Динамика психологического климата России в период с октября 2013 по июнь 2019 года

Размещено на http://www.allbest.ru/

Динамика психологического климата России в период с октября 2013 по июнь 2019 года

Е.А. Петрова, д-р психол. наук, профессор, декан факультета психологии, заведующая, кафедрой социальной, общей и клинической психологии, Российский государственный социальный университет; В.Г. Панушкин, психолог, директор Центра социальных матричных технологий «Социома»

Ключевые слова: Социома, социальная матрица, социоматический анализ, психологический климат.

Annotation

Dynamics of Psychological Climate in Russian Regions in the Period from October 2013 to June 2019

E.A. Petrova, doctor of psychological sciences, professor, dean of the faculty of psychology, head of the department of social, general and clinical psychology, Russian State Social University; V.G. Panushkin, psychologist, director of the Center for social matrix technologies «Socioma»

The emotional and semantic situation of Russia observed in the middle of 2019 is characterized by high diffused negative tension caused by long-term negative events in the country and the world as a whole. The article attempts to understand the dynamics of this condition over the past six years. On the basis of an objective assessment of the psychological background of news flows of regional mass media of Russia, obtained by means of a sociomatic analysis of the weighted average annual coefficients of the country's Socioma, the authors reveal the psychological causes of prolonged depression. The method proposed in the article and the results of its application can be of great help to the leaders of the regions of Russia to improve the emotional and semantic climate of these territories and the country as a whole.

Key words: Socioma, social matrix, sociomatrix analysis, psychological climate.

Введение

В своих ответах на вопросы граждан России во время «Прямой линии», проходившей 20 июня 2019 года, Президент РФ В.В. Путин несколько раз обратил внимание на необходимость создания инструмента, способного объединить в единую целостную картину разрозненную информацию из разных источников. В частности, он сказал: «А страна у нас большая. И всё сразу не концентрируется в одном месте. Для того чтобы понять, что происходит в стране в целом, нужно иметь информацию из разных источников» [11]. Чуть позже, отвечая на вопрос о достоверности получаемой информации высшим руководством страны, он отметил: «Нужно собирать мнение многих, собирать информацию из разных источников. И на основе общего консенсуса приходить к каким-то решениям» [11].

Очевидно, что можно много кивать на нерадивость чиновников или жадность коммерсантов, но без возможности объективного регулярного получения, обобщения, систематизации и представления в понимаемой форме данных разных источников по широкому кругу вопросов всё так и останется лишь эмоциональным выплеском. При этом гигантские размеры нашей страны требуют совершенно определенных инструментов, способных постоянно поддерживать не только ее географическую целостность, но и ментальное единство ее граждан, объединяемых использованием не только единого языка, но и единого культурного кода, созданного многовековой историей. Очевидно, что существует всего несколько таких объединяющих механизмов: идеология, насилие, экономика, транспорт и связь.

Надо признать, что по каждому из этих механизмов Россия не входит в число лидеров. Отказавшись от единой идеологии и жесткого насилия 30 лет назад, относительно неплохо мы смогли продвинуться только в развитии средств связи, периодически вспоминая о важности бизнеса и необходимости хороших дорог. При этом, многократно говоря о важности благоприятных условий для бизнеса, реальных инструментов мониторинга психологического климата, который и должен быть результатом этих условий, пока так и нет.

Сегодня существует много хорошо известных отечественных и зарубежных мощных ресурсов, собирающих и анализирующих большие данные. Это поисковые системы Яндекс, Google, Yahoo и другие, российские разработки компаний «Медиалогия» и «Крибрум», большое количество разнообразных социальных сетей, собирающих и анализирующих поведенческие особенности своей аудитории. Главная их задача состоит в систематизации постоянно меняющихся больших потоков информации. Но при всем существующем разнообразии они предлагают пользователям лишь список отобранных сложным фильтром ресурсов, не давая целостной картины. Правда, нельзя не упомянуть такое относительно новое направление, как сентимент-анализ [15], основанное на системе специально созданных тезаурусов, учитывающих эмоциональную составляющую и ориентированных на оценку эмоциональной окрашенности текстов. Этот подход представляет собой класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике [8]. Но это направление пока не получило широкого распространения.

Метод

В этой статье мы попробуем предложить свой подход к задаче о получении и систематизации больших данных и постараемся проследить, как менялся психологический климат России на протяжении последних шести лет - с октября 2013 по июнь 2019 года. Мы надеемся, что этот материал станет полезным не только для оценки текущего состояния, но и для понимания возможных перспектив его развития до конца 2019-го и в 2020 году. Для этого воспользуемся средствами социоматического анализа и посмотрим, как менялся один из коэффициентов Социомы России в течение этого периода.

Кратко напомним, что под социоматическим анализом [9] понимается технология оценки социальной матрицы (Социомы) анализируемого текста. Расположенные на поверхности Социомы 256 базовых понятий, отражающих определенные отношения между людьми, представляют собой 256 самостоятельных словарей, максимально разнообразно характеризующих первичное базовое понятие. Все словари, сгруппированные по четырем системам отношений (ЭГО, ПСИ, ГОС, РОД), позволяют не только оценивать эмоционально-смысловой фон изучаемого текста, но и делать прогнозы о возможном развитии социальной ситуации, описываемой в этом тексте, с помощью специально разработанной группы критериев. Коэффициенты, предлагаемые к использованию, можно разделить на простые (веса отдельных ячеек матрицы и их разнообразие) и сложные (рассчитываемые как отношения отдельных простых коэффициентов друг к другу). Среди сложных коэффициентов выделяется коэффициент широты диапазона сознания, оценивающий степень эмоционально-смысловой сфокусированности на предмете, описываемом в тексте ситуации. Многолетнее лонгитюдное исследование показало на широком спектре разных ситуаций, что низкие значения широты сознания в обычной жизни проявляются в острых и эмоционально неоднозначных ситуациях, связанных с ее внутренним конфликтом. При оценке рыночной ситуации (при оценке аукционных котировок биржевых торгов) низкие значения широты сознания характерны для ситуаций увеличения денежной стоимости товара.

Результаты

На рис. 1 дана карта мира, отражающая текущие показатели коэффициента широты сознания Социомы каждой страны на 23 марта 2018 года. Именно эта дата была взята нами в связи с тем, что в этот период (18 марта 2018 года) произошло событие, крайне важное для всей страны - выборы Президента России В.В. Путина на новый президентский срок.

Рис. 1. Выраженность широты сознания Социом (социальных матриц) стран мира на 22.03.2018 (более темные участки говорят о наименьшей широте сознания)

Предпочтение именно этого коэффициента из множества других, которые предлагает социоматический анализ, было связано с тем, что минимальные его значения чаще всего совпадают с острыми негативными социальными ситуациями или падением стоимости национальной валюты.

Внимательно рассматривая рис. 1, нас не должны вводить в заблуждение светлый фон Южного Судана и Папуа - Новой Гвинеи. К сожалению, по этим странам не удалось пока найти надежных русскоязычных источников, как и по Гренландии. Светлый фон Венесуэлы на названную дату вполне объясним кратковременным эмоциональным подъемом психологического фона этой страны. Максимально темные участки (минимальные значения широты сознания) легко заметны в Мексике, Боснии и Герцеговине. Если в Мексике это было вызвано текущим обострением противостояния с США, то в Боснии и Герцеговине низкие значения этого коэффициента объясняются внешнеполитическими сложностями с Албанией и Сербией.

Однако совершенно очевидно, что нам интереснее было бы познакомиться с психологическим климатом России на эту же дату. Для этого посмотрим на рис. 2. На этом рисунке отражены значения коэффициента широты сознания каждой области и края России на 22 марта соответствующего года.

