Изучение практик диджитализации производственных компаний
Определение понятия диджитализации (цифровой трансформации) и выявление основных особенностей и индикаторов диджитализации. Анализ процесса перехода от разрушительных технологий к разрушительным инновациям. Изучение количества промышленных роботов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.09.2018 |
| Размер файла | 4,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 6 Развитость тренда Индустрии 4.0 на производстве
|
Название тренда |
Minimum |
Maximum |
Mean |
Std. Deviation |
|
|
Смарт миры |
1 |
2 |
1,5 |
0,527 |
|
|
Киберфизические системы |
1 |
2 |
1,6 |
0,516 |
|
|
Промышленные роботы |
1 |
4 |
2 |
1,247 |
|
|
Облачные вычисления |
1 |
4 |
2,3 |
1,059 |
|
|
Моделирование и симуляция |
1 |
5 |
2,3 |
1,494 |
|
|
Интернет Вещей |
1 |
4 |
2,5 |
1,354 |
|
|
Big Data |
2 |
4 |
3,1 |
0,994 |
|
|
Программное обеспечение и приложения |
2 |
4 |
3,8 |
0,632 |
Так же важно было оцени взгляд компаний в перспективу и понять важность трендов для их производства, что сами респонденты считают важным в трендах Индустрии 4.0 для текущего производства (таблица 7). Важными для промышленных предприятий являются: Симуляция и моделирование, Промышленные роботы, Киберфизические системы, Big Data, Программное обеспечение и приложения, Интернет вещей. Оценка важности проводилась для трендов по шкале Лайкерта (1-абсолютно не важно, 5- очень важно).
Таблица 7 Важность тренда Индустрии 4.0 на производстве
|
Название тренда |
Minimum |
Maximum |
Mean |
Std. Deviation |
|
|
Смарт миры |
2 |
5 |
3,3 |
1,252 |
|
|
Облачные вычисления |
2 |
5 |
3,6 |
1,350 |
|
|
Моделирование и симуляция |
1 |
5 |
3,6 |
1,578 |
|
|
Промышленные роботы |
2 |
5 |
3,8 |
1,033 |
|
|
Киберфизические системы |
3 |
5 |
4,1 |
0,738 |
|
|
Big Data |
2 |
5 |
4,1 |
1,101 |
|
|
Программное обеспечение и приложения |
4 |
5 |
4,7 |
0,438 |
|
|
Интернет Вещей |
4 |
5 |
4,8 |
0,422 |
Средние оценки для трендов с большим стандартным отклонением: Смарт миры - смещение оценок в сторону варианта «затрудняюсь ответить», средняя оценка -3. Облачные вычисления - смещение оценок в сторону не важно/затрудняюсь ответить (50%), 40% - очень важно - вызывает неопределенность. Симуляция и моделирование - смещение оценок важно/очень важно (60%), не важно/затрудняюсь ответить (40%). Промышленные роботы - смещение оценок важно/очень важно (60%), Big Data - смещение оценок важно/очень важно (70%). В обобщенном виде важность и развитость трендов представлены в таблице 8.
Таблица 8 Важность и развитость трендов
|
Топ развитых трендов: |
Топ важных трендов: |
|
|
-Программное обеспечение и приложения -Big Data |
-Симуляция и моделирование -Промышленные роботы -Киберфизические системы -Big Data -Программное обеспечение и приложения -Интернет вещей |
5. Автоматизация производственных предприятий находится на низком уровне. Само понятие автоматизация приравнивается к цифровизации. В большинстве случаев нет понимания, что автоматизирует производственный процесс, а что делает его оцифровку и внедряет новые технологии в производство, кроме того, сами средства автоматизации, применяемые на производстве в текущий момент, не слишком разнообразны, их ограниченное количество, а промышленные роботы практически не испольхзуются на производстве.
Респондентам было предложено самостоятельно оценить уровень автоматизации производства (количество операций, выполняемых без применения ручного труда, либо с применением автоматизированных средств, определить которые необходимо было самостоятельно). Общий уровень автоматизации большинства предприятий достаточно низкий 10-40%, однако есть выбросы - предприятия, уровень автоматизации которых, по их собственному мнению превышает 60% (рис.17).
Рис.17. Процент автоматизации производства
Так же важно было понять за счет чего автоматизация производится. Согласно ответам респондентов, самые распространенные средства автоматизации связаны с отдельным оборудованием, сециализированным для производства (например сварочные аппараты), станки с ЧПУ, системы контроля качества и автоматизированные складские системы (рис.18).
Рис.18. Средства автоматизации производства
Одно из популярных и необходимых для цифровой трансформации средство автоматизации Промышленные роботы, по степени присутствии которых на производстве Россия значительно остает от мирового сообщеста, очень слабо развит на текущий момент в компаниях, только у 20% отпрошеных респондентов на производстве воообще присутсвуют роботы (рис.19).
Количество роботов
Рис. 19. Промышленная роботизация производств
6. Цифровая стратегия. Для успешного старта и дальнейшего протекания цифровой трансформации предприятию необходима цифровая стратегия, а также отдельные лица, ответственные за ее реализацию. На текущий момент цифровая стратегия отсутствует для большей части организаций, как и лицо, ответственное на предприятии за ее реализацию. Основной фокус стратегии, по мнению респондентов должен заключаться в автоматизации производства, внедрению новых технологий и цифровизации текущих процессов. Быть цифровым бизнесом важно для всех респондентом, а внедрять цифровые изменения в организацию они обычно начинают с небольших экспериментов.
Большинство респондентов понимают важность цифровой стратегии, но на текущий момент 70% признают, что такой стратегии не существует на их предприятии (рис.20), для ответа на вопрос использовалась шкала Лайкерта (1-абсолютно не согласен, 5 - абсолютно согласен) для оценки утверждения о наличии четкой поэтапной цифровой стратегии в организации.
