Особенности направленности онлайн-активности пользователей интернета: гендерный и возрастной аспекты

Размещено на http://www.allbest.ru/

Особенности направленности онлайн-активности пользователей интернета: гендерный и возрастной аспекты

Погожина И. Н., доктор психологических наук, доцент

факультет психологии Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова

Подольская Т. А., доктор психологических наук, профессор главный научный сотрудник Института художественного образования и культурологии РАО

В статье показана роль Интернета как неотъемлемой части жизни подрастающего поколения, представлен анализ современных исследований, посвященных пользовательской активности подростков и молодежи. Отражены результаты исследования, проведенного с целью выявления направленности онлайн-активности в разных возрастных группах пользователей Интернета. Показана динамика онлайн-активности с учетом возрастного фактора. Приведены результаты исследования связи изучаемых характеристик различных категорий пользователей (возраст, уровень образования, пол) и характера их целевой направленности при взаимодействии с интернет-контентом.

Ключевые слова: пользователи Интернета; онлайн-активность; цифровое поколение; игровая деятельность; общение в сетях.

онлайн активность возрастной

Pogozhina I. N., Doctor of Psychology, Ass. Professor,

Moscow State Lomonosov University

Podolskaya T. A., Doctor of Psychology, Professor,

Chief Researcher, FBSSI “Institute on Art Education and Culturology RAE”

DIRECTION OF THE ONLINE-ACTIVITY

OF THE DIFFERENT AGE AND GENDER INTERNET USERS GROUPS

The article shows the role of the Internet as an integral part of the life of the younger generation, presents an analysis of modern research on the user activity among adolescents and young people. The results of the study, conducted to identify the direction of online activity in different age groups of Internet users, are presented. Age dynamics of online activity is shown. The results of the study of the relationship between the different categories of users (age, level of education, gender) and the nature of their target orientation when interacting with Internet content are presented

Key words: Internet users; online activity; digital generation; game activity; communication in social nets.

Введение

Для современного человека Интернет является неотъемлемой частью повседневной реальности: это и возможности для обучения, и получение новой информации, и площадка для профессионального развития, и поле для общения, и инструмент для поддержания социальных связей, и многое другое. Сегодня Интернет уже не просто факт повседневности, но факт, многократно зафиксированный в качестве предмета научных исследований.

Число интернет-пользователей неуклонно растет во всем мире. В Российской Федерации пользователями Интернета являются более 70 % населения [Солдатова, Рассказова, Нестик 2017]. А по данным Росстата - 100 % населения старше 15 лет [Распределение населения..., 2020]. При этом мы наблюдаем резкое увеличение количества времени использования интернет-ресурсов. Миллениалы (millennial age), находясь дома, чаще проводят время в Интернете, чем общаясь с родителями и членами семьи [Anderson, Steen, Stavropoulos 2017; Malaysian Communications ... 2017]. Отчеты, расположенные на разных ресурсах, указывают на то, что представления родителей о том, сколько времени их дети пользуются Интернетом, и фактическое время, проводимое в Сети, расходятся почти в два раза [Nadhirah, Normala, Lukman, Azlini, Kamal 2018]. Таким образом, по активности освоения Интернета подростки и молодежь давно занимают лидирующую позицию. По информации ряда авторов, чаще всего Интернет используется в возрасте от 16 до 24 лет, то есть учащимися старших классов и университетов, которые находятся на решающем этапе своего социального и личностного развития, что повышает вероятность попадания их в группу наибольшего риска интернет-зависимости, так как доступ в Интернет для людей в этом возрасте, как правило, бесплатный, простой и постоянный [Chiu 2014; Pesigan, Shu 2016].

В современных отечественных и зарубежных исследованиях значительное внимание уделяется изучению пользовательской активности подростков и молодежи. Исследования демонстрируют, что Интернет органично встроен в повседневную социальную действительность современной российской молодежи, которая пользуется Интернетом значительно чаще, чем представители других возрастных групп, использующих его в разных направлениях: поиск информации, общение, досуг [Руденкин, Руденкина 2019].