Первое, что наиболее ярко бросается в глаза, сравнивая рисунки 1 и 2, это то, что общий психологический фон областей России на эту дату мало чем отличался от психологического фона большинства стран мира. Особенно хорошо это видно по рис. 1, где значения коэффициента широты сознания по всей территории России практически такие же, как во многих других странах. Конечно, видны некоторые нюансы оттенков, но они не слишком контрастны.

Однако картина резко меняется, если посмотреть значения этого коэффициента только по областям России. При этом из шести карт России, приведенных на рисунке 2 за все годы исследований, именно 2018 и 2019 годы отличаются особым контрастом, прежде всего за счет областей Дальнего Востока и Урала. Интерпретируя этот контраст, можно предположить, что если в 2018 году области Сибири и Урала проявляли некий оптимизм, то в 2019 году этот оптимизм сменился противоположными эмоциями, к которым присоединились и области европейской части России.

Рис. 2. Динамика значений коэффициента широты сознания по федеральным регионам России в 2014-2019 годах на 22 марта каждого года

Но, насколько справедлива такая интерпретация?

Для ответа на этот вопрос используем технику «сравнения с неизменным третьим». Смысл ее состоит в том, чтобы получить спектр психологических изменений рассматриваемого объекта в сравнении с неизменными данными некой третьей стороны, чьи показатели мы можем точно охарактеризовать как ясное и максимально яркое проявление какого-либо состояния. Сопоставляя данные контрольного «третьего» с динамикой психологических характеристик исследуемой ситуации, по рассчитываемым корреляциям мы сможем понять направление и активность происходящих изменений.

В конце 2018 года на базе нашего алгоритма социоматического анализа нами был разработан модуль для специалистов кадровых служб, позволяющий значительно снизить рутинную работу монотонного анализа большого количества резюме. Для работы этого модуля были выбраны 11 наиболее востребованных специалистов, должности которых есть практически в любой коммерческой структуре: генеральный директор, бухгалтер, маркетолог, кадровик, копирайтер, юрист, охранник, секретарь, системный администратор, продавец, специалист по закупкам. Понимая, что каждый названный специалист выполняет узкий круг своих обязанностей, максимально конкретно описываемый им в своем резюме, для каждой названной должности был создан шаблон значений Социомы на основе 100 резюме по каждой вакансии - всего для создания профессиональных шаблонов использовалось 1100 различных резюме. Сравнивая новое резюме, компьютер автоматически рассчитывает его корреляции с шаблонами, предлагая кадровику мгновенный результат и ответы на вопросы «На какую позицию лучше подходит этот кандидат?» и «Как он может взаимодействовать с другими сотрудниками компании?»

В нашем исследовании в качестве контрольного «неизменного третьего» мы взяли шаблоны социальных матриц описанных выше корпоративных должностей. Если условно предположить, что Россия - это некий специалист, подавший свое резюме для рассмотрения в условную рекрутинговую службу, можно, сравнив значения ее Социомы за разные годы с выбранными шаблонами, увидеть, когда и каким должностям коммерческой фирмы ее матрица будет соответствовать в наибольшей степени. Это даст нам возможность проследить изменение эмоционально-смысловых акцентов сводной Социомы России на протяжении нескольких лет. Эти данные представлены в таблице 1.

Первое, что особенно ярко бросается в глаза, знакомясь с данными таблицы 1, это общее снижение корреляций Социомы России со всеми названными должностями. Особенно наглядно это можно видеть по крайнему правому столбцу таблицы, где расположены графики динамики корреляций по каждой должности по годам. Вывод напрашивается единственный - Социома России уходит от корреляций с названными должностями в некую сферу, которая не представлена в приведенном нами списке. Этот процесс имеет всеобщий и постоянный характер, хорошо просматриваясь на протяжении всего периода исследований. Этот вывод нам кажется важным в связи с тем, что он подводит к мысли об иррационально-интуитивном перераспределении общенациональных акцентов России в последние шесть лет.

Таблица 1. Динамика корреляций Социомы России с шаблонами социальных матриц корпоративных вакансий с 2014 по 2019 год (отсортировано по столбцу 2014 года по убыванию)