Рис. 20 Наличие цифровой стратегии
Основное направление цифровой стратегии, по мнению предприятия, заключается в автоматизации производства, внедрению новых технологий и цифровизации текущих процессов (рис.21).
Рис. 21 Основное направление цифровой стратегии
Лицо, ответственное за развитие, реализацию и внедрение цифровой стратегии на большинстве предприятий отсутствует (рис.22). Однако 20% респондентов сообщили об организации кросс-функциональной команды для такой задачи.
Рис.22 Ответственный за цифровую стратегию
Для 100% респондентов быть цифровым бизнесом важно, а внедрение цифровых изменений в их организации начинаются в основном с небольших экспериментов (таблица 9).
Таблица 9 Внедрение цифровых изменений
|
Внедрение начинается с |
Частота |
Процент |
|
|
затрудняюсь ответить |
1 |
10,0 |
|
|
как с небольших экспериментов, так и с крупных изменений |
4 |
40,0 |
|
|
с небольших экспериментов |
5 |
50,0 |
|
|
Всего |
10 |
100,0 |
7. Основные проблемы производственных предприятий. В результате экспертного интервью были выявлены три основных типа проблем, присутствующих в настоящее время на производственных предприятиях: взаимодействие основных стейкхолдеров цифровой трансформации, компетенции рабочих производства, непонимание сути тренда и его значимости для производства.
Основных стейкхолдеров цифровой трансформации представлены в таблице 10, каждый из них преследует определенную цель и в своей степени понимает необходимость трансформации.
Таблица 10 Стейкхолдеры Цифровой трансформации:
|
Стейкхолдер |
Цель |
|
|
Производственные компании |
Сохранять конкурентоспособность, использовать новые технологии, удовлетворять потребности конечного пользователя |
|
|
Конечный пользователь |
Получать продукты быстро, дешево, по индивидуальным запросам и требованиям |
|
|
Государство |
Повышение конкурентоспособности российской промышленности |
|
|
Компании - проводники технологий (интеграторы, производители технологических решений) |
Поставка новых технологических решений, интеграция решений в производственный процесс, взаимодействие с новыми технологиями, поиск партнеров и клиентов |
Однако, рассматривая каждого стейкхолдера в отдельности, а именно его текущую деятельность в направлении цифровой трансформации, индивидуальное осознание процесса и трудности, с которыми он сталкивается, можно выделить ряд определенных тенденций. Данные, полученные от респондентов в результате глубинного интервью, позволили выделить ряд сгруппированных проблем, характерных для разных групп заинтересованных лиц. Тезисно выделены основные проблемы и тенденции, выявленные для таких стейкхолдеров как государство и производственные компании (индустрия), компании - проводники технологий, под которым подразумеваются производители технологических решений (производители и поставщики роботов, сенсорных датчиков), и компании-интеграторы (отвечают за комплексное внедрение технологии в производственный процесс с настройкой индивидуальных решений и обучении персонала). Информация получена в личных интервью с респондентами и в результате посещения мероприятий (Skolkovo Robotic Forum, Industrial Robotic Workshop). диджитализация цифровой робот промышленный
Государство (Министерство):
- не поддерживает интеграторов
- поддерживает только производства, где будут внедряться готовые решения
- все роботы иностранные, нужны собственные, с русским интерфейсом и визио-средой
- интеграторы никому не нужны, нужны свои роботы
- дорожная карта «TechNet» - технологии и трансформация российской промышленности.
Индустрия (производственные компании, поставщики и производители средств автоматизации и новых технологий):
- нехватка системных интеграторов технологических решений (необходимость местных интеграторов, например, на оборонные предприятия иностранцев не пустят)
- на российском рынке действует всего 40 интеграторов (из которых 2% национальных), стоимость внедрения нового технологического решения на производство:1/6 стоимость робота; 5/6 - стоимость интеграции технологического решения
- производство ждет эффективных технологических решений
- нет необходимости гнаться за количеством роботов на 10000 чел в стране, нужен комплексный подход , пример - инженерные центры с поддержкой государства и бизнеса
- консерватизм на производстве огромен, нужно продвигать и локализировать производственные решения
- отсутствие альянсов и взаимодействий внутри рынка
- отсутствие роботических компетенций у специалистов (фактически в стране никто не учит робототехнике, только мехатронике
- реальные технологические решения способны внедрять малые и средние копании, т.к. у них есть возможность экспериментов и право на риск, крупные производители ограничены в подобных экспериментах, нет права на риск и ошибку.
Реалии технологических интеграторов на российском рынке:
- в основном это малый бизнес
- малое количество
- низкий уровень компетенций
- имеют только отдельные компетенции, это усложняет возможность локализации решений заказчика
- рост специалистов обратно пропорционален числу их оттока за границу
- интеграторы - заложники само выживания.
Сравнение:
- Китай - около 100 локальных системных технологических интеграторов с поддержкой государства и бизнеса. После старта первых трех поддерживаемых интеграционных проектов стал понятен пусть развития, увеличилась скорость внедрения решений, появилось большое количество интеграторов.
- Словакия - государство спонсирует 60-80% робопроектов (в основном все интеграционного характера).
- Страны Европы - интеграционные технологические проекты со 100% спонсированием от государства - дает бизнесу возможность экспериментировать.
Таким образом, четыре основных стейкхолдера должны взаимодействовать ради совершения комплексной цифровой трансформации в интересах каждого заинтересованного лица. Схематически взаимодействие может быть представлено следующим образом (рис.23). Взаимодействие должно осуществляться как между отдельными группами, так и между всеми в совокупности. Промышленным предприятиям для осуществления трансформации необходимо внедрение новых технологических решений, например, промышленных роботов, по одному из сценариев она обратится к поставщику технологических решений и купит робота на производства. Чтобы настроить робота под конкретный производственный процесс и кастомизировать его под свое производство, компании зачастую прибегают к услугам интеграторов, либо должны иметь квалифицированные кадры (человек с мульдисциплинарными знаниями в области производства, роботики, внедрению конкретного инструмента в процесс). При государственной поддержке производственная компания получает возможность экспериментировать с внедрением дорогих технических решений на свой процесс, тем самым выбрав наиболее выгодное, интегратор же получает возможность взаимодействия с большим числом поставщиков и технологических компаний (в случае государственной поддержки), так же возможность внедрения решений на государственные предприятия и усиление и расширение собственных компетенций.
