курсовая работа  Big Data

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Технологии анализа данных (Text Mining, Data Mining)

  Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
  
  реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014
  

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Проектирование РБД "Санатория" с помощью инструментария AllFusion ERwin Data Modeler

  Изучение возможностей AllFusion ERwin Data Modeler и проектирование реляционной базы данных (БД) "Санатория" на основе методологии IDEF1x. Определение предметной области, основных сущностей базы, их первичных ключей и атрибутов и связи между ними.
  
  лабораторная работа [197,5 K], добавлен 10.11.2009
  

• Бизнес-кейс внедрения программы управления корпоративными данными

  Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
  
  курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017
  

• Поиск кластеров сообществ Live Journal с помощью методов Data Mining в среде RapidMiner

  Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012
  

• Data Warehouses

  Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
  
  реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014
  

• Технологии извлечения знаний из больших баз данных

  Data Mining как процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Его закономерности и этапы реализации, история разработки данной технологии, оценка преимуществ и недостатков, возможности.
  
  эссе [36,8 K], добавлен 17.12.2014
  

• Анализ данных с помощью технологии Data Mining

  Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
  
  контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014
  

• Управление частной организацией

  Обоснование выбора средств разработки приложения. Добавление, удаление, редактирование информации. Отражение информации из базы данных. Поиск информации по выбранной таблице. Проекты Data, Entity, Logic, Firm. Схема взаимодействия проектов программы.
  
  курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.01.2015
  

• Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов. Схемы "звезда", "снежинка"

  OLAP как автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа данных, Data mining - извлечение данных, интеллектуальный анализ. Виды запросов к многомерной базе данных, их содержание и анализ полученных результатов. Схема "звезда", "снежинка".
  
  презентация [132,1 K], добавлен 19.08.2013
  

• Моделирование бизнес-процессов предприятия с применением программных продуктов Business-Studio и ErWin Data Modeler

  Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013
  

• Порівняння Silverrun та CA ERwin Data Modeler на прикладі роботи інтернет-магазину

  Характеристика та класифікація CASE-засобів, технологія їх впровадження. Структура і функції CASE-засобу Silverrun. Переваги, результати застосування та ключові функції CA ERwin Data Modeler. Проектування роботи інтернет-магазину за допомогою UML-діаграм.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.02.2016
  

• Состояние рынка Big Data в маркетинге в России и прогноз его развития с учетом фактора технологий защиты персональных данных

  Технологии защиты персональных данных и их применение. Юридический аспект защиты персональных данных в России. Описание результатов опроса среди рядовых российских пользователей. Прогноз развития технологий в связи с аспектом защиты персональных данных.
  
  дипломная работа [149,6 K], добавлен 03.07.2017
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам