Теории существования прокрастинации и ее виды

Также с возрастом в нас растет сознательность. [53] Данная черта сильно влияет на склонность к прокрастинации. Это отражает наше нейробиологическое развитие, поскольку в молодости только заканчивается формирование префронтальной коры головного мозга, что компрометирует способность к самоконтролю. [33] [52] На базе шестнадцати исследований Стил (Steel, 2007) мета-аналитически выявил сильную негативную взаимосвязь между возрастом и склонностью к прокрастинации.

Исходя из этого, можно заключить, что импульсивность человека должна уменьшаться со временем. Согласно теории временной мотивации, это должно негативно сказаться на склонности к прокрастинированию. На этом основании я выдвигаю гипотезу об отрицательной взаимосвязи между возрастом и уровнем прокрастинации.

Курс

Курс, как и возраст, также должен быть отрицательно связан с прокрастинацией в силу перечисленных выше причин. Увеличение сознательности, приобретенное умение справляться с собственной прокрастинацией - все это приводит нас к выводу, что студенты старших курсов должны прокрастинировать меньше. В рамках модели временной мотивации, упомянутые характеристики должны снижать импульсивность, что приводит нас к соответствующей гипотезе.

Академическая успеваемость

В число самых основательных работ на тему прокрастинации можно включить работу Стила (Steel, 2007). В своей работе он провел мето-аналитический обзор шестнадцати исследований, как я уже упоминал ранее. Стил выявил хоть и не очень большую, но постоянную значимую корреляцию между академической успеваемостью и прокрастинацией, которая составила -0.19. Им была обнаружена негативная взаимосвязь прокрастинации отдельно со средней оценкой, результатами экзаменов и оценками за домашние работы.

Многие исследователи получали схожие со Стилом результаты: Ferrari et al. (2000), Hill et al. (1978), Howell and Watson (2007), Klassen et al. (2010), Rayburn and Rayburn (1999), Schraw et al. (2007), Seo (2011). Данные результаты вполне объяснимы, поскольку прокрастинатору свойственно все делать в «последний момент». Потому, для завершения задания ему нередко приходится жертвовать качеством в процессе, или же он просто не оставляет себе время на то, чтобы потом тщательно проверить свою работу и улучшить ее.

В своем исследовании я ставлю задачу проверить результаты приведенных исследований. Я выдвигаю гипотезу, что склонность к прокрастинации негативно влияет на академическую успеваемость.

2.2 Описание исследования

Данное исследование было проведено на выборке из студентов НИУ ВШЭ МИЭФ со второго по четвертый курс. В качестве методов исследования был составлен опросник, который был затем распространен с помощью портала surveymonkey.ru, а также данные по загрузкам домашних работ со студенческого портала mief.hse.ru. Данный опросник заполнило 134 студента: 39 со второго курса, 30 с третьего курса, 65 с четвертого курса. Однако 11 студентов указало в графе ФИО «инкогнито», «-» или другое, что не позволило соотнести результаты опросника данных студентов с данными по скачиваниям домашний заданий. Таким образом, выборка составила 122 человека.

Вышеупомянутый опросник включал в себя 138 вопросов из которых каждому респонденту требовалось заполнить от 56 до 61 вопроса, в зависимости от курса и выбранной специализации. Весь опросник можно разделить на 3 части:

Первая часть

Данная часть была посвящена вопросам, касающимся академической деятельности студентов. Для начала, студентов просили ответить на вопросы, касающиеся года их обучения, формы оплаты, а также условиях их проживания. Данные вопросы были заданы для разделения студентов на подгруппы с целью дальнейшего удобства в заполнении анкеты, а также для выявления различий среди данных подгрупп. Затем, студентам были предложены вопросы по основным дисциплинам, которые они изучали в текущем году. Для каждой из предложенных дисциплин их просили указать были ли справедливы полученные ими оценки, был ли предмет любимым, был ли предмет трудным, а так же вопросы, касающиеся выполнения студентами домашних работ по этому предмету.

Вторая часть

Во второй части был использован метод: «Шкала студенческой прокрастинации C. Lay», адаптированная Юдеевой Т. Ю., Гаранян Н. Г., Жуковой Д. Н.[5] с целью измерения склонности к прокрастинации у студентов. Помимо данного опросника существует еще только один, адаптированный на русский, опросник Лэя для общей выборки. Поскольку исследование проводится на студентах, выбор был сделан в пользу первого. С помощью данной шкалы было получена собственная оценка прокрастинации студентов.

Третья часть

В третьей части студентам были предложены личные вопросы, такие как: указать ФИО, пол, вес, рост, возраст. Данные вопросы были предназначены для дальнейшего соотнесения данных, полученных из опросника с данными из информационной системы и академической успеваемостью студентов, а также для выявления взаимосвязей между склонностью к прокрастинации и различными показателями.

В качестве оценки склонности к прокрастинации на основе данных по скачиваниям домашних работ, было выявлено две преременные: MinDU и AvDD. Первая переменная обозначает в среднем самое первое скачивание файла после его загрузки в информ систему, а вторая переменная посчитана как среднее по среднему времени загрузки файла до крайнего срока. Обе переменные выражены в днях.

Кроме того, из анкеты, которую заполняли студенты, были получены переменные: курс (Y), пол (Gender), возраст (Age). Затем, данные каждого студента были сопоставлены с его оценками по основным отдельным предметам (Mic1, Mac1, Stat, Mac2, Mic2, Corp, IE), средней оценкой по 100-бальной шкале (GPA), а также c оценками его прокрастинации на основе данных по скачкам домашних работ. Кроме того, для каждого предмета были рассчитаны оценки прокрастинации по данным скачек домашних работ (MinDU и AvDD). Таким переменным присваивались имена по принципу комбинирования названия предмета и переменной, например, StatMinDU означает посчитанную переменную MinDU по предмету статистика.

Данные были обработаны при помощи программ EViews8 и StataSE 12.

2.3 Анализ полученных данных

Прежде, чем начать свой анализ рассмотрим матрицу кореляций полученных переменных:

Covariance Analysis: Ordinary
Date: 06/16/15 Time: 17:35
Sample: 1 123
Included observations: 123
Correlation
Probability	AGE	AVDD	MINDU	GPS	GENDER	Y	GPA
AGE	1.000000
	-----
AVDD	-0.365536	1.000000
	0.0000	-----
MINDU	0.644983	-0.428720	1.000000
	0.0000	0.0000	-----
GPS	-0.036104	-0.025756	-0.020900	1.000000
	0.6918	0.7773	0.8185	-----
GENDER	0.091466	0.094231	0.121013	0.155482	1.000000
	0.3143	0.2999	0.1824	0.0859	-----
Y	0.755879	-0.460319	0.789026	0.023120	0.120541	1.000000
	0.0000	0.0000	0.0000	0.7996	0.1842	-----
GPA	0.240548	-0.254048	0.227475	-0.036836	-0.123085	0.430777	1.000000
	0.0074	0.0046	0.0114	0.6858	0.1750	0.0000	-----
Источник данных: Eviews 8

Как мы видим, оценка прокрастинации на основании опросника (GPS) не коррелирует с оценкам прокрастинации на основании скачивания домашних заданий (MinDU, AvDD). Таким образом, будет целесообразно отдельно рассматривать эти оценки.

Изучение прокрастинации на основе данных по скачиваниям домашних заданий

В первую очередь, проверим, являются ли оценки прокрастинации по отдельным основным предметам распределены как популяционные значения с помощью теста Колмогорова-Смирнова. Для этого возьмем переменные (MinDU, AvDD, StatMinDU, StatAvDD, Mac1MinDU, Mac1AvDD, Mic2MinDU, Mic2AvDD, Mac2MinDU, Mac2AvDD, CorpMinDU, CorpAvDD, IEMinDU, IEAvDD) и проверим их против популяционных (MinDU_P, AvDD_P, StatMinDU_P, StatAvDD_P, Mac1MinDU_P, Mac1AvDD_P, Mic2MinDU_P, Mic2AvDD_P, Mac2MinDU_P, Mac2AvDD_P, CorpMinDU_P, CorpAvDD_P, IEMinDU_P, IEAvDD_P). На основании теста Колмогорова-Смирнова, проведенного при помощи Stata 12, мы можем утверждать, что все переменные распределены популяционно на любом разумном уровне значимости, что обеспечивает возможность обобщения выводов на основании данной выборки для всей популяции.

Затем, проверим существует ли существенное различие в склонности к прокрастинированию по предметам определенного курса. В этих целях, проведем ANOVA тест для склонности к прокрастинированию по предметам определенного курса. Проведя 6 тестов (StatMinDU и Mac1MinDU, StatAvDD и Mac1AvDD, Mic2MinDU и Mac2MinDU, Mic2AvDD и Mac2AvDD, CorpMinDU и IEMinDU, CorpAvDD и IEAvDD), получены двойственные результаты. С одной стороны, оцененная прокрастинация (MinDU и AvDD) значимо отличается по предметам на втором курсе, однако разница незначительна на третьем и четвертом курсе. Однако, проведя тест ANOVA на различие в уровнях прокрастинации (MinDU, AvDD) между курсами, выявлена значимая разница между значениями переменных MinDU, AvDD по курсам на любом разумном уровне значимости. Исходя из этого, целесообразно рассматривать прокрастинацию в масштабе курса и брать агрегированные оценки по предметам.

Гипотезы, которые были выдвинуты в прошлой части данной главы можно разделить на две части: первые три гипотезы относятся к тому, что определяет склонность к прокрастинированию, а последняя гипотеза относится к последствиям прокрастинации. В целях протестировать первые три гипотезы зададим следующие модели:

,



где j -индикатор курса.

Оценим данные модели для каждого курса с помощью EViews 8:

2 курс:

Dependent Variable: MINDU
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:05
Sample (adjusted): 1 34
Included observations: 34 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	75.03445	87.20920	0.860396	0.3962
GENDER	10.58024	5.963167	1.774265	0.0858
AGE	-10.13385	4.573540	-2.215757	0.0342
R-squared	0.222410	Mean dependent var	-113.1522
Adjusted R-squared	0.172243	S.D. dependent var	18.72722
S.E. of regression	17.03825	Akaike info criterion	8.592895
Sum squared resid	8999.356	Schwarz criterion	8.727574
Log likelihood	-143.0792	Hannan-Quinn criter.	8.638825
F-statistic	4.433382	Durbin-Watson stat	2.191934
Prob(F-statistic)	0.020260

Как можно увидеть, пол значим на 10%, но не значим на 5%, в то время как возраст значим на 5% уровне.

Dependent Variable: AVDD
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:07
Sample (adjusted): 1 34
Included observations: 34 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-117.9889	154.2949	-0.764697	0.4502
GENDER	13.69434	10.55034	1.298000	0.2039
AGE	7.310186	8.091739	0.903413	0.3733
R-squared	0.069139	Mean dependent var	26.54343
Adjusted R-squared	0.009084	S.D. dependent var	30.28278
S.E. of regression	30.14493	Akaike info criterion	9.734008
Sum squared resid	28170.22	Schwarz criterion	9.868687
Log likelihood	-162.4781	Hannan-Quinn criter.	9.779937
F-statistic	1.151256	Durbin-Watson stat	1.839507
Prob(F-statistic)	0.329392

В данном случае оба коэффициента незначимы на любом разумном уровне значимости. 3 курс:

Dependent Variable: MINDU
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:08
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-170.0397	180.2477	-0.943367	0.3562
GENDER	2.549478	14.58651	0.174783	0.8629
AGE	7.587367	8.944810	0.848242	0.4059
R-squared	0.037959	Mean dependent var	-14.48600
Adjusted R-squared	-0.053664	S.D. dependent var	33.16940
S.E. of regression	34.04777	Akaike info criterion	10.00987
Sum squared resid	24344.26	Schwarz criterion	10.15713
Log likelihood	-117.1185	Hannan-Quinn criter.	10.04894
F-statistic	0.414299	Durbin-Watson stat	2.438000
Prob(F-statistic)	0.666087

В данном случае оба коэффициента незначимы на любом разумном уровне значимости.

