Разработка программного и математического обеспечения определения эмоционального окраса текстового контента
Создание баз с неопределенными твитами и твитами с рекламой. Реализация и обучение свёрточной нейронной сети, методы классификации текстов по их тональности. Используемый функционал на языке программирования Python, реализация и обучение Word2Vec.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.10.2019 |
| Размер файла | 17,7 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ затрат и прибыли. Создание программного проекта для решения задачи о прибыли и убытках на языке программирования C#. Использование функций и переменных, компиляция программы. Алгоритмы и структуры данных. Тестирование программного обеспечения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 03.01.2015Описание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Исследование результатов влияния компонентов ДСМ-метода на качество определения тональности текстов. Алгоритм поиска пересечений. N-кратный скользящий контроль. Программная реализация ДСМ-метода.
курсовая работа [727,0 K], добавлен 12.01.2014Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013Разработка структуры базы данных для хранения дипломных проектов в среде объектно-ориентированного программирования Python. Создание внешнего вида окон ввода-вывода информации, технологии переходов. Листинг программы с пояснениями; направления улучшения.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 27.02.2015Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.01.2013Программная реализация статической нейронной сети Хемминга, распознающей символы текста. Описание реализации алгоритма. Реализация и обучение сети, входные символы. Локализация и масштабирование изображения, его искажение. Алгоритм распознавания текста.
контрольная работа [102,3 K], добавлен 29.06.2010Отличительные особенности языка программирования Python: низкий порог вхождения, минималистичный язык, краткий код, поддержка математических вычислений, большое количество развитых web-фреймворков. Традиционная модель выполнения программ на языке Python.
реферат [51,9 K], добавлен 18.01.2015Разработка системы программного обучения по курсу "Компьютерные сети". Обзор и сравнительный анализ существующих информационных систем обучения. Разработка программного обеспечения информационной системы. Разработка контента информационной системы.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 28.04.2009Представление полиномов в виде кольцевых списков и выполнение базовых арифметических действий над ними. Реализация алгоритмов сложения, умножения и вычитания полиномов класса List на языке программирования Python 2.7. в интегрированной среде Python IDLE.
курсовая работа [228,1 K], добавлен 11.01.2012Анализ основ ООП, изучение языка программирования Python, применение полученных знаний на практике для реализации предметной области. Понятие и механизм инкапсуляции. Фиксирование информационной работы отеля. Диаграмма классов. Реализация на языке Python.
курсовая работа [227,6 K], добавлен 14.05.2017Обзор образовательных ресурсов для реализации дистанционного обучения. Разработка рабочей программы курса видеолекций "Основы программирования на языке C+". Подбор контента, аппаратных средств. Проведение чат-занятий, использование сетевой технологии.
дипломная работа [155,0 K], добавлен 28.06.2014Изучение и реализация системы, использующей возможности Microsoft Azure для распределенного обучения нейронной сети. Рассмотрение функционирования распределенных вычислений. Выбор задачи для исследования; тестирование данного программного ресурса.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 20.07.2015Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
курсовая работа [1019,5 K], добавлен 05.05.2015Теоретическая и практическая реализация комплексной арифметики на языке программирования Си. Разработка программы, производящей арифметические действия с комплексными числами. Автоматизации решения комплексных чисел. Матричная и стандартная модель.
курсовая работа [495,4 K], добавлен 21.01.2012Аналоги текстовых редакторов с русскоязычным интерфейсом. Разработка и тестирование программного продукта, позволяющего работать с текстом и файлами в редакторе на языке программирования, основанным на русском языке. Алгоритм функционала программы.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 21.07.2013Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.12.2015Программное обеспечение Python и ее основные характеристики, как программной среды. Общие сведения о языке программирования Python. Особенности применения ППП Python (x,y) с использованием его различных вычислительных модулей в учебном процессе.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 07.04.2019Понятие и характеристики облачных технологий, модели их развертывания, технологические процессы, аспекты экономики и критика. Язык программирования Python, оценка функциональности, сравнение с аналогами. Управление облаком в Python на примере libcloud.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 08.06.2014Целые числа в позиционных системах счисления. Недостатки двоичной системы. Разработка алгоритмов, структур данных. Программная реализация алгоритмов перевода в различные системы счисления на языке программирования С. Тестирование программного обеспечения.
курсовая работа [593,3 K], добавлен 03.01.2015
