Анализ сетевого трафика с использованием метода машинного обучения
Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.01.2021 |
| Размер файла | 23,1 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Необходимые условия экстремума. Разработка машинного алгоритма и программы многомерной оптимизации для градиентного метода с использованием метода равномерного поиска. Проверка необходимых и достаточных условий экстремума для найденной точки минимума.
курсовая работа [249,8 K], добавлен 25.09.2013Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Исследование основ метода движения трафика в сети. Ознакомление с IP адресацией и IP пакетами, протоколами. Определение понятия и функций сокета. Создание программного приложения мониторинга трафика (поступления и отправки пакетов между абонентами).
курсовая работа [474,7 K], добавлен 20.04.2015Обзор области генерации сетевого трафика. Описание выбранных методов, моделей, алгоритмов решения задач. Создание модели поведения пользователя, распределение количества посещённых страниц сайта. Выбор средств реализации программного продукта (проекта).
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.06.2017Способ моделирования сетевого трафика случайным точечным процессом. Ступени разработки моделей процессов в сети. Определение статистик числа отсчетов на интервалах. Принятое в теории фрактальных процессов обозначение интенсивности точечного процесса.
контрольная работа [5,6 M], добавлен 14.12.2015Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Защита беспроводных соединений с использованием протоколов WPA, WEP. Контроль за аутентификацией пользователей и кодированием сетевого трафика. Глушение клиентской станции. Угрозы криптозащиты. Анонимность атак. Протоколы безопасности беспроводных сетей.
контрольная работа [38,3 K], добавлен 23.01.2014Методы машинного обучения в задачах рубрикации, положительные и отрицательные примеры. Отсечение по центрам тяжести и ближайшим соседям. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Особенности применения тезауруса. Расчет веса конъюнкции.
лекция [405,0 K], добавлен 01.09.2013Анализ модели политики безопасности. Программы сетевого общения (Instant Messengers и чаты). Удаление информации без возможности восстановления. Устройства хранения, файловые системы, уязвимости. Пример защиты ПК методом фильтрации сетевого трафика.
курсовая работа [97,2 K], добавлен 17.12.2015Организация файлов и доступ к ним. Файловые операции. Программирование с использованием встроенных функций ввода-вывода; линейных, разветвляющихся и циклических вычислительных процессов с использованием If-else, оператора выбора Case; массивов и матриц.
курсовая работа [5,8 M], добавлен 24.05.2014Решение по информационной безопасности. Системы для датацентров. Что такое оборудование центра обработки данных. Основные понятия и принципы моделирования. Выбор метода решения задач. Метод допустимых направлений Зойтендейка, алгоритм Франка–Вульфа.
курсовая работа [57,3 K], добавлен 18.05.2017Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).
дипломная работа [625,2 K], добавлен 10.06.2017Современные подходы к организации транспортных сетей, принцип передачи потока данных, технология и механизм работы VPLS. Сравнительный анализ туннелей MPLS и обычных туннелей VPN. Анализ распределения трафика на основе методов трафика инжиниринга.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 12.11.2011Моделирование системы массового обслуживания. Анализ зависимости влияния экзогенных переменных модели однофазной одноканальной СМО на эндогенные переменные. План машинного эксперимента множественного регрессионного анализа и метода наименьших квадратов.
лабораторная работа [107,5 K], добавлен 15.06.2010Історія машинного перекладу як науково-прикладного напряму. Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу.
реферат [21,5 K], добавлен 19.02.2011Изучение понятия и основных видов массивов. Ввод массива с клавиатуры и вывод на экран. Сортировка массивов. Метод простых обменов (пузырьковая сортировка). Сортировка простым выбором и простым включением. Решение задач с использованием массивов Паскаля.
курсовая работа [82,1 K], добавлен 18.03.2013Разработка программы для решения инженерных задач с использованием функций, процедур и сложных типов данных, в том числе динамических массивов и объединений. Интерфейс ввода/вывода. Схемы алгоритмов отдельных подзадач. Технические требования к программе.
курсовая работа [60,7 K], добавлен 26.11.2012Система компьютерной обработки данных для сбора, систематизации, статистической обработки, анализа результатов учебного процесса за четверть, полугодие, год. Модуль обработки данных о качестве обучения, итогов успеваемости и данных о движении учащихся.
реферат [22,5 K], добавлен 05.02.2011Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013Популярность алгоритмов машинного обучения для компьютерных игр. Основные техники обучения с подкреплением в динамической среде (компьютерная игра "Snake") с экспериментальным сравнением алгоритмов. Обучение с подкреплением как тип обучения без учителя.
курсовая работа [1020,6 K], добавлен 30.11.2016