Dependent Variable: AVDD
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:08
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	120.7087	201.4742	0.599127	0.5555
GENDER	22.40773	16.30426	1.374348	0.1838
AGE	-5.975532	9.998175	-0.597662	0.5565
R-squared	0.087684	Mean dependent var	13.46002
Adjusted R-squared	0.000797	S.D. dependent var	38.07250
S.E. of regression	38.05733	Akaike info criterion	10.23253
Sum squared resid	30415.56	Schwarz criterion	10.37979
Log likelihood	-119.7904	Hannan-Quinn criter.	10.27160
F-statistic	1.009175	Durbin-Watson stat	2.630060
Prob(F-statistic)	0.381526

В данном случае оба коэффициента незначимы на любом разумном уровне значимости.

4 курс:

Dependent Variable: MINDU
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:10
Sample (adjusted): 1 65
Included observations: 65 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	12.43179	130.4004	0.095336	0.9244
GENDER	-10.11698	7.067330	-1.431513	0.1573
AGE	-0.806395	6.246885	-0.129087	0.8977
R-squared	0.031995	Mean dependent var	-10.10011
Adjusted R-squared	0.000769	S.D. dependent var	28.11442
S.E. of regression	28.10361	Akaike info criterion	9.554728
Sum squared resid	48968.41	Schwarz criterion	9.655084
Log likelihood	-307.5287	Hannan-Quinn criter.	9.594325
F-statistic	1.024618	Durbin-Watson stat	1.642708
Prob(F-statistic)	0.364930



В данном случае оба коэффициента незначимы на любом разумном уровне значимости.

Dependent Variable: AVDD
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:10
Sample (adjusted): 1 65
Included observations: 65 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	116.0981	97.52530	1.190441	0.2384
GENDER	2.736074	5.285594	0.517647	0.6065
AGE	-5.944398	4.671991	-1.272348	0.2080
R-squared	0.031547	Mean dependent var	-5.987878
Adjusted R-squared	0.000306	S.D. dependent var	21.02167
S.E. of regression	21.01844	Akaike info criterion	8.973733
Sum squared resid	27390.05	Schwarz criterion	9.074089
Log likelihood	-288.6463	Hannan-Quinn criter.	9.013330
F-statistic	1.009806	Durbin-Watson stat	2.199475
Prob(F-statistic)	0.370201

В данном случае оба коэффициента незначимы на любом разумном уровне значимости.

Таким образом, только одна оценка прокрастинации (MinDU) оказалась значима на втором курсе. Исходя из этого, протестируем следующие модели по всем курсам:

Dependent Variable: MINDU
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:25
Sample: 1 123
Included observations: 123
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-302.0447	79.43223	-3.802547	0.0002
GENDER	2.779691	5.959305	0.466446	0.6417
AGE	6.010465	4.525736	1.328064	0.1867
Y	42.95173	5.249427	8.182175	0.0000
R-squared	0.628746	Mean dependent var	-39.44183
Adjusted R-squared	0.619386	S.D. dependent var	53.03126
S.E. of regression	32.71705	Akaike info criterion	9.845649
Sum squared resid	127378.2	Schwarz criterion	9.937103
Log likelihood	-601.5074	Hannan-Quinn criter.	9.882798
F-statistic	67.17833	Durbin-Watson stat	1.556444
Prob(F-statistic)	0.000000
Dependent Variable: AVDD
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 19:24
Sample: 1 123
Included observations: 123
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	79.59721	66.52041	1.196583	0.2338
GENDER	9.390661	4.990612	1.881665	0.0623
AGE	-1.274243	3.790071	-0.336206	0.7373
Y	-16.01860	4.396125	-3.643800	0.0004
R-squared	0.235366	Mean dependent var	6.799228
Adjusted R-squared	0.216090	S.D. dependent var	30.94561
S.E. of regression	27.39885	Akaike info criterion	9.490859
Sum squared resid	89332.92	Schwarz criterion	9.582312
Log likelihood	-579.6878	Hannan-Quinn criter.	9.528007
F-statistic	12.21000	Durbin-Watson stat	2.279311
Prob(F-statistic)	0.000001

Результаты свидетельствуют, что нет оснований полагать, что уровень прокрастинации зависит от возраста или пола. Тест ANOVA на различие по полу также не дает значимых доказательств разницы в уровнях прокрастинации у женщин и мужчин. С другой стороны, как и показывал тест ANOVA для разниц в уровнях прокрастинации по годам, зависит от года обучения. Однако стоит обратить, что две меры прокрастинации указывают на разную по знаку взаимосвязь. Оглядываясь на матрицу корреляций, незначимость возраста заставляет сомневаться в правильности выводов касательно возраста. Одной из причин расхождения показаний матрицы корреляций и оцененных регрессий может являться неправильная спецификация модели.

Четвертая гипотеза относительно влияния склонности к прокрастинированию на академические результаты также может быть проверена с помощью модели со следующей спецификацией:

,

где j -индикатор курса.

Оценив данные модели с помощью EViews 8, мы получаем:

2 курс

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:46
Sample (adjusted): 1 34
Included observations: 34 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	104.6615	65.51497	1.597520	0.1206
MINDU	0.083631	0.133344	0.627180	0.5353
GENDER	-7.497090	4.646571	-1.613467	0.1171
AGE	-2.761236	3.654522	-0.755567	0.4558
R-squared	0.104069	Mean dependent var	39.64796
Adjusted R-squared	0.014476	S.D. dependent var	12.74222
S.E. of regression	12.64965	Akaike info criterion	8.023268
Sum squared resid	4800.412	Schwarz criterion	8.202839
Log likelihood	-132.3955	Hannan-Quinn criter.	8.084507
F-statistic	1.161574	Durbin-Watson stat	1.895958
Prob(F-statistic)	0.340683

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:46
Sample (adjusted): 1 34
Included observations: 34 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	85.67237	56.37375	1.519721	0.1391
AVDD	-0.214124	0.065011	-3.293659	0.0025
GENDER	-3.679975	3.921260	-0.938467	0.3555
AGE	-2.043450	2.967236	-0.688671	0.4963
R-squared	0.333377	Mean dependent var	39.64796
Adjusted R-squared	0.266715	S.D. dependent var	12.74222
S.E. of regression	10.91143	Akaike info criterion	7.727629
Sum squared resid	3571.777	Schwarz criterion	7.907201
Log likelihood	-127.3697	Hannan-Quinn criter.	7.788868
F-statistic	5.000980	Durbin-Watson stat	1.658666
Prob(F-statistic)	0.006249

3 курс

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:47
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	182.9469	73.35202	2.494095	0.0215
MINDU	-0.033911	0.086980	-0.389875	0.7007
GENDER	-5.129086	5.818308	-0.881543	0.3885
AGE	-6.963892	3.625903	-1.920595	0.0692
R-squared	0.227276	Mean dependent var	38.92350
Adjusted R-squared	0.111368	S.D. dependent var	14.39651
S.E. of regression	13.57120	Akaike info criterion	8.204789
Sum squared resid	3683.550	Schwarz criterion	8.401131
Log likelihood	-94.45747	Hannan-Quinn criter.	8.256878
F-statistic	1.960826	Durbin-Watson stat	1.739975
Prob(F-statistic)	0.152392

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:47
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	175.6930	69.17758	2.539739	0.0195
AVDD	0.107864	0.074294	1.451851	0.1621
GENDER	-7.632540	5.795206	-1.317044	0.2027
AGE	-6.576643	3.432803	-1.915823	0.0698
R-squared	0.295639	Mean dependent var	38.92350
Adjusted R-squared	0.189985	S.D. dependent var	14.39651
S.E. of regression	12.95698	Akaike info criterion	8.112159
Sum squared resid	3357.669	Schwarz criterion	8.308501
Log likelihood	-93.34590	Hannan-Quinn criter.	8.164248
F-statistic	2.798174	Durbin-Watson stat	1.824501
Prob(F-statistic)	0.066499

