что происходит сейчас и какие трудности им мешают. Результатом исследования являлось выявление трендов и закономерностей характерных для определенных моделей поведения компаний. Эксперт отвечает на вопросы анкеты, проводится запись интервью (диктофон или конспектирование), отчеты на оценочные вопросы выполняются также устно с демонстрацией человеку карточек, где записаны значения шкалы, используемой в исследовании, для конкретного вопроса, средняя продолжительность интервью - 25 минут. Исследование имело качественный характер и основным методом, используемый в работе, являлось полуструктурированное интервью с экспертами, так как необходим был глубокий, осмысленный и осознанный взгляд на ситуацию от людей и промышленной индустрии, которые действительно имеют взаимодействие с производственным процессом в компании. На основании составленной анкеты происходило взаимодействие с респондентом по телефону или лично. Далее задавались открытые и закрытые вопросы, в том числе и закрытые вопросы оценочного характера. Как уже было описано выше, экспертом для данного исследования считается руководитель/представитель производственного отдела, руководитель/представитель отдела инноваций, генеральный директор или его заместители, директор по развитию бизнеса.
Также использовались такие методы как анализ (анализ и изучение производственного процесса) в тех компаниях, где это было возможно. Для составления анкеты, а именно поиска и определения трендов диджитализации производственного процесса использовался анализ тематических источников и кейсов компаний вступивших, либо осознающих цифровую трансформацию.
Полученные данные с интервью переводятся в письменную форму. Для обработки данных выполняется контент-анализ для выявления особенностей цифровой трансформации, трендов, тенденций с помощью программы NVivo и вручную. Для анализа данных также используется статистический пакет SPSS. В рамках которого выполняется поиск закономерностей, трендов, средние оценки трендов.
3.2 Разработка гайда интервью
Разработка гайда для полуструктурированного интервью происходила во время преддипломной практики в компании TRA Robotics - технологического стартапа, в британской группе компаний Arrival, которая занимается проектированием и производством электрических грузовиков, автобусов, такси. R&D центр компании расположен в Санкт-Петербурге и был основан в 2016. Цель организации TRA Robotics -создание умной самоуправляемой фабрики в рамках концепции передовой производственной идеологии Индустрия 4.0, называемой так же четвертой промышленной революцией. Компания имеет партнерские отношения с институтами Германии-родоначальниками концепции, производителями промышленных, коллаборативных роботов, а также занимается роботикой - работой с промышленными роботами-манипуляторами, системами компьютерного зрения, мобильными роботами-погрузчиками, разработкой универсального промышленного гриппера. TRA Robotics-технологический стартап, рожденный на принципах четвертой промышленной революции, разрушительных технологиях и инновациях, которые она несет, создает гибкую, самоуправляемую промышленную фабрику для сбора электрических грузовиков. Эксперты данной компании имеют глубокое и полное представление и Четвертой промышленной революции, особенностях производственного процесса, и, самое главное, особенностях его трансформации и цифровой трансформации организации в целом. Поэтому они привлекались для оценки разрабатываемой анкеты, консультаций по вопросам, используемым в ней, правильной формулировке и определению трендов. Кроме того, в рамках преддипломной практики совместно с компанией TRA Robotics были посещены тематические мероприятия Skolkovo Robotic Forum и Industrial Robotic Workshop для выявления основных трендов и вызовов диджитализации, получения представления о проблемах, существующих в данном процессе и в промышленности в целом, понимания специфики работы отрасли и мира технологий, а также в качестве площадки для диалога с различными промышленными компаниями и проведения экспертного интервью. Данные мероприятия так же помогли понять, кто является основными игроками рынка, как проходит процесс диджитализации на мировом уровне.
Гайд, представленыйня в приложении 2 состоит из 17 вопросов. Использовались открытые вопросы, закрытые вопросы с вариантами ответа и закрытые вопросы оценочного характера, для оценки использовалась пятибалльная шкала Лайкерта, кодирование значений которой варьировалось в зависимости от сути вопроса (от «абсолютно согласен» до «абсолютно не согласен»; от «совсем не развито» до «полностью развито»; от «совсем не ожидаем до полностью ожидаем» и другое). Все оценочные вопросы были направлены на выявления отношения копании, уровня развитости, важности определенных технологических трендов, отношения респондентов к цифровой трансформации и необходимости изменений, а также степени значимости барьеров внедрения трансформации для конкретной организации. Цель открытых вопросов заключалась в выявлении понимания концепции диджитализации, актуальности процесса для конкретного промышленного предприятия, понимания причин инициации и основных проблем, наличия/отсутствия давления со стороны государства или со стороны мира технологий. Так же необходимо было описать производственный процесс, основной фокус стратегии и наличие инновационных устройств, программ, продуктов, процессов, которые сама компания считает частью собственной диджитализации. Выявлялось понимание цифровой трансформации производства, Индустрии 4.0 и видение будущего, есть ли у представителей организации понимание необходимости изменяться. Закрытые вопросы были необходимы для выявления ключевого ответственного лица в компании, отвечающего за цифровую трансформацию, определению того, как изменения цифрового характера внедряются в компанию, и для того, чтобы понять использование отдельных технологий в организации. Гайд был составлен из четырех основных блоков - концептов, в рамках которых были созданы вопросы и метрики(таблица 2).
Таблица 2 Блоки вопросов гайда
|
Концепт |
Вопросы, Метрика |
|
|
Цифровая трансформация |
-ожидаемые выгоды (шкала Лайкерта, вопрос 11 -цели цифровой трансформации (шкала Лайкерта, вопросы 12,13) -трудности внедрения цифровых технологий (шкала Лайкерта, вопрос 14) -важность цифрового бизнеса (шкала Лайкерта, вопрос 15) -реализация цифровых бизнес-инициатив (вопрос 17) -понимание цифровой трансформации (вопрос 8) |
|
|
Диджитализация производства |
-использование и смысл трендов (вопрос 5) развитость и важность трендов (шкала Лайкерта, вопросы 6, 6.1-6.2) -понимание Индустрии 4.0 (вопрос 7) |
|
|
Автоматизация производства |
-средства автоматизации (вопрос 3) -процент автоматизации (вопрос 2) -количество промышленных роботов (вопрос 4) |
|
|
Цифровая стратегия |
-наличие стратегии цифровой трансформации (шкала Лайкерта, вопрос 9) -фокус цифровой стратегии (вопрос 10) -лицо, ответственное за трансформацию (вопрос 16) |
Для составления опросника необходимо было проанализировать и выявить основные тренды и фокусы трансформации промышленного производства. Целью опроса заключалась в сборе данных о понимании компаниями цифровой трансформации, о том, какое они имеют представление, на чем должен быть основной фокус и какие процессы являются важными. Также одной из задач опроса было понять, разделяют ли компании автоматизацию и диджитализацию, понимают ли насколько это глобальный процесс, так как данная ошибка, достаточно распространенная среди производственных компаний. Немаловажной частью являлся вопрос о концепции Индустрия 4.0 или Четвертая промышленная революция, поскольку именно она является закономерным итогом диджитализации производства, связь виртуального и реального мира, реализованная в концепции Умной фабрики. Важно было понять, имеют ли компании представление о данной производственной идеологии, стремятся ли к ней, как она связана с диджитализацией в их понимании и имеет ли место быть. Так же часть вопросов была направлена на выявление существования стратегии цифровой трансформации или ее необходимости и наличия в организации лица, руководящего данным процессом, основным проблемам, мешающим внедрению/развитию цифровой трансформации в конкретной организации.
3.3 Результаты исследования
В исследовании принимали участие представители 10 производственных компаний среднего и крупного размера из разных отраслей (производство электротехники (бытовые приборы), пищевая промышленность, машиностроение и металлообработка, черная/цветная металлургия, химическая и нефтехимическая промышленность, приборостроение). Проводилось личное интервью с представителем компании, с человеком, непосредственно связанным и знакомым со всем производственным процессом организации, экспертом для данного исследования считается руководитель/представитель производственного отдела, руководитель/представитель отдела инноваций, генеральный директор или его заместители, директор по развитию бизнеса. Средняя продолжительность интервью - 25 минут, проводилось с 17 апреля по 15 мая. Запись интервью после транскрибирования обрабатывалась в приложении Nvivo - контент анализ, также выЯвлялись общие тренды, вопросы, содержащие в себе оценочные суждения обрабатывались с помощью SPSS.
