статья  Разработка метода нечеткой оценки проектных характеристик обучаемого инженера для автоматизированных обучающих систем САПР

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Создание нейронной сети, выполняющей логическую функцию "И" и "ИЛИ"

  Исследование нечеткой модели управления. Создание нейронной сети, выполняющей различные функции. Исследование генетического алгоритма поиска экстремума целевой функции. Сравнительный анализ нечеткой логики и нейронной сети на примере печи кипящего слоя.
  
  лабораторная работа [2,3 M], добавлен 25.03.2014
  

• Кластеризация с помощью нейронных сетей

  Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
  
  лабораторная работа [36,1 K], добавлен 05.10.2010
  

• Использование нечеткой искусственной нейронной сети TSK (Takagi, Sugeno, Kang’a) в задаче прогнозирования валютных курсов

  Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.
  
  курсовая работа [2,2 M], добавлен 12.11.2010
  

• Разработка и реализация нейросетевого поиска в рамках проекта "AIST"

  Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
  
  курсовая работа [949,0 K], добавлен 18.07.2014
  

• Разработка искусственной нейронной сети для распознавания пола по фотографии

  Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.01.2013
  

• On-line распознавание рукописных символов

  Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.
  
  статья [245,7 K], добавлен 29.09.2008
  

• Разработка эффективных систем защиты информации в автоматизированных системах

  Анализ нормативно-правовой базы, обоснование направлений создания обеспечения комплексной защиты информации в автоматизированных системах. Разработка методики оценки, выбор путей повышения эффективности защитных мероприятий в автоматизированных системах.
  
  дипломная работа [368,5 K], добавлен 17.09.2009
  

• Программно–методичный комплекс для мультимедийного представления учебной информации

  Анализ обучающих программ, систем для создания обучающих дисков, оценки качества обучающих систем, информационных технологий, состояния в области проектирования программных продуктов. Описание диаграммных методик. Разработка математической модели.
  
  дипломная работа [1,7 M], добавлен 17.07.2009
  

• Разработка системы распределенного обучения нейронной сети с использованием Windows Azure

  Изучение и реализация системы, использующей возможности Microsoft Azure для распределенного обучения нейронной сети. Рассмотрение функционирования распределенных вычислений. Выбор задачи для исследования; тестирование данного программного ресурса.
  
  дипломная работа [2,0 M], добавлен 20.07.2015
  

• Разработка и исследование искусственной нейронной сети для управления динамическим объектом с переменными параметрами

  Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
  
  дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013
  

• Метод обучения нейронных сетей (правило обратного распространения ошибки)

  Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
  
  курсовая работа [1019,5 K], добавлен 05.05.2015
  

• Разработка искусственной нейронной сети

  Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013
  

• Программное обеспечение, использующие в качестве вычислительного механизма для прогнозирования - нейронные сети

  Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
  
  дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017
  

• Разработка обучающей системы по дисциплине "Экспертные системы"

  Основные характеристики современных автоматизированных обучающих систем. Требования к электронным образовательным ресурсам. Технологии создания электронных учебно-методических комплексов. Основные принципы применения компьютерных обучающих систем.
  
  дипломная работа [2,1 M], добавлен 16.06.2015
  

• Конструирование алгоритмов управления на основе нечеткой логики и нейронных сетей

  Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.
  
  курсовая работа [322,5 K], добавлен 14.03.2009
  

• Нейронные сети

  Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
  
  презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013
  

• Нейронные сети и эволюционное моделирование

  Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.
  
  реферат [78,9 K], добавлен 22.01.2015
  

• Разработка топологии нейронной сети для прогнозирования выбора тяжелых токарных станков

  Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
  
  курсовая работа [549,7 K], добавлен 03.03.2015
  

• Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей

  Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
  
  лабораторная работа [1,1 M], добавлен 05.10.2010
  

• Исследование и разработка нейронной сети для настройки коэффициентов ПИД-регулятора

  Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
  
  отчет по практике [797,8 K], добавлен 13.04.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам