курсовая работа  Разработка алгоритмических и программных средств распознавания растительности на основе фрактальных мер

Теоретическое применение фракталов. Бесконечная длина – важное свойство границы снежинки Коха. Салфетка и ковер Серпинского как пример простого самоподобного фрактала. Практическое применение фракталов как способа идентификации типов растительности.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 #####    #####     ##      #####     ##     
##   ##  ##   ##    ##     ##   ##    ##     
##   ##       ##   ###     ##   ##   ###     
 #####      ###     ##      ######    ##     
##   ##   ###       ##          ##    ##     
##   ##  ##   ##    ##     ##   ##    ##     
 #####   #######  ######    #####   ######   
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 11.01.2017
Размер файла 2,1 M

Подобные документы

  • Сведения о фракталах, способы их построения. Неизменность геометрических особенностей фрактала при изменении масштаба. Алгоритм построения фрактала и его реализация в программе. Длина береговой линии и понятие фрактала. Салфетка и ковер Серпинского.

    курсовая работа [579,4 K], добавлен 12.01.2012

  • Рассмотрение алгоритма, основанного на использовании рекурсивной функции. Пример построения простого самоподобного фрактала - ковра Серпинского, снежинки Коха, кривых Пеано и Гильберта. Понятие L-система и терл-графика. Составление программы "Koch.m".

    курсовая работа [3,6 M], добавлен 14.12.2012

  • Сущность, основные свойства и классификация фракталов. Построение триадной кривой Коха и "дракона" Хартера-Хейтуэя, треугольник Серпинского и множество Жюлиа. Сущность L-кодирования. Создание программы на языке BorlandPascal для построения фракталов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.04.2015

  • Понятие фрактала и фрактальной геометрии. Роль фракталов в машинной графике, самоподобие как основное свойство. Области применения фракталов. Учение о сложных нелинейных динамических системах (теория хаоса). Интеграция детерминированных фракталов и хаос.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 20.08.2009

  • Классификация основных фракталов: алгебраические, геометрические и стохастические. Рассмотрение нескольких распространённых видов фракталов: решетка и треугольник Серпинского, крива Коха, фрактал и множество Мандельброта, кривая Дракона и модель Джулии.

    курсовая работа [735,1 K], добавлен 11.02.2015

  • Определение и классификация фракталов. Геометрические, стохастические, алгебраические их виды. Множество Мандельброта, множество Жулиа. Другие способы получения алгебраических фракталов. Метод побитовых операций. Реализация алгебраических фракталов.

    лекция [1,2 M], добавлен 29.12.2011

  • Изучение основных алгоритмов генерации различных видов фракталов. Выбор языка и среды программирования. Характеристика структурных элементов растрового графического редактора фракталов. Описание интерфейса приложения, порядок редактирования изображений.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 04.04.2014

  • Понятие фрактала, принципы создания изображения. Разработка алгоритма и режимов генерации ландшафта. Описание программы FracLandscapes.exe. в среде разработки Delphi 10. Примеры построения ландшафта с использованием различных режимов и количества изгибов.

    курсовая работа [688,9 K], добавлен 04.05.2014

  • Понятие фрактала, способы его использования в компьютерной науке, в механике жидкостей, в телекоммуникациях, медицине, физике поверхностей, биологии. Множество Мандельброта и фрактальное дерево. Разработка кода программы в среде программирования Delрhi.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.06.2013

  • Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.

    презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015

  • Понятие алгоритма, его свойства и способы описания. Схемы алгоритмических конструкций: линейная, разветвляющаяся, циклическая. Особенности и применение электронных таблиц Excel. Задачи, решаемые с помощью системы Mathcad. История создания языка Pascal.

    курсовая работа [601,9 K], добавлен 20.11.2010

  • Теоретическое исследование вопроса и практическое применение. Общие сведения о графах. Алгоритм Дейкстры. Особенности работы в среде. Программная реализация. Описание алгоритма и структуры программы. Описание программных средств. Текст программы.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 27.11.2007

  • Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.

    дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017

  • Обзор основных алгоритмов и методов распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Результаты тестирования на больших объемах видеоданных. Разработка алгоритмов и методов динамического отслеживания лиц.

    дипломная работа [5,9 M], добавлен 20.07.2014

  • Нормативные и правовые акты, регламентирующие применение современных программных средств в документационном обеспечении управления в Российской Федерации. Анализ программных средств для внедрения системы электронного документооборота в ООО "СЛМ-Монтаж".

    дипломная работа [163,2 K], добавлен 10.05.2015

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017

  • Разработка аппаратно-программного комплекса для осуществления идентификации объектов управления на основе вещественного интерполяционного метода. Анализ работоспособности аппаратно-программного комплекса, пример идентификации объекта управления.

    магистерская работа [2,2 M], добавлен 11.11.2013

  • Понятие интегрированной логистики и ее главные направления развития на современном этапе. Виды автоматической идентификации, суть кодирования, достоинства и недостатки использование радиоволн (RFID), применение радиосканера, компьютера и радиометки.

    контрольная работа [337,7 K], добавлен 27.09.2010

  • Программы для редактирования и обработки видеоинформации. Использование программных средств pinnacle studio ultimate 15 для монтажа видео. Подготовка к началу видеомонтажа и вывод готового проекта. Практическое применение мультимедийных технологий.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 17.03.2015

  • Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.

    дипломная работа [332,2 K], добавлен 30.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.