статья  Deep learning approaches for Big Data analytics: opportunities, issues and research directions

Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 #####     ####    #####    #####      ####  
 ##       ##       ######   ##        #####  
 #####    ##          ###   #####    ### ##  
 ######   #####     ####    ######   ####### 
     ##   ##  ##   ###          ##   ####### 
 ######   ##  ##   ######   ######       ##  
 #####     ####    ######   #####        ##  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык английский
Дата добавления 18.02.2021
Размер файла 215,5 K

Подобные документы

  • Управление электронным обучением. Технологии электронного обучения e-Learning. Программное обеспечение для создания e-Learning решений. Компоненты LMS на примере IBM Lotus Learning Management System и Moodle. Разработка учебных курсов в системе Moodle.

    курсовая работа [146,6 K], добавлен 11.06.2009

  • Central Processing Unit. Controls timing of all computer operations. Types of adapter card. Provides quick access to data. Uses devices like printer. Random Access Memory. Directs and coordinates operations in computer. Control the speed of the operation.

    презентация [3,5 M], добавлен 04.05.2012

  • Общие понятия об e-learning. Области применения продукта. Модели и технологии. Исследование и анализ программных инструментов. Создание учебного курса для преподавателей инженерно-экономического факультета. Оценка эффективности внедрения такого обучения.

    дипломная работа [4,7 M], добавлен 03.05.2018

  • Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.

    презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012

  • Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011

  • Machine Learning как процесс обучения машины без участия человека, основные требования, предъявляемые к нему в сфере медицины. Экономическое обоснование эффективности данной технологии. Используемое программное обеспечение, его функции и возможности.

    статья [16,1 K], добавлен 16.05.2016

  • A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.

    топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009

  • Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.

    контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013

  • Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.

    контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010

  • Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.

    дипломная работа [934,5 K], добавлен 23.12.2015

  • Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.

    курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.

    реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014

  • Machine Translation: The First 40 Years, 1949-1989, in 1990s. Machine Translation Quality. Machine Translation and Internet. Machine and Human Translation. Now it is time to analyze what has happened in the 50 years since machine translation began.

    курсовая работа [66,9 K], добавлен 26.05.2005

  • Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017

  • Social network theory and network effect. Six degrees of separation. Three degrees of influence. Habit-forming mobile products. Geo-targeting trend technology. Concept of the financial bubble. Quantitative research method, qualitative research.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 30.12.2015

  • Интернет технологии как средство обучения. Cтaндaрт E-learning, web-прилoжeния для прoвeдeния прoцecca oбучeния. Шкoльнaя инфoрмaциoннo-aнaлитичecкaя cиcтeмa "Coнaтa", инcтрумeнтaльнaя cрeдa для её coздaния. Дoпуcтимыe урoвни звукa и звукoвoгo дaвлeния.

    дипломная работа [156,0 K], добавлен 10.07.2015

  • American multinational corporation that designs and markets consumer electronics, computer software, and personal computers. Business Strategy Apple Inc. Markets and Distribution. Research and Development. Emerging products – AppleTV, iPad, Ping.

    курсовая работа [679,3 K], добавлен 03.01.2012

  • Вивчення особливостей використання всесвітньої мережі Інтернет, адресації інформації, вірусних загроз. Розробка та підготовка сайту до експлуатації за допомогою візуального редактора Front Page. Характеристика дизайну та структури створеного web-сайту.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2012

  • Характеристика та основні напрями діяльності друкарні "Добробут". Особливості дистанційної системи навчання "Moodle", сутність програми "Learning Space 5.0". Основне призначення діаграми використання, її склад: блоки використання, зовнішні користувачі.

    дипломная работа [2,9 M], добавлен 12.04.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.