4курс

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:48
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	182.9469	73.35202	2.494095	0.0215
MINDU	-0.033911	0.086980	-0.389875	0.7007
GENDER	-5.129086	5.818308	-0.881543	0.3885
AGE	-6.963892	3.625903	-1.920595	0.0692
R-squared	0.227276	Mean dependent var	38.92350
Adjusted R-squared	0.111368	S.D. dependent var	14.39651
S.E. of regression	13.57120	Akaike info criterion	8.204789
Sum squared resid	3683.550	Schwarz criterion	8.401131
Log likelihood	-94.45747	Hannan-Quinn criter.	8.256878
F-statistic	1.960826	Durbin-Watson stat	1.739975
Prob(F-statistic)	0.152392

<...

Dependent Variable: GPA
Method: Least Squares
Date: 06/16/15 Time: 20:48
Sample (adjusted): 1 24
Included observations: 24 after adjustments

Подобные документы

• Прокрастинация студентов первого курса

  Понятие прокрастинации как тенденции откладывать выполнение необходимых дел "на потом" и серьезная психологическая проблема. Эмпирическое исследование по выявлению прокрастинации у студентов первого курса, методические рекомендации по ее преодолению.
  
  курсовая работа [42,3 K], добавлен 06.04.2015
  

• Социализация детей школьного возраста

  Социализация детей в различных типах учебных учреждений. Анализ учебной мотивации и психологического благополучия подростков как факторов образовательной среды. Исследование связи прокрастинации, тревожности и IQ у школьников общеобразовательной школы.
  
  реферат [19,2 K], добавлен 29.01.2010
  

• Влияние самооценки учащихся на уровень стрессоустойчивости

  Основные группы симптомов стресса. Основные причины стресса. Как избежать стрессов. Понятие и основные виды самооценки. Перфекционизм и уровень самооценки. Уровень притязаний при самооценке. Анализ уровня самооценки и стрессоустойчивости старшеклассника.
  
  курсовая работа [240,2 K], добавлен 25.01.2015
  

• Психологическое различие между полами

  Исследование психологических различий между полами, степень этих различий. Насколько жестко pазгpаничиваются мужские и женские качества. Пpиpода этих pазличий - являются ли они унивеpсально биологическими или отpажают формы полового разделения туда.
  
  эссе [19,8 K], добавлен 24.03.2008
  

• Особенности психосоциального развития одаренных детей

  Особенности эмоционального развития. Творческое восприятие случайностей как черта человека с высокими умственными способностями. Стремление к самоактуализации. Перфекционизм как стремление делать все наилучшим образом даже в малозначительных делах.
  
  презентация [92,5 K], добавлен 15.03.2014
  

• Двигательные расстройства

  Речь как специфический психический процесс. Возникновение речевой патологии. Расстройства двигательной сферы и их причины. Органические и функциональные расстройства речи. Афферентное воздействие на мозг. Болезни Паркинсона и Гентингтона и их симптомы.
  
  реферат [38,2 K], добавлен 31.05.2009
  

• Особенности внимания детей подросткового возраста

  Ознакомление с психофизиологическими основами, структурой, свойствами и генезисом внимания. Виды его нарушений: отвлекаемость, рассеянность, инертность. Экспериментальное исследование особенностей формирования познавательных процессов у подростков.
  
  курсовая работа [299,8 K], добавлен 22.01.2011
  

• Конфликты. Виды. Стратегии ведения

  Классификация конфликтов как отсутствия согласия между двумя или более сторонами — лицами или группами. Основные функциональные последствия конфликтов для организации. Причины возникновения, положительные и негативные стороны конфликта по Линкольну.
  
