Переклад та валідація шкали "Профілі прийняття кар’єрних рішень" для української аудиторії

Размещено на http://allbest.ru

Український державний університет імені Михайла Драгоманова

Переклад та валідація шкали «Профілі прийняття кар'єрних рішень» для української аудиторії

Чайка Ростислав Михайлович аспірант

кафедри психології факультету психології

м. Київ

Анотація

Вступ. У контексті швидких змін на ринку праці та зростання потреби в ефективному кар'єрному самовизначенні, адаптація та валідація інструментів для оцінки процесів прийняття кар'єрних рішень стає особливо актуальною. Шкала "Профілі прийняття кар'єрних рішень" (Career DecisionMaking Profiles - CDMP), розроблена Ітамаром Гатті, є одним із таких інструментів, який було вирішено адаптувати для української аудиторії. професійний психометричний гатті валідність

Мета. Метою дослідження було адаптувати та валідизувати шкалу CDMP для оцінки процесу прийняття кар'єрних рішень серед українських IT спеціалістів. Це передбачало переклад шкали, її психометричну оцінку, та визначення надійності та валідності адаптованої версії.

Методи. Дослідження включало переклад оригінальної версії шкали з англійської на українську, пілотне тестування, збір даних серед 155 IT спеціалістів за допомогою онлайн-анкетування, та проведення статистичного аналізу, включаючи конфірматорний факторний аналіз в програмі R за допомогою пакету lavaan та обрахунок коефіцієнта Кронбаха альфа для кожного з 12 вимірів шкали.

Результати дослідження. Результати показали, що українська версія шкали CDMP має добру психометричну надійність та валідність. Конфірматорний факторний аналіз підтвердив структуру оригінальної моделі, а коефіцієнти Кронбаха альфа для всіх вимірів варіювалися від .560 до .864, свідчачи про високу внутрішню консистенцію.

Висновки. Адаптація та валідація шкали "Профілі прийняття кар'єрних рішень" для української аудиторії показала, що цей інструмент може бути корисним для вивчення кар'єрних процесів серед IT спеціалістів в Україні. Високі показники надійності та валідності вказують на можливість застосування шкали для розробки цілеспрямованих програм кар'єрного розвитку та консультування. Майбутні дослідження мають на меті розширення вибірки та адаптацію шкали для інших професійних груп та проведення процедури конвергентної валідності з іншими шкалами, котрі працюють з подібними конструктами.

Ключові слова: кар'єрна поведінка, кар'єрний вибір, процес кар'єрного вибору, профілі прийняття кар'єрних рішень, валідація шкали.

Abstract

Translation and validation of the career decision- making profiles scale for the Ukrainian audience

Chayka Rostyslav Mykhailovych PhD Student, Psychology Department, Psychology faculty, Ukraine State Drahomanov University, Kyiv

Abstract. Introduction. In the context of rapid changes in the labor market and the growing need for effective career self-determination, the adaptation and validation of tools for assessing career decision-making processes becomes especially relevant. The Career Decision-Making Profiles (CDMP) scale, developed by Itamar Gatti, is one such tool that was decided to be adapted for the Ukrainian audience.

Goal. The study aimed to adapt and validate the CDMP scale for assessing the career decision-making process among Ukrainian IT specialists. This involved translating the scale, psychometrically evaluating it, and determining the reliability and validity of the adapted version.

Methods. The study included translating the original version of the scale from English to Ukrainian, pilot testing, data collection among 155 IT specialists using an online questionnaire, and statistical analysis, including confirmatory factor analysis in the R program using the “lavaan” package and calculation of the Cronbach alpha coefficient for each of the scale's 12 dimensions.

Research results. The results showed that the Ukrainian version of the CDMP scale has good psychometric reliability and validity. Confirmatory factor analysis confirmed the structure of the original model, and Cronbach's alpha coefficients for all dimensions ranged from .560 to .864, indicating high internal consistency.

Conclusions. Adapting and validating the "Profiles of career decisionmaking" scale for the Ukrainian audience showed that this tool can be useful for studying career processes among IT specialists in Ukraine. High reliability and validity indicators indicate the possibility of using the scale to develop targeted career development and counseling programs. Future research aims to expand the sample, adapt the scale to other professional groups, and conduct a convergent validity procedure with different scales that work with similar constructs.

Keywords: vocational behavior, career choice, career decision-making process, career decision-making profiles, scale validation

Вступ

Постановка проблеми. У сучасному світі, де професійні траєкторії індивідів стають все більш різноманітними та складними, розуміння механізмів, що лежать в основі прийняття кар'єрних рішень, набуває особливої актуальності. Важливість цього розуміння подвоюється у контексті швидких соціальних та економічних змін, які вимагають від індивідів здатності до адаптації та ефективного реагування на нові виклики ринку праці. Дослідження у сфері кар'єрного вибору і прийняття кар'єрних рішень відіграють ключову роль у розробці теорій та методик кар'єрного консультування, дозволяючи краще зрозуміти як особистісні, так і зовнішні фактори, що впливають на цей процес.

У цьому контексті, шкала "Профілі прийняття кар'єрних рішень" (Career Decision-Making Profiles - CDMP), розроблена Ітамаром Гатті представляє собою інноваційний інструмент, що дозволяє глибше зрозуміти і оптимізувати процес кар'єрного вибору [1].

Опираючись на роботу В. Харрен та інших дослідників [2], І. Гаті з коллегами розробили CDMP з метою надання детальнішого аналізу індивідуальних підходів до прийняття кар'єрних рішень, використовуючи багатовимірну перспективу[1]. Це дозволило відійти від традиційного підходу, зосередженого на одній домінуючій рисі або характеристиці, та оцінити кар'єрні рішення в ширшому контексті індивідуальних відмінностей [3].

Інструмент, створений Ітамаром Гатті та коллегами для оцінки процесу прийняття кар'єрних рішень, є всебічною системою, спроектованою для виявлення унікальних особистісних рис та нахилів у контексті кар'єрного вибору.

Відповіді на запитання оцінюються за допомогою семибальної шкали Лайкерта, де значення "1" інтерпретується як повна незгода, а "7" -- як повна згода.

Початковий елемент у цій системі слугує вступним питанням, наприклад, стосовно занепокоєння вибором спеціальності чи професії, а також включено два контрольних пункти для перевірки валідності. Основна частина інструменту складається з серії тверджень, що репрезентують 12 різних аспектів, таких як: збір інформації (комплексний або мінімальний), обробка інформації (аналітичний проти цілісного), локус контролю (внутрішній проти зовнішнього), вкладені зусилля (багато проти мало), зволікання (велике проти низького), швидкість досягнення остаточного результату рішення (швидке або повільне), консультування з іншими (велике проти низького), залежність від інших (велике проти низького), бажання догоджати іншим (велике проти низького), прагнення до ідеальної професії (велике проти низького), готовність до компромісу (висока проти низької) та використання інтуїції (висока проти низької).

Кожне з тверджень представляє один із двох полюсів, які закріплюють кожен вимір (наприклад, пункт «Я схильний відкладати своє кар'єрне рішення» представляє високий полюс шкали прокрастинації). Оцінювання кожного з вимірів базується на середньому значенні відповідей на три питання, які його представляють.

Актуальність адаптації CDMP для української аудиторії зумовлена необхідністю розробки персоналізованих і ефективних стратегій кар'єрного розвитку, що враховують специфіку українського ринку праці та культурні особливості. Така адаптація спрямована на забезпечення фахівців у сфері кар'єрного консультування потужним інструментом для глибшого розуміння індивідуальних особливостей клієнтів.

Дослідження, що зосереджене на перекладі та валідації CDMP для української аудиторії, спрямоване на вирішення цього завдання, пропонуючи важливий вклад у поліпшення кар'єрного консультування в Україні. Це стає особливо значущим у контексті сучасних викликів ринку праці, де адаптивність та ефективність прийняття рішень виходять на передній план як ключові компетенції для професійного успіху [4, 5].

На додаток, адаптація CDMP в українському контексті сприятиме подальшим дослідженням у сфері кар'єрного розвитку та прийняття рішень, розширюючи теоретичні рамки і практичні застосування в цій області.

Метою статті є переклад та адаптація шкали “Профілі прийняття кар'єрних рішень» на українськомовній вибірці.

Методи та процедура дослідження. Вибірка. В рамках нашого дослідження було відібрано 155 IT спеціалістів, які представляють широкий спектр професійних ролей та досвіду в галузі інформаційних технологій. Вік учасників та їх гендерний склад відображали різноманітність професійної спільноти IT фахівців. Всі учасники були добровольцями і надали інформовану згоду на участь у дослідженні, яке було проведено онлайн як частина більшого дослідження по впливу процесу кар'єрного вибору на кар'єрні результати.

Інструменти. Основним інструментом дослідження була шкала "Профілі прийняття кар'єрних рішень" (CDMP), оригінально розроблена Ітамаром Гатті та співавторами. Шкала була адаптована та перекладена на українську мову за допомогою методу подвійного сліпого перекладу з наступною експертною оцінкою та пілотним тестуванням для забезпечення лінгвістичної еквівалентності та культурної адекватності.

Процедура. Переклад шкали CDMP було здійснено командою кваліфікованих перекладачів, які володіють досвідом у психологічній термінології. Завершивши первинний переклад, було здійснено зворотний переклад англійською мовою іншими лінгвістами, не залученими до первинного процесу. Відмінності та розбіжності між оригінальним текстом та зворотним перекладом були ретельно обговорені та узгоджені з метою досягнення максимальної точності.

Пілотне тестування адаптованої версії шкали проводилося з невеликою групою учасників для виявлення можливих проблем із розумінням та інтерпретацією пунктів. За результатами пілотного тестування внесено відповідні корективи.

Основне дослідження було здійснено онлайн, за допомогою електронних анкет. Учасники оцінювали кожне твердження шкали за семибальною шкалою Лайкерта, відповідаючи на запитання, які охоплювали всі 12 вимірів, передбачених CDMP.

Статистичний аналіз. Для оцінки внутрішньої консистенції кожного з 12 вимірів шкали CDMP було розраховано коефіцієнт Кронбаха альфа. Високі значення цього коефіцієнта свідчать про надійність шкали та її вимірів. Додатково, за допомогою пакету lavaan у мові програмування R, було проведено конфірматорний факторний аналіз (КФА) для перевірки структури шкали та відповідності зібраних даних теоретично передбачуваній моделі.

Хронологія дослідження. Переклад та адаптація шкали CDMP були завершені в період з серпня по вересень 2023 року. Пілотне тестування відбулось в вересні-жовтні 2023 року. Збір даних тривав з жовтня 2023 року до лютого 2024 року. Аналіз зібраних даних було проведено в лютому 2024 року, що дозволило оцінити психометричні характеристики української версії шкали та її придатність для використання у дослідженнях кар'єрного вибору серед IT спеціалістів в Україні.

Виклад основного матеріалу

На початковому етапі роботи проводився переклад інструменту з англійської на українську мову. Цей процес був доручений двом дослідникам з психологічною освітою та відповідним рівнем володіння англійською мовою (не нижче В2). Після виконання незалежних перекладів, версії були порівняні для формування єдиного тексту, який піддався подальшій експертній оцінці. За рекомендаціями трьох експертів було внесено корективи, що допомогли уточнити кінцеву версію перекладу. Додатково, була виконана процедура зворотного перекладу на англійську, аналіз результатів якого також засвідчив їх відповідність оригіналу за допомогою експертної оцінки.

У процесі адаптації та валідації шкали "Профілі прийняття кар'єрних рішень" для української аудиторії було проведено конфірматорний факторний аналіз (КФА), що охопив 155 IT спеціалістів. Аналіз підтвердив структуру шкали, оригінально запропоновану її розробниками, з 12 вимірами, що відображають різні аспекти процесу прийняття кар'єрних рішень.

Значення коефіцієнта Кронбаха альфа для вимірів шкали (Таблиця 1) варіювалося від .560 (Локус контролю) до .864 (Використання інтуїції), що свідчить про добру до відмінної внутрішню консистенцію шкали та її підвимірів. Це підкреслює надійність шкали для вимірювання відповідних аспектів прийняття кар'єрних рішень серед українських IT спеціалістів.

Таблиця 1

Надійність вимірів шкали “Профілі прийняття кар'єрних рішнь” на вибірці дослідження

Використання методу максимальної правдоподібності у КФА дозволило оцінити відповідність зібраних даних моделі, яка була запропонована розробниками шкали. Значення тестової статистики Хі-квадрат (741.074 зі ступенями свободи 528) та асоційований з нею рівень значущості (p-значення = 0.000) вказують на добру загальну відповідність моделі даним.

Індекси відповідності моделі, Comparative Fit Index (CFI) та Tucker- Lewis Index (TLI), були обчислені як 0.892 та 0.871 відповідно, що вказує на прийнятну відповідність моделі даним, враховуючи прийняті умовно високі порогові значення для цих індексів.

Значення RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) становило 0.051, що лежить у межах прийнятних норм і вказує на добру апроксимацію моделі до реальних даних. Діапазон довірчого інтервалу RMSEA від 0.042 до 0.059 та асоційоване з ним p-значення (0.415) підтверджують адекватність моделі. Стандартизований квадратичний середній залишок (SRMR) був визначений на рівні 0.068, що також вказує на гарну якість моделі.

Оцінки параметрів для латентних змінних та їх зв'язків із індикаторами демонструють значимість більшості показників на рівні p < .001, що підкреслює статистичну значимість індивідуальних вимірів у контексті загальної моделі.

Графічно модель зображено на рис. 1.

Умовні позначенння:

• IG - Збір інформації - пункти шкали 1, 14, 27

• IP - Обробка інформації - пункти шкали 2, 15, 28

• LC - Локус контролю - пункти шкали 3, 16, 29

• EI - Вкладення зусиль - пункти шкали 4, 17, 30

• PR - Прокрастинація - пункти шкали 5, 18, 31

• SP - Швидкість прийняття остаточного рішення - пункти шкали 6,

19, 32

• CO - Консультації з іншими - пункти шкали 7, 20, 33

• DO - Залежність від інших - пункти шкали 8, 21, 34

• DP - Бажання подобатися іншим - пункти 9, 22, 35

• AI - Прагнення до ідеальної професії - пункти шкали 10, 23, 36

• WC - Готовність до компромісу - пункти шкали 11, 24, 37

• IN - Використання інтуїції - пункти шкали 12, 25, 38

Висновки

У рамках даної роботи було успішно адаптовано та валідизовано шкалу "Профілі прийняття кар'єрних рішень" для української аудиторії IT спеціалістів. Застосування статистичних методів, включаючи конфірматорний факторний аналіз та обчислення коефіцієнта Кронбаха альфа для кожного з 12 вимірів шкали, підтвердило її психометричну надійність та валідність. Модель, що враховує всі виміри авторської методики, продемонструвала добру відповідність даним, що свідчить про можливість ефективного застосування шкали для дослідження процесів прийняття кар'єрних рішень серед українських IT фахівців.

Отримані результати вказують на те, що шкала є ефективним інструментом для ідентифікації ключових аспектів, які впливають на прийняття кар'єрних рішень, дозволяючи розробляти цілеспрямовані програми кар'єрного розвитку та консультування. Високі значення коефіцієнта Кронбаха альфа, отримані для кожного виміру, підтверджують внутрішню консистенцію шкали та її складових.

Конфірматорний факторний аналіз виявив структуру, що цілком узгоджується з оригінальною моделлю, запропонованою розробниками шкали. Це свідчить про адекватність теоретичної моделі в контексті українського професійного середовища IT сфери. Така структура дозволяє диференційовано підходити до аналізу процесу прийняття кар'єрних рішень, виділяючи ключові фактори, що впливають на цей процес.

У підсумку, адаптація та валідація шкали "Профілі прийняття кар'єрних рішень" для української аудиторії є важливим кроком у розробці надійних інструментів для дослідження та підтримки кар'єрного розвитку в Україні, особливо в контексті зростаючої динаміки професійного світу.

Перспективи подальших досліджень. Майбутні дослідження варто зосередити на залучення більшої вибірки учасників з різних професійних сфер для забезпечення більшої репрезентативності та визначення тестових норм шкали. Також доцільно проведення порівняльного аналізу між різними професійними групами для виявлення специфіки процесу прийняття кар'єрних рішень в залежності від галузі зайнятості. Варто провести процедуру визначення конвергентної валідності з іншими шкалами, котрі працюють з подібними конструктами.

Література

1. Gati I., Landman S., Davidovitch S., Asulin-Peretz L., Gadassi R. From career decisionmaking styles to career decision-making profiles: A multidimensional approach. // Journal of Vocational Behavior. - 2010. - Vol. 76, No. 2, pp. 277-291.

2. Harren V.A. A model of career decision making for college students. // Journal of Vocational Behavior. - 1979. - Vol. 14, No. 2, pp. 119-133.

3. Gati I., Levin N. The stability and structure of career decision-making profiles: A 1-year follow-up. // Journal of Career Assessment. - 2012. - Vol. 20, No. 4, pp. 390-403.

4. Gadassi R., Gati I., Dayan A. The adaptability of Career Decision-Making Profiles. // Journal of Counseling Psychology. - 2012. - Vol. 59, No. 4, pp. 612.

5. Gadassi R., Gati I., Wagman-Rolnick H. The adaptability of career decision-making profiles: Associations with self-efficacy, emotional difficulties, and decision status. // Journal of Career Development. - 2013. - Vol. 40, No. 6, pp. 490-507.

References

1. Gati I., Landman S., Davidovitch S., Asulin-Peretz L., Gadassi R. From career decisionmaking styles to career decision-making profiles: A multidimensional approach. // Journal of Vocational Behavior. - 2010. - Vol. 76, No. 2, pp. 277-291.

2. Harren V.A. A model of career decision making for college students. // Journal of Vocational Behavior. - 1979. - Vol. 14, No. 2, pp. 119-133.

3. Gati I., Levin N. The stability and structure of career decision-making profiles: A 1-year follow-up. // Journal of Career Assessment. - 2012. - Vol. 20, No. 4, pp. 390-403.

4. Gadassi R., Gati I., Dayan A. The adaptability of Career Decision-Making Profiles. // Journal of Counseling Psychology. - 2012. - Vol. 59, No. 4, pp. 612.

5. Gadassi R., Gati I., Wagman-Rolnick H. The adaptability of career decision-making profiles: Associations with self-efficacy, emotional difficulties, and decision status. // Journal of Career Development. - 2013. - Vol. 40, No. 6, pp. 490-507.

Размещено на Allbest.ru