1. Диджитализация прежде всего рассматривается как переход от аналоговых процессов к цифровым и автоматизация производственных процессов. Понимания комплексности значения цифровой трансформации у большинства компаний пока отсутствует. Только 30% респондентов говорят, что диджитализация представляет собой глубокое преобразование всех процессов организации вместе, начиная от производства и заканчивая организационной культурой с возможностью открыть новые направления развития бизнеса. Все респонденты утверждают, что понятие цифровая трансформация/диджитализация им знакомо, анализируя, что они понимают под этим значением, было составлено облако слов (рис. 14) (самые крупные слова-самые часто упоминаемые). Так же для понимания контекста употребления слов с наибольшей частотой, были составлены и проанализированы деревья слов (Приложение 3). Диджитализация
Рис. 14. Понимание термина Цифровая трансформация
Диджитализация в большинстве случаев связывается с внедрением новых/высоких/цифровых технологий, автоматизацией производственного процесса, оцифровкой процессов/данных. Только 30% респондентов говорили о том, что цифровая трансформация это комплексное преобразование, сокращающее время выхода продукта на рынок, повышающая его качество, увеличивающее скорость производственного процесса и его эффективность.
2. Ожидаемые результаты цифровой трансформации. Больше половины респондентов основной целью трансформации считают возможность сохранения своей текущей деятельности с осуществлением ее быстрее и дешевле. Основные выгоды, ожидаемые респондентами от цифровой трансформации (расположены в порядке усиления значимости, на основании усредненных оценок больше 3, с учетом смещения оценок):
- Усиление ориентации продукта на потребителя
- Сокращение времени вывода продукта на рынок
- Совершенствование процесса принятия решений
- Сокращение числа ручных операций
- Повышение качества производимой продукции
- Повышение эффективности использования ресурсов
Основные выгоды, которые дает цифровая трансформация, заключаются в ускорении вывода продукта на рынок, усиление ориентации продукции на пользователя и получение более кастомизированной продукции, использование данных для совершенствования процесса принятия решений и повышения производственной эффективности, кроме того, результатом комплексного преобразования моется являться появление новых бизнес-моделей и направлений развития бизнеса, а так же создание в организации открытой инновационной культуры. Такие факторы, как сокращение числа ручных операций, повышение качества продукции и использования ресурсов в большей степени решает автоматизация производства и организация производственного процесса. Выявление значимых факторов проводилось на основе ответов респондентов, которым были представлены тренды цифровой трансформации с просьбой оценить по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1-вообще не ожидаем, а 5-полностью ожидаем, насколько они ожидают реализацию и проявление данного тренда после осуществления цифровой трансформации на своем предприятии (Таблица 3).
Таблица 3 Ожидания от цифровой трансформации
|
Название ожидания |
Minimum |
Maximum |
Mean |
Std. Deviation |
|
|
Открытая инновационная культура |
1 |
5 |
2,2 |
1,549 |
|
|
Прозрачность бизнес-процессов |
1 |
5 |
2,8 |
1,549 |
|
|
Создание новых бизнес-моделей |
1 |
5 |
2,8 |
1,814 |
|
|
Усиление ориентации продукта на потребителя |
1 |
5 |
3,7 |
1,156 |
|
|
Сокращение времени вывода продукта на рынок |
2 |
5 |
4,0 |
1,155 |
|
|
Совершенствование процесса принятия решений |
2 |
5 |
4,0 |
1,247 |
|
|
Сокращение числа ручных операций |
1 |
5 |
4,3 |
1,252 |
|
|
Повышение качества производимой продукции |
4 |
5 |
4,8 |
0,422 |
|
|
Повышение эффективности использования ресурсов |
5 |
5 |
5,0 |
0 |
Открытая инновационная культура, прозрачность бизнес-процессов, - смещение оценок в сторону не важно (70%) и 60% соответственно. Создание новых бизнес-моделей - смещение оценок в сторону не важно/затрудняюсь ответить. Усиление ориентации продукта на потребителя, Сокращение времен вывода продукта на рынок, совершенствование процесса принятия решений, Сокращение числа ручных операций - смещение оценок в сторону важно и очень важно.
Цифровая трансформация представляет собой фундаментальное изменение, в результате которого предприятие может прийти к принципиально новым видам деятельности, а также внедрить ряд разрушительных технологий и изменить процессы производства. Как правило, трансформация приводит предприятие к принципиально новым способам осуществления деятельности. Важно было понимать мнение респондентов о том, для чего нужна им цифровая трансформация. Сравнительные результаты представлены в таблице 4. Для оценки утверждений использовалась шкала Лайкерта (1-полностью не согласен, 5-полностью согласен).
Таблица 4 Цели цифровой трансформации
|
Мы используем трансформацию, чтобы делать то, что мы всегда делали, но быстрее и дешевле |
Мы используем цифровую трансформацию, чтобы делать бизнес принципиально новыми и разными способами |
|
|
60% - согласие/полное согласие 40% - несогласие/полное несогласие |
60% - несогласие/полное несогласие 40% - полное согласие |
Большинство респондентов считают главной целью цифровой трансформации возможность осуществлять ту же деятельность, что и всегда, но быстрее и дешевле.
3. Основные проблемы цифровой трансформации. По мнению респондентов, основные помехи, препятствующие внедрению цифровой трансформации на предприятии (расположение по возрастанию усиления значимости):
-Нет поддержки от высшего руководства
-Структура / культура компании
-Эксплуатационные расходы (лицензии и обновления программного обеспечения)
-Технологии / программное обеспечение не подходит для этой цели
-Финансирование технологий / программного обеспечения
-Трудности интеграции новых технологий / программного обеспечения
-Недостаточно опыта анализа больших объемов данных .
Структура предприятия, способ принятия решений, а так же финансовый вопрос составляют главные трудности для большинства организаций. Так же одной из проблем является непонимание важности технологии и необходимости ее внедрения. Большинство респондентов утверждают, что, даже читая дорожную карту, разработанную правительством, не всегда понимают суть новых технологий, не могут различить, маркетинговый ли это ход или действительная необходимость, которая может разрушить существующий бизнес.
Трудности совершения цифровой трансформации были выявлены на основании ответов респондентов, для оценки утверждений использовалась шкала Лайкерта (таблица 5,)1-сильно мешает, 5-абсолютно не мешает)
Таблица 5 Что мешает осуществлению цифровой трансформации на предприятии
|
Что мешает |
Minimum |
Maximum |
Mean |
Std. Deviation |
|
|
Страх за кражу данных |
1 |
4 |
2 |
1,155 |
|
|
В настоящее время у нас есть другие приоритеты |
1 |
5 |
2,6 |
1,506 |
|
|
Неясные преимущества (отсутствие экономического обоснования и т. д.) |
1 |
5 |
3 |
1,633 |
|
|
Пока не нашли правильных партнеров для реализации |
1 |
4 |
3 |
1,414 |
|
|
Нет поддержки от высшего руководства |
1 |
5 |
3,10 |
1,729 |
|
|
Структура / культура компании |
1 |
5 |
3,30 |
1,829 |
|
|
Эксплуатационные расходы (лицензии и обновления программного обеспечения) |
1 |
5 |
3,30 |
1,418 |
|
|
Технологии / программное обеспечение не подходит для этой цели |
1 |
5 |
3,30 |
1,494 |
|
|
Расходы на дополнительное образование / обучение |
1 |
5 |
3,5 |
1,780 |
|
|
Финансирование технологий / программного обеспечения |
1 |
5 |
3,7 |
1,889 |
|
|
Трудности интеграции новых технологий / программного обеспечения |
1 |
5 |
3,8 |
1,751 |
|
|
Недостаточно опыта анализа больших объемов данных |
2 |
5 |
4,1 |
1,449 |
4. Понимание и осведомленность о передовой производственной идеологии Индустрия 4.0. Осведомленность и понимание либо совсем отсутствует у респондентов, либо близко к истине, но зачастую представляет собой смесь понятий. Кроме того, зачастую респонденты называют вообще все новые технологии, которые им доводилось слышать. На текущий момент нельзя сказать о внедрении и развитости Индустрии 4.0 на производстве, однако присутствует важность понимания отдельных трендов для производственного процесса, завода или фабрики.
Больше половины респондентов утверждали, что знакомы с концепцией Индустрия 4.0 (рис. 15) . Для анализа понимания данной концепции было составлено облако слов, являющееся анализом ответов опрошенных организаций (рис.16).
Рис.15. Знакомство с концепцией Индустрия 4.0
Рис.16. Понимание концепции Индустрия 4.0
Для данного облака так же были составлены деревья слов, чтобы понять контекст употребления самых частых слов и их связи (Приложение 4). Большинство респондентов имеет представление и знакомо с понятием Индустрия 4.0. по их мнению она связана с: фабрика (умная или виртуальная), Big Data, сенсорные датчики, станки (ЧПУ, ПВМ), интернет вещей, промышленные роботы, автоматизация. Однако среди опрошенных часто замечалась тенденция - назвать все, что знаю на тему новых разрушительных для производства технологий, так, одним из респондентов, представителем промышленного предприятия в отрасли черной/цветной металлургии, наряду с умной фабрикой, интернетом вещей, большими данными, были названы важные, по мнению респондента определения Индустрии 4.0: Blockchain, оптоволоконное покрытие. Основные тренды Индустрии 4.0 были даны респондентам на оценку того, насколько развиты они на текущем производственном процессе (таблица 6). Текущая ситуация на производственных предприятиях выглядит следующим образом: для большинства предприятий самыми развитыми и применяемыми трендами являются (с учетом смещения оценок и при средних значениях выше 3) Big Data и Программное обеспечение и приложения (Таблица 4). Ключевой тренд - киберфизические системы выделен не был.
Оценка трендов производилась по шкале Лайкерта (1-абсолютно не развит, 5- очень развит). Для трендов Промышленные роботы, Облачные вычисления, Моделирование и симуляция - смещение оценок в сторону не развито-абсолютно не развито, поэтому принимаем среднюю оценку тренда. Интернет вещей, среднее значение 2,5 , при этом 60% оценок абсолютно не развито/не развито, 40% развито. Big Data - 40% оценок-не развитость тренда, 50% - развитость, при средней оценке 3,1.
...Подобные документы
Область применения промышленных роботов. Тенденция увеличения парка промышленных роботов в современном производстве. Компоненты промышленных роботов, принципы их работы и построения. Датчики, применяемые для сбора информации в промышленных роботах.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.04.2012Виды и сферы применения промышленных роботов, характеристика их рабочей зоны и основные особенности. Технические данные и кинематические схемы роботов, работающих в разных системах координат. Расчет максимального ускорения, массы и инерции звеньев.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 27.12.2011Изучение понятия локальной вычислительной сети, назначения и классификации компьютерных сетей. Исследование процесса передачи данных, способов передачи цифровой информации. Анализ основных форм взаимодействия абонентских ЭВМ, управления звеньями данных.
контрольная работа [37,0 K], добавлен 23.09.2011Изучение понятия и предмета когнитивных технологий. Обозначение роли когнитивных технологий в языке и речи. Выявление наиболее эффективных способов применения технологий при переводе текстов. Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера.
курсовая работа [32,1 K], добавлен 06.04.2015- Автоматизированная информационная система программирования логики промышленных роботов для ООО "ВМЗ"
Организационно-штатная структура конструкторского отдела систем управления технологическим оборудованием предприятия. Обоснование технологии разработки автоматизированной системы программирования логики промышленных роботов. Моделирование данных.
дипломная работа [7,8 M], добавлен 23.06.2012 Определение понятия веб-сайта. Рассмотрение и анализ этапов построения информационного ресурса. Изучение и характеристика особенностей процесса расположения сайта в сети интернет. Ознакомление с порядком регистрации доменного имени и аренды хостинга.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 08.06.2019Изучение истории развития электронной цифровой подписи. Исследование её назначения, принципов работы, основных функций. Виды электронных подписей в Российской Федерации. Асимметричные алгоритмы подписей. Использование хеш-функций. Управление ключами.
реферат [33,5 K], добавлен 04.06.2014Теоретическое изучение и практическое применение приёмов работы с файлами в операционной системе Windows 95. Файлы и папки: основные понятия и правила формирования имен файлов в Windows. Характеристика и анализ особенностей операций с файлами и папками.
контрольная работа [139,9 K], добавлен 09.03.2011Изучение процесса создания новой версии Windows Vista. Исследование особенностей установки и интерфейса операционной системы. Характеристика требований к аппаратному обеспечению компьютера. Анализ основных средств навигации и работы в Windows Vista.
реферат [33,6 K], добавлен 25.11.2014Исследование программ, позволяющих обработать результаты наземных и спутниковых наблюдений. Анализ создания цифровой модели местности в программе GeoniCS. Изучение интерфейсов, основных функций и возможностей программ для постобработки полевых измерений.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 15.04.2012Изучение понятия информационных технологий, истории их развития, классификации и структуры. Определение направлений развития информационных систем в экономике. Анализ технологий, используемых в АКБ "Фора-Банк" (ЗАО), рекомендации по их совершенствованию.
курсовая работа [615,0 K], добавлен 18.01.2015Анализ процесса оцифровки зависимости интенсивности звукового сигнала от времени. Характеристика технологии создания музыкальных звуков в современных электромузыкальных цифровых синтезаторах. Изучение основных звуковых форматов, способов обработки звука.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.11.2011Анализ техники ходьбы по количеству точек опоры шагающих роботов. Обзор существующих конструкций. Функциональная схема устройства. Выбор электронных компонентов. Трёхмерная модель робота и его модулей. Исследование цифровой системы на устойчивость.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 04.08.2014Изучение программы интегрированной компьютеризации производства. Моделирование процесса "Производство солнечных батарей". Статистический анализ процесса на основе информационных технологий. Оценка описательных статистик. Анализ стабильности процесса.
курсовая работа [5,6 M], добавлен 10.04.2017Назначение, область применения и классификация промышленных роботов. Принципиальное устройство манипулятора. Разработка и программирование производственных систем искусственного интеллекта. Блок электрических клапанов и расширения параллельного порта.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 10.02.2012Рассмотрение основных понятий защиты информации в сетях. Изучение видов существующих угроз, некоторых особенностей безопасности компьютерных сетей при реализации программных злоупотреблений. Анализ средств и методов программной защиты информации.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 19.06.2015Классификация и назначение промышленных роботов. Применение робототехнических комплексов в промышленности. Описание основных узлов пневматического робота, его структурная схема и процессорный модуль. Промышленное программное обеспечение фирмы Siemens.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 17.09.2012Определение понятия компьютерной безопасности как состояния защищенности информационной среды при изучении истории и процесса обеспечения. Характеристика компьютерных вирусов: разновидности, действие, защита. Компрометация электронной цифровой надписи.
контрольная работа [49,9 K], добавлен 30.01.2011Изучение общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления и основных видов экономической деятельности. Характеристика особенностей обеспечения совместимости государственных информационных систем и информационных ресурсов.
реферат [43,3 K], добавлен 06.12.2012Раскрытие содержания понятия, изучение видов и определение назначения документированных актов. Изучение общих правил составления актов. Разработка шаблонов актов колледжа и описание процесса по созданию электронных форм актов с помощью Microsoft Office.
контрольная работа [175,5 K], добавлен 19.01.2012