К значимым преимуществам виртуальной коммуникации относят: установление и поддержание контактов с людьми на больших расстояниях; расширение круга знакомств (легко найти референтную группу); возможность свободно выражать эмоции, переживания (анонимность); возможность создать новую личность, существующую только в сети и отличающуюся от реальной; апробация себя в разных ролях [Голубева 2018].

Результаты частотного анализа использования Интернета, проведенного на выборке 1002 учащихся 10 государственных средних школ в 2012-2013 учебном году в Стамбуле, показали, что подростки используют Интернет в основном для общения и получения информации, в то время как для образования, психологических нужд и развлечений они используют Интернет гораздо реже. Результаты дисперсионного и корреляционного анализа выявили, что уровень успеваемости не оказывает существенного влияния на цели использования Интернета подростками, в отличие от пола и типа школы, в которой они учатся [Akar 2017]. При этом значимость связей между разными видами онлайн активности у разных категорий пользователей не проверялась и остается актуальной задачей.

Как показало исследование, российские школьники пытаются освоить практически все возможные виды сетевой активности, отдавая предпочтение коммуникационной деятельности. Самые частые ответы на вопрос о целях использования Интернета связаны с учебными целями, общением, игровой деятельностью, скачиванием музыки и видео. В исследовании выявлено, что подростки 12-16 лет в большей степени уделяют внимание поиску разнообразной информации (75.6 %). На втором месте - поиск информации для учебы (49.2 %), на третьем - общение в Интернете (41.3 %). Игровой деятельностью занимаются 32.7 % подростков. Последние места занимают заказ и покупка разных товаров (3.7 %) и поиск возможности заработать (2.7 %) [Солдатова, Рассказова, Нестик 2017].

Недостаточно исследований, анализирующих возрастно-психологическую динамику поддержания-угасания тех или иных видов онлайн-активности, с опорой на содержание структурных элементов психологического возраста (социальная ситуация развития, ведущий тип деятельности, психологические новообразования). В частности, существует проблема связи возрастно-биографических показателей с различными направлениями онлайн активности пользователей как показателями целевой направленности деятельности в интернет- пространстве. Исследований значимости связей между разными видами онлайн-активности как показателями целевой направленности деятельности пользователей Интернета в разных возрастных, образовательных и гендерных кластерах в отечественной литературе также пока не представлено.

Задачи и методы исследования

Целью исследования явилось: выявление целевой направленности основных видов онлайн-активности у разных возрастных групп пользователей Интернета; изучение особенностей связи целевой направленности при взаимодействии с интернет-контентом (психологическая характеристика), с возрастом, уровнем образования, полом интернет-пользователей (биографические характеристики).

В исследовании приняли участие 203 респондента (N = 203) в возрасте от 14 до 25 лет, обучающиеся по образовательным программам среднего общего и высшего образования: учащиеся средних школ в возрасте от 11 до 17 лет, студенты-бакалавры 3-4 курсов (19-20 лет) и студенты-магистры университетов (22-23 года).

Для диагностики особенностей целевой направленности при взаимодействии с интернет-контентом различных категорий пользователей использовалась разработанная авторами анкета. Отвечая на вопросы анкеты, респонденты указывали, с какой целью они используют содержание интернет-ресурсов. На основе ответов, полученных от респондентов, делались выводы о видах их активности в отношении разного по содержанию интернет-контента.

Статистический анализ данных проводился в пакете IBM SPSS Statistics 23.0 и Microsoft Excel 2010 (частотный анализ, кросстабличный анализ, тест хи-квадрат Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, U-тест Манна-Уитни).

