Социально-психологические особенности подростков с разным уровнем компьютерной активности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социально-психологические особенности подростков с разным уровнем компьютерной активности

Е.О. Шишова, А.Р. Хафизова

В статье рассматривается одна из актуальных проблем в современных условиях глобальной цифровизации - социально-психологическая адаптация подростков в связи с компьютерной активностью. Цель эмпирического исследования - выявить особенности социального взаимодействия, выражающиеся в предпочтении обезличенного общения, эмоционально-коммуникативных барьеров и социально-психологической адаптации у подростков с разным уровнем компьютерной активности. Гипотеза исследования состояла в том, что интернет- зависимость детерминирована деструктивными мотивационными, эмоционально-волевыми и поведенческими особенностями подростка. В исследовании участвовало 178 подростков, среди них, 78 мальчиков и 100 девочек, в возрасте от 12 до 15 лет (M=13,5). Исследование было проведено на базе общеобразовательных учреждений Республики Татарстан. По результатам применения кластерного анализа получены психологические профили групп, выделенных на основании особенностей компьютерной активности, а именно поведения в Интернете и склонности к интернет-зависимости, установок современных подростков по отношению к Интернету, степени увлеченности сетевыми возможностями. Представлены результаты сравнительного анализа социальнопсихологических характеристик подростков с использованием непараметрического критерия Краскела-Уоллиса: с высоким риском компьютерной/интернет-зависимости; подростков, испытывающих положительные эмоции от компьютерной деятельности; для которых деятельность за компьютером носит инструментальный характер. Проявление эмоциональных особенностей, таких как доминирование негативных эмоций, наличие эмоционально-коммуникативных барьеров и сниженная личностная адаптивность, склонность к внутренним конфликтам, несогласию с самим собой и трудностями в принятии себя становятся наиболее выраженными у подростков при высоком риске компьютерной/интернет-зависимости. Выявлены возможные мотивы, участвующие в формировании социально-психологической адаптации, среди которых существенную роль играют коммуникативные возможности/затруднения.

Ключевые слова: социально-психологическая адаптация, эмоционально-коммуникативные барьеры, компьютерная активность, подростковый возраст.

E.O. Shishova, A.R. Khafizova

Socio-psychological characteristics of adolescents with different levels of computer activity

The article discusses the features of the socio-psychological adaptation of adolescents with different levels of computer activity as one of the urgent problems in the context of global digitalization. The purpose of the empirical study is to identify the features of social interaction, expressed in the preference for impersonal communication, emotional and communication barriers and socio-psychological adaptation and their relationship in adolescents with different levels of computer activity. The hypothesis of the study was that Internet addiction is determined by destructive motivational, emotional-volitional and behavioral characteristics of the adolescent. The psychological profiles of the groups identified on the basis of the characteristics of computer activity, namely, behavior on the Internet and a tendency to Internet addiction, attitudes of modern adolescents in relation to the Internet, and the degree of enthusiasm for network capabilities were obtained. The results of a comparative analysis of the socio-psychological characteristics of adolescents are presented: with a high risk of computer / Internet addiction; adolescents experiencing positive emotions from computer activities; for which activity at the computer is instrumental in nature. The efficiency and expediency of using the method of cluster analysis in the study of the typological profile of adolescents in the context of digitalization of the environment is shown. The study involved 178 adolescents, aged 12 to 15 years. The study was conducted on the basis of educational institutions of the Republic of Tatarstan.

Keywords: emotional sphere, emotional barriers, socio-psychological adaptation, communication, levels of computer activity, adolescence.

Введение

Сегодня информационные технологии развиваются стремительно и динамично. Однако наряду с различными преимуществами они приносят и новые дискуссионные вопросы. Так, психологи, работающие в дошкольных, школьных и высших образовательных учреждениях, сталкиваются с совершенно новым поколением детей. Они воспринимают глобальную сеть не как инновационную технологию, а как стандартный компонент повседневной жизни и способ развития. Информационные технологии, глобальную сеть следует изучать в качестве культурных инструментов. Именно они обеспечивают формирование принципиально новых видов деятельности, явлений, значений [24]. Интернет приобретает роль «третьего лица», поскольку выступает посредником между разными поколениями, определяет их развитие в целом. Информационные компьютерные технологии сегодня чрезвычайно распространены и доступны практически всем. В результате многие дети используют глобальную сеть в повседневной жизни, в России их число превышает 90 % от всех пользователей 12-17 лет [23]. Помимо этого, информатизация затронула и образовательную сферу. Так, в школах активно применяются различные электронные учебники, пособия, формируются приложения для смартфонов и др. При этом следует отметить низкую степень медиа-грамотности населения, существенно усложняется воплощение на практике многих возможностей, которыми обладают ИКТ. Фонд развития всемирной сети провел собственное исследование, в рамках которого удалось установить, что степень цифровой грамотности педагогов и учеников школ находится на низком уровне. Его показатель составляет не выше 40 % из возможных 100 %. Школьники обычно знакомятся с digital-технологиями достаточно фрагментарно, без помощи взрослых и нередко без контроля с их стороны [7].

