Оцінка параметрів та фільтрація зображень земної поверхні з урахуванням детермінованої та випадкової самоподоби їх структури

Аналіз методу фільтрації зображень земної поверхні шляхом використання їхньої надмірності, пов'язаної із самоподібною структурою. Характеристика параметрів фрактального броунівського руху на фоні адитивної, мультиплікативної та імпульсної завад.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 11.08.2014
Размер файла 665,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Uss M. L. Parameter estimation and filtering of remote sensing images based on their selfsimilar (fractal) structure. - Manuscript.

Thesis for the degree of Candidate of Technical Science in speciality 05.07.12 - Remote aerospace research (explorations). - National Aerospace University named after N. Ye. Zhukovsky “KhAI”, Kharkov, 2006.

The questions of quality improvement of remote sensing (RS) images filtering and interpretation are considered. It is proposed to solve this question by means of development of methods and algorithms of selfsimilar (fractal) fields parameters estimation and filtering in the presence of noise with unknown parameters. Using of fractal Brownian motion model (fBm) and model based on iterated function systems (IFS) for selfsimilar (fractal) RS images description is proved.

Algorithms for fBm-field parameters estimation in the presence of additive, multiplicative and impulsive noise are proposed. It is shown that this estimations are unbiased, effective and have significant advantages over some already known estimations.

The algorithms of blind additive and multiplicative noise variance estimations are improved. The algorithm for impulse noise corruption probability estimation is presented for the first time.

FBm-field filtering algorithms in the presence of kinds of noise mentioned above is developed. The modification of this algorithms which takes into account edges on RS images is proposed.

The method for RS images filtering by using redundancy connected with their selfsimilar structure is put forward. The method is based on IFS theory ideas, use little information about images structure and can operate in wide class of real RS images.

The advantages of proposed methods and algorithms of parameters estimation and filtering are shown by means of comparative analysis.

Keywords: remote sensing, remote sensing images, selfsimilarity, fractal Brownian motion, iterated function systems, parameters estimation, image filtering.

Відповідальний за друк Лукін В. В.

Підписано до друку 06.03.2006

Формат 60х80 1/16.

Умовн.-друк. арк. 1,0. Т.100 прим. Замовлення 154

Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського

“Харківський авіаційний інститут”

61070, г. Харьков, ул. Чкалова, 17

Видавничий центр “ХАІ”

61070, г. Харьков, ул. Чкалова, 17

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.