В одиночку производители технических решений получают очень ограниченные возможности по продаже и внедрению своих продуктов в производственные компании, поэтому им необходима связь с интеграторами, государством и производством. Таким образом, для успешной цифровой трансформации необходимо комплексное взаимодействие основных стейкхолдеров.
Рис. 23. Взаимодействие стейкхолдеров цифровой трансформации [собственная схема]
Еще одной ключевой проблемой, непосредственно связанной с цифровой трансформацией, является проблема компетенций производственных рабочих. В настоящее время на большинстве предприятий существуют работники производства, обученные работе на конкретных устройствах или выполнению конкретных операций, так же отдельно существуют технические рабочие, которые чаще всего имеют меньше компетенций относительно производственного процесса. Цифровая трансформация, как комплексное преобразование, подразумевает постоянное взаимодействие человека и технологий. На предприятиях осуществляется существенная нехватка производственных рабочих с мультидисциплинарными компетенциями, а именно с умением вовлекать в производственный процесс, знать его тонкости и технические особенности, а так же с умением обращения с новыми технологическими решениями, возможностью их внедрения, контроля, взаимодействия. Даже если человечество будет полностью заменено роботами, человеку необходимо будет обучать роботов, контролировать их работу и писать всю техническую часть, а без вовлечения и знания производственного процесса, сделать это будет невозможно. Кроме того, если такие специалисты появляются, то заработная плата и их собственные ожидания и требования гораздо выше, чем у простых производственных рабочих, сами производственные компании видят у данной проблемы два пути решения:
- Выращивать собственных кадров. Если на производство приходит человек с профессионально-технического училища, обладающий ограниченным набором технических компетенций, применимых только для производственного процесса, компания предполагает выращивать его на протяжении нескольких лет, наделяя мультидисциплинарными (технические + производственные) навыками.
- Нужно глубокое преобразование подхода к обучению производственных рабочих в училищах, университетах, образовательных учреждениях. Весь образовательный процесс должен сводиться к мультидисциплинарности, в ближайшем будущем специалисты, обладающими единичными конкретными навыками будут невостребованные.
Третья проблема, выделяющаяся для большинства производственных компаний, заключается в непонимании большинства трендов и непонимании их значимости и необходимости для производства. Большинство респондентов говорит о том, что зачастую они очень много слышат о конкретном тренде, читают о нем, например, в дорожной карте правительства, но не понимают ни его сути, ни эффективности для собственного производства, а так же не маркетинговый ли это ход. Просчитать эффективность часто не представляется возможным из-за новизны технологии, непонимания ключевых показателей ее измеримости и отсутствия примеров подобных внедрений. По мнению самих компаний, им могли бы помочь интеграторы, обладающими знаниями производственного процесса и способные оценить влияние технологии, но интеграторов мало, они узкокомпетентные, а руководство крупного предприятия не всегда уверено в необходимости тратить ресурсы и средства на разрушительную технологию, зрелость которой еще не до конца известна.
Заключение
Хотя цифровая трансформация начинает набирать обороты в современном мире, она все еще находится в зачаточном состоянии для большинства предприятий. В течение следующих 30 лет вычислительная мощность, емкость хранилища и скорость передачи данных увеличатся в тысячу раз. Это развитие не только преобразит повседневную жизнь, но и преобразит всю глобальную экономику. Однако уровень готовности к этим изменениям широко варьируется в разных странах, на разных предприятиях. Для того, чтобы оставаться конкурентоспособным и не быть разрушенным современными зрелыми и разрушительными технологиями, предприятию важно вовремя осознать необходимость собственной трансформации, разработать стратегию и следовать ее выполнению, кроме того, необходимо полное и коренное преобразование всего бизнеса. Столкнувшись с новыми требованиями и тенденциями, а также необходимостью трансформации, предприятия терпят ряд существенных трудностей. В некоторых секторах изменения происходят так быстро, что полностью меняют бизнес-модели компании. В этом процессе трансформации важно, чтобы компании знали, на каком этапе трансформации они находятся, что для них важно, каким тенденциям следовать и какие выгоды они ожидают получить, чтобы согласовать свою стратегию с промышленностью и тенденциями рынка. Новые разрушительные технологии и инновации оказывают существенное влияние на производственный процесс, заставляя трансформироваться производственные компании вне зависимости от их желания. Это непрерывный и постоянный процесс адаптации организации к изменяющемуся цифровому преобразованию, представленному стратегией компании, рабочей силой, культурой, технологиями и структурой для удовлетворения цифровых ожиданий клиентов, сотрудников и партнеров.
Данная работа была посвящена исследованию практик диджитализации производственных компаний. Основной исследовательский вопрос заключался в диджитализации промышленных компании, а именно в том, что в их понимании представляет этот процесс, какие особенности существуют относительно их индустрии и какие попытки они предпринимают. Также важно было понять, как промышленные предприятия осознают необходимость цифровой трансформации на сегодняшний день, осознают ли они эту необходимость вообще и какие попытки предпринимают для внесения изменений в собственные рабочие процессы. Вопросы, которые возникали в начале исследования, звучали следующим образом: понимают ли промышленные предприятия концепцию цифровой трансформации, осознают ли они ее необходимость, видят ли они разницу между производственной автоматизацией и коренным трансформационным преобразованием собственного предприятия, как понять, на каком этапе диджитализации находится промышленное предприятие, кто ответственен за подобные процессы в компании и нужна ли определенная стратегия цифровой трансформации, знают ли предприятия об активирующейся четвертой промышленной революции?
