Социально-психологические исследования в эпоху цифры

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социально-психологические исследования в эпоху цифры

Ф.Н. Винокуров

МГУ имени М.В. Ломоносова, г. Москва

Аннотация

Рассматриваются перспективы проведения социально-психологических исследований с помощью анализа электронных документов и поведения в сети Интернет. Приводятся результаты эмпирического исследования коллективной памяти разных поколений россиян на основе анализа данных о популярных поисковых запросах с 2008 по 2016 годы и о публикациях пользователей социальной сети в 2017 году.

Ключевые слова: методы социально-психологического исследования, анализ документов, социальные сети, коллективная память.

Abstract

We describe the perspective of social-psychological research, which involves mining digital documents and monitoring online behavior. Our research of collective memory of different generations of Russians involved mining social media posts of 2017 for Google search topics trending in 2008-2016.

Keywords: social-psychological research methods, data mining, social media, collective memory.

Два основных вектора развития современной социальной психологии, согласно Г.М. Андреевой, - это учет социального контекста и анализ социальных изменений. Уверенное движение по этим направлениям требует постоянной адаптации методов эмпирического исследования к новым классам социальных проблем. В данной статье мы рассмотрим, как методы сбора и анализа данных эволюционировали с наступлением «цифровой эпохи», которая характеризуется активным использованием информационно-коммуникационных технологий в повседневной жизни.

Первая особенность новых методов социально-психологического исследования связана с расширением социального контекста. За счет коммодитизации доступа в Интернет все большее число людей оказываются погружены в глобальную социальную реальность. Ежемесячно Интернетом пользуется 71% россиян старше 12 лет - это более 100 миллионов человек (Mediascope Web Index, 2017). На сегодняшний день интернет-дискурс уже достиг критического масштаба и играет значимую роль в регуляции социального поведения. Опыт выборов президента США в 2016 году показал, что новостная повестка, сформированная пользователями социальных сетей, оказывает ощутимый эффект на электоральное поведение. Ранее это было продемонстрировано в формирующем эксперименте, который провела команда исследователей из компании Facebook на выборке в 61 миллион пользователей этой социальной сети (Bond и др., 2012). Изучение «цифровой» социальной реальности впервые открывает широкому кругу исследователей доступ к моделированию поведения больших групп, погруженных в единый контекст. электронный интернет психологический

Вторая особенность новых методов исследования - это оперативная реакция на социальные изменения. Самое популярное устройство для выхода в Интернет в России - это смартфон (Mediascope Web Index, 2017). Благодаря развитию сетей мобильной связи и широкой доступности смартфонов, сегодня каждый может видеть и слышать другого человека или группу людей практически в реальном времени. Наблюдение за поведением в Интернете и контент-анализ электронных документов позволяют отслеживать и анализировать социальные изменения буквально поминутно. За счет скорости и мобильности интернет-сервисы (электронная почта, социальные сети, мессенджеры и пр.) с каждым годом все больше опосредствуют такие сложные формы социального поведения, как трудовая, учебная деятельность, творчество, экономическое, финансовое и электоральное поведение. Это позволяет уже сегодня исследовать таким образом широкий класс социально-психологических феноменов (Kosinski, 2015).

График 1. Упоминания методов в научных публикациях

Несмотря на кажущуюся революционность, новые методы исследования «цифровой» социальной реальности являются естественным развитием классических социально-психологических методов сбора данных (наблюдение, анализ документов, опрос, эксперимент, тестирование). Тем не менее, с ростом проникновения Интернета в нашу жизнь, их применение в фундаментальных исследованиях становится скорее адаптационной необходимостью, чем модной тенденцией. В качестве иллюстрации можно привести количество упоминаний в базе научных текстов Google Scholar методов онлайн-опроса и анализа данных социальных сетей в сравнении с методом опросов в целом (см. График 1). Начиная с 2014 года психологи все реже обращаются к опросным методам (survey). При этом не прекращается восходящий тренд онлайн-опросов (online/web survey), и заметен резкий рост интереса к анализу социальных сетей (social media mining).

Популярность исследований, использующих данные таких социальных сетей, как ВКонтакте и Facebook, на наш взгляд обусловлена двумя факторами. Первая причина кроется в том, что эти интернет-сервисы впервые предложили не “найти новых друзей в Интернете”, а перенести в Интернет общение с уже существующей сетью контактов. Как следствие, поведение пользователей социальных сетей и анонимных пользователей Интернета значительно отличается (Burgess и др., 2017). В первом случае объектом исследования может стать “цифровой слепок” реальной социальной сети человека, непосредственное взаимодействие с которой отражается и в электронной форме с учетом таких факторов, как доверие, репутация, социальные роли и т.д. Более того, популярные социальные сети часто специально затрудняют создание виртуальных персонажей, что косвенно приводит к большей консистентности между поведением в Интернете и вне его.