  презентация [432,0 K], добавлен 22.10.2014
  

• Возможности психотерапии депрессивного компонента в общей картине посттравматического стрессового расстройства

  Проблемы терапии людей с травматическим опытом. Сущность депрессии, ее виды. Роль депрессии в диагностке и лечении посттравматического стрессового расстройства. Диагностические критерии и виды его психотерапии. Исследование людей с травматическим опытом.
  
  дипломная работа [77,8 K], добавлен 25.08.2011
  

• Управление конфликтами и стрессами

  Понятие конфликта как отсутствия согласия между двумя или более сторонами. Основные виды конфликтов, их причины и типология. Сущность структурных методов управления конфликтными ситуациями. Характеристика межличностных стилей разрешения конфликтов.
  
  презентация [96,8 K], добавлен 05.10.2013
  

• Причины и условия расстройства сексуального здоровья

  Социальные, психологические, социально-психологические и биологические причины и условия расстройства сексуального здоровья. Симптомы психосексуальных нарушений как результат действующих деструктивных процессов и проявлений психологической защиты.
  
  реферат [26,7 K], добавлен 17.04.2019
  

• Детские капризы

  Причины возникновения у детей капризов и истерик. Неумение родителей и воспитателей говорить с малышом на его языке - языке игры. Навязчивое поведение взрослых. Невротический стиль общения взрослого и ребенка.
  
  реферат [13,3 K], добавлен 23.04.2003
  

• Психологические особенности старости

  Старость - самый парадоксальный и противоречивый человеческий возраст. Различие между понятиями старения и старости. Общая картина жизненного пути человека. Старость как динамичный процесс, связанный со специфичными изменениями условий существования.
  
  курсовая работа [48,1 K], добавлен 02.10.2013
  

• Эмоциональные расстройства подростков

  Эмоциональные расстройства и отклонения в поведении, как наиболее распространенные формы нарушений психического здоровья у подростков. Причины депрессивных и аффективных состояний, тревожности, страхов и связанных с ними психосоматических проявлений.
  
  реферат [17,9 K], добавлен 10.09.2011
  

• Психологические особенности возникновения и преодоления депрессии в подростковом возрасте

  Понятие и виды депрессии, причины ее возникновения в подростковом возрасте. Исследование гендерных особенности проявления депрессивного состояния в пубертатный период. Рекомендации подросткам и родителям по преодолению данного психического расстройства.
  
  курсовая работа [60,4 K], добавлен 26.10.2014
  

• Психология деятельности

  Деятельность человека: понятие, содержание, цели и мотивы. Действия и движения: структура, виды и способы. Виды трудовой деятельности человека и их характеристики. Роль игры в физическом воспитании ребенка. Основное различие между учением и трудом.
  
  реферат [29,4 K], добавлен 25.10.2014
  

• Психические расстройства и мозг

  Общая характеристика психофиологических аспектов психических заболеваний. Шизофрения, маниакально-депрессивный психоз, их мозговые механизмы и наследование. Расстройства настроения: распространенность и этиология заболевания. Тревожные расстройства.
  
  контрольная работа [34,6 K], добавлен 03.06.2011
  

• Психические расстройства и заболевания

  Нервно-психические расстройства в детском возрасте и риски их возникновения. Сущность возрастных кризисов. Синдромы расстройства сознания. Психопатии, патологические состояния различной этиологии и патогенеза, объединяемые по доминирующему признаку.
  
  контрольная работа [44,8 K], добавлен 27.10.2009
  

• Типы и виды психологического реагирования

  Реакция в психологии. Психическая травматизация и стрессовое перенапряжение. Острые психологические реакции. Посттравматические стрессовые расстройства. Навязчивые воспоминания о трагическом событии. Психотерапия посттравматического расстройства.
  
  реферат [32,7 K], добавлен 18.01.2012
  

• Психологические особенности личности инвалидов

  Понятие и сущность посттравматического стрессового расстройства. Исследование психологических особенностей личности инвалидов, влияющих на их адаптационные способности. Особенность посттравматического стрессового расстройства в результате инвалидности.
  
  дипломная работа [69,8 K], добавлен 07.06.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам