Применение комбинированных биоинспирированных стратегий (генетический алгоритм и алгоритм пчелиных колоний) для реализации криптоанализа классических шифров перестановок
Анализ задачи криптоанализа с использованием новой модели оптимизационных стратегий – комбинированного биоинспирированного алгоритма, его описание и особенности. Демонстрационный пример реализации криптоанализа строки шифртекста данным алгоритмом.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.01.2018 |
| Размер файла | 76,2 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Выбор шифров перестановки для проведения анализа. Анализ алгоритма двух различных шифров, построение блок-схемы алгоритма и программы, разработка общего интерфейса. Сравнение шифров перестановки по результатам шифрования и криптоанализа текстов.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 14.01.2014Изучение классических криптографических алгоритмов моноалфавитной подстановки и перестановки для защиты текстовой информации. Анализ частоты встречаемости символов в тексте для криптоанализа классических шифров. Сущность одноалфавитного метода шифрования.
лабораторная работа [2,8 M], добавлен 25.03.2015Система электронного голосования (ЭГ). Взлом криптосистем с открытым ключом с помощью криптоанализа. Реализация протокола ЭГ с помощью алгоритма RSA. Использование открепительного талона в протоколе ЭГ. Задача RSA и уязвимость учебного алгоритма RSA.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 20.12.2009Определение и описание "генетического алгоритма", идея которого состоит в организации эволюционного процесса, конечной целью которого является получение оптимального решения в сложной комбинаторной задаче. Пример его тривиальной реализации на C++.
контрольная работа [172,1 K], добавлен 24.05.2010Краткое описание терминологии, используемой в криптологии. Определение места криптографических методов защиты в общей системе обеспечения безопасности информации. Изучение простых шифров и оценка методов их взлома. Методы современного криптоанализа.
курсовая работа [52,3 K], добавлен 13.06.2012Описание генетических алгоритмов. Применение генетического алгоритма для решения задачи коммивояжера. Постановка задачи безусловной оптимизации. Изучение распространения генетических алгоритмов на модель с несколькими взаимодействующими популяциями.
дипломная работа [979,1 K], добавлен 30.05.2015История алгоритмов симметричного шифрования (шифрования с закрытым ключом). Стандарты на криптографические алгоритмы. Датчики случайных чисел, создание ключей. Сфера интересов криптоанализа. Системы электронной подписи. Обратное преобразование информации.
краткое изложение [26,3 K], добавлен 12.06.2013Описание принципа работы генетического алгоритма, проверка его работы на функции согласно варианту на основе готовой программы. Основные параметры генетического алгоритма, его структура и содержание. Способы реализации алгоритма и его компонентов.
лабораторная работа [20,2 K], добавлен 03.12.2014Этапы работы генетического алгоритма, область его применения. Структура данных, генерация первоначальной популяции. Алгоритм кроссинговера - поиск локальных оптимумов. Селекция особей в популяции. Техническое описание программы и руководство пользователя.
реферат [1014,2 K], добавлен 14.01.2016Программа реализации генетического алгоритма, использование визуальной среды программирования. Руководство пользователя, листинг программы. Возможность ввода параметров: объем популяции, число поколений, коэффициент скрещивания и мутации, число городов.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 20.08.2009Операторы генетического алгоритма. Пример простейшей программы. Процесс генерации и накопления информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений популяции. Программа, реализующая простой генетический алгоритм для нахождения минимума функции.
курсовая работа [39,3 K], добавлен 29.10.2012Криптографическая защита как элемент систем обеспечения безопасности информации. Исторические шифры и их взлом. Особенности современной криптологии и криптографии. Основные методы современного криптоанализа, их сущность, особенности и характеристика.
курсовая работа [57,1 K], добавлен 14.06.2012Описание математической модели. Обоснование метода реализации. Вид алгоритма и программы. Руководство системного программиста, оператора. Комбинирование метод хорд и касательных. Интерпретация и анализ результатов. Листинг программы, контрольный пример.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 12.01.2014Математические графы, области их применения. Способы раскраски вершин и ребер графов, задачи на их применение. Разработка алгоритма, работающего на основе операций с матрицей смежности. Описание логической структуры программы. Пример зарисовки графа.
курсовая работа [145,5 K], добавлен 27.01.2013Виды алгоритмов как логико-математических средств, характеристика свойств. Корректный вывод алгоритма при решении вычислительной задачи. Механизм реализации алгоритма, его описание. Решение задачи Майхилла при помощи автоматной модели поведения стрелка.
курсовая работа [53,6 K], добавлен 17.07.2014Особенности метода неопределенных множителей Лагранжа, градиентного метода и метода перебора и динамического программирования. Конструирование алгоритма решения задачи. Структурная схема алгоритма сценария диалога и описание его программной реализации.
курсовая работа [1010,4 K], добавлен 10.08.2014Программирование игр с использованием визуальных компонентов. Описание операторов, используемых при практической реализации разработанной программы. Работа над созданием программы "Морской бой", постановка задачи, алгоритм реализации работы, блок-схема.
курсовая работа [175,9 K], добавлен 10.05.2010Основные особенности эволюционных алгоритмов. Описание алгоритмов селекции, мутации, скрещивания, применяемых для реализации генетических алгоритмов. Вычисление функции приспособленности. Программная реализация. Тестирование и руководство пользователя.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.03.2014Определение понятия "алгоритм". Изображение схемы алгоритма. Разработка схемы действий и этапы решения задач. Рассмотрение функции разрабатываемого приложения. Распределение исходного кода по файлам проекта. Контрольный пример и описание результатов.
реферат [695,9 K], добавлен 28.09.2014Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013