Цель работы состояла в исследовании процесса диджитализации производственных компаний. Актуальность исследования обусловливалась необходимостью компаний трансформироваться под влиянием разрушительных технологий и для сохранения конкурентоспособности бизнеса, появлением и популяризацией новых производственных технологий, особенностями трансформации производственного процесса компаний.
Прежде всего, было определено понятие цифровой трансформации, разрушительных технологий, Индустрии 4.0, а также выгоды, получаемые компаниями от данного процесса, основные тенденции и тренды, необходимость наличия цифровой стратегии на предприятии.
Результаты проведенного исследования показывают, что предприятия осознают необходимость цифровой трансформации, данный термин получил широкое распространение, однако предпринимаемые попытки трансформации для большинства организаций находятся в зарождающемся состоянии. Происходит непонимание и подмена ключевых понятий процесса - цифровой трансформации и ее неотъемлемой части в отношении производства - Индустрии 4.0. , ключевая проблема заключается в отсутствии комплексного подхода к приближающемуся преобразовании. На большинстве предприятий отсутствует стратегия цифрового преобразования и ответственные за нее лица. Глобальное преобразование приравнивается к производственной автоматизации и оцифровке процессов. Основные проблемы на пути к трансформации, по мнению производственных компаний, связаны с отсутствием комплексного взаимодействия между основными стейкхолдерами диджитализации, необходимости глобального изменения компетенции рабочих производства, непонимание большинством организаций сути трендов и их значимости для производства, а также с отсутствием финансирования на внедрение новых технологических решений, трудностями интеграции новых технологий. Общий уровень автоматизации промышленных предприятий достаточно низкий. Большинство предприятий считают, что цифровая трансформация необходим им для осуществления текущих видов деятельности более быстро и дешево, и не связывают ее с принципиально новым подходом ведения бизнеса, изменением производственного процесса и созданием новых бизнес-моделей, а глобальное предназначение диджитализации опять же приравнивается к тем задачам, которые должна решать автоматизация производства.
Список литературы
1. Будущее промышленности. Инновации. Решения. Преимущества. (2017, Сентябрь). --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.siemens.kz/assets/images/resheniya/FM_8_2017.pdf
2. Волков, И., Суворова, Н., Волкова, О., Виноградова, Н., & Касперский, Е. (2017). Касперский «Индустрия 4.0». --2017.[электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://kaspersky.vedomosti.ru/industrii/industry4
3. Гайнуллина, А. (2017, Август 21). На волне хайпа: какие технологии будут спасать мир. - 2017.[электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.forbes.ru/tehnologii/349271-na-volne-haypa-kakie-tehnologii-budut-spasat-mir
4. Гринин, Л. Е., & Гринин, А. Л. (2015). Кибернетическая революция и шестой технологический уклад. Историческая психология и социология истории, 8(1).
5. Грязневич, В. (2017, Декабрь 21). Роботы начали промышленную революцию в Петербурге. ). --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://www.rbc.ru/spb_sz/26/04/2018/5ae1e1b59a79471db08d5f8f
6. Клейнер, Г., & Трушин, А. (2014). Три кита экономики. Прямые инвестиции, (4 (144)).
7. Комель, М., Маленков, А. (2017). Цифровая трансформация производства. --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.dupont.ru/products-and-services/consulting-services-process-technologies/articles/digital-transformation-production-operations.html
8. Кристенсен, К., Рейнор, М., Макдоналд, Р. (2016, Февраль 29). - 2016.[электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://hbr-russia.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/a17234/
9. Национальная Ассоциация Участников Рынка Робототехники. (2016). --2016. [электронный ресурс]--Режим доступа.--http://robotunion.ru/ru/
10. Перспективы для дигитализации в России точно такие же, как и во всем остальном мире. (2016, Августь 23). --2013. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.ato.ru/content/perspektivy-dlya-digitalizacii-v-rossii-tochno-takie-zhe-kak-i-vo-vsem-ostalnom-mire
11. Погребинская, В. А. (2005). Вторая промышленная революция. Экономический журнал, (10).
12. Промышленность 4.0 Чудеса открытого доступа - OPENACCESS. (2016, Июнь). --2016. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.abs-magazine.ru/article/promyshlennost-40-chudesa-otkrytogo-dostupa-openaccess
13. Рюссманн, М., Лоренц, М., Герберт, Ф., Вальднер, М., Юстус, Я., Энгель,П., & Харниш, М. (2015). «Индустрия 4.0» Будущее производительности и роста в промышленности. Ежегодный доклад BCG.
14. Фостер, Л. (2017). Нанотехнологии. Наука, инновации и возможности. Litres.
15. Цикл зрелости технологии (Hype cycle) Gartner -- при внедрении новой системы на предприятии. (2016, Октябрь 22). --2013.[электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://habr.com/post/198506/
16. Январский, Д. (2018, Апрель 24). Как внедряют цифровое производство. --2018. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://iot.ru/promyshlennost/kak-vnedryayut-tsifrovoe-proizvodstvo
17. Ястреб, Н. А. (2014). Индустрия 4.0: киберфизические системы, разумное окружение, Интернет вещей. Человек в техносреде. URL: http://techno. vologda-uni. ru/docs/2015/Industria_4_0_Yastreb. pdf.
18. «ДОРОЖНАЯ КАРТА» НТИ ПО РАЗВИТИЮ ПЕРЕДОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОДОБРЕНА СОВЕТОМ ПО МОДЕРНИЗАЦИИ. (2017, Февраль 14). --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://asi.ru/news/63844/
19. 3D тур «Все о дигитализации». (2017). ) --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://www.siemens.com/entry/cc/features/digitalizationRoadshowOnline2015/ru/ru/#/future-of-manufacturing/33
20. Adams, S. (2016, October 3). Clayton Christensen On What He Got Wrong About Disruptive Innovation. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/forbestreptalks/2016/10/03/clayton-christensen-on-what-he-got-wrong-about-disruptive-innovation/#35cd8e81391b
21. Assink, M. (2006). Inhibitors of disruptive innovation capability: a conceptual model. European Journal of Innovation Management, 9(2), 215-233.
22. Aurora, A., Dahlstrцm, P., Groover P., Wunderlich F. (2017, November). A CEO guide for avoiding the ten traps that derail digital transformations. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/a-ceo-guide-for-avoiding-the-ten-traps-that-derail-digital-transformations
23. Bharadwaj, A., El Sawy, O., Pavlou, P., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: toward a next generation of insights.
24. Bogner, E., Voelklein, T., Schroedel, O., & Franke, J. (2016). Study based analysis on the current digitalization degree in the manufacturing industry in Germany. Procedia CIRP, 57, 14-19.
25. Bortolini, M., Ferrari, E., Gamberi, M., Pilati, F., & Faccio, M. (2017). Assembly system design in the Industry 4.0 era: a general framework. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 5700-5705.
26. Boulton C., (2017, July 31). What is digital transformation? A necessary disruption. Retrieved from https://www.cio.com/article/3211428/digital-transformation/what-is-digital-transformation-a-necessary-disruption.html#tk.cio_rs
27. Bower, J. L., & Christensen, C. M. (1996). Disruptive technologies: Catching the wave. The Journal of Product Innovation Management, 1(13), 75-76.
28. Burke, R., Mussomeli, A., Laaper, S., Hartigan, M., & Sniderman, B. (2017). The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing. Deloitte Insights, August, 31.
29. Burton, J. (2016, October 5). Digital Transformation: This Just In. Dell EMC. Retrieved from https://blog.dell.com/en-us/digital-transformation-research-study-industrial-revolution/
30. Catlin, T., Scanlan, J., Willmott, P. (2015). Raising your Digital Quotient. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/raising-your-digital-quotient
31. Chen, D., Heyer, S., Ibbotson, S., Salonitis, K., Steingrнmsson, J. G., & Thiede, S. (2015). Direct digital manufacturing: definition, evolution, and sustainability implications. Journal of Cleaner Production, 107, 615-625.
32. Christensen, C. (2013). The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press.
33. Christensen, C. M. (1997). The Innovator's Dilemma. Harvard Business School Press. Boston, MA.
34. Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (2000). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. In Strategic Learning in a Knowledge economy (pp. 39-67).
35. Dahlstrцm, P., Desmet, D., & Singer, M. (2017). The seven decisions that matter in a digital transformation: a CEO's guide to reinvention. Digital McKinsey article.
36. Dahlstrцm, P., Ericson, L., Khanna, S., & Meffert, J. (2017). From disrupted to disruptor: Reinventing your business by transforming the core. Mckinsey Quarterly.
37. Danneels, E. (2004). Disruptive technology reconsidered: A critique and research agenda. Journal of product innovation management, 21(4), 246-258.
38. Davies, R. (2015). Industry 4.0. Digitalisation for productivity and growth. European Parliamentary Research Service. Retrieved from http://www.europarl.europa.eu/thinktank/it/document.ht ml?reference=EPRS_BRI(2015)568337
39. Digital manufacturing. (2017). Retrieved from https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/glossary/digital-manufacturing/13157
40. Digitalization - Trends and Solutions for a More Competitive Brazil 2015. (2015). Retrieved from https://www.siemens.com/content/dam/internet/siemens-com/global/company/topic-areas/digitalization/pdf/survey/12684-si-kundenbefragung-brasilien-en.pdf
41. Digitalization. Trends and solutions for a more competitive Portugal 2015. (2015). Retrieved from https://www.siemens.com/content/dam/internet/siemens-com/global/company/topic-areas/digitalization/pdf/survey/si-kundenbefragung-pt-en.pdf
42. Digitalization. Unlocking the potential. (2017). Retrieved from https://www.siemens.com/ie/en/home/company/topic-areas/digitalization/digitalization-trends-and-solutions.html
43. El-Sheikh, E., Zimmermann, A., & Jain, L. C. (Eds.). (2016). Emerging Trends in the Evolution of Service-Oriented and Enterprise Architectures. Springer International Publishing.
44. Executive Summary World Robotics 2017 Industrial Robots. (2016). Retrieved from https://ifr.org/downloads/press/Executive_Summary_WR_2017_Industrial_Robots.pdf
45. Freeman, C. (1982). The economics of industrial innovation.
46. Gartner Survey Shows 42 Percent of CEOs Have Begun Digital Business Transformation. (2017, April 24). Retrieved from https://www.gartner.com/newsroom/id/3689017
47. GENERATIVE DESIGN Software mimics nature's approach to design. (2017). Retrieved from https://www.autodesk.com/solutions/generative-design
48. Gentleman. (2017, June 3). Guide to Industry 4.0 - Timeline. Retrieved from http://gentlementech.net/industry-4-0-timeline/4/
49. Germany 2014. Digitalization. (2014). Retrieved from https://www.siemens.com/content/dam/internet/siemens-com/global/company/topic-areas/digitalization/pdf/survey/20151119-si-kundenbefragung-germany-en.pdf
50. Global Manufacturing Competitiveness Index. (2016). Retrieved from https://www2.deloitte.com/global/en/pages/manufacturing/articles/global-manufacturing-competitiveness-index.html
51. Goerzig, D., & Bauernhansl, T. (2018). Enterprise Architectures for the Digital Transformation in Small and Medium-sized Enterprises. Procedia CIRP, 67, 540-545.
52. Govindarajan, Vijay, Praveen K. Kapalle, and Erwin Daneels, “The Effects of Mainstream and Emerging Customer Orientations on Radical and Disruptive Innovations,” Journal of Product Innovation Management, Vol. 28, No. 1, November 2011.
53. Henderson, R. M., & Clark, K. B. (1990). Architectural innovation: The reconfiguration of existing product technologies and the failure of established firms. Administrative science quarterly, 9-30.
54. Hinings, B., Gegenhuber, T., & Greenwood, R. (2018). Digital innovation and transformation: An institutional perspective. Information and Organization, 28(1), 52-61.
55. How to measure success in the digital age. (2017). Retrieved from http://reports.weforum.org/digital-transformation/how-to-measure-success-in-the-digital-age/
56. International Federation of Robotics. (2017). Retrieved from https://ifr.org
57. Kane, G. C., Palmer, D., Nguyen-Phillips, A., Kiron, D., & Buckley, N. (2017). Achieving Digital Maturity. MIT Sloan Management Review, 59(1).
58. Krimpmann, D. (2015). IT/IS organisation design in the digital age-a literature review. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 9(4), 1208-1218.
59. Kьpper, D., Kuhlmann, K., Kцcher, S., Dauner, T., Burggrдf, P. (2016, December 6). The Factory of the Future. Retrieved from https://www.bcg.com/ru-ru/publications/2016/leaning-manufacturing-operations-factory-of-future.aspx
60. Li, M., Porter, A. L., & Suominen, A. (2017). Insights into relationships between disruptive technology/innovation and emerging technology: A bibliometric perspective. Technological Forecasting and Social Change.
61. Loebbecke, C., & Picot, A. (2015). Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics: A research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 24(3), 149-157.
62. Lusch, R. F., & Nambisan, S. (2015). Service innovation: A service-dominant logic perspective. MIS quarterly, 39(1).
63. Mangematin, V., Sapsed, J., & SchьЯler, E. (2014). Disassembly and reassembly: An introduction to the Special Issue on digital technology and creative industries.
64. Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering, 57(5), 339-343.
65. Millar, C., Lockett, M., & Ladd, T. (2017). Disruption: Technology, innovation and society.
66. Mount, M. (2012). The mechanisms that drive disruptive innovation (Doctoral dissertation, University of York).
67. Mueller, B. (2012). Additive manufacturing technologies-Rapid prototyping to direct digital manufacturing. Assembly Automation, 32(2).
68. Nandico, O. , Zimmermann, A., Buckow, H., GroЯ, H. J., Piller, G., & Prott, K. (2011, July). Capability diagnostics of enterprise service architectures using a dedicated software architecture reference model. In Services Computing (SCC), 2011 IEEE International Conference on (pp. 592-599). IEEE.
69. Pache, A. C., & Santos, F. (2013). Inside the hybrid organization: Selective coupling as a response to competing institutional logics. Academy of Management Journal, 56(4), 972-1001.
70. Panetta, K. (2017, April 27). 2017 CEO Survey [Infographic]. Retrieved from https://www.gartner.com/smarterwithgartner/2017-ceo-survey-infographic/
71. Paritala, P. K., Manchikatla, S., & Yarlagadda, P. K. (2017). Digital Manufacturing-Applications Past, Current, and Future Trends. Procedia engineering, 174, 982-991.
72. Psotka, J. (2013). Educational games and virtual reality as disruptive technologies. Journal of Educational Technology & Society, 16(2).
73. Purchase, V., Parry, G., Valerdi, R., Nightingale, D., & Mills, J. (2011). Enterprise Transformation: Why are we interested, What is it, and What are the challenges?. Journal of Enterprise Transformation, 1(1), 14-33.
74. Robot density rises globally. International Federation of Robotics. (2018, February 7). Retrieved from https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-rises-globally
75. Robots in manufacturing. (2016). Retrieved from https://www.britannica.com/technology/automation/Robots-in-manufacturing#ref390765
76. Rose, E. (2014). Disrupting" Disruptive Technology" in Higher Education. Educational Technology, 54(6), 56-57.
77. Rostker, B. D., Nemfakos, C., Leonard, H. A., Axelband, E., Doll, A., Hale, K. N., ... & Yardley, R. J. (2014). Building Toward an Unmanned Aircraft System Training Strategy. RAND NATIONAL DEFENSE RESEARCH INST SANTA MONICA CA.
78. Scalabre, O. (2016, December 6). Embracing Industry 4.0--and Rediscovering Growth. Retrieved from https://www.bcg.com/ru-ru/capabilities/operations/embracing-industry-4.0-rediscovering-growth.aspx
79. Scheer, A. W. (2012). CIM Computer Integrated Manufacturing: Towards the Factory of the Future. Springer Science & Business Media.
80. Schumpeter, J. A., & Opie, R. (1961). The theory of economic development: an inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle. Oxford University Press.
81. Seitz, B. (2018, March). How to build a data-first culture for a digital transformation. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/how-to-build-a-data-first-culture
82. Stamford. (2017, August 15). Gartner Identifies Three Megatrends That Will Drive Digital Business Into the Next Decade. Retrieved from https://www.gartner.com/newsroom/id/3784363
83. S-образная кривая развития организаций. (2014, Январь 4). --2014.[электронный ресурс]--Режим доступа.-- https://studopedia.su/5_4323_logisticheskaya-S-obraznaya-krivaya-razvitiya-organizatsiy.html
84. TechNet. Национальная техническая инициатива. (2017, Февраль 14). --2017. [электронный ресурс]--Режим доступа.-- http://www.nti2035.ru/technology/technet
85. Tesla Gigafactory. (2014). Retrieved from https://www.tesla.com/gigafactory
86. Tools, M. (2014). Porter's value chain: Understanding how value is created within organizations.
87. Zeleny, M. (2015). High technology and barriers to innovation: From globalization to relocalization. International Journal of Information Technology & Decision Making, 11(02), 441-456
88. Zhu, Z., Anwer, N., & Mathieu, L. (2017). Deviation modeling and shape transformation in design for additive manufacturing. Procedia CIRP, 60, 211-216.
Приложения
Приложение 1
Кривая зрелости технологий. Hype Cycle for Technologies, 2017 [Stamford, 2017]
Кривая зрелости технологий. Hype Cycle for Technologies, 2016 [Stamford, 2016]
Кривая зрелости технологий. Hype Cycle for Technologies, 2015 [Stamford, 2015]
Приложение 2
Гайд для полуструктурированного интервью с экспертами
1. К какой отрасли относится ваша компания?
2. На сколько автоматизировано ваше производство?
* процент автоматизации/либо процент к ручным операциям
3. Какие средства автоматизации производства вы используете?
* Промышленные роботы
* Гибкие производственные системы
* Станки с чпу
* Автоматизированные складские системы
* Системы автоматизированного проектирования
* Системы контроля качества
4. Если на производстве есть промышленные роботы, в каком количестве они используются?
* Не используются вообще
* 1-10
* 11-50
* 51-100
* 101-200
* 201-500
* Более 500
5. Используются ли в Вашей компании следующие тренды, (если отвечают да, то, что подразумевается под этим трендом, что это значит?)
* Связь и / или Интернет вещей (подключение людей, машин, продуктов)
* Программное обеспечение и приложения (разработка и использование цифровых решений)
* Киберфизические системы (программное обеспечение, электроника, механика, инетграция вычислительных ресурсов в физ процессы, взаимодействие датчиков, оборудования и информационных систем )
* Большие / умные данные (Big data) и расширенная аналитика (получение информации о бизнесе
* Смарт-миры (такие как умные фабрики, интеллектуальная сетка, умные здания)
* Облачные вычисления (например, лицензии на программное обеспечение, эффективное использование распределенных ресурсов и т. Д.)
* Промышленные роботы, роботизация производства
* Моделирование и симуляция
6. Если ответ да на вопрос 3, то вопрос к каждому тренду оценить по пятибалльной шкале:
6.1. насколько использование этого тренда развито в производственном процессе в вашей компании (насколько он используется)
1-абсолютно не развито
2-не развито
3-затрудняюсь ответить
4-развито
5-очень развито
6.2. насколько важны эти тренды для вашего производственного процесса
1-абсолютно не важно
2-не важно
3-затрудняюсь ответить
4-важно
5-очень важно
7. Знакома ли вам концепция Индустрия 4.0 (Четвертая промышленная революция)? Что это такое, что вы под ней понимаете?
8. Знаком ли вам термин Цифровая трансформация (диджитализация) и что он значит для вас?
9. В какой степени вы согласны со следующим утверждением: У нашей организации существует четкая и последовательная стратегия цифровой трансформации/диджитализации?
1-абсолютно не согласен
2-скорее не согласен
3-затрудняюсь ответить
4-скорее согласен
5-польностью согласен
10. Можете ли вы кратко описать основной фокус этой цифровой стратегии? (тоже открытый вопрос, эти варианты, если ничего не скажут)
* Автоматизация производственных процессов
* Цифровизация процессов / Информации
* Управление данными
* Внедрение новых технологий
* Другое__
11. Оцените по шкале 1-5, насколько сильно вы ожидаете получить следующие выгоды от диджитализации/цифровой трансформации?
1-вообще не одидаем
2-скорее не ожидаем
3-затрудняюсь ответить
4-скорее ожидаем
5-польностью ожидаем
* Повышение эффективности использования ресурсов
* Совершенствование процесса принятия решений
* Сокращения числа ручных операций
* Сокращение времени вывода продукта на рынок
* Усиление ориентации продукции на клиента
* Повышение качества производимой продукции
* Прозрачность бизнес-процессов
* Открытая инновационная культура
* Новые бизнес-модели (например, услуги)
* Свой вариант
12. Насколько вы согласны со след утверждением: мы используем цифровую трансформацию, чтобы делать то, что мы всегда делали, но быстрее и дешевле.
1-абсолютно не согласен
2-скорее не согласен
3-затрудняюсь ответить
4-скорее согласен
5-польностью согласен
13. Насколько вы согласны со след утверждением мы используем цифровую трансформацию, чтобы делать бизнес принципиально новыми и разными способами.
1-абсолютно не согласен
2-скорее не согласен
3-затрудняюсь ответить
4-скорее согласен
5-польностью согласен
14. Что мешает внедрению цифровых технологий и процессов в вашей компании, по шкале от 1 до 5 оцените насколько сильно?
1- Сильно мешает
2- Мешает
3- Затрудняюсь ответить
4- Не мешает
5- Абсолютно не мешает
* Структура / культура компании
* Эксплуатационные расходы (лицензии и обновления программного обеспечения)
* Неясные преимущества (отсутствие экономического обоснования и т. д.)
* Страх за кражу данных
* Расходы на дополнительное образование / обучение
* Трудности интеграции новых технологий / программного обеспечения
* Недостаточно ноу-хау для концептуального планирования и / или реализации
* Финансирование технологий / программного обеспечения
* В настоящее время у нас есть другие приоритеты
* Нет поддержки от высшего руководства
* Недостаточно опыта анализа больших объемов данных
* Пока не нашли правильных партнеров для реализации
* Технологии / программное обеспечение не подходит для этой цели
15. Насколько вы согласны со следующим утверждением: быть цифровым бизнесом важно для успеха моей организации.
1-абсолютно не согласен
2-скорее не согласен
3-затрудняюсь ответить
4-скорее согласен
5-польностью согласен
16. Кто в вашей компании занимается внедрением/разработкой/управлением цифровой стратегией, либо кто связан с цифровой стратегией?
* Генеральный директор
* Директор по IT
* Другое _____
* Нет такого человека
17. Когда моя организация реализует цифровые бизнес-инициативы, они, как правило, начинаются с:
* моя организация не реализует инициативы цифровой трансформации
* затрудняюсь ответить
* как с небольших экспериментов, так и с крупных изменений
* с небольших экспериментов
* с крупных экспериментов по всему предприятию
Приложение 3
Употребление самых часто встречаемых слов в контексте. Цифровая трансформация
Технологии
Автоматизация
Преобразование
Оцифровка
Повышение
Модели
Приложение 4
Употребление самых часто встречаемых слов в контексте. Индустрия 4.0
Фабрика
Датчики
Производство
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Область применения промышленных роботов. Тенденция увеличения парка промышленных роботов в современном производстве. Компоненты промышленных роботов, принципы их работы и построения. Датчики, применяемые для сбора информации в промышленных роботах.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.04.2012Виды и сферы применения промышленных роботов, характеристика их рабочей зоны и основные особенности. Технические данные и кинематические схемы роботов, работающих в разных системах координат. Расчет максимального ускорения, массы и инерции звеньев.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 27.12.2011Изучение понятия локальной вычислительной сети, назначения и классификации компьютерных сетей. Исследование процесса передачи данных, способов передачи цифровой информации. Анализ основных форм взаимодействия абонентских ЭВМ, управления звеньями данных.
контрольная работа [37,0 K], добавлен 23.09.2011Изучение понятия и предмета когнитивных технологий. Обозначение роли когнитивных технологий в языке и речи. Выявление наиболее эффективных способов применения технологий при переводе текстов. Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера.
курсовая работа [32,1 K], добавлен 06.04.2015- Автоматизированная информационная система программирования логики промышленных роботов для ООО "ВМЗ"
Организационно-штатная структура конструкторского отдела систем управления технологическим оборудованием предприятия. Обоснование технологии разработки автоматизированной системы программирования логики промышленных роботов. Моделирование данных.
дипломная работа [7,8 M], добавлен 23.06.2012 Определение понятия веб-сайта. Рассмотрение и анализ этапов построения информационного ресурса. Изучение и характеристика особенностей процесса расположения сайта в сети интернет. Ознакомление с порядком регистрации доменного имени и аренды хостинга.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 08.06.2019Изучение истории развития электронной цифровой подписи. Исследование её назначения, принципов работы, основных функций. Виды электронных подписей в Российской Федерации. Асимметричные алгоритмы подписей. Использование хеш-функций. Управление ключами.
реферат [33,5 K], добавлен 04.06.2014Теоретическое изучение и практическое применение приёмов работы с файлами в операционной системе Windows 95. Файлы и папки: основные понятия и правила формирования имен файлов в Windows. Характеристика и анализ особенностей операций с файлами и папками.
контрольная работа [139,9 K], добавлен 09.03.2011Изучение процесса создания новой версии Windows Vista. Исследование особенностей установки и интерфейса операционной системы. Характеристика требований к аппаратному обеспечению компьютера. Анализ основных средств навигации и работы в Windows Vista.
реферат [33,6 K], добавлен 25.11.2014Исследование программ, позволяющих обработать результаты наземных и спутниковых наблюдений. Анализ создания цифровой модели местности в программе GeoniCS. Изучение интерфейсов, основных функций и возможностей программ для постобработки полевых измерений.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 15.04.2012Изучение понятия информационных технологий, истории их развития, классификации и структуры. Определение направлений развития информационных систем в экономике. Анализ технологий, используемых в АКБ "Фора-Банк" (ЗАО), рекомендации по их совершенствованию.
курсовая работа [615,0 K], добавлен 18.01.2015Анализ процесса оцифровки зависимости интенсивности звукового сигнала от времени. Характеристика технологии создания музыкальных звуков в современных электромузыкальных цифровых синтезаторах. Изучение основных звуковых форматов, способов обработки звука.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.11.2011Анализ техники ходьбы по количеству точек опоры шагающих роботов. Обзор существующих конструкций. Функциональная схема устройства. Выбор электронных компонентов. Трёхмерная модель робота и его модулей. Исследование цифровой системы на устойчивость.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 04.08.2014Изучение программы интегрированной компьютеризации производства. Моделирование процесса "Производство солнечных батарей". Статистический анализ процесса на основе информационных технологий. Оценка описательных статистик. Анализ стабильности процесса.
курсовая работа [5,6 M], добавлен 10.04.2017Назначение, область применения и классификация промышленных роботов. Принципиальное устройство манипулятора. Разработка и программирование производственных систем искусственного интеллекта. Блок электрических клапанов и расширения параллельного порта.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 10.02.2012Рассмотрение основных понятий защиты информации в сетях. Изучение видов существующих угроз, некоторых особенностей безопасности компьютерных сетей при реализации программных злоупотреблений. Анализ средств и методов программной защиты информации.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 19.06.2015Классификация и назначение промышленных роботов. Применение робототехнических комплексов в промышленности. Описание основных узлов пневматического робота, его структурная схема и процессорный модуль. Промышленное программное обеспечение фирмы Siemens.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 17.09.2012Определение понятия компьютерной безопасности как состояния защищенности информационной среды при изучении истории и процесса обеспечения. Характеристика компьютерных вирусов: разновидности, действие, защита. Компрометация электронной цифровой надписи.
контрольная работа [49,9 K], добавлен 30.01.2011Изучение общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления и основных видов экономической деятельности. Характеристика особенностей обеспечения совместимости государственных информационных систем и информационных ресурсов.
реферат [43,3 K], добавлен 06.12.2012Раскрытие содержания понятия, изучение видов и определение назначения документированных актов. Изучение общих правил составления актов. Разработка шаблонов актов колледжа и описание процесса по созданию электронных форм актов с помощью Microsoft Office.
контрольная работа [175,5 K], добавлен 19.01.2012