По итогам опроса респондентов выделены следующе восемь видов целевой направленности их активности при взаимодействии с интернет-контентом (см. табл. 1):

Таблица 1

Целевая направленность активности респондентов разных возрастных групп при взаимодействии их с интернет-контентом (N = 203; Частотный анализ, %)

Как видно из таблицы 1, для различных возрастных групп пользователей Интернета можно выделить свое характерное сочетание тех или иных видов онлайн-активности. Так, в возрастных группах 11-12 лет и 14-15 лет первые три позиции занимают «Поиск информации, новостей», «Общение в сетях», «Отдых, развлечения». В возрастной группе 16-17 лет порядок предпочтений отличается от предыдущих групп: «Поиск информации, новостей», «Общение в сетях», «Учебная деятельность, развитие». В возрастной группе 19-20 лет на первое место выходит «Общение в сетях», последующие места занимают «Поиск информации, новостей» и «Отдых, развлечения». Наконец, в группе 22-23 года предпочтение отдается онлайн- активности «Учебная деятельность, развитие», далее представлены «Общение в сетях» и «Поиск информации, новостей».

В таблице 2 представлены результаты частотного анализа видов целевой направленности активности респондентов при их взаимодействии с интернет-контентом.

Таблица 2

Частота встречаемости видов целевой направленности активности респондентов при взаимодействии с интернет-контентом (N = 203; Частотный анализ)

Для исследования особенностей связи изучаемых характеристик различных категорий пользователей (возраст, уровень образования, пол) и их целевой направленности при взаимодействии с интернет- контентом мы разделили респондентов на две возрастные группы (см. табл. 3):

14-17 лет: 159 респондентов, обучающихся по программе среднего общего образования (n1 = 159);

18-25 лет: 44 респондента, получающих высшее образование по программам подготовки бакалавриата и магистратуры (n2 = 44).

Респондентов разного пола среди участников исследования было приблизительно поровну: юношей - 46.3%, девушек - 53.7% (см. табл. 3).

Показатели возраста и уровня получаемого образования связаны между собой (см. табл. 3), поэтому в дальнейшем по некоторым видам направленности активности участников исследования в отношении интернет-контента они будут анализироваться совместно.

Таблица 3

Дескриптивные характеристики участников (N = 203; Частотный анализ)

Анализ связи изучаемых биографических и психологических характеристик

В таблице 4 представлены результаты анализа связи изучаемых биографических характеристик пользователей Интернета (возраст, уровень образования, пол) и психологических (особенности целевой направленности их активности при взаимодействии с интернет- контентом). Статистические связи между переменными анализировались с использованием теста хи-квадрат.

Информация: использование Интернета для поиска и уточнения содержания информации. Анализ показал, что юношами и девушками интернет-ресурсы используются для работы с информацией приблизительно в равной мере. Все респонденты, получающие высшее образование, используют Интернет для этих целей и только 2% респондентов, получающих среднее общее образование, не используют информационных возможностей Интернета. Однако показатели критерия х2 свидетельствуют о том, что данные различия не связаны друг с другом (см. табл. 4).

Таблица 4

Критерий независимости хи-квадрат для биографических и психологических переменных (N = 203; тест Пирсона хи-квадрат)

Двусторонняя асимптотическая значимость

Общение: удовлетворение потребности в общении. Различий между юношами и девушками по изучаемому виду активности нет. Респонденты младшего возраста (14-17), обучающихся в школе, используют интернет-пространство для общения чаще, чем студенты вузов (18-25 лет). Однако показатели критерия %2 свидетельствуют о том, что данные различия не отличаются от ожидаемых, т.е. такие характеристики респондентов как возраст, образование и использование человеком Интернета для удовлетворения потребности в общении, не зависят друг от друга (см. табл. 4).

Развитие: использование Интернета для личностного и профессионального развития. Респонденты, обучающиеся в школе (14-17 лет), чаще используют интернет-ресурсы для поиска информации и ресурсы (обучающие курсы, социальные группы, сайты и т.п.), связанные с возможностью повышения уровня личностного, а не профессионального развития. Это понятно, так как школьники еще только определяются с будущим направлением своей профессиональной деятельности. Учащиеся же вузов (18-25 лет) ориентированы как на личностное, так и на профессиональное развитие и выбирают оба вида активности данной категории. При этом девушки чаще выбирают личностное направление развития, а юноши - и личностное, и профессиональное. Анализ статистической достоверности выявленных связей (%2 Пирсона) свидетельствует о том, что изучаемые переменные (возраст, пол, образование, с одной стороны, и направление развития - с другой), статистически достоверно связаны друг с другом на уровне значимости 0.01 (см. табл. 4).

