Нейронные сети в сфере общественной безопасности: распознавание и классификация холодного и огнестрельного оружия

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	17.02.2019
Размер файла	632,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Нейронные сети и их применение для распознавания образов

  Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
  
  презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015
  

• Управление снарядами класса воздух-поверхность с помощью нейронной сети

  Нейронные сети и оценка возможности их применения к распознаванию подвижных объектов. Обучение нейронной сети распознаванию вращающегося трехмерного объекта. Задача управления огнем самолета по самолету. Оценка экономической эффективности программы.
  
  дипломная работа [2,4 M], добавлен 07.02.2013
  

• Нейронные сети

  Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.
  
  контрольная работа [229,5 K], добавлен 28.05.2010
  

• Искусственные нейронные сети

  Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.
  
  контрольная работа [611,0 K], добавлен 30.11.2016
  

• Программное обеспечение, использующие в качестве вычислительного механизма для прогнозирования - нейронные сети

  Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
  
  дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017
  

• Разработка искусственной нейронной сети для распознавания пола по фотографии

  Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.01.2013
  

• On-line распознавание рукописных символов

  Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.
  
  статья [245,7 K], добавлен 29.09.2008
  

• Создание нейронной сети, выполняющей логическую функцию "И" и "ИЛИ"

  Исследование нечеткой модели управления. Создание нейронной сети, выполняющей различные функции. Исследование генетического алгоритма поиска экстремума целевой функции. Сравнительный анализ нечеткой логики и нейронной сети на примере печи кипящего слоя.
  
  лабораторная работа [2,3 M], добавлен 25.03.2014
  

• Разработка и исследование искусственной нейронной сети для управления динамическим объектом с переменными параметрами

  Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
  
  дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013
  

• Распознавание образов с помощью неординарного алгоритма и программной реализации, осуществляющей функционирование новой разделенной структуры искусственной нейронной сети

  Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.
  
  дипломная работа [4,1 M], добавлен 25.02.2015
  

• Разработка искусственной нейронной сети

  Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013
  

• Использование нечеткой искусственной нейронной сети TSK (Takagi, Sugeno, Kang’a) в задаче прогнозирования валютных курсов

  Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.
  
  курсовая работа [2,2 M], добавлен 12.11.2010
  

• Исследование и разработка нейронной сети для настройки коэффициентов ПИД-регулятора

  Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
  
  отчет по практике [797,8 K], добавлен 13.04.2015
  

• Нейронные сети

  Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
  
  презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013
  

• Распознавание образов (на примере цифр)

  Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
  
  курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.04.2009
  

• Самообучающиеся системы

  Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
  
  контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011
  

• Нейронные сети

  Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
  
  реферат [1,2 M], добавлен 24.05.2015
  

• Разработка программы моделирования нейронной сети

  Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  
  дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014
  

• Разработка топологии нейронной сети для прогнозирования выбора тяжелых токарных станков

  Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
  
  курсовая работа [549,7 K], добавлен 03.03.2015
  

• Нейронные сети

  Искусственные нейронные сети, строящиеся по принципам организации и функционирования их биологических аналогов. Элементарный преобразователь в сетях. Экспериментальный автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик LoFLYTE, использующий нейронные сети.
  
  презентация [1,3 M], добавлен 23.09.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам