отчет по практике Распознавание изображений на Python при помощи нейросети
Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | отчет по практике |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.12.2023 |
| Размер файла | 920,5 K |
Подобные документы
Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Программное обеспечение Python и ее основные характеристики, как программной среды. Общие сведения о языке программирования Python. Особенности применения ППП Python (x,y) с использованием его различных вычислительных модулей в учебном процессе.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 07.04.2019Принцип работы нейросетей и модели синтеза. Ключевые моменты проблемы распознавания речи. Система распознавания речи как самообучающаяся система. Описание системы: ввод звука, наложение первичных признаков на вход нейросети, модель и обучение нейросети.
курсовая работа [215,2 K], добавлен 19.10.2010Анализ создания виртуального окружения для разработки. Установка фреймворка Flask. Особенность настройки аутентификации и привилегий. Создание Python-файла и написание в нем простого веб-приложения. Запуск и проверка работоспособности приложения.
лабораторная работа [2,1 M], добавлен 28.11.2021Разработка программ средствами библиотеки tkinter на языке Python. Изучение основы работы в текстовом редакторе Word. Описание авторской идеи анимации. Использование базовых команд и конструкций. Процесс проектирования и алгоритм разработанной программы.
контрольная работа [125,3 K], добавлен 11.11.2014Use case-диаграмма. Оценка трудоёмкости и сроков разработки проекта с использованием языка Python по методикам CETIN И COCOMO-II. Проектирование информационной системы. Разработка приложения с использованием Django: создание шаблонов, моделей и пр.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 10.07.2017Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.01.2013Понятие и характеристики облачных технологий, модели их развертывания, технологические процессы, аспекты экономики и критика. Язык программирования Python, оценка функциональности, сравнение с аналогами. Управление облаком в Python на примере libcloud.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 08.06.2014Разработка структуры базы данных для хранения дипломных проектов в среде объектно-ориентированного программирования Python. Создание внешнего вида окон ввода-вывода информации, технологии переходов. Листинг программы с пояснениями; направления улучшения.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 27.02.2015Отличительные особенности языка программирования Python: низкий порог вхождения, минималистичный язык, краткий код, поддержка математических вычислений, большое количество развитых web-фреймворков. Традиционная модель выполнения программ на языке Python.
реферат [51,9 K], добавлен 18.01.2015Об'єктно-орієнтована мова Python - сучасна мова програмування, проста у вивченні та використанні. Наявність повної стандартної бібліотеки. Середовища програмування на Python. Механізм функціонування інтерпретатора. Колекції даних, комбіновані оператори.
презентация [753,2 K], добавлен 06.02.2014Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015Разработка алгоритма и программы на персональном компьютере двухслойной нейросети, аналогичной программы на микроконтроллере STM32F407VG. Этапы реализации обучения нейросети и передачи весовых коэффициентов на микроконтроллер по интерфейсу связи UART.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 21.02.2016Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.
дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа [515,4 K], добавлен 19.06.2010Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.11.2013Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".
курсовая работа [6,8 M], добавлен 06.01.2011Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа [3,0 M], добавлен 02.03.2010Оптическое распознавание символов как механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов. Компьютерные программы для оптического распознавания символов и их характеристика.
презентация [855,2 K], добавлен 20.12.2011Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.
дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013