Развлечения: использование Интернета для развлечений. Анализ связи биографических характеристик респондентов исследуемой выборки (возраст, уровень образования, пол) и показателей использования Интернета для развлечений не выявил значимо достоверных различий между ними (см. табл. 4).

Игра: использование Интернета для игр. Результаты анализа связи изучаемых характеристик различных категорий пользователей (возраст, уровень образования, пол) и особенностей использования интернет-пространства для участия в сетевых играх, скачивания игр и т.п. показали, что девушки и респонденты, обучающиеся в магистратуре, реже используют Интернет для этих целей. Проверка статистической достоверности выявленных связей показала, что, действительно, показатели образования, пола и использования Интернета для игр статистически достоверно связаны друг с другом на уровне значимости 0.05 (см. табл. 4).

Заработок: зарабатывание денег в Интернете. Как указано выше (см. табл. 2), лишь небольшой процент респондентов рассматривает Интернет как ресурс для зарабатывания денег (работа в Интернете). Такой вид активности выбрало одинаковое количество респондентов в обеих возрастных группах речь идет об обучающихся в школе и бакалавриате (по 1.5 %). Все эти респонденты - юноши. Статистический анализ достоверности выявленных связей показал, что, использование Интернета для работы статистически достоверно связано только с характеристикой пола на уровне значимости 0.05 (см. табл. 4. Ошибка: источник перекрестной ссылки не найден).

Услуги: использование Интернета для поиска, получения / оказания услуг. При использовании интернет-пространства для поиска и получения услуг через Интернет (индустрия красоты, путешествия, сайты бронирования и т. п.) имеют место различия у всех групп пользователей. Чаще такой вид активности в Интернете указали пользователя, получающие высшее образование по направлению бакалавриата в возрасте 18-25 лет и юноши. Статистический анализ достоверности выявленных различий показал, что использование Интернета для целей поиска и получения услуг статистически достоверно связано со всеми биографическими характеристиками пользователей (возраст, уровень образования, пол) на уровне значимости 0.01 (см. табл. 4).

Покупки: использование Интернета для совершения покупок. Анализ связи биографических характеристик респондентов с использованием ими Интернет-ресурсов для совершения покупок в Интернете и последующая статистическая проверка достоверности выявленных связей показали следующее: достоверно чаще данный вид активности выбирают молодые люди 18-25 лет, получающие высшее образование и юноши (р < 0.01) (см. табл. 4. Ошибка: источник перекрестной ссылки не найден).

Статистический анализ значимости выявленных связей между изучаемыми характеристиками

Статистическая достоверность выявленных связей между характеристиками пользователей (возраст, уровень образования, пол) и целевой направленности их активности в отношении разного по содержанию интернет-контента не являются показателями статистической значимости этих связей. Поэтому на следующем этапе исследования выполнялся статистический анализ значимости связей с использованием критерия r Спирмена (см. табл. 5).

Из таблицы 5 видно, что существуют значимые связи между показателями:

* Возраст / Образование, с одной стороны, и поиск, получением услуг через Интернет и использование Интернета для совершения покупок с другой. Связь возраста с уровнем получаемого образованием очевидна и не требует пояснений. Остальные связи, с нашей точки зрения, могут быть обусловлены тем, что данные виды активности подразумевают свободный доступ к собственным материальным источникам (деньгам), и он есть только у молодых людей (не школьников);

Таблица 5

Корреляции (N = 203; г Спирмена)

** Значимо при р < .01; * Значимо при р < .05

использованием интернет-ресурсов для поиска и уточнения содержания относительно разных групп информации (Информация) и использованием социальных сетей для удовлетворения потребности в общении (межличностное, учебное / деловое общение, поиск друзей и т п.) (Общение);

использованием социальных сетей для удовлетворения потребности в общении (Общение) и использованием интернет- пространства для участия в сетевых играх, поиска, скачивания игр (Игры);

использованием Интернета как ресурса для зарабатывания денег (Заработок), с одной стороны, и использованием интернет- ресурсов для совершения покупок (Покупки), с другой;

использованием интернет-ресурсов для поиска, получения/ оказания услуг через Интернет (Услуги) и совершением покупок в интернет-магазинах, на сайтах бронирования, сайтах обмена товарами / услугами и т. п. (Покупки).

Дифференцированный частотный анализ целевой направленности интернет-активности показал (см. табл. 3), что подавляющее большинство респондентов (98 %) используют интернет-ресурсы для поиска и уточнения содержания разного рода информации; удовлетворение потребностей в общении (87.2 %); развлечений (75.4 %); самосовершенствования (70 %). При этом большинство из тех, кто использует Интернет как ресурс развития, ориентированы на развитие личностных качеств (50.2 %), только 1 % - на развитие профессиональных качеств и 18.7 % -- на развитие тех и других. В отношении содержания развлекательного интернет-контента (фильмы/музыка) респонденты не делают особых различий, выбирая и то, и другое. Лишь четверть опрошенных респондентов использует интернет-ресурсы для поиска, получения / оказания услуг (24.1 %) совершения покупок через Интернет (25.6 %). Возможно, это связано с тем, что большинство опрашиваемых -- школьники и студенты, не имеющие в большинстве собственных источников дохода.

Заключение

Статистический анализ достоверности выявленных связей между категориями пользователей, различающимися по возрасту, уровню образования, полу и особенностям направленности их целевой активности при взаимодействии с интернет-контентом показал следующее:

Информация. Интернет-ресурсы используются для работы с информацией приблизительно в равной мере как юношами, так и девушками. Все респонденты, получающие высшее образование, и подавляющее большинство - среднее общее образование, используют информационные возможности Интернета;

Общение. Возраст, образование, пол и использование человеком Интернета для удовлетворения потребности в общении достоверно не связаны (не зависят друг от друга);

Развитие. Возраст, пол, образование, с одной стороны, и направление развития - личностное, профессиональное или оба - с другой, статистически достоверно связаны друг с другом (р<0.01). Подростки чаще используют Интернет для поиска ресурсов, связанных с возможностью повышения уровня личностного, а не профессионального роста. Молодые же люди (18-25 лет) ориентированы как на личностное, так и на профессиональное развитие. Девушки чаще выбирают личностное направление развития, а юноши и личностное, и профессиональное;

Развлечения. Анализ связи характеристик респондентов исследуемой выборки (возраст, уровень образования, пол) и показателей использования Интернета для развлечений не выявил значимо достоверных различий между ними;

Игры. Показатели образования, пола и использования Интернета для игр статистически достоверно связаны друг с другом (р<0.05). Девушки и респонденты, обучающиеся в магистратуре, реже используют Интернет для участия в сетевых играх, скачивания игр и т. п.

Заработок в Интернете. Использование Интернета для работы статистически достоверно связано только с характеристикой пола (р<0.05). Только юноши в изучаемой выборке рассматривали Интернет как ресурс для зарабатывания денег и для совершенствования игровых навыков в виртуальном пространстве с целью заработка;

Услуги и покупки. Использование Интернета для целей поиска и получения услуг, а также совершения покупок в Интернете статистически достоверно связаны со всеми изучаемыми характеристиками пользователей (возраст, уровень образования, пол) (р<0.01). Чаще данные виды активности в Интернете выбирали молодые люди 18-25 лет, респонденты, получающие высшее образование по направлению бакалавриата. Статистический анализ значимости связи характеристик групп пользователей (возраст, уровень получаемого образования, пол) и целевой направленности их взаимодействия с интернет-контентом показали, что:

возраст и уровень получаемого образования респондентов значимо связаны с использованием интернет-ресурсов для: получения услуг через Интернет и совершения покупок в Интернете;

пол респондентов значимо связан с такими видами целевой направленности взаимодействия с интернет-контентом как: использование Интернета для зарабатывания денег (работа в Интернете); получение услуг через Интернет; совершение покупок через Интернет.

Все выявленные в исследовании значимые связи между разными категориями пользователей при их взаимодействии с интернет- контентом могут лечь в основу построения теоретической модели поведения подростков и молодых людей в цифровой среде.

Список литературы / reference

Голубева Н. А. Феноменология межличностного и межгруппового общения современной молодежи в реальном и виртуальном пространстве // Вестник РГГУ Серия «Психология. Педагогика. Образование». 2018. № 2 (12). С. 45-59. [Golubeva, N. A. (2018). Phenomenology of interpersonal and intergroup communication of modern youth in real and virtual space. Vestnick RSHU. Psychology. Pedagogy. Education, 2(12), 45-49. (In Russ.)].

Распределение населения, являющегося активными пользователями сети Интернет, по типам поселения и по половозрастным группам. 07.04.2020 / Использование населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей. URL: https://rosstat.gov. ru/folder/13877 [Distribution of population as active users of Internet by type of settlement and age-gender groups (2020). Population use of information technologies and telecommunication nets. (In Russ.)].

Руденкин Д. В., Руденкина А. И. Интернет в социальной реальности современной российской молодежи: тренды и риски // JUVENIS SCIENTIA. 2019. № 1. С. 43-48. [Rudenkin, D. V., Rudenkina A. I. (2019). Internet in social reality of modern Russian youth: trends and risks. JUVENIS SCIEN- TIA, (1), 43-48. (In Russ.)].

Солдатова Г. У., Рассказова Е. И., Нестик Т. А. Цифровое поколение России: компетентность и безопасность. М.: Смысл, 2017. [Soldatova, G. U., Rasskazova, E. I., Nestick, T. A. (2017). Tsifrovoe pokolenie Rossii: compe- tentnost' I bezopasnost' (Digital generation of Russia: Competence and security). Moscow: Smysl. (In Russ.)].

Akar F Purposes and characteristics of internet use of adolescents [Ergenlerin internet kullanim ama^lan ve kullanim ozellikleri] // Pegem Egitim ve Ogretim Dergisi. 2017. Vol. 7(2). P 257-286. URL: https://doi.org/10.14527/ pegegog.2017.010

Anderson E .L., Steen E., Stavropoulos V. Internet use and problematic internet use: a systematic review of longitudinal research trends in adolescence and emergent adulthood // International Journal of Adolescence and Youth, 2017. 22(4), 430-454. DOI: https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716

Chiu S. The relationship between life stress and smart phone addiction on Taiwanese university student: a mediation model of learning self-efficacy and social selfefficacy // Computers in Human Behavior, 2014. Vol. 34(4). Pp. 49-57.

Malaysian Communications and Multimedia Commission. Internet Users Statistics in Malaysia. Cyberjaya: Selangor, 2017. URL: https://www.mcmc. gov.my/skmmgovmy/media/General/pdf/MCMC-Internet-Users-Survey- 2017_v2.pdf (date of retrieval 16.11.2020).

Nadhirah H., Normala R., Lukman Z. M., Azlini C., Kamal M. Y. Internet addiction among secondary school students in Kota Bharu, Kelantan, Malaysia // International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS)? 2018. Vol. II, Issue XII, December 2018. URL: https://www.rsisinternational. org/journals/ijriss/Digital-Library/volume-2-issue-12/108-114.pdf?x49905 (date of retrieval 16.11.2020).

Pesigan I., Shu U. Cognitive and psychosocial health risk factors of social networking addiction // International Journal of Mental Health and Addiction, 2016. Vol. 14(4). Pp. 550-564. DOI: https://doi.org/10.1007/s11469-015-9612-8.

Размещено на Allbest.ru