Уровень психического и эмоционального напряжения среди подростков сегодня значительно возрастает, что можно объяснить повышением степени информационной социализации. В результате дети сталкиваются с целым рядом сложностей, которые связаны с адаптационными процессами, общением и прочими социальными аспектами. В конечном итоге все это негативно отражается на психологическом состоянии человека. Образование выступает результативным методом решения рассматриваемого вопроса. Именно образовательный процесс требует активизации различных личностных ресурсов. Важнейшим элементом образования является развитие умения управлять своими эмоциями. На данный момент обучение нового поколения неразрывно взаимосвязано с развитием компьютерных технологий. Такая цифровая активность может стать методом регулирования чувств и эмоций.

Анализ многочисленных исследований, посвященных влиянию компьютерной деятельности на личность человека, подтверждают то, что существуют разные позиции отечественных и зарубежных ученых:

1) положительное воздействие. Дети, которые проявляют рассматриваемую активность, демонстрируют хорошее логическое мышление, способны лучше контролировать свои эмоции, у них отлично развиты творческие задатки (И. Бурлаков [1], О. Лысенко [25] и др.). Кроме того, ученые пришли к выводу, что компьютерные игры влияют на сознание человека. Проходя различные уровни, подросток может изучать собственные достижения и неудачи. В результате наблюдается увеличение интернальности индивида (С. Шапкин [29]);

2) компенсаторное влияние: компьютерная активность - это попытка восполнить нехватку радостных эмоций, общения с другими людьми, любви (М. Иванов [8], Ю. Фомичева [27] и др.);

3) психотерапевтическое воздействие: благодаря компьютерным играм человек психологически «перезагружается». Он может выплеснуть свою агрессию, недовольство, обиду, никому при этом не навредив (Н. Петрова [2], Р. Радева [21], Е. Смирнова и др.). В качестве примера можно привести применение таких игр при взаимодействии с несовершеннолетними нарушителями порядка. Это необходимо для того, чтобы улучшить их коммуникативные характеристики, научить контролировать эмоции, прогнозировать последствия своих поступков;

4) негативное воздействие: у человека формируется аддиктивная форма поведения, если он проводит за компьютерными играми слишком много времени (П. Мунтян [14], М. Гриффитс [33], М. Шоттон [34], К. Янг [35]);

5) диагностический потенциал: нередко благодаря компьютерным играм обеспечивается исследование личностных характеристик людей, которые принимают в них участие (П. Корниенко [10], Н. Омельченко [16]). А. Шмелев [27] сформировал собственные игровые методики. Благодаря им удается определять основные особенности темперамента личности. Помимо прочего, компьютерные игры можно применять как проективный способ изучения индивида. Данный аспект раскрыт в научных трудах И. Мясникова [15].

Многие отмечают, что современные дети довольно часто играют в компьютерные игры, чтобы выплеснуть негативные эмоции. При этом у них, как правило, недостаточно развит самоконтроль для того, чтобы дозировать компьютерную активность. В результате навязчивое стремление войти в Интернет возрастает, иллюзорные представления о своей личности и своих возможностях начинают доминировать над реальными.

Гипотезой выступает предположение о том, что интернет-зависимость детерминирована деструктивными мотивационными, эмоционально-волевыми и поведенческими особенностями подростка.

Цель исследования: состоит в выявлении особенностей социального взаимодействия, выражающихся в предпочтении обезличенного общения, эмоционально-коммуникативных барьерах и социально-психологической адаптации у подростков с разным уровнем компьютерной активности.

В подростковом возрасте общение в социальных сетях принимает активную форму, предоставляя такие же социальные функции, соответствующие психологическим особенностям данного возраста: общение, выступает ведущим видом деятельности, принадлежность к группе, самопрезентация. Подростковый возраст выступает наиболее сензитивным к появлению склонности к интернет- зависимости. Это можно объяснить тем фактом, что структуры мозга в возрасте 12-15 лет еще только формируются. Соответственно, они являются крайне чувствительными к самым разным факторам. В качестве примера можно привести атрофию нейронных механизмов, которые отвечают за «живое» общение при личной встрече. Такая атрофия наблюдается у «поколения Next», большая часть представителей которого проводит основное время в интернет-чатах, форумах, соцсетях [18]. Это приводит к появлению целого ряда зависимостей от компьютеров и технологий в целом.

При этом повышение опасности зависимости от всемирной сети нередко обусловлено кризисным периодом, характерным для подросткового возраста. Именно в этот период дети стремятся проявить свою самостоятельность, выступают против контроля со стороны родителей. Эмансипация выступает неотъемлемым компонентом взросления личности. При этом желание подростка стать независимым повышает опасность возникновения ряда всевозможных аддикций. Если у ребенка непростые взаимоотношения с родителями, этот риск еще больше возрастает.

И. Кон указывает на то, что поведение детей 12-15 лет во многом обусловлено условиями их воспитания, отношениями с родителями и другими членами семьи. Родители играют огромное количество ролей: друзья, наставники, помощники, источник любви. При этом все перечисленные роли, их соотношение и значение для детей меняются в зависимости от периода взросления личности [9]. Несмотря на то, что подростки стремятся быть независимыми и самостоятельными, именно в этот период они особенно нуждаются в любви, поддержке. Порой родители не способны обеспечить им эмоциональное тепло и любовь. Обычно это наблюдается в ситуациях, когда мать с отцом ориентированы лишь на властное утверждение родительского авторитета: контролировать, наказывать, ограничивать. Кроме того, если родители стремятся помешать эмансипации ребенка, это становится причиной появления «пропасти» между ними и подростком. Ребенок не откажется от стремления к автономности и самостоятельности, но сведет к минимуму эмоциональное взаимодействие с отцом и матерью.

Методы и методики исследования

В диагностических целях использовались следующие методики исследования: Для комплексного исследования особенностей компьютерной активности подростков, а именно поведения в Интернете, установок по отношению к Интернету, степени увлеченности компьютерной активности был определен диагностический инструментарий: опросник «Поведение в Интернете» А.Е. Жичкиной, опросник установок по отношению к Интернету, тест-опросник степени увлеченности компьютерными играми А.В. Гришиной, в состав которых входили десять шкал: шкала интернет- зависимости, шкала социального комфорта, шкала одиночества депрессии, шкала сниженного самоконтроля, шкала отвлечения, шкала эмоционального отношения, шкала самоконтроля, шкала целевой направленности, шкала родительского отношения, шкала предпочтения виртуального общения реальному [3; 17; 30].

Для диагностики показателей эмоционально-коммуникативных барьеров (коммуникативные возможности/затруднения) подростков использовалась «Диагностика эмоциональных барьеров в межличностном общении» (В.В. Бойко) [26].

Степень сформированное™ социально-психологической адаптации и формы осознания особенности своей личности, своих состояний определялись с помощью методики «Опросник социально-психологической адаптации» (К. Роджерс, Р. Даймонд), адаптированная Т.В. Снегиревой [20].

Статистическая обработка полученных в ходе исследования эмпирических данных осуществлялась с использованием методов математической статистики (кластерный анализ (K-means- clustering), непараметрический критерий Краскела-Уоллиса) и качественного анализа полученных данных. Вычисления проведены с использованием специализированных компьютерных статистических пакетов Microsoft Office Excel 2010, IBM SPSS Statistics 23 for Windows.

Эмпирические данные получены на базе образовательных организаций в Республике Татарстан города Казани, на выборке испытуемых в 178 подростков: 78 мальчиков и 100 девочек. Все испытуемые принадлежат к возрастному периоду 12-15 лет, что соответствует подростковому возрасту, согласно возрастной отечественной периодизации.

Результаты и обсуждение

В ходе исследования был проведен анализ особенностей компьютерной активности подростков в условиях цифровизации среды и предпринята попытка определить психологические профили групп, выделенных на основании особенностей компьютерной активности, а именно поведения в Интернете и склонности к интернет-зависимости, установок современных подростков по отношению к Интернету, степени увлеченности сетевыми возможностями. Для подтверждения полученной закономерности был проведен кластерный анализ и применен типологический подход в целом, позволяющий выявить своеобразие подростков с разным уровнем компьютерной активности и выделить типологический профиль подростков в условиях цифровизации среды [22].

На первом этапе исследования с помощью выбранного диагностического инструментария были исследованы особенности компьютерной активности подростков по следующим параметрам:

- ШИЗ - шкала интернет-зависимости;

- ШСК - шкала социального комфорта;

- ШО/Д - шкала одиночества депрессии;

- ШСС - шкала сниженного самоконтроля;

- ШОТВ - шкала отвлечения;

- ШЭО - шкала эмоционального отношения;

- ШСАМ - шкала самоконтроля;

- ШЦН - шкала целевой направленности;

- ШРО - шкала родительского отношения;

- ШПВО - шкала предпочтения виртуального общения реальному.

В зависимости от степени выраженности того или иного параметра компьютерной активности можно сделать предположение о существовании определенных групп подростков с разным уровнем компьютерной активности. Для определения групп подростков был использован кластерный анализ (метод межгрупповой связи), который позволяет группировать исследуемых со схожими результатами в единую группу или класс. Метод межгрупповой связи является предпочтительнее в связи с получением более точных результатов классификации. Объединение групп происходит, если среднее значения расстояния между ними является наиболее близким в сравнении с другими парами групп.

психологический подросток компьютерная активность

Таблица 1 Результаты кластерного анализа для выборки подростков в зависимости от уровня компьютерной активности (на выборке 178 подростков)