Вторая причина кроется в популярности социальных сетей как источника информации и средства общения. Сайт и мобильное приложение ВКонтакте находятся на втором месте по количеству обращений после поисковых систем (Mediascope Web Index, 2017). Эти сервисы стимулируют ежедневный обмен содержательной информацией разной модальности (текстами, изображениями, видео, звуковыми файлами) и ее обсуждение, замещая традиционные редакторские СМИ, почту, телефон и личные встречи. Таким образом, электронную базу данных популярной общедоступной социальной сети можно рассматривать как централизованный архив цифровых копий социальной реальности, где практически каждый документ или действие имеет отметку о времени, месте и участниках. При условии корректной операционализации гипотез, социальная сеть становится репрезентативным источником данных о многих социальных проблемах, позволяя моделировать не только поведение групп, но и личностные особенности их членов (Kosinski, 2015).

Дополнительной иллюстрацией метода анализа поведения и публикаций в Интернете может послужить проведенное нами эмпирическое исследование коллективной памяти разных поколений россиян. Коллективная память - конструируемые социальной группой воспоминания, предметом которых обычно выступают актуальные для этой группы события и персонажи (Емельянова, 2012).

Предметом нашего исследования выступили наиболее значимые для россиян события и персонажи 2008-2016 годов. В выборку исследования вошли пользователи поисковой системы Google с 2008 по 2016 год и пользователи социальной сети ВКонтакте с общедоступными записями, размещенными от их имени в ноябре 2017 года.

Исследование было проведено в два этапа. На первом этапе с помощью сервиса trends.google.com, который агрегирует статистику поисковых запросов, был получен список из 488 годовых трендов поиска - поисковых запросов россиян, которые были популярны специфически в каждом отдельном году с 2008 по 2016. На втором этапе был проведен поиск последних общедоступных публикаций пользователей ВКонтакте, по данным профиля проживающих в России. Критериями поиска выступили все ключевые слова, полученные на первом этапе. Поисковые системы Google и ВКонтакте проводят автоматический морфологический анализ запросов с целью повышения релевантности результатов поиска, поэтому дополнительной обработки ключевых слов не проводилось. В ходе второго этапа была собрана база из 180 тысяч публикаций по тематике поисковых запросов и данные профилей их авторов.

График 2. Темы с 500 и более записями и медианный год рождения авторов

Ввиду технических ограничений для каждой темы было получено не более 1000 публикаций, в среднем - 369. Выгрузка и обработка данных осуществлялась с использованием официального API ВКонтакте и программы на языке Python.

Результаты исследования позволяют продемонстрировать содержательные различия коллективной памяти разных поколений россиян (см. График 2). В целом можно отметить, что в коллективная память россиян младше 30 лет отличается наличием так называемых «мемов» или единиц культурной информации по определению Р. Докинза. Коллективная память более старшего поколения характеризуется наличием политических деятелей (Путин, Чубайс, Немцов и др.). В обеих группах упоминаются фильмы, телевизионные программы и сериалы - поп-культура играет важную роль в коллективной памяти. При этом каждое поколение выделяет свои произведения. Результаты данного исследования являются лишь первым шагом для последующего глубокого качественного анализа всех элементов коллективной памяти и их роли для представителей разных поколений.

Литература

1. Андреева Г.М. Социальное познание и социальные проблемы. Национальный психологический журнал. 2013. №1 (9). С.39-49

2. Емельянова Т. П. Коллективная память в контексте обыденного политического сознания [Электронный ресурс]: Информационно-гуманитарный портал «Знание. Понимание. Умение». 2012. № 4.

3. Bond, R. M., Fariss, C. J., Jones, J. J., Kramer, A. D., Marlow, C., Settle, J. E., Fowler, J. H. A 61-million-person experiment in social influence and political mobilization. Nature, 489 (7415), 2012.

4. Burgess J., Marwick A., Poell Y. The SAGE Handbook of Social Media. SAGE, 2017.

5. Kosinski, M., Matz, S., Gosling, S., Popov, V. & Stillwell, D. Facebook as a Social Science Research Tool: Opportunities, Challenges, Ethical Considerations and Practical Guidelines. American Psychologist, 2015.

6. Mediascope Web Index [Электронныйресурс]: АудиторияИнтернетавцелом. Май-октябрь 2017. URL: http://mediascope.net/services/media/media-audience/internet/information/ (дата обращения: 24.11.2017).

Размещено на Allbest.ru